Convegno 6 giugno 2013 Federlazio Frosinone

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1 Convegno 6 giugno 2013 Federlazio Frosinone pag. 1 6 giugno 2013 Federlazio Frosinone

2 Introduzione alla Business Intelligence Un fattore critico per la competitività è trasformare la massa di dati prodotti in azienda in informazioni strategiche di sintesi. I sistemi informativi tradizionali forniscono tanti dati di dettaglio incentrati su singoli elementi (ordini, fatture, versamenti di produzione, incassi e pagamenti) utili a gestire l operatività quotidiana ma non perfettamente adeguati a rappresentare l andamento aziendale complessivo.

3 Introduzione alla Business Intelligence Il processo di trasformazione dei dati e informazioni in conoscenza prende il nome di Business Intelligence. Tale processo permette di trasformare dati disorganizzati, ridondanti e disomogenei in informazioni di qualità, certificate e centralizzate offrendo un valido supporto per il management nel compiere scelte operative e strategiche adeguate e tempestive.

4 Introduzione alla business intelligence Nell apprestarsi a implementare un sistema di Business Intelligence si pongono tre questioni: 1. da dove raccogliere le informazioni? 2. come raccogliere le informazioni? 3. come analizzare le informazioni?

5 Sistemi di Business Intelligence Per rispondere alla prima domanda basta considerare qualsiasi sorgente dati presente nell'organizzazione: i database dei software gestionali e qualsiasi altra fonte dati elettronica. Assume particolare rilevanza la seconda domanda, relativa a come raccogliere le informazioni in quanto i dati sono caratterizzati da formati eterogenei e risiedono su svariate tipologie di supporti tecnologici.

6 ETL (Extract, Trasform, Load) A questa necessità provvede il processo ETL (Extract, Transform, Load) che, come illustrato in Figura, consiste in una procedura automatizzata deputata a estrarre i dati dalle sorgenti, eseguire le eventuali elaborazioni intermedie (come la pulizia dei dati) e, infine, caricare il flusso in un sistema di sintesi ( data warehouse ).

7 BI: Tecnologia La presenza di un software gestionale in azienda assicura la disponibilità dei dati custoditi nel proprio database; affinché i dati diventino di supporto effettivo alle decisioni aziendali, però, occorre concentrare le informazioni raccolte nei database in un datawarehouse, un "magazzino di dati integrati e coerenti". Tools per estrarre i dati (ETL); Tools per normalizzare i dati; Software per visualizzare i dati; Tools per elaborare simulazioni what-if.

8 BI: Analisi dei dati Un sistema di Business Intelligence fornisce gli strumenti di analisi multidimensionale grazie ai quali con semplici "click" del mouse, si hanno risposte immediate a domande anche complesse, come: quali clienti danno il miglior profitto (margini più alti)? quali linee di prodotti offrono la migliore redditività? dove (provincia, regione, area) e come (canali) si vendono i nuovi prodotti? con questo trend delle vendite che risultato avremo il prossimo anno?

9 BI: Analisi dei dati Caratteristiche Cruscotto direzionale (Tool di Visualizzazione) Impostazione sistema di controllo di gestione KPI (Key Performance Indicator) Simulazioni e what-if

10 Cruscotto Direzionale E una rappresentazione grafica dell andamento e/o dello stato dell azienda navigabile dall utente. Consente una evidenza immediata e precisa delle correlazioni tra causa ed effetto in termini di impatto dei processi di business sulle grandezze economiche aziendali

11 BI: Impostazione sistema CdG A questo punto del processo di analisi dei dati siamo in grado di implementare un sistema condiviso di controllo di gestione in grado di evidenziare in tempo reale le criticità aziendali e di individuare i punti di forza del proprio business.

12 KPI (Key Performance Indicator) Il Cruscotto Direzionale è in parte costituito da indicatori sia Economico / Finanziari sia relativi ai Processi di Business; i primi risultano essere una conseguenza diretta dei secondi, che a loro volta sono il risultato del modello di controllo di gestione adottato dall azienda (con i suoi diversi step). Gli indicatori relativi all analisi dei Processi di Business, invece, vengono calcolati generalmente utilizzando i sistemi dipartimentali (es: Gestione Produzione, Logistica, Approvvigionamenti, ecc.), in modo da fornire un quadro completo dell efficienza dei processi stessi, consentendo tra l altro di affiancare tecniche innovative come la Balanced Scorecard a tecniche più tradizionali come l Activity Based Costing.

13 Simulazioni e what-if analysis Fase avanzata del processo di analisi è la possibilità di effettuare simulazioni a fronte di possibili eventi (what if analysis - cosa succede se...). Questa funzionalità richiede che tutte le precedenti attività propedeutiche all implementazione di un sistema di controllo di gestione siano state effettuate con precisione.

14 BI Mobile Bi Mobile è la nuova frontiera della business intelligence che consente ai decision maker di essere aggiornati in tempo reale sull andamento aziendale dovunque si trovino, anche al di fuori della propria azienda, grazie alla visualizzazione dei cruscotti direzionali direttamente sui propri dispositivi smartphone o tablet.

15 Il ruolo del controller Nelle pmi difficilmente è presente la figura del controller che si occupi di coordinare i flussi informativi finalizzati all analisi dei dati forse per eccesso di onerosità. Oggi si fa luce la figura del controller esterno che talvolta ricopre la carica di Temporary Manager.

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