CORREZIONE DELLA DOMANDA O-D CON CONTEGGI DI TRAFFICO
|
|
- Adamo Messina
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 corso di Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio CORREZIONE DELLA DOMANDA O-D CON CONTEGGI DI TRAFFICO PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma2.it
2 Introduzione Stima della Domanda Attuale Stima della Domanda Attuale e Futura Stima Diretta Indagini: interviste su di un campione di utenti: (informazioni disaggregate) statistica inferenziale; eventualmente: conteggio dei flussi: (informazione aggregate) per la correzione di una stima diretta o preesistente Stima da Modello specificazione del modello (forma funzionale e attributi) calibrazione del modello validazione del modello; interviste su di un campione (informazioni disaggregate); oppure informazioni aggregate sulla domanda; eventualmente: conteggio dei flussi (informazione aggregate) per la specificazione e la calibrazione dei modelli Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 2
3 Introduzione Stima della matrice O/D attuale: Stima iniziale OD (da modello, da indagine, etc) Conteggi di traffico Stima OD corretta Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 3
4 Introduzione Relazione fra il problema della stima della matrice O/D con i conteggi ed il problema dell assegnazione: Modello di rete Modello di scelta del percorso ASSEGNAZIONE Domanda O-D Flussi calcolati Modello di rete Modello di scelta del percorso STIMA O-D Domanda O-D Flussi misurati di arco Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 4
5 Definizione del problema 1/8 f l =Σ k a lk F k f l =Σ k a lk F k = Σ k a lk Σ i p ki d i f l = Σ i d i Σ k a lk p ki = Σ i m li d i a lk = elemento della matrice di incidenza archi-percorsi; p ki = p[k/i](c) = percentuale del flusso d i fra la i-esima coppia O-D che utilizza il percorso k; m li = Σ k a lk p ki = frazione del flusso d i che utilizza l arco l. Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 5
6 Definizione del problema 2/8 f l = Σ i d i Σ k a lk p ki = Σ i m li d i f l = m l T d f = AF = APd = M d m l = vettore di coefficienti m li di dimensioni (n OD 1); M = matrice di coefficienti m li di dimensioni (n l n OD ); n l = numero di archi di cui è stato misurato il flusso. Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 6
7 Definizione del problema 3/8 Esempio di mappa di assegnazione per una rete elementare d = d d = O-D Path k p k,od pair 1-3 1) ) ) ) ) ) N =2 (link 9-3 e link 8-3) Δ P = M = Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 7
8 Definizione del problema 4/8 f = Mˆ d + ε ASS fˆ fˆ = f + ε MIS = Mˆ d + ε ASS + ε MIS = v(d) + ε Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 8
9 Definizione del problema 5/8 fˆ = Mˆ d + ε ASS + ε MIS = v(d) + ε Informazioni sui conteggi dei flussi insufficienti per stimare d (equazioni << incognite) Servono altre informazioni Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 9
10 Definizione del problema 6/8 Esempio della molteplicità di matrici O/D corrispondenti ad un unico vettore di flussi di arco Stima iniziale dei flussi O/D dˆ f! 1, 5 = 15 f! 5, 6 = 20 f ˆ = 19 sim 1,5 f ˆ = 24 sim 5, Funzioni obiettivo x i ( x i dˆ j ) 2 i ( xi dˆ dˆ j j ) 2 x x Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 10
11 Definizione del problema 7/8 fˆ = Mˆ d + ε ASS + ε MIS = v(d) + ε Informazioni sui conteggi dei flussi insufficienti per stimare d (equazioni << incognite) Servono altre informazioni Stima iniziale del vettore dei flussi di domanda Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 11
12 Definizione del problema 8/8 Equazioni di base: f=m ˆ ˆ x+ ε = v( x) + ε dˆ = x + η. Stimatore: ^ ^ d* = arg min z1 x, d + z2 v( x), f x 0 Interpretazione fisica: ricavare il vettore d* più vicino alla stima a priori ˆd che una volta assegnato alla rete, produca dei flussi v(d*) i più vicini a quelli misurati ˆf Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 12
13 Stimatori GLS f=m ˆ ˆ x+ ε = v( x) + ε dˆ = x + η E(ε) = 0 Var[ε] = W E(η) = 0 Var[η] = Z Stimatore:. d GLS = arg min ( dˆ x S x) T Z 1 ( dˆ x) + ( ˆf Mˆ x) T W 1 ( ˆf Mˆ x) se le matrici Z e W sono diagonali: d ˆ 2 2 (, ) GLS ( d ) li i x fl m x i rs i = arg min + i l x 0 var[ ηi] var[ εl] ˆ ˆ Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 13
