La storia della match analysis nel calcio ha

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1 CALCIO Analisi delle partite ufficiali di calcio con strumentazione GPS Uno studio pilota La storia della match analysis nel calcio ha origine nel 1991, quando per la prima volta due studi hanno riportato alcuni parametri relativi all impegno fisico di ogni calciatore durante i 90 minuti di una partita ufficiale (Ali & Farrally, 1991; Bangsbo, 1991). Le norme della FIGC non consentono ai calciatori di indossare strumenti tecnologici durante le gare, l unico metodo permesso per valutare la performance nell impegni ufficiali attualmente è la video match analysis. Questa metodologia di valutazione è stata introdotta nel calcio dagli allenatori per verificare gli aspetti tattici collettivi e individuali. I parametri di riferimento per considerare l impegno fisico tramite la video match analysis sono principalmente la LA MATCH ANALISI NEL CALCIO NASCE DALL ESIGENZA DEGLI ALLENATORI DI VERIFICARE GLI ASPETTI TATTICI DELLA GARA. ATTUALMENTE VIENE UTILIZZATA DURANTE GLI ALLENAMENTI PER VALUTARE ALCUNI ASPETTI DELL IMPEGNO FISICO. FINO AD OGGI QUESTO È STATO EFFETTUATO TRAMITE L INTERPRETAZIONE DEI FILMATI VIDEO. LO SCOPO DEL PRESENTE STUDIO È DI EFFETTUARE TALI VALUTAZIONI PER LA PRIMA VOLTA CON UN SISTEMA INDOSSABILE. SONO STATE PRESE IN ESAME QUATTRO PARTITE UFFICIALI DI UNA SQUADRA MILITANTE NEL CAMPIONATO DI ECCELLENZA TOSCANA. distanza totale percorsa, la velocità e l accelerazione (Bangsbo, 1994; Mohr et al., 2003). Dal 1991 ad oggi molti studi sono stati effettuati riguardo questo argomento, trovando un consenso per quanto riguarda i valori medi di riferimento dei metri percorsi da ogni calciatore; attualmente, però, vi sono ancora notevoli differenze riguardo i riferimenti di velocità, accelerazione e decelerazione (Cummins et al., 2013). Per quanto riguarda la velocità i ricercatori sono in accordo nel creare sei fasce per l incremento dell intensità, ma l identificazione e la descrizione di tali zone ancora non è chiara. Per l accelerazione vi sono ancora pochi studi scientifici, probabilmente per l errore intrinseco degli strumenti utilizzati nel passato; inoltre, questi studi relativi all aspetto dell accelerazioni sono effettuati su condizioni a secco durante le sessioni di allenamento, quindi non durante le gare ufficiali (Castagna et al., 2009; Bucheit et al., 2010). Ricerche recenti hanno introdotto l utilizzo del Global Positioning System, meglio noto con il suo acronimo GPS, come strumento per valutare la performance degli atleti (Gray et al., 2010). Per alcuni sport, come il rugby, sono stati effettuati studi nelle partite ufficiali, in particolare nell Australian Soccer 48 / Scienza&Sport

2 Gabriele Mascherini League (Suarez-Arrones et al., 2012; Waldron et al., 2011), ma nel calcio sono disponibili solamente ricerche sperimentali principalmente su giovani atleti (Castagna et al., 2009; Bucheit et al., 2010). Alcuni studi più attuali svolti con strumentazione GPS nello sport pongono l attenzione su una verifica il più possibile individualizzata: un approccio per un analisi individualizzata può essere quello di calcolare i valori massimali di velocità, accelerazione/decelerazione di ogni calciatore (Abt & Lovell, 2009); un altro è quello di suddividere la squadra in base al ruolo ricoperto durante la gara (Di Salvo et al., 2007). Lo scopo principale del presente studio è quello di riportare e condividere, per la prima volta, i valori della performance delle partite ufficiali di calcio con un sistema indossabile paragonandole a quelli della video match analysis. Il fine secondario è di analizzare le differenze di attività di ogni calciatore suddiviso in base al ruolo e, quindi, legato ad aspetti di natura tattica. Materiali e metodi Dopo avere ricevuto l approvazione dal Comitato Regionale Toscana FIGC nel luglio 2013, una squadra partecipante al campionato di Eccellenza Toscana, ha potuto indossare la strumentazione GPS durante tutte le partite della stagione ; nel presente articolo sono indagate le prime quattro partite di campionato. Nella settimana precedente l inizio del campionato, sono stati effettuati dei test fisici per determinare i valori massimali di ciascun calciatore della rosa in merito a velocità, accelerazione e decelerazione. Nello specifico ogni atleta ha indossato sotto la maglia di allenamento la