Lezione 3. Omomorfismi di gruppi

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Lezione 3. Omomorfismi di gruppi"

Transcript

1 Lzio 3 Prrquisiti: Applicazioi tra isimi. Rlazioi di quivalza. Lzio. Omomorismi di gruppi I qusta lzio itroduciamo uo strumto util a corotar l struttur di gruppi distiti. Diizio 3. Siao (, (, gruppi. U'applicazio : si dic u omomorismo (di gruppi) s, pr ogi x, y, ( x y) = ( x) ( y). ( S (, = (,, si dic domorismo. U omomorismo bigttivo si dic isomorismo. U domorismo bigttivo si dic automorismo. Nota S (, + (, + soo gruppi additivi, la codizio ( si scriv lla orma: ( x + y) = ( x) + ( y). S (, (, soo gruppi moltiplicativi, ( x y) = ( x) ( y). S (, + è u gruppo additivo (, è u gruppo moltiplicativo, ( x + y) = ( x) ( y). S (, è u gruppo moltiplicativo (, + è u gruppo additivo, ( x y) = ( x) + ( y). Esmpio 3. Sia (, ) u gruppo. S H è u sottogruppo di, l'applicazio di iclusio isimistica i : H è u omomorismo di gruppi. Iatti, pr ogi x, y H, stat la Diizio.4 di oprazio ristrtta, I particolar, l'applicazio idtica i( x y) = i( x y) = x y = i( x) i( y). H id di è u automorismo dl gruppo.

2 (b) Siao (, (, gruppi, sia l'lmto utro di. Allora l'applicazio costat : diita da ( x) = pr ogi x è u omomorismo di gruppi. Iatti, pr ogi x, y, ( x y) = = = ( x) ( y). Qusto omomorismo si dic omomorismo baal. L'omomorismo è duqu u'applicazio tra gruppi ch risptta l oprazioi, d, i u crto sso, trasorma l'oprazio dl gruppo di partza ll'oprazio dl gruppo di arrivo. La prossima proposizio mostra ch quato dtto pr l oprazioi di gruppi, si std agli lmti utri d ai simmtrici. Ioltr l applicazioi immagi dirtta d immagi ivrsa cosrvao i sottogruppi. Proposizio 3.3 (Proprità di cosrvazio dgli omomorismi di gruppi) Siao (, (, gruppi sia : u omomorismo di gruppi. Allora valgoo l sguti proprità. S è l'lmto utro di, ( è l'lmto utro di. (b) Pr ogi x, il simmtrico di ( x ) è ( x ) (ossia ( x) = ( x) ). (c) S H è u sottogruppo di, allora ( H è u sottogruppo di. (d) S H è u sottogruppo di, allora ( H è u sottogruppo di. Dimostrazio: Si ha ( ) = ( ) = ( )* ( ), pr cui ( è u lmto idmpott di. I bas all'esrcizio.0, sgu ch ( è l'lmto utro di. (b) Sia x. Allora, dtto l'lmto utro di, si ha, i bas a quato già dimostrato: = ( ) = ( x x) = ( x) ( x), = ( ) = ( x x) = ( x) ( x). Sgu ch ( x ) è il simmtrico di ( x ). (c) Sia H u sottogruppo di. Allora, i bas alla Proposizio.,, H prtato, alla luc di quato già dimostrato al puto, = ( ) ( H. I particolar ( H. Siao ora x, y H. Allora, i virtù dlla carattrizzazio di sottogruppi, x y H, quidi ( x) ( y) = ( x) ( y) = ( x y) ( H ), ov la prima uguagliaza sgu da quato già dimostrato al puto (b). Ciò prova ch ( H è u sottogruppo di. (d) Sia H u sottogruppo di. Allora, i bas alla Proposizio., H, prtato, alla luc di quato già dimostrato al puto, ( ) = H, ossia ( H. I particolar ( H. Siao ora x, y ( H. Allora ( x), ( y) H. I virtù dlla carattrizzazio di sottogruppi si ha

3 ( x y) = ( x) ( y) = ( x) ( y) H, ov la scoda uguagliaza sgu da quato già dimostrato al puto (b). x y ( H ). Ciò prova ch ( H ) è u sottogruppo di. Prtato Nota S (, + (, + soo gruppi additivi, l proprità (b) dlla Proposizio 3.3 si scrivoo lla orma: (0 ) = 0. (b) pr ogi x, ( x) = ( x). S (, (, soo gruppi moltiplicativi, ( ) =. x (b) pr ogi, ( x) = ( x ). S (, + è u gruppo additivo (, è u gruppo moltiplicativo, (0 ) =. x (b) pr ogi, ( x) = ( x). S (, è u gruppo moltiplicativo (, + è u gruppo additivo, ( ) = 0. x x x (b) pr ogi, ( ) = ( ). Diizio 3.4 Siao (, (, gruppi sia : u omomorismo di gruppi. Allora si dic uclo di l'isim ov è l'lmto utro di. Si dic immagi di l'isim ({ } ) { } Kr = = x ( x) =, ( ) { } Im = = ( x) x. Corollario 3.5 Siao (, (, gruppi sia : u omomorismo di gruppi. Allora Kr è u sottogruppo di d Im è u sottogruppo di. Dimostrazio: I bas all'esmpio.7, { } è u sottogruppo di. Quidi la prima part dlla tsi sgu dalla Proposizio 3.3 (d). La scoda part sgu dalla Proposizio 3.3 (c).

4 Diizio 3.6 Si dic moomorismo u omomorismo iittivo. Si dic pimorismo u omomorismo surittivo. Ossrvazio 3.7 Dall Diizioi sgu ch u omomorismo è u isomorismo s solo s è u moomorismo d u pimorismo. Proposizio 3.8 (Carattrizzazio di moomorismi d pimorismi di gruppi) Siao (, (, gruppi sia : u omomorismo di gruppi. Allora è u moomorismo s solo s il uclo di è il sottogruppo baal di ; (b) è u pimorismo s solo s l'immagi di è il sottogruppo total di. Dimostrazio: Sia l'lmto utro di. Allora, i bas alla Proposizio 3.3, { } Kr. Suppoiamo ch sia u moomorismo. S x Kr, allora ( x) = = ( ), ov è l'lmto utro di. Dall'iittività di sgu ch x. = Ciò prova ch { } quidi val l'uguagliaza. Vicvrsa, suppoiamo ch Kr { }. x, y ( x) = ( y). Allora, i bas alla Proposizio 3.3 (b), Kr, = Siao tali ch = ( x) ( y) = ( x) ( y) = ( x y). Duqu x y Kr. Ciò, pr ipotsi, implica ch x y, = ossia ch il simmtrico di y è x. Ma, i bas alla Proposizio.8, y = y. Duqu x = y. Ciò prova ch è u moomorismo. (b) La tsi sgu immdiatamt dall Diizioi , oltr ch dal Corollario 3.5. Esmpio 3.9 Sia N, sia : Z Z l'applicazio diita da a a pr ogi a Z. Allora è u domorismo di ( Z, + ). Iatti, pr ogi a, b Z, ( a + b) = ( a + b) = a + b = ( a) + ( b). Si ossrvi ch 0 è l'omomorismo baal, l'automorismo idtico. Sia ora. Allora, pr ogi a Z, si ha ch a Kr 0 ( a) a a 0. Kr = 0. Ioltr { } = = = Duqu si ha ch { } Im = a a Z = H, ch è il sottogruppo di Z icotrato ll'esrcizio.7. Si ha H 0 = { 0 }, H =Z, mtr - 0 H Z pr ogi. Abbiamo così ch o è é u moomorismo, é u pimorismo; - è u isomorismo; - pr ogi, è u moomorismo, ma o u pimorismo. Vdiamo ora il comportamto dgli omomorismi di gruppi risptto alla composizio all'ivrsio. Proposizio 3.0 (Composizio di omomorismi di gruppi) Siao (,, (, ( 3, 3) gruppi, siao : g : 3 omomorismi di gruppi. Allora g : 3 è u omomorismo di gruppi.

