Intelligenza Artificiale e Gestione delle Risorse Umane

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1 WORKSHOP Arrivan i givani: un nuv Big Bang per le Pubbliche Amministrazini? Intelligenza Artificiale e Gestine delle Risrse Umane Giuseppe De Pietr Direttre Istitut di Calcl e Reti ad Ale Prestazini (ICAR) Cnsigli Nazinale delle Ricerche(CNR)

2 Intelligenza artificiale e HR L IA può frnire un strument strategic per la gestine, pianificazine e valrizzazine delle risrse umane in maniera più accurata, ggettiva, tempestiva, semplice e cndivisibile tra tutti i dirigenti L IA può facilitare l analisi delle cmpetenze e supprtare il prcess di individuazine dei percrsi frmativi più efficaci per clmare i gap tra le cmpetenze richieste e quelle effettivamente presenti. 2

3 Intelligenza artificiale e HR: alcuni dati Secnd la survey Aidp (Assciazine Italiana Direttri del Persnale) cndtta in Italia, i vantaggi derivanti dall'utilizz dell IA nel supprt alla gestine del persnale riguardan: la velcizzazine dei prcessi di reclutament e selezine il risparmi di temp nel prcess di selezine pari una maggire accuratezza nella selezine dei curricula, una maggire rapidità di rispsta al candidat, una maggire accuratezza nelle interviste dei candidati. 3

4 Intelligenza artificiale e HR: alcuni dati Ma l impatt dell IA nn è sl sul recruiting, ma anche su altre attività legate alla gestine delle risrse umane: Frmazine, Valutazine delle perfrmance, Valutazine del persnale dei dipendenti, Mbilità, Svilupp delle carriere. 4

5 Gestine dei prfili ed allcazine del persnale Supprt alla gestine di ruli e cmpetenze tramite skill inventry su base semantica Creazine di prfili descrittivi delle skill di gni singla risrsa del persnale Creazine di prfili descrittivi dei ruli aziendali/figure prfessinali Supprt all allcazine dei nuvi candidati sulla base dei ruli richiesti (skill matching) Analisi ggettiva dei prfili dei candidati ed allcazine a partire dalle cmpetenze dei migliri candidati per ciascuna pprtunità di impieg Ottimizzazine a partire da vincli appresi da dati strici frniti dai decisri in linea cn gli biettivi aziendali, riducend eliminand del tutt cnsiderazini/bias persnali, cnsci incnsci Ricerca semantica dei prfili più idnei alle figure prfessinali richieste 5

6 Tecnlgie di AI Natural Language Prcessing (NLP) per l analisi dcumentale Estrazine di cncetti e relazini Ricnsciment parle chiave Machine Learning per l ttimizzazine (skill matching) 6

7 Prcedure di nbarding e frmazine persnalizzata Supprt alla realizzazine di prcedure di nbarding per valrizzare il ptenziale di gni singla figura prfessinale al fine di limitare il fenmen della retentin Supprt per un skill assessment avanzat all scp di miglirare l rganizzazine aziendale Supprt alla pianificazine, rganizzazine e crdinament di prgrammi di frmazine persnalizzati 7

8 Tecnlgie di AI Assistenti virtuali in grad di identificare le cmpetenze, gli interessi e i punti di frza dei dipendenti e frnire cnsigli persnalizzati (virtual caching) Tecniche di Sentiment Analysis per supprtare l analisi del grad di sddisfazine rispett alla prpria vita lavrativa Analisi dati (Data Analytics) mediante Algritmi di Machine Learning 8

9 Il prcess di apprendiment dell IA e i dati L IA richiede dati per imparare a imitare l intelligenza umana e a farl cn precisine I dati devn essere acquisiti in maniera sicura e garantend privacy in linea cn le raccmandazini del GDPR (General Data Prtectin Regulatin) L IA impara dal cmprtament uman. I dati acquisiti, da cui l IA dvrà imparare, devn essere di qualità e privi di bias incnsapevli assciati a genere, etnia, età, livell di istruzine e precedenti impieghi svlti. 9

10 Cnclusini ll futur dell intelligenza artificiale per la selezine e gestine delle risrse umane sarà l intelligenza aumentata, intesa cme tecnlgia in grad di miglirare l attitudine e l efficienza dell um senza però sstituirsi ad ess. L intelligenza artificiale può favrire l ecnmia della cnscenza, sviluppand la cnsapevlezza e favrend la valrizzazine del ptenziale uman all intern dell azienda. 10