14 Indicatori di prestazione Misure di scarto L efficienza della correzione può essere rilevata attraverso delle misure di scarto tra i valori di domanda iniziale d e domanda corretta d*, e/o attraverso lo scarto tra il vettore dei flussi ed i flussi derivanti dall assegnazione della domanda corretta f*. domanda 1 MSE d d d d ( ) 2 * * (, ) = l i i nod flussi * ( f l fˆ ) * l MSE( f, fˆ) = n l l 2 RMSE% = MSE( d, d) d n.. od * 1 2 RMSE% = * MSE( f, fˆ) fˆ l nl 1 2 Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 14
15 Esempio di applicazione Nodi Centroidi 167 Archi stardali Archi connettori 646 Coppie O-D Conteggi per la stima 82 (7:30-8:30 a.m.) Conteggi per la verifica 20 Naples Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 15
16 Esempio di applicazione Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 16
17 Esempio di applicazione Risultati (A) * Statistiche ( f l fˆ l ) * l MSE( f, fˆ) = n l 2 RMSE% = * MSE( f, fˆ) fˆ l nl 1 2 Before updating After updating Counted flows Assigned flows Counted flows Assigned flows MSE before MSE after % riduzione di MSE -96% RMSE% before 1,22 RMSE% after 0,25 % riduzione di RMSE% -80% Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 17
18 Esempio di applicazione Risultati (B) Validazione (uso dei conteggi di verifica) Cross validation (Before updating) Cross validation (after updating) Counted flow s counted flows Assigned flows Assigned flows MSE before MSE after % riduzione di MSE -98% RMSE% before 1,17 RMSE% after 0,26 % riduzione di RMSE% -78% Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 18
19 Esempio di applicazione Risultati Confronto before and after O/D INIZIALE INT EXT TOT INT EX TOT O/D STIMATA INT EXT TOT INT EX TOT % VAR INT EXT TOT INT 33% -50% -9% EX -50% -70% -55% TOT -16% -57% -32% Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio 19
Una metodologia per l'analisi della vulnerabilità di una rete stradale in ambito extraurbano. Applicazione alla rete provinciale di Bolzano
Una metodologia per l'analisi della vulnerabilità di una rete stradale in ambito extraurbano Applicazione alla rete provinciale di Bolzano S. Angelini, A. Danesi, G. Rossi, F. Rupi DICAM Trasporti Università
DettagliIndice Aspetti generali sul campionamento da popolazioni finite Campionamento probabilistico Disegno campionario semplice
Indice 1 Aspetti generali sul campionamento da popolazioni finite.. 1 1.1 Rilevazionicensuarieerilevazionicampionarie... 1 1.2 Lineemetodologichediunarilevazionestatistica... 3 1.3 Popolazioni, etichette,
DettagliStatistica Inferenziale
Statistica Inferenziale Prof. Raffaella Folgieri Email: folgieri@mtcube.com aa 2009/2010 Esercizio 1 (stima puntuale) In un processo di controllo di qualità, siamo interessati al numero mensile di guasti
DettagliMatrici OD Interregionali
Corso di LOGISTICA TERRITORIALE www.uniroa2.it/didattica/lt DOCETE prof. ing. Agostino uzzolo Matrici OD Interregionali Modello Input/Output Multi-Regionale La zona j di consuo della produzione interedia
DettagliUn esempio di applicazione della programmazione lineare intera all ingegneria del software: stima del worst-case execution time di un programma
Un esempio di applicazione della programmazione lineare intera all ingegneria del software: stima del worst-case execution time di un programma Corso di Ricerca Operativa per il Corso di Laurea Magistrale
Dettagli2 Formulazione dello shortest path come problema di flusso
Strumenti della Teoria dei Giochi per l Informatica A.A. 2009/10 Lecture 20: 28 Maggio 2010 Cycle Monotonicity Docente: Vincenzo Auletta Note redatte da: Annibale Panichella Abstract In questa lezione
DettagliProgetto di Reti di Telecomunicazione Modelli in Programmazione Lineare Problemi di flusso
Progetto di Reti di Telecomunicazione Modelli in Programmazione Lineare Problemi di flusso Flusso di costo minimo È dato un grafo direzionato G = (N, A). Ad ogni arco (i, j) A è associato il costo c ij
DettagliLogistica Urbana il caso di Roma
Corso di LOGISTICA TERRITORIALE http://didattica.uniroma2.it 2014 DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Logistica Urbana il caso di Roma Dimensione del fenomeno (1/2) Flussi veicolari 256.965 veic/giorno
DettagliP.G.T.U. Piano Generale del Traffico Urbano Allegato A Rappresentazione delle relazioni Origine Destinazione
P.G.T.U. Piano Generale del Traffico Urbano Allegato A Rappresentazione delle relazioni Origine Destinazione Committente Gruppo di lavoro dott. ing. Francesco Avesani dott. ing. Francesco Seneci Versione
DettagliIn particolare, il modello sviluppato e calibrato consente di simulare il sistema viario territoriale ed il relativo traffico.
