SHOPPERTRAK: ACTING ON INSIGHT SERIES Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti

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1 SHOPPERTRAK: ACTING ON INSIGHT SERIES Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti

2 Tieni il viso sempre rivolto al sole e le ombre scivoleranno dietro di te ha detto una volta il poeta Walt Whitman. Una vera perla di saggezza Pensa per un momento che le vendite e l inventario siano il tuo sole; queste fonti di dati comunemente usate ti danno un importante feedback sulle tue performance. Tuttavia, esse indicano solamente da dove provengono i profitti. Quello che questi dati non ti dicono è ancora più importante: dove, in quale modo e perché stai perdendo certi clienti. Stiamo parlando di quei potenziali clienti che, seppur presenti all interno dei punti vendita, rimangono nascosti nell ombra, e se ne vanno prima che possano essere convertiti in clienti effettivi. In questo report ti forniremo gli strumenti per fare luce su queste zone d ombra, ossia i preziosi dati nascosti sui tuoi visitatori, e ti spiegheremo come scoprirli, analizzarli e usarli a tuo vantaggio per prendere decisioni efficaci per il tuo business. Vista la costante pressione che si respira nel settore Retail al giorno d oggi, scoprire le zone d ombra potrebbe renderti ancora più competitivo. PAGINA 2

3 Emergere dall ombra Essenzialmente un dato nascosto è una qualsiasi informazione che la tua azienda raccoglie, o può potenzialmente raccogliere su base regolare, che non viene considerata nel processo decisionale delle strategie di business. Nell ambito del Retail, i dati nascosti riguardano il comportamento di quei visitatori che, pur trovandosi all interno del punto vendita, decidono di non effettuare acquisti; questi, pur non generando alcun profitto per la tua azienda, costituiscono una preziosa fonte di informazioni. Prendere coscienza di quali opportunità stiano andando sprecate e perché, ti permetterà di agire con l obiettivo di conoscere meglio i consumatori e convertirli in effettivi clienti. I dati nascosti possono avere un ruolo estremamente significativo per le aziende nel dare indicazioni su cosa sia rilevante e cosa no, e aiutarle a comprendere come sfruttare al meglio gli Insights in maniera concreta. Tuttavia, sorprendentemente, molte aziende non li utilizzano a proprio vantaggio. IDG Connect Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti PAGINA 3

4 Quali sono i dati che restano in ombra? Per identificare nuove opportunità di profitto, i Retailers sono sempre alla ricerca di nuovi modi per individuare e analizzare il comportamento dei clienti. I Sistemi contapersone sono uno strumento comunemente usato, che però è in grado di fornire dati monodimensionali. Grazie alle nuove tecnologie ShopperTrak di Retail Intelligence, che sfruttano alcune funzioni degli smartphone dei consumatori, è ora possibile avere un quadro sempre più preciso e dettagliato del comportamento dei propri clienti. La soluzione al problema dei dati nascosti è dunque già stata inventata, ed è pronta per essere utilizzata a beneficio dei Retailers, i quali saranno in grado di comprendere ancora più a fondo i loro visitatori. Senza soffermarci ulteriormente sulla teoria, ti spiegheremo ancora meglio il concetto di dati nascosti, utilizzando diversi esempi pratici. PAGINA 4

5 I tempi di permanenza Quanto tempo passa il visitatore all interno del punto vendita prima di essere convertito in cliente? I tempi di permanenza sono un mezzo eccezionale per carpire il momento esatto in cui il tuo staff vendita deve entrare in azione perché sia effettuata la conversione. Inoltre, i tempi di permanenza sono un indicatore eccellente della lunghezza delle code, specialmente se gli strumenti di monitoraggio dell affluenza clienti sono localizzati nei pressi della cassa; analizzando l attività all uscita del punto vendita saprai esattamente quanto a lungo il consumatore è disposto ad aspettare prima di abbandonare l acquisto. Le Zone calde Comprendere a fondo l utilizzo di ogni metro quadrato di superficie commerciale in relazione all analisi dei tempi di permanenza e dei percorsi dei visitatori, ti permetterà di individuare quali articoli siano maggiormente attrattivi e identificare i margini di ottimizzazione di determinate aree del punto vendita. In questo modo potrai anche effettuare benchmarking tra punti vendita con layout diversi, che è un opportunità da non perdere; immagina, ad esempio, di avere lo stesso display nel retro di un punto vendita, e presso l entrata di un altro: sei consapevole di quale dei due punti vendita stia attirando maggiormente l attenzione? Considerando questo dato in relazione a quelli sulle vendite, potrai capire quale location ha più successo nel convertire i visitatori. Questa informazione è preziosissima per i Category Managers, i Merchandisers e Visual Merchandisers, gli Store Managers e l Area Marketing. Nel caso in cui la tua catena Retail abbia più di un format di punto vendita, potrai effettuare un confronto interessante del comportamento dei clienti nei diversi format; identificando l indirizzo IP degli smartphone dei clienti, sarai addirittura in grado di studiare il comportamento di ogni singolo cliente all interno di punti vendita diversi. La fedeltà dei clienti Se l Area Marketing ha ricevuto il compito di attrarre nuovi clienti, questo è il modo migliore per valutare l impatto delle strategie utilizzate in questo ambito. Identificando gli indirizzi IP degli smartphone dei consumatori, è possibile sapere se chi entra è un nuovo visitatore o un cliente abituale, e quanto spesso un cliente abituale visita il tuo punto vendita. Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti PAGINA 5

