Data Warehousing & Business Intelligence

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA Roma Giugno 2008 Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 INTERNATIONAL SUMMIT Data Warehousing & Business Intelligence OLTRE IL DATA WAREHOUSE: NUOVI APPROCCI ALLA BUSINESS INTELLIGENCE Seminario di una giornata tenuto da Seth Grimes SOLUZIONI OPEN SOURCE PER BUSINESS INTELLIGENCE E DATA WAREHOUSING Roma 10 Giugno 2008

2 D E S C R I Z I O N E L uso della Business Intelligence all interno delle aziende continua a crescere molto rapidamente. La BI e il DW sono rimasti nel corso degli anni la voce di spesa più significativa per i CIO e questo perché le aziende riconoscono l importanza della Business Intelligence nella riduzione dei costi, l incremento del fatturato e il miglioramento della competitività. Allo stesso tempo lo scenario dei prodotti sta cambiando rapidamente a causa del consolidamento dei vendors, del ingresso di nuovi vendors sul mercato e delle nuove tecnologie e prodotti che sono stati introdotti. Molti di questi prodotti offrono costi più bassi di implementazione, più facilità d uso e un supporto per i nuovi tipi di dati come l informazione non strutturata e i dati RFID. Altri invece mirano in maniera specifica alla gestione e al processing dell enorme montagna di informazioni che viene continuamente creata sia all interno che all esterno dell organizzazione. Questo Summit Vi fornirà le più recenti informazioni nei settori del Data Warehousing, Business Intelligence e Enterprise Data Integration. Tuttavia la Conferenza non si limiterà ad aggiornarvi sugli ultimi sviluppi, ma Vi spiegherà come questi sviluppi possono essere sfruttati a beneficio del Business. Gli argomenti trattati includeranno: Oltre il Data Warehouse: Nuovi Approcci alla BI Data Streams, Eventi complessi e BI BI al Vostro servizio: uno sguardo al ruolo del SaaS L esplosione della Data Appliance: quando usare le Appliances per il Data Warehousing e il Processing Analitico Le soluzioni BI a basso costo e Open-Source potrebbero fare al caso Vostro? Voce del Cliente: usare l integrazione fra testo e BI per il CRM Estendere la portata del Data Mining Dove sta andando l industria del DW e della BI? Un approccio evolutivo al Master Data Management Ottenere l eccellenza dell Informazione RFID Estrarre e rilasciare contenuti dal Web per ottenere benefici di Business Migliorare il Vostro intuito: Predictive Analytics e Data Mining Sfruttare la potenza del Search nella Business Intelligence

3 SPEAKERS Colin White È fondatore e Presidente di BI Research. È un autorevolissimo esperto di tecnologia di Business Intelligence e di Enterprise Business Integration e di come queste tecnologie devono essere integrate all interno di una infrastruttura di IT per costruire e supportare lo Smart e Agile Business. Mr. White ha più di 37 anni di esperienza nel settore IT, ha svolto lavoro di consulenza per decine di aziende in tutto il mondo ed è uno speaker abituale nei più prestigiosi eventi di IT. È attualmente Chairman della Conferenza della Shared Insights sui Portali, Content Management e Collaboration. È co-autore di molti libri e di moltissimi articoli tecnici sulla Business Intelligence, Enterprise Portals, Database e Web Technology per le più importanti riviste di IT. Scrive per Business Intelligence Network e altre importanti riviste. Dr. Claudia Imhoff È Presidente di Intelligent Solutions Inc., una nota e rispettata società di consulenza e di training specializzata in Business Intelligence e CRM che ha implementato con successo