5 Dimostrazio: Siao x, y. Allora g ( x y) = g( ( x y)) = g( ( x) ( y)) = g( ( x)) g( ( y)) = g ( x) g ( y). 3 3 Ciò prova ch g è u omomorismo di gruppi. Proposizio 3. (Isomorismi ivrsi) L'applicazio ivrsa di u isomorismo di gruppi è u isomorismo di gruppi. Dimostrazio: Siao (, (, gruppi sia : u isomorismo di gruppi. Sia : la sua applicazio ivrsa. Poiché ssa è bigttiva, rsta da provar ch ssa è u omomorismo. Siao u, v, siao = ( ), = ( ). Allora, ssdo u omomorismo, x u y v ( x y) = ( x) ( y) = ( ( u)) ( ( v)) = u v. Sgu ch Ciò prova ch ( u v) = x y = ( u) ( v). è u omomorismo, duqu u isomorismo. Diizio 3. Si dic ch il gruppo (, è isomoro al gruppo (, s sist u isomorismo di gruppi :. I tal caso si scriv. Scrivrmo ach, quado vorrmo spciicar l'isomorismo. La prcdt diizio itroduc, lla class di gruppi, ua rlazio biaria, dtta di isomorismo. Qusta, i raltà, è ua rlazio di quivalza. Proposizio 3.3 (Rlazio di isomorismo) La rlazio di isomorismo pr i gruppi è rilssiva, simmtrica trasitiva. Dimostrazio: Pr ogi gruppo si ha id, quidi. Ciò prova ch è rilssiva. Siao ora, gruppi tali ch. Allora, i bas alla Proposizio 3.,., quidi Ciò prova ch è simmtrica. Ii, siao,, 3 gruppi tali ch, g Allora, i bas alla Proposizio 3.0,. 3 Ciò prova ch è trasitiva. 3. Nota La Proposizio 3.3 ci cost di dir, quado, ch soo gruppi isomori, sza prcisar alcu ordi tra i du gruppi, ossia sza spciicar la dirzio dll'isomorismo sistt tra loro. g Esmpio 3.4 I gruppi H, co, dll'esmpio 3.9 soo a du a du isomori. Iatti, pr ogi, l'applicazio ': H = Z H diita da a a pr ogi a Z è u isomorismo.

6 Quidi, pr ogi, m, l'applicazio a Z, è u isomorismo. H H, diita da a ma pr ogi ' m ( ' ) : m Esmpio 3.5 I gruppi baali soo a du a du isomori. Iatti l'uica applicazio sistt tra du gruppi di cardialità è ovviamt u omomorismo, quidi u isomorismo. (b) I gruppi di cardialità soo a du a du isomori. Abbiamo visto lla Lzio ch, s X = x, y è u isim co du lmti, allora sist (a mo di ridomiar gli lmti) { } u'uica oprazio ch lo rda u gruppo, prcisamt qulla data dalla tavola di composizio x y x y x y x y ov abbiamo supposto ch y sia l'lmto utro. Dato u altro gruppo di cardialità, costituito U = u, v dotato dll'oprazio, la sua tavola di composizio sarà, prtato, dall'isim { } u v u v u v u v suppodo ch v sia l'lmto utro. L'applicazio : X U diita da ( x) = u, ( y) = v, è allora vidtmt u omomorismo di gruppi: risptta l oprazioi prché trasorma la tavola di composizio dl primo gruppo lla tavola di composizio dl scodo gruppo. Essdo bigttiva, è u isomorismo. Aalogamt si coclud ch ach i gruppi di cardialità 3 soo a du a du isomori. I gral, du gruppi isomori soo gruppi ch hao la stssa struttura su isimi quipotti. Nl caso di isimi iiti, ciò avvi s solo s l tavol di composizio di du gruppi coicidoo a mo di sostituir lmti uguali (dl primo gruppo) co lmti uguali (dl scodo gruppo). S, duqu, la rlazio di isomorismo quival ad u idtità di struttura, l oprazioi di du gruppi isomori dvoo godr dll stss proprità. Proposizio 3.6 (Commutatività isomorismo di gruppi) Siao (, (, gruppi isomori. Allora è abliao s solo s è abliao. Dimostrazio: Sia : u isomorismo di gruppi. Suppoiamo ch sia abliao. Siao u, v. Siao x = ( u) y = ( v). Allora u v = ( x) ( y) = ( x y) = ( y x) = ( y) ( x) = v u, ov la scoda la quarta uguagliaza sguoo dalla diizio di omomorismo, la trza dalla commutatività di. Ciò prova ch è abliao. Ivrtdo i ruoli di (ossia sostitudo, l ragioamto, co ), si prova l'implicazio opposta.

7 Esrcizio 3.7* Dir quali dll sguti applicazioi soo omomorismi, moomorismi, pimorismi, isomorismi di gruppi. Dtrmiar, quado possibil, uclo immagi. (b) (c) : : : * * Q Q diita da * Z Q diita da * * R R diita da x x pr ogi x Q. a a pr ogi a Z. x x pr ogi R. * * 3 (d) : R R diita da x x pr ogi x R. () : R R diita da x x + pr ogi x R. () : R = {,} x Z diita da a s a è pari, a s a è dispari, pr ogi a Z.

