APPUNTI DI CALCOLO NUMERICO

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "APPUNTI DI CALCOLO NUMERICO"

Transcript

1 PPUNTI DI CLCOLO NUMERICO Rchm d lger lere Sstem ler Cosdermo mtrc qudrte U mtrce s dce dgole se se j U mtrce s dce trgolre superore se se > j U mtrce s dce trgolre ferore se se < j U mtrce D s dce dgole vertle se d se j e l su vers s ottee vertedo cscu terme sull dgole Moltplcdo u mtrce dgole D per u mtrce qulss s ottee u rsclmeto: prtcolre l prodotto D rscl le rghe, metre l prodotto D rscl le coloe Norm d vettor e d mtrc È u fuzoe : V R co V V, ; α α V α R; R per vettor e y y, y V (dsuguglz trgolre) per le sole mtrc: B B Vettor Norm :, B R V D R per le mtrc tle che: Norm o Norm euclde: Norm o Norm del mssmo m Tutte le orme soo equvlet

2 Esempo: Mtrc Norm : m j Norm o Norm spettrle: T ( ) ρ dove ρ( B) m λ ( B) è l rggo spettrle dell mtrce B Norm : m j Norm d Froeus: F j Tutte le orme soo equvlet Esempo: 5 F 8

3 U orm è dett turle o dott se vle l seguete relzoe: M M m V sup V V V V dove co vettore s tede l orm d mtrce e co s dc l orm d M V S dmostr che per,, l orm è dott dll orm S dmostr che che l orm d Froeus o è turle quto, essedo I per og orm turle, s ottee I F dove è l umero d rghe (o d coloe) dell mtrce dettà I L orm d u vettore e l orm d u mtrce s dcoo comptl se vle:, V M U orm turle è sempre comptle co l orm vettore che l duce, per costruzoe Codzometo d u sstem lere V S u sstem lere Perturmo l dto (vettore de term ot) δ Il sstem dvet qud δ S δ l dsturo sul rsultto ( δ) δ δ δ Dto che, semplfcdo: δ δ Qud, formlmete, s può scrvere δ δ

4 Smo cert che l mtrce esst perché l prolem è e posto, qud l su mtrce de coeffcet è qudrt ed è vertle Usdo due orme comptl s può determre l umero d codzometo del sstem (o dell mtrce): δ δ δ δ δ moltplcdo le due ultme espresso s ottee δ δ chmmo K umero d codzometo del sstem d mtrce S evce che l codzometo d u sstem lere dpede solmete dll mtrce de coeffcet e o dl vettore de term ot, s che s vdo perturre dt gresso s che s ggug u dsturo term d NB: co le orme turl è verfcto che K perché Metod drett K I U prtcolre tpo d prolem soo cosddett prolem trgolr Ess soo prtcolrmete semplc U sstem d questo tpo h l mtrce de coeffcet trgolre, qudrt e o sgolre, coè vertle (qud l determte è dto dl prodotto de term sull dgole ed è o ullo) I cso d mtrce trgolre ferore l sstem rsult ell form Ly ed è possle rcvre dll prm equzoe l cogt ell secod equzoe è possle rcvre y l y y Sosttuedo y l e così v fo ll ultm l

5 equzoe I geerle sosttuzoe vt y l j l y Questo metodo d rsoluzoe s chm I cso d mtrce trgolre superore l metodo d rsoluzoe è del tutto logo, tuttv l equzoe d cu zre è l ultm, per po sostture l soluzoe d quest ultm elle equzo che l precedoo, fo ll prm Percò questo metodo è detto sosttuzoe ll detro I geerle, essedo l sstem U y, l soluzoe dell esm equzoe è y j u u j Nel cso cu u sstem lere o l mtrce trgolre, come è meglo procedere? Grze l metodo d elmzoe d Guss è possle rcodurre u sstem quluque (purché s qudrto) d u prolem equvlete trgolre, e prtcolre d uo trgolre superore (rsolvle gevolmete co l metodo sopr descrtto) I prtc s sosttusce u equzoe co u comzoe lere dell equzoe stess e d u ltr del sstem, rpetedo procedmeto tutte le volte che s ecessro (u equzoe ll volt) fo d otteere u sstem trgolre NB: per l uo rusct del procedmeto è ecessro prtre SEMPRE dll prm colo ed dre verso destr, e og colo procedere dll lto verso l sso Suppomo che, dett l mtrce de coeffcet del sstem, l elemeto s o ullo Chmmo r l prm rg ll secod rg r sosttumo r r I questo modo s ull l prmo elemeto dell secod rg Proseguedo ello stesso modo fo ll ultm rg, s trsform l mtrce u mtrce trgolre superore molto pù semplce d trttre I geerle l esm rg r vee sosttut co r m r,,, dove m Termto l processo sull prm rg, s pss ll secod S oper el medesmo modo, fcedo tuttv rfermeto ll rg r L rg esm r vee sosttut co r rm,,,, dove m Co s dc che s st lvordo el secodo step dell terzoe, l pce dcdo per covezoe co ( ) l sstem d prtez

6 S procede questo modo per tutte le coloe Ovvmete che l vettore de term ot deve essere trsformto Gl elemet moltplctor Esempo: ( ) soo dett elemet pvot, metre term m s chmo S dto l sstem co mtrc 8 8 ll secod rg s somm r L uov rg dvet Sommdo r ll terz rg s ottee E così v co tutte le rghe e tutte le coloe, compres quell de term ot U ltro metodo strettmete legto l precedete e l fttorzzzoe LU Og psso dell elmzoe guss può essere scrtto, otzoe mtrcle, come T ( ) ( ) M Percò l psso esmo è dto d M M M M M M e, llo stesso modo, M Il sstem lere d prtez è Sosttuedo l sstem equvlete s h dove è u mtrce trgolre superore Qud, per cò che s è precedetemete detto, M M Chmdo U M, s h U M L mtrce M è trgolte ferore, m o è semplce d scrvere, quto term o ull o soo ordt Sppmo però che è scurmete vertle, perché è dt dl prodotto delle mtrc M che soo tutte vertl, e l rsultto d u prodotto d mtrc vertl è cor vertle Pomo T L M Sccome U M, llor LU LM M M I Oss l sstem zle è equvlete l seguete sstem 5

7 LU S deduce che s è trovt u fttorzzzoe dell mtrce : LU cu L è u mtrce trgolre ferore e U è u mtrce trgolre superore Ioltre per cooscere l mtrce L o occorre cooscere M, ftt sull dgole h tutt e, l d fuor d ess, term o ull soo pr gl m, clcolt el metodo d elmzoe guss, cmt d sego Se chmmo y U, ottemo l sstem Ly che s rcoduce l cso d sstem trgolre ferore Coè y è l soluzoe del sstem Ly e, successvmete, è possle clcolre rsolvedo l sstem U y Questo metodo permette l rsoluzoe d prolem che preseto u sol mtrce de coeffcet e dvers vettor de term ot d esempo prolem fsc, cu l mtrce de coeffcet rppreset l modello mtemtco utlzzto per modellre l reltà, metre vettor de term ot soo dvers gress che potre vere L possltà d rutlzzre u prte de clcol qudo cmo solmete dt gresso, permette d rdurre l costo computzole del prolem Co costo computzole s tede l orde d grdezz del umero d operzo d effetture clcolto fuzoe dell dmesoe del prolem Il costo computzole d u sstem rsolto co fttorzzzoe LU è dell orde d moltplczo, metre quello d u sstem trgolre è dell orde d moltplczo Se è molto grde s vede che metod d fttorzzzoe soo prtcolrmete dct Esempo: S cosder l seguete mtrce de coeffcet: 8 8 Le mtrc L e U rsulto L, U 8

