Euristiche per il Problema del Commesso Viaggiatore

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Euristiche per il Problema del Commesso Viaggiatore"

Transcript

1 Spinz Univrsità di Rom - Diprtimnto di Inggnri Informti, Automti Gstionl Euristih pr il Problm dl Commsso Viggitor Rnto Bruni bruni@dis.unirom.it Il mtril prsntto è drivto d qullo di proff. A. Sssno C. Mnnino

2 Il Problm dl Commsso Viggitor Problm dl Commsso Viggitor (Trvling Slsmn Problm, TSP): bisogn visitr un sri di linti tornr l punto di prtnz sgundo il prorso mno ostoso Molti ltri problmi prtii hnno qust struttur (s. spostr un mhinrio h dv lvorr in tnti punti di un oggtto, pssr un vo h dv ollgr vri punti, t.) Abbimo un osto pr ogni possibil ollgmnto Il osto dl prorso è l somm di osti di ollgmnti prorsi (nll smpio = 0) 7

3 Cilo Hmiltonino di pso minimo Pr modllrlo, onsidrimo un grfo G(N,E) omplto (s non n on osti sugli rhi R E orintto h ( ) ioè n(n-)/ rhi, s orintto n h il doppio n(n-)), Un ilo hmiltonino è un ilo smpli h pss pr ogni nodo di G. Il osto dl ilo è pri ll somm di osti di suoi rhi Il problm dl ommsso viggitor (Trvlling Slsmn Problm, TSP) onsist nl trovr un ilo hmiltonino di osto minimo S il grfo è non orintto, si prl di TSP simmtrio (qullo h vdrmo in dttglio); s inv il grfo è orintto si prl di TSP simmtrio Il problm pprtin ll lss di problmi ombintori on funzion obittivo linr d ll ss di problmi diffiili (NP-hrd) In qust lzion i onntrimo su lgoritmi uristii pr il TSP simmtrio (l stnsion l so simmtrio è in molti si ovvi)

4 Il TSP è un problm di OC G(V, E) 7 Grfo G(V, E) non orintto, omplto osto ro E L insim bs è l insim dgli rhi E Un soluzion mmissibil è T E Costo di T = (T) = T 7 T = {(,), (,), (,), (,), (,)} (T) = = 0

5 Conosimo l insim bs E ={,,,n} Sppimo vrifir s un soluzion pprtin ll insim dll soluzioni mmissibili S ={F, F,,F m } (F E) S H F H è soluzion przil (può divntr mmissibil ggiungndo lmnti) Costo di un soluzion przil H = ( H ) = ( ) Id bs Algoritmo Grdy (= Avido) Costruir un squnz di soluzioni przili H 0 H H H...:. prtir dll insim vuoto (soluzion przil H 0 ) b. ggiungndo, d ogni psso, l lmnto h produ l soluzion przil on il minimo osto.. rrstndosi qundo l soluzion przil orrnt è un soluzion mmissibil (o qundo pggior ggiungndo ltri lmnti, pr problmi in ui l soluzion vuot è mmissibil) H

6 Struttur Grdy Gnri H:= ; (H)=0 Q * = min {(H {k}): k H, H {k} si soluzion przil } k * = rg min {(H {k}): k H, H {k} si soluzion przil } H S Qust struttur v dttt (modifindol) i vri tipi di problmi h dobbimo ffrontr Q * > (H) SI NO H:=H {k * } STOP H soluzion grdy

7 Struttur Grdy pr il TSP H := ; (H)= 0 k * = rg min {(H {k}): k H, H {k} si stndibil un ilo hmilt. H :=H {k * } H ilo hmiltonino NO SI STOP H soluzion grdy

8 7 (T) = Esmpio Applizion Grdy l TSP

9 Ossrvzioni sul Grdy È un uristi ostruttiv (ostruis un soluzion) Qundo un lmnto è stto slto non vin più bbndonto Ciò rnd l lgoritmo vlo, m l slt dgli lmnti più onvninti sul momnto può obbligr in sguito dovr prndr lmnti poo onvninti (nll smpio visto, ll fin si è obbligti prndr l ro h ost, ioè il più ostoso dl grfo) Prtnto, l soluzion trovt nl so dl problm dl Commsso Viggitor può ssr nh molto sdnt

10 Algoritmo di Rir Lol (Lol Srh) L soluzioni mmissibili formno un insim S={F, F,, F m } (F i Ε ) Pr ogni soluzion mmissibil F posso llor dfinir un intorno N(F ) S (l insim dll sol. mmiss. simili F ) Id bs N(T 0 ) N(T ) T 0 T T T N(T ) Costruir un squnz di soluzioni mmissibili T 0,T, T, T...:. prtir d un soluzion mmissibil T 0 b. individundo, l psso k, l soluzion di minimo osto T k pprtnnt ll intorno N(T k- ) dll soluzion orrnt T k-. rrstndosi qundo ogni soluzion pprtnnt ll intorno N(T k- ) h un vlor dll funzion obittivo pggior (mggior) di (T k- ) ovvro (T k- ) < (T k )

11 Sistmi di Intorni Esmpi di intorni N(F )={F, F } N(F )={F, F } N(F )={F, F, F } N(F )={F } Srv un sistm di intorni, ioè un ritrio pr vr ogni volt l intorno dll soluzion. N sistono vri: I ={N (F i ): F i S } Sistm di Intorni ins F F F F F N + (F i ) F= F i k : k F i, F S F N - (F i ) F=F i k : k F i, F S Intorno grdy Intorno rvrs grdy F N s (F i ) F i {k } { j } : k F i, j F i, F S Intorno di smbio F N s (F i ) F i {h,k } { j,i } : h,k F i, j,i F i, F S Intorno -smbio

12 Minimi Loli Minimi Globli F * minimo globl (F * ) < (F) pr ogni F S F * minimo lol (F * ) < (F) pr ogni F N (F * )} minimi loli y =f(x) minimo globl x N ε (x ) = {x: x -x < ε} L lgoritmo di rir lol individu un minimo lol

13 Struttur Rir Lol T S Q * = min {(T ): T N(T)} T NUOVO = rgmin {(T ): T N(T)} Q * >(T) NO T := T NUOVO SI STOP T minimo lol

14 7 7 (T) = (T ) = (T ) = (T ) =9 T T T Intorno -smbio (/)

15 7 (T) = 7 (T ) =9 (T ) =0 L miglior soluzion in N(T) è T (o nh T, sono quivlnti ) T T Intorno -smbio (/) Non i sono ltri modi di fr -smbio: ho gnrto tutto N(T)

16 Ossrvzioni sull Rir Lol È un uristi migliortiv (h bisogno di un soluzion di prtnz) Pr qusto vin spsso sguit dopo un Grdy S l intorno è ostituito d pohi lmnti, gnrrlo d sminrlo è vlo, m l probbilità di ottnr migliormnti sono bss. Al ontrrio, s l intorno è ostituito d molti lmnti, l probbilità di ottnr migliormnti sono più lt, m gnrrlo d sminrlo potrbb ssr ostoso Srbb onvnint riusir d usr intorni vsti m di rpid soluzion!

