Ricerca pedagogica e strumenti tecnologici: le tecnologie stanno cambiando il modo di fare ricerca?

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1 Ricerca pedagogica e strumenti tecnologici: le tecnologie stanno cambiando il modo di fare ricerca? LORELLA GIANNANDREA *, LAURA FEDELI **, HELGA FIORANI *** Keywords: technology, research, methodological approach. Abstract: The use of technology can change the way we approach and organize the research even in the didactical and pedagogical fi elds. Those areas are traditionally meant to be very far from a strong use of technological tools, but nowadays a contamination within methodologies and strategies are more and more frequent so that the boundaries between qualitative and quantitative approaches, between ethnography and experimentation, between use and construction of models are vanishing. The contribution aims at proposing a partial analysis of the literature in relation to the use of technologies in pedagogical research, in order to highlight some signifi - cant paths of refl ections. Three main lines of interest will be presented as changing agents within the fi eld of research: the use of tools for the management of data and sources; the process of peer review as a methodological resource and the role of technology as a mediator in fi elds of qualitative and quantitative research. Finally, a refl ection on the role played by the software NVIVO will be presented. The use of the software, utilized to support a qualitative research developed within a phenomenological approach, shows how such a tool has affected the research itself. Introduzione L ingresso delle nuove tecnologie nella ricerca educativo-pedagogica ha rivoluzionato le modalità di fare ricerca, interponendosi in maniera decisiva tra il ricercatore e l oggetto della ricerca, fornendo un supporto prezioso per interpretare dati e comunicarli. Il presente lavoro intende indagare se e come l uso delle tecnologie possa * Università degli Studi di Macerata - ** Università degli Studi di Macerata - *** Università degli Studi di Macerata - helgafi 259

2 infl uenzare l atteggiamento del ricercatore modifi cando l approccio all analisi e all interpretazione dei dati rispetto ai tradizionali strumenti utilizzati nella ricerca pedagogica. Secondo la prospettiva co-evolutiva, la scienza, la società e la tecnologia evolvono in maniera correlata: Ogni fenomeno sociale implica il ricorso a un insieme di tecnologie; ogni forma di sviluppo tecnologico fa riferimento a fenomeni sociali (D Andrea et al., 69). Il ruolo del ricercatore viene potenziato dalle possibilità che la rete offre, per la selezione bibliografi ca e la ricerca di partner, per il confronto con la comunità degli attori coinvolti e dei ricercatori che aumentano la rifl essività e l intersoggettività (Calvani, 1999). Ma quali sono gli aspetti centrali che infl uenzano il processo di ricerca che avviene mediante lo strumento tecnologico? Un ulteriore prospettiva relativa alla correlazione tra ricerca e nuove tecnologie è quella aperta da Rabardel negli anni 90. Lo studioso rielabora il concetto di strumento-artefatto, come enunciato nella rifl essione epistemologica di Wartofsky (1979). Per Wartofksy possiamo parlare in tre modi di artefatto: Artefatti primari: gli strumenti tecnici, orientati verso l esterno, che servono cioè al soggetto per agire sulla realtà circostante. Artefatti secondari: gli strumenti psicologici orientati verso l interno. Potremmo dire che sono conseguenti ad una prima rielaborazione concettuale degli artefatti primari. Artefatti terziari: il sistema di regole formali sganciato dall artefatto primario. Sono modelli concettuali che sembrano non avere più alcun collegamento con gli artefatti primari e secondari, ma che derivano dall attività del soggetto con gli strumenti tecnici. Rabardel propone una lettura dinamica della rifl essione di Wartofsky; innanzitutto l artefatto non è mai concettualmente neutro (Rabardel, 1995b). Lo strumento tecnologico è un artefatto, il cui utilizzo rispetta quelli che lo studioso defi nisce gli schemi d uso individuali o sociali propri. Tale considerazione è incentrata sul processo attraverso cui alcuni artefatti vengono realizzati, utilizzati e successivamente modifi cati. L attività cognitiva e sociale umana si fonda sull uso di strumenti ed è perciò inserita in questo processo che viene chiamato di genesi strumentale (Rabardel, 1995a). Gli artefatti, da strumenti per modifi care la realtà, divengono strumenti per elaborare modelli concettuali, socialmente condivisi, inseriti in processi generativi e di trasformazione. Di conseguenza l attività dei soggetti vive una continua tensione che modifi ca l attività con gli strumenti pensata dal proget- 260