Provincia di Cremona - U.T.P. Sett. IX PARTE A 3. MODELLO DI SIMULAZIONE 3.1 Generalità Il modello di simulazione del traffico è un importante strumento per la pianificazione, che consente essenzialmente
Dettagli- Trovare soluzione ottima primale ( con il simplesso o algoritmo analogo)
Se si ha un problema lineare e' possibile risolverlo in piu' modi (equivalenti ) - Trovare soluzione ottima primale ( con il simplesso o algoritmo analogo) - Trovare soluzione ottima duale (con il simplesso
DettagliMODELLO DI REGRESSIONE PER DATI DI PANEL
MODELLO DI REGRESSIONE PER DAI DI PANEL 5. Introduzione Storicamente l analisi econometrica ha proceduto in due distinte direzioni: lo studio di modelli macroeconomici, sulla base di serie temporali di
DettagliMONITORAGGIO DEL PM10 MEDIANTE STAZIONE RILOCABILE VICENZA. Località Maddalene - Strada Pasubio (Cortile Scuole Elementari J.
MONITORAGGIO DEL PM10 MEDIANTE STAZIONE RILOCABILE VICENZA Località Maddalene - Strada Pasubio (Cortile Scuole Elementari J. Cabianca) ARPAV Dipartimento Provinciale di Vicenza Vincenzo Restaino Progetto
DettagliAGGIORNAMENTO DEL PIANO URBANO DEL TRAFFICO DEL COMUNE DI BENEVENTO
Città di Benevento Settore Ambiente e Mobilità Ufficio Tecnico del Traffico AGGIORNAMENTO DEL PIANO URBANO DEL TRAFFICO DEL COMUNE DI BENEVENTO Elaborato: ALLEGATO 4 Schede di conteggio A.04 Progettazione:
DettagliFondamenti di Trasporti Analisi dell offerta di trasporto
Cartography Oakway Campus West Ave. City Hall Central Park EastAve. 74 Maple Blvd. Highway One-way Main Street Traffic light Street Corso di: Lezione: Fondamenti di Trasporti Corso di Laurea Ingegneria
DettagliProgramma definitivo Analisi Matematica 2 - a.a. 2005-06 Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Civile (ICI)
1 Programma definitivo Analisi Matematica 2 - a.a. 2005-06 Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Civile (ICI) Approssimazioni di Taylor BPS, Capitolo 5, pagine 256 268 Approssimazione lineare, il simbolo
DettagliInformatica. Progettazione ed implementazione di un tool per il supporto al debug nella pratica di sviluppo Test Driven
Tesi di laurea in Informatica Progettazione ed implementazione di un tool per il supporto al debug nella pratica di sviluppo Test Driven Relatore Ch.mo Prof. Giuseppe Trautteur Candidato Gioacchino Del
DettagliSTUDIO RELATIVO AL CONTROLLO MERCI PERICOLOSE E GLI
STUDIO RELATIVO AL CONTROLLO MERCI PERICOLOSE E GLI STRUMENTI DISSUASIVI LUNGO LA DIRETTRICE DI TRAFFICO TRIESTE VERONA (CORRIDOIO V) WP A.1: STIMA DELLA DOMANDA DI TRASPORTO MERCI PERICOLOSE SULLA TRATTA
DettagliGenerazione di Numeri Casuali- Parte 2
Esercitazione con generatori di numeri casuali Seconda parte Sommario Trasformazioni di Variabili Aleatorie Trasformazione non lineare: numeri casuali di tipo Lognormale Trasformazioni affini Numeri casuali
DettagliUNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II. Laurea Magistrale in Ingegneria per l Ambiente e il Territorio
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II SCUOLA POLITECNICA E DELLE SCIENZE DI BASE Laurea Magistrale in Ingegneria per l Ambiente e il Territorio DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, EDILE E AMBIENTALE
DettagliCorso di Statistica. Corso di Laurea in Ingegneria Edile. Ingegneria Tessile. Docente: Orietta Nicolis
Corso di Statistica Corso di Laurea in Ingegneria Edile ed Ingegneria Tessile Docente: Orietta Nicolis Orario del corso: Martedì: dalle 16.00 alle 18.00 Giovedì: dalle 9.30 alle 11.30 Ricevimento: Mercoledì:
DettagliCorso di Trasporti e Territorio. prof. ing. Agostino Nuzzolo
Corso di Trasporti e Territorio prof. ing. Agostino Nuzzolo I metodi di valutazione degli interventi Esempio di analisi Benefici Costi di una metropolitana 1 ANALISI ECONOMICA Descrizione dell intervento
Dettaglib i 1,1,1 1,1,1 0,1,2 0,3,4
V o Appello // RICERCA OPERATIVA - Corso A (a.a. 9/) Nome Cognome: Corso di Laurea: L C6 LS LM Matricola: ) Si consideri il problema di flusso di costo minimo in figura. Si verifichi se il flusso ammissibile
DettagliArchitetture software
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica Corso di Ingegneria del A. A. 2013-2014 Architettura software 1 Architetture software Sommario Definizioni 2 Architettura Definizione. L architettura
DettagliMetodi Computazionali
Metodi Computazionali Elisabetta Fersini fersini@disco.unimib.it A.A. 2009/2010 Catene di Markov Applicazioni: Fisica dinamica dei sistemi Web simulazione del comportamento utente Biologia evoluzione delle
DettagliSCHEDA DI PROGRAMMAZIONE DELLE ATTIVITA EDUCATIVE DIDATTICHE. Disciplina: Matematica Classe: 5A sia A.S. 2014/15 Docente: Rosito Franco
Disciplina: Matematica Classe: 5A sia A.S. 2014/15 Docente: Rosito Franco ANALISI DI SITUAZIONE - LIVELLO COGNITIVO La classe ha dimostrato fin dal primo momento grande attenzione e interesse verso gli
DettagliProgetto di Reti di Telecomunicazione Modelli in Programmazione Lineare Problemi di Network design