17 Rir Lol on Intorni Esponnzili A ogni itrzion dll lgoritmo di LS vin risolto un problm di ottimizzzion lol: min {(T ): T N(T)} Il problm di ottimizzzion lol è nlogo l problm originl, m l insim dll soluzioni mmissibili (intorno) è più piolo Ngli smpi visti finor, l soluzion dl problm lol può ssr ottnut ffiintmnt numrndo l soluzioni mmissibili (poh) Id ltrntiv: dfinizion di un intorno grnd m tl h il problm di ottimizzzion lol si risolvibil ffiintmnt Qusto tipo di LS è himt Rir Lol on intorni sponnzili. Considrimo il so dll intorno dtto ASSIGN pr il TSP. Pr risolvr il problm di ottimizzzion ssoito, dobbimo introdurr il problm dl mthing in grfi biprtiti.

18 Mthing su grfi biprtiti Grfo biprtito omplto: H (Z,A): Z = U W A = {(u,w): u U, w W} Psi p uw pr ogni uw A H (Z,A) Mthing: sottoinsim M A di rhi indipndnti (nint nodi in omun) uw, ij M, uw ij u i, u j, w i, w j Pso Mthing M : P(M )= P(M )= p ( M ) = p( ) M

19 Mthing prftto di pso minimo H (Z,A) P(M )= 8 H (Z,A), Z = U W, U = W Mthing prftto M di H: M = Z/ = U = W Problm Mthing Prftto: trov un mthing prftto di pso minimo Il problm dl Mthing Prftto di pso (osto) minimo vin ridotto problm di flusso osto minimo (problm fil) su un grfo orintto pitto H H è ostruito prtir d H orintndo gli rhi d U W

20 Trsformzion in Flusso Costo Minimo Costruzion H = (Z,A ), on pità osti p. Orint gli rhi d U W: A = {(u,w): u U, w W}. Assoi pità unitri = ogni A. Poni d u = - pr ogni u U. Poni d w = pr ogni w W. H = (Z,A ) Ogni Mthing Prftto orrispond un flusso intro (0-) vivrs. Il flusso osto minimo (on osti p) orrispond l mthing prftto di pso minimo Il problm di flusso osto minimo può ssr risolto ffiintmnt.

21 Mthing Assgnmnto Il problm dl mthing prftto può ssr intrprtto om problm di ssgnmnto. Dti du insimi di lmnti U W di ugul rdinlità Dto un osto p uw di ssgnr l lmnto u U ll lmnto w W. Assgnr ogni lmnto di U d un lmnto di W in modo d minimizzr il osto omplssivo di ssgnmnto. Equivlnt l problm di mthing prftto nl grfo biprtito omplto non orintto H (U W,A) on psi p uw pr ogni uw A

22 Ogni Cilo Hmiltonino orrispond un prmutzion (non uni) di vrtii, ogni prmutzion orrispond un ilo Hmiltonino (unio) b d f b d f b d f b d f (, b,, d,, f) (, b,,, d, f) Fissto il primo lmnto nll prmutzion (s. ), ogni ltro lmnto oup univomnt un posizion pri oppur dispri G(V,E) T Cili Hmiltonini Prmutzioni

23 Dto un ilo hmiltonimo T dfinimo intorno ASSIGN di T (indito on N A (T )) om: (, b,, d,, f) N A (T ) = {insim di ili hmiltonini ottnuti d T riposizionndo in tutti i modi possibili i nodi in posizioni pri} b d f b d f b f d b d f (, b,, f,, d) d f b b d f (, d,, f,, b) T Intorno dll Prmutzioni

24 f N A (T ) = {insim di ili hmiltonini ottnuti d T riposizionndo in tutti i modi possibili i nodi in posizioni pri}? Crdinlià dll Intorno Prmutzioni d? b? f T d b T = {v, v, v, v,, v n } U= {v, v,, v n/ } Nodi libri {,,, n/ } Posizioni libr I modi divrsi di ssgnr i nodi libri ll posizioni libr sono il numro di prmutzioni di n/ lmnti, h sono n/! N A (T ) rs sponnzilmnt on n

25 Dt un posizion pri, i du nodi dinti (posizioni dispri) sono noti. Esmpio: l posizion è dint l nodo l nodo Indihimo on p vi il osto di insrimnto di un nodo libro v in un posizion libr i. Qunto ost insrir il nodo b in posizion? p b = b + b = + = 7 Qunto ost insrir il nodo d in posizion?? p d = d + d = 7 + =? Costo di insrimnto di un nodo b 7 d Qunto ost insrir il nodo b in posizion? p b = b + db = + = f?? d? 7? b 7 b

26 Ottimizzzion nll Intorno Si U l insim di nodi libri (qulli in posizion pri) di T Si W l insim dll posizioni pri di T. Pr ogni v U ogni i W lolimo il osto p vi di ssgnr il nodo v ll posizion i : si u il nodo in posizion i- z il nodo in posizion i+ (mod V ), llor p vi = uv + vz. Trovr l soluzion ottim in N A (T ) quivl risolvr il sgunt Problm: ssgnr ogni nodo v U d sttmnt un posizion i W in modo d minimizzr il osto omplssivo dll ssgnmnto Equivlnt l problm di mthing prftto sul grfo biprtito omplto H (U W,A) on psi p uw pr ogni uw A

27 G(V,E) 7 f 7 d b 7 b d f M * = {b, d, f} p(m * ) = 9 f Esmpio Considrimo il ilo Hmiltonino {,b,,d,,f} (sol. mmissibil) T d b Nodi libri U= {b, d, f} Posizioni W= {,, } Costo (T) = L miglior soluzion dll intorno Prmutzion è dt risolvndo il sgunt problm di mthing prftto, ioè il flusso osto minimo Qust ssgnzion orrispond ll sol.: b f T * d Costo (T * ) = 9

28 Qulità di un lgoritmo uristio Gli lgoritmi uristii rno buon soluzioni mmissibili pr un problm di ottimizzzion (Q) : min {(F): F S } = v(q) Com dfinir l qulità dll soluzion prodott d un lgoritmo? In luni si non si può grntir null (l soluzion potrbb ssr molto sdnt), in ltri i possono dr dll grnzi priori (s. l ottimo o ntro un rt distnz dll ottimo) Si A un lgoritmo pr (Q) h produ l soluzion F S Diimo h A è un lgoritmo h grntis un pprossimzion α (l lgoritmo A è α -pprossimto) s (F) α v(q) Illustrrmo un lgoritmo -pprossimto pr il TSP mtrio (ioè l soluzion fornit vl non più dl doppio dll soluzion ottim)

29 TSP mtrio Dto un grfo G(V,E) non orintto, omplto on osti ssoiti gli rhi, s uv 0 pr ogni ro uv E uv = 0 s [s solo s] u = v è tl h pr ogni tripl di nodi distinti u, v, z, si h h uv uz + zv (disuguglinz tringolr) llor indu un smimtri [un mtri] u uv uz v z zv Trovr il ilo Hmiltonino di osto minimo in G(V,E) on vttor di osti (smi)mtri

30 Mtrih indott d norm Un lss molto importnt di mtrih è qull dll mtrih indott dll vri norm p : d p (i, j) = i - j p = ( i k - j k p ) /p S p= distnz di Mnhttn d (i, j) = i k - j k m k= S p= distnz Eulid d (i, j) = ( i k - j k ) / S p= distnz di Chbyshv d (i, j) = mx k { i k - j k } m k = m k =

31 Cili Eulrini Pr dsrivr l uristi -pprossimt di Christofids pr il TSP mtrio dobbimo introdurr il ontto di ilo urlino Dto un (multi)grfo non orintto, si dfinis Cilo Eurlino un wlk hiuso h pss sttmnt un volt pr ogni ro. Torm di Eulro. Un (multi)grfo mmtt un ilo urlrino s solo s è onnsso ogni nodo h grdo pri. Un (multi) grfo onnsso on ogni nodo di grdo pri è dtto grfo ulrino.