8 e s può verfcre che LU Ioltre l determte dell mtrce de coeffcet, per l teorem d Bet, rsult ( ) det( L) det( U ) 8 det È sempre possle esegure u elmzoe guss o u fttorzzzoe LU? I term deft come moltplctor el metodo d elmzoe guss porto, ell defzoe, deomtore u elemeto pvot Se uo d quest elemet pvot è ullo, l procedmeto s locc e o s resce rsolvere l sstem, che se esste u soluzoe U teorem, dmostrle, d esstez fferm ftt che se u mtrce d orde h tutt mor prcpl d test vertl, llor esste, ed è uc, u fttorzzzoe LU d Le mtrc dgole domte, per rghe o per coloe, e le mtrc smmetrche soddsfo le potes del teorem precedete S dcoo mtrc smmetrche quelle per cu vle T d esempo: S dcoo mtrc smmetrche defte postve se soo smmetrche e soddsfo l ulterore relzoe T > Quest relzoe h sgfcto quto, essedo u vettore, l quttà T rsult essere uo sclre S dmostr che u codzoe equvlete che, se verfct, c sscur che l mtrce co cu stmo lvordo s smmetrc e deft postv è che tutt suo utovlor so strettmete postv I formule λ > NB: le mtrc smmetrche ho sempre utovlor rel (teorem spettrle) Se s rchede che l mtrce s semdeft postv sgfc che s mpogoo le seguet dsuguglte elle precedet formule T, λ, S dcoo mtrc predomz dgole per rghe le mtrc che preseto sull dgole, per og rg, u elemeto d vlore ssoluto mggore dell somm de vlor ssolut de restt elemet:

9 > j j, Se s rgo modo del tutto logo sulle coloe, s può determre se u mtrce è predomz dgole per coloe Esempo: L seguete mtrce h predomz dgole per rghe, m o per coloe Il teorem d esstez dell fttorzzzoe LU fferm oltre che esste u fttorzzzoe LU dell mtrce che se quest ultm è sgolre I questo cso l mtrce U rsulterà sgolre e l sstem o potrà essere rsolto U ultmo spetto, per cò che rgurd l rsoluzoe d sstem ler co metod drett, rgurd l pvotg Voglmo rsolvere u sstem l cu mtrce de coeffcet è Per poter pplcre u quluque metodo dretto devo prm pplcre u mtrce d permutzoe P U mtrce d permutzoe semplce dettà scmdoe le rghe e j P è otteut prtre dll mtrce Il prodotto P scm le rghe e j d Il prodotto P scm le coloe e j d Il prodotto d pù mtrc d permutzoe semplce geer u mtrce d permutzoe l cu effetto su è quello d scmre tutte le rghe e le coloe ssocte lle mtrc d permutzoe semplce d prtez Esempo: 8

10 P P P, dove P P P Teorem: dt u mtrce quluque d orde, esste u mtrce d permutzoe P tle per cu è possle otteere u fttorzzzoe LU dell mtrce P : P LU Per trovre u d queste mtrc d permutzoe P è possle pplcre moltssme strtege U d queste è l pvotg przle: se durte l pplczoe del metodo d elmzoe d Guss s ottee u elemeto pvot ullo, è possle scmre due rghe tr quelle l d sotto dell rg co elemeto pvot ullo modo tle d poter prosegure co l elmzoe guss Quto vle l determte d u mtrce d permutzoe P? Se S è l umero d permutzo semplc esegute per otteere P, llor det ( P) S Dmostrzoe: l esmo psso dell elmzoe guss, pplcdo l ( ) ( ) pvotg przle, rsult M P Qud M P M P M P M P e, d coseguez, U M P M P M P, oss s trov u fttorzzzoe LU dell mtrce P, ftt modfcdo opportumete le mtrc M è possle rggruppre le mtrc P ed M e scrvere U MP D cu M U P e, poedo L M s ottee l rsultto cercto: LU P cvd pplczoe del metodo: dto u sstem s pplc prm l permutzoe due memr dell equzoe otteedo P P S rsolve successvmete questo uovo sstem co l solt tecc: Ly P, sstem trgolre ferore; U y, sstem trgolre superore L strteg del pvotg può che essere pplct per umetre l stltà dell elmzoe guss quto è utlzzle per fre modo d vere gl elemet pvot pù grd possle I questo modo moltplctor dveto pù pccol e cò umet l stltà del metodo NB: se scelgo l pvot mssmo, ottego moltplctor tutt mor o ugul ll utà Se l mtrce è predomz dgole per coloe, l pvotg o pport lcu modfc d ess, quto o s effettu lcuo scmo

11 Se l mtrce è smmetrc e deft postv, l elmzoe guss è gà stle ed è qud pù coveete utlzzre l fttorzzzoe d Cholesy che sfrutt l smmetr dell mtrce Come costrure L? Esempo: S LU P dove 8 Prm permutzoe: P P 8 P dove e soo moltplctor cmt d sego Secod permutzoe: P P P dove, e soo moltplctor cmt d sego Qud: U e L

12 L mtrce d permutzoe rsult P P P L fttorzzzoe d Cholesy, ctt precedez, s pplc se è qudrt d orde, smmetrc e deft postv S dmostr che esste u e u sol mtrce trgolre superore R co gl elemet sull dgole postv tle che dove dell orde d LU R T R T R è trgolre ferore Il costo computzole d quest fttorzzzoe è moltplczo, ed è qud pù coveete dell fttorzzzoe Ife u ltro tpo d fttorzzzoe, tuttv co costo computzole decsmete pù elevto dell fttorzzzoe LU, è l fttorzzzoe QR Questo metodo permette d scrvere l mtrce come l prodotto d u mtrce R trgolre superore e d u mtrce Q ortogole S dce ortogole u mtrce per cu vle T Metod tertv I metod drett soo molto effcet se s trtto mtrc d pccole dmeso e dese, coè co poch elemet ull Se l mtrce d u sstem è sprs ed è d orde elevto, llor metod drett soo pressoché pplcl Iftt l feomeo del fll rsch d fr sprre uo prte degl elemet ull E qud l sstem s complc grdemete I metod tertv o modfco l mtrce d prtez, m geero u ( ) successoe ft d vettor che coverge ll soluzoe del sstem lere per, sotto opportue potes U successoe d vettor u quluque orm per cu ( ) { } R coverge d u vettore R se esste e tl cso s poe lm lm S ot che c s rcoduce llo studo dell covergez d u successoe d umer, quto l fuzoe orm resttusce u umero Questo rgometo vle per quluque orm veg cosdert perché tutte le orme soo equvlet: se u successoe coverge u orm, coverge che co tutte le ltre; logmete, se u successoe o coverge u orm, llor o coverge co essu ltr

