Oltre le misure di percezione, le esperienze internazionali. Relatore Enrico Bisogno (UNODC).

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1 Oltre le misure di percezione, le esperienze internazionali Relatore Enrico Bisogno (UNODC).

2 La misura della corruzione, fino ad oggi La misura della corruzione, un autentica sfida: Corruzione, concetto difficile da definire e multiforme Difficoltá di misure dirette (evidence-based) Bisogno di produrre risultati comprensibili per attirare l attenzione (advocacy) Costo degli strumenti di raccolta dati tradizionali (indagini) Preferenza a indicatori compositi basati sulla percezione (Corruption Perception Index)

3 La misura della corruzione, fino ad oggi (cont.) Indicatori di percezione sulla corruzione, un successo incontestabile: Grande interesse dei media Incentivo all azione, in molti paesi Il messaggio é: la corruzione si puó misurare Corruzione é diventato un tema importante nell agenda politica internazionale

4 La misura della corruzione, fino ad oggi (cont.) Tuttavia, sempre piú evidenti le debolezze di questi indicatori: Metodologia sempre + criticata Indicatori inutilizzabili per il policy-making Approccio Classifica dei Cattivi ha effetti controversi In molti paesi, reazione allergica a qualsiasi tentativo di misura/valutazione della corruzione

5 La misura della corruzione, fino ad oggi (cont.) Corruption Perception Index: valore dell indicatore e posizione in classifica, alcuni paesi Austria France Greece Italy Spain UK Austria France Greece Italy Spain UK

6 Verso nuove misurazioni Ricominciare con basi piú solide Ridefinire l oggetto della misurazione Focus sui metodi e preferenza per indicatori di esperienza (evidence-based) Indicatori ed informazione finalizzati al policy-making

7 Ridefinire l oggetto della misurazione Ricominciare il lavoro di ricerca: definire e classificare ( Grand corruption, Corruzione amministrativa, etc.) Per valutare cosa é rilevante Per valutare cosa é misurabile: Prevalenza (quanto) Modalitá (come) Vulnerabilitá Per valutare la corruzione nel suo contesto

8 Dati ed indicatori Indagini campionarie: Popolazione Imprese Pubblico impiego Dati amministrativi Statistiche giudiziarie Dati su vulnerabilitá o rischio (concorsi, appalti, etc.)

9 Esempio (1): prevalenza di corruzione 25% 14 20% 15% 10% 5% Bribery prevalence Average number of bribes 0% A B C D E F G 0

10 Esempio (2): modalitá della corruzione 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Offerta del cittadino Richiesta implicita del pubbl.officiale Richiesta esplicita del pubbl.officiale Richiesta di terza persona Non ricordo

11 Esempio (3): vulnerabilitá Campagna elettorale e pubblico impiego Percentuale Cittadini che hanno ricevuto offerte in denaro prima di elezioni Dipendenti pubblici assunti negli ultimi 3 anni che hanno pagato per assunzione 0 A B C

12 Dati ed indicatori Disarticolare la corruzione, ma in un contesto piú ampio Focus sui metodi Legame diretto tra indicatori e politiche anti-corruzione

13 E l Italia? Alcuni dati: Bribe prevalence secondo il Corruption Barometer (Transparency International) 30% 25% 20% 15% 10% Italy Austria France Spain Greece UK 5% 0%

14 E l Italia? Alcuni dati: Bribe prevalence secondo l Eurobarometer (European Commission) 30% 25% 20% 15% 10% Greece Spain France Italy Austria UK 5% 0%

15 Punti di riflessione Bisogno di conoscere l esperienza di corruzione subita dalla popolazione e/o dalle imprese Considerare la corruzione come spia di qualcosa che non funziona nella pubblica amministrazione (assunzioni, promozioni, trasparenza, qualitá dei servizi, etc.) Non solo il quanto ma soprattutto il come, il dove, per quale motivo Dall Italia uno stimolo innovativo alla valutazione della corruzione

16 Una citazione ( ) The creation of a precise body of knowledge about a poorly researched and little-understood subject will shed more light on murky deals. If we can calculate inflation and GDP, it should not be beyond our abilities to develop an effective and scientific measure of corruption. As knowledge deepens and spreads, it will create the conditions for change, enabling Governments and other stakeholders to make evidencebased policies UN Secretary General Ban Ki-Moon (2 Sept. 2010)