CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI"

Transcript

1 CONSORZIO NETTUNO POLITECNICO DI TORINO DIPLOMI UNIVERSITARI TELEDIDATTICI Eugeo BRUSA Crst DELPRETE Polo GAY Tutorto d CALCOLO NUMERICO Settembre.

2 Quest rccolt d esercz e ote, prodott d uso tero, vee utlzzt per tutort dell segmeto d Clcolo Numerco de Cors d Dplom Uverstro Teleddttco Igeger Automtc e Iformtc, Igeger Elettrc, Igeger Elettroc e Igeger Meccc. Nel corso dell stesur s è ftto rfermeto l testo G. MONEGATO, Pge d... Elemet d Clcolo Numerco, Levrotto & Bell, Toro, 996. Il mterle proposto o vuole lcu modo sostture l lbro d testo, cu s f rfermeto per quto rgurd le bs teorche e l mpostzoe formle dell segmeto, m vee forto esclusvmete ttolo d supporto ddttco volto fcltre l pprocco ll mter. Eugeo Brus Crst Delprete Polo Gy Toro, settembre Vette l rproduzoe e qulss form d commerclzzzoe..

3 TUTORATO DI CALCOLO NUMERICO Coteut Fodmet del clcolo scetfco. Sstem d umerzoe e sstem rtmetc. Errore ssoluto ed errore reltvo. Cfre decml corrette e cfre sgfctve corrette. Error d rrotodmeto. Trocmeto semplce e rrotodmeto smmetrco. Ccellzoe umerc. Esercz svolt. Esercz propost. Rchm sul clcolo mtrcle. Mtrc e operzo tr mtrc. Mtrce trspost. Mtrce smmetrc. Determte. Mtrce smmetrc deft o semdeft postv. Mtrce o sgolre. Rgo. Mtrce vers. Norm. Esercz svolt. Esercz propost. Sstem d equzo ler. Geerltà su metod d soluzoe: drett e tertv. Soluzoe d sstem trgolre superor e feror. Algortmo Bcksost. Metodo d Guss: procedur, decomposzoe GAU, fttorzzzoe PALU, lgortmo Fctor e lgortmo Solve. Metodo d Cholesk: procedur e lgortmo. Esercz svolt. Esercz propost. Ce sul codzometo de sstem ler. Metod tertv: procedur e ce sull covergez. Metodo d Jcob. Metodo d Guss-Sedel e lgortmo Gsedel. Ce sul metodo SOR. Autovlor e utovettor. Autovlor d mtrc. Metodo delle poteze: utovlore d modulo mssmo e mmo. Algortmo Pow. Metodo delle poteze verse: utovlore d ot pprossmzoe. Algortmo Ivpow. Ce sulle trsformzo d smltude. Ce sul metodo QR per l clcolo d tutt gl utovlor. Approssmzoe d fuzo e dt spermetl. Clss delle fuzo terpolt. Crter d scelt dell fuzoe terpolte. Iterpolzoe polomle: metodo d Lgrge e metodo d Newto. Algortmo Dfdv e lgortmo Iterp. Iterpolzoe polomle trtt. Sple e sple cubc. Algortmo Sple e lgortmo Vlspl. Approssmzoe d dt. Mm qudrt. Regressoe lere. Esercz svolt. Esercz propost. Equzo o ler. Metodo d bsezoe e lgortmo Bsez. Regul fls. Metodo d Newto o delle tget. Metodo delle sect e lgortmo Sect. Cofroto tr dvers metod. Crter d rresto. Esercz svolt. Esercz propost. Qudrtur. Geerltà. Formule d qudrtur d bse (Newto-Cotes): rettgolo, puto medo, trpezo, d Smpso. Formule d qudrtur Gusse. Formule d qudrtur composte. Tecche d qudrtur utomtc. Esercz svolt. Esercz propost. Equzo dfferezl ordre. Geerltà. Codzo d Lpschtz. Metod esplct psso sgolo e psso multplo. Metodo d Eulero. Metod d Ruge-Kutt. Tem d esme. È forto l testo d tre prove d esoero. Testo d rfermeto G. MONEGATO, Pge d Elemet d Clcolo Numerco, Levrotto & Bell, Toro, 996..

4 SOMMARIO SISTEMI NUMERICI Sstem d umerzoe poszole Sstem rtmetco tero Sstem rtmetco rele Errore ssoluto ed errore reltvo Cfre decml corrette Cfre sgfctve corrette Error d roud-off Trocmeto semplce Arrotodmeto smmetrco Precsoe d mcch 4 Ccellzoe umerc 4 Cosderzo fl 5 Esercz svolt 5 Esercz propost 9 OPERAZIONI TRA MATRICI Operzo elemetr Mtrce trspost Mtrce smmetrc Determte d mtrce Mtrce smmetrc deft (o semdeft) postv Crtero d Sylvester Mtrce dgole domte 4 Vettor lermete dpedet 4 Mtrce o sgolre 4 Rgo d mtrce 4 Mtrce vers 4 Norm d vettor e mtrc 5 Norm d vettore 5 Norm d mtrce 6 Comptbltà d orm 6 Esercz svolt 7 Esercz propost 8 SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI Itroduzoe Sstem trgolr Metodo d Guss Osservzo sul Pvotg Decomposzoe GAU Fttorzzzoe PALU Utltà dell fttorzzzoe 4 Metodo d Cholesk 5.

5 Codzometo d sstem ler 6 Metod d soluzoe tertv 7 Covergez 8 Metodo d Jcob 8 Metodo d Guss-Sedel 9 Metodo SOR 9 Algortm Esercz svolt Esercz propost 6 AUTOVALORI DI MATRICI Itroduzoe 8 Metodo delle Poteze 8 Metodo delle Poteze Iverse 4 Trsformzo d smltude 4 Metodo QR 4 APPROSSIMAZIONE DI DATI E FUNZIONI Itroduzoe 44 Clss d fuzo pprossmt 44 Crter d scelt dell fuzoe 45 INTERPOLAZIONE DI DATI Crter d terpolzoe polomle d dt 46 Metodo d Lgrge: polom fodmetl d Lgrge 46 Esercz svolt 48 Metodo d Newto: dffereze dvse 48 Esercz svolt 5 Algortm 5 Esercz propost 5 Iterpolzoe polomle trtt 54 Iterpolzoe lere trtt 54 Iterpolzoe co fuzo sples 54 Defzoe d sple 55 Numero d cogte per defre l sple 55 Numero d equzo dspobl 55 Equzo supplemetr 55 L sple cubc turle 56 Esercz svolt 57 Algortm 59 Esercz propost 6 APPROSSIMAZIONE DI DATI Approssmzoe d dt 6 Regressoe lere 6 Mm qudrt: clcolo dell pprossmzoe 6.

6 Elborzoe del rsultto 6 Iterpretzoe geometrc del rsultto 64 Errore qudrtco 64 Esempo: trovre u rett pprossmte 65 Esercz propost 66 EQUAZIONI NON LINEARI Itroduzoe 67 Metodo d bsezoe 67 Geerltà su Regul Fls e metod delle tget e sect 68 Regul Fls 69 Metodo delle tget 69 Metodo delle sect 7 Cofroto tr dvers metod 7 Crter d rresto 7 Esercz svolt 7 Esercz propost 7 CALCOLO DI INTEGRALI MEDIANTE FORMULE DI QUADRATURA Itroduzoe 7 Formule d qudrtur d bse (Newto-Cotes) 76 Formule d qudrtur composte 77 Polom ortogol 79 Formule d qudrtur Gusse 8 Formule d qudrtur utomtche 8 Esercz propost 8 EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE (ODE) Itroduzoe 8 Soluzoe umerc d ODE 8 Codzoe d Lpschtz 8 Metod oe-step e mult-step 8 Metodo d Eulero 84 Metod d Ruge-Kutt 84 Covergez d u metodo oe-step e orde d covergez 85 TEMI D ESAME Esoero del 5 mggo Esoero del luglo Esoero del 4 luglo

7 E. Brus, C. Delprete, P. Gy SISTEMI NUMERICI Rfermeto l testo: Cp. I SISTEMA DI NUMERAZIONE POSIZIONALE Quluque umero tero N > può essere scelto come bse del sstem d umerzoe e, sstem poszole co bse N, qulss rele s può scrvere come m m ( ) ( N N N. N ) ±. N ± m m m m dove le cfre soo umer ter pprteet ll tervllo [, N ]: Esemp 45.7 N ) ( ) ) ( ) ( ) I sstem rtmetc d u clcoltore soo precsoe ft (spzo d memor fto) ed effettuo operzo co precsoe ft (operzo d mcch:,...); le bs utlzzte soo N o N 6. I umer d mcch soo umer rppresetbl esttmete ello spzo d memor dspoble SISTEMA ARITMETICO INTERO È u sottoseme fto dell seme fto degl ter Z: I Z I ( N, l) { } co N. m Nello spzo d memor s uso bt per l sego e 7 bt per l umero (l7). S h Overflow o Uderflow sugl ter qudo Z, m I, coè > m o < m. Esempo ) N, l qud m 99 6 ( 5 ( 4) ) 6 7 ( 6 5) ( 4) Overflow propretà ssoctv NO m m l SISTEMA ARITMETICO REALE È u sottoseme dell seme fto de rel R: F R Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

8 F q t ( N, t, q) { p N, N p <, q q q } m E. Brus, C. Delprete, P. Gy dove p è l mtss (umero rele p.p p p...) e q è l crtterstc o espoete (umero tero). q L rppresetzoe p N è flotg pot ormlzzt (fp) se l prm cfr decmle dell mtss è dvers d zero (p.p p p... co p ). L codzoe d ormlzzzoe è: N p <. Nello spzo d memor s uso bt per l sego, 8 bt per l crtterstc (r8) e bt per l mtss (t) el cso d sgol precsoe (SP bt) oppure bt per l crtterstc (r) e 5 bt per l mtss (t5) el cso d dopp precsoe (DP64 bt). S h Overflow o Uderflow su rel qudo R, m F. Esemp 4) (.5).5.5e rppresetzoe fp 5) (.784) e rppresetzoe fp 6) ()..e rppresetzoe fp m ERRORE ASSOLUTO ED ERRORE RELATIVO Dto l vlore estto e l su pprossmzoe ( ε) ssoluto e reltvo rspettvmete come:, per s defscoo gl error coè ER è EA sclto co. EA & ER & EA EA ed ER qutfco l botà dell pprossmzoe e forscoo rspettvmete l umero d decml corrett e l umero d cfre sgfctve corrette. CIFRE DECIMALI CORRETTE P) Se è u pprossmzoe d co p decml corrett llor EA < p Esemp 7) , corrett decml, EAe < 8) , corrett decml, EA9e9 < 9) , corrett 7 decml, EA9e89 8 < 7 P) Se e soo umer ter co le ultme p cfre dverse, llor EA - < p Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

9 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Esempo ) 45976, s h EA.9e.9 < CIFRE SIGNIFICATIVE CORRETTE P) Se è pprossmzoe d co p cfre sgfctve, llor ER < Esemp ) e. cfr sgfctv;.45 5 cfre sgfctve ) , corrett 9 cfre sgfctve, ER.e. ) , corrett 5 cfre sgfctve, ER.e5. 5 4) , corrett 5 cfre sgfctve, ER.e5. 5 p ERRORI DI ROUND-OFF Per memorzzre u umero rele, o d mcch, è ecessro lmtre l su mtss lle t cfre dspobl. Le tecche d roudoff utlzzte soo due. TRONCAMENTO SEMPLICE Le mtsse p comprese tr due mtsse d mcch cosecutve p e p, dstt tr loro N t, vegoo trocte ll mtss d mcch ferore: p p. Dt q pn e fl () pn s h T EAell mtss EAd roud - off : ER d roud - off : q : p p <N t p p N q p p N q p N <N q qt < N t epsn t Esemp 5) t4, N, p p.478 6) t6, N, p. p. ARROTONDAMENTO SIMMETRICO Le mtsse p comprese tr due mtsse d mcch cosecutve p e p, dstt tr loro N t, vegoo così lmtte: se l mtss p cde prm del puto medo tr le due mtsse d mcch p e p, s rrotod quell ferore: p p; Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

10 E. Brus, C. Delprete, P. Gy se l mtss p cde dopo l puto medo tr le due mtsse d mcch p e p, s rrotod quell superore: p p. Dt q q pn e fla ( ) pn s h EA ell EA d ER d mtss roud - off roud - off Esemp 7) t4, N, p p.4784 t4, N, p p.478 : : : t N p p 8) t6, N, p. p. t6, N, p. p. qt q N p p N q p p N N q p N t t N eps L tecc d rrotodmeto smmetrco è pù precs dell tecc d trocmeto semplce quto gl error d roudoff rsulto dmezzt. PRECISIONE DI MACCHINA L precsoe d mcch è u costte crtterstc dell rtmetc flotgpot e dell tecc d roudoff utlzzte. È l mssm precsoe d clcolo rggugble. È l pù pccolo umero mcch (potez d : eps t ) tle che ( eps ) (vle l sego el cso d trocmeto semplce (fl T ), l sego > el cso d rrotodmeto smmetrco (fl A )). { ε F ; fl( ε) } eps m CANCELLAZIONE NUMERICA È u coseguez dell rppresetzoe co precsoe ft de umer rel e cosste ell perdt d cfre sgfctve el rsultto dell dfferez tr due umer qus ugul. So dt due umer flotg pot p N q e bp N q ; le mtsse p e p bbo pù d t cfre, m so rppresetbl soltto co t cfre. Se le mtsse p e p ho le prme s cfre cocdet, l mtss p dell operzoe b, sottrzoe tr due umer rrotodt t cfre, h soltto le prme ts cfre sgfctve, quto provegoo d p e p, metre le restt s cfre soo prve d sgfcto. Esempo 9) t6, N, rrotodmeto smmetrco p p e p p.475 qud Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4.