Progetto di Reti di Telecomunicazione Modelli in Programmazione Lineare Problemi di Network design Network Design È data una rete rappresentata su da un grafo G = (V, A) e un insieme di domande K, ciascuna
Dettagli26 Febbraio 2015 Modulo 2
Reti di Comunicazione e Internet Prof. I. Filippini Cognome Nome Matricola 26 Febbraio 2015 Modulo 2 Tempo complessivo a disposizione per lo svolgimento: 1h 40m E possibile scrivere a matita E1 E2 Domande
DettagliINTRODUZIONE AL CONTROLLO OTTIMO
INTRODUZIONE AL CONTROLLO OTTIMO Teoria dei Sistemi Ingegneria Elettronica, Informatica e TLC Prof. Roberto Zanasi, Dott. Giovanni Azzone DII - Università di Modena e Reggio Emilia AUTOLAB: Laboratorio
DettagliCompito di SISTEMI E MODELLI. 19 Febbraio 2015
Compito di SISTEMI E MODELLI 9 Febbraio 5 Non é ammessa la consultazione di libri o quaderni. Le risposte vanno giustificate. Saranno rilevanti per la valutazione anche l ordine e la chiarezza di esposizione.
DettagliStima diretta della domanda di trasporto
Corso di PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI 1 prof. ing. Agostino Nuzzolo aprile 2007 Stima diretta della domanda di trasporto 1 Stima della domanda di trasporto Introduzione STIMA DELLA DOMANDA ATTUALE STIMA
DettagliESEMPIO DI APPLICAZIONE MODELLI DI DOMANDA AD ALIQUOTE PARZIALI
! Dipartimento Ingegneria dell Impresa corso di TEORIA E TECNICA DELLA CIRCOLAZIONE + TRASPORTI E TERRITORIO ESEMPIO DI APPLICAZIONE MODELLI DI DOMANDA AD ALIQUOTE PARZIALI DOCENTE Prof. Ing. UMBERTO CRISALLI
DettagliIndice. Nota degli autori. 1 Capitolo 1 Introduzione alla ricerca operativa
XI Nota degli autori 1 Capitolo 1 Introduzione alla ricerca operativa 1 1.1 Premessa 1 1.2 Problemi di ottimizzazione 6 1.3 Primi approcci ai modelli di ottimizzazione 13 1.4 Uso del risolutore della Microsoft
DettagliPIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI
PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI prof. Massimo Di Gangi Modelli di offerta di trasporto ARGOMENTI Elementi di teoria dei grafi Modelli di rete Funzioni di costo Funzioni di prestazione e di impatto Elementi
DettagliReport Monitoraggio Traffico
2012 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Berlingo nel periodo da 26/06/2012 al 28/06/2012 Redatta Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa... 3 Obiettivo
DettagliUn applicazione della programmazione lineare ai problemi di trasporto
Un applicazione della programmazione lineare ai problemi di trasporto Corso di Ricerca Operativa per il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria della Sicurezza: Trasporti e Sistemi Territoriali AA 2012-2013
DettagliSistemi Operativi mod. B. Sistemi Operativi mod. B A B C A B C P 1 2 0 0 P 1 1 2 2 3 3 2 P 2 3 0 2 P 2 6 0 0 P 3 2 1 1 P 3 0 1 1 < P 1, >
Algoritmo del banchiere Permette di gestire istanze multiple di una risorsa (a differenza dell algoritmo con grafo di allocazione risorse). Ciascun processo deve dichiarare a priori il massimo impiego
DettagliLa stima del valore di trasformazione: definizione e stima
Corso di Estimo a.a. 2008-09 La stima del valore di trasformazione: definizione e stima Prof. Stefano Stanghellini Collaboratore: Arch. Alessandro Mascarello Presentazione: Dott.ssa Valeria Ruaro 1 Scopo
DettagliPEAS Napoli. PIANO D AZIONE PER L ENERGIA SOSTENIBILE Luglio 2012 ALLEGATO Mobilità e Trasporti. Armando Cartenì Vanda Mazzone
PEAS Napoli PIANO D AZIONE PER L ENERGIA SOSTENIBILE Luglio 2012 ALLEGATO Mobilità e Trasporti Armando Cartenì Vanda Mazzone Università degli Studi di Napoli "Federico II" Dipartimento di Ingegneria dei
DettagliAnalisi Univariata e Multivariata dei Dati Economici Bruno Ricca (Dipartimento di studi su risorse, impresa, ambiente e metodologie quantitative)
Programma di studio AA 2008-2009 Analisi Univariata e Multivariata dei Dati Economici Bruno Ricca (Dipartimento di studi su risorse, impresa, ambiente e metodologie quantitative) Modulo unico 10 cfu corso
DettagliLO STUDIO VIADANA 2. Studio di genotossicità su un campione (~600) della coorte esaminata costituita da 4130 bambini (studio Viadana 1)
LO STUDIO VIADANA 2 Studio di genotossicità su un campione (~600) della coorte esaminata costituita da 4130 bambini (studio Viadana 1) Sorveglianza epidemiologica di tutta la coorte DA DOVE SI PARTE? Da
DettagliIl modello di regressione lineare multivariata
Il modello di regressione lineare multivariata Eduardo Rossi 2 2 Università di Pavia (Italy) Aprile 2013 Rossi MRLM Econometria - 2013 1 / 39 Outline 1 Notazione 2 il MRLM 3 Il modello partizionato 4 Collinearità
DettagliUniversità degli Studi di Roma Tor Vergata. Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica
Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica Esame di Geometria (Prof. F. Tovena) Argomenti: Proprietà di nucleo e immagine di una applicazione lineare. dim V = dim
DettagliDIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DEI TRASPORTI. Tecnica e gestione dei trasporti. Indicatori. Corso di. Prof. Francesco Murolo. Prof.