1 Studio di funzioni, sviluppi di Taylor e serie

1 Studio di funzioni, sviluppi di Taylor e serie Studio di fuzioi, sviluppi di Taylor sri. Esrcizi. Sia fx = x +. Dtrmiar l isim di dfiizio. Studiar il sgo. Calcolar i iti agli strmi dll isim di dfiizio. Dir s ci soo asitoti. Dtrmiar l isim di cotiuità

Dettagli

ANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti:

ANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti: AALISI DI FOURIER Sgali Tmpo Discrti: - Trasformata Discrta di Fourir -Squza priodica - Taratura dgli assi frquziali - TDF di ua squza fiita - Campioamto i Frquza - Algoritmi fft: srcitazioi Matlab -Zro

Dettagli

Limiti di successioni - svolgimenti

Limiti di successioni - svolgimenti Limiti di succssioi - svolgimti Scrivrmo a b quado a b =. Calcoliamo qusto it, raccoglido il fattor al umrator al domiator. Si ha 2 + 2 4 = + 2 2 3! 4 3!. Iazitutto, ricordiamo ch Ioltr, si ha utilizzado

Dettagli

Università di Camerino Corso di Laurea Fisica Indirizzo Tecnologie per l Innovazione Appunti di Calcolo Prof. Angelo Angeletti

Università di Camerino Corso di Laurea Fisica Indirizzo Tecnologie per l Innovazione Appunti di Calcolo Prof. Angelo Angeletti Uivrsità di Camrio Corso di Laura Fisica Idirizzo Tcologi pr l Iovazio Apputi di Calcolo Prof. Aglo Agltti Formula di Taylor Si ricordrà ch l quazio dlla tagt ad ua curva di quazio y f() i u puto è data

Dettagli

Serie Numeriche e Convergenza Puntuale di Serie di Funzioni

Serie Numeriche e Convergenza Puntuale di Serie di Funzioni Sri umrich sri di fuzioi Sri Numrich Covrgza Putual di Sri di Fuzioi Suto- Il lavoro coti la risoluzio di alcui srcizi sullo studio dl carattr di sri umrich sulla covrgza putual di sri di fuzioi. Gli srcizi

Dettagli

e k Queste sono funzioni oscillanti, periodiche di periodo N/k.

e k Queste sono funzioni oscillanti, periodiche di periodo N/k. Vr.. ot pr Aalisi di Fourir di Squz co l ausilio dl Matlab Cosidriamo ua squza ifiita priodica di priodo, x[t] tal pr cui x[t+t]x[t]. Pr rapprstar tal squza si possoo utilizzar fuzioi complss dl tipo jπ

Dettagli

Limite Inferiore per l Ordinamento. Algoritmi e Strutture Dati (Mod. A) Limite Inferiore per l Ordinamento. Limite Inferiore per l Ordinamento

Limite Inferiore per l Ordinamento. Algoritmi e Strutture Dati (Mod. A) Limite Inferiore per l Ordinamento. Limite Inferiore per l Ordinamento Limit Ifrior pr l Ordiamto Ma quato può ssr fficit, i pricipio, u algoritmo di ordiamto? Algoritmi Struttur Dati (Mod. A) Limit Ifrior pr l Ordiamto Qusta è ua dll domad più ambizios itrssati ma ach ua

Dettagli

ANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti:

ANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti: ANALISI DI FOURIER Sgali mpo Discrti: - Ci alla rasormata di Fourir di ua squza - Rlazio co la CF - Codizio di Nyquist - Etto dl trocamto dl Sgal sulla F Cosidriamo ua squza x[]: l sguito cosidrrmo la

Dettagli

Capitolo 11 Regressione con variabile dipendente binaria

Capitolo 11 Regressione con variabile dipendente binaria Capitolo Rgrssio co variabil dipdt biaria.. (a) La statistica t pr il cofficit di Expric è 0,03/0,009 3,44, sigificativa al livllo dll %. (b) z 0,72 0,030,022; (,022) 0,847 Matthw (c) z 0,72 0,03 0 0,72;

Dettagli

La formula di Taylor

La formula di Taylor La rmula di Taylr R.Argilas!! K I qusta dispsa prstiam il calcl di iti utilizzad gli sviluppi di Taylr Mac Lauri. N riprcrrrm la tria rlativa all apprssimazi di ua uzi i quat qusta è artata i maira sddisact

Dettagli

Successioni numeriche

Successioni numeriche 08//05 uccssioi umrich uccssioi umrich Dfiizio U succssio è u fuzio ch d ogi umro turl ssoci u umro rl 0 : 0 : Es. 08//05 uccssioi umrich Dfiizio Il it dll succssio ch ch covrg d ) si idic è il umro rl

Dettagli

Distribuzione di probabilità di di Poisson

Distribuzione di probabilità di di Poisson Diizio Disribuzio di probabilià di di oisso La disribuzio di oisso dscriv procssi casuali rari co dia diia. Si cosidri u vo casual ch si rip u cro uro di vol, o issao a priori, co ua rquza assolua dia

Dettagli

Il diagramma di dispersione è

Il diagramma di dispersione è y Statistica - o caal (P-Z) - Prof.ssa M. Barbiri - a.a. 005-006 Il diagramma di disprsio L rlazioi tra variabili quatitativ possoo ssr mss i vidza attravrso ua opportua rapprstazio grafica. U diagramma

Dettagli

FOTODIODI. La fotorivelazione è basata sull effetto fotoelettrico.

FOTODIODI. La fotorivelazione è basata sull effetto fotoelettrico. OODIODI La otorivlazio è basata sull tto otolttrico. I N Ua radiazio lumiosa icidt lla rgio itrisca di u diodo smicoduttor drogato IN polarizzato ivrsamt produc di portatori libri. Ogi coppia di portatori

Dettagli

0.1. CIRCONFERENZA 1. La 0.1.1, espressa mediante la formula per la distanza tra due punti, diviene:

0.1. CIRCONFERENZA 1. La 0.1.1, espressa mediante la formula per la distanza tra due punti, diviene: 0.1. CIRCONFERENZA 1 0.1 Circonfrnza Considriamo una circonfrnza di cntro P 0 (x 0, y 0 ) raggio r, cioè il luogo di punti dl piano P (x, y) pr i quali si vrifica la rlazion: 0.1.1. P 0 P = r. La 0.1.1,

Dettagli

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica 1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 4 3 Funzion invrsa 6 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 8 5 Soluzioni dgli srcizi

Dettagli

Lezione 4. Gruppi di permutazioni

Lezione 4. Gruppi di permutazioni Lezioe 4 Prerequisiti: Applicazioi tra isiemi Lezioi e Gruppi di permutazioi I questa lezioe itroduciamo ua classe ifiita di gruppi o abeliai Defiizioe 41 ia X u isieme o vuoto i dice permutazioe su X

Dettagli

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U.

