MPS: Fare Marketing, Vendere e Soddisfare il Cliente ABI Dimensione Cliente 2015

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Transcript:

MPS: Fare Marketing, Vendere e Soddisfare il Cliente ABI Dimensione Cliente 2015 Roma, 9-10 Aprile Paolo Pellegrini Banca Monte dei Paschi di Siena Responsabile Marketing Strategico Retail

Negli ultimi due anni abbiamo realizzato una macchina commerciale ben sincronizzata Come un orologio, in cui ogni singola parte da sola è inutile per misurare il tempo così noi, se ci comportiamo come un orologiaio, possiamo costruire una macchina commerciale efficiente

L approccio IntelliGO! applica la sequenza logica Conosco, Guido, Misuro per migliorare la customer experience e l efficacia commerciale 1. Conosco Da# socio- demografici Informazioni geomarke#ng Comportamen# bancari e non bancari Valore cliente a;uale e potenziale S#li finanziari e segmentazione emozionale Segmentazione marke#ng 3. Misuro Evoluzione della customer base e del cross sellig Customer Sa#sfac#on/ Sen#ment Analysis Efficacia inizia#ve commerciali Rischio abbandono e NPS IntelliGO! 2. Guido IntelliGO!: Customer Intelligence Goal Oriented deve tradurre in azioni/indirizzi il marke1ng insight centrale, misurarne gli effe8/impa8 ed a8vare un circolo virtuoso per migliorare customer experience ed efficacia commerciale Il CRM IntelliGO! non esaurisce il proprio ambito di applicazione alla sfera della ges1one campagne ed azione commerciale ma deve supportare anche la realizzazione della nuova proposizione di valore per il cliente Revisione dei Modelli di servizio Budge#ng e programmazione commerciale Modelli di targe#ng sulle diversi bisogni finanziari Inizia#ve commerciali mul#channel ed event driven Strategia di offerta e logiche di pricin

1 La valorizzazione del patrimonio informativo in sede di budgeting Il potenziale territoriale come driver per la crescita AUM Domanda: Come distribuire gli obie8vi di crescita dell AUM della banca sulle singole filiali? Risposta (2 st parte): e il fa<o che la ricchezza media della popolazione italiana non è equamente distribuita sul territorio Risposta (1 a parte): calcolando il numero di potenziali clien0 prendendo in considerazione, filiale per filiale: il numero di clien0 del micro territorio (residenziale e lavoratori), il numero di clien0 della filiale, il livello della compe0zione, l'età della filiale

1 La valorizzazione del patrimonio informativo in sede di budgeting Le politiche di pricing sul territorio (es. polizze Motor) Analisi della compe##vità territoriale sui prezzi Motor: Axa- MPS vs Mercato Domanda: Come distribuire il budget Motor sulle diverse filiali? Risposta: tenendo in considerazione che la compe00vità di prezzo del prodo<o non è la stessa in tu<a la regione italiana a causa di una strategia specifica di distribuzione

1 La Valorizzazione del patrimonio informativo in sede di budgeting Le analisi sul portafoglio e sugli obiettivi di investimento dei clienti Strategia di ribilanciamento del portafoglio Domanda: Come distribuire gli obieevi di vendita dei prodoe di inves0mento secondo gli specifici obieevi di inves0mento del cliente (MIFID ques0onario) e le cara<eris0che a<uali di portafoglio A Portfolio eccessivamente prudente: assorbimento per prodotti con contenuto azionario B - Portfolio bilanciato: possibili margini di efficientamento C - Portfolio eccessivamente aggressivo: assorbimento per prodotti con contenuto obbligazionario Risposta: Analizzando, cliente per cliente, il posizionamento del sul suo a<uale portafoglio rispe<o al target dell Asset Alloca0on oemale (definito a par0re dal suo profilo MIFID) e di individuare le migliori soluzioni inves0mento per muoversi verso la sua AA oemale.