3 tista 1. Infatti, dal modello d uso standard di un artefatto, che prescrive una serie determinata, pre-organizzata e prescrittiva di azioni con l artefatto medesimo, l attività del soggetto tende a riorganizzare e ristrutturare gli artefatti in funzione delle sue necessità, al punto di generare un processo di trasformazione dell artefatto medesimo. 1. Le tecnologie nella ricerca pedagogica L uso delle tecnologie infl uenza la struttura stessa della ricerca in modi differenti. Perkins (1985) individua due grandi categorie di effetti che modifi - cano il modo di pensare e di agire degli individui e dei ricercatori: una prima tipologia di effetti defi nita di primo livello immediata, ed una seconda tipologia che agisce in maniera più profonda sui nostri comportamenti. Gli effetti di primo livello si riscontrano nel cambiamento della velocità, della facilità di svolgimento di una particolare azione, ma non modifi cano il contenuto o lo scopo dell azione stessa. Pensiamo ad un calcolo complesso svolto attraverso carta e penna o eseguito con la calcolatrice; sicuramente la mediazione dello strumento renderà l operazione da svolgere più veloce, più facilmente eseguibile, ma non verrebbero ad essere modifi cati i risultati fi nali o le fi nalità per le quali si stava svolgendo l operazione stessa. Gli effetti di secondo livello legati all utilizzo di una particolare tecnologia sono più profondi e diffi cili da indagare: essi modifi cano l azione stessa e soprattutto infl uiscono sul nostro modo di comprendere ed interpretare le azioni che svolgiamo. È possibile che ogni azione tecnologicamente mediata produca nel tempo effetti di primo livello ed effetti di secondo livello, che si manifestano nella lunga durata e nella consuetudine all utilizzo sociale dello strumento stesso. Lo scopo di questo lavoro è proprio quello di andare ad indagare le ricadute di secondo livello di alcuni strumenti tecnologici frequentemente utilizzati negli ambiti di ricerca pedagogici e nelle scienze dell educazione, per promuovere una rifl essione sugli avanzamenti simmetrici della ricerca in educazione e delle tecnologie dell educazione che questa impostazione favorisce e promuove. Nella nostra esperienza le tecnologie producono un cambiamento trasformativo in tre settori emergenti: a. l uso di tool per la gestione di fonti, risorse, dati; 1 Va precisato che, sebbene le attività di ricerca condotte da Rabardel siano state interamente realizzate in contesti aziendali, in cui venivano inseriti strumenti tecnologici all interno dei cicli di produzione, oggi tale prospettiva di ricerca è ampiamente utilizzata anche in ambito didattico. 261