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U. APPUNTI d ESERCIZI PER CASA di GEOMETRIA pr il Corso di Laura in Chimica, Facoltà di Scinz MM.FF.NN., UNICAL (Dott.ssa Galati C.) Rnd, 3 April 2 Sottospazi di uno spazio vttorial, sistmi di gnratori, basi

Dettagli

SCHEDA DI LABORATORIO

SCHEDA DI LABORATORIO SEDA DI LABORATORIO LA ARIA ELETTRIA ORSO DI PERFEZIONAMENTO PERORSI DIDATTII DI FISIA E MATEMATIA II DIPARTIMENTO DI FISIA UNIERSITÀ DEGLI STUDI DI SIENA Σιλϖια Χασινι A.A. 2005/06 Schda di laboratorio

Dettagli

Teoria. Tale retta limite non sempre esiste. Si veda il grafico sottostante. Matematica 1

Teoria. Tale retta limite non sempre esiste. Si veda il grafico sottostante. Matematica  1 LA ERVATA UNA FUNZONE Toria l problma dlla tangnt Uno di problmi classici c portano al conctto di drivata è qullo dlla dtrminazion dlla rtta tangnt a una curva in un punto. La tangnt ad una circonfrnza

Dettagli

Studio dei transitori con il metodo delle trasformate di Laplace

Studio dei transitori con il metodo delle trasformate di Laplace Studio di traitori co il mtodo dll traformat di Laplac Apputi a cura dll Igg. Baoccu Gia Piro Marra Luca Tutor dl coro di ELETTROTECNICA pr mccaici chimici A. A 3/4 4/5 Facoltà di Iggria dll Uivrità dgli

Dettagli

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale.

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale. Capitolo 2 Toria dll intgrazion scondo Rimann pr funzioni rali di una variabil ral Esistono vari tori dll intgrazion; tutt hanno com comun antnato il mtodo di saustion utilizzato dai Grci pr calcolar l

Dettagli

Capitolo 2 - DFT (parte I)

Capitolo 2 - DFT (parte I) Apputi di Elaborazio umrica di sgali apitolo - DF (part I DF (Discrt im Fourir rasorm... DF (Discrt Fourir rasorm...5 Itroduzio...5 Formul di trasormazio atitrasormazio...9 Vriica dlla ormula di atitrasormazio...

Dettagli

ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO

ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO Sssio straordiaria 8 Lico di ordiamto ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO Corso di ordiamto sssio straordiaria 8 Sssio straordiaria 8 Lico di ordiamto PROBLEMA Puto. Il passaggio pr A(-) comporta la codizio

Dettagli

Prova scritta di Analisi Matematica 1 14/1/ (tutti) Determinare l area della porzione di piano delimitata dall asse delle x con

Prova scritta di Analisi Matematica 1 14/1/ (tutti) Determinare l area della porzione di piano delimitata dall asse delle x con Prova scritta di Aalisi Matmatica A 4//4 (tutti) Illustrado tutti i passaggi, disgar il grafico dlla fuzio l f ( ),, (tutti) Dtrmiar l ara dlla porzio di piao ditata dall ass dll co dal grafico dlla fuzio

Dettagli

ESAME DI STATO 2009 SECONDA PROVA SCRITTA PER I LICEI SCIENTIFICI A INDIRIZZO SPERIMENTALE (PNI)

ESAME DI STATO 2009 SECONDA PROVA SCRITTA PER I LICEI SCIENTIFICI A INDIRIZZO SPERIMENTALE (PNI) 4 9 Archimd ESAME DI STATO 9 SECONDA PROVA SCRITTA PER I LICEI SCIENTIFICI A INDIRIZZO SPERIMENTALE (PNI) ARTICOLO Il cadidato risolva uo di du problmi rispoda a 5 di qusiti dl qustioario. Sia f la fuzio

Dettagli

Esercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y).

Esercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y). Esrcizi di conomtria: sri 4 Esrcizio Siano, Z variabili casuali distribuit scondo la lgg multinomial di paramtri n, p, p, p p p.. Calcolar la Covarianza tra l variabili d. Soluzion Dat du variabili dinit

Dettagli

Prova scritta di Algebra 23 settembre 2016

Prova scritta di Algebra 23 settembre 2016 Prova scritta di Algbra 23 sttmbr 2016 1. Si considri la sgunt applicazion: { Z21 Z ϕ : 3 Z 7 [x] 21 ([2x] 3, [x] 7 ) a) Vrificar ch ϕ è bn dfinita. b) Dir s ([1] 3, [5] 7 ) Imϕ in tal caso trovarn la

Dettagli

Rappresentazione algebrica dei numeri complessi.

Rappresentazione algebrica dei numeri complessi. Rapprstazio algbrica di umri complssi. I umri complssi soo u'stsio di umri rali ata iizialmt pr costir di trovar tutt l soluzioi dll quazioi poliomiali. Ad smpio, l'quazio x - 1 o ha soluzioi rali, prché

Dettagli

Distillazione in corrente di vapore, flash e differenziale

Distillazione in corrente di vapore, flash e differenziale istillazio i corrt di vapor, flash diffrzial istillazio i corrt di vapor, flash diffrzial osidriamo u sistma liquido trario, formato dall sostaz,, i cui costituiscoo ua soluzio idal mtr il compot è immiscibil

Dettagli

SISTEMI DINAMICI DEL SECONDO ORDINE

SISTEMI DINAMICI DEL SECONDO ORDINE SISTEMI DINAMICI DEL SECONDO ORDINE I sistmi diamici dl scodo ordi soo sistmi diamici SISO rarstati da quazioi diffrziali liari a cofficiti costati di ordi : d y(t dy(t d x(t dx(t a + a + ay(t b + b +

Dettagli

CAPITOLO I INTRODUZIONE ALLA FISICA DEI MATERIALI SEMICONDUTTORI

CAPITOLO I INTRODUZIONE ALLA FISICA DEI MATERIALI SEMICONDUTTORI I. 1 CAPITOLO I INTRODUZION ALLA FISICA DI MATRIALI SMICONDUTTORI 1.1 - Richiami di fisica atomica. L lttroica studia i disositivi, i circuiti d i sistmi i quali la rsza d il movimto dgli lttroi gioca

Dettagli

Corso di Laurea in Ing. Edile Politecnico di Bari A.A. 2008-2009 Prof. ssa Letizia Brunetti DISPENSE DEL CORSO DI GEOMETRIA

Corso di Laurea in Ing. Edile Politecnico di Bari A.A. 2008-2009 Prof. ssa Letizia Brunetti DISPENSE DEL CORSO DI GEOMETRIA Corso di Laurea i Ig Edile Politecico di Bari AA 2008-2009 Prof ssa Letizia Bruetti DISPENSE DEL CORSO DI GEOMETRIA 2 Idice Spazi vettoriali Cei sulle strutture algebriche 4 2 Defiizioe di spazio vettoriale