11 E. Brus, C. Delprete, P. Gy p(p -p ).584 p ( p p ). tre zer fl o soo sgfctv, ftt s e qud ts6 cfre sgfctve p. L ccellzoe umerc è u problem sto egl operd, metre l operzoe d sottrzoe mplfc soltto gl error d roudoff degl operd stess. Per evtre l ccellzoe umerc volte s può rformulre l problem modo d o effetture sottrzo vere e propre. Esempo e ) L equzoe d secodo grdo b h soluzo b b ; se b <<, coè b<<, l soluzoe subsce ccellzoe umerc quto b. L ccellzoe umerc può essere evtt rformuldo le due soluzo el modo seguete: sg( ) b b CONSIDERAZIONI FINALI U geerco problem umerco può essere scrtto form esplct come yf().. Ne dt è presete u errore d roudoff cu corrspode u errore fle e f()f( ) dovuto l codzometo del problem;. L lgortmo è soltmete u pprossmzoe f pù semplce del problem umerco e qud comport u errore e f( )f ( ) dovuto ll dscretzzzoe dell lgortmo;. Le operzo d mcch ho precsoe ft, qud zché f ( ) s vlut f ( ) co u errore e f ( )f ( ) dovuto ll stbltà dell lgortmo. L errore complessvo rsult ef()f ( )e e e Obettvo del Clcolo Numerco è lo svluppo, co error d dscretzzzoe e ull o rbtrrmete pccol, d lgortm stbl (coè co e pccol). ESERCIZI SVOLTI. I umer rel e b. vegoo trodott u clcoltore dove soo rppresett rtmetc flotg pot ormlzzt co bse N, t7 cfre rservte ll mtss e tecc d trocmeto semplce (fl T ). _ Determre l rsultto c b fp( fp( ) fp( b) ) e cofrotre c _ co l rsultto estto cb, dcdo l umero d cfre sgfctve preset d c _. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 5.

12 E. Brus, C. Delprete, P. Gy N, t7, trocmeto semplce t eps N b. _. 54 _ b. Le mtsse ho s cfre ugul e qud l rsultto vrà ts4 cfre sgfctve: 6 c b.465 _ c b.4 zer fl o ho sgfcto. Poché due operd soo qus ugul e cotegoo error (perché soo stt troct t cfre d mtss), l sottrzoe d mcch mplfc gl error; l rsultto preset u perdt d cfre sgfctve dovut ccellzoe umerc.. S cosder u elbortore co rtmetc flotg-pot ormlzzt co bse N, t8 cfre rservte ll mtss e tecc d rrotodmeto per trocmeto semplce (fl T ). Dt umer d mcch.758 4, b e c.6778, clcolre le somme ( b c) e y ( b) c. Cofrotre rsultt otteut co l rsultto estto sbc e spegre l dverso comportmeto delle due somme d mcch. N, t8, trocmeto semplce t eps N b c Prm somm: ( ) b cd. 68 d Gl ultm 5 zer d d ho sgfcto perché gl operd b e c soo prv d errore (soo umer mcch) e qud el clcolo d d o s verfc ccellzoe umerc. Il rsultto fle è quello estto, trocto t8 cfre. 7 Secod somm: y( b) c bd _ d d c. 64 y. 64 L operdo d _ è u pprossmzoe d d (mtss troct t8 cfre) e qud cotee error, oltre d _ h le prme 4 cfre dell mtss cocdet co quelle d c (.67). Nel corso dell operzoe Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 6.

13 E. Brus, C. Delprete, P. Gy successv, qud, s verfc ccellzoe umerc: soltto le prme ts844 cfre soo sgfctve (gl ultm 4 zer d y o ho sgfcto).. Suppoedo d lvorre rtmetc flotg-pot co t4 cfre rservte ll mtss e tecc d rrotodmeto smmetrco (fl A ), sommre seguet umer prm orde scedete (dl pù pccolo l pù grde) e po orde dscedete..58,.65,.58,.498,.666,.7555,.7889,.7767, Cofrotre rsultt otteut co l rsultto estto.7 5. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 7.

14 E. Brus, C. Delprete, P. Gy orde scedete orde dscedet e o cot.7 y o cot o cot o cot o cot s. 7 5 E pù corretto effetture l somm orde scedete (rsultto ); ftt el cso d somm orde dscedete (rsultto y) vlor pù pccol o coto e vegoo pers. 4. Rformulre l problem y δ, modo d evtre l ccellzoe umerc. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 8.

15 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 9. S rzolzz modo d elmre l sottrzoe effettv: ( ) y δ δ δ δ δ ESERCIZI PROPOSTI. Scrvere le rppresetzo flotg-pot ormlzzte de seguet umer: 5.75;.754;.475 e. [.575 e;.754 e;.475 e]. Clcolre l soluzoe de seguet grupp d sstem e cofrotre rsultt (S ot l effetto dl codzometo del problem). ) y. y y. y y. y b) y. y. y. y y. y [) 5 y667; 664 y; 775 y889] [b) 4 y; y;.5 y.5]

16 E. Brus, C. Delprete, P. Gy OPERAZIONI TRA MATRICI Rfermeto l testo: Cp. II U mtrce A è u tbell ordt d umer, geerle co m rghe e coloe. Il geerco elemeto j è poszoto ell csell tersezoe tr l rg -esm ( dce) e l colo j-esm ( dce) m, A R m m m A secod de vlor ssut dll dce d rg m e d colo s dstgue tr: vettore rg (,..., ) se m; vettore colo (,..., ) T se ; mtrce qudrt se m. Nel seguto s frà rfermeto mtrc A R,, coè rel e qudrte, che potro essere: pee: elemet j qus tutt o ull; sprse: gr prte degl elemet j ull; strutturte: elemet dspost modo prtcolre; dgol: j per j; trdgol: j per j > ; dettà: j per j e j per j ( j δ j delt d Kroecker); zero: j per, j; bd (mpezz k): j per j > k (mpezz m. elemet su rg/colo); trgolr superor: j per >j; trgolr feror: j per <j. L somm (e l dfferez) d mtrc soo defte soltto tr mtrc dello stesso orde (stesso umero d rghe e stesso umero d coloe). Il rsultto è u mtrce cu elemet s ottegoo sommdo o sottredo gl elemet corrspodet A, B R m, C A± B ; c ± b Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO. j j j Esempo ) A B C A B Vle l propretà commuttv: ABBA; vle l propretà ssoctv (AB)CA(BC);

17 E. Brus, C. Delprete, P. Gy l propretà dstrbutv vle mteedo l orde: A(BC)ABAC, (AB)C ACBC. Il prodotto d u mtrce per uo sclre è u mtrce otteut moltplcdo cscu elemeto per lo sclre m, A R k R B ka ; b k Esempo ) A B 5 5 k Il prodotto tr due mtrc è defto se e solo se l umero d coloe dell prm mtrce (quell d sstr) è ugule l umero d rghe dell secod (quell d destr). Il rsultto è u mtrce cu elemet s ottegoo effettudo l prodotto rghe coloe m, p p, m, A R, B R C AB R ; c b j, j p j k kj k Esempo ( ) ) A B C AB ( ) L propretà commuttv del prodotto o vle: AB BA; l propretà dstrbutv vle mteedo l orde: (AB)C A(BC). MATRICE TRASPOSTA Dt u mtrce A, l su mtrce trspost A T s ottee scrvedo le rghe d A, ell orde, come coloe (coè scmbdo le rghe co le coloe): j T j. Vlgoo le seguet propretà: (A T ) T A, (k A) T k A T ; (AB) T A T B T ; (AB) T B T A T (s verte l orde!). Esempo 4) A A T MATRICE SIMMETRICA U mtrce A è smmetrc se A T A (l rflessoe dell mtrce rspetto ll dgole prcple l lsc ltert). L mtrce A è ecessrmete qudrt, co elemet j j. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

18 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Esempo 5) A è smmetrc. DETERMINANTE DI MATRICE Il determte det(a) o A è uo sclre ssocto og mtrce qudrt A R,. Nel cso d mtrce, l determte s clcol come: Esempo 6) Nel cso d mtrce, l determte s clcol come: Og elemeto dell prm rg rsult moltplcto per l determte dell sottomtrce otteut ccelldo l prm rg e l colo coteete l elemeto stesso; tr dvers term s deve rspettre l seguete successoe de seg: Fcedo rfermeto u rg qulss (rg o rg ) s ottee ovvmete lo stesso rsultto Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

19 E. Brus, C. Delprete, P. Gy È qud coveete fre rfermeto ll rg che cotee pù elemet ull (fre ttezoe ll sequez de seg d pplcre!) Esempo - - 7) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 5) ( ) ( ) Nel cso d mtrce, l estesoe è ovv; s rcord d mteere l sequez de seg. Vlgoo le seguet propretà: det(a)det(a T ); se A h u rg (colo) ull det(a); se A h due rghe (coloe) ugul det(a); se A è trgolre (sup. o f.) det(a). MATRICE SIMMETRICA DEFINITA (O SEMIDEFINITA) POSITIVA U mtrce qudrt e smmetrc A R, è deft postv (semdeft postv) se T A > ( T A ) per og vettore o ullo R. Pochè lo sclre T A h l sgfcto fsco d u eerg, è ovvo che s sempre postvo. CRITERIO DI SYLVESTER È u crtero per stblre se u mtrce smmetrc A è deft postv o meo. L mtrce smmetrc A R, è deft postv se e solo se det(a k )> per k,..., dove gl A k soo mor prcpl dell mtrce che s ottegoo dll tersezoe delle prme k rghe e coloe dell mtrce stess. Due cosegueze d tle crtero ffermo che: se A è deft postv llor gl elemet sull dgole prcple soo tutt postv ( > per,..., ); se A è deft postv llor l elemeto d modulo mssmo s trov sull dgole prcple e oltre j < jj per j. Esempo 4 8) A det( A) 4 det( A) det( A) 4 A è smmetrc deft postv. 8 Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

20 E. Brus, C. Delprete, P. Gy MATRICE A DIAGONALE DOMINANTE j j j U mtrce A R, è dgole domte per rghe se e solo se > per,...,. Se A è smmetrc dgole domte e co elemet dgole tutt postv llor l mtrce A è ecessrmete deft postv. VETTORI LINEARMENTE INDIPENDENTI k vettor, rg o colo, soo lermete dpedet se l uc combzoe lere ull è quell che s ottee utlzzdo coeffcet tutt ull. Se α α...α k k co α α...α k llor vettor (,..., k) soo LI fr loro. MATRICE NON SINGOLARE U mtrce A R, è o sgolre se e solo se le sue rghe (coloe) soo vettor lermete dpedet, coè se e solo se det(a). Vcevers se det(a) llor l mtrce A è sgolre. RANGO DI MATRICE Il rgo d u mtrce A R, corrspode l mssmo umero d vettor rg (colo) lermete dpedet. Se det(a), coè se A è o sgolre, llor rgo(a); se det(a), coè se A è sgolre llor rgo(a)< e bsog cosderre mor fchè se e trov uo, d orde r, o sgolre (rgo(a)r). Esemp 9) A 4 det( A) 4 6 rgo( A), vettor rg soo tutt LI ) A 4 det( A) 4 4 rgo( A) <, ftt r r e qud due vettor rg r e r soo LD tr loro. MATRICE INVERSA Se A R, è o sgolre, coè se det(a), llor esste u e u sol mtrce vers A - R, o sgolre tle che A A A AI (mtrce dettà). Vlgoo le seguet propretà: (AB) B A ; (A T ) (A ) T ; Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4.

