IL PROCESSO DI DEMAND PLANNING NELLE AZIENDE ITALIANE

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1 Logistica e supply chain management: dal dire al fare IL PROCESSO DI DEMAND PLANNING NELLE AZIENDE ITALIANE Diego Airoli Manuel Bianchi C-log- Centro di ricerca sulla Logistica Università C. Cattaneo LIUC Centro di Ricerca 1 sulla Logistica L idea Da sempre il processo di Demand Planning è al centro dell attenzione dei supply chain manager di aziende manifatturiere e commerciali Ambiti del processo previsionale mercato In Italia, il Demand Planning non è mai stato oggetto di un convegno. Al più viene trattato nell ambito di corsi di formazione Nonostante i progressi della tecnologia, come potenza di calcolo, di ottimizzazione e come dati disponibili, molte aziende desiderano migliorare in quest area Una recente indagine ha evidenziato come fattore critico l organizzazione del processo previsionale, più che i sistemi, gli applicativi o la scelta dell algoritmo competition 1. tecniche e modelli utenti 3. management e organizzazione supply chain 2. sistemi e applicativi environment 2 1

2 Definizioni Sales Forecast is estimation or projection into the future of expected demand, given a stated set of environmental conditions Demand planning is the coordinated flow of derived and dependent demand that uses the statistical forecast as the base for its plan and provides direction on how the forecasts will be consumed through the business. Sales and Operations Planning (S&OP) is the company-wide demand and supply plan that provides the next level of detail in fulfilling business plan objectives Sales Forecasting Demand Planning Supply Planning Basato su elaborazione statistica della serie storica Individua le componenti base della domanda (baseline) In genere è gestito dal SW Basato sul forecast Include fattori esterni e info logistico-produttive Soggetto a modifiche In genere è oggetto di condivisione tra le funzioni Basato sul demand plan e target/obiettivi aziendali Formulazione piani di domanda e di capacità Obiettivo di efficienza dell intero processo logistico-produttivo 3 Tempistiche 4 2

3 Il background: le origini dello studio Sales Forecasting Management Forum (oltre 400 aziende USA dal 1992 ad oggi) Mentzer J. T. and Moon M. Sales Forecasting Management: a Demand Management Approach Sage Publications, L organizzazione del GdL Ailog Demand Planning STEERING COMMITTEE Gruppo ristretto di soci Ailog che condividono gli obiettivi del GdL e che facilitano i contatti con le aziende da coinvolgere Il Team Operativo esegue le interviste sul campo, verbalizza gli incontri, analizza ed elabora i risultati raccolti Coordinatore GdL I Demand Planner rilasciano l intervista, validano i risultati, partecipano ai focus group per fine tuning settoriale GRUPPO OPERATIVO DI DI LAVORO PLANNER // FORECASTER DA DA COINVOLGERE ESPERTI OCCASIONALI Gli esperti di organizzazione e sistemi IT e applicativi DP coinvolti on demand nella preparazione del questionario e nella lettura dei risultati 6 3

4 Questionario A. Contesto aziendale e specificità di filiera B. Organizzazione e processo C. Approccio alla previsione Sistemi IT e applicativi Misurazione delle prestazioni 7 Interviste ai Demand Planner Beverage CPG Home & Personal care Pharma 8 4

5 Focus Group Focus group Obiettivi : validare ex-post risultati intervista evidenziare highlights /peculiarità di filiera condividere criticità, terminologia e practices Durata: circa 3 ore Partecipanti: senior DP o SCM (max 5 per FG) Dinamica di gruppo positiva e informale 14 9 Focus Group 35 questionari (nominativi) Pharma 1 Pharma 2 Pharma 3 Pharma 4 Prodotti Etici OTC Etici OTC + Etici Beverage 1 Beverage 2 Beverage Beverage 4 Numero articoli Sistema per le 164 SW DP Modulo DP in previsioni elettronico stand alone elettronico sistema ERP H&P Care 1 H&P Care 2 H&P Care 3 H&P Care 4 ABC (80% fatturato) 16% 13% 16% 10% Software SAP/APO Clienti ITA 7200 Excel Access SAP/APO utilizzato Livello di Mese Mese Mese Settimana in sviluppo Food 1 Food 2 Food 3 Food 4 Produzione dettaglio Italia Collaborazione previsione Sistema per le DP stand alone Estero con clienti previsioni Totale azienda Canale comm. Business unit elettronico Totale azienda elettronico+dp elettronico+dp c/terzi Qualitativi D P i i n Software D P D stand P alone Di 1 Di Pi stand alone 1 % MTS 100% 100% Manugistics 1 80% 100% D Di D n Excel P i= D tot i Accuracy Serie utilizzato 1 LT medio 2 Storiche 3 mesi 2 4 mesi 1 6 mesi 3 6 mesi 78% 78% 85% 85% Stagionalità Collaborazione Promozioni Soddisfazione Causali con clienti - Migliorare Nuovi prodotti - Valutare impatti Fatturato e Dato storico Fatturato Fatturato precisione dati di azioni competitor - Formalizzare le Spedito ordinato Az.competitor promozioni promozioni Priorità di Accuracy 80% - Ottimizzare flusso - Tenere traccia 90% 90% - Coinvolgere - Passare da prev. intervento Unità di informazioni misura Casse fisiche degli eventi Scatole o pezzi Pezzi attivamente forza mensile a settimanal Casse statistiche - Maggiore collabor. vendita - Algoritmo Con i clienti Bottom-Up & Top-down comportam. + Logica Soddisfazione Bottom-Up clienti Bottom-Up Top-Down(new) Bottom-Up - Ridurre costi -Miglioramento -Integraz. Dati sell Budget vs. processo processo out B > P Coordinati -Calcolo puntuale B > P Coordinati Previsioni - Aumento freq. -Implementazione -Collaborazione con Priorità di delle promozioni elaborazione SAP/APO clienti intervento previsioni -Implementare VMI -Misurare accuracy -Creaz. rapporti VMI con clienti - processo di -Introdurre confronto -Collaboraz. tra simulazione (what if) tra funz. funzioni Metodi

6 E dopo la laurea? 11 E dopo la laurea? Corporate Finance Internet Companies Progetti di M&A, Due diligence, Ricerche di target potenziali, Business plan review, valutazioni Internal Auditing Process mapping; Risk identification, assesment, evaluation and mitigation; supporto operazioni straordinarie Other Sviluppo di un sistema di previsione della domanda per una azienda alimentare che alleva e macella anatre, oche e altri prodotti principalmente per la GDO 12 6

7 Q&A 13 7