SCHEDA INSEGNAMENTO A.A. 2017/2018 CORSO DI LAUREA IN Scienze Gastronomiche Corso Integrato in: MATEMATICA, ELABORAZIONE DATI E NOZIONI DI E-COMMERCE Docenti: dott. ANTONIO STASI; dott. ROBERTO ROMANIELLO S.S.D. dell insegnamento Anno di Corso MAT/06; SECS/01 I Crediti 12 (6+6) Semestre I Semestre (dal 2/10/2017 al 19/01/2018) Propedeuticità Eventuali prerequisiti nessuna Basi di Matematica generale, equazioni di primo grado e simbologia matematica, conoscenza elementare pacchetto office ORGANIZZAZIONE DEL CORSO Articolazione in moduli Matematia (MAT/06) 6 CFU Prof. Romaniello Elaborazione Dati E Nozioni Di E-Commerce (SECS/01) 6 CFU Prof. Stasi Lezioni frontali numero ore: 70 (38 Elaborazione Dati e 32 Matematica) Esercitazioni in aula e/o laboratorio numero ore: 35) (15 Elaborazione Dati e 24 Matematica) PROGRAMMA DELL INSEGNAMENTO Obiettivi formativi Con riferimento alle competenze scientifiche e tecniche che il laureato deve possedere, questo insegnamento fornisce strumenti di comprensione e analisi di dati e informazioni per la sintesi, descrizione e previsione dei fenomeni legati al marketing e alla gestione tecnico economica delle attività
Risultati di apprendimento attesi gastronomiche. Si vuole stimolare l elaborazione di una visione critica delle attività economica finalizzata alla gestione professionale della stessa. Inoltre, l insegnamento fornisce strumenti per acquisire capacità di calcolo applicabili nello studio degli insegnamenti previsti nel piano di studi. Dovrà saper mettere in pratica le conoscenze attraverso l utilizzo di software specifici che verranno appresi durante le esercitazioni in classe. Esporre i risultati di apprendimento attesi in coerenza con i Descrittori di Dublino indicati nella SUA-CdS (quadro A4.b.1, A4.b.2 e A4.c). La scheda dell insegnamento deve, pertanto, curare la descrizione dettagliata in termini di: Conoscenza e capacità di comprensione Lo studente dovrà conoscere le metodologie statistiche di base per l analisi dei dati relativi ai consumi e alla gestione aziendale e gli strumenti necessari. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Lo studente dovrà saper mettere in pratica le conoscenze attraverso l utilizzo di software specifici per l applicazione delle statistiche apprese teoricamente. L utilizzo dei software di elaborazione dati sarà appreso durante le esercitazioni in classe. Autonomia di giudizio Attraverso lo studio dei fondamenti teorici e delle intuizioni applicative fornite durante il corso, lo studente potrà praticare l analisi statistica su dati raccolti in autonomia o su fonti ufficiali. Abilità comunicative Il corso fornirà competenze e sviluppo di linguaggio tecnico. Gli esercizi si concluderanno con l elaborazione di report contenenti l analisi critica dei risultati statistici ottenuti al fine di sviluppare le competenze comunicative utili per l analisi nella professione. Capacità di apprendimento La strutturazione dell insegnamento attraverso metodiche innovative consentirà di sviluppare nuove capacità di apprendimento basate sul learning by doing, sull utilizzo e la
sperimentazione attraverso la pratica delle intuizioni teoriche e il linguaggio tecnico. Il non utilizzo di powerpoint, l interazione interpersonale e la consequenzialità dei concetti a partire dal livello di apprendimento della classe miglioreranno le capacità di apprendimento della classe. Il livello di attenzione sarà stimolato attraverso esempi basati su dati reali e attuali utili nella professione. Il peer tutoring consentirà lo sviluppo di discussioni alla pari canalizzando le informazioni e insegnando gli strumenti in maniera più efficace rispetto alle modalità di erogazione tradizionali. Modalità di erogazione Tradizionale Team work Brain storming Peer tutoring Testi consigliati Materiale fornito dal docente. M. Middleton: Analisi statistica con EXEL - APOGEO. Un buon testo per imparare ad usare le funzioni di EXCEL per l'analisi statistica e la rappresentazione di dati. (www.apogeonline.com). M.A. Ricci Dispense di statistica e analisi Modalità di verifica dell apprendimento dei dati