Dettagli

Esercizi sugli studi di funzione

Esercizi sugli studi di funzione Esrcizi sugli studi di funzion Studiar l andamnto tracciar il grafico dll sgunti funzioni di : (a) ; (b) 4 3 + ; (c) cos sin ; (d) 3 ; () log 3 ; (f) arctg + ; (g) ( + ) log ; (h) sin ; (i) tg ; (j) +

Dettagli

MACCHINE ELETTRICHE - ESERCIZI 26 gennaio Elettrotecnica _ Energetica _ Elettrica V.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _

MACCHINE ELETTRICHE - ESERCIZI 26 gennaio Elettrotecnica _ Energetica _ Elettrica V.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _ MCCHNE ELETTCHE - ESECZ 6 gaio 9 Cogom Nom: Matricola: Elttrotcica _ Ergtica _ Elttrica.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _ ESECZO N. oasio dlla prova a vuoto su di u trasformator moofas vgoo misurati i sguti valori:

Dettagli

Lezione 5. Gli anelli

Lezione 5. Gli anelli Lezioe 5 Prerequisiti: Lezioe, Lezioe 3. Gli aelli I questa lezioe diamo il secodo esempio di struttura algebrica astratta, che si aggiuge a quella di gruppo, defiita ella Lezioe. Questa uova struttura,

Dettagli

Distribuzione gaussiana

Distribuzione gaussiana Appunti di Misur Elttric Distribuion gaussiana Funion dnsità di probabilità di Gauss... Calcolo dlla distribuion cumulativa pr una variabil di Gauss... Funion dnsità di probabilità congiunta...6 Funion

Dettagli

Illustrare il teorema di de L Hôpital e applicarlo per dimostrare che: 4

Illustrare il teorema di de L Hôpital e applicarlo per dimostrare che: 4 Matatica pr la uova aturità scitifica A. Brardo M. Pdo 99 Qustioario Qusito Illustrar il tora di d L Hôpital applicarlo pr diostrar ch: 4 li = a +. Tora di D L Hôpital S l fuzioi f() g() soo drivabili

Dettagli

SUCCESSIONI IN R esercizi. R. Argiolas. lim = n

SUCCESSIONI IN R esercizi. R. Argiolas. lim = n SUCCESSIONI IN R srcizi R. Argiols L? Qust piccol rccolt di srcizi sull succssioi l cmpo di rli è rivolt tutti gli studti dl corso di lisi mtmtic I, m è prcisr fi d or ch possdr svolgr gli srcizi di qust

Dettagli

TEOREMA DELLA PROIEZIONE, DISUGUAGLIANZA DI BESSEL E COMPLEMENTI SULLE SERIE DI FOURIER

TEOREMA DELLA PROIEZIONE, DISUGUAGLIANZA DI BESSEL E COMPLEMENTI SULLE SERIE DI FOURIER TEOREMA DELLA PROIEZIONE, DISUGUAGLIANZA DI BESSEL E COMPLEMENTI SULLE SERIE DI FOURIER I uo spazio euclideo di dimesioe fiita, ad esempio R 3, cosideriamo u sottospazio, ad esempio u piao passate per

Dettagli

4. Distribuzioni di probabilità discrete

4. Distribuzioni di probabilità discrete M. Gartto - Statistica. Distribuzioi di probabilità discrt. Distribuzio biomial o di Broulli Il coctto di variabil alatoria prmtt di formular modlli utili allo studio di molti fomi alatori. U primo importat

Dettagli

Quaderni del Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Parma. Ottobre 1996 n. 152

Quaderni del Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Parma. Ottobre 1996 n. 152 Quadrni dl Dipartimnto di Matmatica Univrsità dgli Studi di Parma Francsca Fiornzi GLI ALBERI SRADICATI BINARI COME CONCETTO ESSENZIALE PER LA DESCRIZIONE DEI MODELLI DI EAB Ottobr 1996 n. 152 1 2 Francsca

Dettagli

Esercizi di econometria: serie 2

Esercizi di econometria: serie 2 Esercizi di ecoometria: serie Esercizio Per quali delle segueti uzioi di desità cogiuta le variabili casuali ed soo idipedeti?......3.4.5..5 (a) (b) 3 4....3.6.9..4...5..5 3.. 3.8..4.6 (c) (d) Nel caso

Dettagli

2.5 Convergenza assoluta e non

2.5 Convergenza assoluta e non .5 Covergeza assoluta e o Per le serie a termii complessi, o a termii reali di sego o costate, i criteri di covergeza si qui visti o soo applicabili. L uico criterio geerale, rozzo ma efficace, è quello

Dettagli

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica Drivat dll funzioni di più variabili Indic Drivat parziali Rgol di drivazion 5 3 Drivabilità continuità 7 4 Diffrnziabilità 7 5 Drivat scond torma

Dettagli

1. a n = n 1 a 1 = 0, a 2 = 1, a 3 = 2, a 4 = 3,... Questa successione cresce sempre piú al crescere di n e vedremo che {a n } diverge.

1. a n = n 1 a 1 = 0, a 2 = 1, a 3 = 2, a 4 = 3,... Questa successione cresce sempre piú al crescere di n e vedremo che {a n } diverge. Le successioi A parole ua successioe é u isieme ifiito di umeri disposti i u particolare ordie. Piú rigorosamete, ua successioe é ua legge che associa ad ogi umero aturale u altro umero (ache o aturale):

Dettagli

SOMMARIO. I Motori in Corrente Continua

SOMMARIO. I Motori in Corrente Continua SOMMARIO Gralità sull Macchi i Corrt Cotiua...2 quazio dlla forza lttromotric...2 Circuito quivalt...2 Carattristica di ccitazio...3 quazio dlla vlocità...3 quazio dlla Coppia rsa all'albro motor:...3

Dettagli

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1 Lzion 5. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi F. Prvidi - Controlli utomatici - Lz. 5 Schma dlla lzion. Introduzion 2. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi 3. utovalori di un sistma a sgnali campionati

Dettagli

Anno 5 Successioni numeriche

Anno 5 Successioni numeriche Ao 5 Successioi umeriche Itroduzioe I questa lezioe impareremo a descrivere e calcolare il limite di ua successioe. Ma cos è ua successioe? Come si calcola il suo limite? Al termie di questa lezioe sarai

Dettagli

PARTE QUARTA Teoria algebrica dei numeri

PARTE QUARTA Teoria algebrica dei numeri Prerequisiti: Aelli Spazi vettoriali Sia A u aello commutativo uitario PARTE QUARTA Teoria algebrica dei umeri Lezioe 7 Cei sui moduli Defiizioe 7 Si dice modulo (siistro) su A (o semplicemete, A-modulo)

Dettagli

Lezione 3. Movimento ed Equilibrio. F. Previdi - Fondamenti di Automatica - Lez. 3 1