13 S può trdurre l codzoe d covergez che compoet: og compoete esm coverge ll compoete del lmte dell successoe I formule ( ) lm,,,, L stess cos s può dre per le successo d mtrc Teorem: s u mtrce qudrt e ρ l suo rggo spettrle llor lm ρ < dove è u prtcolre successoe d mtrc cu term soo mtrc elevte Osservzoe: per og orm d mtrce comptle co u orm d vettor, ρ prtcolr modo per le orme turl, s h Che cos è u metodo tertvo? ( ) Dt u stm zle dell soluzoe del sstem lere e posto, ( ) s costrusce u successoe d vettor { } che coverg rsolvedo, d og psso, de sstem ler molto pù semplc d quello d prtez Come s costrusce l successoe? Dett l mtrce del sstem, l possmo dvdere lmeo due compoet co u processo d splttg Suppomo d dvderl due fttor: M N llor: ( M N ) M N potzzdo d essere ll terzoe, cooscedo percò ( ) clcolre, possmo porre ( ) e desderdo M ( ) ( ) N ffché questo sstem s e posto l mtrce M deve essere vertle, oss deve essere vero che det( M ) Questo pprocco è utle se M è molto semplce, d esempo dgole o trgolre mo qud ( ) ( ) M N M, chmmo B M N e c M

14 ( ) ( ) B c prtre d quest relzoe possmo costrure l successoe ( ) { } : ( ) B B B dove l mtrce B è chmt mtrce d terzoe ed è l uc resposle dell covergez del metodo I prtc, u metodo tertvo è covergete secod d come è ftt l mtrce d terzoe Propretà d cosstez: per sstem ler, se s costrusce co u metodo tertvo u successoe covergete, llor l lmte dell successoe è u soluzoe del sstem lere cosderto ( ) Ovvmete l successoe dpede dll stm dell soluzoe Per sstem ler s dmostr che l successoe coverge, o meo, dpedetemete dll scelt dell stm zle U metodo tertvo s dce covergete se l successoe geert coverge ( ) dpedetemete d Come stlre se ( ) { } coverge? c c c Defmo errore commesso l psso l dfferez e ( ) ( ) e se, llor Sosttuedo e ( ) Queste due codzo soo equvlet e ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) e ( ) ( ) ( ) Be B B c B c B c ( ) ( Be ) B e B e B ( ) Be e, rssumedo, s ottee ( ) fssto u e ( ) ( ) B e L successoe coverge se B e : lm ( ) ( ) ( ) lme lm B e lm B e coè l successoe coverge se e solo se ( B) < scelt d ρ, dpedetemete dll

15 Teorem: u metodo tertvo defto dll mtrce B coverge solo se ρ ( B) < (codzoe ecessr e suffcete) R se e Questo teorem o è fclmete dmostrle: sog ftt cooscere B M N e clcolre l rggo spettrle, e questo o è geerlmete semplce U codzoe suffcete d covergez è: s B u orm d mtrce turle Se < B, llor l metodo tertvo coverge perché ( B) B o è possle ffermre ull sul rggo spettrle ρ Se B > Il rggo spettrle dà che formzo sull veloctà d covergez dell successoe, coè su quto velocemete l errore tede zero Pù l rggo spettrle è prossmo zero, mggore è l veloctà d covergez NB: ρ ( B) < Uo de due metod tertv pù semplc è l metodo d Jco o metodo delle sosttuzo smultee Dvdmo l mtrce tre prt: E l prte d sotto l dgole; D l dgole d ; F l prte d sopr l dgole Pomo M D e N E F ssoct questo metodo Qud B J D ( E F ) è l mtrce d terzoe Il metodo d Jco è pplcle solmete se l mtrce D è vertle, oss se l dgole d o cotee elemet ull Scrvmo l lgortmo compoete per compoete: M form comptt ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) N j j ( ) ( ) D ( ) ( ) ( ) D ( E F ) j E F j Esempo: 5, 8 5, D 5 e ( E F ) 8

16 5 Clcolmo : F E D Clcolmo : Questo metodo o coverge Se lmeo u elemeto sull dgole d è ullo, l metodo d Jco o può essere pplcto È comuque sempre possle rordre le equzo del sstem modo tle d vere sull dgole tutt elemet o ull ( ), se l mtrce è o sgolre L ltro metodo tertvo prtcolrmete semplce è quello d Guss Sedel Prtzodo l mtrce ello stesso modo del metodo d Jco, s defscoo dversmete le mtrc M e N I questo cso D E M, F N e qud l mtrce d terzoe rsult F D E B GS I compoet,,, vle:

17 ( ) ( ) ( ) j j j j mo mo che s clcolo le uove pprossmzo delle compoet, le s utlzzo per clcolre le pprossmzo delle compoet restt ( ) ( ) ( ) I form comptt D E F I metod f qu descrtt soo metod tertv che covergoo per È chro che o s rrverà m fo ll fto per rsolvere u sstem lere C s poe qud l prolem d cpre qudo è possle fermrs È l cosddetto test d rresto È ecessro stlre u crtero d rresto delle terzo Per fre questo s h sogo d u stm dell errore e loccre l processo o ppe s soddsf u delle due seguet codzo cotrollo sull dstz reltv fr due terte successve: deft u ( ) ( ) cert tollerz s locc l processo qudo tollerz I ( ) modo logo, m scosglto, s può operre co l dstz ssolut, ( ) ( ) fermdo le terzo qudo tollerz cotrollo sul resduo dell equzoe: s defsce resduo l espressoe ( ) ( ) r S smette d terre qudo, deft u cert tollerz, ccde che ( ) tollerz L tollerz vee scelt se rgomet su tempo dsposzoe e precsoe del rsultto desdert No è possle sceglere come tollerz vlor troppo vc ll precsoe d mcch, d esempo se l precsoe d mcch è, o s possoo mporre tollerze mor d NB: geerle u resduo pccolo, sotto l sogl d tollerz, o mplc utomtcmete u errore pccolo Iftt: e ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) r r e dto che s h che: e ( ) r ( ) K r ( )