sperimentali. L'uso di Excel per la statistica - manuale ad opera dell'istat, disponibile online Massimo Bergamini, Anna Trifone, Graziella Barozzi: Corso base blu di Matematica. Volumi 3, 4 e 5. La parte di esame del modulo di matematica si compone di un test scritto della durata di 2 ore basato sulla risoluzione di esercizi applicando strumenti di calcolo acquisiti durante lo svolgimento del corso. Sarà valutata, prevalentemente, la capacità comprensione del problema e la scelta dello strumento più adatto per la sua risoluzione. È altresì prevista una prova orale per valutare le basi teoriche dello studente. La parte di esame di Elaborazione dati è basato sulla valutazione in itinere di 5-7 esercizi da svolgere a casa su dati reali. Le prove saranno somministrate una per ogni settimana di corso e la loro consegna avverrà entro e non oltre il termine delle lezioni. Si valuterà la capacità di utilizzo degli strumenti software per l analisi statistica, la capacità di gestire database di diversa strutturazione e taglia, la capacità di utilizzare il linguaggio tecnico per l analisi critica. Inoltre, è prevista una verifica orale atta
a confermare il grado di apprendimento o valutare le capacità sviluppate in caso di mancata consegna degli esercizi. In quest ultimo caso l orale consisterà di domande sulla teoria e verifica dell apprendimento dell applicazione pratica su software. L esame infine verrà valutato come media ponderata rispetto ai crediti dei risultati ottenuti. La verifica dell apprendimento avverrà secondo due modalità. 1) Prova scritta in data di appello OPPURE una verifica di esonero durante il corso, a partecipazione volontaria, riguardante esercizi scritti per la risoluzione di problemi che prevedono l utilizzo delle logiche apprese in classe e la verifica della capacità di saper definire i concetti statistici appresi. 2) Prova orale e pratica da discutere in sede di esame riguardante l analisi con i software appresi di problemi reali che prendono spunto dalle esercitazioni fatte in classe. Programma dettagliato dell insegnamento Descrizione Modulo: elaborazione dati e nozioni di e-commerce dott. Antonio Stasi CFU corrispondenti Argomenti del Corso Statistica e Analisi dei dati Organizzazione, sintesi e rappresentazione dei dati 1.0 Tipi di dati: nominali, ordinali, discreti o continui. Tabelle: frequenze assolute e relative
Frequenze cumulative (assolute e relative) Istogrammi di frequenza, diagrammi a barre, box plot. Standardizzazione e tassi. Esercitazioni: utilizzo di un foglio elettronico (EXCEL) per la creazione di tabelle, semplici istogrammi di frequenza, operazioni elementari sui dati. 0.2 Esercitazioni: calcolo di espressioni matematiche, grafica di funzioni matematiche. 0.2 Indici di posizione: media, moda, mediana. Indici di dispersione: varianza e deviazione standard. Quartili e percentili. Disuguaglianza: Indici di asimmetria. Momenti di una distribuzione. Indici di posizione e dispersione per istogrammi di frequenza: media e varianza ponderate. Esercitazioni al calcolatore: uso delle funzioni statistiche di EXCEL. Calcolo di indici ponderati nel caso di dati raggruppati (istogrammi). 1.0 0.2 Elementi di calcolo delle probabilità Definizione di probabilità e operazioni elementari. Probabilità condizionate. 0.5 Modelli di distribuzione di probabilià discreti : Bernulli, Binomiale, Poisson. Modelli di distribuzione di probabilià continui : uniforme, Gaussiana (Normale). Esercitazioni al calcolatore: uso delle funzioni statistiche di EXCEL 0.2 Osservazioni sperimentali e strumenti di misura Il teorema del limite centrale Intervalli di confidenza Caratteristiche degli strumenti di misura: intervallo di funzionamento, prontezza, sensibilità, risoluzione, precisione. 0.5 Gli errori di misura: errori sistematici ed errori casuali. Cifre significative. Errori assoluti ed errori relativi. Precisione e accuratezza delle misure. Esercitazioni: esercizi pratici di misure e interpretazione di dati sperimentali. 0.2 Inferenza statistica: test di ipotesi 0.3 t-test: confronto tra valori medi 0.3 ANOVA a una via 0.5 ANOVA a due vie 0.5 Esercitazioni al calcolatore: test statistici. 0.4 Correlazione, varianza e covarianza 0.3