4 262 b. l uso della peer review come risorsa metodologica; c. l uso della tecnologia come strumento mediatore tra ambiti di ricerca qualitativi e quantitativi. La ricerca in Internet è diventata la fonte irrinunciabile per il lavoro di molti ricercatori e si pone così il problema di gestire la grande quantità di informazione disponibile attraverso strumenti che permettano l archiviazione, il reperimento e la consultazione rapida dei documenti reperiti. Accanto alle procedure di gestione della conoscenza si sente l esigenza di strumenti che permettano la condivisione, la messa in comune di repertori e risorse. È questo il caso di due tool cognitivi per il supporto alla ricerca: Zotero 2 e Connotea 3. Questi strumenti non permettono semplicemente di organizzare al meglio le proprie referenze bibliografi che, ma consentono una gestione condivisa e la creazione di una comunità di ricerca con i propri colleghi. Nonostante la loro indubbia utilità, gli effetti dell uso di questi strumenti sulla ricerca restano, a nostro parere, collocati al primo livello, quello di amplifi care le potenzialità già sperimentate negli archivi digitali. Una esemplifi cazione legata al secondo campo di indagine proviene da un ambito apparentemente distante rispetto a quello della ricerca pedagogica. Due articoli apparsi recentemente su Nature Physics (Nielsen, 2009) indagano l uso dei blog e di altri social software da parte di studiosi e scienziati affermati in ambito matematico e fi sico. L autore sostiene che gli effetti apprezzabili si collocano principalmente a due livelli: in primo luogo le interazioni che si compiono all interno del blog diventano testi pubblici, visibili ad una comunità molto ampia e permettono di fare ricerche al proprio interno attraverso gli strumenti di data-mining. Le scientifi c conversations che avvengono al loro interno permettono la pubblicizzazione e la diffusione delle idee in corso di sviluppo all interno di un contesto potenzialmente mondiale, non solo limitato al piccolo gruppo di ricerca che sta seguendo quella particolare analisi. I blog, come altri social software, permettono di pubblicare idee troppo piccole o incomplete per essere pubblicate, ma che contengono semi promettenti per un progresso futuro (Ivi, p. 238). Lasciare che una comunità di ricercatori possa trarre benefi cio da queste idee, condividendole e ampliandole, signifi ca dare spazio a quell intelligenza collettiva descritta da Levy (1994) e alla base delle rifl essioni sul web Zotero (http://www.zotero.org/ ) è uno degli add-on di Mozilla Firefox. Una volta installato permette di salvare le citazioni con un click e di esportarle nello stile prescelto. 3 Connotea (http://www.connotea.org/) è uno strumento che permette di annotare, taggare e condividere riferimenti bibliografici.

5 Il terzo ambito di rifl essione riguarda l uso di software che per le loro particolari caratteristiche si presentano come strumenti mediatori tra ambiti differenti nei percorsi di ricerca. Rientrano in queste tipologie, ad esempio, i software per la Social Network Analysis, quelli per l analisi testuale e quelli che supportano attività di codifi ca. Alcuni software si fondano sull analisi statistica degli elementi del testo, svolta in maniera automatica dal software (es. Taltac ) e sull esame dei dati basato sulla linguistica computazionale. In questo caso l interazione con lo strumento si colloca sul piano dell amplifi cazione degli effetti di primo livello: le analisi statistiche vengono rese più veloci ed agevoli, ma non vengono modifi cati scopi ed obiettivi. Una seconda tipologia di software raccoglie strumenti che supportano attività di codifi ca svolte sui testi o su documenti audio o video ( NVIVO, ATLAS.ti ), in cui la responsabilità della codifi ca e dell interpretazione dei dati resta fondamentalmente in carico al ricercatore. È in questa seconda tipologia di software che si colloca la nostra analisi, con lo scopo di indagare come l uso dello strumento vada a modifi care lo sviluppo della ricerca. Un problema ampliamente dibattuto nel campo della ricerca qualitativa è quello della vicinanza ai dati ( closeness to the data ) (Richard, 1998; Fielding, Lee, 1998). La nostra ipotesi di ricerca è che la mediazione di un software nella codifi ca possa infl uire sulla percezione del ricercatore rispetto a questa complessa dinamica di avvicinamento/allontanamento che costituisce il cuore stesso di tutte le metodologie etnografi che e qualitative. Il fenomeno è già stato indagato da diverse ricerche, che però tendono principalmente a mostrare come l uso dello strumento evolva sulla base del tempo e della familiarità del ricercatore con lo stesso. Gilbert (2000, 2002), prendendo ad esame uno di questi software 4 sostiene che si possano individuare alcune fasi del processo di familiarizzazione con gli strumenti utilizzati per la ricerca, che infl uenzano in modi differenti il comportamento e l atteggiamento del ricercatore. Tale processo consisterebbe in tre momenti principali, generalizzabili in tre fasi. La prima fase si focalizza sugli aspetti percettivi del trattamento dei dati: in un primo momento la perdita del contatto diretto con i materiali cartacei a cui si era abituati produce una sensazione di spaesamento che viene defi nita tactile-digital divide. In questa fase prevale la percezione della distanza, dell estraneità ai dati rafforzata anche dalla loro digitalizzazione e dalla perdita del contatto fi sico con i documenti da codifi care. Nella seconda fase, si assiste ad un ribaltamento dell atteggiamento del 4 Il software oggetto delle ricerche è programma NUD*IST, che si è evoluto nell attuale NVIVO, cfr. nota successiva. 263

