1) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare. sin(x 2 ) (1 cos x) 2 (1 cos(x 2 )) sinh x. lim

Documenti analoghi
e n n xn ( 1) n ( 1) n n + 1 2e n x n 3n [ln x]n 1 n + 1 2e n 1

Esercizi di Probabilità e Statistica

Università di Roma Tor Vergata Corso di Laurea in Ingegneria Edile-Architettura e dell Edilizia Analisi Matematica I Prova Scritta del 8.2.

Prima prova di verifica in itinere di ANALISI MATEMATICA II. 12 Marzo 2008 Compito A. 1 (punti 3)

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TRENTO

Prova d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi

CALCOLO DELLE PROBABILITA - 24 Giugno 2015 CdL in STAD, SIGAD Compito intero Seconda prova in itinere: esercizi 4,5,6.

Testo di riferimento: D. Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, Matematica per le scienze della vita, Ambrosiana, 2008.

Università degli Studi di Salerno - Facoltà di Ingegneria Matematica II - Prova Scritta - 09/06/2006

Università degli studi di Udine - Sede di Pordenone

Esercizi di Calcolo delle Probabilità

Esercitazione n. 3 - Corso di STATISTICA - Università della Basilicata - a.a. 2011/12 Prof. Roberta Siciliano

Esercizi di Ricapitolazione

Scritto d esame di Analisi Matematica

Compiti d Esame A.A. 2005/2006

ESERCIZI SULLE CATENE DI MARKOV. Docente titolare: Irene Crimaldi 18/11/2009 P =

Prova scritta di Analisi Matematica 1 Prima parte, Tema A Ingegneria dell Energia, Univ. di Pisa COGNOME: NOME: MATR.: RISPOSTE:

Modelli di variabili casuali

Variabili casuali ad una dimensione Testi degli esercizi. Variabili casuali ad una dimensione a.a. 2012/2013 1

Statistica A. Corsi di Laurea afferenti alla IV Facoltà Prova del Cognome e Nome...

Scrivere su ogni foglio NOME e COGNOME. Le risposte devono essere giustificate sui fogli protocollo e riportate nel foglio RISPOSTE.

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2012/2013 Analisi Matematica 1

Analisi Matematica 2 Ingegneria Gestionale Docenti: B. Rubino e R. Sampalmieri L Aquila, 21 marzo 2005

Probabilità 1, laurea triennale in Matematica I prova scritta sessione estiva a.a. 2008/09

Esercizi Teoria della Probabilità

Probabilità e Statistica Esercitazioni. a.a. 2009/2010. C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica.

Universita degli Studi di Ancona Laurea in Ingegneria Meccanica ed Informatica a Distanza Anno Accademico 2005/2006. Matematica 2 (Analisi)

UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA

VARIABILI ALEATORIE Una moneta equilibrata viene lanciata più volte. Qual è la probabilità che al 6 lancio:

COMPITO n. 1. a) Determinare la distribuzione del numero X di palline nere presenti nell urna.

Calcolo delle Probabilità e Statistica, Ingegneria Civile e A&T e Informatica I prova finale a.a. 2016/17

STATISTICA: esercizi svolti sulle VARIABILI CASUALI

FENOMENI CASUALI. fenomeni casuali

Versione di Controllo

Alcuni esercizi di probabilità (aggiornato al )

PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2006/07

SESSIONE SUPPLETIVA QUESTIONARIO QUESITO 1

Un esempio. Ipotesi statistica: supposizione riguardante: un parametro della popolazione. la forma della distribuzione della popolazione

ISTOGRAMMI E DISTRIBUZIONI:

Matematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica

Esame di AM2 & EAP (270/04) a.a. 2009/10

Lezione n. 1 (a cura di Irene Tibidò)

Variabili casuali II

Scanned by CamScanner

P(A B C) = P(A)+P(B)+P(C) P(A B) P(A C) P(C B)+P(A B C). (E.2)

ESAME. 9 Gennaio 2017 COMPITO B

1. In una progressione aritmetica il prodotto del nono termine per il sesto è 2146 e la loro differenza è 21.Calcolare il primo termine e la ragione.

UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA. Analisi Matematica II per Ingegneria Prof. C. Sinestrari

Probabilità classica. Distribuzioni e leggi di probabilità. Probabilità frequentista. Probabilità soggettiva

SIMULAZIONE TEST INVALSI

Approssimazione normale alla distribuzione binomiale

COMPITO n. 1. c(4s + 6t) se 0 s t 1 f(s, t) = 0 altrimenti

Statistica Matematica A - Ing. Meccanica, Aerospaziale II prova in itinere - 2 febbraio 2005

V APPELLO DI MATEMATICA Corso di Laurea in Farmacia, Facoltà di Farmacia, Università di Pisa 18 Luglio 2008

CALENDARIO BOREALE 1 EUROPA 2015 QUESITO 1

1 Esercizi per l esame finale

Alcuni esercizi di probabilità e statistica

4. Si supponga che il tempo impiegato da una lettera spedita dall Italia per arrivare a destinazione segua una distribuzione normale con media