21 E. Brus, C. Delprete, P. Gy se A è dgole domte llor A è o sgolre (det(a) ) e qud esste A ; se A è smmetrc deft postv llor A è o sgolre e qud esste A smmetrc deft postv. Le seguet ffermzo soo tr loro equvlet: A è vertble; rgo(a); le rghe (coloe) d A soo vettor tutt LI (lermete dpedet). NORMA DI VETTORI E MATRICI L orm è u fuzoe che og vettore o mtrce ssoc u umero rele e postvo, che s dc co, e che msur u dstz. S può qud utlzzre per vlutre l covergez, term d dstz, del vettore soluzoe dell lgortmo l vettore soluzoe estt. Dt due vettor u,v R, l lughezz o orm- del vettore u, dct qudrt del prodotto sclre: L dstz tr vettor u e v s clcol qud come T u u u u u. u, è deft come rdce Esempo u - v T ( u v) ( u v) ( u v ) ( u v ) ) u(, 7), v(6, 5) u v ( 6) ( 7 5) NORMA DI VETTORE L orm d u vettore, o, è u fuzoe R R (coè d R R) co le seguet propretà: > e se e solo se (o esstoo dstze egtve); k k k R ; y y (dsuguglz trgolre); y y (deducble dlle precedet). Le orme d vettore pù uste soo l orm-, l orm- e l orm- (o orm euclde): m Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 5. T

22 E. Brus, C. Delprete, P. Gy L orm- gode dell propretà ptgorc Schwrz T y y. y y e dell dsuguglz d Cuchy- Esempo ) u(, 7) u m,7 7 u 7 8 u 7 5 NORMA DI MATRICE L orm d u mtrce A, o A, è u fuzoe R, R co le seguet propretà: A > A e A se e solo se A (o esstoo dstze egtve); k A k A R ; k A B A B (dsuguglz trgolre); A B A B. Le orme d mtrce pù uste soo l orm-, l orm- e l orm- (o orm spettrle): A A m ρ j A m j j j T T ( A A) λ d( A A) m dove λ m è l utovlore d modulo mssmo dell mtrce A. L orm- è l vlore mssmo clcolto fcedo l somm degl elemet sulle rghe; l orm- è l vlore mssmo clcolto fcedo l somm degl elemet sulle coloe. Esempo ) Dt l mtrce A A s h m j j m ( { ) ( ) ( ) } m{ 4 5 } 5 {( ) ( ) ( ) } m{ 4 4} 4 A m j m j COMPATIBILITÀ DI NORMA L codzoe d comptbltà tr orm d mtrce e orm d vettore è che A A. Le orme utlzzte (, e ) soo comptbl e l codzoe d comptbltà vee soltmete ust elle mggorzo. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 6.

23 E. Brus, C. Delprete, P. Gy ESERCIZI SVOLTI A. Clcolre l prodotto ( y) C R, soo mtrc qudrte. B D ( y)t spedo che, y R soo vettor rg e A, B, C, D A ( y) C B D ( A y)t ( y) C B D y T T A ( y) C T T By Dy T T A T By T yc T ydy T R. Verfcre che l prodotto d mtrc trgolr superor è u mtrce trgolre superore. b d c e d e bf f cf verfcto.. Svluppre l lgortmo per clcolre l prodotto sclre tr vettor T yz dove, y R metre z R. Algortmo. Vetvet(,,y,z) Commeto. L lgortmo clcol l prodotto sclre vettore vettore T y y j z Prmetr. Iput:,, y Output: z. z. Cclo :,...,. zz y 4. Fe Cclo 4. Svluppre l lgortmo per clcolre l prodotto mtrce vettore A y dove A R, metre, y R. Algortmo. Mtvet(,A,,y) Commeto. L lgortmo clcol l prodotto mtrce vettore A y co y Prmetr. Iput:, A, Output: y. Cclo :,..., j j j dove, Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 7.

24 E. Brus, C. Delprete, P. Gy. y. Cclo : j,..., 4. y y j j 5. Fe Cclo 6. Fe Cclo 5. Dt u mtrce A dmostrre che l mtrce BA T A è semdeft postv. Bsog dmostrre che T B. T B T A T A(A) T (A)y T y y y y sempre. (cvd) A B 6. S dt l mtrce T deft postv. Dmostrre che che le mtrc A e C lo soo. B C Alogmete ll eserczo. s h: A B B A By T T T T T A By y B y Cy T C y > > B Cy T T T T ( y ) T ( y ) Poché vettor e y possoo essere scelt qulss: se llor y T Cy> e qud C è deft postv; se y llor T A> e qud A è deft postv. (cvd) ESERCIZI PROPOSTI. Verfcre che l prodotto d mtrc trgolr feror è u mtrce trgolre ferore.. Svluppre l lgortmo per clcolre l prodotto mtrce trdgole vettore Ay co A R, trdgole e,y R. Utlzzre esclusvmete vettor. [Trdvet]. Svluppre l lgortmo per clcolre l prodotto mtrce mtrce ABC co A,B,C R,. Ottmzzre qud l lgortmo el cso d mtrc trgolr superor. [Mtmt] 4. Clcolre rsultt delle seguet operzo tr mtrc. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 8.

25 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 9. B A C B A C A B A k k B AB C B A C 5. Clcolre l determte delle seguet mtrc. 5 A B C [det(a), det(b)4, det(c)] 6. Clcolre l rgo delle seguet mtrc. A B C [rgo(a), rgo(b), rgo(c)] 7. Dt l mtrce dgole b A clcolre l mtrce vers A. /b / A - 8. Clcolre l dstz tr vettor u(, 5, 4) e v(6,, ) e tr vettor (5,,, 4, ) e y(,,, 7, ). [ 8 v u, 47 y ] 9. Clcolre le orme, e del vettore v(6, 5). [ 6 v, v, 6 v ].Clcolre le orme e dell mtrce A [ 4 A, 8 A ]

26 E. Brus, C. Delprete, P. Gy SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI ( Rfermeto l testo: Cp. III ) INTRODUZIONE U sstem d equzo ler cogte (, ) può essere scrtto form mtrcle come:... b b b A b dove A R, è l mtrce de coeffcet (dmesoe (, )), R l vettore delle cogte (dmesoe (, )), b R l vettore de term ot (dmesoe (, )). L soluzoe del sstem d equzo ler esste ed è uc se e solo se l mtrce A è o sgolre, coè le sue coloe (rghe) soo vettor lermete dpedet. I questo cso det(a) (ovvero rgo(a) ) e qud esste l mtrce vers A tle che A b. I metod d soluzoe s dvdoo : METODI DIRETTI Guss (decomposzoe GAU e fttorzzzoe LU) Cholesk s pplco mtrc A dese e d orde o elevto (, ) effettuo u umero fto d operzo su A e su b che trsformo l sstem zle u sstem equvlete pù semplce co mtrce de coeffcet trgolre occorre memorzzre tutt gl elemet dell mtrce A soo ffett soltto d error d roud-off METODI ITERATIVI Jcob Guss-Sedel SOR s pplco mtrc A sprse e d orde elevto ( 4, 6 ) opero esclusvmete co l mtrce A zle e geero u successoe (ft) d vettor covergete ll soluzoe è suffcete memorzzre soltto gl elemet o ull dell mtrce A soo ffett s d error d roud-off s d error d trocmeto ltco (dscretzzzoe) Nel seguto s ffrotero per prm metod d soluzoe drett e successvmete quell tertv. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

27 E. Brus, C. Delprete, P. Gy SISTEMI TRIANGOLARI Se l sstem d equzo ler h mtrce de coeffcet trgolre superore, prtre dll ultm equzoe s rsolve l sstem rtroso co tecc d bck-sosttuto: dll ultm equzoe s rcv l vlore dell cogt e, per sosttuzoe progressv elle equzo v v precedet, s rcvo tutte le ltre. Le equzo qud s dsccoppo v v e le soluzo s rcvo medte l formul rcorsv rportt el seguto. Dto l seguete sstem lere co mtrce de coeffcet trgolre superore: b b b co, coè A o sgolre l su soluzoe s rcv co l formul rcorsv d bck-sosttuto (crf. Algortmo: Bcksost): k b (b Esemp ) k kk kj j k j ) co d cu s rcvo: k,,..., r4: r: r: r: I modo logo se l sstem d equzo ler h mtrce de coeffcet trgolre ferore, prtre dll prm equzoe s rsolve l sstem co tecc d forwrd-sosttuto: dll prm equzoe s rcv l vlore dell cogt e, per sosttuzoe progressv elle equzo v v successve, s rcvo tutte le ltre. Il costo per rsolvere u sstem trgolre (ferore o superore) è pr crc / operzo. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

28 E. Brus, C. Delprete, P. Gy METODO DI GAUSS L de d bse cosste el trsformre, co u umero fto d combzo ler ed evetul permutzo d equzo (coè scmb d rghe), l sstem zle deso A b :... b b b ~ u sstem equvlete U b co mtrce de coeffcet U trgolre superore, che s rsolve medte tecc d bck-sosttuto. Procedur ) S effettu l elmzoe delle vrbl () pss. Al geerco psso k-esmo (k,..., ): ) s dvdu l rg pvot (coè l rg l cu elemeto sull dgole prcple d A è ) e l colo d ullre (operzoe d pvotg) b) s clcol l moltplctore m k come m / k,...,, d pplcre gl k elemet dell colo d ullre che seguoo quello esme c) s trsformo gl elemet j (k) e b j (k) dell mtrce de coeffcet e del vettore de term ot (co e j > k, coè pprteet lle rghe sottostt quell esme) come (k) k (k) kk b (k ) j (k ) b (k) j (k) m m k k b (k) kj (k) k k,..., jk,..., L elemeto (k ) kk è l pvot. Il costo dell elmzoe è pr / operzo. ) S rsolve l sstem trgolre superore equvlete medte bck-sosttuto. Il costo d soluzoe ( / operzo crc) è molto ferore l costo dell elmzoe e qud l costo complessvo del metodo d Guss è crc pr / operzo (cot soltto l processo d elmzoe delle vrbl). OSSERVAZIONI SUL PIVOTING ) L scelt dell elemeto pvot vee soltmete effettut co tecc d pvotg przle. S scegle come pvot l elemeto d modulo mssmo dell colo d ullre modo d vere tutt moltplctor mor d modulo. S scegle coè r pr l pù pccolo tero mggore o ugule d k e tle che scmb l rg k-esm co l rg r-esm. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO. ( k ) ( k ) k rk m e s k

29 E. Brus, C. Delprete, P. Gy (k ) ) Se l pvot kk è ullo, l metodo d Guss s blocc perché è mpossble clcolre moltplctor m k (dvsoe per ). S deve qud sceglere l elemeto pvot o ullo scmbdo d posto due equzo, p.e. l k-esm co u delle successve. Questo è possble perché l sstem è o ( k sgolre e qud se ) kk ecessrmete qulche ltro elemeto dell colo k-esm è. ) S mglor l stbltà del metodo permutdo le rghe che se l elemeto pvot è pccolo modulo rspetto gl ltr elemet (u pvot pccolo potrebbe dervre dll dfferez d due umer qus ugul e qud essere ffetto d ccellzoe umerc). 4) L elmzoe delle vrbl o ecesst d permutzo d equzo el cso d mtrc (k ) dgole domte o smmetrche defte postve, purché gl elemet pvot kk so tutt o ull. DECOMPOSIZIONE GAU Il metodo d Guss può essere terpretto come u successoe ft d trsformzo d A e b, coè come moltplczoe d A e b per u umero fto d mtrc opportue. Questo tpo d terpretzoe cosete d rformulre l metodo due prt dstte: l prm (crf. Algortmo: Fctor) determ u mtrce o sgolre G tle che GAU è u mtrce trgolre superore, l secod (crf. Algortmo: Solve) utlzz l mtrce G e rsolve l sstem Ab. Il sstem lere zle Ab può essere rscrtto come: co: G GAGb U ~ b M P... M P M P Scmb d rghe - Lo scmbo d due equzo del sstem Ab, p.e. l rg -esm co l rg j- esm, equvle moltplcre (d sstr) etrmb membr del sstem per l mtrce P che è u mtrce dettà co le rghe e j scmbte. Combzo ler - L sosttuzoe el sstem dell rg -esm co l medesm pù l rg j- esm moltplct per m j, equvle moltplcre (d sstr) l sstem per l mtrce M che h dgole prcple utr e poszoe (, j) l moltplctore m j. FATTORIZZAZIONE PALU L decomposzoe GAU può essere rformult potzzdo d effetture prm tutt gl scmb d rghe e successvmete tutte le combzo ler. Le mtrc che cotegoo moltplctor m j sro ovvmete ordte modo dverso perchè gl scmb d rghe vro gto che su d esse; qud vece d vere: ( M P... M P M P ) A U GA Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

30 E. Brus, C. Delprete, P. Gy or s h: ( M... M M )( P... P P ) A U GA M PA U GA dove M è l mtrce trgolre ferore, dgole utr, de moltplctor co le rghe rordte dl vettore pvot. I prtcolre s può scrvere: PA M U coè PALU dove L M è u mtrce trgolre ferore co dgole utr ed elemet fuor dgole pr moltplctor m j cmbt d sego e rordt come detto dl vettore pvot. L lgortmo Fctor forsce drettmete le mtrc L e U se s effettuo le seguet modfche pss: 6. kj j j,..., (scmbo d rghe che ell prte ferore d A che v v cotee moltplctor) 9. k m k k (s memorzz l moltplctore cmbto d sego) kk. j j k kj, jk,..., (cmb l sego dell combzoe lere) Not l fttorzzzoe PALU, per rcvre l soluzoe del sstem zle Ab è suffcete rsolvere csct sstem trgolr: U y Ly Pb Iftt d Ab s rcv PAPb (moltplcdo mbo membr per P), coè LUPb (perchè PALU) d cu U y e Ly b. b UTILITÀ DELLA FATTORIZZAZIONE L fttorzzzoe PALU, come che l decomposzoe GAU, possoo essere utlzzte per:. Clcolre l mtrce vers A PALU (PA) (LU) U L A P U L Dto che P P (c soo soltto e ) s h A (U L )P A BP Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4.