6 ricercatore: la facilità nella codifi ca e l immersione nel corpus completo dei dati producono una percezione di immediatezza, di eccessiva vicinanza ai dati, che può condurre alla coding trap, la trappola di una codifi ca infi nita, che coinvolge il ricercatore in un attività di codifi ca che sembra non avere mai fi ne. La terza fase, chiamata metacognitive shift, vede lo viluppo di strategie metacognitive che permettono di utilizzare il software con le stesse procedure rifl essive che si mettono in atto per la codifi ca manuale (ad esempio cercare di individuare errori nella codifi ca o nei criteri). In questa fase ritorna una moderata presa di distanza dai dati, intesa come comprensione e controllo su di essi, che ne permette l interpretazione anche durante l utilizzo del programma specifi co. In sintesi per Gilbert la distanza analitica nel processo di ricerca viene raggiunta solamente dopo avere attraversato le tre fasi sopra descritte. Altre ricerche (Welsh, 2003) sostengono che NVIVO non sarebbe affi - dabile rispetto alla validità delle questioni affrontate nella ricerca qualitativa, e ritengono che sia importante affi ancare all uso del software l analisi manuale. Secondo questo punto di vista, l analisi qualitativa dei dati può essere considerata una impression analysis, poiché mancherebbe di controllo e di dettagli sul processo di interpretazione, sarebbe cioè troppo infl uenzata dalla soggettività della persona e scarsamente inseribile in processi di controllo (Ibidem). L uso del software, secondo questa prospettiva renderebbe più sicuro il ricercatore, facendo emergere una maggior fi ducia nell analisi dei dati, non giustifi cata dai dati stessi, ma generata dalla procedura di elaborazione. In questo modo, se la procedura di ricerca non è adeguatamente supportata da una rifl essione che parte da una progettazione tradizionale, manuale, l intero processo di ricerca potrebbe risultare compromesso. A tal proposito Welsh suggerisce di integrare entrambe le modalità di lavoro, creando prima manualmente un disegno dei collegamenti, che permetta di avere una mappatura della struttura interna dei singoli temi. Potrebbe inoltre essere utile scrivere un sommario all interno di ogni singolo nodo creato, per rendere più esplicita a trasparente la modalità di ricerca (Ibidem). Le istanze emerse in questa rifl essione fanno emergere alcuni aspetti problematici legati alla ricerca con le nuove tecnologie: se da un lato il ricercatore entra in processi che amplifi cano le sue potenzialità (rifl essività, partenariati, aumento della comunicazione), bisogna anche tenere presenti i rischi e i possibili limiti connessi all uso di strumenti tecnologici, tra i quali la tendenza al decentramento rispetto alla ricerca, il rischio di una distorsione (a volte inconsapevole) dei dati, la presenza di forme conversazionali che possono intralciare il ruolo del ricercatore legate alle potenzialità che internet e gli artefatti di nuova generazione offrono (MacMillan, Koenig, 2004). Accanto ai 264

