GRUPPO IPER. Alberto Petriccioli Resp. Applicazioni di Sede Gruppo IPER

Transcript

1 GRUPPO IPER Alberto Petriccioli Resp. Applicazioni di Sede Gruppo IPER Una implementazione di successo in ambito GDO Claudio Pasquali Program Manager Business Intelligence Solutions BETA 80 Group 2 1

2 Agenda Il Gruppo Iper Il gruppo IPER Due marchi leader della DO Il contesto Gli obiettivi dei progetti I risultati raggiunti Il partner BETA 80 Group 3 4 2

3 Gruppo Iper - Company Overview Gruppo Iper alcuni numeri 1974 Apertura primo IperMercato ad insegna Iper (Montebello della Battaglia Pv) 1988 Apertura del sesto IperMercato con avvio della focalizzazione sulla vendita di prodotti freschi (Varese) 1997 Sottoscrizione di una joint venture con il Gruppo francese Promodes ( ora Carrefour) 2002 Acquisizione del gruppo Unes ed inizio della diversificazione della strategia commerciale 2007 Il gruppo in numeri (dati a fine 2007) 26 Ipermercati Oltre 200 Supermercati 5 Piattaforme logistiche 5000 Fornitori Dipendenti Cifra d affari circa milioni di mq Spazi Commerciali (Iper) Scontrini Trasferimento della sede principale a Milano 5 6 3

4 La Business Intelligence Business Challenge Siamo vittime di un alluvione di informazioni e, allo stesso tempo, di una carestia di conoscenza Rutheford D. Rogers The New York Times 25 febbraio 1998 Fedeltà del consumatore difficile da conquistare e mantenere. Prodotto giusto al momento giusto, al prezzo più corretto. Gestione ottimale dei fornitori per ottenere i migliori prodotti alle migliori condizioni. Tutto il processo che sta alla base delle decisioni da prendere per un manager della Gdo è piuttosto complesso, dunque: è questo il terreno ideale per le soluzioni di Business Intelligence, come quella proposta da Oracle e Beta80 Group 7 8 4

5 Business Challenge La visione della BI La fedeltà del consumatore è difficile da conquistare, ma altrettanto ardua da mantenere. I consumatori sono costantemente pressati dal deterioramento del loro potere d acquisto mentre la proliferazione dei discount e di nuovi punti vendita inaspriscono la concorrenza. La concorrenza si gioca sull'avere il prodotto giusto al momento giusto, al prezzo più corretto. Naturalmente, restare competitivi implica anche una gestione ottimale dei rapporti con i fornitori, onde ottenere i migliori prodotti alle migliori condizioni. Tutto il processo che sta alla base delle decisioni da prendere per un manager della Gdo è piuttosto complesso, dunque: è questo il terreno ideale per le soluzioni di Business Intelligence, come quella proposta da Oracle e Beta80 Group La business intelligence non è nulla di nuovo. Da secoli gli uomini analizzano informazioni e le usano per prendere decisioni. Gli analisti commerciali di esperienza sanno quali informazioni sono maggiormente importanti e sanno come si rapportano tra loro. Le tecnologie di business intelligence non sono in grado di dire quali informazioni sono importanti, però supportano il decisore a identificare le relazioni e le dinamiche nascoste

6 Perché la Business Intelligence nel Retail? BI Strategy Più le tendenze regionali, stagionali ed economiche influiscono sull azienda, più la business intelligence può contribuire a prevedere la reazione dei clienti alle forze esterne. La BI nel gruppo Iper veicola, attraverso un portale, un ventaglio di servizi relativi ai dati di acquisto, vendita, promozioni e flussi logistici, differenziati sulla base del profilo di utenza. Più la linea di prodotti o la clientela sono differenziati, più la business intelligence può contribuire a identificare la clientela obiettivo e penetrare il mercato. Maggiore è la complessità della linea di prodotti, più la business intelligence può contribuire a semplificare il ciclo di pianificazione dei prodotti. Maggiore è la concorrenza, più la business intelligence può favorire la proattività invece che reattività. 11 Gli utenti dei punti vendita accedono ad analisi predefinite; gli utenti di sede (marketing, addetti dell'ufficio acquisti e controller) hanno accesso a funzioni più ampie, che consentono tra l altro la navigazione libera sulle banche dati L'ottimizzazione del processo decisionale ottenuta dal Gruppo Iper grazie al progetto realizzato da Beta80 ha consentito di realizzare azioni di marketing e commerciali mirate e tempestive, che assecondano le dinamiche del mercato in modo da non lasciare spiazzati i manager responsabili 12 6

7 BI Strategy La visione integrata dell azienda Una Big Picture dell intera azienda Grazie alla soluzione implementata da Beta 80 i dati elementari provenienti dalle barriere cassa e dall'ufficio acquisti possono essere rapidamente trasformati in informazioni competitive, consentendo a manager, analisti di sede e utenti dei punti vendita un'analisi dei margini spinta fino al livello della singola voce intraprendendo le eventuali necessarie azioni correttive in tempo utile