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DEI TRASPORTI Corso di Tecnica e gestione dei trasporti Prof. Luigi Biggiero Prof. Francesco Murolo Indicatori Organizzazione aziendale T.P.L. AZIENDE FERROVIARIE LOCALI Amministratore
DettagliProcessi stocastici. variabile casuale: funzione da uno spazio campione S a valori nello spazio E R X(t) : S E. spazio degli stati del processo
Processi stocastici Processo stocastico: famiglia di variabili casuali {X(t) t T} definite su uno spazio di probabilità indiciate dal parametro t (tempo) X(t) variabile casuale: funzione da uno spazio
DettagliINDAGINE CONOSCITIVA COMUNE DI SINNAI
INDAGINE CONOSCITIVA COMUNE DI SINNAI In riferimento al Piano Generale del Traffico Urbano del comune Sinnai sarà necessario svolgere un indagine conoscitiva sugli spostamenti abitunari giornalieri della
DettagliUniversità degli Studi di Bergamo
Università degli Studi di Bergamo Facoltà di Ingegneria Prof. Filippini 2!!!!!!! 3!!!!!!!!!! 4!!!!!! 5!!!!!!!!!!! 6!!!!!!!! 7!!! 8 Prefix (binary) Usage Fraction 0000 0000 Reserved for IPv4 addresses 1/256
DettagliFigura 25 flussogramma giornaliero dello Stato di Fatto
I flussi di traffico provenienti e destinati a Ravenna si distribuiscono pressoché equamente fra tutti gli assi radiali SS16, E45, SS67, SS304 e SS253 con valori che oscillano tra un minimo di 6.127 vei/giorno
DettagliANALISI MULTIVARIATA
ANALISI MULTIVARIATA Marcella Montico Servizio di epidemiologia e biostatistica... ancora sulla relazione tra due variabili: la regressione lineare semplice VD: quantitativa VI: quantitativa Misura la
DettagliIntroduzione alla TEORIA DEI GRAFI
Introduzione alla TRI DI GRFI La teoria dei grafi è una parte importante della Ricerca perativa (R..). ome per gli altri problemi affrontati nella R.. Si tratta di risolvere problemi di minimo (o di massimo)
Dettagli2.3.4 Pianificazione di progetti
.. Pianificazione di progetti Un progetto è costituito da un insieme di attività i, con i =,..., m, ciascuna di durata d i. stima Tra alcune coppie di attività esistono relazioni di precedenza del tipo
DettagliPROGETTAZIONE E VERIFICA DELLE RETI DI DISTRIBUZIONE
Facoltà di Ingegneria, Architettura e delle Scienze Motorie Università Kore di Enna Prof. Gabriele Freni PROGETTAZIONE E VERIFICA DELLE RETI DI DISTRIBUZIONE RETI DI DISTRIBUZIONE La rete di distribuzione
DettagliMarketing mix, break even point e profitto. massimo
Marketing mix, break even point e profitto massimo per l introduzione di un nuovo prodotto Nella vita dell impresa una delle attività centrali della funzione di marketing riguarda la pianificazione dei
DettagliProcedure di calcolo implicite ed esplicite
Procedure di calcolo implicite ed esplicite Il problema della modellazione dell impatto tra corpi solidi a medie e alte velocità. La simulazione dell impatto tra corpi solidi in caso di urti a media velocità,
DettagliPIANO DI LAVORO ANNUALE
PIANO DI LAVORO ANNUALE ISTITUTO: liceo scienze applicate liceo classico X Itc I.Enogastronomia/ospitalità Liceo artistico Scuola media annessa INSEGNANTE: MONICA BIANCHI MATERIA DI INSEGNAMENTO: MATEMATICA
DettagliMODELLAZIONE 3D DEL SUBSTRATO ROCCIOSO E DEL LIVELLO DI FALDA MEDIANTE INTERPOLAZIONE DI PUNTI
