Rdppuseutazioni gnafiche

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1 Rdppuseutazioni gnafiche

2 . Rappresentazioni grafiche Domenico Vistocco Dipartimento di Scienze Economiche UNIVERSITÀ DI CASSINO Corso di Statistica Le elaborazioni e i grafici sono stati ottenuti con il software R Per le slide ho utilizzato il LAT E X(libreria beamer) e il comando Sweave di R D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 1 / 40

3 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 2 / 40

4 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 3 / 40

5 La matrice dei dati VARIABILE DESCRIZIONE Name nome dell autovettura SUV indica se la macchina è di tipo SUV (Yes/No) Drive.Type Tipologia di guida Horsepower Potenza in cavalli del motore Fuel.Type Tipologia di benzina MPG Consumi (miglia per gallone) Length Lunghezza Width Larghezza Weight Peso Cargo.Volume Volume di carico Turning.Circle Diametro di sterzata D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 4 / 40

6 Un estratto della matrice dei dati Name SUV Drive.Type Horsepower Fuel.Type MPG 1 Acura MDX Yes AWD Premium Acura RL No Front Premium Acura RSX No Front Premium Acura TL No Front Premium Audi A4 No Front Premium Audi A6 No Front Premium BMW 3-Series No Rear Premium Name Length Width Weight Cargo.Volume Turning.Circle 1 Acura MDX Acura RL Acura RSX Acura TL Audi A Audi A BMW 3-Series D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 5 / 40

7 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 6 / 40

8 Il diagramma a torta (1) o@ - Fuel.Type Diesel 1 Premium 37 Regular Regular Premium Diesel o \ D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 7 / 40

9 Il diagramma a torta (2) Front Drive.Type AWD 7 Front 82 Front, AWD 1 Permanent 4WD 3 Rear 28 Rear AWD Front, AWD Permanent 4WD D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 8 / 40

10 Il diagramma a barre (1) potwi zappusen Sia mi che fi o, } pi 80 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear 60 Drive.Type AWD 7 Front 82 Front, AWD 1 Permanent 4WD 3 Rear 28 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Frequency D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 9 / 40

11 Il diagramma a barre (2) ' 0.6 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Drive.Type AWD 0.06 Front 0.68 Front, AWD 0.01 Permanent 4WD 0.02 Rear 0.23 Sum 1.00 Relative Frequency yl I ' per uso del 666 qui purameuke zagiomi estetiche 0.1 let Mel ( db oh Varies oolinale. Und modalite Van no oh 's post in ouline crescents 0.0 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Drive.Type D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 10 / 40

12 Il diagramma a barre impilate Groups by SUV 80 Yes No No Yes AWD 3 4 Front 74 8 Front, AWD 0 1 Permanent 4WD 0 3 Rear pobgia guide v.v AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Frequency D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 11 / 40

13 Il diagramma a barre affiancate in azzuw Tipologis guide su* Groups by SUV No Yes No Yes : AWD 3 4 Front 74 8 Front, AWD 0 1 Permanent 4WD 0 3 Rear in Rosso Frequency Tipobgia Guide /suv=no 0 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 12 / 40

14 . NOTA : Mello studio dell ' associazionetraduevaiabilixeysonointeiessato2oufxutanledistibuzieme6moliziomatediauadelledueririzbilirispeuoallbltvlruhemochelostuocioisimmetu6ltstudiareylxeeguirzlenteastudiarexly@seteesokuimepieiegeesiteeooytoatsetraleduevariabileimmdeassociazionec6nnessione1legamyinteeoh.p le distribution orohzionate devvbbe lsseie " sign.li " v voburd uguali se considerate in termini di fugueuze relative o peecenteali

15 Il diagramma di Pareto Ihdahoiether It :%eyunq±dg Pareto chart analysis for table(auto2002$drive.type) Frequency Cum.Freq. Front Rear AWD / QT' Is +7 Permanent 4WD Front, AWD v 1 121! = 2 Pareto chart analysis for table(auto2002$drive.type) Percentage Cum.Percent. Front = x 100 Rear =, AWD Permanent 4WD Front, AWD Ecazi one alla repla per mon hah no sense per cui le fug. le roriabili nominal cumulate D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 13 / 40

16 Il diagramma di Pareto Drive.Type Front Rear AWD Permanent 4WD Frequency Front, AWD % 25% 50% 75% 100% Cumulative Percentage D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 14 / 40

17 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 15 / 40

18 Il diagramma ad aste (a bastoncini) Mi MPG MPG Sum mi ffiopp frequenza informative assqwtnio D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 16 / 40

19 Lo stripchart (1) mi MPG MPG X frequenza Sum D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 17 / 40

20 Lo stripchart (2) Groups by SUV SUV-NO SUV-Yes SUV No Yes Sum MPG ( SUV = YES :Pa svv=no L - D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 18 / 40 MPG

21 ' ' ' Regela istogrdmma AREA RETANGOLO DEVE ESSERE UGUALE 0 PROPORZLONALE ALL A " * tsuopatueeseutaziow "±N% i#rrow n v mel case oh tabelle oh con Iassi oh frequent ugualeampiezza si strata la pupozzionalita rappzeseutanb le sulllasse delle fegueuze ordinate Credi slide sullerappuseutazioni grafiche )