6 Il tempo è tiranno Dagli esempi elencati, è evidente che grazie a sofisticate tecnologie di Retail Intelligence è possibile ottenere informazioni essenziali e dettagliate sui propri clienti, le quali, utilizzate insieme ad altri dati disponibili, danno accesso a un universo di opportunità per l aumento della propria redditività. Tuttavia, la ricerca e l utilizzo di dati nascosti non implica solo una consapevolezza più ampia e profonda. C è infatti un altro elemento che contribuisce a determinare il successo dei processi decisionali basati su tali dati, ossia la frequenza e la velocità con la quale queste preziose informazioni vengono rese disponibili, che a sua volta è direttamente proporzionale alla rapidità con la quale si possono prendere decisioni basate su dati ormai non più nascosti. Al giorno d oggi, vista la continua evoluzione del mercato Retail, sfruttare le analisi statistiche al fine di prendere decisioni efficaci non dovrebbe essere una prerogativa esclusiva della Direzione; i Managers dovrebbero avere gli strumenti per poter prendere decisioni tempestive e altamente efficaci in ogni momento. Grazie alla possibilità di combinare informazioni estremamente dettagliate ai dati Intraday, si possono sviluppare strategie di business vincenti basate sul comportamento reale dei consumatori di ora in ora. PAGINA 6

7 Tutta la verità, nient altro che la verità L abbondanza di informazioni complesse attualmente disponibili può tuttavia essere complicata da gestire per i Retailers. È perciò essenziale avere la capacità di trasformare i dati nascosti in azioni concrete ed efficaci, personalizzando il flusso dati in base alle necessità dei singoli individui e dei diversi dipartimenti. Di seguito troverai alcuni esempi di dati non più oscuri, che i principali Decision Makers all interno di un business Retail dovrebbero avere a disposizione. Marketing: Analisi di: tempi di permanenza, Zone calde e fedeltà dei clienti Utili per: attrarre nuovi clienti/ampliare la base clienti, aumentare la fedeltà e il valore dei clienti, individuare le campagne con il miglior Ritorno sugli Investimenti (ROI) Operations: Analisi di: tempi di permanenza e gestione degli orari di lavoro dello staff Utili per: aumentare l efficienza e migliorare il rapporto staff/clienti in base all intensità del traffico visitatori in differenti fasce orarie Direttore delle vendite/ Retail: Merchandising & Category Management: Finance: Store Manager: Analisi di: tassi di conversione, tempi di permanenza e fedeltà dei clienti Analisi di: tempi di permanenza, Zone calde e tassi di conversione Analisi di: tasso di conversione/reddito da locazione, tempi di permanenza e Zone calde Analisi di: Zone calde, tassi di conversione, gestione della turnazione dello staff vendita, fedeltà clienti e percentuale di abbandono del punto vendita Utili per: confrontare le performance di vendita, identificare margini di miglioramento e pianificare gli obiettivi di vendita Utili per: valutare se l offerta commerciale è attraente per i consumatori ed è distribuita nelle location più adatte Utili per: confrontare le performance dei diversi punti vendita e individuare quelli in cui la revenue è da ottimizzare Utili per: ottimizzare la distribuzione dell orario di lavoro dello staff e valutare l impatto di campagne di marketing ed eventi Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti PAGINA 7

8 I Retailers stanno già facendo luce sul comportamento dei consumatori 1, Grazie alle sue avanzate tecnologie di Retail Intelligence, ShopperTrak supporta la crescita di oltre clienti in 64 nazioni diverse. PAGINA 8

9 Ci ha permesso di migliorare l efficacia della distribuzione della turnazione dello staff su una base dati reale e concreta, facendoci incrementare i tassi di conversione di anno in anno. I tassi di conversione sono aumentati di ben il 4%. Matteo Muraro, Calzedonia Group Grazie al supporto delle tecnologie FootFall siamo in grado di prendere decisioni cruciali in maniera più sistematica Weili Liu, Lacoste, China Abbiamo visto notevoli miglioramenti nella gestione del rapporto staff/ visitatori e acquisito una maggior comprensione del potenziale dei punti vendita. Matt Jones, Country Road Phil Taylor, Michael Hill Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti PAGINA 9

10 Report Acting on Insight 1 & 2 In sintesi: perché il futuro del Retail dipende da una profonda consapevolezza del comportamento dei consumatori. Rivelare tutto il potenziale dei visitatori: trasformare un complesso flusso di dati in azioni concrete per il successo del proprio business. Scarica il tuo report ora su: PAGINA 10

11 Sei pronto a immergerti nelle profondità dei dati nascosti sul tuo business? RETAIL PROFITABILITY 2.0 ShopperTrak è il principale fornitore di servizi di analisi geolocalizzata in grado di offrire informazioni preziose sull andamento del flusso visitatori per incrementare la redditività e l efficacia di vendita. Mediante l utilizzo di strumenti analitici ShopperTrak consente ai suoi clienti di comprendere meglio la clientela, migliorare l esperienza di acquisto e di conseguenza aumentare l affluenza, le conversioni e il volume delle transazioni. ShopperTrak è parte del gruppo Tyco Retail Solutions, leader nella fornitura di soluzioni per la sicurezza e il miglioramento delle performance dei punti vendita. Per saperne di più, visita il sito Per ottenere ulteriori informazioni su come ShopperTrak può massimizzare la profittabilità della tua azienda, rivolgiti al nostro reparto commerciale o mandando un all indirizzo: info.emea@shoppertrak.com Elimina le zone d ombra: fai luce su quello che ancora non conosci sui tuoi clienti PAGINA 11

12 Scopri come possiamo aiutarti a incrementare i tuoi profitti su o contatta il nostro team commerciale locale telefonando allo info.emea@shoppertrak.com 2015 Tyco Retail Solutions All rights reserved. TYCO and the product names listed in this document are marks and/or registered marks. Unauthorized use is strictly prohibited.