ESERCITAZIONE : ROBABILITA, VARIABILI CASUALI, BINOMIALE ESERCIZIO N. Una donna che si reca al lavoro in macchina ha osservato che il seguente modello è un approssimato modello probabilistico per il numero S di trovare un certo numero di semafori rossi durante il tragitto. semafori rossi), semaforo rosso), semafori rossi), semafori rossi), semafori rossi), Trovare la probabilità che ella trovi: a) non più di un semaforo rosso; b) al massimo semafori rossi; c) più di due semafori rossi. Soluzione Modello probabilistico E e semafori e semaforo e semafori e semafori e semafori E),,,,, a) non più di un semaforo) e semafori) e semaforo),,, b) al massimo tre semafori) e semafori) e semaforo) e semafori) e semafori),,,,,8 c) più di due semafori) e semafori) e semafori),,, ESERCIZIO N. In un casinò un gioco consiste nel lanciare simultaneamente tre monete e nell effettuare la somma dei punteggi ottenuti, considerando che il risultato Testa dia punteggio e che il risultato Croce dia punteggio pari a. Si vince se il risultato ottenuto è maggiore di. a) Rappresentare graficamente la funzione di densità della variabile che rappresenta i risultati del gioco. b) Calcolare il valore atteso e la varianza della variabile casuale definita al punto a
c) Calcolare la probabilità di vittoria effettuando una unica prova. Indichiamo con T i i,,) l evento uscita testa alla moneta i C i i,,) l evento uscita croce alla moneta i. S Spazio campionario del gioco Se si considera per il lancio di una moneta per il risultato Testa e per il risultato Croce I punteggi ottenuti sono i seguenti :,6,,,,,, Distribuzione variabile casuale Risultati del gioco X X) /8 /8 /8 6 /8,,,,,,,, 6 EX) *,) *,7) *,7) 6*,), VAR X) [9 *,) 6*,7) *,7) 6*,)], *,),-, Si vince se il risultato ottenuto è maggiore di. Definiamo l evento A il gioco è vinto A) [C C C )UT C C )U C C T )UC T C )] /8 /8,
ESERCIZIO N. Il direttore del personale di un azienda vuole valutare l efficacia delle politiche di avviamento al lavoro A e B, avendo a disposizione i soli dati relativi al numero di mesi necessari per un completo inserimento dei nuovi assunti. Numero mesi per l inserimento Tipo di politica Totale 6 A B 9 TOTALE 8 a) Calcolare la probabilità che, estraendo a caso un dipendente addestrato con la politica A, questi sia stato inserito in produzione entro mesi. b) Calcolare la probabilità che, estraendo a caso un dipendente, questi sia stato inserito in produzione entro mesi e sia stato addestrato con la politica B. c) Se si estraggono dipendenti, calcolare la probabilità che almeno siano stati inseriti nell arco dei primi mesi. SOLUZIONE a) entro mesi politica A) /), b) entro mesi politica B) )/, c) Se si estraggono dipendenti calcolare la probabilità che almeno siano stati inseriti nell arco dei primi mesi X Binn, p) n numero di prove in questo caso ) p probabilità di successo in questo caso pari a / cioè a,9) -p probabilità di insuccesso in questo caso pari a 8/ cioè a,6) n n X ) p p),,,...,n La probabilità che almeno dei dipendenti siano stati inseriti nell arco dei primi mesi ) ) ) ) )
),9 ),9,6,6!,9! )!,6!,9,6! )!,9,6,9,6,,,,6,7,! ),9,6,9,6,9,6,,6,7! )! ),9,6!,9,6! )!,9,, ) ) ) ) ),,,7,,6 ESERCIZIO N. Considerato che la probabilità di nascere maschio è pari a,, e dunque quella di nascere femmina è pari a, determinare la probabilità che in una famiglia di figli almeno uno sia maschio. SOLUZIONE Il parto può essere considerato come un evento ripetuto in questo caso si ripete volte perché sono stati generati figli). Se consideriamo la variabile casuale discreta X che conta il numero di maschi successi) ottenuto su parti, allora X è una variabile casuale binomiale con parametri n e p,). In particolare: X Binn, p) n numero di prove p probabilità di successo in questo caso pari,) -p probabilità di insuccesso in questo caso pari ) n n X ) p p),,,...,n La probabilità che almeno uno dei figli sia maschio vuol dire ) ) ) ) ) ) ),!,! )!,,,, ),!,! )! 8,,7,,
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