La media da calcolare è rappresentata da (per distribuzioni di frequenza): k

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1 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a ESERCIZIO MEDIE AALITICHE Data la distribuzione del peso corporeo di un gruppo di malati adulti, appresso riportata, si calcoli la media aritmetica Classe di peso n. malati Per il calcolo della media, visto che quella data è una distribuzione in classi, occorre individuare il valore centrale della classe; per poterlo fare è necessario procedere attraverso i seguenti punti: è necessario stabilire per la prima classe un ragionevole estremo inferiore, scegliamolo in 45 visto che trattasi di adulti; è necessario stabilire per l'ultima un ragionevole estremo superiore, scegliamolo in 00 vista la tendenza al soprappeso delle popolazioni occidentali; le classi sono chiuse a destra quindi includono l'estremo superiore ma non quello inferiore; pertanto le classi andrebbero lette come 46-50, 5-55, 56-60, 6-65, 66-75, 7-85, Disponendo delle classi come indicato basterà effettuare la semisomma degli estremi per disporre del valore centrale; pertanto la distribuzione può essere così riscritta: valore centrale della classe frequenza , , La media da calcolare è rappresentata da (per distribuzioni di frequenza): k M = x i n i media aritmetica (il simbolo più correttamente dovrebbe essere M ) i= Per lo sviluppo della formula si deve calcolare il prodotto delle modalità per le frequenze; pertanto viste le dimensioni dei calcoli converrà adottare una origine arbitraria (ad es. 43 = 0) e fissare un intervallo tra l origine ed i successivi valori (ad es. 5) così che i valori centrali diventeranno (=43+*5), (=43+*5), 3 (=43+3*5), 4 (=43+4*5), 5,5 (=43+5,5*5), 7,5 (=43+7,5*5), 0 (=43+0*5); pertanto la distribuzione diventa:

2 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a valore centrale della classe frequenza ,5 67 7, Per effettuare i conteggi sopra indicati conviene impostare i calcoli in una tabella con una serie di colonne in cui svolgiamo i calcoli delle diverse formule: x i n i x i *n i , , totale Con tali valori possiamo ottenere: M = 88 = 5, La media ottenuta è tuttavia riferita all origine iniziale ed all incremento fissati arbitrariamente per comodità di calcolo; per avere il vero valore della media bisogna tener conto che la variabile effettiva è una trasformata (espressione =ax+b) di quella arbitraria secondo la seguente relazione =5x+43; conoscendo la trasformazione ed applicando la proprietà della media aritmetica avremo: media = 5*5, = 7,55. ESERCIZIO MEDIE AALITICHE Data la distribuzione appresso riportata, si calcolino le medie aritmetica, geometrica, quadratica e si verifichi la proprietà delle medie di potenza modalità frequenza 3, ,

3 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Le medie da calcolare sono rappresentate da (per distribuzioni di frequenza): M = k i= k M g = = i M = = i x i n i k x ni i x i n i media aritmetica (il simbolo più correttamente dovrebbe essere M ) media geometrica (il simbolo più correttamente dovrebbe essere M 0 ) media quadratica Per lo sviluppo delle diverse formule si deve calcolare: il prodotto delle modalità per le frequenze; le potenze delle modalità con esponente le frequenze e le produttorie successive dei risultati; i quadrati delle modalità ed il loro prodotto per le frequenze. Per effettuare i conteggi sopra indicati conviene impostare i calcoli in una tabella con una serie di colonne in cui svolgiamo i calcoli delle diverse formule: n x i n i x i *n i n i x i x j j x i x i *n i 3 3,00,00 3,00, ,63 6 6,5 8, , ,00 45,00 5,5 30, ,5 60, , ,00 49, , ,00 64, , ,00 00,00 totale 7 7 ==== ======= ==== 440,5 Con tali valori possiamo ottenere: M = 7 = 4, 06 7 ; M , 97 7 g = = ; M = 440, 5 = 5, Per verificare la proprietà delle medie di potenza, data da M s M s M s+, è sufficiente ricordare quanto indicato nei simboli delle medie (la media aritmetica è M e quella geometrica M 0 ) per verificare che: 3, 97( M g = M0 ) 4, 06( M = M ) 5, 089( M ) ESERCIZIO 3 MEDIE LASCHE È stata rilevata la distribuzione del numero di studenti secondo la votazione attribuita in un esame universitario, ottenendo i seguenti risultati:

