FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA (turno unico) Prof. M.Trubian a.a. 2006/07 Prima prova in itinere: 24/11/06 Nome studente:... Matricola:...... A Esercizio 3 4 5 6 Valore % 0.3 0.2 0.2 0.15 0.1 0.05 Valutazione [1] E dato il seguente problema di Programmazione Lineare: max z = x1 x2 I x1 + x2 8 II III x1 + 2 x2 x1 3x2 4 6 x 0, x libera 1.1 Si disegni a fianco la regione ammissibile del problema. Si evidenzi il vertice ottimo per via grafica e si riporti il valore di z e di tutte le variabili del modello, comprese quelle di scarto o surplus, in corrispondenza della soluzione ottima. z x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 1.2 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di b 1 (ora pari a 8) la composizione della base ottima non cambia. b 1 1.3 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di c 2 (ora pari a -1) la composizione della base ottima non cambia. c 2 1.4 Si risolva mediante gli scarti complementari il duale del problema dato.
[2] Il processo produttivo di una azienda si compone di quattro fasi (A,B,C,D). L azienda produce sei diversi tipi di prodotto (1, 2,..., 6) ognuno dei quali attraversa ogni fase per un tempo prefissato. Nella tabella seguente sono riportate le ore necessarie per effettuare in ogni fase la lavorazione di uno specifico prodotto e la disponibilità totale di ore in ogni singola fase nella prossima settimana. L'obiettivo della azienda è di definire il mix dei prodotti (piano di produzione) per la prossima settimana che permetta di massimizzare il profitto, nell'ipotesi che l azienda possa vendere tutto quello che produce. Prodotti Fase 3 4 5 6 Capacità (ore) A 1 2 1500 B 3 2 1 1 1 400 C 1 2 2 1 1800 D 2 2 1 2 2100 Ciascun prodotto consente di ottenere i seguenti profitti unitari: Prodotti 3 4 5 6 Ricavi ($) 30 25 20 40 25 30 Il problema può quindi essere formulato nel modo seguente MAX 30 X1 + 25 X2 + 20 X3 + 40 X4 + 25 X5 + 30 X6 SUBJECT TO 2) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + X5 + 2 X6 <= 1500 3) 3 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + X5 + X6 <= 2400 4) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + 2 X5 + X6 <= 1800 5) 2 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + 2 X5 + 2 X6 <= 2100 END Si dica come cambia il modello se imponiamo anche le seguenti condizioni a) se viene prodotto il prodotto 2 allora devono venir prodotti i prodotti 4 e 5 b) la somma dei prodotti 1 e 3 non deve superare il 40% della somma degli altri prodotti c) la produzione del prodotto 6 comporta un costo fisso pari a 500 unità monetarie. Si dica, mediante un semplice ragionamento, il massimo numero di prodotti che saranno posti in produzione nella soluzione ottima
[3] Si risolva mediante l algoritmo del simplesso il seguente problema di PL. max z = x I x + 2 x 1 II x + 2 x 4 2 x, x 0
[4] Dato il seguente problema di programmazione lineare min 2x x 6x 10x 3 4 2x + 3x 2x + x = 5 3 4 4x + 2x 3x + 4x = 10 3 4 x, x, x, x 0 3 4 si consideri la base formata dalle variabili x1 e x 3, nell ordine. Si determini il coefficiente di costo ridotto della variabile x 4. Che cosa si può dedurre da tale valore? [5] Se il problema primale è inammissibile cosa possiamo dire del problema duale? [6] Che cosa si intende per prezzo ombra?
FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA (turno unico) Prof. M.Trubian a.a. 2006/07 Prima prova in itinere: 24/11/06 Nome studente:... Matricola:...... B Esercizio 3 4 5 6 Valore % 0.3 0.2 0.2 0.15 0.1 0.05 Valutazione [1] E dato il seguente problema di Programmazione Lineare: max z = x1 + x2 I II x1 x2 x1 + x2 1 1 III x1 2 x2 6 x libera, x 0 1.1 Si disegni a fianco la regione ammissibile del problema. Si evidenzi il vertice ottimo per via grafica e si riporti il valore di z e di tutte le variabili del modello, comprese quelle di scarto o surplus, in corrispondenza della soluzione ottima. z x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 1.2 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di b 2 (ora pari a -1) la composizione della base ottima non cambia. b 2 1.3 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di c 1 (ora pari a -1) la composizione della base ottima non cambia. c 1 1.4 Si risolva mediante gli scarti complementari il duale del problema dato.