31 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Fre l prodotto PA sgfc esegure su A gl scmb d rghe rportt el vettore pvot; logmete l prodotto BP corrspode esegure gl stess scmb sulle coloe. A b A b. Rsolvere p sstem ler multpl A p bp l cu soluzoe medte decomposzoe GAU e soluzoe de sstem trgolr costerebbe ( ) p operzo. L fttorzzzoe PALU (costo ) vee clcolt u sol volt perché le mtrc L, U e P soo le stesse per tutt p sstem ler. S ottegoo qud seguet sstem trgolr: Ly U Ly U b * y p p b * p y p costo costo... l cu costo d soluzoe è p ( ) p Il costo complessvo (fttorzzzoesoluzoe de sstem trgolr) è qud pr ed è decsmete ferore l costo d sosteere co l decomposzoe GAU. p METODO DI CHOLESKI Se l mtrce A è dgole domte o smmetrc deft postv, l metodo d Guss procede sez ecesstà d effetture scmb d rghe. L coseguete fttorzzzoe ALU può essere terprett come prodotto d prtcolr mtrc trgolr, u ferore e l ltr superore, AL L T. L fttorzzzoe ALU può ftt essere rscrtt come: ALDU dove Ddg(U), L e U soo trgolr (superore e ferore) co dgole utr. Pochè l mtrce A è smmetrc llor U L T e qud ALDL T. L mtrce A è che deft postv e qud gl elemet dgole (D) soo tutt postv; s può trodurre D scrvedo ALD / D / L T Poché l mtrce D è dgole llor D T D e qud A(LD / ) ((D / ) T L T )L L T co L LD /. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 5.

32 E. Brus, C. Delprete, P. Gy L l l l l j l l l l l j l l l l Gl elemet l j s clcolo co l seguete formul rcorsv: l l l j j j lk k l jj l - lk k jk /,..., j,..., Il costo è pr 6, coè l metà dell fttorzzzoe LU ver e propr. CONDIZIONAMENTO DEI SISTEMI LINEARI L sestvtà dell soluzoe d u sstem lere lle vrzo de coeffcet dell mtrce A e de term ot del vettore b vee esmt ttrverso lo studo del codzometo. S el cso d perturbzoe del solo vettore de term ot b s el cso d perturbzoe del vettore de term ot b e dell mtrce de coeffcet A, s defsce dce d codzometo del problem l umero: K ( A) A A che rppreset l fttore d mplfczoe delle perturbzo reltve (coè degl error reltv) trodotte el vettore b e ell mtrce A. Se K(A)>> l sstem lere Ab è ml codzoto; K(A) è tto mggore quto pù l mtrce de coeffcet A tede essere sgolre. Tpc esemp d ml codzometo soo l mtrce d Hlbert H e l mtrce d Vdermode V : Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 6.

33 E. Brus, C. Delprete, P. Gy H / / / / / ( ) / / 4 / ( ) / / ( ) / ( ) V METODI DI SOLUZIONE ITERATIVI Quest metod s pplco mtrc de coeffcet A sprse e d orde elevto ( 4, 6 ). Opero esclusvmete co l mtrce zle A e geero u successoe ft d vettor che coverge ll soluzoe (vettore delle cogte ). Procedur L mtrce de coeffcet A può essere pest come somm d due mtrc rel, qudrte d orde : ACD I questo modo s h: Ab (CD)b C Db DbC Dd co b, R e d fuzoe d. Il procedmeto tertvo è costtuto d seguet put:. s ssume qule vettore soluzoe zle u vettore qulss () (p.e. () vettore ullo). s costrusce l vettore d () bc (). s rsolve l sstem lere D () d () rcvdo l vettore () 4. s costrusce l vettore d () bc () 5. s rsolve l sstem lere D () d () rcvdo l vettore () 6.. e così v 7. s cosder rggut l covergez qudo l dfferez tr due vettor soluzoe successv è more d u prefssto vlore d sogl Assuto l vettore zle (), l procedmeto tertvo vee qud espresso dlle formule: ( k) d D b C ( k) d ( k) ( k) co k,,,..., umero d terzo (k ) ( ) ( k) Per clcolre l vettore soluzoe s deve qud rsolvere l sstem lere D k d. L mtrce de coeffcet D deve percò essere o sgolre ed è coveete se h struttur doe d cosetre clcol rpd e gevol. E oltre ecessro che l successoe de vettor soluzoe coverg ll soluzoe : l mtrce D deve essere scelte modo d grtre tle covergez (l mtrce CAD vee d coseguez). Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 7.

34 E. Brus, C. Delprete, P. Gy CONVERGENZA ( k ) ( k ) U metodo tertvo è covergete se l errore ssoluto e tede zero ll umetre del umero k d terzo. L scelt dell mtrce D (e qud dell mtrce C) che grtsce l covergez vee ftt propro rgodo sull errore ssoluto. Dll scrttur D e ( k) BBe d b C s rcv ( k ) ( k) d D ( b C ( k ) ) e qud: ( k) ( k ) ( k ) ( k ) ( k) D ( k) ( k) ( b C ) D ( bc ) D C( ) k () k ()... BB e B e D Ce ( k ) Be dove e () è l errore ssoluto zle e BD C è l mtrce d terzoe che, og terzoe, moltplc l errore. L mtrce d terzoe BD C rme costte el corso d tutt l soluzoe perché dpede dll mtrce de coeffcet zle A che su volt o vee modfct d metod tertv. Il processo tertvo d soluzoe è certmete covergete se: ID A < L mtrce D scelt deve rspodere seguet requst:. D o sgolre, coè det(d). l seme delle mtrc A per cu ID A < o deve essere vuoto (orm turle,, ). D dgole o trgolre (clcol rpd) A secod dell scelt dell mtrce D I metod tertv d soluzoe de sstem d equzo ler s prtcolrzzo quell llustrt el seguto. ( k) METODO DI JACOBI Scelto u vettore zle () e ordt l mtrce de coeffcet A modo che tutt gl elemet so o ull (co reltvo ordmeto del vettore oto b), s costrusce l successoe de vettor ( k ) ( k ) ( k ) ( k ) pprossmzoe, d compoet,,..., medte l seguete formul tertv: ( ) b, ( k ) j, j,..., j ( k ) j dove tutte le compoet del uovo vettore pprossmzoe (k) precedete. ( k ) dpedoo dll pprossmzoe Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 8.

35 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Il metodo d Jcob corrspode sceglere u mtrce D dgole e pr ll dgole prcple dell mtrce de coeffcet A (Ddg(A)) co, evetulmete vedo effettuto u rordmeto delle rghe. METODO DI GAUSS-SEIDEL ( k ) A dfferez del metodo precedete d Jcob, le compoet del uovo vettore pprossmzoe m mo clcolte, soo subto utlzzte per determre le compoet successve; l formul tertv rsult qud: b j ( k ) j ( k ) j j,..., Il metodo d Guss-Sedel corrspode sceglere u mtrce D trgolre ferore e pr ll prte trgolre ferore dell mtrce de coeffcet A (Dtrg f.(a)) co, evetulmete vedo effettuto u rordmeto delle rghe. L covergez del metodo d Guss-Sedel o mplc ecessrmete l covergez del metodo d Jcob e vcevers. Qudo etrmb metod covergoo, l metodo d Guss-Sedel è pù veloce d Jcob. j ( k) j METODO SOR Il metodo SOR (d sovr o sotto-rlssmeto ) è u metodo d Guss-Sedel ccelerto medte u prmetro d ccelerzoe ω che s troduce ello sdoppmeto dell mtrce ACD modo che l mtrce d terzoe BD CID A veg dpedere d ω (se ω llor SOR cocde co Guss-Sedel). Al prmetro ω s sseg vlore tle d mssmzzre l veloctà d covergez del metodo. Dll formul tertv d Guss-Sedel, sommdo e sottredo ( k) secodo membro, s rcv: coè: b j ( k ) j ( k ) ( k) ( k ) j j,..., ( k) b ( k ) ( k) j j,..., j ( k ) j j ( k) j j ( k ) j Pesdo l vettore pprossmzoe (k) d u vettore correzoe r : ( k ) dto dll somm dell pprossmzoe precedete r ( k ) ( k) ( k ) Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 9. (k) e

36 E. Brus, C. Delprete, P. Gy e pesdo l vettore correzoe (k) r co l prmetro ω s rcv l formul tertv del metodo SOR: ( k ) ( k ) ω b ( k ) j j j j j ( k) j ( k) ωr ( k ),..., I term d mtrc s può rscrvere form pù comptt pesdo l mtrce de coeffcet A come somm d tre mtrc (ADLU) co Ddg(A), Ltrg f.(a) prv dell dgole prcple e U trg sup.(a) ch ess prv dell dgole prcple. L mtrce d terzoe del metodo SOR è fuzoe del prmetro ω: S dmostr che se ω oppure ω l metodo SOR o coverge. Se l mtrce de coeffet A è smmetrc deft postv l metodo SOR coverge per qulss ω compreso tr e ; se ω è compreso tr e l metodo è detto sotto-rlssto, se ω è compreso tr e l metodo è detto sovr-rlssto. ALGORITMI Algortmo: Bcksost (, U, b, ) Commeto. Rsolve l sstem trgolre superore Ub medte tecc d bck-sosttuto. Prmetr. Iput:, A, b Output:. b /. Cclo :,..., (step ). b 4. Cclo : j,..., 5. u j j 6. Fe Cclo 7. /u 8. Fe Cclo 9. Et Ed Algortmo: Fctor (, A, pvot, det, er) Commeto. L lgortmo per determ l decomposzoe GAU d u mtrce A d orde ; vee utlzzto l pvotg przle. L mtrce trgolre superore U vee memorzzt ell prte superore d A metre moltplctor m j (>j) soo memorzzt elle corrspodet poszo d A. Il vettore pvot, d dmeso, cotee tutt gl scmb d rg effettut durte l processo d Guss. Se l rg k-esm o vee rmoss pvot(k)k; se vece llo stdo k-esmo l rg k-esm vee scmbt co l rg -esm, pvot(k). L vrble det cotee l vlore det(a). Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

37 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Prmetr. L vrble er è u dctore d errore. Se er l processo d Guss è stto portto terme e A s trovo le mtrc G e U; se er l mtrce A è sgolre. Iput:, A Output: A, pvot, det, er. det. Cclo : k,...,. m m k ; s l pù pccolo dce k tle che k m; po pvot(k) k 4. se m po det, er; Et 5. se k v l puto 8 6. kj j jk,..., (scmbo d rghe ell prte superore d A: pedc de term scmbt) 7. det det 8. Cclo : k,..., 9. k m k k (s memorzz l moltplctore) kk. j j k kj, jk,..., (combzoe lere co elmzoe delle vrbl). Fe Cclo. detdet kk. Fe Cclo 4. se po det, er; Et 5. detdet 6. er 7. Et Ed Algortmo: Solve (, A, pvot, b) ~ Commeto. L lgortmo rsolve l sstem o sgolre, d orde, U b ; prtcolre s h ~ b M P... MPMPb, (U) j (A) j, j, e m j (A) j, >j. L mtrce put A è stt otteut dll lgortmo Fctor. Il vettore pvot cotee gl scmb d rg effettut d Fctor. Al terme l vettore b cotee l soluzoe. Prmetr. Iput:, A, pvot, b Output: b. Cclo : k,...,. jpvot(k). se j k, b j b k 4. Cclo : k,..., 5. b b k b k 6. Fe Cclo 7. Fe Cclo 8. b b / 9. Cclo :,..., Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

