I t n er e po p l o a l z a io i n o e Interpolazione Analitica

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "I t n er e po p l o a l z a io i n o e Interpolazione Analitica"

Transcript

1 Itepolazoe Dopo ave accolto ua ceta popolazoe d dat statstc elatv ad u ceto feoeo da aalzzae dopo avel appesetat gafcaete ed ave stetzzato tate oppotu dc d poszoe d dspesoe d foa dat d u caattee uattatvo è possble utlzzae delle tecche pe seplfcae attaveso l uso d oppotue fuzo ateatche l foazoe coteuta e dat statstc. Pe fa uesto è ecessao vefcae se esste u odello ateatco che segua l evoluzoe del feoeo. I dat levat potebbeo essee dstubat da u eleeto petubatoe la cu flueza deve essee dotta l pù possble. Oppue dat potebbeo pesetae delle lacue. Il pocedeto che s utlzza pe colae ueste lacue è detto INTERPOLAZIONE. Se l pocesso avvee al d fuo del capo d levazoe s pala d ESTRAPOLAZIONE. S pala fe d PEREQUAZIONE se s tatta d aggustae dat levat pe depual dagl eleet petubato. I geeale uest te poble s affotao edate le edese tecche e geeale c s fesce ad ess seplceete co l tee INTERPOLAZIONE. Itepolazoe Aaltca Cosste el cecae ua fuzoe ateatca odello che appeset el odo gloe la dstbuzoe del feoeo ossevato.

2 Itepolazoe S pala co evdeza d te d : Itepolazoe ateatca o tepolazoe pe put e Itepolazoe statstca o tepolazoe fa put S assue che s abba a che fae co due vaabl aleatoe che chaeeo ed e che s debba cecae ua fuzoe f detta fuzoe tepolate o cuva d egessoe d su che apposs el glo odo possble dat levat. E chao che deve essee esplctato l cteo d otto pe la scelta della cuva d egessoe. I geeale la fuzoe tepolate dpedeà da alcu paaet che e deteao le caattestche aaltche ad es. l coeffcete agolae e l tecetta all oge pe ua etta la deteazoe de ual avvee attaveso l cteo d otto che vee utlzzato.

3 Fuzo Itepolat E utle a volte stable a po ual sao tp d fuzo tepolat da utlzzae: k etta pebole a b c paabola Fas dell tepolazoe Regessoe A Scelta della fuzoe tepolatce B Deteazoe de paaet I. Metodo de uadat II. [ Metodo de oet ] C Deteazoe del gado d accostaeto S cosde olte l fatto che c s occupeà solo d egesso lea. Co cò s tedoo egesso opeate solo co fuzo che dpedoo leaete DAI PARAMETRI o dalla vaable! 3

4 Regessoe Leae. Retta. Metodo de uadat S assuao dat statstc levat pe le vaabl statstche ed secodo l seguete schea : S vogla deteae la etta d egessoe d su ed evetualete d su secodo l etodo de uadat: Scvao: ' ' S cosde al seguete fuzoe: F [ ] I essa copaoo uadat delle dffeeze ta valo levat ed valo teoc del odello d egessoe : l etodo de uadat chede che la fuzoe F sa a e che uesta codzoe costtusca l cteo d otto pe la deteazoe de paaet e. F Ma 4

5 Regessoe Leae. Retta. Regessoe Leae. Retta. Metodo de uadat Metodo de uadat Il o è deteato dal seguete sstea d euazo: F F [ ] [ ] [ ] [ ] F F 5 [ ] [ ]

6 Regessoe Leae. Retta. Metodo de uadat Cov Va Se facess la egessoe d su ottee : ' ' ' Cov Va ' ' 6

7 Regessoe Leae. Retta. Metodo de uadat: calcolo esplcto ed esepo co ecel s s s s s ^ s ^ total tecetta pedeza '' ' 396tecetta 396 ' 3655pedeza