4 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a votazione giudizio voto n. studenti insufficiente mediocre 8-5 discreto buono 6-9 ottimo 30 7 Calcolare la moda, la mediana, il terzo quartile ed il 9 percentile, il calcolo deve essere riferito sia al giudizio che al voto. Dopo aver rilevato le frequenze cumulate pari a: (ottenute dalla frequenza - n. studenti - scrivendo la prima, sommando la seconda alla prima, sommando la terza al risultato ottenuto, sommando la quarta al risultato ottenuto e sommando la quinta al risultato ottenuto) è possibile stabilire: la moda è il giudizio insufficiente (o il voto 0-7) essendo la modalità con la massima frequenza; la mediana è il giudizio insufficiente (o il voto 0-7), che presenta una frequenza cumulata tra e 03, essendo la modalità che biseca la distribuzione ordinata: visto che è pari la modalità che occupa i posti 00 (/) e 0 (/+) oppure il posto 00,5 (00+/); il terzo quartile è il giudizio discreto (o il voto 3-5), che presenta una frequenza cumulata tra 55 e 8, essendo la modalità che lascia a sinistra i ¾ delle frequenze (quindi 75=00*3/4); il 9 percentile è il giudizio buono (o il voto 6-9), che presenta una frequenza cumulata tra 8 e 93, essendo la modalità che lascia a sinistra il 9% delle frequenze (quindi 8=00*9/00). Per la mediana è possibile, limitatamente al voto, individuare il voto esatto con la formula x x x + ( Fe e ) in cui, con riferimento alla classe che individua la media lasca, x ne ed x sono gli estremi inferiore e superiore, n e è la frequenza, F e il valore esatto calcolato in precedenza ed e- è la frequenza cumulata della classe precedente. Pertanto risulterà: 7 0 mediana = 0 + ( 00, 5 0) = 6, ESERCIZIO 4 VARIABILITÀ Si calcoli per la distribuzione appresso riportata: il campo di variazione, la differenza interquartilica, lo scarto quadratico medio, la varianza, il coefficiente di variazione e l escursione relativa; si verifichi inoltre la proprietà dello scarto semplice dalla media aritmetica (somma degli scarti uguale zero)

5 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a età n. dipendenti totale 500 I valori da calcolare sono rappresentati (per distribuzioni di frequenza) da: R = x - x campo di variazione Δ = q 3 - q k i= differenza interquartilica σ = ( xi M ) n i scarto quadratico medio ( M M ) σ = varianza C v δ σ M R σ = coefficiente di variazione = escursione relativa Per effettuare i conteggi sopra indicati conviene impostare i calcoli in una tabella con una serie di colonne in cui svolgiamo i calcoli delle diverse formule: x i n i i x i *n i x i - M (x i - M)*n i (x i - M) (x i - M) *n i x i x i *n i ,48-65,83 0,09 743, ,48-77,58, 68, ,48-93,60 6,6 480, ,48-50,39,0 74, ,48-0,60 0,3 5, ,5 30,56 0,7 5, ,5,96,30 86, ,5 66,9 6,34 48, ,5 65,35,38 58, ,5,95 0,4 50, totale 500 === 4 === 0 === 3634,84 === Con le frequenze cumulate possiamo individuare il quartile che risulta 4 (frequenze da 89 a 66) cioè la modalità che lascia a sinistra ¼ dei casi (5=500/4) ed il 3 quartile che risulta 47 (frequenze da 363 a 48) cioè la modalità che lascia a sinistra ¾ dei casi (375=500*3/4). Il

