Previsione della domanda di prodotti orto-frutticoli. Caso di studio: previsione del consumo di frutta ad alta deperibilità (anguria)

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Romano Pinto
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1 Previsione della domanda di prodotti orto-frutticoli Caso di studio: previsione del consumo di frutta ad alta deperibilità (anguria)

2 Previsione della domanda di prodotti orto-frutticoli L algoritmo viene studiato e calibrato con dati storici per ogni tipo di frutto. Se alimentato con previsioni meoteorologiche a una settimana, è in grado di prevedere la domanda di consumi del prodotto ortofrutticolo oggetto dell analisi. FASE 1 Studio dati storici di merce venduta per areale di Interesse FASE 2 Previsioni meteorologiche CALIBRAZIONE ALGORITMO ALGORITMO Previsione di domanda prodotti ortofrutta 2

3 Casi studio L algoritmo è stato testato su 2 areali di vendita dal nostro team di ricerca. Le aree di test sono state a: Torino Bologna per gli anni 213 e 214, sull anguria. 3

4 Casi studio Anguria Bologna 213 kg 25 modello venduto 213 Storico y=1,9x R2=, kg stima 2 15 settimane kg venduti 4

5 Casi studio Anguria Bologna 214 kg 25 2 modello 214 Venduto 214 y=,928x R2=, Storico kg stima 8 6 settimane kg venduti 5

6 Casi studio Anguria Torino 213 kg y=,983x R2=, settimane modello 213 venduto 213 Storico kg stima kg venduti 6

Casi studio Anguria Torino 214 kg 9 y=,997x R2=,944 72 54 6 5 36 18 kg stima 4 3 18 19 2 21 22 23

7 Casi studio Anguria Torino 214 kg 9 y=,997x R2=, kg stima settimane modello 214 venduto 214 Storico kg venduti 7

8 I vantaggi Prevedere la domanda di consumo di prodotti ortofrutticoli offre alla GDO una migliore pianificazione degli acquisti. Ottimizzazione delle modalità di acquisto di ogni prodotto. 8

9 I vantaggi La corretta previsione dei consumi di prodotti ortofrutticoli, prodotti altamente deperibili, riduce la gestione dell invenduto evitando sprechi. Evitare sprechi 9

10 I vantaggi La previsione evita il rischio di carenza di offerta i prodotto e, di conseguenza, riduce costi aggiuntivi dovuti a rifornimenti flash. Approvvigionamenti di urgenza ridotti al minimo evitando rincari nei costi di acquisto. 1

11 I vantaggi Il servizio permette inoltre di conoscere quali saranno le merci più vendute e dunque di poter agire sulla leva prezzo e sulla campagna di promozione. Azioni sui prezzi di vendita e sulle campagne di marketing. 11

Gli sprechi Gli sprechi nel mercato ortofrutticolo dovuti a una cattiva gestione degli ordini e al deperimento delle merci rappresenta una fetta sostanziale di tutto il giro di affari.

12 Gli sprechi Gli sprechi nel mercato ortofrutticolo dovuti a una cattiva gestione degli ordini e al deperimento delle merci rappresenta una fetta sostanziale di tutto il giro di affari. Si calcola* che mediamente più di 11.. Kg di merce ortofrutticola viene sprecata (non venduta e gettata) ogni anno, soltanto dalla grande distribuzione italiana. 25 milioni di sprecati ogni anno dalle GDO * fonte: Last Minute Market Università di Bologna 12

13 Il servizio Previsione meteorologica nazionale e commento sulle variazioni di consumo previste. Indicazione dei consumi previsti divisi per merce e areale. Indicazione dell andamento naturale del trend rispetto la climatologia 13

14 agromet.it

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