8 Regessoe Leae. Retta. Metodo de uadat: calcolo esplcto ed esepo co ecel R² 965 su _ Leae _ R² 965 su _ Leae _ 8

9 Relazoe co l coeffcete d Bavas- Peaso S chaa coeffcete d coelazoe leae ta le gadezza ed la eda geoetca de coeffcet agola delle ette d egessoe d su e d su : ± ' Dove l sego ± è scelto a secoda del sego cocode de coeffcet. Ne segue: σ σ σ ± ' Che è l dce d Bavas - Peaso Rcodao che: Pe s pala d coelazoe pefetta detta Pe - s pala d coelazoe pefetta detta Pe s pala d coelazoe ulla Coe dce pe dcae la botà della egessoe s usa soltaete l dce ' σ σ σ 9

10 Regessoe Leae e vaabl stadadzzate Cov Va σ σ σ σ σ σ ST ST Vaabl stadadzzate Dalla egessoe d su ottee: ' ' Cov ' ' ' Va ST ST

11 Regessoe Leae e vaabl stadadzzate ST ST ' ' ST ST Vaabl stadadzzate Nel pao catesao _ST _ST le ette sopa dcate hao coeffcet agola ed / e duue soo setche spetto alla bsettce I-III uadate o II-IV a secoda del sego d. Al tedee d a o - esse tedoo a cocdee co la bsettce cas d coelazoe pefetta detta pe o coelazoe pefetta detta pe -

12 Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto Valutao l gado d accostaeto e ud la botà della egessoe adado a cosdeae le dffeeze ta valo teoc dettat dalla egessoe che chaeeo ed valo suat speetal. Valgoo le seguet defzo: Def. Eoe Stadad E S Def. Vaaza d Regessoe d Itepolazoe Leae Va L Def. Vaaza Resdua E Va R S

13 Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto Pe ueste gadezze vale l seguete teoea : Teo. d Scoposzoe della Vaaza Va Va L Va R I pù vale l teoea: Teo. Va L Va R Va Va Possao tepetae l sultato de pecedet teoe affeado che pù s avvca ad pù la Vaaza esdua e ud l eoe attbuble alla egessoe è pccolo e ud gloe è la egessoe. 3

14 Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto Va Va R Va L 4

15 Scoposzoe della vaaza e gado d Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto: dostazo accostaeto: dostazo a b essedo sepe ulla la soa degl scat 5 Va Cov essedo Va Cov

16 Scoposzoe della vaaza e gado d Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto: dostazo accostaeto: dostazo c 6 [ ] cov Va Va Va Cov Cov

17 Scoposzoe della vaaza e gado d Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto: dostazo accostaeto: dostazo d Teedo coto de put a e c : e 7 f R Va L Va Va

18 Scoposzoe della vaaza e gado d Scoposzoe della vaaza e gado d accostaeto: dostazo accostaeto: dostazo g Va R Va Va L Va Va b Va Va Va Cov Va Va Cov 8 Va L Va Va Va Va b b

19 Tabelle a doppa etata Tabelle a doppa etata c j j j Va Cov Facedo feeto alla solta tabella scvao: Tot Tot c j c j c j c j c j ' ' 9 Va c j j j Va Cov ' ' Tot c j c j j j Co

20 Paaet d Regessoe: Tabelle a doppa etata Cov Va ' Cov Va ' ' Rette d Regessoe: ' '

Interpolazione Interpolazione Analitica

Interpolazione Interpolazione Analitica Itepolazoe Dopo ave accolto ua ceta popolazoe d dat statstc elatv ad u ceto feoeo da aalzzae dopo avel appesetat gafcaete ed ave stetzzato tate oppotu dc d poszoe d dspesoe d foa dat d u caattee uattatvo

Dettagli

Dstbuzo Bvaate d due Vaabl Cosdeamo ua dstbuzoe bvaata costtuta da due vaabl statstche. Possamo defe, spetto al solto schema, le seguet mede pazal (essedo e vaabl statstche, tutte le modaltà ad esse elatve

