Capitolo 7. Forecasting

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Carlotta Mura
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1 Capitolo 7 Forecasting

2 Cosa è il Forecast? Forecast Una previsione di eventi futuri utilizzata a scopi di pianificazione. 1

3 Forecasting Le previsioni sono input critici per i piani strategici, per i piani annuali e per i budget. La finanza, le risorse umane, i manager delle operations e della supply chain hanno bisogno delle previsioni per pianificare i livelli di output, gli acquisti di servizi e materiali, la programmazione del personale e della produzione, le scorte e le capacità di lungo termine. Il management effettua previsioni su una molteplicità di variabili diverse. 2

4 Tipologia della domanda Le osservazioni ripetute della domanda di un servizio o di un prodotto nell ordine in cui essa si manifesta formano un andamento denominato serie temporale. Quasi tutte le serie temporali della domanda si possono raggruppare in cinque tipologie principali: - Stazionaria - Affetta da trend - Stagionale - Ciclica - Casuale 3

5 Tipologia della domanda - Stazionaria: fluttuazione domanda intorno ad una media costante - Affetta da trend: incremento o decremento sistematico nella media della serie nel corso del tempo - Stagionale: un andamento ripetibile aumento o dimunuzione rispetto alla media (ora giorno settimana mese) - Ciclica: incrementi o decrementi graduali meno prevedibili su periodi più prolungati (anni o decenni) - Casuale: variazione imprevedibile 4

6 Tipologia della domanda 5

7 Tipologia della domanda 6

8 Tipologia della domanda 7

9 Tipologia della domanda 8

10 Decisioni critiche sulle previsioni Decidere che cosa prevedere - Livello di aggregazione (es. prodotti simili) - Unità di misura (n. prodotti, ore macchina ecc.) Scegliere la tecnica di forecasting - I metodi valutativi - I metodi quantitativi: - Metodo causale - Analisi delle serie temporali - Proiezione dei trend con la regressione 9

11 Errori di previsione Per qualunque tecnica di forecasting, è importante misurare l accuratezza delle previsioni. L errore di previsione per un periodo dato t non è altro che la differenza che si ottiene sottraendo la previsione dalla domanda effettiva, ossia: CFE= Σ E (t) 10

12 Metodi valutativi Si possono ottenere delle previsioni con metodi quantitativi solo quando esistono dati storici (history file) adeguati. In alcuni casi, i metodi valutativi sono l unico mezzo pratico per fare una previsione. I quattro metodi valutativi di maggior successo sono: - le stime della forza vendita - l opinione degli executive - le ricerche di mercato - il metodo Delphi. 11

13 Tecniche Quantitative Metodo Causale: analisi di regressione. Mette in relazione variabile dipendente e variabile/i indipendente/i. Le variabili indipendenti sono la causa del valore/effetto della variabile dipendente. Metodo delle serie temporali: dati storici andamenti di trend e stagionali Proiezione dei trend con la regressione: ibrido tra i primi due metodi 12

14 Andamenti stagionali Metodo moltiplicativo stagionale - Un metodo in base al quale dei fattori di stagionalità vengono moltiplicati per una stima della domanda media, in modo da arrivare a una previsione stagionale. - Valore medio * x%= valore stagionale Metodo additivo stagionale - Un metodo in cui le previsioni stagionali vengono generate aggiungendo una costante alla stima della domanda media per stagione. NB: La stima della domanda media è considerata costante. 13

15 Il forecasting come processo Un tipico processo di forecasting Fase 1. È il momento di aggiornare i file delle serie storiche. Fase 2. Si preparano delle previsioni iniziali. Fase 3. Si tengono riunioni di verifica con degli stakeholder. Fase 4. Si rivedono le previsioni. Fase 5. Le previsioni vengono sottoposte al comitato operativo in modo da arrivare a un set previsionale definitivo. Fase 6. Le previsioni vengono finalizzate e communicate. 14

16 Il forecasting come processo 15

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