18 dove e è l errore reltvo, codzometo d Qud r tollerz e ( ) r è l resduo reltvo e K r ( ) K tollerz K è l umero d Determmo or le codzo d covergez per metod d Jco e d Guss Sedel Soo sostzlmete de teorem che rsulto pù spedl dell defzoe geerle d covergez I cso d mtrc predomz dgole, per rghe o per coloe, metod d Jco e d Guss Sedel soo coverget L mtrce d cosderre è, coè quell del sstem Quest è u codzoe suffcete, ftt se o c è predomz dgole o s può dre ull sull covergez I cso d mtrc smmetrche defte postve l metodo d Guss Sedel è covergete I geerle se uo de due metod è covergete, o è detto che che l ltro coverg L uc cos che s può dre è che, se etrm metod covergoo, llor l metodo d Guss Sedel coverge pù velocemete d quello d Jco Quest rsultt soo rssut d seguet teorem Teorem d Ste Roseerg: s verfc uo e uo solo de seguet rsultt: ρ ( B ) < ρ( B ) < R co j e > llor s < GS J, etrm covergoo e Guss Sedel è mglore d Jco; < ρ B < ρ, etrm dvergoo; ( J ) ( B GS ) ρ ( B ) ρ( B ) GS J ρ ( B ) ρ( B ) GS J, etrm covergoo ll medesm veloctà;, etrm dvergoo Teorem: s u mtrce trdgole co elemet sull dgole o ull, llor vle ρ ( B GS ) ρ ( B J ) e coè due metod covergoo, o dvergoo, smultemete Quest due teorem s uso prtc per cpre se l metodo d Guss Sedel coverge, o meo, cso d mtrce o semplce S rgo sul metodo d Jco e po, pplcdo teorem, s deduce l rsultto su Guss Sedel

Sistemi lineari: generalità

Sistemi lineari: generalità Sstem ler: geerltà Prolem: rsolvere u sstem lere d grd dmeso N, I form comptt: A B M M M M A [ ] R vettore de coeffcet B [ ] R vettore de term ot [ ] R vettore delle cogte Sstem ler: soluzoe Teorem Rouché-pell):

Dettagli

Sistemi lineari: generalità

Sistemi lineari: generalità Sstem ler: geerltà Problem: rsolvere u sstem lere d grd dmeso N b b L L b, b b L M M M M I form comptt: b I form comptt: A [ ] R vettore de coeffcet B AX B [ b ] R vettore de term ot X [ ] R vettore delle

Dettagli

E definito prodotto di due cracoviani W V un cracoviano A il cui generico elemento vale

E definito prodotto di due cracoviani W V un cracoviano A il cui generico elemento vale Rsoluzoe de sstem ler co l metodo d Bchewcz U semplce e effcete metodo per rsolvere sstem d equzo ler è quello recetemete proposto d Bchewcz che cosete d rsolvere sstem geerc smmetrc e o smmetrc che sez

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Cludo Esttco cludo.esttco@usur.t Itegrzoe umerc Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc Formule d qudrtur. Grdo d esttezz. 3 Metodo de coecet determt. 4 Formule d Newto-Cotes semplc. Formule d Newto-Cotes composte.

Dettagli

Calcolo numerico 2. Analisi matriciale: le Fattorizzazioni UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI FACOLTA DI INGEGNERIA

Calcolo numerico 2. Analisi matriciale: le Fattorizzazioni UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI FACOLTA DI INGEGNERIA UNIVERSIT DEGI STUDI DI CGIRI FCT DI INGEGNERI Corso d ure Igeger Elettroc Clcolo umerco Prof. Guseppe Rodrguez ls mtrcle: le Fttorzzzo cur d: ur rcs 3794 Rt Perr 38796 o ccdemco 8/9 Idce Rsoluzoe d sstem

Dettagli

INFORMATICA 3 LEZIONE 10 FONDAMENTI DI MATEMATICA

INFORMATICA 3 LEZIONE 10 FONDAMENTI DI MATEMATICA INFORMATICA 3 LEZIONE FONDAMENTI DI MATEMATICA Isem e relzo Iseme: collezo d membr o elemet dstt d u tpo d bse. U membro può essere u elemeto prmtvo d u tpo d bse oppure u seme. U seme o cotee elemet duplct.

Dettagli

Integrazione di funzioni

Integrazione di funzioni tegrzoe d uzo l prolem dell tegrzoe umerc d u uzoe cosste el clcolre l vlore dell tegrle deto d prtre d umeros vlor dell uzoe tegrd l clcolo umerco d u tegrle semplce v sotto l ome d qudrtur meccc quello

Dettagli

VARIABILI ALEATORIE (v.a.) DISCRETE

VARIABILI ALEATORIE (v.a.) DISCRETE Corso d Sttstc, Lure Ecoom Azedle, Uverstà C. Ctteo, Cstellz, 7 Ottobre 008. 008 R. D Agò VARIABILI ALEATORIE: SIMBOLOGIA, DEFINIIONI, PROPRIETA VARIABILI ALEATORIE (v.. DISCRETE pgg. -3 VARIABILI ALEATORIE

Dettagli

Formule di Integrazione Numerica

Formule di Integrazione Numerica Formule d Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc: geerltà Prolem: vlutre l tegrle deto: I d F F utlzzo opportue tecce umerce qudo: l prmtv d o e esprmle orm cus d esempo s/, ep- ; dcoltà el clcolre ltcmete l prmtv

Dettagli

( ) ( ) ( ) Equazioni non lineari: generalità

( ) ( ) ( ) Equazioni non lineari: generalità Equzo o ler: geerltà Prolem: rcvre le rdc o zer d u uzoe evetulmete o lere e/o trscedete coè trovre quel o que vlor tle che: Se l soluzoe o è esprmle orm chus l prolem può essere rsolto umercmete Molteplctà

Dettagli

Università degli studi di Cagliari. Corso di Laura Specialistica in Ingegneria Elettrica ed Elettronica

Università degli studi di Cagliari. Corso di Laura Specialistica in Ingegneria Elettrica ed Elettronica Uverstà degl stud d Cglr Corso d Lur Speclstc Igeger Elettrc ed Elettroc ESIN DI CLCOLO NUMERICO Oggetto: NLISI DEI MEODI DI RISOLUZIONE DEI SISEMI LINERI Docete Studet GIUSEPPE RODRIGUEZ ROBERO SECI mtr

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Itegrzoe uerc (/5 Prole: Clcolre l seguete tegrle Itegrzoe uerc ( d co e costt rel e ( uzoe cotu. (cotu Itegrzoe uerc (/5 Itegrzoe uerc (/5 No sepre è possle trovre or esplct l prtv. Ache el cso cu l s

Dettagli

Calcolo di autovalori

Calcolo di autovalori lcolo d utolor Dt l trce deterre l uero e ettore o ullo tl che l l utolore utoettore Esepo 9 9 b 8 b 8 b geerle o è ultplo d. Se però oero c soo due dreo lugo le qul fuo coe se fosse oltplcto per uo sclre.

Dettagli

PROBLEMI DI TRASPORTO

PROBLEMI DI TRASPORTO Metod e modell per l supporto lle decso Prof Ferddo Pezzell - Ig Lug De Gov PROBLEMI DI TRSPORTO OFFERT IMPINTI UTENTI DOMND ( ) (org) (destzo) ( b ) (5) (8) (2) 2 2 (2) (3) 3 3 (9) 4 (9) c COSTO UNITRIO

Dettagli

Lezione 8. Risultanti e discriminanti.