MODELLAZIONE 3D DEL SUBSTRATO ROCCIOSO E DEL LIVELLO DI FALDA MEDIANTE INTERPOLAZIONE DI PUNTI XIV Meeting degli utenti italiani GRASS e GFOSS Genova 6 9 Febbraio 2013 Scuola Politecnica dell Università
DettagliBagnolo Cremasco (CR)
Comune di Bagnolo Cremasco (CR) Pagina 1 Comune di Bagnolo Cremasco (CR) PROGRAMMA TRIENNALE DEI LAVORI PUBBLICI (2010-2012) Comune di Bagnolo Cremasco (CR) Pagina 2 SCHEDA 1: PROGRAMMA TRIENNALE DELLE
DettagliRETI DI CALCOLATORI E APPLICAZIONI TELEMATICHE
RETI DI CALCOLATORI E APPLICAZIONI TELEMATICHE Prof. PIER LUCA MONTESSORO Facoltà di Ingegneria Università degli Studi di Udine 1999 Pier Luca Montessoro (si veda la nota a pagina 2) 1 Nota di Copyright
DettagliRAPPRESENTAZIONE DEI DATI
Rappresentazione dei Dati RAPPRESENTAZIONE DEI DATI Quando si dispone di un alto numero di misure della stessa grandezza fisica è opportuno organizzarle in modo da rendere evidente Quandoil si loro dispone
DettagliCapitolo 4 Probabilità
Levine, Krehbiel, Berenson Statistica II ed. 2006 Apogeo Capitolo 4 Probabilità Insegnamento: Statistica Corso di Laurea Triennale in Economia Facoltà di Economia, Università di Ferrara Docenti: Dott.
DettagliEsame di Geometria - 9 CFU (Appello del 28 gennaio 2013 - A)
Esame di Geometria - 9 CFU (Appello del 28 gennaio 23 - A) Cognome: Nome: Nr.matricola: Corso di laurea: Esercizio. Nello spazio R 3, siano dati il piano e i punti P = (, 2, ), Q = (2,, ). π : x + 2y 3
DettagliLezioni di Ricerca Operativa. Corso di Laurea in Informatica Università di Salerno. Lezione n 4
Lezioni di Ricerca Operativa Lezione n 4 - Problemi di Programmazione Matematica - Problemi Lineari e Problemi Lineari Interi - Forma Canonica. Forma Standard Corso di Laurea in Informatica Università
DettagliChimica e Biologia nelle Indagini di Polizia Scientifica
PIANO LAUREE SCIENTIFICHE Chimica e Biologia nelle Indagini di Polizia Scientifica Esperienze di Chimica Analitica, Antropologia e Biologia Forense per studenti delle Scuole Superiori presso laboratori
DettagliAzioni 2 e 3 Definizione standard di sicurezza Censimento degli impianti tecnologici esistenti Sala controllo impianti
PROVINCIA AUTONOMA DI TRENTO Dipartimento Lavori Pubblici, Trasporti e Reti Servizio Gestione Strade Azioni 2 e 3 Definizione standard di sicurezza Censimento degli impianti tecnologici esistenti Sala
DettagliVettori Algoritmi elementari di ordinamento
Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Sapienza Università di Roma Vettori Algoritmi elementari di ordinamento Corso di Fondamenti di Informatica Laurea in Ingegneria Informatica (Canale
DettagliPROGETTAZIONE DEI SISTEMI DI TRASPORTO UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA METODI DI ANALISI E SIMULAZIONE DELLE RETI DI TRASPORTO
PROGETTAZIONE DEI SISTEMI DI TRASPORTO UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA METODI DI ANALISI E SIMULAZIONE DELLE RETI DI TRASPORTO a.a. - MODELLO DI OERTA MODELLI TOPOLOGICI MODELLI DI PRESTAZIONE DEGLI ELEMENTI
DettagliRegressione non lineare con un modello neurale feedforward
Reti Neurali Artificiali per lo studio del mercato Università degli studi di Brescia - Dipartimento di metodi quantitativi Marco Sandri (sandri.marco@gmail.com) Regressione non lineare con un modello neurale
DettagliGrafi. Moreno Marzolla Dip. di Informatica Scienza e Ingegneria Università di Bologna. moreno.marzolla@unibo.it http://www.moreno.marzolla.