32 Albro Rioprnt di pso minimo Problm dll lbro rioprnt di pso minimo (Minimum Spnning Tr, MST): dobbimo rggiungr un rto insim di linti ffttundo i ollgmnti mno ostosi Dfinito su un grfo G=(V,E) non orintto onnsso on osti i ssoiti gli rhi È un problm di OC, l insim bs è E Un soluzion mmissibil S è un lbro rioprnt (lbro h rggiung tutti i nodi) Σ i i T k L funzion di osto è (nll smpio 0)

33 Si risolv ll ottimo ol Grdy Prtiolrizzzion dl Grdy: lgoritmo di Kruskl Ordino gli rhi in ordin di osto rsnt Ad ogni itrzion si sgli un ro, s non gnr ili on qulli già slzionti vin ggiunto ll soluzion Trmin qundo ho ollgto tutti i nodi ( quindi ho V - rhi) Slgo nll ordin (,) (,) (,) (,) ho rhi: stop (S) = 0 il MST h un prtiolr struttur mtmti dtt di mtroid psto. In tli si il mtodo grdy grntis l ottimo Esistono ltri problmi on qust simpti rttristi

34 Algoritmo di Christofids Grfo G(V,E) non orintto, omplto, on osti dti d un smimtri L lgoritmo di Christofids trov un ilo hmiltonino di osto l più doppio risptto l ilo di osto minimo L lgoritmo di Christofids. Trov il minimo lbro rioprnt T di G (fil!). Rddoppi ogni ro di T ottnnndo un grfo ulrino. Costruisi un ilo ulrino E di qusto grfo (fil!). Sgli un nodo inizil u in E visit E prtir d u. Costruisi un prmutzion π di nodi V squnzindo i nodi nll ordin dll loro prim pprizion in E nll visit. Rstituisi il ilo hmiltonino H ssoito π

35 . Trov il minimo lbro rioprnt T di G. G(V,E) T Esmpio / Pr qusto problm l lgoritmo grdy grntis l ottimo: bst sglir gli rhi in ordin di osto rsnt m sltndo qulli h hiudono ili

36 E. Rddoppi ogni ro di T ottnndo un grfo ulrino Esmpio /. Costruisi un ilo ulrino E dl grfo ulrino Bst prorrr uno dopo l ltro tutti i ili ottnuti di rmi dll lbro. Sgli nodo inizil u in E visite prtir d u. Costruisi un prmutzion π di nodi V squnzindo i nodi nll ordin dll loro prim pprizion in E nll visit Squnz di visit di E : (,,,,,,, ) Prmutzion ssoit π = (,,,, ) E

37 Esmpio /. Cilo hmiltonino H ssoito π = (,,,, ) H è ottnuto d E sostitundo mmini on rhi Poihé soddisf l disuguglinz tringolr, sltndo di nodi sguo dll soritoi. Allor (H ) (E)

38 Vlor dll soluzion trovt Th. Si H * il ilo hmiltonino di osto minimo, si T * l lbro rioprnt di G di osto minimo. Allor (H * ) (T * ) P Si P il mmino smpli ottnuto d H * rimuovndo un ro. Allor P è un lbro (H * ) (P) (osti non ngtivi) P ontin tutti i nodi di G P è un lbro rioprnt P lbro rioprnt, T * lbro rioprnt osto minimo (P) (T * ) (H * ) (P) (H * ) (T * )

39 Vlor dll soluzion trovt Th. Si H * il ilo hmiltonino di osto minimo, si H il ilo ritornto dll lgoritmo di Christofids. Allor (H) (H * ) E ottnuto dll lbro rioprnt di osto minimo T * rddoppindo gli rhi (E) = (T * ) H ottnuto dl ilo ulrino E vntulmnt sltndo nodi (quindi fndo soritoi) (H) (E) = (T * ) Dl Torm prdnt (T * ) (H * ) (H) (T * ) (H * )

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone Mhin non ompltmnt spifit Sintsi Squnzil Sinron Sintsi Comportmntl i Rti Squnzili Sinron Riuzion l numro gli stti pr Mhin Non Compltmnt Spifit Comptiilità Vrsion l 5/12/02 Sono mhin in ui pr lun onfigurzioni

Dettagli

Minimizzazione degli Stati in una Rete Sequenziale Sincrona

Minimizzazione degli Stati in una Rete Sequenziale Sincrona Minimizzzion gli Stti in un Rt Squnzil Sinron Murizio Plsi Murizio Plsi 1 Sintsi i Rti Squnzili Sinron Il proimnto gnrl i sintsi si svolg ni sgunti pssi: 1. Rlizzzion l igrmm gli stti prtir ll spifih l

Dettagli

Circuiti Sequenziali Macchine Non Completamente Specificate

Circuiti Sequenziali Macchine Non Completamente Specificate CEFRIEL Consorzio pr l Formzion l Rir in Inggnri ll Informzion Politnio i Milno Ciruiti Squnzili Mhin Non Compltmnt Spifit Introuzion Comptiilità Riuzion l numro gli stti Mtoo gnrl FSM non ompltmnt spifit

Dettagli

Matematica 15 settembre 2009

Matematica 15 settembre 2009 Nom: Mtriol: Mtmti 5 sttmbr 2009 Non sono mmss loltrii. Pr l domnd rispost multipl, rispondr brrndo o rhindo hirmnt un un sol lttr. Pr l ltr domnd srivr l soluzion on svolgimnto ngli spzi prdisposti..

Dettagli

Minimizzazione degli Stati in una macchina a stati finiti

Minimizzazione degli Stati in una macchina a stati finiti Rti Loih Sintsi i rti squnzili sinron Minimizzzion li Stti in un mhin stti initi Proimnto: Spiih Dirmm li stti Tll li stti Minimizzzion li stti Coii li stti Tll ll trnsizioni Slt lmnti i mmori Tll ll itzioni

Dettagli

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone Sintsi Squnzil Sinron Sintsi Comportmntl i Rti Squnzili Sinron Riuzion l numro gli stti pr Mhin Non Compltmnt Spiit Comptiilità Vrsion l 13/01/05 (Frrni( Antol) Mhin non ompltmnt spiit Sono mhin in ui

Dettagli

Studio di funzione. Pertanto nello studio di tali funzioni si esamino:

Studio di funzione. Pertanto nello studio di tali funzioni si esamino: Prof. Emnul ANDRISANI Studio di funzion Funzioni rzionli intr n n o... n n Crttristich: sono funzioni continu drivbili in tutto il cmpo rl D R quindi non sistono sintoti vrticli D R quindi non sistono

Dettagli

Corso di Analisi: Algebra di Base 5^ Lezione Logaritmi. Proprietà dei logaritmi Equazioni logaritmiche. Disequazioni logaritmiche. Allegato Esercizi.