6 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a calcolo degli scarti ha richiesto l individuazione della media aritmetica che è 44,48 (=.4/500). Con tali valori possiamo ottenere: campo di variazione R = = 9 differenza interquartilica Δ = 47 4 = 5 scarto quadratico medio σ = 3634, 84 =, varianza σ = 99959/500 44,48 coefficiente di variazione C v =,696/44,48 = 0,06 escursione relativa δ = 9/,696 = 3,338 Si rammenta che gli ultimi due indici, essendo coefficienti relativi, consentono un eventuale confronto con altre distribuzioni. Per quanto attiene, infine, alla verifica della proprietà dello scarto dalla media, questa risulta già in tabella (sesta colonna) essendo la sua sommatoria uguale a zero. ESERCIZIO 5 MUTABILITÀ Data la distribuzione del n. degli abitanti di un comune per sesso e condizione professionale, appresso riportata, si calcoli l indice di Gini, distintamente per maschi e femmine, sia assoluto che relativo; si individui quale dei due sessi presenta maggiore mutabilità. sesso condizione professionale Maschi femmine studenti 0 3 disoccupati 50 4 casalinghe 4 34 dipendenti commercianti 4 35 artigiani Liberi professionisti 4 5 pensionati L indice assoluto di Gini è espresso dalla formula: k n i S = = f i i = i = mentre quello relativo risulta S S k = max S k k

7 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Per il calcolo dell indice di Gini occorrono quindi le frequenze relative ed il loro quadrato; pertanto conviene impostare la seguente tabella: maschi femmine x i n i f i f i n i f i f i studenti 0 0,70 0,09 3 0,9 0,037 disoccupati 50 0,083 0, ,064 0,004 casalinghe 4 0,040 0, ,49 0,4 dipendenti 54 0,57 0, ,077 0,006 commercianti 4 0,040 0, ,055 0,003 artigiani 64 0,07 0,0 33 0,05 0,003 liberi professionisti 4 0,070 0, ,03 0,00 pensionati 40 0,33 0, ,047 0,00 totale 600,000 0,76 640,000 0,96 Con tali valori possiamo ottenere: indice assoluto di Gini (S): = 0,76 = 0,84 per i maschi ; = 0,96 = 0,704 per le femmine indice relativo di Gini (S/maxS): = 0,84 * 7/6 = 0,96 per i maschi ; = 0,704 * 7/6 = 0,8 per le femmine Gli indici relativi, che consentono il confronto tra distribuzioni diverse, evidenziano una maggiore mutabilità dei maschi rispetto a quella delle femmine; in effetti dall analisi della stessa distribuzione si evidenzia una maggiore distribuzione delle frequenze dei maschi nelle diverse modalità rispetto ad un notevole accentramento di quelle delle femmine intorno a poche modalità (studenti e casalinghe). ESERCIZIO 6 DEVIAZA Una popolazione è suddivisa nelle seguenti sottopopolazioni; calcolare la devianza di ciascun gruppo e dell'intera popolazione; verificare la proprietà sulla scomposizione della devianza. Popolazioni di riferimento W W W 3 x i n i x i n i x i n i La devianza può essere ottenuta con la formula: Dev( T ) = ( M M ) = ( x ) x Per poter effettuare i calcoli predisponiamo la tabella per ciascun gruppo (singole popolazioni W) e per l intera popolazione:

8 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Popolazione W x i n i x i *n i x i x i *n i totale === 807 media = 75/50 = 5,50 Dev(W ) = 50*(807/50 5,5 ) = 94,50 Popolazione W x i n i x i *n i x i x i *n i === 3 media = 4/40 = 5,35 Dev(W ) = 40*(3/40-5,35 ) = 87,0 Popolazione W 3 x i n i x i *n i x i x i *n i === 505 media = 47/60 = 7,85 Dev(W ) = 60*(505/60-7,85 ) = 353,65 Popolazione totale x i n i x i *n i x i x i *n i