Grafi Moreno Marzolla ip. di Informatica Scienza e Ingegneria Università di ologna moreno.marzolla@unibo.it http://www.moreno.marzolla.name/ opyright lberto Montresor, Università di Trento, Italy (http://www.dit.unitn.it/~montreso/asd/index.shtml)
DettagliAgostinetti Piero (425902/IM)
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA FACOLTA DI INGEGNERIA Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica LABORATORIO DI ANALISI STRUTTURALE CON ANSYS 5.6: VERIFICHE STRUTTURALI PER IL BILANCERE DELLA PIATTAFORMA
DettagliValidazione dei modelli Strumenti quantitativi per la gestione
Validazione dei modelli Strumenti quantitativi per la gestione Emanuele Taufer Validazione dei modelli Il data set Auto I dati Il problema analizzato Validation set approach Diagramma a dispersione Test
DettagliCorso di formazione per la figura di tecnico per la gestione della mobilità urbana h 200
Ente/Agenzia di Formazione (Indirizzo, Telefono, Fax, E.Mail, Sito Web, Referente del Seminario / Corso). Titolo del Corso e Durata (in ore). ATON SRL Via Spagna, 50 87036 Rende (CS) tel. e fax 0984/447095
DettagliPrelazione. Lista delle Figure. Lista delle Tabelle
Indice Prelazione Indice Lista delle Figure Lista delle Tabelle VI IX XV XVI 1 Nozioni Introduttive 1 1.1 Inferenza Statistica 1 1.2 Campionamento 5 1.3 Statistica e Probabilità 7 1.4 Alcuni Problemi e
DettagliEvoluzione del settore delle biomasse legnose
M ILLUMINO DI LEGNO foreste ed energia: sfide dati e strumenti Evoluzione del settore delle biomasse legnose In collaborazione con: Andrea Crocetta Dipartimento Energia Sistemi per l Energia e l Ambiente
DettagliLogistica Urbana il caso di Roma
Corso di LOGISTICA TERRITORIALE www.uniroma2.it/didattica/lt_20112011 DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Logistica Urbana il caso di Roma Dimensione del fenomeno (1/2) Flussi veicolari 256.965 veic/giorno
DettagliProblema pratico: Test statistico = regola di decisione
La verifica delle ipotesi statistiche Problema pratico: Quale, tra diverse situazioni possibili, riferite alla popolazione, è quella meglio sostenuta dalle evidenze empiriche? Coerenza del risultato campionario
DettagliInferenza statistica
Inferenza statistica Si tratta di un complesso di tecniche, basate sulla teoria della probabilità, che consentono di verificare se sia o no possibile trasferire i risultati ottenuti per un campione ad
DettagliApprossimazione polinomiale di funzioni e dati
Approssimazione polinomiale di funzioni e dati Approssimare una funzione f significa trovare una funzione f di forma più semplice che possa essere usata al posto di f. Questa strategia è utilizzata nell
DettagliUniversità del Piemonte Orientale. Corsi di Laurea Triennale. Corso di Statistica e Biometria. Introduzione e Statistica descrittiva
Università del Piemonte Orientale Corsi di Laurea Triennale Corso di Statistica e Biometria Introduzione e Statistica descrittiva Corsi di Laurea Triennale Corso di Statistica e Biometria: Introduzione
DettagliProgetto e ottimizzazione di reti 2
Progetto e ottimizzazione di reti 2 Esercitazione AMPL A.A. 29-2 Esercitazione a cura di Silvia Canale contatto e-mail: canale@dis.uniroma.it Università di Roma La Sapienza Dipartimento di Informatica
DettagliRegole associative. Prof. Paolo Giudici
Regole associative Prof. Paolo Giudici Market basket analysis La Market Basket Analysis considera i comportamenti di acquisto dei consumatori, tipicamente in un negozio (es. supermercato) I dati consistono
DettagliImpairment test CGU (40%)
Impairment test CGU (40%) 1. VALORI DELLA CGU E CALCOLO DELL AVVIAMENTO CGU EURO Valore contabile netto attività e passività acquisite (A) 207.206 Rettifiche per calcolare il FV di attività e passività
DettagliL area pubblica è costituita da un portale informativo attraverso il quale è possibile effettuare la diffusione dell informazione.
Area web Pubblica L area pubblica è costituita da un portale informativo attraverso il quale è possibile effettuare la diffusione dell informazione. L informazione contenuta nel portale può essere di tipo
DettagliPotenzialità delle estrazioni di dati dagli archivi amministrativi
SPAZIO COMPORTAMENTI CONFRONTI INDIVIDUALI E RELAZIONI SOCIALI IN TRASFORMAZIONE UNA SFIDA PER LA STATISTICA UFFICIALE Potenzialità delle estrazioni di dati dagli archivi amministrativi Collezione campionaria
DettagliPassenger Simulation: tecnicheinnovative per la progettazione dei terminali di trasporto
Universita di Roma Tor Vergata Corso di Terminali per i Trasporti e la Logistica Prof. Ing. Umberto Crisalli a.a. 2011-2012 : tecnicheinnovative per la progettazione dei terminali di trasporto Ing. Claudio
DettagliEsempio. Approssimazione con il criterio dei minimi quadrati. Esempio. Esempio. Risultati sperimentali. Interpolazione con spline cubica.
