VEQ-RISULTATI IN BATTERIOLOGIA,PARASSITOLOGIA, MICIBATTERIOLOGIA- CICLO 2015 Consensus Meeting 12 Dicembre 2016 Analisi delle risposte ai programmi VEQ in Batteriologia relativamente agli antibiogrammi P.Pecile
Fluoroquinolones MIC breakpoint (mg/l) Disk content (µg) Zone diameter breakpoint (mm) S R > S R < Ciprofloxacin (uncomplicated UTI only) 4 4 5 IP A IP A
Zone diameter breakpoint (mm) S R < Ciprofloxacin (uncomplicated UTI only) 4 4 5 IP A IP A A. The norfloxacin disk diffusion test can be used to screen for fluoroquinolone Levofloxacin (uncomplicated UTI only) 4 4 5 IP A IP A resistance. See Note B. Moxifloxacin - - - - B. Susceptibility of ciprofloxacin and levofloxacin can be inferred from the norfloxacin susceptibility. Nalidixic acid (screen) NA NA NA NA Norfloxacin (screen) NA NA 10 12 B 12 B Ofloxacin - - - -
VME 8% VME 0.5%
Raccomandazione di scegliere la terapia empirica basandosi sugli isolati più frequentemente responsabili tenendo conto dei pattern di sensibilità, sulle condizioni del paziente e sulle recenti terapie antibiotiche bagaglio di conoscenze costantemente aggiornate al contesto epidemiologico locale raccolta dettagliata di informazioni sull ecosistema microbico locale attendibili costanti
# necessità rete sinergica per monitoraggio R # condivisione dati # 129/194 paesi forniscono dati # 42 paesi dati coppie batteri antibiotici Specie sorvegliate: - Staphylococcus aureus, - Enterococcus (faecalis e faecium) - Streptococcus pneumoniae - Escherichia coli - Klebsiella peumoniae - Pseudomonas aeruginosa - Acinetobacter spp.
Partecipano 29 paesi UE con circa 1000 laboratori
La rete di sorveglianza delle antibiotico-resistenze in Toscana (SART) Delibera regionale 2014 Dati di sorveglianza per isolati batterici invasivi (emocolture) Specie sorvegliate: - Staphylococcus aureus, - Enterococcus (faecalis e faecium) - Streptococcus pneumoniae - Escherichia coli - Klebsiella peumoniae - Pseudomonas aeruginosa - Acinetobacter spp. Viareggio Pontedera
La rete di sorveglianza delle antibiotico-resistenze in Toscana (SART) 2014: N=4418 isolati non replicati per un n di 3996 episodi batteriemici Acinetobacter, 5% S. pneumoniae, 2% E. faecium, 5% P. aeruginosa, 8% E. coli, 33% E. faecalis, 14% K. pneumoniae, 13% S. aureus, 20% Gram-negativi = 59%
S.aureus
S.aureus resistenze in Toscana 2014 32,7 40 33.6 66.4 2014 MRSA Media italiana 33.6 Media europea 17.4%
20% 38%
Careggi 2416 Prevalenza resistenze 8% n=77-81 OXA VAN Staphylococcus aureus TET ERI RIF LEV S I R DAP FUS 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Enterococcus sp.
7.9% E.faecium resistenze in Toscana 2014 8,5% 19
27% 30% 2014
E.coli
43.9% 22,4% 2013 Campania 58,1% % FIRENZE AOU 59,7 FIRENZE 52,4 PISA AOU 55,9 PISA 54,3 SIENA AOU 39,0 SIENA 71,4 % PISTOIA 48,2 MASSA 50,8 PRATO 51,6 LUCCA 54,9 AREZZO 56,6 GROSSETO 59,1 EMPOLI 59,5 VIAREGGIO 60,6 LIVORNO 63,4 43.9%
DEA-Paziente settica,dolore addominale proveniente da casa Empirico: ciprofloxacina Dopo 22 h: emocoltura positiva per bacilli Gram- E.coli > 50% nei pazienti comunitari Passaggio a Pip/Tazo
% FIRENZE 36,8 FIRENZE AOU 37,4 PISA 48,6 PISA AOU 44,1 SIENA 53,8 SIENA AOU 26 % PISTOIA 34,2 MASSA 36,2 GROSSETO 36,4 LUCCA 40,2 AREZZO 44,9 PRATO 45,2 VIAREGGIO 50,7 LIVORNO 50,7 EMPOLI 51,9 2014 28,7% 0 28,7%
K.pneumoniae
Klebsiella pneumoniae: resistenza ai fluorochinoloni Toscana 2014, media 61,5% 55,7% Range, 18 92% Media europea 24,7% EARS-NET 2014
Klebsiella pneumoniae: resistenza alle cefalosporine di III generazione Toscana 2014, media 64% 57% Range, 32 89% EARS-NET 2014
Klebsiella pneumoniae: resistenza aii carbapenemi Toscana 2014, media 46,2% 33% Range, 4 85% EARS-NET 2014
MEM IPM PIP/TAZ AMC CTX CAZ FEP GEN AMK SXT CIP COL Klebsiella pneumoniae 25% Rianimazione 2416 22% S I R 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Klebsiella pneumoniae: resistenza a colistina 25% saggiate vs colistina Maggiori % R Romania25.8 ( saggiata su 81%) Grecia19.9 (saggiata su 48%) Italia15.4 (saggiata su 57%) Range, 0 31% K.Pneumoniae carbapenemasi + 29% colistina R K.pneumoniae carbapenemasi 3% resistenza a colistina
Cases of K. pneumoniae BSI KPC-Klebsiella: dissemination of colistin resistance during an hospital outbreak 140 120 100 Titolo del grafico 0.02 COL Cons. (DDDs per 1000 inhab. and per days) 0.015 80 60 40 20 0 2009 2010 2011 2012 2013 Years 0.01 0.005 0 KPC+ COL-R KPC+ Carba-S Giani et al., JAC 2015
In mancanza o in attesa di dati microbiologici specifici, la prescrizione antibiotica empirica dovrebbe essere basata sulla conoscenza dell ecosistema microbico e sui profli di chemiosensibilità degli isolati nella singola realtà, sia a livello di struttura ospedaliera e quindi anche di reparto, che in comunità
GRAZIE A TUTTI E.