9 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a totale === 8090 media = 960/50 = 6,40 Dev(T) = 50*(8090/50-6,4 ) = 946,00 La proprietà sulla scomposizione della devianza afferma che la devianza totale (intera popolazione) è data dalla somma delle devianze dei singoli gruppi Dev(W) più la devianza delle medie Dev(B); pertanto se i gruppi fossero m (nel nostro caso 3) la proprietà sarebbe espressa dalla relazione: Dev m ( T ) = Dev( W ) + Dev( B) i = i Disponiamo già della somma delle devianze dei singoli gruppi che risulta pari a: 94,5 + 87, ,65 = 735,5; occorre ancora calcolare la devianza delle medie. Per poter effettuare quest ultimo calcolo scriviamo la distribuzione delle medie (medie dei singoli gruppi con la loro frequenza) ed effettuiamo i soliti calcoli. Popolazioni medie x i n i x i *n i x i x i *n i 5, ,500 5,50 5, ,65 44,90 7, , ,35 totale === 6354,75 media = 960/50 = 6,40 Dev(B) = 50*(6354,8/50-6,4 ) = 0,75 I conteggi effettuati sulla distribuzione delle medie consentono di: affermare innanzitutto che la media della popolazione divisa in gruppi (media di tutta la pop. = 6,4) è pari alla media delle medie; verificare la proprietà della scomposizione della devianza; infatti se aggiungiamo alla somma delle devianze dei gruppi (735,5) la devianza delle medie (0,75) otteniamo 946 che è la devianza dell intera popolazione. Sia data la seguente seriazione doppia ESERCIZIO 7 RELAZIOI (REGRESSIOE e CORRELAZIOE)

10 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a x i i Calcolare: la regressione di Y su X e quella di X su Y; il coefficiente di correlazione tra X ed Y; verificare infine la relazione esistente tra il coefficiente di Bravais-Pearson e i due coefficienti di regressione. La regressione di Y su X stima la dipendenza della variabile dipendente Y dalla variabile indipendente X; per il calcolo della regressione dobbiamo calcolare i due parametri della retta σ x =b /x x+b 0 dati da: b = e B 0 = b x x σ x x mentre la regressione di X su Y stima la dipendenza della variabile dipendente X dalla variabile σ x indipendente Y ed è espressa dalla retta x=b x/ +B 0 i cui coefficienti risultano: b x = e σ B 0 = x b x Il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson, infine, stima l interdipendenza tra le due variabili X ed Y (nessuna delle quali è antecedente all altra) ed è espresso dalla formula r = σ σ x x σ Risulta quindi necessario calcolare la covarianza ed i due scarti quadratici medi; utilizzando le formule semplificate per il calcolo di entrambi valori (si rammenta che i simboli sopra segnati indicano le medie quadratiche ed aritmetiche): σ x = x x ; σ = ; σ x = xi i x Impostiamo pertanto la seguente tabella di calcolo: x i i x i i x i i tot da cui è possibile ottenere: media aritmetica della variabile x - x = 3 5 = 4, 6 ;

11 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a media quadratica al quadrato della variabile x - x = = 7 5 ; 7 media aritmetica della variabile - = =, 4 5 ; 5 media quadratica al quadrato della variabile - = = 3 5 Con le medie sopra calcolate, possiamo ottenere: 3 covarianza - σ x = 4, 6, 4 =, 84 5 x = scarto della var. x - σ = 7 4, 6, 47 = scarto della var. - σ = 3, 4, 00 Disponendo di tutti gli elementi necessari possiamo calcolare i parametri delle rette di regressione: regressione di Y su X:, 84 b = = 0, 35 ; B 0 =,4-(-0,35)*4,6 =,849 quindi =-0,35x+,849 x, 47 regressione di X su Y:, 84 b x = =, 769 ; B 0 = 4,6-(-,769)*,4 = 7,077 quindi x=-,769+7,077, 00 Inoltre è possibile calcolare anche il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson:, 84 r = = 0, 747, 47*, 00 Dai risultati dell esercizio è possibile dedurre: la regressione della Y sulla X è negativa e la retta è decrescente (vuol dire che la variabile dipendente Y ha un andamento inverso a quello della variabile indipendente X); stessa analisi per la regressione della X sulla Y; non è possibile quantificare l incidenza della dipendenza della Y sulla X o di quella della X sulla Y essendo i coefficiente di regressione indici che possono assumere qualsiasi valore; la correlazione tra le due variabili è negativa, risultato che era deducibile dall andamento inverso delle due variabili; la correlazione è più che significativa risultando il coefficiente r pari al 74,7% (si rammenta che il coefficiente r varia tra - e +). Infine, la relazione tra coefficiente di correlazione e quelli di regressione è rappresentata da: il coefficiente di correlazione è la media geometrica (presa con il segno della covarianza) dei due coefficienti di regressione ; pertanto la relazione stessa è data da: r = b b x = 0, 35, 769 = 0, 747 (il segno meno deriva da quello della covarianza) x