strumentazione GPS e ha effettuato al massimo delle proprie possibilità: 1. tre sprint di 50 m per determinare la velocità massima; 2. quattro prove a navetta su m per determinare la massima accelerazione e la massima decelerazione; Il campione analizzato è composto dai 10 calciatori (età 23.4±2.3 anni; peso 73.4±5.6 kg; altezza 176.8±12.1 cm), che hanno incominciato le partite dal primo tempo. Prima del fischio d inizio hanno indossato sotto la maglia ufficiale la strumentazione GPS (K-Sport - Italia, Laureato in Scienze Motorie, Scienze e Tecnica dello Sport, Dottorato di Ricerca in Scienze Fisiologiche e Nutrizionali, Preparatore atletico professionista. Responsabile della sezione Analisi e Sviluppo della prestazione AIPAC. ga80ma@yahoo.it Andrea Cattozzo Laureato in Scienze Motorie, Scienze e Tecnica dello Sport, Dottorato di Ricerca in Scienze Fisiologiche e Nutrizionali, Preparatore Atletico professionista. Collaboratore della sezione Analisi e Sviluppo della prestazione AIPAC. Presidente AIPAC Toscana. Manuele Margheri Laureato in Scienze Motorie, Scienze e Tecnica dello Sport, Preparatore Atletico professionista. Responsabile Area Scienza e Cultura web e Start Up AIPAC. Stefano Fiorini Docente di Biomeccanica applicata, Master in Teoria e Metodologia dell Allenamento, Università Tor Vergata (Roma). Preparatore Atletico professionista. Presidente nazionale AIPAC. frequenza di campionamento 10 Hz) fino a quando hanno partecipato alla competizione. Al termine ogni device è stato scaricato nel computer e analizzato con il software dedicato, i parametri ricavati sono stati suddivisi in: 1. durata della partita (T, min); 2. distanza totale percorsa (TD, m); 3. distanza relative, definite come il rapporto tra la durata e la distanza totale percorsa (RD, m/min). GPS SOCCER MATCH ANALYSIS TACTICAL ANALYSIS Scienza&Sport / 49

3 CALCIO In aggiunta a questi parametri, come suggerito da studi precedenti, i valori di velocità, accelerazione e decelerazione sono stati suddivisi in: 1. velocità, 6 zone (V1, V2, V3, V4, V5, V6, m/s); 2. decelerazione, 4 zone (D1, D2, D3, D4, m/s 2 ); 3. accelerazione, 4 zone (A1, A2, A3, A4, m/s 2 ). Ogni suddivisione è stata calcolata considerando il valore individuale massimale di velocità, accelerazione e decelerazione calcolato dai test effettuati in pre-season. Non essendoci ancora un uniforme consenso nella suddivisione della velocità abbiamo scelto come riferimenti V1 da 0% a 20% e in seguito ogni 16% fino al raggiungimento del 100%. Per i valori di accelerazione e decelerazione non vi sono Autori che hanno optato per questo tipo di approccio in percentuale, quindi abbiamo scelto una suddivisione ogni 25%. Per una valutazione aggiuntiva, i dati di velocità, accelerazione e decelerazione sono stati riportati in rapporto alla distanza totale percorsa (TD) e alla durata della partita. Essendo il presente studio di tipo osservazionale, non è stata effettuata analisi statistica per i valori sopra descritti, ma lo scopo è quello di confrontarli con i dati della letteratura. Per effettuare una valutazione cinematica a livello tattico, in accordo con l allenatore della squadra, i 10 calciatori sono stati suddivisi nei seguenti ruoli: 1. due esterni bassi; 2. due difensori centrali; 3. tre centrocampisti; 4. due attaccanti laterali; 5. un attaccante. In base a questa ulteriore divisione, le medie e le deviazioni standard sono state analizzate statisticamente con Anova Test al fine di verificare eventuali differenze nella prestazione attribuibili ai diversi aspetti tattici del calcio. Al termine delle quattro partite considerate per questo studio preliminare, sono stati scaricati sul computer 40 acquisizioni GPS, ma sono state tolte dalla valutazione tutti i calciatori che sono stati sostituiti prima della conclusione della gara per non alterare la valutazione dei metri percorsi e dei minuti giocati. Precisamente sono stati sostituiti due esterni bassi, un difensore centrale, tre centrocampisti, un attaccante laterale, un attaccante centrale. Risultati I dati relativi ai test svolti prima dell inizio della stagione si attestano per la velocità massima 9.04±0.23 m/s, 7.32±0.76 m/s 2 per l accelerazione e -8.11±0.89 m/s 2 per la decelerazione. I risultati ottenuti durante la valutazione delle quattro partite ufficiali sono riportati nella tabella A: la durata media delle partite è stata di T = 94:44 min:s; la