Corso di Analisi: Algebra di Base 5^ Lezione Logaritmi. Proprietà dei logaritmi Equazioni logaritmiche. Disequazioni logaritmiche. Allegato Esercizi. Corso di Anlisi: Algbr di Bs ^ Lzion Logritmi. Proprità di ritmi Equzioni ritmih. Disquzioni ritmih. Allgto Esrizi. LOGARITMI : Pr ritmo intndimo un sprssion lttrl indint un vlor numrio. Dfinizion : Si

Dettagli

Matematica. Indice lezione. (Esercitazioni) dott. Francesco Giannino dott. Valeria Monetti. Funzione esponenziale

Matematica. Indice lezione. (Esercitazioni) dott. Francesco Giannino dott. Valeria Monetti. Funzione esponenziale Mtmtic (Esrcitzioni) Equzioni Disquzioni sponnzili - ritmich dott. Frncsco Ginnino dott. Vlri Montti Indic lzion Funzion sponnzil Equzioni disquzioni sponnzili Funzion ritmo Equzioni disquzioni ritmich

Dettagli

Sistemi lineari COGNOME... NOME... Classe... Data...

Sistemi lineari COGNOME... NOME... Classe... Data... Cpitolo Sistmi linri Risoluzion grfi lgri rifi pr l lss prim COGNOME............................... NOME............................. Clss.................................... Dt...............................

Dettagli

Appunti sulle disequazioni frazionarie

Appunti sulle disequazioni frazionarie ppunti sull disquazioni frazionari Sono utili l sgunti dfinizioni Una disquazion fratta o frazionaria è una disquazion nlla qual l incognita compar in qualch suo dnominator. Una disquazion razional è una

Dettagli

Totti, 37 anni da leggenda. Un monumento vivente. Scritto da Redazione Venerdì 27 Settembre 2013 08:39 - VALERIA META

Totti, 37 anni da leggenda. Un monumento vivente. Scritto da Redazione Venerdì 27 Settembre 2013 08:39 - VALERIA META 37 nni d lggnd Un monumnto vivnt Scritto d Rdzion VALERIA META Scrivrlo sull fccit Sn Pitro potv ffttivmnt smbrr irrivrnt pr qunto l omonimo inquino dl Vticno si si mostrto prson ll mno Così gli uguri

Dettagli

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI Dal libro di tsto Zinkiwicz Taylor, Capitolo 14 pag. 398 Il mtodo dgli lmnti finiti fornisc una soluzion approssimata dl problma lastico; tal approssimazion driva non dall avr discrtizzato il dominio in

Dettagli

RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI

RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI 2 L soluzion dimnsionl ottiml pr signz prtiolri Rordi on snz ihir Innsti on snz ihir Clssi sondo nssità Dimtro di usit vriil Collgmnto l fondo

Dettagli

Diagrammi di Influenza (Influence Diagrams: ID)

Diagrammi di Influenza (Influence Diagrams: ID) Digrmmi di Influnz (Influnc Digrms: ID) Linguggio pr l rpprsntzion grfic di prolmi dcisionli Crttristich vntggi prmttono un rpprsntzion dll struttur gnrl dl prolm, st su un pproccio visul prmttono di formlizzr

Dettagli

ANTON FILIPPO FERRARI

ANTON FILIPPO FERRARI ANTON FILIPPO FERRARI L Rom lo h prticmnt prso C è un ccordo mssim vnno dfiniti i dttgli in pr tic l controprtit tcnich Ngli ultimi du nni molti tifosi itlini in prticolr qulli dll Uns lo hnno conosciuto

Dettagli

6) Nel 1991 Carl Lewis ha stabilito il record del mondo dei 100 m percorrendoli in 9,86 s. Qual è la velocità media in km/h?

6) Nel 1991 Carl Lewis ha stabilito il record del mondo dei 100 m percorrendoli in 9,86 s. Qual è la velocità media in km/h? 1) L unità l SI pr l tmprtur l mss sono, rispttivmnt gri grmmi klvin kilogrmmi Clsius milligrmmi Clsius kilogrmmi klvin grmmi 2) Qul mtril ffon nll olio ( = 0,94 g/m 3 )? ghiio ( = 0,92 g/m 3 ) sughro

Dettagli

Corso di ordinamento - Sessione suppletiva - a.s. 2009-2010

Corso di ordinamento - Sessione suppletiva - a.s. 2009-2010 Corso di ordinmnto - Sssion suppltiv -.s. 9- PROBLEMA ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO DI ORDINAMENTO SESSIONE SUPPLETIA Tm di: MATEMATICA. s. 9- Dt un circonrnz di cntro O rggio unitrio, si prndno

Dettagli

L ELLISSOIDE TERRESTRE

L ELLISSOIDE TERRESTRE L ELLISSOIDE TERRESTRE Fin dll scond mtà dl XVII scolo (su propost di Nwton) l suprfici più dtt ssr ssunt com suprfici di rifrimnto pr l Trr è stt individut in un ELLISSOIDE DI ROTAZIONE. E l suprfici

Dettagli

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale.

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale. Capitolo 2 Toria dll intgrazion scondo Rimann pr funzioni rali di una variabil ral Esistono vari tori dll intgrazion; tutt hanno com comun antnato il mtodo di saustion utilizzato dai Grci pr calcolar l

Dettagli

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( )

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( ) ESERCIZI PROPOSTI I) Dtrminar l intgral gnral dll sgunti quazioni diffrnziali linari dl primo ordin (fr..): ) ' ) ' ) ) ' os ' 5) ' 6) 7) tg ' ' 8) ' ( + log ) 9) ' ) ) log sin os [ log ] ' + ' sin ( +

Dettagli

CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 2006-2007 ESERCITAZIONI - 09.05.07 ALLEGATO al file Esercizi di geodesia. r a. Z c. nella quale

CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 2006-2007 ESERCITAZIONI - 09.05.07 ALLEGATO al file Esercizi di geodesia. r a. Z c. nella quale CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 6-7 ESERCITAZIONI - 9.5.7 ALLEGATO l fil Esrcizi di godsi Ellissoid trrstr Fin dll scond mtà dl VII scolo (su propost di Nwton) l suprfici più dtt ssr ssunt com suprfici di

Dettagli

Successioni numeriche

Successioni numeriche 08//05 uccssioi umrich uccssioi umrich Dfiizio U succssio è u fuzio ch d ogi umro turl ssoci u umro rl 0 : 0 : Es. 08//05 uccssioi umrich Dfiizio Il it dll succssio ch ch covrg d ) si idic è il umro rl

Dettagli

Capitolo 7 - Predizione lineare

Capitolo 7 - Predizione lineare Appunti di lborzion numric di sgnli Cpitolo 7 - Prdizion linr Introduzion... rror mdio di prvision...3 Ossrvzion: prdizion linr com sbinctor dll squnz di ingrsso 5 Ortogonlità tr dti d rror...6 Vlor minimo

Dettagli

13. EQUAZIONI ALGEBRICHE

13. EQUAZIONI ALGEBRICHE G. Smmito, A. Bernrdo, Formulrio di mtemti Equzioni lgerihe F. Cimolin, L. Brlett, L. Lussrdi. EQUAZIONI ALGEBRICHE. Prinipi di equivlenz Si die identità un'uguglinz tr due espressioni ontenenti un o più

Dettagli

+ poligoni e l equivalenza di figure piane + triangoli + quadrilateri

+ poligoni e l equivalenza di figure piane + triangoli + quadrilateri + poligoni + poligoni l quivlnz i figur pin + tringoli + quriltri + poligoni l quivlnz i figur pin 1 Stilisi s l sgunti ffrmzioni sono vr o fls. SEZ. E In un poligono i lti sono onsutivi u u. L somm gli