Lezione 8. Risultanti e discriminanti. Lezoe 8 Prerequst: Rdc d polo Cp d spezzeto Lezoe 5 Rsultt e dscrt I quest sezoe studo crter eettv per stlre qudo due polo coecet u cpo ho rdc cou S F u cpo Proposzoe 8 I polo o ull, ] ho u rdce coue u

Dettagli

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando..

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando.. U qudro dell stuzoe Lezoe 5 Artmetc vrgol moble () Vttoro Scro Archtettur Corso d Lure Iformtc Uverstà degl Stud d Slero Iput/Output Sstem d Itercoessoe Regstr Cetrl Processg Ut Memor Prcple Itercoessoe

Dettagli

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando..

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando.. U qudro dell stuzoe Lezoe 5 Artmetc vrgol moble () Vttoro Scro Archtettur Corso d Lure Iformtc Uverstà degl Stud d Slero Iput/Output Sstem d Itercoessoe Regstr Cetrl Processg Ut Memor Prcple Itercoessoe

Dettagli

Corso di Matematica - Algebra. Algebra

Corso di Matematica - Algebra. Algebra Corso d Mtemtc - Alger Alger Oerzo Algerche Tell de Seg Proretà Algerche delle Oerzo Somm e d Prodotto tr Numer Assoctvtà dell dvsoe Uguglze Pssgg lgerc Regole memoche Prodotto croce Rduzoe Fttor Rduzoe

Dettagli

Raccolta Formule e Dimostrazioni

Raccolta Formule e Dimostrazioni Rccolt Formule e Dmostrzo B. o uò essere usto durte l rov scrtt Med rtmetc K er dstruzo d frequez s h K K Med rmoc Mr er dstruzo d frequez s h: Mr Med geometrc g M K er dstruzo d frequez: g M K. Med qudrtc

Dettagli

Il calcolo integrale. L idea di partenza è semplice. Consideriamo il seguente grafico. Figura 1

Il calcolo integrale. L idea di partenza è semplice. Consideriamo il seguente grafico. Figura 1 Il clcolo tegrle Le dee d Rem sull cocezoe d geometr ho vuto u prood luez scetc, egl h trodotto l ozoe d tegrle deedo quello che o chmmo tegrle d Rem. Il puto d prtez per trodurre l rgometo è estremmete

Dettagli

CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI

CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI Eugeo BRUSA Crst DELPRETE Polo GAY Tutorto d CALCOLO NUMERICO Settembre. Quest rccolt d esercz e ote, prodott d uso tero, vee

Dettagli

Con una rappresentazione parametrica, una curva c è data come una funzione a valori vettoriali di un singolo parametro reale:

Con una rappresentazione parametrica, una curva c è data come una funzione a valori vettoriali di un singolo parametro reale: Co u rppresetzoe prmetrc, u curv c è dt come u fuzoe vlor vettorl d u sgolo prmetro rele: c : D R E t.c. c( u o ( x ( u... x ( u I cu o è l orge del rfermeto, D geere cocde co l tervllo [,] e x soo le

Dettagli

VALORI MEDI (continua da Lezione 5)

VALORI MEDI (continua da Lezione 5) VALORI MEDI (cotu d Lezoe 5) Dott.ss Pol Vcrd 6. L ed rtetc è lere coè è vrte per trsforzo ler de dt. S u dstrbuzoe utr d ed A. Effettuo u trsforzoe lere delle osservzo coè b c d dove c e d soo due costt

Dettagli

Sistemi lineari di m equazioni in n incognite

Sistemi lineari di m equazioni in n incognite Sste ler d equo ogte U sste lere d equo ogte è u srttur del geere seguete: ove s tede he l-pl X* * * * è u soluoe del sste se sosttuedo l posto d rspettvete * * * s ottegoo ugugle. tre è dett tre oplet

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALII DELLA REGREIONE L Al dell Regreoe rgurd lo tudo delle relzo etet r o pù crtter qutttv o vrl. L rcerc de legm etet r pù vrl poe come rcerc delle relzo uzol che pogoo come grdezz dpedete d u ere d

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

1 Matrici. 1. Generalità.

1 Matrici. 1. Generalità. rc.. Geerlà. D m e, umer er posv s dce mrce d m rghe e d coloe, o mrce d po ( m,, d eleme rel u seme d m umer rel ) ( =,,..., m;,,..., ) dspos secodo l seguee bell regolre Gl m umer rel Nell'elemeo = m

Dettagli

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: =

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: = LE SUCCESSIONI Si cosideri l seguete sequez di umeri:,,, 3, 5, 8, 3,, 34, 55, 89, 44, 33, detti di Fibocci. Ess rppreset il umero di coppie di coigli preseti ei primi mesi i u llevmeto! Si cosideri l sequez

Dettagli

Università della Calabria

Università della Calabria Uverstà dell Clbr FACOLTA DI INGEGNERIA Corso d Lure Igeger Cvle CORSO DI IDROLOGIA N.O. Prof. Psqule Versce SCHEDA DIDATTICA N 0 ISOIETE E TOPOIETI A.A. 200- ISOIETE Il metodo delle soete, o lee d ugule

Dettagli

Dispense per il corso di Filosofia della Fisica (parte I)

Dispense per il corso di Filosofia della Fisica (parte I) Dspese per l corso d Flosof dell Fsc (prte I) Muro Dorto, Dprtmeto d Flosof, Uerstà d Rom NB Le ote che seguoo soo per uso strettmete ddttco. S preg qud d o fr crcolre l mterle che segue e d o usrlo per

Dettagli

STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI

STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI U sste d cotrollo s defsce retrozoe, o cte chus, se oper utlzzdo, oltre l segle d rfereto solo forzo che rgurdo l

Dettagli

Laboratorio di FISICA 2. Misura della resistenza di un conduttore con il ponte di Wheatstone R + R R 3 + R4 E, (2) =, (3) i 2 V B = R 3 = V AC

Laboratorio di FISICA 2. Misura della resistenza di un conduttore con il ponte di Wheatstone R + R R 3 + R4 E, (2) =, (3) i 2 V B = R 3 = V AC Lortoro d FISICA Msur dell resstez d u coduttore co l pote d Whetstoe Il pote d Whetstoe è u crcuto dtto ll msur dell resstez d u coduttore per cofroto co ressteze ote. ello schem d Fgur l tter E lmet

Dettagli

12. Matrici Sistemi Trasformazioni

12. Matrici Sistemi Trasformazioni pput jv Cptolo pg.. Mtrc Sstem Trsformzo. Mtrc: defzo e propretà. Defzoe: Mtrce S dce Mtrce rele del tpo m l seme d m umer rel dspost su m rghe ed coloe come segue: Le scrtture [ k ], ( k ) rghe e coloe.