Lezione 3. Movimento ed Equilibrio. F. Previdi - Fondamenti di Automatica - Lez. 3 1 Lio 3. Movimo d Eqilibrio F. Prvidi - Fodami di Aomaica - L. 3 Schma dlla lio. Movimo dllo sao dll scia (gral). (Movimo di) Eqilibrio (gral) 3. Sismi LTI 4. Eqilibrio di sismi LTI 5. Movimo di sismi LTI

Dettagli

ATOMI CON UN ELETTRONE 1

ATOMI CON UN ELETTRONE 1 Corso di laura i Fisica Corso di Struttura dlla Matria G. Riaudo - Gaio 00 ATOMI CON UN ELETTRONE 1 3.1 Itroduzio Iiziamo lo studio dgli atomi riassumdo l id fodamtali sulla struttura atomica. Ogi atomo

Dettagli

II-1 Funzioni. 1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 5. 3 Funzione inversa 7. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 9

II-1 Funzioni. 1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 5. 3 Funzione inversa 7. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 9 1 IL CONCETTO DI FUNZIONE 1 II-1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 5 3 Funzion invrsa 7 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 9 5 Soluzioni dgli srcizi 9 In qusta dispnsa affrontiamo

Dettagli

CAPITOLO I FISICA DELLO STATO SOLIDO. Dispositivi Elettronici Capitolo I: Richiami di Fisica dello Stato Solido I-1

CAPITOLO I FISICA DELLO STATO SOLIDO. Dispositivi Elettronici Capitolo I: Richiami di Fisica dello Stato Solido I-1 CAPITOLO I FISICA DELLO STATO SOLIDO Dispositivi Elttroici Capitolo I: Richiami di Fisica dllo Stato Solido I-1 I.1 L atomo La matria è costituita da atomi, uguali o divrsi, uiti tra loro da forz di lgam

Dettagli

Appunti sulle disequazioni frazionarie

Appunti sulle disequazioni frazionarie ppunti sull disquazioni frazionari Sono utili l sgunti dfinizioni Una disquazion fratta o frazionaria è una disquazion nlla qual l incognita compar in qualch suo dnominator. Una disquazion razional è una

Dettagli

Istogrammi ad intervalli

Istogrammi ad intervalli Istogrammi ad intrvalli Abbiamo visto com costruir un istogramma pr rapprsntar un insim di misur dlla stssa granda isica. S la snsibilità dllo strumnto di misura è alta, è probabil ch tra gli N valori

Dettagli

Lezione 4. Indice di un sottogruppo. Teorema di Lagrange per i gruppi finiti.

Lezione 4. Indice di un sottogruppo. Teorema di Lagrange per i gruppi finiti. Lezioe 4 Prerequisiti: Lezioi 23. Riferieto al testo: [H] Sezioe 2.4; [PC] Sezioe 5.5 Idice di u sottogruppo. Teorea di Lagrage per i gruppi fiiti. I questa lezioe deoterà sepre u gruppo fiito ed H u suo

Dettagli

M. Usai Circuiti digitali 7_3 1

M. Usai Circuiti digitali 7_3 1 Stima dllo spttro I molt applicazioi si è itrssati al calcolo dllo spttro di u sgal campioato: spttro di dsità di rgia o; spttro di dsità di potza. La FFT può ssr utilizzata a qusto scopo. Occorr cosidrar

Dettagli

aleatoria; se è nota la sua densità di probabilità ad essa si può associare una valore medio statistico. La grandezza così definita: (III.1.

aleatoria; se è nota la sua densità di probabilità ad essa si può associare una valore medio statistico. La grandezza così definita: (III.1. Caitolo III VALORI MEDI. SAZIONARIEÀ ED ERGODICIÀ III. - Mdi tatitich dl rimo ordi. Sia f( ) ua fuzio cotiua i aoci al gal alatorio (, t ζ ) la uatità dfiita dalla y f[(, t ζ )]. Ea idividua, a ua volta,

Dettagli

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue Capitolo 4 Tcnich pr la ricrca dll primitiv dll funzioni continu Nl paragrafo.7 abbiamo dato la dfinizion di primitiva di una funzion f avnt pr dominio un intrvallo I; abbiamo visto ch s F 0 è una primitiva

Dettagli

C2. Congruenza. C2.1 Figure congruenti. C2.2 Relazione di equivalenza. C2.3 Esempi di relazioni di equivalenza

C2. Congruenza. C2.1 Figure congruenti. C2.2 Relazione di equivalenza. C2.3 Esempi di relazioni di equivalenza 2. ogrueza 2.1 igure cogrueti ue figure geometriche soo cogrueti se soo sovrappoibili perfettamete. Il simbolo di cogrueza è. cco alcui esempi di figure cogrueti: ue quadrati co i lati della stessa lughezza

Dettagli

Serie di Fourier. 1 - Funzioni periodiche. t T. t T. 2 F(t) =

Serie di Fourier. 1 - Funzioni periodiche. t T. t T. 2 F(t) = Sri di Fourir M Brro ISI Uivrsià di Gova Fuzioi priodih iizio di uzio priodia Si di h ua uzio ( ha priodo o h è priodia o priodo s pr ogi ( ( dov è ua osa posiiva Il valor piu piolo di > è do il priodo

Dettagli

CONOSCENZE. 1. La derivata di una funzione y = f (x)

CONOSCENZE. 1. La derivata di una funzione y = f (x) ESAME D STATO ESEMP D QUEST D MATEMATCA PER LA TERZA PROVA CONOSCENZE. La drivata di una funzion y f (), in un punto intrno al suo dominio, : il it, s sist d è finito, dl rapporto incrmntal pr h, f ( h)

Dettagli

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y. INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar

Dettagli

Studio di funzione. R.Argiolas

Studio di funzione. R.Argiolas Studio di unzion R.Argiolas Introduzion Prsntiamo lo studio dl graico di alcun unzioni svolt durant l srcitazioni dl corso di analisi matmatica I assgnat nll prov scritt. Ringrazio anticipatamnt tutti

Dettagli

Trasformatore. Parte 2 Trasformatori trifase (versione del ) Trasformatore trifase (1)

Trasformatore. Parte 2 Trasformatori trifase  (versione del ) Trasformatore trifase (1) Trasformator Part 2 Trasformator trfas www.d.g.ubo.t/prs/mastr/ddattca.htm (vrso dl 0-11-2010) Trasformator trfas Pr trasfrr rga lttrca tra du rt trfas s possoo utlzzar tr trasformator moofas, ugual tra

Dettagli

(1 2 3) (1 2) Lezione 10. I gruppi diedrali.

(1 2 3) (1 2) Lezione 10. I gruppi diedrali. Lezioe 0 Prerequisiti: Simmetrie di poligoi regolari. Gruppi di permutazioi. Cetro di u gruppo. Cetralizzate di u elemeto di u gruppo. Riferimeto al testo: [PC] Sezioe 5.4 I gruppi diedrali. Ogi simmetria

Dettagli

Corso di laurea in Matematica Corso di Analisi Matematica 1-2 Dott.ssa Sandra Lucente 1 Funzioni potenza ed esponenziale.