Dettagli

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO EUROSCUOLA ISTITUTO TECNICO PER GEOMETRI BIANCHI SCUOLE PARITARIE PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO CLASSI MATERIA PROF. QUARTA TURISMO Matmatica Andra Brnsco Làvor ANNO SCOLASTICO

Dettagli

CHIARA ZUCCHELLI. Florenzi, arriva il premio: contratto fino al 2016 e stipendio aumentato. Scritto da Redazione Giovedì 04 Ottobre 2012 07:31 -

CHIARA ZUCCHELLI. Florenzi, arriva il premio: contratto fino al 2016 e stipendio aumentato. Scritto da Redazione Giovedì 04 Ottobre 2012 07:31 - Flornzi rriv il prmio: contrtto fino l 2016 stipno umntto CHIARA ZUCCHELLI Il prmio più mritto rrivto Com nnuncito si d Sbtini si dl suo gnt Alssndro Lucci rrivto il rinnovo dl contrtto Alssndro Flornzi

Dettagli

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue Capitolo 4 Tcnich pr la ricrca dll primitiv dll funzioni continu Nl paragrafo.7 abbiamo dato la dfinizion di primitiva di una funzion f avnt pr dominio un intrvallo I; abbiamo visto ch s F 0 è una primitiva

Dettagli

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica Drivat dll funzioni di più variabili Indic Drivat parziali Rgol di drivazion 5 3 Drivabilità continuità 7 4 Diffrnziabilità 7 5 Drivat scond torma

Dettagli

Aquauno Video 2 Plus

Aquauno Video 2 Plus Collgr il progrmmtor l ruintto. Aquuno Vio 2 Plus Pg. 1 Gui ll utilizzo 3 START STOP RESET CANCEL 3 4 5 6 3 4 5 6 3 4 5 6 lik! Pr Aquuno Vio 2 (o.): 8454-8428 Pr Aquuno Vio 2 Plus (o.): 8412 Aprir il moulo

Dettagli

Misura e incertezza METODI DI MISURA

Misura e incertezza METODI DI MISURA ppunti di Misur lttrih Misur inrtzz Mtodi di misur...1 Inrtzz di misur... Il risultto di un misur...3 rrori...3 Propgzion dgli rrori nll misur indirtt...4 smpi...6 Propgzion dll inrtzz nll misur indirtt...8

Dettagli

VERSO L ESAME DI STATO LA DERIVATA DI UNA FUNZIONE

VERSO L ESAME DI STATO LA DERIVATA DI UNA FUNZIONE VERSO L ESAME DI STATO LA DERIVATA DI UNA FUNZIONE Soluzioni di quesiti e prolemi trtti dl Corso Bse Blu di Mtemti volume 5 [] (Es. n. 8 pg. 9 V) Dell prol f ( ) si hnno le seguenti informzioni, tutte

Dettagli

Acidi Deboli. Si definisce acido debole un acido con K a < 1 che risulta perciò solo parzialmente dissociato in soluzione. Esempi di acidi deboli:

Acidi Deboli. Si definisce acido debole un acido con K a < 1 che risulta perciò solo parzialmente dissociato in soluzione. Esempi di acidi deboli: Acidi Deboli Si definisce cido debole un cido con < 1 che risult perciò solo przilmente dissocito in soluzione. Esempi di cidi deboli: Acido cetico (H OOH) 1.75 1-5 Acido scorbico (vitmin ) 1 6.76 1-5.5

Dettagli

1) La probabilità di ciascun evento elementare è non negativa. 2) La somma delle probabilità di tutti gli eventi elementari vale 1.

1) La probabilità di ciascun evento elementare è non negativa. 2) La somma delle probabilità di tutti gli eventi elementari vale 1. CAPITOLO SECONDO CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Spazi di probabilità, vnti smplici d vnti composti Indichiamo con S lo spazio dgli vnti. Esso è un insim, i cui lmnti sono dtti vnti. Nl lancio di un dado, lo

Dettagli

La parabola. Fuoco. Direttrice y

La parabola. Fuoco. Direttrice y L prol Definizione: si definise prol il luogo geometrio dei punti del pino equidistnti d un punto fisso detto fuoo e d un rett fiss dett direttrie. Un rppresentzione grfi inditiv dell prol nel pino rtesino

Dettagli

ANALISI STRUTTURALE sistema STRUTTURA STRUTTURA. I modelli meccanici possono suddividersi in: MODELLI CONTINUI. STRUTTURA = modello meccanico

ANALISI STRUTTURALE sistema STRUTTURA STRUTTURA. I modelli meccanici possono suddividersi in: MODELLI CONTINUI. STRUTTURA = modello meccanico AZIONI ANALISI STRUTTURALE sistma STRUTTURA STATO I modlli mccanici possono suddividrsi in: MODELLI CONTINUI Forz Coazioni STRUTTURA = modllo mccanico IDEALIZZAZIONE DELLA STRUTTURA Posizion Vlocità Acclrazion

Dettagli

Ulteriori esercizi svolti

Ulteriori esercizi svolti Ultriori srcizi svolti Effttuar uno studio qualitativo dll sgunti funzioni ) 4 f ( ) ) ( + ) f ( ) + 3) f ( ) con particolar rifrimnto ai sgunti asptti: a) trova il dominio di f b) indica quali sono gli

Dettagli

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE Esrcitazioni dl corso di trasmissioni numrich - Lzion 4 6 Fbbraio 8 ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENE I du sgnali passa basso di figura sono utilizzati pr la trasmission di simboli binari quiprobabili

Dettagli

Costruiamo un aquilone SLED

Costruiamo un aquilone SLED Costruimo un quon SLED Sgnr sul sgmnto cod du rifrimnti 3 cm dgli spigoli (vrso l'trno) poi sul bordo ntrior dll du li 11 cm dgli spigoli (vrso l'strno); qusto punto si dvono pplicr l du mnich sul bordo

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

Grazie per aver scelto un telecomando Meliconi.

Grazie per aver scelto un telecomando Meliconi. IT I Grazi pr avr sclto un tlcomando Mliconi. Consrvar il prsnt librtto pr futur consultazioni. Il tlcomando Facil 1 è stato studiato pr comandar un tlvisor. Grazi alla sua ampia banca dati è in grado

Dettagli

Lezione 7: Rette e piani nello spazio

Lezione 7: Rette e piani nello spazio Lezione 7: Rette e pini nello spzio In quest lezione i metteremo in un riferimento rtesino ortonormle dello spzio. I primi oggetti geometrii he individuimo sono le rette e i pini. Per qunto rigurd le rette

Dettagli

Alberi di copertura minimi

Alberi di copertura minimi Albr d coprtur mnm Sommro Albr d coprtur mnm pr grf pst Algortmo d Kruskl Algortmo d Prm Albro d coprtur mnmo Un problm d notvol mportnz consst nl dtrmnr com ntrconnttr fr d loro dvrs lmnt mnmzzndo crt

Dettagli

Corso di Fisica Tecnica (ING-IND/11). 1 anno laurea specialistica in architettura: indirizzo città Docente: Antonio Carbonari

Corso di Fisica Tecnica (ING-IND/11). 1 anno laurea specialistica in architettura: indirizzo città Docente: Antonio Carbonari Corso di Fisic cnic (ING-IND/). nno lur spcilistic in rchitttur: indirizzo città Docnt: Antonio Crbonri Cpitolo I Il sistm città l uso pproprito dll nrgi.. Introduzion Un insdimnto urbno è un sistm strmmnt

Dettagli

! è l'insieme A degli attributi di ! $ B IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE: PROBLEMI IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE

! è l'insieme A degli attributi di ! $ B IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE: PROBLEMI IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE IL PROBLEMA DELLE VISTE MATERIALIZZATE: PROBLEMI Le viste nei DBMS relzionli Utilità elle viste mterilizzte per l'eseuzione i interrogzioni Venite(ProutI, NegozioI,

Dettagli

The cost of the material maintenance is averaged over the last 3 years.