38 E. Brus, C. Delprete, P. Gy. b b lbl / l. Fe Cclo. Et Ed Algortmo: Gsedel (, A, b, toll, km,, er) Commeto. L lgortmo, utlzzdo l processo tertvo d Guss-Sedel, mglor l pprossmzoe zle () dell soluzoe del sstem o sgolre d orde Ab. Le successve pprossmzo vegoo memorzzte el vettore. Se l precsoe rchest toll è rggut co u umero d terzo km, s poe er, ltrmet er. Prmetr. Iput: A,, b, toll, km, Output:, er. Cclo : k,...,km. y. b j j j 4. erm y 5. Cclo :,..., 6. y 7. b jj j j j j 8. er y- 9. se erm < er, ermer. Fe Cclo. se erm < toll, er; Et. Fe Cclo. er 4. Et Ed ESERCIZI SVOLTI. Rsolvere l sstem lere proposto medte l decomposzoe GAU e co tecc d pvotg przle. 4 4 Idcre oltre le mtrc U e M (mtrce trgolre e mtrce de moltplctor) e vettor b ~ (terme oto trsformto) e pvot (coteete gl scmb d rghe) e clcolre det(a). Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

39 E. Brus, C. Delprete, P. Gy psso : e d pù grde degl ltr elemet dell prm colo qud l ^ rg o s scmb (rme l suo posto) e pvot() 4 ^ ^ s zzer l colo: ^ m otteedo / / 4^ 4^ ^ m4 psso : m è pù pccolo ( modulo) d : s effettu lo scmbo ^ rg ^ rg e qud pvot() / / ^ ^ ^ m s zzer l colo: otteedo 4 4 / / ^ ^ ^ m4 / / psso : : s effettu lo scmbo ^ rg 4^ rg e qud pvot()4 / / / / l colo è gà zzert: m 4 All fe del processo d elmzoe delle vrbl s è gut : ~ U b pvot(,,4) T / / / 4 / Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO.

40 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4. / / / M det(a) ) ( ) ( Rsolvedo U ~ b co bck-sosttuto: k u u b /u b kk j k j kj k k,,,, ,,, (,,, ) T. Rcvre l fttorzzzoe LU dell mtrce A propost ell eserczo, oto l vettore Pvot. A Pvot 4 4 r k r r k r r k o scmb (psso ) (psso ) (psso ) Rspetto ll decomposzoe GAU è suffcete pplcre le seguet modfche: - cmbre d sego moltplctor m j ; - effetture gl scmb memorzzt el pvot che sull prte ferore d A. psso : Pvot() qud l rg r o s scmb. S zzer l colo e s memorzz m / e m 4 elle rspettve poszo d A / / psso : Pvot() qud s scmb ^ rg ^ rg

41 E. Brus, C. Delprete, P. Gy / / S zzer l colo e s memorzz m / e m 4 / elle rspettve poszo d A / / / / / / psso : Pvot()4 qud s scmb ^ rg 4^ rg / / / / / / L colo è gà zzert; s memorzz m 4 ell rspettv poszoe d A All fe del processo d elmzoe delle vrbl s è gut : L U / / / / / / S può verfcre che PALU.. Svluppre l lgortmo d soluzoe del sstem lere Ab, co A trdgole (s può elmre l pvotg) d orde, utlzzdo esclusvmete vettor. Algortmo: Trdgsolu (, c, d, f, b, l, u, ) Commeto. Clcol l soluzoe d Ab co A trdgole. Utlzz soltto vettor ddg., ccodg. f. e fcodg. sup. d A. Rcv l fttorzzzoe LU term d vettor lcodg. f. d L, udg. d U e fcodg. sup. d U (cocde co l codg. sup. d A). L soluzoe è effettut come csct d sstem trgolr. Prmetr. Iput:, c, d, f, b Output:. u d. Cclo :,..., (fttorzzzoe LU d A trdgole). l c /u 4. u d l f Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 5.

42 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO Fe Cclo 6. y b 7. Cclo :,..., (soluzoe sstem trgolre Ly b) 8. y b l y 9. Fe Cclo. y /u. Cclo :,..., (soluzoe sstem trgolre U y). y f /u. Fe Cclo 4. Et Ed ESERCIZI PROPOSTI. Svluppre l lgortmo per l soluzoe d u sstem dgole Db d orde. [Dgsolu]. Svluppre l lgortmo per l soluzoe d u sstem trgolre ferore Lb d orde. [Forwsost]. Rsolvere seguet sstem ler trgolr superor co tecc d Forwrd-sosttuto. 4 4 [(.5,.5, 6,.5) T ] [(,,, ) T ] 4. Rcvre l fttorzzzoe LU dell seguete mtrce A, oto l reltvo vettore Pvot. A Pvot / / / / / / U / / / / / L

43 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO Rcvre l fttorzzzoe LU dell seguete mtrce A, oto l reltvo vettore Pvot. A Pvot / / / / / U / / / / / L 6. Rcvre l fttorzzzoe LU dell seguete mtrce A, oto l reltvo vettore Pvot. A Pvot / / / / / / U / / / / / / L

44 E. Brus, C. Delprete, P. Gy AUTOVALORI DI MATRICI Rfermeto l testo: Cp. IV INTRODUZIONE Molt problem dell geger soo descrtt d sstem d equzo ler co fuzo che dpedoo, oltre che dlle cogte, che d u prmetro λ. Il sstem mmette soluzoe dvers dll soluzoe ull per prtcolr vlor λ dett utovlor e le corrspodet soluzo soo dette utovettor f( ξ,..., ξ ; λ)... f ( ξ,..., ξ ; λ) form mtrcle s h A λ coè (A-λI) λ R è utovlore dell mtrce A R, se e solo se l mtrce [A-λI] è sgolre, coè se e solo se det(a-λi) A-λI (equzoe crtterstc). Se A R, è smmetrc llor λ R e corrspodet R soo u sstem d vettor ortogol. Se A è smmetrc deft postv llor suo λ R e soo tutt postv. Se λ è utovlore d A llor /λ è utovlore d A -. A e A T ho gl stess utovlor. L equzoe crtterstc det(a- λi) è u polomo d grdo ( det(a- λi) coè ) λ α λ... α λ α L soluzoe drett dell equzoe crtterstc o vee effettut quto s trtt spesso d problem ml codzoto. Gl utovlor λ s clcolo utlzzdo dvers metod umerc e successvmete s rsolve cscu sstem lere omogeeo ssocto (A-λ I) per clcolre corrspodet utovettor. METODO DELLE POTENZE Serve per clcolre l utovlore d modulo mssmo o quello d modulo mmo dell mtrcea R,. Autovlore d modulo mssmo Dt u mtrce A s vuole clcolre l utovlore λ d modulo mssmo (e l corrspodete utovettore ). Vegoo ftte due potes. Hp: esste u solo λ R d modulo mssmo ( λ > λ λ λ )..., coè λ λ Hp: A è dgolzzble (coè X - A XL co Ldg(λ,..., λ )) e qud tutt gl utovettor soo lermete dpedet tr loro. Grze ll Hp, l geerco vettore v può essere scrtto come combzoe lere degl utovettor. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 8 <.

45 E. Brus, C. Delprete, P. Gy v α α... α v, Nel metodo delle poteze s scegle u vettore zle v qulss (p.e. v (,,,..., ) T ) e qud s geer l seguete successoe d vettor: v A v A A λ α α α λ α λ λ α λ α λ λ α v A v A Av λ α λ α λ λ α λ... α... λ λ... m m m m λ λ m v A v A... Av αλ... α λ λ α α... α λ λ m m R α Al psso m l vettore v m, per effetto dell moltplczoe progressv per l mtrce A, tede dspors prllelmete ll utovettore. Ioltre, grze ll Hp ( λ λ < ) s h: m λ lm lm m m m qud λ λ v α m. L utovlore d modulo mssmo cercto s ottee come rpporto tr le geerche compoet k de vettor v m e v m : ( v ) m k ( ) k λ α term ( v ) ( ) λ α term m k k Algortmo. Pow(, A, toll, mm, λ, y) Commeto. Determ l utovlore d modulo mssmo dell mtrce A e l utovettore corrspodete. Se l precsoe reltv rchest toll vee rggut co u umero d terzo mm l vrble er ssume l vlore, ltrmet er. Prmetr. Iput:, A, toll, mm Output: λ, y. y (,,..., ) T. Cclo : m,..., mm. w m A y m ( ) ( m ) k 4. λ w m (pprossmzoe dell utovlore d modulo mssmo cercto) ( y ) 5. y m m k w m (ormlzzzoe dell utovettore per evtre overflow o uderflow.) w m 6. er ( m λ ) λ ( m ) 7 se er toll 8. Fe Cclo ( ) λ m oppure er toll llor po er e v l puto. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 9

46 E. Brus, C. Delprete, P. Gy 9. er. yy m. λ λ ( m ). Et Ed Osservzo Se α e λ > λ, teor l metodo delle poteze dovrebbe covergere sull utovlore λ. Però, cus degl evtbl error d roud-off, dopo poch pss s h α e l metodo rcde su λ. Se λ λ l covergez può essere eccessvmete let llor s utlzz l metodo delle poteze per vere u stm zle p d λ e po s rff co l metodo delle poteze verse. Autovlore d modulo mmo Dt u mtrce A s vuole clcolre l utovlore λ d modulo mmo (e l corrspodete utovettore ). Vegoo uovmete ftte potes. Hp: esste u solo λ R d modulo mmo ( λ < λ λ λ ) Hp: Tutt gl utovettor soo lermete dpedet tr loro..... Poché se λ è utovlore d A, l utovlore d A - è pr /λ (crf. Pg. 7-), per clcolre l utovlore d modulo mmo dell mtrce A è suffcete clcolre l utovlore d modulo mssmo dell mtrce vers A - e qud clcolre l recproco. Lo schem d clcolo è l seguete - A B µ λ metodo delle poteze per clcolre µ λ m utovlore d modulo qud s clcol µ m d B A Ovvmete zché clcolre esplctmete l mtrce vers A - (costo ) covee effetture l fttorzzzoe LU (costo /) e rsolvere due sstem trgolr rsultt (costo / cscuo). ( m ) ( m) ( m ) Il metodo delle poteze vee portto vt fché µ µ ε µ ; questo puto s ssume ( m ) µ qule mglore pprossmzoe cerct e se e clcol l recproco.. y (,,..., ) T. Fttorzzzoe PALU (lgortmo Fctor). Cclo : m,..., mm Lz m Pym 4. LUw m Py m Uw m zm Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4

47 E. Brus, C. Delprete, P. Gy ( m ) 5. µ ( wm ) k ( y ) m k (pprossmzoe d µ utovlore d modulo mssmo d A - ) 6. y m wm wm (ormlzzzoe utovettore) 7. Fe Cclo 8. λ (utovlore d modulo mmo d A cercto) µ METODO DELLE POTENZE INVERSE E u geerlzzzoe del metodo delle poteze e serve per clcolre u prtcolre utovlore λ d cu s coosc u stm p. Utlzzdo l stm p, l sstem Aλ può essere rscrtto come (ApI)Apλp(λp) coè(λp) è utovlore dell mtrce (ApI) e l utovettore corrspodete è sempre. Se (λp) è utovlore dell (ApI) llor /(λp) è utovlore dell mtrce vers (ApI) - ; oltre se p è u buo stm d λ (p è vco λ) llor /(λ p) è l utovlore d modulo mssmo dell mtrce (ApI) - che può essere clcolto co l metodo delle poteze. Lo schem d clcolo è l seguete - ( A pi) B µ co µ λ p λ p µ metodo delle poteze per clcolre utovlore d modulo m d B ( A pi) qud s clcol λ p µ Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4

48 E. Brus, C. Delprete, P. Gy Algortmo. Ivpow (, A, toll, mm, p,, er) Commeto. Utlzz l metodo delle poteze verse per determre l utovlore dell mtrce A, d orde, pù vco l umero p stmto e l corrspodete utovettore. Se l precsoe reltv rchest toll vee rggut co u umero d terzo mm s poe er, ltrmet er. Se l mtrce (ApI) è sgolre, llor er. Prmetr. Iput:, A, toll, mm, p Output: p,, er. ( A) ( A) p,,...,. rchm l lgortmo Fctor (, A, pvot, det, er). se er Et 4. T y o (,,... ) 5. λ () p p 6. Cclo : m,..., mm 7. U w m G y m w m 8. w ; s k m l poszoe dell prm compoete d modulo mssmo d w m m 9. y m w ( ) y m. λ (m) k o p p ( ). er λ w m k o ( m) ( m ) p λp. se er toll λ ( ). Fe Cclo 4. er 5. y m 6. (m) pλ p 7. Et Ed p (ormlzzzoe del vettore w m ) oppure er toll po er e v l puto 5 TRASFORMAZIONI DI SIMILITUDINE Soo ecessre lcue defzo prelmr.. Due vettor soo ortogol se e solo se l loro prodotto sclre è ullo ( T y y ).. U sstem d vettor è ortoormle se vettor,..., soo ortogol due due.. U mtrce è ortogole se e solo se le sue rghe (coloe) formo u sstem d vettor ortoormle. 4. Se A è ortogole s h A T AAA T I, A - A T ; se A è ortogole e smmetrc llor A - A T A. U rflettore elemetre U è u mtrce d orde o sgolre e ortogole (U - U T ). U trsformzoe d smltude è u trsformzoe che ssoc u mtrce A l mtrce smle U - AUU T AU. Essere sml sgfc che l mtrce zle e quell trsformt ho gl stess utovlor λ e utovettor semplcemete trsformt. Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4