Distribuzione Normale

UNIVERSITÁ DI FOGGIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA CORSO DI MATEMATICA FINANZIARIA A-L PROF. ANDREA DI LIDDO TEMI ASSEGNATI DURANTE LE PROVE SCRITTE DA

Esercitazioni di Matematica

LAUREA SPECIALISTICA IN FARMACIA - Prova scritta di MATEMATICA - 24/01/03 ANNI PRECEDENTI. 1. (Punti 10) Si consideri la funzione

Esercitazioni di Statistica Matematica A Esercitatori: Dott. Fabio Zucca - Dott. Maurizio U. Dini Lezioni del 7/1/2003 e del 14/1/2003

PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2010/11

Rilevazione degli apprendimenti

STATISTICA A D (72 ore)

I appello di calcolo delle probabilità e statistica

Statistica Metodologica

Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni

Test scritto di Matematica I Pisa, 18 Gennaio 2002

Il Corso di Fisica per Scienze Biologiche

2. Trovare una primitiva della funzione f(x) = (i 1) 5 5. Scrivere la soluzione del problema di Cauchy. { u 2 t u = t3 u(1) = 0

Corsi di Laurea in Ingegneria Civile e Edile Analisi Matematica II e Probabilita Lezioni A.A. 2000/01, prof. G. Stefani 9 Ottobre Gennaio 2001

Corso di Laurea in Chimica e Tecnologia Farmaceutiche Matematica con Elementi di Informatica COMPITO 19 Febbraio 2016

Matematica ed elementi di statistica Corso di laurea in Scienze e tecnologie per i beni culturali - a.a Esercizi 12: Statistica Descrittiva

Variabili casuali. - di Massimo Cristallo -

Modelli descrittivi, statistica e simulazione

Probabilità e Statistica per l Informatica Esercitazione 4

ESERCIZI DI CALCOLO PROBABILITÀ DISTRIBUZIONI DOPPIE E NOTEVOLI

Preparazione all esame in italiano del ALGEBRA -

Statistica Matematica e Trattamento Informatico dei Dati. Analisi Matematica 3. Esercizi svolti nelle lezioni. V. Del Prete

Es. 1: 6 punti Es. 2: 12 punti Es. 3: 6 punti Es. 4: 6 punti Es. 5: 3 punti Totale. sin x arctan x lim. 4 x 2. f(x) = x 2

SIMULAZIONE - 29 APRILE QUESITI

Teoria della probabilità Variabili casuali

esperimento casuale: è un esperimento condotto sotto l effetto del caso; evento elementare: ciascuno dei possibili esiti di un esperimento casuale;

UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA

Laboratorio di Didattica di elaborazione dati 5 STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI. x i. SE = n.

Facoltà di Ingegneria Università di Pisa

Corso di Fondamenti di TLC Esercizi di Probabilitá

Intervalli di confidenza

Esercizi svolti sugli integrali

Esercizi 6: limiti di funzioni e applicazioni. Calcolare i seguenti limiti. Esercizio 1. lim x x. 2 x. Soluzione. 0. Esercizio 2.

Statistical Process Control

{ } corrisponde all uscita della faccia i-esima del dado. La distribuzione di probabilità associata ( )

Statistica Descrittiva Esercitazione 3. Indici di variabilità

MATEMATICA FINANZIARIA RISCHI: RAPPRESENTAZIONE E GESTIONE (CENNI)

(5 sin x + 4 cos x)dx [9]

SCHEDA DIDATTICA N 7

Tutorato di Complementi di Analisi Matematica e Statistica Parte di Analisi 6 e 10 aprile 2017

Scritto d esame di Analisi Matematica I

Transcript:

UNIVERSITÀ MEDITERRANEA DI REGGIO CALABRIA Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni Prova scritta di ANALISI MATEMATICA II e CALCOLO DELLE PROBABILITÀ-E 1 Ottobre 2009 1) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare sin(x 2 ) (1 cos x) 2 (1 cos(x 2 )) sinh x. 2) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare 5 sin(2x) 2 sin(5x). 6x arctan (2x) 3) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare (e x 1 x) 2 sin(x 2 ) sinh x (x 2 ln(1 + x 2 )). 4) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare 3 sin(5x) 5 sin(3x). 7x arctan (3x) 5) Utilizzando gli sviluppi in serie delle funzioni, calcolare (e x 1 x) 2 (1 cos x) 2 (x 2 ln(1 + x 2 ) (1 cos(x 2 )). 6) Data la forma differenziale ω α = (α 2 + 1)x ln(x 2 + y 2 + α) dx + (α + 1)y ln(x 2 + y 2 + α) dy (a) si determini, al variare di α lr, l insieme di definizione di ω α ; (b) si determini per quali α lr ω α è chiusa; 1