Dettagli

Laboratorio di Sperimentazione di Fisica CdL Matematica PARTE II. Dr. Riccardo Cerulli

Laboratorio di Sperimentazione di Fisica CdL Matematica PARTE II. Dr. Riccardo Cerulli Lortoro d Speretzoe d Fsc CdL Mtetc ART II Dr. Rccrdo Cerull http://users.lgs.f.t/~cerull/ddttc.htl Msur d u grdezz fsc: V-M 0 Icertezze ell sur Als sttstc de dt L sur è soggett feoe csul. L sgol sur è

Dettagli

La regressione Lineare

La regressione Lineare L regressoe Lere Als dell Dpedez L Regressoe Lere Prof. Cludo Cplupp - Fcoltà d Sceze dell Formzoe - A.A. 7/8 Qudo tr due vrl c è u relzoe d dpedez, s può cercre d prevedere l vlore d u vrle fuzoe del

Dettagli

Rendite a rate costanti posticipate in regime di interessi composti

Rendite a rate costanti posticipate in regime di interessi composti Redte rte cott regme d tere compot Redte rte cott potcpte regme d tere compot /32 Redte rte cott potcpte regme d tere compot 2/32 Redte rte cott potcpte regme d tere compot VALORE ATTUALE DI UNA RENDITA

Dettagli

Scrivere 2.1 cm implica dire che la misura sia compresa nell intervallo mm

Scrivere 2.1 cm implica dire che la misura sia compresa nell intervallo mm Il lto d un ddo è pr. cm. Usndo le cfre sgnfctve per stmre l errore clcolre l volume del cuo. Supponendo che l devzone stndrd nell msur del lto s d mm clcolre l devzone stndrd che ssoct ll msur del volume.

Dettagli

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1 Matrc Matrce: tabella d m rghe ed coloe T matrce trasposta d (a j ) d elemet a jt a j Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc Matrce quadrata m sottomatrc Matrce rettagolare m Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALII DELLA REGREIONE L Al dell Regreoe rgurd lo tudo delle relzo etet r o pù rtter qutttv o vrl. L rer de legm etet r pù vrl poe ome rer delle relzo uzol he pogoo Y ome grdezz dpedete d u ere d vrl dpedet

Dettagli

DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE)

DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE) DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE) Mggi C. & Bccesci P. Soluzioe problem V Puto 1: T Clcolre l soluzioe stziori dell (1) euivle d imporre l

Dettagli

Variabili Aleatorie vettoriali

Variabili Aleatorie vettoriali Vrbl letore vettorl Vrbl letore vettorl Vrbl letore vettorl: Itroduzoe Vrbl letore dpedet Idc d poszoe per V vettorl rsorzo d V vettorl Idc d dspersoe: Moet Mtrce d Covrz Propzoe dell Covrz V.. VORILI

Dettagli

Analisi Matematica A

Analisi Matematica A http://www.g.o.too.t Als Mtemtc A Dto u umero turle o ullo, ssumerà seguet vlor ordt {,,,,...}. S desce ttorle o ttorle d :! ( )! quest ormul è corrett solo se >, poché! Quest dezoe è dett per rcorrez,

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni: generalità

Approssimazione di dati e funzioni: generalità Arossmzoe d dt e uzo: geertà Proem: rossmzoe d u uzoe : ot g { } vor che uzoe ssume e ut { } s vuoe otteere u rresetzoe tc de uzoe u tervo [] geere coteete g { }; esressoe tc de è ot m comct er e oerzo

Dettagli

Metodi diretti: generalità

Metodi diretti: generalità etod drett: geertà Soo st s trsforzoe de sste gerco ze o eqvete d strttr pù sepce. X ~ X ~ sozoe è ottet ero fto d pss ed ssez d error d rrotodeto s otterree sozoe estt. Soo ppct proe pcco e des. Effcez

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI FASCICOLO FUORI COMMERCIO DISTRIBUITO GRATUITAMENTE AGLI STUDENTI DEL CORSO DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA ANNO ACCADEMICO 008-009 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni: generalità

Approssimazione di dati e funzioni: generalità Arossmzoe d dt e uzo: geertà Probem: rossmzoe d u uzoe : ot g { } vor che uzoe ssume e ut { } s vuoe otteere u rresetzoe tc de uzoe u tervo [b] geere coteete g { }; esressoe tc de è ot m comct er e oerzo

Dettagli

CAPITOLO 2 APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI

CAPITOLO 2 APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI REVISIONATO 0 mrzo 04 CAPITOLO APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI. INTRODUZIONE Approssmzoe co polom lgebrc. Sebbee o smo cpc d operre comuemete co fuzo del tpo se(x), cos(x), e x, th(x), x ecc, quto e cooscmo

Dettagli

Metodi diretti: generalità

Metodi diretti: generalità etod drett: geertà Soo st s trsforzoe de sste gerco ze o eqvete d strttr pù sepce. X ~ X ~ sozoe è ottet ero fto d pss ed ssez d error d rrotodeto s otterree sozoe estt. Soo ppct proe pcco e des. Effcez

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

Regressione Lineare Semplice

Regressione Lineare Semplice reressone lnere Reressone nere Semplce Per ottenere l veloctà d un corpo s msur l su poszone vr temp. Spendo che l relzone tr l poszone del corpo s l tempo t è dt dll lee s = v t trovre con l reressone

Dettagli

3. PROGRAMMAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA

3. PROGRAMMAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA . PROGRAAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA. Progrmmzoe lere due vrbl: rsoluzoe grfc Izmo l seguete cptolo rsolvedo u eserczo d ottmzzzoe vcolt teedo presete l procedmeto seguto per trovre

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI FASCICOLO FUORI COMMERCIO DISTRIBUITO GRATUITAMENTE AGLI STUDENTI DEL CORSO DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA ANNO ACCADEMICO 0-0 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO

Dettagli

Interpolazione dei dati

Interpolazione dei dati Unverstà degl Stud d Br Dprtmento d Chmc 9 gugno 0 F.Mvell Lortoro d Chmc Fsc I.. 0-0 Interpolzone Curve Interpolzone de dt Qundo s conosce l legge fsc che mette n relzone tr loro due vrl e, mednte prmetr,,

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni

Approssimazione di dati e funzioni Arossmzoe d dt e uzo Arossmzoe d dt e uzo: geerltà Problem: rossmzoe d u uzoe : ot gl { } vlor che l uzoe ssume e ut { } s vuole otteere u rresetzoe ltc dell uzoe u tervllo b geere coteete gl { }; l esressoe

Dettagli

Calcolo della composizione e della temperatura di uscita da un reattore adiabatico di ossidazione parziale di CH 4.

Calcolo della composizione e della temperatura di uscita da un reattore adiabatico di ossidazione parziale di CH 4. Dpartmeto d Eerga oltecco d Mlao azza Leoardo da Vc - MILANO Eserctazo del corso FONDAMENTI DI ROCESSI IMICI rof. Gapero Gropp ESERCITAZIONE 6 Calcolo della composzoe e della temperatura d uscta da u reattore

Dettagli

LE SUCCESSIONI RICORSIVE

LE SUCCESSIONI RICORSIVE . U prolem d prolà LE SUCCESSIONI RICORSIVE U sgore h due cppell, uo co ed uo gllo. Og goro doss l pù uo solo de cppell. Per decdere se e qule dossre segue quese regole: Se l goro prm h dosso l cppello

Dettagli

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti.