Corso di laurea in Matematica Corso di Analisi Matematica 1-2 Dott.ssa Sandra Lucente 1 Funzioni potenza ed esponenziale. Corso di laurea i Matematica Corso di Aalisi Matematica -2 Dott.ssa Sadra Lucete Fuzioi poteza ed espoeziale. Teorema. Teorema di esisteza della radice -esima. Sia N. Per ogi a R + esiste uo ed u solo

Dettagli

Calore Specifico

Calore Specifico 6.08 - Calor Spcifico 6.08.a) Lgg Fondamntal dlla Trmologia Un modo pr far aumntar la Tmpratura di un Corpo è qullo di cdr ad sso dl Calor, pr smpio mttndolo in Contatto Trmico con un Corpo a Tmpratura

Dettagli

Relè allo Stato Solido per il controllo Motori Trifase Modello REC2R

Relè allo Stato Solido per il controllo Motori Trifase Modello REC2R Rlè allo Stato Solido pr il cotrollo Motori Trifas Modllo REC2R Cotrollo lttroico pr motori i CA Commutazio istataa Tr poli co du o tr fasi slzioabili dicazio a ED Du rag di cotrollo: 15-32 VCC, 90-253

Dettagli

2,3, (allineamenti decimali con segno, quindi chiaramente numeri reali); 4 ( = 1,33)

2,3, (allineamenti decimali con segno, quindi chiaramente numeri reali); 4 ( = 1,33) Defiizioe di umero reale come allieameto decimale co sego. Numeri reali positivi. Numeri razioali: defiizioe e proprietà di desità Numeri reali Defiizioe: U umero reale è u allieameto decimale co sego,

Dettagli

Risposta in Frequenza

Risposta in Frequenza Risposta i Frquza Ipdza L ipdza di u bipolo è il uro coplsso dato dal rapporto tra il fasor tsio il fasor corrt: jφ V V V V j( ΦV ΦI ) Z = = I I jφ L attza è il uro coplsso: Z Y soo i gral fuzioi dlla

Dettagli

Regimi di cambio. In questa lezione: Studiamo l economia aperta nel breve e nel medio periodo. Studiamo le crisi valutarie.

Regimi di cambio. In questa lezione: Studiamo l economia aperta nel breve e nel medio periodo. Studiamo le crisi valutarie. Rgimi di cambio In qusta lzion: Studiamo l conomia aprta nl brv nl mdio priodo. Studiamo l crisi valutari. Analizziamo brvmnt l Ar Valutari Ottimali. 279 Il mdio priodo Abbiamo visto ch gli fftti di politica

Dettagli

Diodo: V D > 0. n p = N. p n0. x n. -x p 0. Figura 1

Diodo: V D > 0. n p = N. p n0. x n. -x p 0. Figura 1 CORREI E IOO Pr l calcolo dlla corrt l dodo rsza d ua tso d olarzzazo stra faccamo l sgut ots smlfcatv: 1. cotatt mtallo-smcoduttor co l zo d soo d to ohmco, ovvrosa ad ss è assocata ua caduta d tso roorzoal

Dettagli

1 - Numeri complessi. 1.0 Breve cronologia dei simboli Definizione e proprietà dei numeri complessi

1 - Numeri complessi. 1.0 Breve cronologia dei simboli Definizione e proprietà dei numeri complessi - um complss - Dfo poptà d um complss - Rappstao gomtca d um complss - Espoal d u umo complsso - Cougao d u umo complsso - Radc -sm dll utà I matmatca l voluo o s fao dstuggdo mod pcdt ch matao smp la

Dettagli

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO EUROSCUOLA ISTITUTO TECNICO PER GEOMETRI BIANCHI SCUOLE PARITARIE PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO CLASSI MATERIA PROF. QUARTA TURISMO Matmatica Andra Brnsco Làvor ANNO SCOLASTICO

Dettagli

ALGEBRA I MODULO PROF. VERARDI - ESERCIZI. Sezione 1 NUMERI NATURALI E INTERI

ALGEBRA I MODULO PROF. VERARDI - ESERCIZI. Sezione 1 NUMERI NATURALI E INTERI ALGEBRA I MODULO PROF. VERARDI - ESERCIZI Sezioe 1 NUMERI NATURALI E INTERI 2 1.1. Si dimostri per iduzioe la formula: N, k 2 "1( * " 3 ) " 3k +1(. 3 1.2. A) Si dimostri che per ogi a,b N +, N +, se a

Dettagli

1. PARTICOLARI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA

1. PARTICOLARI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA PARTICOLARI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA Distribuzio biomial o di Broulli) Immagiiamo di ritr molt volt, ll stss codizioi, ua crta rova, ciascua dll uali ididtmt dall altr) uò ortar a u vto casual A succsso)

Dettagli

PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2013

PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2013 PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 3 Prova scritta del 6//3 Esercizio Suppoiamo che ua variabile aleatoria Y abbia la seguete desita : { hx e 3/x, x > f Y (y) =, x, co h opportua costate positiva.

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

Richiami sulle potenze

Richiami sulle potenze Richiami sulle poteze Dopo le rette, le fuzioi più semplici soo le poteze: Distiguiamo tra: - poteze co espoete itero - poteze co espoete frazioario (razioale) - poteze co espoete reale = Domiio delle

Dettagli

Test di autovalutazione

Test di autovalutazione UNITÀ FUNZINI E LR RAPPRESENTAZINE Tst di autovalutazion 0 0 0 0 0 50 60 70 80 90 00 n Il mio puntggio, in cntsimi, è n Rispondi a ogni qusito sgnando una sola dll 5 altrnativ. n Confronta l tu rispost

Dettagli

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO Abbiamo iniziato a lggr in class Nonno Tano la casa dll strgh. Lo scopo ra ascoltar comprndr. Sguir la mastra ch dava sprssività alla lttura imparar da lla a lggr.