1 La Valorizzazione del patrimonio informativo in sede di budgeting La capacità distributiva Valutazione della capacità distribu1ve per introdurre dei cap/floor agli obie8vi sui diversi compar1 prodooo

2 La programmazione commerciale dinamica a volte (spesso) accadono eventi imprevisti CONCETTUALE Le esigenze finanziarie dei clienti cambiano (aggiornamento questionari) Una iniziativa commerciale non funziona come previsto Il lancio di un prodotto è rinviata a causa di problemi tecnici o di mercato Le condizioni del mercato azionario cambiano rispetto allo scenario atteso ad inizio anno

2 La programmazione commerciale dinamica Il modello teorico e gli aggiustamenti «manageriali» Processo mensile che definisce gli obienvi a livello di filiale singolo su 30 diversi #pi di prodon Valutazioni sulle differen0 linee di prodo<o al fine di raggiungere l obienvo complessivo di Conto Economico Valutazioni sulle singole filiali allo scopo di raggiungere l obienvo complessivo di Banca

3 Il target marketing Lo scoring Full Potential analizza il comportamento del singolo cliente Piano commerciale mensile con 30-40 campagne, in linea con le logiche di budget (sia massive che e mirate a gruppi molto specifici) Approccio Try and fix per massimizzare il tasso di successo Migliore anvità targe#ng, costruita a livello di singolo Client, a<raverso gli a<uali strumen0 di marke0ng intelligence (la pia<aforma Advice consente di analizzare I singoli portafogli del Cliente e propone specifici prodoe, gli score Full poten#al analizza il comportamento del singolo Client e la probabilità di successivi acquis#...)

3 Il target marketing e fornisce indicazioni sulla probabilità di futuri acquisti ü Costruisce il profilo del Cliente (età, professione, studio..) e le informazioni bancarie (oltre 150) ü Analizza il comportamento di ciscun Cliente ü Crea un data base che indica la probabilità di acquisto per ciascuna linea di bisogno finanziario (45 linee)

3 Il target marketing con ottimi riscontri dall attività di Back Testing Il potenziale bisogno di un cliente rispe<o ad un prodo<o viene espresso tramite un indicatore probabilis0co (scoring di propensione). L analisi ex post dei da0 sulle vendite dei prodoe distribuite per decili di scoring (1=max, 10=min), ha evidenziato un oema capacità predieva dei modelli, con gli acquiren0 che si concentrano nei primi decili a maggior probabilità.

3 Il target marketing Possibilità di realizzare modelli specifici ancora più efficaci Il modello specifico sul prodotto ha una migliore predittività rispetto al modello* generalista # Clienti: 400.000 # Variabili:183 # Prodotti: 3 Un migliore targeting genera maggiori ricavi * I modelli sono stati testati su una campagna di Direct Marketing relativa a tre prodotti assicurativi (AxaMps pronto Tutela, AxaMps Pronto Vita e AxaMps Pronto Sostegno)

4 Le iniziative commerciali Il palinsesto mensile differenziato per mercato

4 Le iniziative commerciali Monitoraggi analitici per verificare l efficacia delle diverse iniziative AT 001 AT 002 AT 003 AT 004 AT 005 AT 006 AT 007 AT 008 Industrializzazione del processo di Monitoraggio con reportistica differenziata per le diverse business line (investimenti, protezione, ) Analisi della produttività commerciale (contatti, appuntamenti): con misurazione di ogni step del funnel commerciale

5 La misurazione della customer experience Il Contatto a distanza. Ricerca di mercato sulla Customer Experience dei Clien0, basata su analisi di text mining (analisi delle domande aperte) Sono sta0 invita0 a rispondere ad un ques0onario specifico, tue i Clien0 conta<a0 dalla rete nell ambito di una "campagna di protezione

5 La misurazione della customer experience Il Contatto in filiale.

5 La misurazione della customer experience I feedback qualitativi sull'esperienza del Gestore Ricerca di mercato sulla Customer Experience dei Gestori, basata su analisi di text mining (analisi delle domande aperte) Sono sta0 invita0 a rispondere ad un ques0onario specifico, tue i Gestori coinvol0 nell inizia0va "campagna di protezione Il Sen0ment Index dei gestori denota una soddisfazione percepita inferiore alla soddisfazione dichiarata dai Clien0