7 rischi, vale la pena di inserire anche le diffi coltà che il ricercatore incontra nel far propri gli schemi d uso dell artefatto rispetto agli obiettivi specifi ci della sua ricerca. Da questo punto di vista è legittimo chiedersi quali caratteristiche proprie dell artefatto, legate principalmente alle sue procedure operative, infl uenzano il processo di ricerca: fi no a che punto l artefatto costituisce un potenziale per l analisi dei dati, qualitativa o quantitativa che sia? Fino a che punto, invece, l artefatto può essere un ostacolo, che restringe il campo d azione del soggetto, nella ricerca? Per indagare più da vicino queste problematiche si è scelto di analizzare come case-study un percorso di ricerca condotto nell ambito del Dottorato in E-learning e Knowledge Management dell Università degli Studi di Macerata. La ricerca, documentata nella tesi di dottorato, si proponeva di indagare l embodiment nel mondo virtuale Second Life, esplorando all interno di un percorso di formazione le caratteristiche della conoscenza costruita e la relazione di questa conoscenza con gli aspetti fi sici e contestuali dell ambiente e dei soggetti che agivano all interno di esso. Il presente lavoro non si focalizzerà sul percorso e sugli esiti della ricerca, ma cercherà di rifl ettere sull infl uenza dello strumento utilizzato per l analisi delle interazioni (il software N- NVIVO 8 ) rispetto all atteggiamento del ricercatore e agli obiettivi della ricerca. In particolare verranno indagati il rapporto presenza-distanza e la questione della vicinanza ai dati come elementi problematici caratteristici di ogni percorso di ricerca in ambito qualitativo. 2. NVIVO: analisi di un case-study Nell ambito dei processi che regolano l interpretazione dei dati in ricerca qualitativa Lofl and and Lofl and (cit. in De Laine, 2000, p. 54) intravedono il dilemma del ricercatore nell assumere una posizione di opportuna distanza rispetto alla realtà sociale, condivisa dai partecipanti alla ricerca e oggetto dello studio stesso, e lo sforzo di comprendere quella stessa realtà immergendosi nel contesto. La distanza dai dati qualitativi assume una rilevanza prioritaria alla luce della necessità di condurre un analisi critica e un interpretazione dei dati che soddisfi criteri di affi dabilità e credibilità. Il quesito che ci si pone in questa sede è se le tecnologie possano agevolare il ricercatore nell assunzione di una posizione di equilibrio nel superare il dilemma distanza/immersione. L obiettivo del presente paragrafo è contestualizzare la funzione svolta da un software per l analisi qualitativa in una ricerca di approccio fenomenologico e riportare le rifl essioni sull impatto determinato dal software nelle fasi di organizzazione, codifi ca e interpretazione dei dati raccolti. 265

8 Il software utilizzato è NVIVO 8 (QRS International 5 ), classifi cato nell ambito dei software di analisi testuale 6 come software generico di analisi del contenuto. NVIVO insieme ad ATLAS.ti, MAXQDA, AQUAD e molti altri offre, infatti, la possibilità di codifi care essenzialmente dati testuali; ogni singolo software si avvale di una varietà di funzioni consentendo al ricercatore di scegliere il prodotto più appropriato in base agli obiettivi e alla tipologia di dati a disposizione (alcuni software consentono anche l analisi e la codifi ca di dati provenienti da fi le audio e video). I dati raccolti, nell ambito della ricerca svolta nel mondo virtuale Second Life, fanno riferimento a tre tipologie di documenti: questionari, interviste e focus group. Nelle operazioni di organizzazione, analisi e codifi ca il software si è rivelato uno strumento estremamente fl essibile grazie alle seguenti caratteristiche: elevata usabilità: personalizzazione dell interfaccia di lavoro; accesso a tutti gli elementi relativi al proprio progetto attraverso una barra di navigazione centrale; funzionalità drag and drop per spostare velocemente dati da una cartella all altra; possibilità di tornare indietro nelle proprie azioni attraverso una funzionalità multi-level undo ; varietà di formati testuali e audiovisivi supportati: possibilità di importare fi le di testo nei formati Microsoft Word (.doc e.docx), Adobe Portable Document Format (.pdf), rich text (.rtf) o plain text (.txt); foto e immagini digitali in formato.bmp,.gif,.jpg,.jpeg,.tif o.tiff; editing: tutti i documenti possono essere modifi cati usando l editor di testo interno al software; organizzazione e classifi cazione: possibilità di organizzare gli elementi in sets e cases ; due opzioni di classifi cazione (gerarchica e libera); usi di attibuti per i dati demografi ci del campione; possibilità di inserire in una cartella externals le informazioni che non possono essere importate (siti web, libri); annotazioni: le funzionalità memos e annotation permettono al ricercatore di trascrivere pensieri e percezioni durante la fase di organizzazione e classifi cazione dei dati attraverso link e commenti; 5 La società Qualitative Solution and Research (QRS) nasce ufficialmente nel 1995 anche se le sue origini coincidono con la produzione del software NUD*IST nel 1981, prima versione dell attuale software NVIVO : you. 6 Una dettagliata classificazione di software per l analisi testuale è accessibile nel sito web Text Analysis Info : 266