12 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a ESERCIZIO 8 RELAZIOI (DIPEDEZA I MEDIA) La distribuzione dei contribuenti secondo i caratteri X: condizione professionale e Y: classe di età - valori in migliaia (le classi includono l'estremo superiore e non quello inferiore) è quella appresso riportata; si stimi la dipendenza in media del carattere Y dal carattere X; si commenti il risultato ottenuto. X: Condizione Y: Classi di età totale professionale Dipendenti Artig. e Comm Liberi profess Totale Essendo la distribuzione del carattere Y in classi è necessario individuare i valori centrali; si deve osservare che le classi presentano estremi inferiori non inclusi quindi si dovrebbero leggere come 5-5, 6-40, 4-45, e Poste in quest ultimo modo le diverse classi del carattere Y, è possibile ottenere il valore centrale con il solito criterio della semisomma degli estremi di ciascuna classe; pertanto la tabella riscritta avendo sostituito alle modalità del carattere Y i i valori centrali delle classi, risulta: X: Condizione Y: età (valori centrali) totale professionale Dipendenti Artig. e Comm Liberi profess totale Per il calcolo dell'indipendenza in media è necessario calcolare il rapporto di correlazione di Pearson, cioè: Dev( ) σ η = = Dev σ x ( ) Occorre quindi calcolare lo scarto quadratico medio della variabile Y (denominatore della formula) e quello delle medie delle varie distribuzioni parziali della stessa variabile per ciascuna modalità del carattere X (numeratore della formula). Moltiplichiamo le modalità del carattere Y (valori centrali delle classi) per le frequenze di ciascuna distribuzione del carattere Y vincolata a ciascuna modalità del carattere X (cioè le varie righe) e facciamo lo stesso per la riga dei totali (distribuzione marginale che rappresenta frequenze del carattere Y indipendentemente dal carattere X) per ottenere la media di Y; su questi ultimi due valori (modalità di Y e frequenze totali) facciamo anche i quadrati per la corrispondente media quadratica.

13 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a X: Condizione Y: età (valori centrali) professionale totale Dipendenti Artig. e Comm Liberi profess j *n j j === j *n j La media generale del carattere Y è 47,65 (=9530/00), il quadrato della media quadratica è 430,55 (=4860/00), mentre la devianza e lo scarto risultano: Dev σ ( Y ) = ( M M ) = 00 ( 430, 55 47, 65 ) 3006 Dev ( Y ) = = = =, 650 Con riferimento alle distribuzioni parziali, avendo calcolato su ciascuna riga la somma dei prodotti delle modalità per le rispettive frequenze, possiamo ottenere la media di ciascuna distribuzione dividendo il totale di riga per il corrispondente totale della tabella di partenza (totale delle frequenze di ciascuna distribuzione parziale del carattere Y vincolata a ciascuna modalità del carattere X): la media Dipendenti è pari a 45,65 (=5475/0), quella degli Artigiani e Commercianti pari a 47,475 (=899/40) e quella del Liberi professionisti è 53,9 (=56/40). Riscriviamo la distribuzione delle medie (singole medie con le loro frequenze) sui cui dobbiamo calcolare la devianza e lo scarto quadratico medio: X: Condizione professionale j n j j n j Dipendenti 45, , ,88 Artig. e Comm. 47, , ,03 Liberi profess. 53, , 608,40 totale ===== ===== 45660,30 La media risulta pari a 47,65 (=9530/00) come quella generale (si rammenta che la media di una popolazione divisa in gruppi è la media delle medie) ed il quadrato della media quadratica è pari a 80,80 (=45660,30/00); pertanto la devianza e lo scarto quadratico risultano: ( Y ) = 00 ( 80, 80 47, 65 ) 055, 8 Dev = σ 055, 8 00 = = 3, 06 Disponendo dei due scarti quadratici medi è possibile ottenere l'eta di Pearson che è pari a (vedi formula sopra indicata) 0,53 (=3,06/,65). j j n j