più di 150 Architetture di Corporate Information Factory. Mrs. Imhoff è molto famosa e internazionalmente riconosciuta come esperta di CRM e dell infrastruttura di supporto che è la Corporate Information Factory. È co-autrice di 4 libri, scrive mensilmente una rubrica su DM Review e collabora con molte altre riviste e pubblicazioni. È stata nel Board of Advisors del DAMA International e nel 1999 ha ricevuto dal DAMA l Individual Achievement Award. È anche una advisor e faculty member del Data Warehousing Institute. Colin White Claudia Imhoff SCHEDA D ISCRIZIONE Mike Ferguson Seth Grimes William McKnight Da restituire compilata a: Technology Transfer Piazza Cavour, Roma Tel Fax

4 Partecipanti Nome Cognome Funzione aziendale Azienda Partita IVA Codice fiscale Indirizzo CAP Città Provincia Telefono Fax Timbro e firma Questa Conferenza si rivolge a Professionisti, Managers e Architetti di IT che vogliono conoscere e capire in maniera approfondita gli ultimi sviluppi nel Data Warehousing e nella Business Intelligence. QUOTA DI PARTECIPAZIONE Soluzioni Open Source per Business Intelligence e Data Warehousing Euro 700 (+IVA) Roma 10 Giugno 2008 International Data Warehousing and Business Intelligence Summit 2008 Euro 1600 (+IVA) Roma Giugno 2008 La partecipazione al seminario e al Summit viene offerta ad una speciale quota di Euro 2200 (+IVA) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. Vi consigliamo di far precedere la scheda di iscrizione da una prenotazione telefonica. ROMA Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate sopra. MODALITÀ DI ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice Iban: IT 34 Y Banca Intesa Sanpaolo S.p.A. Ag di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 26 Maggio 2008 SOLUZIONI OPEN SOURCE PER BUSINESS INTELLIGENCE E DATA WAREHOUSING DURATA ED ORARIO 1 giorno / 3 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea Tutela dati personali Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. Seth Grimes È un esperto di Business Intelligence, Data Warehousing e sistemi esperti. Ha fondato la società Alta Plana Corporation nel 1997 ed è Contributing Editor e columnist della rivista Intelligent Enterprise. Mr. Grimes fa consulenze, scrive e insegna su strategia dei sistemi informativi, data management, analisi dei sistemi, trends dell industria e tecnologie analitiche emergenti. È un utilizzatore di tools di programmazione, databases e Web Servers Open Source dagli inizi degli anni 90. Ha progettato e implementato soluzioni Open Source per molti enti governativi e molte aziende. William McKnight È Senior Vice President per l Information Management alla Conversion Services International. Mr. McKnight ha architettato e diretto lo sviluppo di molti dei più grandi programmi di successo di BI nel mondo. Ha scritto più di 100 articoli e white papers sui vari aspetti della BI e condotto più di 100 seminari. È un former Fortune 100 IT VP di un riconosciuto programma di Best Practices di BI e un former engineer di DB2 in IBM. Mike Ferguson È Managing Director Europeo di Intelligent Business Strategies Limited. Come consulente è specializzato in sistemi Database, Business Intelligence, Enterprise Application Integration, Corporate e e-business Portals, soluzioni intelligenti di CRM e di Supply Chain. Ha più di 27 anni di esperienza di IT, ha operato consulenze per importanti aziende ed è stato frequentemente speaker in molti eventi e seminari in tutto il mondo. È stato Principal e co-fondatore della Codd & Date UK e chief architect alla NCR sul DBMS Teradata.