[2] Il processo produttivo di una azienda si compone di quattro fasi (A,B,C,D). L azienda produce sei diversi tipi di prodotto (1, 2,..., 6) ognuno dei quali attraversa ogni fase per un tempo prefissato. Nella tabella seguente sono riportate le ore necessarie per effettuare in ogni fase la lavorazione di uno specifico prodotto e la disponibilità totale di ore in ogni singola fase nella prossima settimana. L'obiettivo della azienda è di definire il mix dei prodotti (piano di produzione) per la prossima settimana che permetta di massimizzare il profitto, nell'ipotesi che l azienda possa vendere tutto quello che produce. Prodotti Fase 3 4 5 6 Capacità (ore) A 1 2 1500 B 3 2 1 1 1 400 C 1 2 2 1 1800 D 2 2 1 2 2100 Ciascun prodotto consente di ottenere i seguenti profitti unitari: Prodotti 3 4 5 6 Ricavi ($) 30 25 20 40 25 30 Il problema può quindi essere formulato nel modo seguente MAX 30 X1 + 25 X2 + 20 X3 + 40 X4 + 25 X5 + 30 X6 SUBJECT TO 2) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + X5 + 2 X6 <= 1500 3) 3 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + X5 + X6 <= 2400 4) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + 2 X5 + X6 <= 1800 5) 2 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + 2 X5 + 2 X6 <= 2100 END Si dica come cambia il modello se imponiamo anche le seguenti condizioni a) se vengono prodotti i prodotti 1 e 2 allora deve venir prodotto il prodotto 4 b) la somma dei prodotti 3 e 5 deve superare il 20% della somma degli altri prodotti c) la produzione del prodotto 2 comporta un costo fisso pari a 200 unità monetarie. Si dica, mediante un semplice ragionamento, il massimo numero di prodotti che saranno posti in produzione nella soluzione ottima
[3] Si risolva mediante l algoritmo del simplesso il seguente problema di PL. max z = 2x + 4x I x + 2x 1 II 2 x + x 6 x, x 0
[4] Dato il seguente problema di programmazione lineare min 4x 3x 6x + 10x 3 4 2x + 3x 2x + x = 5 3 4 4x + 6x 3x + 4x = 10 3 4 x, x, x, x 0 3 4 si consideri la base formata dalle variabili x2 e x 3, nell ordine. Si determini il coefficiente di costo ridotto della variabile x 1. Che cosa si può dedurre da tale valore? [5] Se il problema primale è illimitato cosa possiamo dire del problema duale? [6] Che cosa si intende per prezzo ombra?
FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA (turno unico) Prof. M.Trubian a.a. 2006/07 Prima prova in itinere: 24/11/06 Nome studente:... Matricola:...... C Esercizio 3 4 5 6 Valore % 0.3 0.2 0.2 0.15 0.1 0.05 Valutazione [1] E dato il seguente problema di Programmazione Lineare: max z = 2x1 x2 I II III x1 + 2 x2 2 x1 + x2 x1 2 x2 4 2 6 x 0, x libera 1.1 Si disegni a fianco la regione ammissibile del problema. Si evidenzi il vertice ottimo per via grafica e si riporti il valore di z e di tutte le variabili del modello, comprese quelle di scarto o surplus, in corrispondenza della soluzione ottima. z x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 1.2 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di b 2 (ora pari a 2) la composizione della base ottima non cambia. b 2 1.3 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di c 2 (ora pari a -1) la composizione della base ottima non cambia. c 2 1.4 Si risolva mediante gli scarti complementari il duale del problema dato.
[2] Il processo produttivo di una azienda si compone di quattro fasi (A,B,C,D). L azienda produce sei diversi tipi di prodotto (1, 2,..., 6) ognuno dei quali attraversa ogni fase per un tempo prefissato. Nella tabella seguente sono riportate le ore necessarie per effettuare in ogni fase la lavorazione di uno specifico prodotto e la disponibilità totale di ore in ogni singola fase nella prossima settimana. L'obiettivo della azienda è di definire il mix dei prodotti (piano di produzione) per la prossima settimana che permetta di massimizzare il profitto, nell'ipotesi che l azienda possa vendere tutto quello che produce. Prodotti Fase 3 4 5 6 Capacità (ore) A 1 2 1500 B 3 2 1 1 1 400 C 1 2 2 1 1800 D 2 2 1 2 2100 Ciascun prodotto consente di ottenere i seguenti profitti unitari: Prodotti 3 4 5 6 Ricavi ($) 30 25 20 40 25 30 Il problema può quindi essere formulato nel modo seguente MAX 30 X1 + 25 X2 + 20 X3 + 40 X4 + 25 X5 + 30 X6 SUBJECT TO 2) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + X5 + 2 X6 <= 1500 3) 3 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + X5 + X6 <= 2400 4) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + 2 X5 + X6 <= 1800 5) 2 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + 2 X5 + 2 X6 <= 2100 END Si dica come cambia il modello se imponiamo anche le seguenti condizioni d) se viene prodotto il prodotto 1 allora non devono venir prodotti i prodotti 2 e 3 e) la somma dei prodotti 3 e 4 non deve superare il 60% della somma degli altri prodotti f) la produzione del prodotto 1 comporta un costo fisso pari a 200 unità monetarie. Si dica, mediante un semplice ragionamento, il massimo numero di prodotti che saranno posti in produzione nella soluzione ottima
[3] Si risolva mediante l algoritmo del simplesso il seguente problema di PL. max z = x 1 I x + 2x 1 II 2 x x 4 x, x 0
[4] Dato il seguente problema di programmazione lineare min 8x x 5x 10x 3 4 3x + 3x 2x + x = 5 3 4 4x + 2x 3x + 4x = 25 3 4 x, x, x, x 0 3 4 si consideri la base formata dalle variabili x3 e x 4, nell ordine. Si determini il coefficiente di costo ridotto della variabile x 1. Che cosa si può dedurre da tale valore? [5] Se il problema duale è inammissibile cosa possiamo dire del problema primale? [6] Che cosa si intende per prezzo ombra?
FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA (turno unico) Prof. M.Trubian a.a. 2006/07 Prima prova in itinere: 24/11/06 Nome studente:... Matricola:...... D Esercizio 3 4 5 6 Valore % 0.3 0.2 0.2 0.15 0.1 0.05 Valutazione [1] E dato il seguente problema di Programmazione Lineare: max z = x1 + x2 I 2 x1 + 2 x2 6 II III x1 + 2 x2 2 x1 x2 3 6 x libera, x 0 1.1 Si disegni a fianco la regione ammissibile del problema. Si evidenzi il vertice ottimo per via grafica e si riporti il valore di z e di tutte le variabili del modello, comprese quelle di scarto o surplus, in corrispondenza della soluzione ottima. z x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 1.2 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di b 1 (ora pari a 6) la composizione della base ottima non cambia. b 1 1.3 Si ricavi, per via grafica, per quali valori di c 2 (ora pari a +1) la composizione della base ottima non cambia. c 2 1.4 Si risolva mediante gli scarti complementari il duale del problema dato.
[2] Il processo produttivo di una azienda si compone di quattro fasi (A,B,C,D). L azienda produce sei diversi tipi di prodotto (1, 2,..., 6) ognuno dei quali attraversa ogni fase per un tempo prefissato. Nella tabella seguente sono riportate le ore necessarie per effettuare in ogni fase la lavorazione di uno specifico prodotto e la disponibilità totale di ore in ogni singola fase nella prossima settimana. L'obiettivo della azienda è di definire il mix dei prodotti (piano di produzione) per la prossima settimana che permetta di massimizzare il profitto, nell'ipotesi che l azienda possa vendere tutto quello che produce. Prodotti Fase 3 4 5 6 Capacità (ore) A 1 2 1500 B 3 2 1 1 1 400 C 1 2 2 1 1800 D 2 2 1 2 2100 Ciascun prodotto consente di ottenere i seguenti profitti unitari: Prodotti 3 4 5 6 Ricavi ($) 30 25 20 40 25 30 Il problema può quindi essere formulato nel modo seguente MAX 30 X1 + 25 X2 + 20 X3 + 40 X4 + 25 X5 + 30 X6 SUBJECT TO 2) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + X5 + 2 X6 <= 1500 3) 3 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + X5 + X6 <= 2400 4) X1 + X2 + 2 X3 + 2 X4 + 2 X5 + X6 <= 1800 5) 2 X1 + 2 X2 + X3 + X4 + 2 X5 + 2 X6 <= 2100 END Si dica come cambia il modello se imponiamo anche le seguenti condizioni g) se vengono prodotti i prodotti 1 e 2 allora non deve venir prodotto il prodotto 6 h) la somma dei prodotti 3, 4 e 5 deve superare il 40% della somma degli altri prodotti i) la produzione del prodotto 5 comporta un costo fisso pari a 400 unità monetarie. Si dica, mediante un semplice ragionamento, il massimo numero di prodotti che saranno posti in produzione nella soluzione ottima
[3] Si risolva mediante l algoritmo del simplesso il seguente problema di PL. max z = 2x + 2x I x + 2x 1 II 2 x + x 8 x, x 0
[4] Dato il seguente problema di programmazione lineare min 4x 8x + 6x + 8x 3 4 2x + 3x 2x + x = 8 3 4 4x + 6x 3x + 4x = 20 3 4 x, x, x, x 0 3 4 si consideri la base formata dalle variabili x1 e x 4, nell ordine. Si determini il coefficiente di costo ridotto della variabile x 2. Che cosa si può dedurre da tale valore? [5] Se il problema duale è inammissibile cosa possiamo dire del problema primale? [6] Che cosa si intende per prezzo ombra?