14 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Commento Il risultato ottenuto consente di affermare che la dipendenza in media risulta scarsamente significativa essendo lo scarto quadratico medio delle medie appena il 5,3% di quello totale; si rammenta che l'eta varia tra 0 ( indipendenza) e (perfetta concordanza) ESERCIZIO 9 RELAZIOI (ITERDIPEDEZA CO MUTABILI) La distribuzione di un collettivo secondo i caratteri X: stato civile e Y: zona di residenza,.è risultata quella appresso riportata; si stimi la dipendenza tra i due caratteri; si commenti il risultato ottenuto. (valori x.000) X: Zona di Y: stato civile residenza celibi coniugati separati divorziati vedovi totale ord Centro Sud Isole totale Per il calcolo dell'indipendenza in una tabella di contingenza è necessario calcolare il Chi quadro, cioè: r s Cij χ = * in cui Cij = n ij n ij e n i = j = ij n n n * i j ij Occorre quindi calcolare n ij * (frequenza di indipendenza) e C ij (contingenza) per ogni cella della tabella a doppia entrata; si deve cioè ottenere la tabella d'indipendenza (scrivendo in ciascuna casella il totale della sua riga per il totale della sua colonna diviso per il totale generale) Tabella di indipendenza X Y = totale 4,3 9,6 59,4 3,4 4,3 70,5 0,0 55,0 30,0,5 50,6 5, 5,8 8,8,6 40,6 5, 5,8 8,8,6 40 totale (ad es. la prima casella prima riga e prima colonna risulta dall operazione 90*70/000; la casella della terza riga e della quarta colonna risulta dall operazione 0*40/000, ecc.). Successivamente si può calcolare la tabella del Chi quadro facendo (per ogni casella) la differenza tra la tabella effettiva e quella di indipendenza (ottenere cioè le cosiddette contingenze), elevare al quadrato la differenza e dividere il risultato per la tabella di indipendenza.

15 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Tabella del Chi quadro X Y totale 0,070 5,057 6,467,844 0,8 4,656,878 0,000,64 0,33 0,544 3,79 5,007 0,834,09 0,7,07 0,339 0,33,67 5,345,689 7,9 7,633 totale 7,68 8,057 5,86 5,939 9,897 46,347 Il totale della tabella rappresenta il Chi quadro (l'indice di indipendenza cercato); tale indice, come noto, ha la dimensione di una frequenza assoluta. Commento L'indice ottenuto, essendo una misura assoluta legata alla frequenza assoluta, non consente di indicare se la dipendenza può ritenersi elevata o meno; per tale motivo è necessario dapprima depurare l'indice della dimensione dovuta al totale delle frequenze e successivamente rapportare il risultato al suo massimo; cioè si debbono calcolare i due indici: 46, 347 Phi quadro φ = χ = = 0, Cramer C φ 0, 0463 = = 0, 054 min min( 4, 5 ) = ( r,s) L'ultimo indice varia tra 0 (indipendenza) e (massima concordanza) e consente di affermare che tra i due caratteri esiste quasi indipendenza risultando la dipendenza appena,54%. ESERCIZIO 9 RELAZIOI (ITERDIPEDEZA e DIPEDEZA I MEDIA) La distribuzione del numero degli assicurati di una Compagnia di assicurazioni secondo il carattere X: zona territoriale e Y: età (valori in migliaia) è rappresentata da: X: zona Y: età (valori centrali delle classi) territoriale totale ord-ovest ord-est Centro Sud Isole totale Si analizzi la dipendenza tra i due caratteri sia in termini di interdipendenza che di dipendenza in media e si commentino i risultati ottenuti.

