5 STRATEGIE PER IL SUCCESSO. Greta Barsanti Managing Director Italia

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1 5 STRATEGIE PER IL SUCCESSO Greta Barsanti Managing Director Italia

2 FULL-SERVICE PROGRAMMATIC DISPLAY 60+ MERCATI CAMPAGNE FULL-FUNNEL MULTI DEVICE MULTI CANALE 100% TECNOLOGIA PROPRIETARIA

3 PROGRAMMATIC DISPLAY ADVERTISING Acquisto Display Creativita Personalizzate Segmentazione Audience

4

5 COMPORTAMENTO DEL CONSUMATORE I VOSTRI OBIETTIVI Conversioni I VOSTRI CLIENTI Profili similari ROI CLV Comportamento navigazione Contenuti visti Carrello Medio Frequenza d acquisto

6 ACQUISIZIONE bounce rate % Fonte: Google Analytics

7 RILEVANZA = EFFICIENZA 66% 60% Retargeting Sociomantic 1,05 Acquisizione 34% Altri 0,38 16% VOLUMI DI TRAFFICO COST PER VISIT BOUNCE RATE Fonte: risultati campagna di un retailer leader nell arredo, FR e EU, Gen.14

8 BRAND SAFETY & RILEVANZA

9 QUANTO DURA IL PREOCESSO DI ACQUISITO? 3 Settimane 3 Mesi

10 ATTRIBUZIONE 8 Interazioni prima dell acquisto Fonte: Interna

11 SE L ATTRIBUZIONE FOSSE UN OGGETTO

12 CASE STUDY - OFFICE UK Obiettivi Generare vendite incrementali a un costo di marketing sostenibile Approccio Definizione di strategie per singoli segmenti di clienti con obiettivi di ROI dedicati: clienti nuovi al sito, esistenti e loyalty Analisi in real-time dei profili degli uteti per il calcolo del prezzo perfetto di ogni singola Impression Banner personalizzati HTML5 con i prodotti visti e nuove offerte correlate Revenue Conversion Rate Nuovi Clienti

13 LAST CLICK E DATI:? Quale frequenza di acquisto? Quale è il carrello medio? Quanto dura il processo di acquisto? Quali fattori influenzano il processo di acquisto?

14 I messaggi personalizzati funzionano!

15 CRM & LOYALTY 70% dei clienti è favorevole ai messaggi personalizzati Fonte: Research Now, Nov. 2013

16 PERSONALIZZAZIONE Lo user se la aspetta Messaggi targettizzati Messaggi non-targettizzati Oltre 2x sono influenzati dagli annunci online Oltre 3x sono influenzati dai video online Oltre 4x sono influenzati da annunci mobile Fonte: Research Now, Nov. 2013

17 OTTIMIZZAZIONE CUSTOMER LIFETIME VALUE

18 CRM DISPLAY CLIENTI NUOVI Comportamenti on-site e code di valore nel tempo CLIENTI ESISTENTI Segmentazione e prioritizzazione CRM

19 DOVE TROVATE I DATI DI PRIMA PARTE Segmenti esistenti & Dati Offline Iscritti & Possessori Loyalty card Storico acquisti Storico promozioni

20 STREAMING CRM ECOMMERCE Il vostro sito Tecnologia Stream Connected Commerce Engine Offerte personalizzate Mobile Banner per device «Fantastica questa promo in negozio!» Profli in tempo reale Annunci dinamici: Promozioni Vendite personalizzate Sincro piano Marketing Offerte complementari Priorità prodotto Attività in-store Tablet «Queste sono le scarpe giusto per il vestitino rosso» Clienti Segmenti esistenti & Dati Offline & Progammi fedeltà Storico d acquisto Storico promozioni Revenue / Dati Clienti Real-Time Bidding Analytics/ Insights PC «A questo prezzo le prendo di tutti i colori»

21 MOBILE 58Minuti al giorno spesi su dispositivi mobile Fonte: We Are Social

22 MESSAGGI PERSONALIZZATI Un offerta speciale in negozio? Bello! Queste scarpe sono perfette con il tubino nuovo A questo prezzo è il regalo perfetto per Chri SMARTPHONE TABLET PC

23 MOBILE: COME & QUANDO LO USIAMO PC Smartphone Tablet

24 SIAMO TUTTI MOBILE! UTILIZZA DISPOSITIVI MOBILE ONLINE? QUALI DEVICE USA QUANDO FA SHOPPING ONLINE? Fonte: Research Now

25 CASE STUDY FOREVER 21 Obiettivi Generare revenue incrementali mediante campagne di retargeting, prospecting e loyalty Personalizzazione degli annunci su Web & Mobile (dispositivi ios e Safari inclusi) Approccio Banner dinamici HTML5 Dati via streaming CRM per abilitare offerte individuali Conversion Rate CTR Nuovi Clienti

26 IDENTIFICARE IL CLIENTE MHASH SITO WEB IDFA PUBBLICITA SITO WEB Advertiser ID PUBBLICITA Siti Mobile Siti Responsive

27 CONSUMATORI ON THE GO

28 WEB2STORE 76% di possessori di smartphone lo usa in-store Fonte: Digitas France

29 DOVE E IL CLIENTE? O

30 WEB TO STORE STORE TO WEB

31 LA VISIONE A 360 DEL CLIENTE La personalizzazione data-driven serve a passare dal marketing action-based al marketing loyalty-based

32 GRAZIE!

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