Dettagli

Dinamica dei sistemi di punti Forze interne ed esterne

Dinamica dei sistemi di punti Forze interne ed esterne Daca de sste d put Foze tee ed estee Cosdeao put ateal d assa: teaget ta loo e co l ueso esteo,...,,..., La foza F agete sull -eso puto è data dalla sultate delle foze estee aget sul puto F e delle foze

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALISI DELLA REGRESSIONE L Aals della Regressoe rguarda lo studo delle relazo esstet fra o pù caratter quattatv o varal. La rcerca de lega esstet fra pù varal s poe coe rcerca delle relazo fuzoal che

Dettagli

ESPERIMENTO CASUALE. S Spazio campionario : è l insieme di eventi necessari e incompatibili che si presentano come risultati dell ESPERIMENTO CASUALE.

ESPERIMENTO CASUALE. S Spazio campionario : è l insieme di eventi necessari e incompatibili che si presentano come risultati dell ESPERIMENTO CASUALE. ESPERIMENTO CASUALE S Spazo campoao : è l seme d evet ecessa e compatbl che s pesetao come sultat dell ESPERIMENTO CASUAL X è l seme de ume eal assocato ad S, modo che ad og elemeto (eveto) d S cospoda

Dettagli

CAMPI DI FORZA CONSERVATIVI - ENERGIA POTENZIALE E POTENZIALE ELETTRICO

CAMPI DI FORZA CONSERVATIVI - ENERGIA POTENZIALE E POTENZIALE ELETTRICO CMPI DI OZ CONSEVTIVI - ENEGI POTENZIE E POTENZIE EETTICO Camp Vettoal Defzoe: u campo vettoale è ua egoe dello spazo, cu og puto è defto u vettoe. Ta camp vettoal d patcolae teesse fsca v soo camp d foza

Dettagli

Corso di IDROLOGIA. Estratto dalle dispense di STATISTICA APPLICATA ALL IDROLOGIA

Corso di IDROLOGIA. Estratto dalle dispense di STATISTICA APPLICATA ALL IDROLOGIA Coso d IDROLOGIA statto dalle dspese d STATISTICA APPLICATA ALL IDROLOGIA Redatte da Po. Pelug Claps Ig. Chaa Babes CONCTTI FONDAMNTALI DLLA TORIA DLL PROBABILITA. spemeto aleatoo. Spazo campoao o popolazoe.

Dettagli

Testi di riferimento. Modello di regressione. Introduzione all analisi di regressione. Relazione tra caratteri. Dottorato in Metodologia della ricerca

Testi di riferimento. Modello di regressione. Introduzione all analisi di regressione. Relazione tra caratteri. Dottorato in Metodologia della ricerca 9 8 7 6 5 4 3-4 -3 - - 3 4 Itoduzoe all aals d egessoe Dottoato Metodologa della ceca aa 8/9 Cala Rampch ampch@dsuft Test d femeto Cook R D e Wesbeg S (999) Appled Regesso Icludg Computg ad Gaphcs, Joh

Dettagli

Relazioni statistiche

Relazioni statistiche buo delle doe apput Coo d Stattca - caale E- - modulo bae - a.a.007-08 Relazo tattche I ua dtbuzoe tattca doppa o multpla può tudae la: coeoe - e al vaae d uo de caatte l alto mae cotate o vaa modo udezoale

Dettagli

2 Θ. d hkl. sen 2 / hkl. sen 2

2 Θ. d hkl. sen 2 / hkl. sen 2 La legge d Bagg e le equazo d Laue osce eslusvamete le codzo pe avee u asco datto. No dce se l asco datto saà pù o meo teso o tee coto della stuttua ma solo del etcolo Da valo agola a cu s ossevao less

Dettagli

SOLUZIONE Applicando la formula della media per le seriazioni, si ottiene: k

SOLUZIONE Applicando la formula della media per le seriazioni, si ottiene: k ESERCIZIO S detem l valoe medo della seguete dstbuzoe del umeo d patche evase dagl mpegat d u ceto comue, ua data settmaa lavoatva: patche evase 3 5 6 8 6 Totale Impegat 5 3 5 3 pplcado la fomula della