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati (Elementi)

Algoritmi e Strutture Dati (Elementi) Algoritmi e Strutture Dati (Elemeti Esercizi sulle ricorreze Proff. Paola Boizzoi / Giacarlo Mauri / Claudio Zadro Ao Accademico 00/003 Apputi scritti da Alberto Leporati e Rosalba Zizza Esercizio 1 Posti

Dettagli

(x, y) R, x, y A. def

(x, y) R, x, y A. def 1 F0 RELAZIONI DI EQUIVALENZA 1. Proprità ll rlzioi i u isim Si him rlzio i u isim A, o vuoto, ogi R A. S (x, y) R, iimo h «x è ll rlzio R o y». Normlmt, ll'sprssio (x, y) R si prfris l'sprssio xry, ismt

Dettagli

a'. a' e b n y se e solo se x, y, divisi per n danno lo stesso resto.

a'. a' e b n y se e solo se x, y, divisi per n danno lo stesso resto. E.5. Cogrueze Nella sezioe D. (esempio (d)) abbiamo itrodotto la relazioe di cogrueza modulo : dati due umeri iteri x, y e u umero itero positivo diciamo che x è cogruo a y modulo (i formula x y se è u

Dettagli

SEZIONE DI MILANO COMMISSIONE SCI FONDO ESCURSIONISMO

SEZIONE DI MILANO COMMISSIONE SCI FONDO ESCURSIONISMO L c o Sci Fodo E r z CLUB ALPINO ITALIANO SEZIONE DI MILANO COMMISSIONE SCI FONDO ESCURSIONISMO Programma CoSFErz 2017-2018 scursioismo IL CLUB ALPINO ITALIANO L origii dl Club Alpio Italiao risalgoo al

Dettagli

Tutorato di Probabilità 1, foglio I a.a. 2007/2008

Tutorato di Probabilità 1, foglio I a.a. 2007/2008 Tutorato di Probabilità, foglio I a.a. 2007/2008 Esercizio. Siao A, B, C, D eveti.. Dimostrare che P(A B c ) = P(A) P(A B). 2. Calcolare P ( A (B c C) ), sapedo che P(A) = /2, P(A B) = /4 e P(A B C) =

Dettagli

Funzioni lineari e affini. Funzioni lineari e affini /2

Funzioni lineari e affini. Funzioni lineari e affini /2 Funzioni linari aini In du variabili l unzioni linari sono dl tipo a b l unzioni aini sono dl tipo a b c Il graico di una unzion linar è un piano passant pr l origin il graico di una unzion ain è un piano.

Dettagli

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme LIMITI DI FUNZINI. CNCETT DI LIMITE Esula dallo scopo di qusto libro la trattazion dlla toria sui iti. Tuttavia, pnsando di far cosa gradita allo studnt, ch dv possdr qusta nozion com background, ritniamo

Dettagli

FACOLTA DI INGEGNERIA. Corso di Fisica Tecnica Ambientale ESERCIZI SVOLTI CONDUZIONE

FACOLTA DI INGEGNERIA. Corso di Fisica Tecnica Ambientale ESERCIZI SVOLTI CONDUZIONE FO DI INGEGNERI orso d Fsa a tal ESERIZI SVOI ONDUZIONE Esrzo Esrzo Dtrar l flusso tro pr utà d suprf attravrsa rg prat ua lastra paa ooga dllo spssor d 8 o l du fa atut all tpratur d 9 =.9 /..9 9 85.8

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Seconda lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Seconda lezione Aritmetica 06/07 Esercizi svolti i classe Secoda lezioe Dare ua formula per 3 che o coivolga sommatorie Dato che sappiamo che ( + e ( + ( + 6 vogliamo esprimere 3 mediate, e poliomi i U idea possibile

Dettagli

Unità Didattica N 32 Grandezze geometriche omogenee e loro misura

Unità Didattica N 32 Grandezze geometriche omogenee e loro misura Uità Didattica N 3 Uità Didattica N 3 01) Classi di gradezze omogeee 0) Multipli e sottomultipli di ua gradezza geometrica 03) Gradezze commesurabili ed icommesurabili 04) Rapporto di due gradezze 05)

Dettagli

Modi dominanti. L evoluzione libera del sistema lineare. x(k + 1) = Ax(k) a partire dalla condizione iniziale x(0) = x 0 è:

Modi dominanti. L evoluzione libera del sistema lineare. x(k + 1) = Ax(k) a partire dalla condizione iniziale x(0) = x 0 è: Capitolo. INTRODUZIONE. L voluzion libra dl sistma linar Modi dominanti ẋ(t) = Ax(t), x(k + ) = Ax(k) a partir dalla condizion inizial x() = x è: x(t) = At x, x(k) = A k x Al tndr di t [di k all infinito,

Dettagli

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi Numri complssi - svolgimnto dgli srcizi ) Qusto srcizio richid di calcolar la potnza n-sima (n 45) di un numro complsso. Scriviamo z nlla forma sponnzial z ρ iθ dov ) ( ) ρ ( + θ π 6 dato ch sin θ cos

Dettagli

SERIE NUMERICHE Con l introduzione delle serie vogliamo estendere l operazione algebrica di somma ad un numero infinito di addendi.

SERIE NUMERICHE Con l introduzione delle serie vogliamo estendere l operazione algebrica di somma ad un numero infinito di addendi. Serie SERIE NUMERICHE Co l itroduzioe delle serie vogliamo estedere l operazioe algebrica di somma ad u umero ifiito di addedi. Def. Data la successioe {a }, defiiamo la successioe {s } poedo s = a k.

Dettagli

POLITECNICO DI MILANO ANALISI E SPERIMENTAZIONE DEI MODELLI DI SIMULAZIONE DEL TRAFFICO APPLICATI AL CASO DELLA METROTRANVIA MILANO-SEREGNO

POLITECNICO DI MILANO ANALISI E SPERIMENTAZIONE DEI MODELLI DI SIMULAZIONE DEL TRAFFICO APPLICATI AL CASO DELLA METROTRANVIA MILANO-SEREGNO POLITECNICO DI MILANO Scuola di Iggria Civil, Ambital Trritorial Corso di Laura Magistral i Iggria Civil ANALISI E SPERIMENTAZIONE DEI MODELLI DI SIMULAZIONE DEL TRAFFICO APPLICATI AL CASO DELLA METROTRANVIA

Dettagli

Esercizi sulle Serie numeriche

Esercizi sulle Serie numeriche AM0 - A.A. 03/4 ALFONSO SORRENTINO Esercizi sulle Serie umeriche Esercizio svolto. Discutere il comportameto delle segueti serie umeriche: a +! b [ ] log c log+ d log + e arcta f g h i l log log! 3! 4

Dettagli

Analisi Funzionale 1 - a.a. 2012/2013

Analisi Funzionale 1 - a.a. 2012/2013 Secodo appello Esercizio Sia H spazio di Hilbert reale separabile. Aalisi Fuzioale - a.a. 202/203. Si euci il teorema di caratterizzazioe di ua base hilbertiaa per H. 2. Si provi che H ha ua base hilbertiaa

Dettagli

EQUAZIONI DIFFERENZIALI. Saper integrare equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili.

EQUAZIONI DIFFERENZIALI. Saper integrare equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili. EQUAZIONI DIFFERENZIALI OBIETTIVI MINIMI Sapr riconoscr classificar l quazioni diffrnziali. Sapr intgrar quazioni diffrnziali dl primo ordin linari a variabili sparabili. Sapr intgrar quazioni diffrnziali

Dettagli