distanza totale percorsa dai calciatori è TD = ± m; la distanza relativa RD = 97.62±8.77 m/min. La valutazione della velocità mostra prevalentemente valori al di sotto dei 16 Km/h (95,8% di T e 88,1% del TD), che dai test effettuati corrisponde al 52% della velocità massima del campione analizzato: si deduce che solamente una piccola porzione della partita viene giocata ad alte velocità di corsa. I valori relativi all accelerazione e alla decelerazione sono corrispondenti tra loro: questa analisi mostra come entrambe le variazioni di velocità per il 90%, sia in rapporto al tempo sia allo spazio, oscillino tra il -25% della massima decelerazione e il 25% della massima accelerazione. Prendendo poi in considerazione le percentuali di velocità, accelerazione e decelerazione in relazione a T e a TD è possibile notare delle differenze relative soprattutto per la velocità, dove i valori riportati sono tutti maggiori in riferimento a TD in tutte le fasce di intensità tranne in V1, dove la percentuale è maggiore in rapporto a T. Questo 50 / Scienza&Sport

4 VALORI MEDI DELLA SQUADRA REGISTRATI NELLE 4 PARTITE - MEDIA±SD (M) TD (%) Tabella A raffronto in percentuale è pressoché sovrapponibile per le accelerazione e decelerazioni (tabella A) I risultati relative all analisi tattica sono riportati nelle figure 1 e 2, dove non sono stati evidenziate differenze significative all Anova Test tra l analisi effettuata tramite il tempo o la distanza. I calciatori che percorrono più metri sono i centrocampisti (TD = ±631.2 m) e gli attaccanti laterali (TD = ±888.4 m). L analisi della velocità mostra come la prevalenza di alte velocità sono attribuite agli attaccanti, velocità medie - MEDIA (MIN:S) T (%) TD ± T 94:44 - V1 D ± ,9 V1 T 63:41 66,9 V2 D ± ,3 V2 T 18:05 19,1 V3 D ± ,9 V3 T 9:33 9,8 V4 D ± ,1 V4 T 2:56 3,3 V5 D ± ,5 V5 T 0:38 0,7 V6 D 46.2 ± ,3 V6 T 0:06 0,2 A1 D ± ,5 A1 T 41:22 44,8 A2 D ± ,5 A2 T 3:56 3,9 A3 D 76.4 ± ,7 A3 T 0:35 0,7 A4 D 16.2 ± 4.4 0,3 A4 T 0:05 0,2 D1 D ± ,5 D1 T 44:15 46,7 D2 D ± 9.1 4,6 D2 T 3:07 3,1 D3 D 65.5 ± ,8 D3 T 0:26 0,5 D4 D 11.2 ± 6.1 0,1 D4 T 0:04 0,1 RD (M/MIN) 97.62±8.77 Valori di distanza totale (D), durata in minuti (T), distanza relativa (RD), metri percorsi e tempo in ciascun fascia di intensità per velocità, accelerazione, decelerazione delle quattro partite. La percentuale nella colonna alla destra è riportata in rapporto a T oppure a D. per i centrocampisti e basse per i difensori centrali. La valutazione delle accelerazioni non presenta differenze tra i ruoli, mentre ogni intensità di decelerazione è predominanti nei centrocampisti. Discussione Il calcio presenta molte variabili intrinseche al gioco stesso come, per esempio, l avversario, il risultato in corso, le condizioni metereologiche, le superfici del campo e altro ancora. Per questi motivi sono necessari molti dati relativi a parecchie gare per avere riscontri sempre più attendibili. Questo studio pilota fa parte di una ricerca osservazionale che prende in considerazione un campionato intero. Questi risultati sono, quindi, da considerare come preliminari e permettono agli Autori di migliorare la propria ricerca relativa a un numero superiore di gare. Dobbiamo comunque considerare questo studio come il primo svolto con una strumentazione GPS indossabile durante competizioni ufficiali di calcio (Larsson, 2003). In aggiunta, l approccio seguito per la valutazione segue il trend dei recenti studi relativi alla match analysis: sono stati valutati individualmente i parametri di massima velocità, massima accelerazione e massima decelerazione, cercando pertanto di limitare una porzione di errore che la strumentazione GPS può produrre. Impostare questi valori massimali di ogni atleta consente di ridurre gli artefatti di valori troppo elevati per un determinato atleta (Abt & Lovell, 2009). Inoltre effettuare questa impostazione personalizzata permette una migliore valutazione, in quanto l utilizzo dei parametri standard non rappresenta il reale impegno del singolo calciatore. Una limitazione del presente studio è quella di confrontare i parametri relativi alla performance di calciatori di Eccellenza con quelli di alto livello internazionale generalmente presenti in letteratura. I risultati ottenuti dai test effettuati in pre-season mostrano Scienza&Sport / 51

