realizzazione di sistemi informativi ad alto valore aggiunto per il mercato assicurativo e bancario.

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Gioacchino Serra
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2 RGI: descrizione RGI è uno dei principali Gruppi italiani specializzati nella progettazione e realizzazione di sistemi informativi ad alto valore aggiunto per il mercato assicurativo e bancario. RGI è specializzata nell'automazione dei processi di direzione e di vendita dei prodotti assicurativi e finanziari. Le soluzioni RGI si rivolgono a tutti i canali di distribuzione (Internet, Intranet, Call Center, Agenzie, Banche) e operano su tutte le principali piattaforme software e hardware di mercato. 2

RGI è specializzata nell'automazione dei processi di direzione e di vendita dei prodotti assicurativi e finanziari.

3 value proposition Il Gruppo RGI agisce sul mercato dell ICT con una value proposition basata sulla seguente tipologia di offerta: Software applicativo gestionale per il settore Finance (prodotti) Consulenza di business e organizzativa sui processi e prodotti Servizi di outsourcing (ASP e BPO) Servizi di formazione, di assistenza post vendita e gestione delle infrastrutture IT Il 19% circa dei ricavi di gruppo sono stati destinati nell ultimo triennio ad attività di Ricerca e Sviluppo ed a collaborazioni con il mondo accademico. 3

Servizi di outsourcing (ASP e BPO) Servizi di formazione, di assistenza post vendita e gestione delle infrastrutture IT Il 19% circa

4 struttura del Gruppo 4

5 competenze e mercati PRODOTTI: Soluzioni per Assicurazioni e Banche Uffici: Ivrea, Milano, Roma, Verona SERVIZI: Outsourcing assicurativo Uffici: Ivrea, Torino, Milano SERVIZI: Servizi professionali ICT formazione, help desk, supporto al cambiamento. Uffici: Torino, Milano CONSULENZA: Comunicazione e progetti web based Uffici: Ivrea SERVIZI: Servizi professionali ICT, help desk, BPO Uffici: Torino PRODOTTI E SERVIZI: Soluzione specifiche per il ramo Vita Uffici: Ivrea, Milano, Torino 5

6 alcuni dati del Gruppo RGI Ricavi di Gruppo ( /1000) Organico

000 10.000 210 11.5 200 7.1 140 160 100 5.

8 Progetti di Ricerca BioInformatica BioQuest: motore di ricerca specializzato per biologi BIOQUEST Motore di ricerca specializzato per Biologi Progetto di ricerca RGI in campo BioInformatico, sviluppato con il supporto di istituzioni accademiche. Tecnologia adottata: Java J2SE 6 and J2EE 5. 8

Biologi Progetto di ricerca RGI in campo BioInformatico, sviluppato con

9 Progetti di Ricerca BioInformatica BioQuest: motore di ricerca specializzato per biologi Input Proteina: Emoglobina, ApoE, HEPG2,... Esperimento: Electrophoresis, GEL 2D, proteine 10 esperimenti Gestione di una richiesta Ricerca links a documenti (PDF) con Google, Pubmed. Acquisizione e apertura dei documenti individuati. Estrazione immagini, valutazione e assegnazione punteggio. Output Immagini ritenute pertinenti, ordinate in base al ranking. 9

.. 25000 proteine 10 esperimenti Gestione di una richiesta Ricerca links a documenti (PDF) con Google, Pubmed.

10 Progetti di Ricerca BioInformatica BioQuest: motore di ricerca specializzato per biologi Esempio di GEL 2D su due proteine diverse 10

11 Progetti di Ricerca BioInformatica Argomenti da approfondire con una tesi. TESI: ricerca semantica all'interno di documenti Obiettivo: realizzare un algoritmo di Ranking per documenti, che consenta di ordinare un insieme di documenti in funzione di quanto soddisfano i criteri di ricerca. (Di ordinare le immagini estratte in funzione del documento owner) Esempi: premiata la vicinanza dei termini desiderati; pesare in modo diverso le varie porzioni di testo del documento, ad esempio valutare positivamente termini che compaiono all'interno della didascalia di una immagine. Area di ricerca: si può interpretare la semantica delle frasi? 11

in funzione di quanto soddisfano i criteri di ricerca.

12 Progetti di Ricerca BioInformatica Argomenti da approfondire con una tesi. TESI: image processing and pattern recognition Obiettivo: interpretare il contenuto di immagini esistenti per poter decidere e agire in base al loro contenuto. Applicazione su Bioquest: ricerca di didascalie testuali disegnate nelle immagini; scartare dai risultati immagini non aderenti ai pattern previsti. Applicazioni future in campo Bioinformatico: apertura verso medical imaging, dove elaborando le immagini di TAC, risonanza magnetica, radiografie, etc... si può implementare software di supporto alle diagnosi. 12

13 Progetti di Ricerca BioInformatica Argomenti da approfondire con una tesi. TESI: interpretazione di documenti ODF e DOC Obiettivo: interpretare documenti Open Document Format e Microsoft Word con attenzione all'estrazione di immagini. Il progetto Bioquest di cui si è parlato lavora esclusivamente su documenti PDF, che è il formato con cui è pubblicata la stragrande maggioranza della documentazione scentifica. Una ridotta ma significativa quantità di documenti è pubblicata in altri formati: DOC per i documenti più datati, ODF nato da poco per le pubblicazioni più recenti. 13

14 Sito: Responsabile tecnico per la ricerca: Bonino Dario

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