La proposta di un modello System Dynamics: Il caso GEOX

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1 La proposta di un modello System Dynamics: Il caso GEOX Alberto F. De Toni Gianluca Appolonio Università degli Studi di Udine Gli obiettivi dello studio Studiare il rapporto contrastante tra gli obiettivi del di e l ottimizzazione del produttivo. Creare un modello SD generalizzato Applicare il modello alla realtà di GEOX Il punto di partenza: SD e orlo del caos Circolo Circolo dell della creazione Capacità Immaginare il futuro Creazione nuovi contesti () Disordine PER GEOX:Innovazione di Discontinuità Continuità Circolo Circolo della dell efficienza condivisione Organizzare il presente () Ordine Condivisione per migliorare il contesto Capacità Relazionale PER GEOX:Ottimizzazione della Il circolo dell e il di Ricerca & Sviluppo Investimenti in R&S Creazione nuove mercato Immaginare nuovi prodotti () della Fonte: De Toni e Comello (24) 1

2 Circolo dell efficienza Circolo dell Il circolo dell efficienza e l ottimizzazione della Produzione Gli obiettivi contrastanti in Ricerca & Sviluppo e in Produzione (1): l azienda che innova. Riduzione del n di Ottimizzazione della Organizzare la () Continuità della Circolo dell Circolo dell efficienza Investimenti Riduzione del n Immaginare Organizzare in R&S di nuovi prodotti la Creazione nuove () Ottimizzazione della Continuità della mercato della () Gli obiettivi contrastanti in Ricerca & Sviluppo e in Produzione (2): l azienda che ottimizza. Circolo dell Circolo dell efficienza Investimenti Riduzione del n Immaginare Organizzare in R&S di nuovi prodotti la Creazione nuove () Ottimizzazione della mercato della () Continuità della Il modello generalizzato : mappe causali Il modello generalizzato: mappa strutturale CIRCOLO DELL INNOVAZIONE Innovazione di del () del CIRCOLO DELL EFFICIENZA Ottimizzazione della Numero di del () per prezzo medi annui Quota iniziali Nuovi Ampiezza di Eliminazione Costo introduzione della ritardo 2

3 Circolo dell efficienza Circolo dell Le leve fondamentali del modello Le leve fondamentali del modello per prezzo Prezzo medio medi annui Quota iniziali Quota Nuovi Ampiezza di Eliminazione Costo introduzione Quota introduzione nuovi per prezzo Nuovi Costo introduzione nuovo modello iniziali medi annui Variabile di amplificazione del modello impostata per ogni scenario dal modellatore Ampiezza di Eliminazione della ritardo della della ritardo Il livello di soddisfazione dei clienti Quota introduzione nuovi VARIABILE CENTRALE per prezzo Nuovi Costo introduzione nuovo modello DEL MODELLO Influenza il livello degli medi annui dei clienti iniziali (Per GEOX: misurato in paia di scarpe all anno) Ampiezza di Eliminazione di soddisfazione del della ritardo Le variabili del modello: area finanziaria Le variabili del modello: area commerciale per prezzo per prezzo Quota Quota iniziali medi annui Quota medi annui medi annui iniziali Nuovi Ampiezza di Nuovi Ampiezza di Costo introduzione Eliminazione Tasso di Costo introduzione Eliminazione Eliminazione della ritardo della ritardo 3

4 Le variabili del modello: area per prezzo medi annui Quota iniziali Nuovi Ampiezza di Eliminazione Costo introduzione della N Ritardo medio al ritardo correggere il mix Le variabili fondamentali e gli scenari GEOX Quota del fatturato in di Scenario 1: 6% GEOX che innova Scenario 2: 1% GEOX che ottimizza Scenario 3: 3% GEOX all orlo del caos Prezzo medio della COSTANTI COSTANTI COSTANTI Coeff. di sensibilità al prezzo Sensibilità al circuito DEFAULT SCENARIO 1: GEOX CHE INNOVA del () Geox che innova del gestionali di GEOX sbilanciandole verso un spinta di del Numero di () SCENARIO 1: GEOX CHE INNOVA gestionali di GEOX sbilanciandole verso un spinta di SCENARIO 2: GEOX CHE OTTIMIZZA gestionali di GEOX sbilanciandole verso un ottimizzazione spinta di clienti t del () del Numero di Geox che del () ottimizza 4

5 Quota per prezzo Nuovi Costo introduzione introduzione nuovi nuovo modello della iniziali medi annui Ampiezza di Eliminazione ritardo Quota per prezzo Nuovi Costo introduzione introduzione nuovi nuovo modello della iniziali medi annui Ampiezza di Eliminazione ritardo SCENARIO 2: GEOX CHE OTTIMIZZA clienti gestionali di GEOX sbilanciandole verso un ottimizzazione spinta di t SCENARIO 3: GEOX ALL ORLO DEL CAOS del () del Ottenuto inserendo nel modello SD le reali leve gestionali di Geox. GEOX del Numero di () SCENARIO 3: GEOX ALL ORLO DEL CAOS clienti Ottenuto raggiungendo nel modello SD un opportuno tradeoff tra di e ottimizzazione di t Conclusioni (1): La difficile gestione della complessità Conclusioni (2): Geox azienda di successo COMPLESSITA COMPORTAMENTI CONTROINTUITIVI Azienda che innova Azienda che ottimizza COMPLESSITA Azienda in equilibrio tra ottimizzazione e Geox ottiene un trade off tra necessità di ottimizzare la e l dei prodotti

6 Risultati ottenuti: Realizzazione di un modello SD generalizzato dell orlo del caos per aziende manifatturiere Applicazione del modello al caso GEOX Possibili sviluppi futuri attraverso l introduzione di nuove variabili e nuove relazioni causali 6