Modulo: Matematica dott. Roberto Romaniello Argomenti del Corso L INSIEME DEI NUMERI REALI: operazioni con gli insiemi; monomi e polinomi; scomposizione in fattori e frazioni algebriche; equazioni e disequazioni di primo e 0.7 secondo grado; funzione valore assoluto; funzione potenza con esponente intero, frazionario e reale; funzione radice n-esima; funzione esponenziale; logaritmi. ESERCITAZIONE 0.5 GEOMETRIA ED ELEMENTI DI TRIGONOMETRIA: definizione di seno, coseno, tangente e cotangente; riferimento cartesiano; teoremi dei triangoli; distanza tra due punti; punto medio di un segmento; equazione della retta. coefficiente angolare; 0.9 intersezione tra rette: condizione di parallelismo e di ortogonalità tra due rette. equazione della circonferenza; intersezione tra una retta e una circonferenza (retta secante, tangente, esterna); equazione della parabola. ESERCITAZIONE 0.5 FUNZIONI REALI DI UNA VARIABILE REALE: Funzioni reali di una variabile reale; Operazioni tra funzioni (somma, prodotto, composizioni di funzioni); funzioni limitate e non limitate (superiormente e/o inferiormente); minimi, massimi, estremo inferiore, estremo superiore di una funzione; funzioni monotone crescenti, decrescenti, 1 costanti; funzioni elementari: le coniche (parabola, iperbole, ellisse, circonferenza); funzione esponente, funzione logaritmo; funzioni trigonometriche e trigonometriche inverse; continuità delle funzioni monotone. Continuità delle funzioni elementari. Operazioni sulle funzioni continue. ESERCITAZIONE 0.5 CALCOLO DIFFERENZIALE: derivata e suo significato geometrico.; retta tangente al grafico di una funzione; operazioni sulle funzioni derivabili (somma, prodotto, quoziente); massimi e minimi relativi e punti di massimo minimo relativo per una funzione; funzioni con 0.7 derivata nulla; ricerca del minimo e del massimo assoluto di una funzione; studio dei flessi e della concavità attraverso lo studio della derivata seconda. ESERCITAZIONE 0.25 CALCOLO INTEGRALE: significato geometrico Integrabilità delle funzioni continue e delle funzioni continue a tratti; integrabilità delle funzioni monotone; teorema della media; teorema di esistenza delle primitive di una funzione continua; teorema fondamenta del 0.7 calcolo integrale; calcolo di aree; equazioni differenzili lineari a variabili separabili; problemi di Chauchy. ESERCITAZIONE: 0.25 CFU Bachelor Degree or Master Degree Programme: Academic Year: 2017/2018 Subject title: Lecturer: dott. Antonio Stasi; dott. Roberto Romaniello Academic year 2017-2018 SSD (scientific area) MAT/06; SECS/01
CFU (Credits) 12 (6+6) Programme year First semester Academic period from 2/10/2017 to 19/01/2018 TEACHING ORGANIZATION: Lectures /seminars Practical activities 70 hrs 35 hrs Objectives Expected learning results Textbooks Mode of delivery of teaching (traditional, at a distance, e-learning..) Examination method Massimo Bergamini, Anna Trifone, Graziella Barozzi: Corso base blu di Matematica. Volumi 3, 4 e 5. Traditiona, Team work Brain storming Peer tutoring Written and oral TEACHING PROGRAMME (SUMMARY): Module: Data analysis and basics of e-commerce dott. Antonio Stasi Statistics and data analysis: Organization, sinthesys and data representation Numerical Relationships Descriptive statistics Probability concepts and distributions Experimental observation of phenomena Inference Estimation e-commerce: basics of understanding and website design Module: Math dott. Roberto Romaniello SET OF REAL NUMBERS: Operations with real numbers, functions and their domain. GEOMETRY AND TRIGONOMETRY: trigonometric functions and their inverse form; triangle theorems; rect; parabola; ellips; hyperbole; circumference. REAL FUNCTIONS OF REAL VARIABLE: operations between functions; function study;
DIFFERENTIAL CALCULUS: first and second derivatives and their applications on study of a function; operations with derivatives. INTEGRAL CALCULUS: integrative methods; calculus of areas by integral calculus; partial differential equations; Chauchy s problems.