Elio Cutino. Business Analytics and Optimization Dai Dati alle Decisioni. Milano,13 ottobre 2010

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1 Elio Cutino Business Analytics and Optimization Dai Dati alle Decisioni Milano,13 ottobre 2010

2 Immaginate di poter analizzare le relazioni e i contatti dei vostri clienti per prevenire defezioni e abbandoni Maggiore Comprensione: Le relazioni sociali e i trend nelle comunicazioni possono disvelare il valore nascosto del cliente Effetti Ideazione di più efficaci programmi di customer retention Realizzazione di offerte commerciali più attraenti e remunerative Identificazione di nuovi mercati

3 Il mondo cambia a ritmi sempre più rapidi, richiedendo alle imprese decisioni più veloci, migliori e basate su informazioni statisticamente valide Interconnected Tutto questo può diventare una opportunità per sviluppare una intelligenza più profonda e ricca IBM Smarter Planet Intelligent

4 Le esigenze di business devono essere soddisfatte con decisioni di management data driven che impongono delle priorità ai CIO che trovano risposta in un adeguato impiego della potenza degli strumenti analitici GUADAGNARE UNA MIGLIORE COMPRENSIONE DALLA DISPONIBILITA DI DATI ETEROGENEI PASSARE DA UNA LOGICA DI RISPOSTA AD UNA PROSPETTIVA DI PREDIZIONE E AZIONE OPTIMIZED PERFORMANCE COINVOLGERE L INTERA CATENA DI CREAZIONE DEL VALORE CREARE VALORE PIU VELOCEMENTE

5 La complessità chiede un cambiamento del Modus Operandi Dal semplice Rispondere agli eventi esterni Al Predire il loro accadimento e Proattivamente AGIRE

6 Dal Rispondere al Predire e Agire Proattivamente Gli Strumenti di Analytics possono essere applicati a tutte le industrie e a tutti i livelli dell organizzazione dove ci si misuri con fattori come rischio, incertezza, variabilità al fine di poter predire e presidiare in modo sistematico e continuo elementi di rischio e opportunità di business

7 Esempio di applicazione: primario Cliente italiano distribuzione GAS Esigenza: La liberalizzazione del settore impone maggiore centralità dei bisogni del cliente finale, al fine di prevenirne la migrazione verso altri competitor (processi di churn management, azioni mirate a livello commerciale e marketing) Soluzione (metodologica e tecnologica): Impiego strutturato dei dati: demografici, servizi di fornitura, modalità e canali di contatto utilizzati dal cliente verso l azienda (call center,customer care e ufficio relazioni con il pubblico), indici di valore fatturato/consumo del cliente, modalità di pagamento progetto ed implementazione di SW di Data Mining & tool statistici Risultato : realizzate efficaci azioni di fidelizzazione mirate al singolo cluster di clienti ridisegnato il processo di definizione di nuovi prodotti/servizi

8 Esempio di applicazione: primario Cliente italiano distribuzione GAS Sistema di tuning algoritmi per identificazione falsi positivi Esemplificativo

9 Predictive Analytics: Razionali Gli Strumenti di Predictive Analytics permettono di elaborare volumi estesi di dati ed informazioni complesse, al fine di individuare ed evidenziare tendenze e anomalie per prendere decisioni coerenti ed efficaci Gli Strumenti di Predictive Analytics costituiscono un elemento indispensabile di integrazione agli strumenti di reportistica poichè ne qualificano gli elementi decisionali Le informazioni nascoste che gli Strumenti di Predictive Analytics sono in grado di evidenziare, sono indispensabili per anticipare cambiamenti nei comportamenti dei nostri Clienti e permetterci di costruire campagne/previsioni in linea con i nostri obiettivi

10 I Cinque Elementi Fondativi Predictive Analytics A New Tool for Increasing Profits and Improving Shareholder Value Corporate Information Assets Forecasting & Econometrics Optimization & Management Science Quality Improvement Statistics Data Mining & Text Mining

11 Le Applicazioni di Predictive Analytics, per la componente F&E, consentono di: Forecasting & Econometrics Prevedere lo sviluppo nel tempo della domanda di beni e servizi Analizzare l efficacia di campagne promozionali e di comunicazione sui nostri clienti Anticipare i fabbisogni produttivi di risorse Valutare elementi a favore e/o contrari di scelte relative a scenari futuri What if Analysis Ideare regole di Pricing che sfruttino la elasticità della domanda di ciascuna categoria di clienti cui rivolgiamo la nostra offerta Forecasting & Econometrics Predictive Analytics A New Tool for Increasing Profits and Improving Shareholder Value Statistics Corporate Information Assets Optimization & Management Science Data Mining & Text Mining Quality Improvement

12 Predictive Analytics: soluzioni e applicazioni Istituto assicurativo/previdenziale italiano identifica possibili frodi, sulla base di algortimi statistici per l analisi dei trend e rilevazione anomalie Richmond County Police identifica e agisce sulle aree con maggiore sinistrosità. Risultati: riduzione del 20-30% dei crimini violenti Center for Disease Control diagnostica malattie con maggiore precisione e predispone in tempo reale le risorse umane e tecniche Primario istituto bancario italiano gestisce le campagne e la comunicazione verso i propri clienti e programmi di fidelizzazione con soluzioni specifiche di Customer Equity & Loyalty

13 Iniziate ora la trasformazione: approfondimenti Grazie dell attenzione: Elio Cutino Advanced Analytics Leader IBM Italia

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