8 L evoluzione nel Gruppo IPER Il Contesto Obiettivi Rispondere alle esigenze con strumenti più efficaci. Andare oltre il DWH, accento sulla BI Migliorare la disponibilità e la qualità dei dati Diffusione della conoscenza attraverso formazione e coinvolgimento degli utenti Spegnimento dei sistemi obsoleti Risposta alle esigenze specifiche dei power user (micro tool) Semplificare l accesso alle informazioni (siti) Diffusione delle informazioni sui PdV ed in sede. Centralizzare i dati di periferia spegnendo i sistemi locali Il Data Warehouse copre 2 macro aree di analisi: Area Commerciale Acquisti Vendite Area Logistica Ordini a fornitore Entrate merci Giacenze Ordini PdV Prelievo Spedizione Portale Intranet Framework A pplicativo Report Tool di analisi ad hoc Acquisti Vendite Logistica

9 Il Contesto La piramide informativa Data Warehouse: Oracle Data Base Enterprise Edition Oracle Data Integrator Alcuni dati significativi: Movimenti vendite: 120 milioni Prodotti: movimentati Promozioni: Frequenza di alimentazione: settimanale per le vendite mensile per gli acquisti near real time per la logistica Tipologia di utenza Direzione Manager di 1 linea Manager funzionali Manager Operativi Analisti di processo Tipologia di strumenti Cruscotti con Balanced Scorecard/Tableau de board Report di sintesi direzionale/book aziendale Cruscotti sulla propria funzione con KPI Report di sintesi funzionali Strumenti di Forecasting & Rolling Strumenti MOLAP/ROLAP Strumenti di navigazione libera sul DWH (ROLAP) Report operativi / Estrazione dati dal DWH Report operativi dai gestionali

10 Alcune analisi realizzate in ambito Vendite Le Nuove esigenze Analisi del Volantino / Collezioni / Promozioni Analisi delle Promozioni per gerarchia Prodotto Analisi delle Promozioni per selezione Prodotti Analisi dell Assortimento e dei Prodotti a Marchio Analisi del Venduto per gerarchia Prodotto Analisi del Venduto per selezione Prodotti Analisi del Venduto per Tipo Marchio / Marchio Analisi del Venduto per Attributi Prodotto Analisi delle Quote Marchi Analisi delle Quote Marchi : Reparto / Tipo Marchio / Marchio (privat label) con metriche cifra, trend cifra, quota % ultimo mese, quota % ultimo mese anno precedente, margine, n.ro referenze movimentate. Presenza marchi sui PdV Controllo Assortimenti (TAC (1) / ALTRO / One Shot) Totale azienda con il dettaglio dei periodi selezionati Dettaglio PdV con il totale per il periodo selezionato ma con possibilità di drill Presenza TAC (1) sui PdV Analisi Hit Parade dei venduti, assortimento e prodotti a marchio. Classifica Referenze su dati Vendite Classifica Migliori n Referenze per ogni sottolivello Venduto delle referenze di un contratto / fornitore Analisi del Venduto delle referenze di un contratto / fornitore Software più semplice da utilizzare Più semplice è l utilizzo del software, più ampio può essere il suo impiego. La facilità d impiego, specialmente per i non addetti ai lavori (sistemi informativi), è un prerequisito fondamentale per la diffusione del software a livello aziendale. Numero maggiore di applicazioni La semplicità d utilizzo stimolerà a sviluppare nuove aree applicative. Conseguentemente, si assisterà ad un aumento di analisi e report. Report che potranno essere distribuiti via Web, o attraverso altri dispositivi. Crescente numero degli utenti Nel momento in cui si sviluppano nuove applicazioni, il numero degli utenti è destinato, naturalmente, ad aumentare. Gli utilizzatori della business intelligence si potranno un giorno coinvolgere fornitori e partner. Crescente mole di dati La crescita dei dati aziendali è un fenomeno già chiaramente visibile, che si intensificherà. Ciò metterà sotto pressione gli attuali strumenti di business intelligence. Nota (1): Tac = Tronco Acquisto Comune. E l assortimento minimo comune a tutti i Punti Vendita

11 Obiettivi del progetto ODI Risultati raggiunti Controllo dei flussi informativi Garantire la qualità del dato. Controllo dei flussi informativi. Monitorare attraverso un unica consolle l alimentazione delle aree logistica e commerciale. Integrare dati provenienti da fonti diversificate. Realizzare per la logistica un area di analisi alimentata in near real time. Monitoraggio del ricevimento o mancato ricevimento di un flusso. Verifiche di integrità dei file e validazione del contenuto. Evidenza del completamento del singolo step. di segnalazione di errori bloccanti (più di 100 punti di invio)

12 Risultati raggiunti Unica consolle di controllo Risultati raggiunti Integrazione di dati provenienti da fonti diversificate Un unico strumento per verificare l esito di tutte le procedure su file system e su database. Più viste di controllo. Ricca fonte di informazioni ed indicatori correlati al processo: Ora inizio e fine dell esecuzione, durata. N.ro record inseriti, aggiornati e scartati. Visibilità dell istruzione sql effettivamente eseguita. Tipologia delle fonti: File (Sql loader) Oracle (JDBC) AS400 (JDBC) Passi logici di integrazione: Acquisizione dati Integrazione in staging area Pubblicazione su DWH

