L importanza della misurazione delle performances per lo sviluppo organizzativo. Enzo Fei Direttore Generale
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1 L importanza della misurazione delle performances per lo sviluppo organizzativo Enzo Fei Direttore Generale 1
2 La Storia 1972 DATALOGIC è fondata dall Ing. Romano Volta per lo sviluppo di sensori fotoelettrici e dispositivi di controllo per le macchine automatiche 1978 DATALOGIC lancia il 1 lettore di codici a barre Europeo e consolida una rapida crescita tecnologica e commerciale 1995 DATALOGIC si riorganizza in diverse business units: Automation Products, Hand Held Devices ed Unattended Scanning Systems 1998 La B.U. Automation Products diventa una nuova Società indipendente ed assume il marchio DATALOGIC Sensor & More ed entra a far parte del Gruppo Hydra S.p.A. holding finanziaria della famiglia Volta 2000 DATASENSOR è il nuovo marchio societario, con il quale vengono fondate nuove filiali in Francia, Germania e Regno Unito 2001 Nasce la nuova business unit dedicata all ottica DATASENSOR Optics 2003 Viene fondata la nuova filiale DATASENSOR in Spagna 2004 DATASENSOR acquisisce la Società Infra e quote significative di SpecialVideo 2005 Nasce il Gruppo DATASENSOR, il polo italiano della sensoristica 2
3 Società del Gruppo Hydra HYDRA S.p.A. Aczon S.p.A. Altre Participazioni: COFIN Sim Manutencoop T.I.P. KiwiCom SanPaolo IMI Intermirifica Datasensor S.p.A. Datalogic S.p.A. Datasensor Optics Infra S.r.l. Datasensor GmbH PSC Inc. (Usa) E.M.S. Inc. (USA) Informatics (USA) Laservall SpA (Italia) Polar S.r.l. Datasensor France Datalogic BV (Benelux) Datalogic I. S.A. (Spagna) Datalogic F. S.A. (Francia) Datalogic UK Ltd. (Regno Unito) Datalogic GmbH (Germania) Datalogic AB (Svezia) Datalogic Inc. (U.S.A.) Datalogic Pty. Ltd. (Australia) Datasensor UK Datalogic H.Mbh (Austria) Izumi Datalogic Co.Ltd. Datalogic Private Ltd. (Giappone) (India) Specialvideo S.r.l. Datasensor Spain 3
4 GRAN PARTE DEL PROGRESSO STA NELLA VOLONTA DI PROGREDIRE 4
5 The Italian Challenge 5
6 6
7 Datasensor Group Value Proposition 7
8 Datasensor today 5th European manufacturer in volume, 8th in turnover Market leader in Italy for photoelectric sensors World Wide leader in tubular sensors 2nd world wide in contrast sensors 2nd in Europe in safety light curtains 8
9 Gamma Prodotti Prodotti principali: sensori e dispositivi fotoelettrici per la rilevazione, la sicurezza umana, la misura e l ispezione Prodotti complementari: sensori non-fotoelettrici (ad ultrasuoni, induttivi, capacitivi, magnetici); regolatori di temperatura, ottica ed illuminazione 9
10 Worldwide Sales Network Filiali DATASENSOR attuali e futuri Distributori DATASENSOR attuali e futuri 10
11 11
12 Produttore Italiano DATASENSOR, un gruppo italiano, un produttore italiano che vuole rimanere tale sfruttando sia le opportunità del mercato globale che investendo nello sviluppo delle risorse umane, in automazione ed eccellenza organizzativa 12
13
14 Lean Enterprise, a way to do more and more with less and less: less human effort, less equipment, less time, less space, while coming closer and closer providing customers with exactly what they want
15 Leader nei sensori fotoelettrici DATASENSOR è leader nel mercato Italiano e principale produttore Europeo dei sensori fotoelettrici M18 con più del 25% di quota di mercato e oltre pezzi venduti nel 2004 DATASENSOR ha raggiunto un elevato grado di integrazione delle linee automatizzate per l assemblaggio dei prodotti e per la misura delle prestazioni in tempo reale 15
16 Prima e Dopo sensori M18 Linea SMT gestita batch, assemblaggio prodotto a flusso non tirato 22 persone su 8h pz/anno Produzione pp/h = 3 Linea SMT gestita Kanban, assemblaggio semiautomatico one-piece flow a flusso tirato 1,5M investiti 6 persone su 12h pz/anno Produzione pp/h = 18 16
17 Leader nelle barriere fotoelettriche per la sicurezza umana DATASENSOR è leader nel mercato Italiano e 2 costruttore Europeo di barriere fotoelettriche per la sicurezza (report VDC Settembre 2005) 17
18 Lean Area: Barriere di sicurezza e misura Area strutturata secondo i principi della Lean Manufacturing nel 2002, reengineering per il miglioramento continuo coerentemente con le necessità di servizio ed i volumi 100% Assembly To Order codici diversi Lead times: Urg 1-2 giorni Std 4-5 giorni pz/anno Crescita 40%/anno 18
19 Produttore Qualificato DyBANTM DATASENSO R utilizza avanzati sistemi ERP di SAP con moduli CRM e SCM, basati su principi Lean Thinking DATASENSOR ha brevettato un sistema produttivo con logica pull DyBANTM (Dynamic Kanban) per ridurre significativamente i tempi di risposta DATASENSOR è CASE HISTORY di SAP per l implementazione delle tecniche di Lean Manufacturing 19
20 Il sistema DYBAN TM 20
21 DYBAN TM la gestione informatizzata 21
22 DyBAN TM la gestione a vista in 22
23 Alcuni risultati eclatanti Crescita EBITDA del 25 % Netta riduzione costo orario medio del 9,50% Riduzione magazzino complessivo di circa il 25% sul 2003 con livello di servizio notevolmente migliorato Crescita EBITDA del 10% Riduzione del costo orario medio del 13,77% Efficienza complessiva all 85% rispetto il 76% del
24 Gestione per Processi: i principali processi di Datasensor SVILUPPO PRODOTTI (Strategico competitivo) SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (Operativo) SODDISFAZIONE DEL CLIENTE (Strategico - competitivo) SVILUPPO DELLA VENDITA (Operativo) SVILUPPO COMPETENZE (Supporto) 24
25 25
26 Condannati a Crescere : un Business Plan aggressivo e stimolante 2008 Raddoppio del fatturato 3 produttore Europeo EBITDA >15% 26
27 Megadriver per la crescita 27
28 Lean Manufacturing 28
29 Lean Manufacturing KPI 29
30 Misurare il valore della Lean Company Communication & Information Management Change Management & Human resources development Fornitor i Strategy & Competitiveness Improvement & Lean Value Engineering Order Fulfillment Customer & Stakeholder Care Network Management Internal and Outsourcing Manufacturing Value Chain Material Management Clienti I KPI sono il tachimetro dello sviluppo, ma il motore azienda sta funzionando bene o ha bisogno di manutenzione? Quale la diagnosi? 30
31 Diagnostica del motore azienda il lean assessment 31
32 Il posizionamento del motore di Datasensor target stato attuale C è tanto da fare ancora per diventare produttori eccellenti!! 32
33 Esiste solo una cosa peggiore del non essere riuscito il non averci provato!! 33
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