5 P R O G R A M M A Sessione 1 Oltre il Data Warehouse: Nuovi Approcci alla Business Intelligence Colin White Per molti anni l uso della Business Intelligence e del Data Warehousing ha continuato a crescere e ad evolversi all interno delle organizzazioni. Il consolidamento dei vendors, l apparizione delle nuove tecnologie e dei nuovi vendors di BI e l uso crescente delle tecnologie Web 2.0 nell azienda stanno avendo un impatto significativo sullo sviluppo e sull uso della Business Intelligence nelle aziende. Questa sessione di apertura del Summit esamina i principali trends e direzioni nella Business Intelligence e nel Data Warehousing e discute come le aziende si dovrebbero attrezzare per i molti nuovi sviluppi che si verificheranno nell industria della Business Intelligence nei prossimi 5 anni. L impatto del consolidamento dei vendors di BI Nuovi approcci di Business Intelligence e di Data Warehousing - Appliances hardware e software - Soluzioni Open Source - Analitica operativa embedded e stream - WOA (Web-Oriented Architecture) e SaaS (Software-as-a-Service) Il ruolo e l importanza del Web 2.0 nella Business Intelligence - BI Collaboration e Enterprise Search - Integrazione e Supporto per il contenuto non strutturato del Business - Interfacce utente migliorate: Rich Internet BI Applications - Web Syndication per rilasciare BI Creare una comune intelligenza: l Information Factory Sessione 2 Data Streams, Eventi complessi e BI Seth Grimes Si cominciano a vedere sul mercato nuovi strumenti software che permettono alle aziende di creare vantaggio competitivo da un alto volume di streaming dei dati. I mercati finanziari, Web click-streams, devices RFID e networks di comunicazione producono flussi di dati e di eventi a velocità che possono raggiungere milioni di voci al secondo. I dati in questi flussi possono nascondere Patterns complessi: anomalie di pricing, trading illegale, breaches di sicurezza, di immenso valore se individuati in Real-Time. I tools tradizionali di Data Warehousing e di Business Intelligence non sono in grado di supportare questi volumi. Questa sessione discute l uso delle nuove tecnologie software DSP (Data Stream Processing) e CEP (Complex Event Processing). Descrive come l analitica Real-Time DSP/CEP lavori in associazione con gli approcci convenzionali di BI per permettere un automatizzato Decision Making. Questa sessione fornisce inoltre una panoramica dei tools commerciali e spiega come i partecipanti possono trarre vantaggio dall analitica Real-Time DSP/CEP nelle loro aziende. Sfide di Business e tecniche poste da Data e Event Streams Approcci alla Pattern Detection e allo Stream Processing Tools e tecnologie commerciali DSP/CEP e la loro integrazione con i tradizionali DW e BI La tecnologia DSP/CEP e i trends del Business Sessione 3 BI al Vostro servizio: uno sguardo al ruolo del SaaS Claudia Imhoff La Business Intelligence permette a tutti i tipi di azienda, sia grande che piccola, di diventare più brillanti nel modo in cui fanno Business. Per diverse aziende il modello del SaaS (Software-as-a-Service) offre una alternativa attraente al tradizionale approccio di licenze software. SaaS si è evoluto in modo da fornire la funzionalità del software a costi interessanti che supportano tutte le forme di modelli di Business. SaaS consiste di software combinato, infrastruttura e servizi di Business attraverso piattaforme di rilascio e modelli di Business. Per avere successo il SaaS non deve fare leva solo sui costi ma anche sull aiuto che potrà fornire agli utenti nella trasformazione dei loro Workflow e processi di Business (ad esempio il modo in cui loro fanno Business). Il Business Case per Analitica di BI on-demand usando SaaS Pro e contro di SaaS Caratteristiche di una applicazione SaaS di BI Fattori da considerare quando si scelgono soluzioni SaaS Tecnologie e tecniche per BI SaaS Usare una SOA (Service Oriented Architecture) per permettere l accesso alle applicazioni BI SaaS da un Workflow dell azienda Sessione 4 L esplosione della Data Appliance: quando usare le Appliances per il Data Warehousing e il Processing Analitico Colin White Fino a poco tempo fa le Appliances hardware venivano usate principalmente per scaricare network e file system processing dagli host computers. Questa situazione è cambiata da quando i vendors hanno introdotto sul mercato una grande varietà di Appliances collegate ai dati. Anche se molte di queste Appliances hanno come target le applicazioni di Data Warehousing e di processing analitico esse variano considerevolmente nelle loro capabilities e nella loro architettura. Alcune sono Appliances software che supportano differenti piattaforme hardware mentre altre sono soluzioni proprietarie di hardware e software altamente integrati. Questa sessione fa il punto della situazione sul mercato della Data Appliance. Discute i vari tipi di Appliance che i vendors of-