49 E. Brus, C. Delprete, P. Gy METODO QR Serve per clcolre tutt gl utovlor λ d u mtrce A. Poché l clcolo d tutt gl utovlor rsult estremmete costoso se pplcto mtrc dese, l metodo trsform l mtrce zle A u mtrce smle, d form pù semplce (trdgole se l A è smmetrc), d cu clcol utovlor e utovettor. Dt l mtrce A s costrusce u mtrce R trgolre superore come prodotto d () rflettor elemetr U U - U -...U AR che s scrve che come Q T AR dove Q T Q -, ortogole quto prodotto d mtrc ortogol. Qud s può scrvere AQR dove l mtrce R, smle ll mtrce zle A, è trgolre superore e h gl utovlor poszot sull su dgole prcple. Gl utovlor dell mtrce zle A soo gl elemet sull dgole prcple dell mtrce smle A otteut dll seguete successoe d trsformzo. A A. Cclo :,..., m. A Q R (fttorzzzoe QR) 4. A R Q 5. Fe Cclo 6. ldg(a m ) Il processo tertvo vee fermto qudo gl elemet fuor dgole dell A, che dovrebbero covergere zero dopo ft pss, soo suffcetemete pccol. Per ccelerre l covergez s utlzzo prmetr d ccelerzoe t opportumete scelt e modfcre l metodo e pss. (A t I)Q R (fttorzzzoe QR) 4. A R Q t I Il costo dell fttorzzzoe QR è doppo rspetto ll fttorzzzoe LU ( / cotro / operzo ), però è pplcble che se l mtrce è sgolre (l cotrro dell fttorzzzoe LU) o rettgolre (s utlzz el metodo de mm qudrt). Poltecco d Toro CALCOLO NUMERICO 4

Sistemi lineari: generalità

Sistemi lineari: generalità Sstem ler: geerltà Prolem: rsolvere u sstem lere d grd dmeso N, I form comptt: A B M M M M A [ ] R vettore de coeffcet B [ ] R vettore de term ot [ ] R vettore delle cogte Sstem ler: soluzoe Teorem Rouché-pell):

Dettagli

Sistemi lineari: generalità

Sistemi lineari: generalità Sstem ler: geerltà Problem: rsolvere u sstem lere d grd dmeso N b b L L b, b b L M M M M I form comptt: b I form comptt: A [ ] R vettore de coeffcet B AX B [ b ] R vettore de term ot X [ ] R vettore delle

Dettagli

E definito prodotto di due cracoviani W V un cracoviano A il cui generico elemento vale

E definito prodotto di due cracoviani W V un cracoviano A il cui generico elemento vale Rsoluzoe de sstem ler co l metodo d Bchewcz U semplce e effcete metodo per rsolvere sstem d equzo ler è quello recetemete proposto d Bchewcz che cosete d rsolvere sstem geerc smmetrc e o smmetrc che sez

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Cludo Esttco cludo.esttco@usur.t Itegrzoe umerc Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc Formule d qudrtur. Grdo d esttezz. 3 Metodo de coecet determt. 4 Formule d Newto-Cotes semplc. Formule d Newto-Cotes composte.

Dettagli

APPUNTI DI CALCOLO NUMERICO

APPUNTI DI CALCOLO NUMERICO PPUNTI DI CLCOLO NUMERICO Rchm d lger lere Sstem ler Cosdermo mtrc qudrte U mtrce s dce dgole se se j U mtrce s dce trgolre superore se se > j U mtrce s dce trgolre ferore se se < j U mtrce D s dce dgole

Dettagli

Formule di Integrazione Numerica

Formule di Integrazione Numerica Formule d Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc: geerltà Prolem: vlutre l tegrle deto: I d F F utlzzo opportue tecce umerce qudo: l prmtv d o e esprmle orm cus d esempo s/, ep- ; dcoltà el clcolre ltcmete l prmtv

Dettagli

INFORMATICA 3 LEZIONE 10 FONDAMENTI DI MATEMATICA

INFORMATICA 3 LEZIONE 10 FONDAMENTI DI MATEMATICA INFORMATICA 3 LEZIONE FONDAMENTI DI MATEMATICA Isem e relzo Iseme: collezo d membr o elemet dstt d u tpo d bse. U membro può essere u elemeto prmtvo d u tpo d bse oppure u seme. U seme o cotee elemet duplct.

Dettagli

Integrazione di funzioni

Integrazione di funzioni tegrzoe d uzo l prolem dell tegrzoe umerc d u uzoe cosste el clcolre l vlore dell tegrle deto d prtre d umeros vlor dell uzoe tegrd l clcolo umerco d u tegrle semplce v sotto l ome d qudrtur meccc quello

Dettagli

Università degli studi di Cagliari. Corso di Laura Specialistica in Ingegneria Elettrica ed Elettronica

Università degli studi di Cagliari. Corso di Laura Specialistica in Ingegneria Elettrica ed Elettronica Uverstà degl stud d Cglr Corso d Lur Speclstc Igeger Elettrc ed Elettroc ESIN DI CLCOLO NUMERICO Oggetto: NLISI DEI MEODI DI RISOLUZIONE DEI SISEMI LINERI Docete Studet GIUSEPPE RODRIGUEZ ROBERO SECI mtr

Dettagli

Calcolo numerico 2. Analisi matriciale: le Fattorizzazioni UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI FACOLTA DI INGEGNERIA

Calcolo numerico 2. Analisi matriciale: le Fattorizzazioni UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI FACOLTA DI INGEGNERIA UNIVERSIT DEGI STUDI DI CGIRI FCT DI INGEGNERI Corso d ure Igeger Elettroc Clcolo umerco Prof. Guseppe Rodrguez ls mtrcle: le Fttorzzzo cur d: ur rcs 3794 Rt Perr 38796 o ccdemco 8/9 Idce Rsoluzoe d sstem

Dettagli

( ) ( ) ( ) Equazioni non lineari: generalità

( ) ( ) ( ) Equazioni non lineari: generalità Equzo o ler: geerltà Prolem: rcvre le rdc o zer d u uzoe evetulmete o lere e/o trscedete coè trovre quel o que vlor tle che: Se l soluzoe o è esprmle orm chus l prolem può essere rsolto umercmete Molteplctà

Dettagli

Zeri e radici di equazioni non lineari e sistemi di equazioni non lineari

Zeri e radici di equazioni non lineari e sistemi di equazioni non lineari Zer e rdc d equzo o ler e sstem d equzo o ler Equzo o ler: geerltà Prolem: rcvre le rdc o zer d u uzoe evetulmete o lere e/o trscedete coè trovre quel o que vlor tle che: Se l soluzoe o è esprmle orm chus

Dettagli

Derivazione numerica. Derivazione numerica (II) Derivazione numerica (III) Introduzione al calcolo numerico

Derivazione numerica. Derivazione numerica (II) Derivazione numerica (III) Introduzione al calcolo numerico F. Amroso/E. Vrc Corso d ormtc A.A. -5 troduzoe l clcolo umerco Dervzoe terzoe Soluzoe d equzo F. Amroso/E. Vrc Corso d ormtc A.A. -5 Dervzoe umerc l clcolo dell dervt d u uzoe u puto mplc u processo l

Dettagli

VETTORI. Prodotto di un vettore per un numero reale. Dati il numero reale λ e il vettore x ), il prodotto λ x è definito ponendo:

VETTORI. Prodotto di un vettore per un numero reale. Dati il numero reale λ e il vettore x ), il prodotto λ x è definito ponendo: VETTORI S dce vettore u eupl ordt d uer rel U vettore s rppreset coe colo o coe rg:, ( ) L see d tutt vettor co copoet rel s dc co R Nell'see R s possoo defre le seguet operzo Prodotto d u vettore per

Dettagli

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando..

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando.. U qudro dell stuzoe Lezoe 5 Artmetc vrgol moble () Vttoro Scro Archtettur Corso d Lure Iformtc Uverstà degl Stud d Slero Iput/Output Sstem d Itercoessoe Regstr Cetrl Processg Ut Memor Prcple Itercoessoe

Dettagli

VARIABILI ALEATORIE (v.a.) DISCRETE

VARIABILI ALEATORIE (v.a.) DISCRETE Corso d Sttstc, Lure Ecoom Azedle, Uverstà C. Ctteo, Cstellz, 7 Ottobre 008. 008 R. D Agò VARIABILI ALEATORIE: SIMBOLOGIA, DEFINIIONI, PROPRIETA VARIABILI ALEATORIE (v.. DISCRETE pgg. -3 VARIABILI ALEATORIE

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Itegrzoe uerc (/5 Prole: Clcolre l seguete tegrle Itegrzoe uerc ( d co e costt rel e ( uzoe cotu. (cotu Itegrzoe uerc (/5 Itegrzoe uerc (/5 No sepre è possle trovre or esplct l prtv. Ache el cso cu l s

Dettagli

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando..

Un quadro della situazione. Lezione 5 Aritmetica in virgola mobile (1) Dove siamo nel corso. Un ripasso. Dove siamo. Dove stiamo andando.. U qudro dell stuzoe Lezoe 5 Artmetc vrgol moble () Vttoro Scro Archtettur Corso d Lure Iformtc Uverstà degl Stud d Slero Iput/Output Sstem d Itercoessoe Regstr Cetrl Processg Ut Memor Prcple Itercoessoe

Dettagli

PROBLEMI DI TRASPORTO

PROBLEMI DI TRASPORTO Metod e modell per l supporto lle decso Prof Ferddo Pezzell - Ig Lug De Gov PROBLEMI DI TRSPORTO OFFERT IMPINTI UTENTI DOMND ( ) (org) (destzo) ( b ) (5) (8) (2) 2 2 (2) (3) 3 3 (9) 4 (9) c COSTO UNITRIO

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica tegrzoe umer Formule d Newto-Cotes Trpez Smpso Puto medo Composte Formule d Guss Sere Morg Dprtmeto Mtemt Uverstà d Bolog tegrzoe umer PROBLEMA: S u uzoe det sull tervllo [,], d u soo ot vlor u seme to

Dettagli

Corso di Matematica - Algebra. Algebra

Corso di Matematica - Algebra. Algebra Corso d Mtemtc - Alger Alger Oerzo Algerche Tell de Seg Proretà Algerche delle Oerzo Somm e d Prodotto tr Numer Assoctvtà dell dvsoe Uguglze Pssgg lgerc Regole memoche Prodotto croce Rduzoe Fttor Rduzoe

Dettagli

Con una rappresentazione parametrica, una curva c è data come una funzione a valori vettoriali di un singolo parametro reale:

Con una rappresentazione parametrica, una curva c è data come una funzione a valori vettoriali di un singolo parametro reale: Co u rppresetzoe prmetrc, u curv c è dt come u fuzoe vlor vettorl d u sgolo prmetro rele: c : D R E t.c. c( u o ( x ( u... x ( u I cu o è l orge del rfermeto, D geere cocde co l tervllo [,] e x soo le

Dettagli

Lezione 8. Risultanti e discriminanti.