13 Risultati raggiunti Realizzazione di alimentazioni in near real time. Risultati raggiunti Realizzazione di alimentazioni in near real time. Complicazione: Necessità di acquisizione dei dati da 2 sistemi differenti: il gestionale logistico con la valorizzazione dei movimenti il software di gestione operativa di magazzino per l accesso ad un livello di dettaglio sulle operazioni fisiche che il gestionale logistico non possiede. Integrazione con dati storici Utilizzo di una tabella con i soli dati del giorno per un inserimento veloce. Consolidamento notturno sulla tabella dello storico. Visione integrata dei dati storici e del giorno mediante una vista che attinge da entrambe le tabelle

14 I numeri del progetto What s Next ODI Oracle Data Integrator Gestisce flussi alimentanti da 6 sistemi e 30 fonti differenti governa 56 tipologie di file in produzione connessione diretta a database verso Oracle connessione diretta a database verso DB2 su AS400 gestisce 2 flussi in uscita verso i sistemi Iper Gli sviluppi futuri del gruppo Iper: Completare il datamart logistico Estendere a nuovi utenti l utilizzo delle informazioni Realizzare Cruscotti direzionali tematici Estendere l integrazione dei flussi di dati (Enterprise Data Integration) Arricchire i datamart con maggiori informazioni di dettaglio Applicare la BI a nuovi ambiti funzionali (vedi slide successiva) Elapsed time: 3 mesi solari

15 Ambiti di applicazione della BI nel gruppo Iper BETA 80 Group A cquisti Supply Chain Performance fornitori KPI Profittabilità ERP Balanced Scorecard Monitoraggio SLA Investim enti Performance Processi A nalisi Finanziarie Contabilità Controllo di gestione Business Intelligence Cruscotti Direzionali In rosso le aree già coperte In verde i nuovi ambiti di applicazione a breve Analisi Marketing A nalisi Vendite Forecasting Scostamenti CRM Stagionalità Actual vs Budget Promozioni Mix assortimentale Prodotti a Marchio Customer Database Cross Selling 29 La Storia Fatturato (Ml ) a M ilano, un gruppo di ingegneri fonda BE T A 80 S.r.l. 13, BE T A 80 diventa S.p.a. e in 5 anni triplic a il fatturato 14, nas c e BE T A NET S.r.l. 16, viene c reata BLU SO LU T IO NS S.r.l. 18, viene c os tituito BE T A 80 Group 2007 il gruppo continua la costante crescita ,00 Le Sedi Risorse umane: 350 Services ,50 L offerta Beta 80 group Consulting Projects and Solutions WMS & SCM Enterprise Solutions ICT Mgmt & Consulting Outsourcing 30 15

16 BETA 80 è partner Oracle La metodologia di progetto Beta80 Group fa propri gli obiettivi del gruppo Iper Beta 80 è Partner Oracle. BETA 80 fa parte inoltre della prestigiosa Oracle Business Intelligence Community, una Community di Partner Oracle che cooperano sui temi del Data Warehouse, della Business Intelligence e delle Analytic Applications. Beta 80 vanta una grande esperienza nella Data Integration e competenze d eccellenza nell implementazione di Oracle Data Integrator (ODI). Beta 80 era già Certified Partner Sunopsis per tutti i prodotti di Data integration prima dell acquisizione da parte di Oracle Gruppo Iper Area Funzionale Sistemi Informativ i Beta80 segue tutte le fasi del progetto presidiandone l intero ciclo di vita Analisi Definizione obiettivi e pianificazione Analisi esigenze informative Diagnosi sorgenti dati Analisi infrastruttura tecnica Disegno soluzione finale Comitato Guida Implementazione / Pilota Implementazione Pilota: Analisi di dettaglio Pilota SW Selection Sviluppo Pilota Per raggiungere gli obiettivi di progetto controllando i costi e i tempi necessari, viene istituito un comitato guida trasversale tra Beta80 Group e le aree funzionali coinvolte del cliente. Sviluppo Sviluppo sistema outsourcing applicativo Realizzazione processo caricamenti (ETL) Sviluppo applicazioni di BI Integrazione eventuale portale Formazione utenti e personale tecnico Supporto operativo / outsourcing applicativo

17 La metodologia di progetto Grazie. L approccio iterativo al progetto ha consentito al gruppo Iper di: Avviare e realizzare un sistema di BI Costruire un framework logico e tecnologico che permetta al di gestire il processo su cui si basa il sistema di BI Assicurare i risultati in tempi e costi certi e contenuti Questions & Answers A nalisi e pianificazione Gestione continuità Disegno Sviluppo ed implementazione Comitato guida A nalisi e pianificazione Gestione continuità Disegno A nalisi e pianificazione Gestione Sviluppo ed continuità implementazione Disegno Sviluppo ed implementazione Claudio Pasquali Program Manager Business Intelligence Solutions BETA 80 Group claudio.pasquali@beta80group.it Mobile ciclo 2 ciclo 3 ciclo