6 frono e informa sui vari tipi di applicazione che possono ottenere il massimo beneficio di Business dall approccio Appliance. Cosa è esattamente una Appliance? Il Business Case per usare una Appliance Tipi di Appliance e Appliance Packaging - Appliances hardware verso Appliances software - Database, Data Warehouse, Business Intelligence e Application Appliances Pro e contro delle Appliances Selezionare la giusta Appliance per un determinato lavoro Il mercato della Data Appliance: Cognos, Datallegro, Dataupia, IBM, HP, Netezza, ParAccel, Sybase, Teradata, Vertica Case Studies Sessione 5 Le soluzioni BI a basso costo e Open- Source potrebbero fare al caso Vostro? Claudia Imhoff Alcune aziende hanno un budget di centinaia, migliaia o addirittura milioni di dollari per costruire un ambiente di Business Intelligence, altre no. Per queste aziende, che hanno un piccolo IT department o budgets ridotti, è anche possibile costruire un ambiente di BI con capabilities simili a quelle delle grandi aziende. Questa presentazione descriverà gli approcci alternativi per fornire una soluzione veloce e relativamente poco costosa di BI. Caratteristiche delle soluzioni di BI a basso costo Considerazioni di installazione e manutenzione Approcci per fornire BI a basso costo - Usare le componenti esistenti - Data Warehousing Appliances - Le offerte Open Source - Componenti virtuali Getting Started: una appropriata leadership e il Project Scope Sessione 6 Voce del Cliente: un CRM migliore usando l integrazione fra testo e BI Seth Grimes La VOTC (Voice Of The Customer) è un concetto di Business che ha ottenuto una nuova vita attraverso l integrazione della BI con l analitica del testo. E stimato che più dell 80% dell informazione utile di Business è imprigionata in una forma testuale: s, forms e reports, note di call centers, nuovi articoli e similari. L integrazione del testo con la BI permette alle aziende di capire la totalità delle necessità dei clienti e le loro opinioni. Questa analitica può essere usata dagli esperti di marketing e progettisti di prodotti, nel Customer Support e nella Quality Assurance. Questa presentazione presenta l analitica del testo come una soluzione alla sfida dell informazione non strutturata e spiega come l integrazione fra testo e BI permetta una vista a 360 del cliente. Capire la voce del cliente nelle sorgenti di Informazione strutturata e non strutturata Introduzione all estrazione dell Informazione Analisi integrata del database e informazione derivata da testo Applicazione di analitica del testo e BI per comuni necessità di CRM Panoramica sui tools software e sui vendors Sessione 7 Estendere la portata del Data Mining William McKnight Come mezzo per automatizzare la scoperta e l esplorazione dei dati per identificare nuovi significati del Business il Data Mining non ha rivali. Nonostante i suoi molti vantaggi l uso del Data Mining è spesso confinato agli esperti e statistici. Questa presentazione discute nuove tecniche e pratiche di Data Mining che possono essere impiegate dai lavoratori Front-Line per ottenere immediati benefici di Business. Esamina i processi del Data Mining che sono interattivi, visuali, comprensibili, veloci e che lavorano direttamente sui dati del Data Warehouse. Le preoccupazioni degli utenti del Business Lo stato del Data Mining oggi Interessanti pratiche di Mining al Front-Line L importanza del Clean Data nel processo di Mining Perché portare il Data Mining al Front-Line? Sessione 8 Panel Discussion: dove sta andando il mercato del Data Warehousing e della Business Intelligence? Tutti gli Speakers Questa sessione offre ai partecipanti l opportunità di discutere con gli Speakers della Conferenza sulla direzione dell industria nei settori del Data Warehousing e della Data Integration. In particolare si cercheranno di individuare i principali trends di mercato e di spiegare come questi trends influenzeranno i sistemi aziendali. L impatto del consolidamento dei vendors di BI Le nuove tecnologie di BI e di Data Warehousing da tenere sotto controllo Usare soluzioni Open Source nello sviluppo di applicazioni BI Il ruolo del Web 2.0 sulla BI