16 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a interdipendenza Per l'interdipendenza tra i due caratteri (associazione in cui almeno uno dei caratteri è una mutabile) si deve calcolare il Chi quadro, quindi: r s Cij χ = * in cui Cij = n ij n ij è la contingenza e n i = j = di indipendenza ij n ni n j = la frequenza * ij Tabella di indipendenza (n ij *=n i. n.j /) X: zona Y: età (valori centrali delle classi) territoriale totale ord-ovest,5 37, ord-est,5 33, ,5 36,5 80 Centro,5 33, ,5 36,5 80 Sud Isole Totale Tabella del Chi quadro: C ij /n ij * X: zona Y: età (valori centrali delle classi) territoriale totale ord-ovest 4,500 8,67 0,400 0,00,05 4,840 9,3 ord-est 0,939 4,446 9,000 0,747 5,444 5, 35,788 Centro 0,450,557,000 0,500 0,08 0,900 4,435 Sud 0,900 7,633 3,78,000 3,000 6,050 6,365 Isole 0,00 3,067,563,7 0,50 5,900 70,70 Totale 6,989 44,870 5,744 5,69 48,747 79,90 69,355 Pertanto χ = 69,355 da cui si può ottenere φ = χ φ / = 0,087 e C = = min( r, s) 0,0. L'ultimo indice varia tra 0 ed e indica quindi una interdipendenza tra i due caratteri quasi nulla (appena,%). dipendenza in media Calcoliamo adesso la dipendenza in media di Y (il carattere quantitativo) sul carattere X; tale dipendenza è stimata dall'eta di Pearson, quindi: σ η = σ x

17 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a Per il calcolo individuiamo le distribuzioni parziali e quella marginale del carattere Y ed effettuiamo il prodotto delle modalità per le frequenze (per comodità di calcolo dividiamo per 0 le modalità del carattere Y). distribuzione modalità del carattere Y carattere Y totali parziale parziale parziale parziale parziale marginale Calcoliamo anche la media quadratica del carattere Y Y 4,0 9,0 6,0 5,0 36,0 49,0 === Y *n.j 00,0 350,0 560,0 4500,0 5760,0 4900,0 970,0 E possibile quindi calcolare le singole medie delle distribuzioni parziali, quella dell intera distribuzione Y (marginale) e la media quadratica al quadrato di quest ultima: = j n j = = 4 65 ; = j n j = = 4, = j n3 j = = ; 4 = j n4 j = = 5, = j n5 j = = ; = j n j = = 4, = j n j = = , 3, 5,, pertanto si potrà calcolare lo scarto quadratico medio dell intero carattere Y con l usuale formula σ = = 4, 088 4, 688 =,454 (i valori veri se fossero necessari per qualsiasi altra elaborazione dovrebbero evidentemente essere moltiplicati per 0, ovviamente il quadrato della media quadratica dovrebbe essere moltiplicato per 00). Otteniamo infine lo scarto delle medie riscrivendo la distribuzione delle medie con le rispettive frequenze

18 bruno delle donne Esercitazioni di Statistica - modulo base - a.a carattere X medie ( i ) freq. (n i ) x i *n i i i *n i ord-ovest 4, ,0 7, ,45 ord-est 4, ,0 7,83 308,89 Centro 4, ,0, ,0 Sud 5, ,0 9, ,63 Isole 5, ,0 3,06 565, totale === === 7838,7 Possiamo pertanto calcolare la media delle medie = 4,688 (3750/800) ovviamente uguale alla media dell intera distribuzione Y (la media di una popolazione divisia in gruppi è uguale alla media delle medie dei gruppi), il quadrato della media quadratica delle medie =,98 (7838,7/800) e quindi lo scarto quadratico medio delle medie σ =, 98 4, 688 = 0,570 (anche in questo caso i valori veri delle medie se fossero necessari per qualsiasi altra elaborazione dovrebbero evidentemente essere moltiplicati per 0 e per 00). Disponendo dei due scarti quadratici possiamo calcolare l Eta di Pearson, stabilendo che 0, 570 η = = 0,39, 454 x L'ultimo indice varia tra 0 ed e indica quindi una dipendenza delle medie di Y sul carattere X non eccessivamente elevata (il 39,%), sicuramente più significativa dell'interdipendenza.