9 codifi ca: ogni informazione (parola, sintagma, frase, paragrafo o porzione di testo) può essere associata a una categoria; ogni informazione codifi cata può essere facilmente visualizzata non solo all interno del paragrafo in cui compare ma in un contesto più ampio attraverso la funzione View context ; visualizzazione e esplorazione dei dati: i dati possono essere collegati e messi a confronto attraverso lo strumento relationship per esplorare le relazioni tra elementi, categorie e attributi; la funzione matrix permette di mettere a confronto elementi e individuare pattern; la funzionalità model consente di visualizzare il progetto in progress attraverso una mappa; le opzioni di creazione di grafi ci in 2 o 3 dimensioni permettono il salvataggio e l esportazione in diversi formati. Le opzioni descritte hanno supportato e facilitato il lavoro di analisi dei dati e hanno fornito un terreno di mediazione per superare l opposizione distanza/partecipazione; come chiaramente espresso in Bazeley (2007, 8): «Recent software has been designed on the assumption that researchers need both closeness and distance: closeness for familiarity and appreciation of subtle differences, but distance for abstraction and synthesis and the ability to switch between the two [ ] Moving between these tools, from the general to the specifi c, and from the specifi c to the general, back and forth, exploiting both insider and outsider perspectives, is characteristic of qualitative methods and contributes to a sophisticated analysis». Le opzioni di visualizzazione hanno consentito al ricercatore di stabilire un contatto profondo con i dati e, contestualmente, con i partecipanti: ogni dato codifi cato è, infatti, immediatamente riconducibile agli attributes, ossia alle informazioni di carattere demografi co che caratterizzano ogni singolo membro del campione (Figura 1). 267

10 Figura 1. Interfaccia del software relativa all organizzazione delle categorie e alla visulaizzazione dei dati relativi ad un elemento del campione. Tale opportunità di immersione nei dati serve a trasmettere una sensazione di presenza tale da consentire al ricercatore di comprendere il punto di vista con un ottica interna al gruppo. Nella sua espressione estrema tale tendenza dà luogo all atteggiamento che in letteratura viene defi nito go native (Holloway, 1997, 79), un espressione che trae la propria origine nella ricerca in ambito antropologico e che è, attualmente, ampiamente utilizzata anche in diversi approcci della ricerca qualitativa: When they go native researchers adopt the values and perspectives of people they study and identify with them so much that they are unable to sustain their previous identity as researchers. This prevents them from maintaining their research roles and eliminates any element of objectivity. Una mediazione tra presenza e distacco è possibile attraverso un approccio ai dati che possa consentire anche un distanziamento con l acquisizione di un punto di vista estraneo da parte del ricercatore: Spradley assumed that being made to feel strange would better facilitate a capacity to unearth tacit rules and implicit meanings (De Laine, 2000, 55). 268