Esempio Risultati sperimentali Approssimazione con il criterio dei minimi quadrati Esempio Interpolazione con spline cubica. Esempio 1 Come procedere? La natura del fenomeno suggerisce che una buona approssimazione
DettagliMATEMATICA e COMPLEMENTI di MATEMATICA
ALLEGATO N.8_b MATEMATICA e COMPLEMENTI di MATEMATICA DESTINATARI gli studenti delle classi: terze e quarte nuovo ordinamento RISULTATI DI APPRENDIMENTO DELL OBBLIGO D ISTRUZIONE, CHIAVE EUROPEA Padroneggiare
DettagliAMARIS AMARIS. Assicurazione e Management dei Rischi in Sanità
Assicurazione e Management dei Rischi in Sanità Meccanismi allocativi per il rischio sanitario nelle Aziende Sanitarie pubbliche italiane Luigi Buzzacchi Politecnico di Torino, CERAP Università Bocconi
DettagliControlli Automatici T. Trasformata di Laplace e Funzione di trasferimento. Parte 3 Aggiornamento: Settembre 2010. Prof. L.
Parte 3 Aggiornamento: Settembre 2010 Parte 3, 1 Trasformata di Laplace e Funzione di trasferimento Prof. Lorenzo Marconi DEIS-Università di Bologna Tel. 051 2093788 Email: lmarconi@deis.unibo.it URL:
DettagliPIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI
PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI prof. Massimo Di Gangi Il sistema della domanda di trasporto Introduzione e metodi di stima dei flussi di domanda 2 Simulazione di un sistema di trasporto Individuazione del
DettagliIndicatori congiunturali del settore delle costruzioni in provincia di Padova
Indicatori congiunturali del settore delle costruzioni in provincia di Padova Anni 2010-2012 Indicatori congiunturali del settore delle costruzioni in provincia di Padova - Anno 2012 In questa nota vengono
DettagliFlusso a costo minimo e simplesso su reti
Flusso a costo minimo e simplesso su reti La particolare struttura di alcuni problemi di PL può essere talvolta utilizzata per la progettazione di tecniche risolutive molto più efficienti dell algoritmo
DettagliTECNICHE DI CONTROLLO
TECNICHE DI CONTROLLO Richiami di Teoria dei Sistemi Dott. Ing. SIMANI SILVIO con supporto del Dott. Ing. BONFE MARCELLO Sistemi e Modelli Concetto di Sistema Sistema: insieme, artificialmente isolato
DettagliSyllabus Start rev. 1.03
Syllabus Start rev. 1.03 Modulo 1 Concetti di base della qualità e della soddisfazione del cliente Il seguente Syllabus è relativo al Modulo 1 di EQDL Start, Concetti di base della qualità e della soddisfazione
DettagliEsercizio 1. Esercizio 2
A Ricerca Operativa Primo appello 4 novembre 005 Esercizio Incontrate una ragazza con il suo cane Fido e vi chiedete che età possa avere. Lei sembra leggervi nel pensiero e vi dice: Non si chiede l età
DettagliAnalisi di una rete stradale con il software VISUM
Paolo Martinis Preone, 10.07.2004 Università degli Studi di Trieste Facoltà di Ingegneria Corso di Pianificazione dei Trasporti Prof. Giovanni Longo Anno Accademico 2003-2004 Analisi di una rete stradale
DettagliDipartimento di Ingegneria dell Informazione e Metodi Matematici Laboratorio di Reti Prof. Fabio Martignon
Università di Bergamo Dipartimento di Ingegneria dell Informazione e Metodi Matematici Laboratorio di Reti Prof. Fabio Martignon Università di Bergamo Dipartimento di Ingegneria dell Informazione e Metodi
DettagliTecniche di analisi multivariata
Tecniche di analisi multivariata Metodi che fanno riferimento ad un modello distributivo assunto per le osservazioni e alla base degli sviluppi inferenziali - tecniche collegate allo studio della dipendenza
DettagliAnalisi Statistica Spaziale
Analisi Statistica Spaziale Posa D., De Iaco S. posa@economia.unile.it s.deiaco@economia.unile.it UNIVERSITÀ del SALENTO DIP.TO DI SCIENZE ECONOMICHE E MATEMATICO-STATISTICHE FACOLTÀ DI ECONOMIA ANNO ACCADEMICO
DettagliMarketing Virale: le Icecard di Puma Fragrance
Marketing Virale: le Icecard di Puma Fragrance Laboratorio: Teoria dei Sistemi e Simulazione dei processi d impresa. Prof. H.Sedehi Autori: Mario De Luca Valentina Giovannetti Elena Iezzi Il Marketing
Dettagli15 febbraio 2010 - Soluzione esame di geometria - 12 crediti Ingegneria gestionale - a.a. 2009-2010 COGNOME... NOME... N. MATRICOLA...
15 febbraio 010 - Soluzione esame di geometria - 1 crediti Ingegneria gestionale - a.a. 009-010 COGNOME.......................... NOME.......................... N. MATRICOLA............. La prova dura
Dettagli