The cost of the material maintenance is averaged over the last 3 years. Anlisi i osti i un Diprtimnto 11 TABLE 4 Dprition n mintnn osts (unit: ITL) Ctgory Y Prio Inrs vlu Annul vlu 1 Furnitur 5 1.1.90{31.12.95 219 311 127 43 862 225 2 Lirry 5 1.1.90{31.12.95 542 832 793 108

Dettagli

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica 1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 4 3 Funzion invrsa 6 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 8 5 Soluzioni dgli srcizi

Dettagli

SIMT-POS 042 GESTIONE INDICATORI E MIGLIORAMENTO CONTINUO SIMT

SIMT-POS 042 GESTIONE INDICATORI E MIGLIORAMENTO CONTINUO SIMT 1 Prima Stsura Data: 14-08-2014 Rdattori: Gasbarri, Rizzo SIMT-POS 042 GESTIONE INDICATORI E MIGLIORAMENTO CONTINUO SIMT Indic 1 SCOPO... 2 2 CAMPO D APPLICAZIONE... 2 3 DOCUMENTI DI RIFERIMENTO... 2 4

Dettagli

, x 2. , x 3. è un equazione nella quale le incognite appaiono solo con esponente 1, ossia del tipo:

, x 2. , x 3. è un equazione nella quale le incognite appaiono solo con esponente 1, ossia del tipo: Sistemi lineri Un equzione linere nelle n incognite x 1, x 2, x,, x n è un equzione nell qule le incognite ppiono solo con esponente 1, ossi del tipo: 1 x 1 + 2 x 2 + x +!+ n x n = b con 1, 2,,, n numeri

Dettagli

PROVINCIA DI TORINO SERVIZIO LOGISTICA PROGETTO DEFINITIVO-ESECUTIVO

PROVINCIA DI TORINO SERVIZIO LOGISTICA PROGETTO DEFINITIVO-ESECUTIVO ALLEGATO: N. 1 PROVINCIA DI TORINO SERVIZIO LOGISTICA PROGETTO DEFINITIVO-ESECUTIVO MANUTENZIONE ORDINARIA E RIPARATIVA DEGLI EDIFICI PATRIMONIALI DESTINATI AD UFFICI DELLA PROVINCIA. IMPIANTI ELETTRICI

Dettagli

Corso di Impianti Elettrici Industriali

Corso di Impianti Elettrici Industriali G. Psini Corso di mpinti lttrici ndustrili - pprofondimnti di lttrotcnic p. di 5 Corso di mpinti lttrici ndustrili Prt pprofondimnti di lttrotcnic Pr potr ffrontr con fficci i tmi propri dgli mpinti lttrici

Dettagli

Studio di funzione. R.Argiolas

Studio di funzione. R.Argiolas Studio di unzion R.Argiolas Introduzion Prsntiamo lo studio dl graico di alcun unzioni svolt durant l srcitazioni dl corso di analisi matmatica I assgnat nll prov scritt. Ringrazio anticipatamnt tutti

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO

13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO 132 13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO La prparazion complta dl calciator si ralizza sottoponndo il suo organismo, la sua prsonalità la sua potnzialità motoria, ad una gran quantità di stimoli ch

Dettagli

ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI

ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI UNIVR Facoltà di Economia Corso di Matmatica finanziaria 008/09 ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI Domini di funzioni di du variabili Esrcizio a f, = log +. L unica condizion di sistnza è data dalla disquazion

Dettagli

MODELLI DEI SISTEMI ELETTROMECCANICI

MODELLI DEI SISTEMI ELETTROMECCANICI Ing Mrigrzi Dotoli Controlli Autotici NO (9 CFU) Modlli di Sisti Elttroccnici MODELLI DEI SISTEMI ELETTROMECCANICI Nl sguito ci occupio dll odllzion di sisti ibridi ch cobinno sisti lttrici con sisti ccnici,

Dettagli

L IPERBOLE. L iperbole è il luogo geometrico dei punti del piano per i quali è costante la differenza delle distanze da due punti fissi detti fuochi.

L IPERBOLE. L iperbole è il luogo geometrico dei punti del piano per i quali è costante la differenza delle distanze da due punti fissi detti fuochi. prof.ss Cterin Vespi 1 Appunti di geometri nliti L IPERBOLE L iperole è il luogo geometrio dei punti del pino per i quli è ostnte l differenz delle distnze d due punti fissi detti fuohi. Sino F1 e F i

Dettagli

] + [ ] [ ] def. ] e [ ], si ha subito:

] + [ ] [ ] def. ] e [ ], si ha subito: OPE OPERAZIONI BINARIE Definizione di operzione inri Dto un insieme A non vuoto, si him operzione (inri) su A ogni pplizione di A in A In generle, un'operzione su A viene indit on il simolo Se (x, y) è

Dettagli

Calcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42

Calcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42 Calcolo di intgrali Supponiamo di dovr calcolar l intgral di una funzion in un intrvallo limitato [ min, ma ], di conoscr il massimo d il minimo dlla funzion in tal intrvallo. S gnriamo n punti uniformmnt

Dettagli

Corso di Modellistica dei Sistemi Biologici A.A. 2008/09. Cinetiche di Reazione

Corso di Modellistica dei Sistemi Biologici A.A. 2008/09. Cinetiche di Reazione Coro di Modlliti di Sitmi Biologii A.A. 8/9 Cintih di Rzion Dont: ing. Crlo Contino Lb. di Biomtroni E-mil: rlo.ontino@uniz.it Tl: 96-69-45 URL: http://bioinggnri.uniz.it http://wpg.unin.it/ron Univrità

Dettagli

si definisce Funzione Integrale; si chiama funzione integrale in quanto il suo * x

si definisce Funzione Integrale; si chiama funzione integrale in quanto il suo * x Appunti elorti dll prof.ss Biondin Gldi Funzione integrle Si y = f() un funzione continu in un intervllo [; ] e si 0 [; ]; l integrle 0 f()d si definisce Funzione Integrle; si chim funzione integrle in

Dettagli

SPERIMENTAZIONE PROGETTO TELELAVORO CUSTOMER SERVICES

SPERIMENTAZIONE PROGETTO TELELAVORO CUSTOMER SERVICES 1 SPERIMENTAZIONE PROGETTO TELELAVORO CUSTOMER SERVICES 21 Luglio 2008 2 SPERIMENTAZIONE TELELAVORO Contct Cntr coinvolti: Rom (2 prson) Npoli (8 prson) Srvizi gstiti in tllvoro: 186 Rom Off Lin Npoli

Dettagli

Progressioni geometriche

Progressioni geometriche Progressioi geometriche Comicimo co due esempi: Esempio Cosiderimo l successioe di umeri:, 6,, 4, 48, 96 L successioe è tle che si pss d u termie l successivo moltiplicdo il precedete per. Si dice che

Dettagli

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin

Dettagli

I PRODOTTI NOTEVOLI. Nel calcolo letterale capita spesso di incontrare moltiplicazioni tra particolari polinomi.