7 Sessione 9 Un approccio evolutivo al Master Data Management Mike Ferguson Questa sessione discute le sfide poste dal Master Data Management e presenta un approccio evolutivo all implementazione di MDM. Spiega come le aziende possono cominciare con un sistema di sincronizzazione per Master Data basato su regole, per poi andare verso un approccio di sistema virtuale MDM, per evolvere quindi verso un single Business entity data hubs e infine andare verso un sistema MDM completo e a livello Enterprise che funzioni sia come sistema di Data Entry che come un singolo sistema di record per Master Data. Introdurre MDM all interno dell azienda Scoping un sistema MDM: la necessità del Business verso il nirvana del Master Data Prima di cominciare: capire la manutenzione del Master Data Approcci al Getting Started: opzioni di implementazione di MDM Una metodologia per evolvere un sistema MDM L impatto MDM sulla BI e sui sistemi operativi Andare verso l Enterprise MDM: implicazioni di Change Management Sessione 10 Ottenere l eccellenza dell Informazione RFID William McKnight L informazione creata dall uso della tecnologia RFID (Radio Frequency Identification) ha un grande potenziale sia per il Master Data Management che per applicazioni avanzate di CRM. Gestire alti volumi di dati creati dalle applicazioni RFID e trasformarli in informazione è una sfida significativa. In questa sessione viene spiegato come costruire una efficace infrastruttura RFID per creare un ambiente on line di transaction processing RFID. Introduzione a RFID L enorme quantità di dati RFID Evoluzione della Supply Chain Tutto ha un IP I quattro pilastri di una architettura dati RFID Sessione 11 Estrarre e rilasciare contenuti dal Web per ottenere benefici di Business Colin White Molti dei dati usati dalle tradizionali applicazioni analitiche di BI vengono acquisiti dalle applicazioni interne. L analitica prodotta da queste applicazioni è rilasciata agli utenti Business attraverso Dashboards che impiegano interfacce standard di desktop o basate su Web. L uso crescente di Internet e delle applicazioni Extranet di e-business fa sì che molti dati vengono prodotti all esterno del tradizionale ambiente IT. Questi dati rappresentano una sorgente informativa importante per molte iniziative di BI includendo analisi di mercato e competitive, controllo di qualità, soddisfazione e mantenimento del cliente. Questa sessione esplora i tipi di informazione che possono essere acquisite da Web e discute come possono essere catturate e integrate all interno dei sistemi IT esistenti. Inoltre esamina i nuovi approcci Web-Driven per rilasciare a utenti esterni o partners contenuti di BI. Perché usare il contenuto del Web per processing analitico di BI? Approcci per catturare, integrare e analizzare il contenuto del Web - Web Clipping e screen Scraping - Tecniche di Data Search, Federazione e Integrazione - Usare interfacce applicative e Web Services Il ruolo del Web Syndication per catturare e rilasciare contenuto BI Case Studies Sessione 12 Sfruttare la potenza del Search nella Business Intelligence Mike Ferguson Search è un mezzo che è familiare a molte persone quindi utilizzarlo per l uso interattivo di BI può avere enormi benefici sul Business. Search non solo apre la BI a un più vasto gruppo di utenti, ma fornisce anche una via per estrarre informazione interessante da contenuti non strutturati. Questa sessione esamina il ruolo sempre crescente dell Enterprise Search in un ambiente di BI. Usare Search per trovare contenuto di BI Analisi guidata usando un Search sfaccettato Creare un Warehouse basato su Search di contenuto strutturato e non Costruire Dashboards sul Warehouse basato su Search Usare Search per creare analitica da contenuti non strutturati Il mercato dei prodotti: Attensity, Autonomy, Endeca, Fast, IBM, Microsoft, SAP_Business Objects

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