22 X X ni - f!fo re ;o.im ii :#: g 2 A {d "#g5 3=1yAr±a=z p=q p AREA =12 * 3 yan±a=4 3=12 joke'

23 X Mi X ni :p :# : ,75 % ifs IijfI ff#n n n 0,750 \40 fin :.ee#tif ampieztaammp 40 4 ji ' 't, ' ' so 't,o' ' ' ' 44

24 ISTOGRAMMA NORMAL izzato a se Aldo le d ; paztire o6ld@oolalle@ a Zaree = 1 2- = 100 aree Utile per out butane graticameute due tdbelle che hanno stessa stunted Mache fauna rifeimeuto a mumeocilt different

25 L istogramma (1), µ Horsepower - (0,100] 5 9 O (100,200] 76 towhead : (200,300] 40 Sum 121 L Grtante Frequency ofuirettange wu ' area quake pbpoezio. male alla RAPPRESENTAZIONE AREALE frequented delle Izrse ahispwbute dzssi zdzssi Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 19 / 40 he t mel cab della p# Mil Eiopil tabelleosvi della Stessaampietz Ea' mpierzz

26 L istogramma (2) disks * Horsepower (50,100] 5 (100,150] 36 (150,200] 40 (200,250] 32 (250,300] 8 Sum 121 Frequency ~ Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 20 / 40

27 L istogramma (3) p st des B Horsepower (60,80] 1 (80,100] 4 (100,120] 3 (120,140] 21 (140,160] 20 (160,180] 15 (180,200] 17 (200,220] 19 (220,240] 11 (240,260] 4 (260,280] 4 (280,300] 2 Sum 121 Frequency µ Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 21 / 40

28 L istogramma (3 bis) poiche ampiesrz led zssi harm Horsepower (60,80] 1 (80,100] 4 (100,120] 3 (120,140] 21 (140,160] 20 (160,180] 15 (180,200] 17 (200,220] 19 (220,240] 11 (240,260] 4 (260,280] 4 (280,300] 2 Sum 121 uguale il gratia bn cambia \ O Density Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 22 / 40

29 - X Mi Ni :t±t ii : % - - # # :#: ss y g- 8 FVNZDNE Dl RIPARTIZDNEEMPIRKA - 3 lim Ncn)=0 - n as tiy* : i 3. ' ' B ' ' 31657k 't.li 's ' %:k% ' ' ' %

30 La funzione di ripartizione empirica (1) rkptfbseutezioue delle free 5k Width Width F(x) auwulate ( Fi, Pi, Ni ) " weuughezcz diff cumulate la psuoe.ie#fi. free. tz< due = 0,231-0,099 Fko ) Ffgzj D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 23 / 40 Width

31 La funzione di ripartizione empirica (2) pinnerpinged Suv-No Suv-Yes F(x) D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 24 / 40 Width

32 = 11 :# ii of Din INT. :H f kfeeesyeeeteezmpefineitsfteefwtitiiaikinoumeutocosdnte3o35tf3sho4g@k-30.y : -_o ) L

33 La funzione di ripartizione empirica (3) Length (155,169] 8 (169,184] 45 (184,198] 98 (198,213] 117 (213,227] 121 N(x) D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 25 / 40 Length

34 La funzione di ripartizione empirica (4) Funzione di ripartizione empirica Front Other (154,169] (169,184] (184,198] (198,213] (213,227] F(x) D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 26 / 40 Length

35 NOTA ( important ) saw utilequanbsi - Ni Fi N - Minella - ;. Fi - s s = = fj larocdaioule 626 ( fanzine teoiica ) probabilities. seoudapaztedel oliripartiz Pi - Pi. s = tri

36 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 27 / 40

37 La spezzata delle medie 2- MPG AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear modtlitz \v della variable medie della qualitative media di MPG t.it?efcniegtqd quantitative variable Plot of Means DriveType AWD Front Front, AWD Rear D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 28 / 40

38 mess una in difference tza medic gwppi i Ot media omplessiva a in quest case le meohie in orris pendent dei rariopucppi sembzzho essere different.

39 Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 29 / 40

40 Il diagramma di dispersione (scatterplot) Length Weight D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 30 / 40 esempio oh ' correlation positive

41 ' Misko per galfw F esempio oh correlation megatira G $ * & a ai o :oteuzz in Cavalli

42 Il diagramma di dispersione (scatterplot) - 2 PANELS by SUV Length Weight No Yes D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 31 / 40

43 Il diagramma di dispersione (scatterplot) Length Weight SUV No Yes D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 32 / 40

44 La matrice dei diagrammi di dispersione Cargo.Volume Length Weight Width D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 33 / 40

45 La matrice dei diagrammi di dispersione Cargo.Volume Length Weight Width No Yes D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 34 / 40 -

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47 .. Il boxplot (1) pzima oh iquaetili introolumequesto gratia ( veoli passim lesion ) 5 necessaries introduce 1 min " MPG "! 9 e k tmax D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 36 / 40

48 Il boxplot (2) MPG D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 37 / 40

49 Il boxplot (1 vs 2) MPG MPG D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 38 / 40

50 Il boxplot (3) MPG D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 39 / 40

51 Il boxplot (4) MPG No Yes SUV D. Vistocco Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 40 / 40