Lezione 8. Risultanti e discriminanti. Lezoe 8 Prerequst: Rdc d polo Cp d spezzeto Lezoe 5 Rsultt e dscrt I quest sezoe studo crter eettv per stlre qudo due polo coecet u cpo ho rdc cou S F u cpo Proposzoe 8 I polo o ull, ] ho u rdce coue u

Dettagli

Università della Calabria

Università della Calabria Uverstà dell Clbr FACOLTA DI INGEGNERIA Corso d Lure Igeger Cvle CORSO DI IDROLOGIA N.O. Prof. Psqule Versce SCHEDA DIDATTICA N 0 ISOIETE E TOPOIETI A.A. 200- ISOIETE Il metodo delle soete, o lee d ugule

Dettagli

VALORI MEDI (continua da Lezione 5)

VALORI MEDI (continua da Lezione 5) VALORI MEDI (cotu d Lezoe 5) Dott.ss Pol Vcrd 6. L ed rtetc è lere coè è vrte per trsforzo ler de dt. S u dstrbuzoe utr d ed A. Effettuo u trsforzoe lere delle osservzo coè b c d dove c e d soo due costt

Dettagli

Laboratorio di FISICA 2. Misura della resistenza di un conduttore con il ponte di Wheatstone R + R R 3 + R4 E, (2) =, (3) i 2 V B = R 3 = V AC

Laboratorio di FISICA 2. Misura della resistenza di un conduttore con il ponte di Wheatstone R + R R 3 + R4 E, (2) =, (3) i 2 V B = R 3 = V AC Lortoro d FISICA Msur dell resstez d u coduttore co l pote d Whetstoe Il pote d Whetstoe è u crcuto dtto ll msur dell resstez d u coduttore per cofroto co ressteze ote. ello schem d Fgur l tter E lmet

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALII DELLA REGREIONE L Al dell Regreoe rgurd lo tudo delle relzo etet r o pù crtter qutttv o vrl. L rcerc de legm etet r pù vrl poe come rcerc delle relzo uzol che pogoo come grdezz dpedete d u ere d

Dettagli

Raccolta Formule e Dimostrazioni

Raccolta Formule e Dimostrazioni Rccolt Formule e Dmostrzo B. o uò essere usto durte l rov scrtt Med rtmetc K er dstruzo d frequez s h K K Med rmoc Mr er dstruzo d frequez s h: Mr Med geometrc g M K er dstruzo d frequez: g M K. Med qudrtc

Dettagli

Calcolo di autovalori

Calcolo di autovalori lcolo d utolor Dt l trce deterre l uero e ettore o ullo tl che l l utolore utoettore Esepo 9 9 b 8 b 8 b geerle o è ultplo d. Se però oero c soo due dreo lugo le qul fuo coe se fosse oltplcto per uo sclre.

Dettagli

2. Indipendenza lineare

2. Indipendenza lineare Idpedez lere Sere tr l ltro geerlzzre l ostro spzo d prtez R llo spzo R Cosdermo u -pl d ettor {,,, } Defmo l somm d ettor per sclr così Def ) U seme d ettor è detto lermete dpedete (LI) se e solo se l

Dettagli

CAPITOLO 2 APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI

CAPITOLO 2 APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI REVISIONATO 0 mrzo 04 CAPITOLO APPROSSIMAZIONE DELLE FUNZIONI. INTRODUZIONE Approssmzoe co polom lgebrc. Sebbee o smo cpc d operre comuemete co fuzo del tpo se(x), cos(x), e x, th(x), x ecc, quto e cooscmo

Dettagli

Propagazione di errori

Propagazione di errori Propagazoe d error Gl error e dat possoo essere amplfcat durate calcol. Rspetto alla propagazoe degl error s può dstguere: comportameto del problema - codzoameto del problema: vedere come le perturbazo

Dettagli

Rendite a rate costanti posticipate in regime di interessi composti

Rendite a rate costanti posticipate in regime di interessi composti Redte rte cott regme d tere compot Redte rte cott potcpte regme d tere compot /32 Redte rte cott potcpte regme d tere compot 2/32 Redte rte cott potcpte regme d tere compot VALORE ATTUALE DI UNA RENDITA

Dettagli

Dispense per il corso di Filosofia della Fisica (parte I)

Dispense per il corso di Filosofia della Fisica (parte I) Dspese per l corso d Flosof dell Fsc (prte I) Muro Dorto, Dprtmeto d Flosof, Uerstà d Rom NB Le ote che seguoo soo per uso strettmete ddttco. S preg qud d o fr crcolre l mterle che segue e d o usrlo per

Dettagli

Variabili Aleatorie vettoriali

Variabili Aleatorie vettoriali Vrbl letore vettorl Vrbl letore vettorl Vrbl letore vettorl: Itroduzoe Vrbl letore dpedet Idc d poszoe per V vettorl rsorzo d V vettorl Idc d dspersoe: Moet Mtrce d Covrz Propzoe dell Covrz V.. VORILI

Dettagli

PROGETTO SIRIO PRECORSO di MATEMATICA Teoria

PROGETTO SIRIO PRECORSO di MATEMATICA Teoria Vi Aldo Mo ro, 1097-300 15 Chioggi (VE) t el. 0414 965 81 1 - fx 0 414 96 54 3 - ww w. itisri ghi.com POTENZA i N... DIVISIBILITÀ e NUMERI PRIMI...3 MASSIMO COMUN DIVISORE e MINIMO COMUNE MULTIPLO...3

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni

Approssimazione di dati e funzioni Arossmzoe d dt e uzo Arossmzoe d dt e uzo: geerltà Problem: rossmzoe d u uzoe : ot gl { } vlor che l uzoe ssume e ut { } s vuole otteere u rresetzoe ltc dell uzoe u tervllo b geere coteete gl { }; l esressoe

Dettagli

RELAZIONI TRA 2 FENOMENI QUANTITATIVI

RELAZIONI TRA 2 FENOMENI QUANTITATIVI RELAZIONI TRA FENOMENI QUANTITATIVI Mrco R RELAZIONI TRA FENOMENI QUANTITATIVI V è u relzoe tr le vrbl oggetto d studo? D quto vro vlor d u vrble qudo cmbo vlor dell ltr? CORRELAZIONE REGRESSIONE LA REGRESSIONE

Dettagli

Esercizi 12/10/2007. oppure B 0. In modo del tutto analogo AB 0 se e solo se. oppure B 0 B 0. Studio del segno di una disequazione polinomiale.

Esercizi 12/10/2007. oppure B 0. In modo del tutto analogo AB 0 se e solo se. oppure B 0 B 0. Studio del segno di una disequazione polinomiale. Esercz 2/0/2007 Dsequazo Sego d u prodotto. Voglamo studare l sego d u prodotto d due umer real. I altr term vedere qual soo le codzo affché due umer real A e B soddsfo AB 0. Ragoamo come segue: rcoducamo

Dettagli

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: =

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: = LE SUCCESSIONI Si cosideri l seguete sequez di umeri:,,, 3, 5, 8, 3,, 34, 55, 89, 44, 33, detti di Fibocci. Ess rppreset il umero di coppie di coigli preseti ei primi mesi i u llevmeto! Si cosideri l sequez

Dettagli

1 Matrici. 1. Generalità.

1 Matrici. 1. Generalità. rc.. Geerlà. D m e, umer er posv s dce mrce d m rghe e d coloe, o mrce d po ( m,, d eleme rel u seme d m umer rel ) ( =,,..., m;,,..., ) dspos secodo l seguee bell regolre Gl m umer rel Nell'elemeo = m

Dettagli

STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI

STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI STUDIO DELLA STABILITA' DEI SISTEMI IN RETROAZIONE CON IL METODO DEL LUOGO DELLE RADICI U sste d cotrollo s defsce retrozoe, o cte chus, se oper utlzzdo, oltre l segle d rfereto solo forzo che rgurdo l

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni: generalità

Approssimazione di dati e funzioni: generalità Arossmzoe d dt e uzo: geertà Probem: rossmzoe d u uzoe : ot g { } vor che uzoe ssume e ut { } s vuoe otteere u rresetzoe tc de uzoe u tervo [b] geere coteete g { }; esressoe tc de è ot m comct er e oerzo

Dettagli

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura Damca Modello damco ello spazo de gut: relazoe tra le coppe d attuazoe a gut ed l moto della struttura smulazoe del moto aals e progettazoe delle traettore progettazoe del sstema d cotrollo progetto de

Dettagli

Il calcolo integrale. L idea di partenza è semplice. Consideriamo il seguente grafico. Figura 1

Il calcolo integrale. L idea di partenza è semplice. Consideriamo il seguente grafico. Figura 1 Il clcolo tegrle Le dee d Rem sull cocezoe d geometr ho vuto u prood luez scetc, egl h trodotto l ozoe d tegrle deedo quello che o chmmo tegrle d Rem. Il puto d prtez per trodurre l rgometo è estremmete

Dettagli

Sistemi lineari di m equazioni in n incognite

Sistemi lineari di m equazioni in n incognite Sste ler d equo ogte U sste lere d equo ogte è u srttur del geere seguete: ove s tede he l-pl X* * * * è u soluoe del sste se sosttuedo l posto d rspettvete * * * s ottegoo ugugle. tre è dett tre oplet

Dettagli

Corso di Calcolo Numerico

Corso di Calcolo Numerico Fcoltà di Igegeri - Lure Triele i Igegeri Meccic Corso di Clcolo Numerico Dott.ss M.C. De Bois Uiversità degli Studi dell Bsilict, Potez Fcoltà di Igegeri Corso di Lure i Igegeri Meccic Ao Accdemico 004/05

Dettagli

CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA

CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA REVISIONATO 7 prle 4 CAPITOLO 4 FORMULE DI QUADRATURA I questo cptolo verro presette delle forule, dette forule d qudrtur, per l'pprosszoe uerc degl tegrl deft. Esse soo del tpo: f()d Af() dove le costt

Dettagli

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: =

LE SUCCESSIONI. ovvero: 1, 2, 1.5, 1., 1.6, 1.625,... I valori ottenuti si avvicinano alla sezione aurea: = Si cosideri l seguete sequez di umeri:,,, 3, 5, 8, 3,, 34, 55, 89, 44, 33, detti di Fibocci. Ess rppreset il umero di coppie di coigli preseti ei primi mesi i u llevmeto! Si cosideri l sequez otteut dividedo

Dettagli

Laboratorio di Sperimentazione di Fisica CdL Matematica PARTE II. Dr. Riccardo Cerulli

Laboratorio di Sperimentazione di Fisica CdL Matematica PARTE II. Dr. Riccardo Cerulli Lortoro d Speretzoe d Fsc CdL Mtetc ART II Dr. Rccrdo Cerull http://users.lgs.f.t/~cerull/ddttc.htl Msur d u grdezz fsc: V-M 0 Icertezze ell sur Als sttstc de dt L sur è soggett feoe csul. L sgol sur è

Dettagli

12. Matrici Sistemi Trasformazioni

12. Matrici Sistemi Trasformazioni pput jv Cptolo pg.. Mtrc Sstem Trsformzo. Mtrc: defzo e propretà. Defzoe: Mtrce S dce Mtrce rele del tpo m l seme d m umer rel dspost su m rghe ed coloe come segue: Le scrtture [ k ], ( k ) rghe e coloe.

Dettagli

Metodi diretti: generalità

Metodi diretti: generalità etod drett: geertà Soo st s trsforzoe de sste gerco ze o eqvete d strttr pù sepce. X ~ X ~ sozoe è ottet ero fto d pss ed ssez d error d rrotodeto s otterree sozoe estt. Soo ppct proe pcco e des. Effcez

Dettagli

Metodi diretti: generalità

Metodi diretti: generalità etod drett: geertà Soo st s trsforzoe de sste gerco ze o eqvete d strttr pù sepce. X ~ X ~ sozoe è ottet ero fto d pss ed ssez d error d rrotodeto s otterree sozoe estt. Soo ppct proe pcco e des. Effcez

Dettagli

ESERCITAZIONE PER LA QUARTA PROVA DELL' ESAME DI STATO PER L'ABILITAZIONE ALLA PROFESSIONE DI INGEGNERE CIVILE E AMBIENTALE Autore: Marina Roma

ESERCITAZIONE PER LA QUARTA PROVA DELL' ESAME DI STATO PER L'ABILITAZIONE ALLA PROFESSIONE DI INGEGNERE CIVILE E AMBIENTALE Autore: Marina Roma hp://svolgmeorcceesme.lervs.org/ ESECITAZIONE PE LA UATA POVA ELL' ESAME I STATO PE L'ABILITAZIONE ALLA POFESSIONE I INGEGNEE CIVILE E AMBIENTALE Auore: Mr om Il presee documeo rpor lo svolgmeo, pssggo

Dettagli

Approssimazione di dati e funzioni: generalità

Approssimazione di dati e funzioni: generalità Arossmzoe d dt e uzo: geertà Proem: rossmzoe d u uzoe : ot g { } vor che uzoe ssume e ut { } s vuoe otteere u rresetzoe tc de uzoe u tervo [] geere coteete g { }; esressoe tc de è ot m comct er e oerzo

Dettagli

DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE)

DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE) DOTTORATO DI RICERCA IN GEOFISICA-XXIIICICLO/ EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI (Prof. BONAFEDE) Mggi C. & Bccesci P. Soluzioe problem V Puto 1: T Clcolre l soluzioe stziori dell (1) euivle d imporre l

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI FASCICOLO FUORI COMMERCIO DISTRIBUITO GRATUITAMENTE AGLI STUDENTI DEL CORSO DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA ANNO ACCADEMICO 0-0 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO

Dettagli

Successioni. (0, a 0 ), (1, a 1 ), (2, a 2 ),...