(c) si determini per quali α lr ω α è esatta; (d) calcolare ω 0 dove γ 1 è il segmento che unisce il punto A = γ 1 (0, 1) col punto B = (1, 0) percorso da A verso B. (e) calcolare ω 1 dove γ 2 è l ellisse di semiassi a = 2 e b = 3 γ 2 percorsa in senso antiorario. 7) Trovare la soluzione generale dell equazione differenziale y 7y + 19y 13y = e 3x sin(2x). 8) Trovare la soluzione generale dell equazione differenziale y 5y 9y + 13y = e 2x cos(3x). 9) Trovare la soluzione generale dell equazione differenziale y 7y + 24y 18y = e 3x sin(3x). 10) Trovare la soluzione generale dell equazione differenziale y 7y + 19y 13y = e 3x cos(2x). 11) Trovare la soluzione generale dell equazione differenziale y 5y 9y + 13y = e 2x sin(3x). 12) Dato il segnale periodico di periodo T = 3 definito da t 0 t < 1 f(t) = t + 2 1 t < 2 0 2 t < 3 2

13) Dato il segnale periodico di periodo T = 3 definito da (t 1) 2 0 t < 1 f(t) = 0 1 t < 2 (t 2) 2 2 t < 3 14) Dato il segnale periodico di periodo T = 3 definito da t + 1 0 t < 1 f(t) = (t 1) 2 1 t < 2 1 2 t < 3 15) Dato il segnale periodico di periodo T = 3 definito da 1 0 t < 1 f(t) = t + 2 1 t < 2 (t 2) 2 2 t < 3 16) Dato il segnale periodico di periodo T = 3 definito da t 2 + 2t 0 t < 1 f(t) = 1 1 t < 2 t 2 + 4t 3 2 t < 3 17) Andrea e Marco hanno a disposizione un dado e due monete. Il dado è truccato in modo che la probabilità che esca un numero pari è doppia rispetto a quella che esca un numero dispari, mentre le monete sono truccate in modo che la probabilità che esca testa tripla rispetto a quella che esca croce. Decidono di fare un gioco consistente nel lancio dei tre oggetti. Stabiliscono le seguenti regole: (1) se esce testa sulla moneta Andrea da a Marco un euro; 3

(2) se esce croce sulla moneta Marco da ad Andrea 3 euro; (3) se esce un numero dispari sulla faccia del dado Andrea da a Marco 2 euro (4) se esce il numero 6 sulla faccia del dado Marco da ad Andrea 4 euro. Determinare lo spazio di probabilità che modellizza questo gioco e successivamente dire per quale dei due giocatori tale gioco risulta vantaggioso. Infine modificare la quantità di euro nella quarta regola in modo da rendere equo il gioco per entrambi i giocatori. 18) Andrea e Marco hanno a disposizione un dado e una moneta. Il dado è truccato in modo che la probabilità che esca un numero primo è doppia rispetto a quella che esca un numero non primo, mentre la moneta è truccata in modo che la probabilità che esca testa doppia rispetto a quella che esca croce. Decidono di fare un gioco consistente nel lancio dei due oggetti per due volte. Stabiliscono le seguenti regole: (1) ogni qual volta esce croce sulla moneta Andrea da a Marco 2 euro; (2) ogni qual volta esce testa sulla moneta Marco da ad Andrea 3 euro; (3) se esce un numero pari sulla faccia del dado Andrea da a Marco 2 euro (4) se esce il numero 3 sulla faccia del dado Marco da ad Andrea 4 euro. Determinare lo spazio di probabilità che modellizza questo gioco e successivamente dire per quale dei due giocatori tale gioco risulta vantaggioso. Infine modificare la quantità di euro nella quarta regola in modo da rendere equo il gioco per entrambi i giocatori. 19) Le altezze di 3000 persone hanno una distribuzione normale di valor medio µ = 170 cm e deviazione standard σ = 7 cm. Quante persone hanno altezza: (a) compresa fra 160 e 180 cm? (b) superiore a 190 cm? (c) inferiore a 156 cm? 4

20) I pesi di 2000 persone hanno una distribuzione normale di valor medio µ = 67 kg e deviazione standard σ = 5, 6 kg. Quante persone hanno peso: (a) superiore a 70 kg? (b) superiore a 80 kg? (c) inferiore a 60 kg? 21) Una macchina produce dei pezzi il cui peso è distribuito normalmente con valore medio µ = 18 grammi e deviazione standard σ = 1 grammo. Sapendo che devono essere scartati i pezzi di peso superiore a 20,5 grammi o inferiore a 16,4 grammi, quanti pezzi ogni 2000 prodotti verranno scartati? 22) Una ditta confeziona scatole di caffè di contenuto medio µ = 1 kg, con deviazione standard σ = 6 grammi. Se la legge impedisce di mettere in commercio col peso dichiarato di 1 kg confezioni che contengono meno di 985 grammi, quante confezioni, ogni mille, non potranno essere messe in commercio? 23) Le altezze di 2000 persone hanno una distribuzione normale di valor medio µ = 173 cm e deviazione standard σ = 7 cm. Quante persone hanno altezza: (a) compresa fra 160 e 180 cm? (b) superiore a 190 cm? (c) inferiore a 156 cm? 5