11 Un approccio più oggettivo ai dati si è realizzato attraverso la funzionalità query per interrogare il database e/o per la costruzione di matrici in cui dati relativi alle categorie codes sono stati triangolati con dati relativi agli attributes. Le funzioni di visualizzazione hanno consentito, inoltre, di acquisire una visione complessiva dei dati attraverso la loro sintesi in mappe e grafi ci 3D. Tale opportunità non deve far pensare a una negazione del ruolo che la soggettività svolge in una ricerca di approccio qualitativo. La costruzione di una cosiddetta progressive subjectivity (Shenton, 2004) da parte del ricercatore è, infatti, supportata dalla possibilità di esprimere refl ective commentary attraverso la funzione memo e annotation. Queste funzioni forniscono un monitoraggio dello sviluppo dei processi interpretativi del ricercatore, elementi critici nello stabilire la credibilità di un processo di analisi e codifi ca. 3. Conclusioni L esperienza documentata ci ha permesso di analizzare sul campo le problematiche e le positività legate all uso di uno strumento tecnologico come canale all interno del quale collocare un percorso di ricerca in ambito pedagogico. La codifi ca portata avanti attraverso le procedure previste all interno del software ha permesso un contatto più effi cace e diretto con i dati da analizzare, rafforzando la vicinanza ai dati e consentendo un immersione nel contesto e nel corpus dei dati che una codifi ca realizzata manualmente non avrebbe raggiunto. Da un diverso punto di vista, lo stesso software, attraverso gli strumenti di visualizzazione e le potenti possibilità di riorganizzazione dei dati e degli output grafi ci, ha consentito un atteggiamento di presa di distanza dal corpus dei dati, che ha facilitato una visione integrata e reso possibili diverse interpretazioni. Un elemento importante da sottolineare riguarda gli aspetti metodologici dell uso del software: la possibilità di reifi care criteri ed indicatori utilizzati, rende la metodologia utilizzata esplicita e trasparente. Questo permette al ricercatore di essere consapevole dei limiti dei criteri utilizzati e lo facilita nella rifl essione e nella revisione della codifi ca e dei procedimenti adottati. Nello stesso tempo, disporre di criteri che possono essere discussi e negoziati all interno di un gruppo di ricerca, o addirittura all esterno, nel caso di ricerche condotte in collaborazione tra gruppi diversi di ricercatori, rende possibile una peer review continua che permette di migliorare le interpretazioni iniziali grazie al contributo degli altri soggetti coinvolti nella ricerca. Un 269

12 atteggiamento di questo tipo limita i problemi, messi in evidenza da Welsh, relativi all eccessiva soggettività nella codifi ca a favore di un approccio collaborativo nella ricerca, spesso invocato, ma diffi cile da mettere in atto. Bibliografi a Bazeley, P. (2007), Qualitative data analysis with Nvivo, London, Sage. Calvani, A. (1999), «Ricerca azione on line, nuovi modelli per l innovazione e sperimentazione educativa», in Tecnologie e Didattica, n. 15, vol. 3, D Andrea, L., Quaranta, G., Quinti, G. (2005), Manuale sui processi di socializzazione della ricerca scientifi ca e tecnologica, Roma, CERFE. De Laine, M. (2000), Fieldwork, participation and practice: ethics and dilemmas in qualitative research, London, Sage. Fielding, N.G. and Lee, R.M. (1998), Computer Analysis and Qualitative Research, London, Sage. Gilbert, L. (2000), From print to pixel. Practitioners Refl ections on the Use of Qualitative Data Analysis Software, Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association (New Orleans, LA, April 24-28, 2000), in [febbraio 2011]. Gilbert, L. S. (2002), «Going the distance: closeness in qualitative data analysis software», International Journal of social Research Methodology, vol. 5, n. 3, pp (14). Holloway, I. (1997), Basic concepts for qualitative research, Oxford, Blackwell Science. Lévy, P. (1994), L Intelligence collective. Pour une anthropologie du cyberespace, La Découverte, Paris, tr. it. L intelligenza collettiva. Per un antropologia del cyberspazio, Feltrinelli, Milano, MacMillan, K., Koenig, T. (2004), «The Wow Factor: Preconceptions and Expectations for Data Analysis Software in Qualitative Research», Social Science Computer Review, n. 22(2), , in cgi/doi/ / [febbraio 2011]. Nielsen, M. (2009) «Information awakening», Nature Physics, n. 5, , doi: /nphys1238. Perkins, D. N. (1985), «The fi ngertip effect: How information processing technology changes thinking», Educational Researcher, n. 14(7), pp Rabardel, P. (1995a), Les hommes et les technologies. Approche Cognitive des instruments contemporains, Paris, Armand Colin. 270

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