5 CALCIO valori elevati di velocità massima, ma sono i risultati di massima accelerazione e massima decelerazione a destare maggiore interesse: 7.32±0.76 m/s 2 e -8.11±0.89 m/s 2. Nel presente studio i calciatori non raggiungono mai i valori massimali durante la competizione ufficiale, questa è la prima volta che vengono registrati i valori massimali di velocità accelerazione e decelerazione dei singoli calciatori e poi paragonati con la prestazione ufficiale. Un aspetto interessante è il confronto dei valori percentuali rispetto a T oppure a TD: 66.9% di V1T corrisponde a 36.9% di V1D, tutti gli altri valori sono maggiori in TD rispetto a T (tabella A). L interpretazione di questi risultati può essere attribuita al rapporto spazio/tempo, dove a basse velocità si percorre pochi metri in rapporto al tempo impiegato (Osgnach et al., Ali A, Farrally M., A computer-video aided time motion analysis technique for match analysis. J Sports Med Phys Fitness Mar;31(1): Bangsbo J, Nørregaard L, Thorsø F. Activity profile of competition soccer. Can J Sport Sci Jun;16(2): Bangsbo J. Energy demands in competitive soccer. J Sports Sci Summer;12 Spec No:S5-12. Mohr M, Krustrup P, Bangsbo J. Match performance of high-standard soccer players with special reference to development of fatigue. J Sports Sci Jul;21(7): Cummins C, Orr R, O Connor H, West C. Global Positioning Systems (GPS) and Microtechnology Sensors in Team Sports: A Systematic Review Sports Med Oct;43(10): doi: /s Castagna C, Impellizzeri F, Cecchini E, et al. Effects of intermittent-endurance fitness on match performance in young male soccer players. J Strength Cond Res. 2009;23(7): Bucheit M, Mendez-Villanueva A, Simpson BM, et al. Match running performance and fitness in youth soccer. Int J Sports Med. 2010;31(11): Gray AJ, Jenkins D, Andrews MH, et al. Validity and reliability of GPS for measuring distance travelled in fieldbased team sports. J Sports Sci. 2010;28(12): Suarez-Arrones JL, Portillo LJ, Gonzalez-Rave MJ, et al. Match running performance in Spanish elite male Rugby Union using global positioning system. Isokinetic Exer Sci. 2012;20: scienzaesport.it 2010). L analisi tattica porta interessanti informazioni come in studi già effettuati in altri sport di squadra. La valutazione della velocità mostra come diverse aree del campo di gioco richiedono diversi impegni cinematici, particolare attenzione viene, inoltre, riportata per le decelerazioni nei centrocampisti. I risultati evidenziano una sostanziale omogeneità della performance in accelerazione effettuate nei diversi ruoli tattici. Conclusioni La scienza dello sport nel calcio è in continua evoluzione così come la metodologia di allenamento di questo sport (Randers et al., 2010). Quando è stata introdotta la match analysis nel calcio i parametri comunemente presenti in letteratura erano la distanza totale e quella relativa: il primo riporta informazioni legate al volume, mentre il secondo è un semplice parametro per stimare l intensità. La performance calcistica, però, è caratterizzata dalla presenza dello strumento palla, che influenza le richieste di impegno fisico con improvvise accelerazioni e decelerazioni da considerare nel carico di lavoro totale. Recenti studi hanno dimostrato come sono questi ultimi parametri da considerare maggiormente, lasciando una minore importanza alla distanza relativa (Di Salvo et al., 2009). Le accelerazioni e decelerazioni delle gare ufficiali ad oggi sono state analizzate solamente con metodo indiretto, partendo dall analisi dei video delle gare; questo può essere pensato come una metodica che può produrre un errore nella valutazione dei movimenti: l uso di una strumentazione indossabile può contribuire a ridurre questo errore. Se confrontiamo i risultati riportati nel presente studio eseguito con strumentazione GPS per una squadra di Eccellenza Toscana con quelli di altri effettuati nel calcio di alto livello con video match analysis possiamo dire che il volume di lavoro è maggiore ad alti livelli, ma le caratteristiche di intensità sono simili. Lo studio dell impegno fisico seguendo le differenze tra i ruoli può consentire lo sviluppo di nuove metodologie di allenamento in accordo alla diversa richiesta fisica che gli aspetti tattici richiedono ai calciatori. segue a pag. xx 52 / Scienza&Sport

6 1 2 Figura 1. Metri percorsi alle diverse intensità suddivisi per ciascun ruolo. Figura 2. Tempo trascorso alle diverse intensità suddivisi per ciascun ruolo. Scienza&Sport / 53