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti. Iterpolazoe Defzoe: per terpolazoe s tede la rcerca d ua fuzoe matematca che approssma l adameto d u seme d put. Iterpolazoe MATEMATICA Calcola ua fuzoe che passa PER tutt put Tp d terpolazoe Iterpolazoe

Dettagli

Appunti di Calcolo Numerico. Sistemi lineari

Appunti di Calcolo Numerico. Sistemi lineari Apput d Coo Numero ezo8- Sstem er esgez d rsovere u sstem ere se d svrte ppzo prthe. Ad esempo, osdermo proem d voer ostrure u det he soddsf ert requst. S suppog d voer preprre u ozoe o tte mgro, pe, mrmet

Dettagli

LA CONCENTRAZIONE equidistribuzione massima concentrazione

LA CONCENTRAZIONE equidistribuzione massima concentrazione Corso d Sttstc (cle D) Dott.ss. Vcrd L CONCENTRZIONE Fssmo l ttezoe su crtter qutttv trsferbl. Rcordo che u crttere è trsferble se possmo mmgre che u utà poss cedere prte del crttere che possede d u ltr

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Docee: Cludo Esco esco@usur. Iegrzoe umerc Lezoe s su ppu del pro. Mrco Gvo Iegrzoe umerc Iegrzoe umerc Formule d qudrur. Grdo d esezz. 3 Meodo de coece deerm. 4 Formule d qudrur erpolore. 5 Formule d

Dettagli

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,

Dettagli

Propagazione di errori

Propagazione di errori Propagazoe d error Gl error e dat possoo essere amplfcat durate calcol. Rspetto alla propagazoe degl error s può dstguere: comportameto del problema - codzoameto del problema: vedere come le perturbazo

Dettagli

CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA

CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA REVISIONATO 7 prle 4 CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA I questo cptolo verro presette delle forule, dette forule d qudrtur, per l'pprosszoe uerc degl tegrl deft. Esse soo del tpo: f()d Af() dove le costt

Dettagli

PROGETTO SIRIO PRECORSO di MATEMATICA Teoria

PROGETTO SIRIO PRECORSO di MATEMATICA Teoria Vi Aldo Mo ro, 1097-300 15 Chioggi (VE) t el. 0414 965 81 1 - fx 0 414 96 54 3 - ww w. itisri ghi.com POTENZA i N... DIVISIBILITÀ e NUMERI PRIMI...3 MASSIMO COMUN DIVISORE e MINIMO COMUNE MULTIPLO...3

Dettagli

Lezione 3. Gruppi risolubili.

Lezione 3. Gruppi risolubili. Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u

Dettagli

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):

Dettagli

CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA

CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA CAPIT-6 versoe ggort l 3/5/95 CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA I questo cptolo verro presette delle forule, dette forule d qudrtur, per l'pprosszoe uerc degl tegrl deft del tpo w(x)f(x)dx dove l fuzoe

Dettagli

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. GENERALITÀ Sao a,..., a,..., a, b umer real (o compless o elemet d u qualsas campo) ot. Defzoe.. U equazoe della forma: () a x +... + ax +... + a x b dces d prmo

Dettagli

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo.

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo. È molto raro che u compoete meccaco sa sollectato a fatca da u carco cclco ad ampezza costate. Geeralmete sa l ampezza che l valore medo della sollectazoe soo varabl el tempo. max a a max m m m m Tempo

Dettagli

. La n a indica il valore assoluto della radice.

. La n a indica il valore assoluto della radice. RADICALI Defiizioe: U umero irrziole è u umero decimle illimitto o periodico. Esempio:, 0, π Per clcolre il vlore pprossimto di u espressioe coteete rdici coviee mipolre l espressioe per ridurre l mssimo

Dettagli

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d;

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d; ESERCIZIO 5. Sa (X, X,, X ) u campoe casuale geerato da ua v.c. X f(x; θ) per la quale è oto che E(X) θ e Var(X). S cosdero 3 stmator d θ: X ; X ; ( ) X 3 a) s determ se soo corrett; b) per quell o corrett,

Dettagli

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario Dpartmeto d Meccaca, Strutture, Ambete e Terrtoro UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO Laurea Specalstca Igegera Meccaca: Modulo d Fsca Tecca Lezoe d: Dffereze fte per problem d coduzoe regme stazoaro /20

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Misurare una grandezza fisica significa stabilire quante unità di misura sono contenute nella grandezza stessa.

Misurare una grandezza fisica significa stabilire quante unità di misura sono contenute nella grandezza stessa. L misur: Misurre u grdezz fisic sigific stilire qute uità di misur soo coteute ell grdezz stess. L misur di u grdezz si dice dirett qudo si effettu per cofroto co u grdezz d ess omogee scelt come cmpioe

Dettagli

13. Determinante di una matrice quadrata

13. Determinante di una matrice quadrata Determite di u mtrice qudrt Defiizioe Dti umeri reli,,,,, (-), (-), col simbolo i idiceremo l loro somm ( + + + + + (-) + (-) + ) Quidi, i i := + + + + + (-) + (-) + i Esempio y i = y + y + y + y + + y

Dettagli

Si definisce prodotto di A e B la matrice data da:

Si definisce prodotto di A e B la matrice data da: MRICI Ua matrce Mat(m,) è ua tabella ordata d umer dspost m rghe ed coloe. Idchamo co aj l'elemeto d posto j che può essere reale o complesso. Operazo d matrc: ) (α)j α aj α C 2) (+ B)j aj + bj Propretà

Dettagli

METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI

METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI Per l rsoluzone d un sstem lnere A b, oltre metod drett, è possble utlzzre nche metod tertv che rggungono l soluzone estt come lmte d un procedmento

Dettagli

Algebra di Boole Forme normali P ed S. Variabili e funzioni booleane

Algebra di Boole Forme normali P ed S. Variabili e funzioni booleane 3/03/0 Corso d Cloltor Elettro I A.A. 0-0 Alger d Boole Forme orml ed Lezoe 6 rof. Roerto Coo Uverstà degl tud d Npol Federo II Foltà d Igeger Corso d Lure Igeger Iformt (llev A-DA) Corso d Lure Igeger

Dettagli

Costi di Entrata e Struttura del Mercato. Economia Industriale Università Bicocca A.A. 2012-2013 Christian Garavaglia

Costi di Entrata e Struttura del Mercato. Economia Industriale Università Bicocca A.A. 2012-2013 Christian Garavaglia Cost d Etrt e truttur del Merto Eoom Idustrle Uverstà Bo A.A. 2012-2013 Chrst Grvgl Cotesto e oett For bbmo lzzto l fuzometo d u merto olgopolsto osderdo ome dto l umero d mprese opert el merto. D os dpede

Dettagli

2 Sistemi di equazioni lineari.

2 Sistemi di equazioni lineari. Sistemi di equzioi lieri. efiizioe. Si dice equzioe liere elle icogite equzioe dell form () + +...+ = o che (') i= i i = ove,,..., R si chimo coefficieti e R termie oto.,,..., ogi efiizioe. Si dice soluzioe