I PRODOTTI NOTEVOLI. Nel calcolo letterale capita spesso di incontrare moltiplicazioni tra particolari polinomi. I PRODOTTI NOTEVOLI Nel lolo letterle pit spesso di inontrre moltiplizioni tr prtiolri polinomi. I reltivi sviluppi si ottengono pplindo le regole fin qui viste, m i risultti, opportunmente semplifiti,

Dettagli

4.2 10/2015. Serbatoi speciali Bollitori / Accumulatori tampone / Accumulatori combinati. caldamente raccomandato

4.2 10/2015. Serbatoi speciali Bollitori / Accumulatori tampone / Accumulatori combinati. caldamente raccomandato 4.2 10/2015 Srtoi scili ollitori / ccumultori tmon / ccumultori cominti cldmnt rccomndto 4.2 Srtoi scili Srtoi scili Pgin SW ollitor colonn con uno scmitor trmico 3 5 SW ollitor colonn con du scmitori

Dettagli

8 Equazioni parametriche di II grado

8 Equazioni parametriche di II grado Equzioni prmetrihe di II grdo Un equzione he oltre ll inognit (o lle inognite) ontiene ltre lettere (un o più) si die letterri o prmetri e le lettere sono himte, nhe, prmetri; si suppong he l equzione

Dettagli

La popolazione in età da 0 a 2 anni residente nel comune di Bologna

La popolazione in età da 0 a 2 anni residente nel comune di Bologna Sttor Programmazion, Controlli La popolazion in tà da 0 a 2 anni rsidnt nl comun di Bologna Maggio 2007 La prsnt nota è stata ralizzata da un gruppo di dirignti funzionari dl Sttor Programmazion, Controlli

Dettagli

CLASSIFICAZIONE DEI PRODOTTI DA COSTRUZIONE

CLASSIFICAZIONE DEI PRODOTTI DA COSTRUZIONE ALLEGATO A CLASSIFICAZIONE DEI PRODOTTI DA COSTRUZIONE Quando la condizion di uso final di un prodotto da costruzion è tal da contribuir alla gnrazion alla propagazion dl fuoco dl fumo all intrno dl local

Dettagli

Il lemma di ricoprimento di Vitali

Il lemma di ricoprimento di Vitali Il lemm di ricoprimento di Vitli Si I = {I} un fmigli di intervlli ciusi contenuti in R. Diremo ce l fmigli I ricopre l insieme E nel senso di Vitli (oppure ce I è un ricoprimento di Vitli di E) se per

Dettagli

Regimi di cambio. In questa lezione: Studiamo l economia aperta nel breve e nel medio periodo. Studiamo le crisi valutarie.

Regimi di cambio. In questa lezione: Studiamo l economia aperta nel breve e nel medio periodo. Studiamo le crisi valutarie. Rgimi di cambio In qusta lzion: Studiamo l conomia aprta nl brv nl mdio priodo. Studiamo l crisi valutari. Analizziamo brvmnt l Ar Valutari Ottimali. 279 Il mdio priodo Abbiamo visto ch gli fftti di politica

Dettagli

AUTOVALORI ED AUTOVETTORI. Sia V uno spazio vettoriale di dimensione finita n.

AUTOVALORI ED AUTOVETTORI. Sia V uno spazio vettoriale di dimensione finita n. AUTOVALORI ED AUTOVETTORI Si V uno spzio vettorile di dimensione finit n. Dicesi endomorfismo di V ogni ppliczione linere f : V V dello spzio vettorile in sé. Se f è un endomorfismo di V in V, considert

Dettagli

Descrizione prestazionale degli elementi di arredo del progetto MOVIlinea.

Descrizione prestazionale degli elementi di arredo del progetto MOVIlinea. . 11 Dscrizin prstzinl dgli lmi di rrd dl prgtt Vlin. Pnnll infrmzini dll pnsilin cstituit dll qui tvl dll schinl sull qul vin incllt un lmirin di llumini 2 mm di spssr, vrnicit binc. Du pnnlli in plicrb

Dettagli

2 x = 64 (1) L esponente (x) a cui elevare la base (2) per ottenere il numero 64 è detto logaritmo (logaritmo in base 2 di 64), indicato così:

2 x = 64 (1) L esponente (x) a cui elevare la base (2) per ottenere il numero 64 è detto logaritmo (logaritmo in base 2 di 64), indicato così: Considerimo il seguente problem: si vuole trovre il numero rele tle che: = () L esponente () cui elevre l bse () per ottenere il numero è detto ritmo (ritmo in bse di ), indicto così: In prticolre in questo

Dettagli

De Rossi, profumo di primavera Sabato 23 Marzo 2013 10:49 - DANIELE GIANNINI

De Rossi, profumo di primavera Sabato 23 Marzo 2013 10:49 - DANIELE GIANNINI DANIELE GIANNINI Frsco com un fior sboccia nl primo giorno primavra Il gol Danil D Rossi al Brasil ha s gnato simbolicamnt la fin dll invrno Il risvglio dlla natura qullo dlla Nazional stava prdndo immritatamnt

Dettagli

MACCHINE TRACCIALINEE ED ACCESSORI

MACCHINE TRACCIALINEE ED ACCESSORI MHIN TRILIN D SSORI D M PR SGNLTI ORIZZONTL G G N H I L F F ON MISURTOR STRDL INORPORTO FIGUR QT'. 2400MTRMT000 MHIN TRILIN 2400MTRMT0002 MHIN TRILIN 2400MTRMT0003 MHIN TRILIN D 2400MTRPM0005 PISTOL MNUL

Dettagli

Integrali de niti. Il problema del calcolo di aree ci porterà alla de nizione di integrale de nito.

Integrali de niti. Il problema del calcolo di aree ci porterà alla de nizione di integrale de nito. Integrli de niti. Il problem di clcolre l re di un regione pin delimitt d gr ci di funzioni si può risolvere usndo l integrle de nito. L integrle de nito st l problem del clcolo di ree come l equzione

Dettagli

la mente cosciente... oltre i neuroni?

la mente cosciente... oltre i neuroni? la mnt coscint... oltr i nuroni? smbra ch ci sia un problma insolubil pr la scinza! com puo il mondo fisico produrr qualcosa con l carattristich dlla mnt coscint? un problma cosi difficil ch qualcuno lo

Dettagli

UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO)

UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO) 10.11.2010 IT Gazztta ufficial dll'union uropa C 304 A/1 V (Avvisi) PROCEDIMENTI AMMINISTRATIVI UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO) BANDO DI CONCORSI GENERALI EPSO/AST/109-110/10 CORRETTORI

Dettagli

Conversione A/D e D/A. Quantizzazione

Conversione A/D e D/A. Quantizzazione Conversione A/D e D/A Per il trttmento dei segnli sempre più vengono preferite soluzioni di tipo digitle. È quindi necessrio, in fse di cquisizione, impiegre dispositivi che convertno i segnli nlogici

Dettagli

ESPONENZIALI E LOGARITMI

ESPONENZIALI E LOGARITMI ESPONENZIALI E LOGARITMI RICHIAMI DI TEORIA dom f Im f grfico Funzioni esponenzili y=^ con > Funzioni esponenzili y=^ con

Dettagli

Facoltà di Economia - Università di Sassari Anno Accademico 2004-2005. Dispense Corso di Econometria Docente: Luciano Gutierrez.