Successioni. (0, a 0 ), (1, a 1 ), (2, a 2 ),... Successioi U successioe di umeri reli e u legge che ssoci ogi umero turle = 0, 1, 2, u umero rele, i breve: e u fuzioe N R, Puo essere rppresett co l isieme delle coppie ordite (0, 0 ), (1, 1 ), (2, 2

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E METODI MATEMATICI FASCICOLO FUORI COMMERCIO DISTRIBUITO GRATUITAMENTE AGLI STUDENTI DEL CORSO DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA ANNO ACCADEMICO 008-009 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI CATTEDRA DI MATEMATICA PER L'ECONOMIA DIPARTIMENTO

Dettagli

Elementi di Calcolo delle probabilità

Elementi di Calcolo delle probabilità Elemet d Clcolo delle probbltà PERCHÉ I TUDIA IL CALCOLO DELLE PROAILITÀ? Clcolo delle probbltà tto d certezz I cu s formo le decso Espermeto csule - prov U espermeto csule è u feomeo del modo rele per

Dettagli

Insieme dei numeri interi positivi (zero escluso) Insieme dei numeri interi negativi (zero escluso) Insieme dei numeri razionali 0, + 1, + 2,,

Insieme dei numeri interi positivi (zero escluso) Insieme dei numeri interi negativi (zero escluso) Insieme dei numeri razionali 0, + 1, + 2,, G. www.eg-ghm.com Smmto,. Berrdo, Formulro d mtemtc Smbol mtemtc F. Cmol, L. Brlett, L. Lussrd. Smbol mtemtc, costt, lfbeto greco. Smbol comu + pù meo per oppure / b b frtto b b elevto b % perceto rdce

Dettagli

13. Determinante di una matrice quadrata

13. Determinante di una matrice quadrata Determite di u mtrice qudrt Defiizioe Dti umeri reli,,,,, (-), (-), col simbolo i idiceremo l loro somm ( + + + + + (-) + (-) + ) Quidi, i i := + + + + + (-) + (-) + i Esempio y i = y + y + y + y + + y

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALII DELLA REGREIONE L Al dell Regreoe rgurd lo tudo delle relzo etet r o pù rtter qutttv o vrl. L rer de legm etet r pù vrl poe ome rer delle relzo uzol he pogoo Y ome grdezz dpedete d u ere d vrl dpedet

Dettagli

3. PROGRAMMAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA

3. PROGRAMMAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA . PROGRAAZIONE LINEARE E ALTRE TECNICHE DI RICERCA OPERATIVA. Progrmmzoe lere due vrbl: rsoluzoe grfc Izmo l seguete cptolo rsolvedo u eserczo d ottmzzzoe vcolt teedo presete l procedmeto seguto per trovre

Dettagli

LA STATISTICA, LA RETTA DEI MINIMI QUADRATI E LA RETTA DI REGRESSIONE

LA STATISTICA, LA RETTA DEI MINIMI QUADRATI E LA RETTA DI REGRESSIONE LA STATISTICA, LA RETTA DEI III QUADRATI E LA RETTA DI REGRESSIOE L sttstc L sttstc h org tchssme; s pes rslg prm sedmet um vet u semplce orgzzzoe socle, ftt, soo stt trovt documet d rlevzo d persoe e

Dettagli

Algebra di Boole Forme normali P ed S

Algebra di Boole Forme normali P ed S Corso d Cloltor Elettro I A.A. 0-03 Alger d Boole Forme orml ed rof. Roerto Coo Uverstà degl tud d Npol Federo II Dprtmeto d Igeger Elettr e delle Teologe dell Iformzoe Corso d Lure Igeger Iformt (llev

Dettagli

Algebra di Boole Forme normali P ed S. Variabili e funzioni booleane

Algebra di Boole Forme normali P ed S. Variabili e funzioni booleane 3/03/0 Corso d Cloltor Elettro I A.A. 0-0 Alger d Boole Forme orml ed Lezoe 6 rof. Roerto Coo Uverstà degl tud d Npol Federo II Foltà d Igeger Corso d Lure Igeger Iformt (llev A-DA) Corso d Lure Igeger

Dettagli

Si definisce prodotto di A e B la matrice data da:

Si definisce prodotto di A e B la matrice data da: MRICI Ua matrce Mat(m,) è ua tabella ordata d umer dspost m rghe ed coloe. Idchamo co aj l'elemeto d posto j che può essere reale o complesso. Operazo d matrc: ) (α)j α aj α C 2) (+ B)j aj + bj Propretà

Dettagli

Lezione 13. Anelli ed ideali.

Lezione 13. Anelli ed ideali. Lezoe 3 Prerequst: Aell e sottoaell. Sottogrupp. Rfermet a test: [FdG] Sezoe 5.2; [H] Sezoe 3.4; [PC] Sezoe 4.2 Aell ed deal. Rcordamo la seguete defzoe, data el corso d Algebra : Defzoe 3. S dce aello

Dettagli

Unità Didattica N 35 I sistemi lineari

Unità Didattica N 35 I sistemi lineari Uità Didttic N 5 Uità Didttic N 5 ) Sistem liere di equioi i icogite: teorem di Crmer ) Sistem liere di m equioi i icogite ) Teorem di ouchè-cpelli 4) Sistem di m equioi lieri omogeee i icogite 5) isoluioe

Dettagli

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1 Matrc Matrce: tabella d m rghe ed coloe T matrce trasposta d (a j ) d elemet a jt a j Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc Matrce quadrata m sottomatrc Matrce rettagolare m Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc

Dettagli

Misurare una grandezza fisica significa stabilire quante unità di misura sono contenute nella grandezza stessa.

Misurare una grandezza fisica significa stabilire quante unità di misura sono contenute nella grandezza stessa. L misur: Misurre u grdezz fisic sigific stilire qute uità di misur soo coteute ell grdezz stess. L misur di u grdezz si dice dirett qudo si effettu per cofroto co u grdezz d ess omogee scelt come cmpioe

Dettagli

CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA

CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA CAPIT-6 versoe ggort l 3/5/95 CAPITOLO VI FORMULE DI QUADRATURA I questo cptolo verro presette delle forule, dette forule d qudrtur, per l'pprosszoe uerc degl tegrl deft del tpo w(x)f(x)dx dove l fuzoe

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza

Dettagli

Appunti di statistica

Appunti di statistica @th_corer d Ezo Zghì pg. Apput d sttstc L sttstc,t coe strueto d'dge sull popolzoe d uo Stto, è ogg u scez che stud qulss eoeo d tpo collettvo. Le dg su eoe collettv vegoo tte ll'tero delle popolzo sttstche

Dettagli

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio 09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore

Dettagli

Luogo delle Radici. Andrea Gasparri

Luogo delle Radici. Andrea Gasparri Luogo delle Radc Adrea Gasparr Il luogo delle radc è u dagramma che mostra come s spostao pol d u sstema damco leare stazoaro a sgolo gresso e sgola uscta (SISO) al varare d u parametro. È stato deato

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

Sistemi Intelligenti di Supporto alle Decisioni Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Introduzione agli Insiemi Fuzzy e alla Logica Fuzzy

Sistemi Intelligenti di Supporto alle Decisioni Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Introduzione agli Insiemi Fuzzy e alla Logica Fuzzy Sstem Itellget d Supporto lle Decso Corso d Lure Igeger Gestole Itroduzoe gl Isem Fuzzy e ll Logc Fuzzy Prof. Betrce Lzzer Dprtmeto d Igeger dell Iformzoe V Dotslv 56 PIS Prof. Betrce Lzzer Itroduzoe gl

Dettagli

Allocation (PRA) Tecniche e Modelli di Rete - Prof. Marco Listanti - A.A. 2014/2015. DIET Dept

Allocation (PRA) Tecniche e Modelli di Rete - Prof. Marco Listanti - A.A. 2014/2015. DIET Dept Pek Rte Determstc Allocto PRA Pek Rte Allocto PRA Pek Rte bdwdth d Rssgmet PRA Ad u flusso vee ssegt u bd c mggore o ugule l suo bt rte d pcco p, ovvero c p Nel cso cu c =p, l regol d lloczoe PRA è dt

Dettagli

Analisi di una distribuzione. Analisi di una distribuzione

Analisi di una distribuzione. Analisi di una distribuzione Als d u dstrbuzoe Idc d cetrltà Als d u dstrbuzoe Prof. Cludo Cplupp - Fcoltà d Sceze dell Formzoe - A.A. 7/8 Al crescere del umero d osservzo, e rducedo l mpezz degl tervll, l stogrmm d frequeze tede

Dettagli

Appunti sui RADICALI

Appunti sui RADICALI Imprimo d operre co i rdicli Apputi sui RADICALI sego di rdice, idice di rdice, rdicdo, espoete del rdicdo: cquisteri fmilirità co queste prole: simbolo di rdice, idice di rdice, rdicdo, espoete del rdicdo.

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Docee: Cludo Esco esco@usur. Iegrzoe umerc Lezoe s su ppu del pro. Mrco Gvo Iegrzoe umerc Iegrzoe umerc Formule d qudrur. Grdo d esezz. 3 Meodo de coece deerm. 4 Formule d qudrur erpolore. 5 Formule d

Dettagli

LA CONCENTRAZIONE equidistribuzione massima concentrazione

LA CONCENTRAZIONE equidistribuzione massima concentrazione Corso d Sttstc (cle D) Dott.ss. Vcrd L CONCENTRZIONE Fssmo l ttezoe su crtter qutttv trsferbl. Rcordo che u crttere è trsferble se possmo mmgre che u utà poss cedere prte del crttere che possede d u ltr

Dettagli

Lezione 1. I numeri complessi

Lezione 1. I numeri complessi Lezoe Prerequst: Numer real: assom ed operazo. Pao cartesao. Fuzo trgoometrche. I umer compless Nell'attuale teora de umer compless cofluscoo due fodametal dee, ua artmetca, l'altra geometrca. La prma,

Dettagli

APPLICAZIONI LINEARI

APPLICAZIONI LINEARI APPLICAZIONI LINEARI 1. DEFINIZIONE DI APPLICAZIONE LINEARE. Sio V e W due spzi vettorili su u medesimo cmpo K. Si :V W u ppliczioe di V i W. Si dice che l è u ppliczioe liere di V i W se soo veriicte

Dettagli

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2 Cogome Numero d matrcola SECONDA PROVA INERMEDIA DI SAISICA CLEA 07 7-77-08 geao 00 Nome COMPIO C A f della valutazoe s terrà coto solo ed esclusvamete d quato rportato egl appost spaz. Al terme della

Dettagli

INTEGRAZIONE NUMERICA

INTEGRAZIONE NUMERICA ITEGRAZIOE UMERICA Itroduzoe Le procedure umerce per pprossmre tegre deto: dte d: I [, ] R soo ote come ormue d udrtur umerc. G put dstt ed coecet soo dett, rspettvmete, od e pes de udrtur. I proem cosste

Dettagli

CIRCUITI IN REGIME SINUSOIDALE PERMANENTE

CIRCUITI IN REGIME SINUSOIDALE PERMANENTE U N EGME SNUSODAE PEMANENE rsformzoe delle equzo d Krchhoff form smbolc trsformt d Stemetz rppreset uo strumeto essezle per lo studo d crcut elettrc ler regme susodle l metodo utlzzto tl fe, detto metodo

Dettagli

Lezione 3. Gruppi risolubili.

Lezione 3. Gruppi risolubili. Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u

Dettagli

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. GENERALITÀ Sao a,..., a,..., a, b umer real (o compless o elemet d u qualsas campo) ot. Defzoe.. U equazoe della forma: () a x +... + ax +... + a x b dces d prmo

Dettagli

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2 Laboratoro d Matematca Computazoale A.A. 2007-2008 Lab. 2 Scrpt-Fle Che cos è? E u fle co estesoe.m (ad esempo: myfle.m). Cotee ua sequeza d struzo Matlab, scrtte come se fossero dgtate modaltà terattva.

Dettagli

. La n a indica il valore assoluto della radice.

. La n a indica il valore assoluto della radice. RADICALI Defiizioe: U umero irrziole è u umero decimle illimitto o periodico. Esempio:, 0, π Per clcolre il vlore pprossimto di u espressioe coteete rdici coviee mipolre l espressioe per ridurre l mssimo

Dettagli

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100 ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre

Dettagli

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):

Dettagli

Caso studio 12. Regressione. Esempio

Caso studio 12. Regressione. Esempio 6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I

Dettagli

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998 Numer compless Pag. Adolfo Scmoe 998 NUMERI COMPLESSI Come sappamo, o esstoo el campo de umer real le radc d dce par de umer egatv. Ammettamo pertato l esstea della radce quadrata del umero. Questo uovo

Dettagli