Dettagli

OPERAZIONI CON LE FRAZIONI ALGEBRICHE

OPERAZIONI CON LE FRAZIONI ALGEBRICHE OPERAZIONI CON LE FRAZIONI ALGEBRICHE A] SEMPLIFICAZIONE DI UNA FRAZIONE ALGEBRICA Sempliicre u rzioe lgeric sigiic dividere umertore e deomitore per uo stesso ttore diverso d zero. Procedur per sempliicre

Dettagli

Analisi di una distribuzione. Analisi di una distribuzione

Analisi di una distribuzione. Analisi di una distribuzione Als d u dstrbuzoe Idc d cetrltà Als d u dstrbuzoe Prof. Cludo Cplupp - Fcoltà d Sceze dell Formzoe - A.A. 7/8 Al crescere del umero d osservzo, e rducedo l mpezz degl tervll, l stogrmm d frequeze tede

Dettagli

APPLICAZIONI LINEARI

APPLICAZIONI LINEARI APPLICAZIONI LINEARI 1. DEFINIZIONE DI APPLICAZIONE LINEARE. Sio V e W due spzi vettorili su u medesimo cmpo K. Si :V W u ppliczioe di V i W. Si dice che l è u ppliczioe liere di V i W se soo veriicte

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA 3. RENDITE

MATEMATICA FINANZIARIA 3. RENDITE MATEMATICA FINANZIAIA Prof. Adre Berrd 999 3. ENDITE Coro d Mtetc Fzr 999 d Adre Berrd Sezoe 3 ENDITA Operzoe fzr copot, crtterzzt d cdeze (,,...,,...,, rcuotere quelle cdeze,,...,,...,, t e d port d pgre

Dettagli

REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA

REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA REGRESSIONE LINERE ULTIPL Itroduzoe Per u ù gevole lettur d questo ctolo s cosgl lo studo relre dell regressoe lere selce rgoeto trttto el Ctolo Iftt l regressoe lere ultl è u estesoe dell regressoe lere

Dettagli

Unità Didattica N 32. Le trasformazioni geometriche

Unità Didattica N 32. Le trasformazioni geometriche 1 Untà Ddttc N Le trsformzon geometrche 1) Le trsformzon del pno n sé ) L smmetr centrle ) L smmetr ssle 4) L trslzone 5) L trslzone degl ss crtesn 6) L ' ffntà 7) L smltudne 8) L omotet 09) Le sometre

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza

Dettagli

Lezione 7. Numeri primi. Teorema Fondamentale dell'aritmetica.

Lezione 7. Numeri primi. Teorema Fondamentale dell'aritmetica. Lezone 7 Prereqst: L'nseme de nmer nter Lezone 6 Nmer prm Teorem Fondmentle dell'artmetc Defnzone 7 Un nmero ntero p dverso d 0 e s dce prmo se per ogn b Z Altrment p s dce composto p b p oppre p b Defnzone

Dettagli

Sistemi Intelligenti di Supporto alle Decisioni Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Introduzione agli Insiemi Fuzzy e alla Logica Fuzzy

Sistemi Intelligenti di Supporto alle Decisioni Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Introduzione agli Insiemi Fuzzy e alla Logica Fuzzy Sstem Itellget d Supporto lle Decso Corso d Lure Igeger Gestole Itroduzoe gl Isem Fuzzy e ll Logc Fuzzy Prof. Betrce Lzzer Dprtmeto d Igeger dell Iformzoe V Dotslv 56 PIS Prof. Betrce Lzzer Itroduzoe gl

Dettagli

Costi di entrata e struttura del mercato. ECONOMIA DELL INNOVAZIONE Università LIUC

Costi di entrata e struttura del mercato. ECONOMIA DELL INNOVAZIONE Università LIUC Cost d etrt e struttur del merto ECONOMIA DELL INNOVAZIONE Uverstà LIUC Chrst Grvgl - Novembre 2004 Abbmo due lss d rsultt 1) L struttur d merto (oetrzoe) dpede d ettà de ost fss () e dll dmesoe del merto

Dettagli

N 10 I NUMERI COMPLESSI

N 10 I NUMERI COMPLESSI Untà Ddttc N 0 I NUMERI COMPLESSI 0) Introduzone dell untà mmgnr 0) Introduzone elementre de numer compless 0) Alcune operzon su numer compless 0) Rppresentzone geometrc de numer compless 05) Rppresentzone

Dettagli

Controlli Automatici A

Controlli Automatici A Cotroll Automatc A Cors d laurea treal Igegera Elettroca, Iformatca, Telecomucazo a.a. 200/2002 Docete: Prof. Aurelo Pazz Emal: aurelo@ce.upr.t http://www.ce.upr.t/people/pazz/ Cotroll Automatc A Prof.

Dettagli

Variabilità = Informazione

Variabilità = Informazione Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche

Dettagli

RELAZIONE FRA LA STABILITA DEL SISTEMA E LA FUNZIONE DI TRASFERIMENTO

RELAZIONE FRA LA STABILITA DEL SISTEMA E LA FUNZIONE DI TRASFERIMENTO RELAZIONE FRA LA STABILITA DEL SISTEMA E LA FUNZIONE DI TRASFERIMENTO L stbilità di u sistem liere, ivrite ed prmetri cocetrti può vlutrsi co due criteri diversi che fo rispettivmete riferimeto ll rispost

Dettagli

Appunti sui RADICALI

Appunti sui RADICALI Imprimo d operre co i rdicli Apputi sui RADICALI sego di rdice, idice di rdice, rdicdo, espoete del rdicdo: cquisteri fmilirità co queste prole: simbolo di rdice, idice di rdice, rdicdo, espoete del rdicdo.

Dettagli

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione Aals de Dat La statstca è facle!!! Correlazoe A che serve la correlazoe? Mettere evdeza la relazoe esstete tra due varabl stablre l tpo d relazoe stablre l grado d tale relazoe stablre la drezoe d tale

Dettagli

Lezione 13. Anelli ed ideali.

Lezione 13. Anelli ed ideali. Lezoe 3 Prerequst: Aell e sottoaell. Sottogrupp. Rfermet a test: [FdG] Sezoe 5.2; [H] Sezoe 3.4; [PC] Sezoe 4.2 Aell ed deal. Rcordamo la seguete defzoe, data el corso d Algebra : Defzoe 3. S dce aello

Dettagli

, dove s n è la somma parziale n-esima definita da. lim s n = lim s n = + (= ). a n = a 1 + a 2 +...

, dove s n è la somma parziale n-esima definita da. lim s n = lim s n = + (= ). a n = a 1 + a 2 +... . serie umeriche Def. (serie). Dt u successioe ( ) (co R per ogi ), si chim serie di termie geerle l successioe (s ), dove s è l somm przile -esim defiit d () s = + 2 +... + = k. L serie coverge (semplicemete)

Dettagli