Facoltà di Economia - Università di Sassari Anno Accademico 2004-2005. Dispense Corso di Econometria Docente: Luciano Gutierrez. Fcoltà di Economi - Università di Sssri Anno Accdemico 2004-2005 Dispense Corso di Econometri Docente: Lucino Gutierrez Algebr Linere Progrmm: 1.1 Definizione di mtrice e vettore 1.2 Addizione e sottrzione

Dettagli

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO Abbiamo iniziato a lggr in class Nonno Tano la casa dll strgh. Lo scopo ra ascoltar comprndr. Sguir la mastra ch dava sprssività alla lttura imparar da lla a lggr.

Dettagli

Test di autovalutazione

Test di autovalutazione Test di utovlutzione 0 0 0 0 0 50 0 70 0 0 00 n Il mio punteggio, in entesimi, è n Rispondi ogni quesito segnndo un sol delle 5 lterntive. n Confront le tue risposte on le soluzioni. n Color, prtendo d

Dettagli

Esercizi sulle serie di Fourier

Esercizi sulle serie di Fourier Esercizi sulle serie di Fourier Corso di Fisic Mtemtic,.. 3- Diprtimento di Mtemtic, Università di Milno Novembre 3 Sviluppo in serie di Fourier (esponenzile) In questi esercizi, si richiede di sviluppre

Dettagli

Esercizi della 8 lezione sulla Geomeria Linere ESERCIZI SULLA CIRCONFERENZA ESERCIZI SULLA PARABOLA ESERCIZI SULL' ELLISSE ERCIZI SULL' IPERBOLE

Esercizi della 8 lezione sulla Geomeria Linere ESERCIZI SULLA CIRCONFERENZA ESERCIZI SULLA PARABOLA ESERCIZI SULL' ELLISSE ERCIZI SULL' IPERBOLE Eserizi dell lezione sull Geomeri Linere ESERCIZI SULLA CIRCONFERENZA ESERCIZI SULLA PARABOLA ESERCIZI SULL' ELLISSE ES ERCIZI SULL' IPERBOLE ESERCIZI SULLA CIRCONFERENZA. Determinre l equzione dell ironferenz

Dettagli

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y. INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar

Dettagli

1) In una equazione differenziale del tipo y (t)=a y(t), con a > 0, il tempo di raddoppio, cioè il tempo T tale che y(t+t)=2y(t) è:

1) In una equazione differenziale del tipo y (t)=a y(t), con a > 0, il tempo di raddoppio, cioè il tempo T tale che y(t+t)=2y(t) è: 1) In un equzione differenzile del tipo y (t)= y(t), con > 0, il tempo di rddoppio, cioè il tempo T tle che y(t+t)=y(t) è: A) T = B) 1 T = log e C) 1 T = log e ** D) 1 T = E) T = log e ) L equzione differenzile

Dettagli

1. DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

1. DESCRIZIONE DEL PRODOTTO 1. DESCRIZIONE DEL PRODOTTO Gli snodi ngolri sono orgni mccnici pr il collgmnto di du prti prpndicolri tr loro, ch prmttono trsmission di forz ltrnt con movimnti ngolri oscilltori di vlocità modrt. Sono

Dettagli

FUNZIONI IPERBOLICHE

FUNZIONI IPERBOLICHE FUNZIONI IPERBOLICHE L funzioni iprbolich sono funzioni spcili dott di proprità formlmnt simili qull di cui sono dott l funzioni goniomtrich ordinri. Anch l loro dfinizion in trmini gomtrici è molto simil

Dettagli

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1 Lzion 5. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi F. Prvidi - Controlli utomatici - Lz. 5 Schma dlla lzion. Introduzion 2. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi 3. utovalori di un sistma a sgnali campionati

Dettagli

Titolazione Acido Debole Base Forte. La reazione che avviene nella titolazione di un acido debole HA con una base forte NaOH è:

Titolazione Acido Debole Base Forte. La reazione che avviene nella titolazione di un acido debole HA con una base forte NaOH è: Titolzione Acido Debole Bse Forte L rezione che vviene nell titolzione di un cido debole HA con un bse forte NOH è: HA(q) NOH(q) N (q) A (q) HO Per quest rezione l costnte di equilibrio è: 1 = = >>1 w

Dettagli

Opuscolo sui sistemi. Totogoal

Opuscolo sui sistemi. Totogoal Opuscolo sui sistmi Totogoal Più info Conoscnz calcistich pr vincr Jackpot alti Informazioni dttagliat costantmnt aggiornat sul Totogoal, sui programmi Toto sui risultati rpribili su Tltxt, a partir dalla

Dettagli

a è detta PARTE LETTERALE

a è detta PARTE LETTERALE I MONOMI Si die MONOMIO un espressione letterle in ui le unihe operzioni presenti sino il prodotto e l divisione. Esempio è detto COEFFICIENTE del monomio e è dett PARTE LETTERALE Un monomio si die ridotto

Dettagli

COMBINAZIONI DI CARICO SOLAI

COMBINAZIONI DI CARICO SOLAI COMBINAZIONI DI CARICO SOLAI (ppunti di Mrio Zfonte in fse di elorzione) Ai fini delle verifihe degli stti limite, seondo unto indito dll normtiv, in generle le ondizioni di rio d onsiderre, sono uelle

Dettagli

a e La riforma della Politica comune della pesca: gli effetti socioeconomici di breve periodo Alessandra Borello* L analisi Premessa

a e La riforma della Politica comune della pesca: gli effetti socioeconomici di breve periodo Alessandra Borello* L analisi Premessa L nlisi L riform dll Politic comun dll psc: gli fftti socioconomici di brv priodo Alssndr Borllo* Prmss Il sttor ittico uropo st ttrvrsndo ormi d nni un profond crisi ll qul, scondo qunto riportto nl Libro

Dettagli

Esercizi di Segnali Aleatori per Telecomunicazioni

Esercizi di Segnali Aleatori per Telecomunicazioni Corso di Lur in Inggnri Inormic corso di Tlcomunicioni (ro. G. Giun) (diing cur dll ing. F. Bndo) srcii di Sgnli Alori r Tlcomunicioni Diniioni di momni sisici (di rimo scondo ordin) di vriili lori: -

Dettagli

PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2014/15 VERSIONE 1.1

PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2014/15 VERSIONE 1.1 PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2014/15 VERSIONE 1.1 ALBERTO POLICRITI ALBERTO.POLICRITI@UNIUD.IT Sommario. Sopo dl progtto di laoratorio è vriiar h lo studnt sia in grado di disgnar, analizzar

Dettagli

Unità didattica: Grafici deducibili

Unità didattica: Grafici deducibili Unità didattica: Grafici dducibili Dstinatari: Allivi di una quarta lico scintifico PNI tal ud è insrita nllo studio dll funzioni rali di variabil ral. Programmi ministriali dl PNI: Dal Tma n 3 funzioni

Dettagli