Dettagli

MEDIA DI Y (ALTEZZA):

MEDIA DI Y (ALTEZZA): Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:

Dettagli

VALIDAZIONE DEI DATI E DEI MODELLI

VALIDAZIONE DEI DATI E DEI MODELLI VALIDAZIONE DEI DATI E DEI MODELLI Lug Musso Poltecco d Mlao DICA Pazza L. da Vc, 3 33 Mlao Tel. 399 65, Fa. 399 66 e al lug.usso@pol.t RIASSUNTO La valdazoe de dat e de odell s foda su vae tecche dell'aals

Dettagli

Spazi vettoriali e algebra matriciale

Spazi vettoriali e algebra matriciale Teoa de sste - Aedce Saz vettoal e algeba atcale Gl saz vettoal... Defzoe d cao e d sazo vettoale... Vetto leaete dedet e leaete dedet... Desoe d uo sazo vettoale... Noa uo sazo vettoale... 5 Noe defbl

Dettagli

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso La varabltà L utlzzo d ua meda permette d stetzzare effcacemete l formazoe coteuta ua dstrbuzoe statstca dal puto d vsta dell testà del carattere. Tuttava la stes può essere eccessva, el seso s possoo

Dettagli

Lezione 14. Polinomi a coefficienti interi

Lezione 14. Polinomi a coefficienti interi Peequt: Nume m Lezo - Lezoe 4 Polom a coeffcet te I queta lezoe tudamo le fattozzazo d olom a coeffcet azoal Cacuo d quet uò eee tafomato u olomo a coeffcet te tamte la moltlcazoe e u umeo teo o ullo Qud

Dettagli

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza

Dettagli

Analisi delle componenti principali

Analisi delle componenti principali Aal delle comoet cal O CAPIONE CASUALE ULIVARIAO ede camoae Idedet Idetcamete dtbute 44 4 8 44 64 7 O SAISICH E UNIA' ARICE DI DAI Vaabl aleatoe ede camoae delle v.a. La covaaza ta le vaabl aleatoe cov(

Dettagli

Laboratorio di Fisica I: laurea in Ottica e Optometria. Misura di una resistenza con il metodo VOLT-AMPEROMETRICO

Laboratorio di Fisica I: laurea in Ottica e Optometria. Misura di una resistenza con il metodo VOLT-AMPEROMETRICO Laboratoro d Fsca I: laurea Ottca e Optoetra Msura d ua ressteza co l etodo OLTMPEOMETICO descrzoe s sura ua ressteza utlzzado u voltetro e u llaperoetro sfruttado la relazoe : Per coduttor ohc è dpedete

Dettagli

Funzione d onda per lo stato fondamentale di un atomo con n elettroni

Funzione d onda per lo stato fondamentale di un atomo con n elettroni Metodo d atee-fock pe atom polelettoc Metodo d atee metodo CF (elf Cosstet Feld) Fuzoe d oda pe lo stato fodametale d u atomo co eletto ψ,,, ) ϕ () ϕ () ϕ ( ( ) Questa è ua autofuzoe dell hamltoao appossmato

Dettagli

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione Aals de Dat La statstca è facle!!! Correlazoe A che serve la correlazoe? Mettere evdeza la relazoe esstete tra due varabl stablre l tpo d relazoe stablre l grado d tale relazoe stablre la drezoe d tale

Dettagli

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento Captolo 17 Suggermet agl eercz a cura d Elea Slett Eerczo 17.1: Suggermeto S rcord che X 1, X 2, X 3 oo v.c. dpedet quado le etrazo oo co rpozoe. Uo tmatore T dce o dtorto e l uo valore atteo cocde co

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede

Dettagli

Variabili casuali ( ) 1 2 n

Variabili casuali ( ) 1 2 n Varabl casual &. Valore edo. Data ua varable casuale = ( x,x 2, K,x ) (.) cu valor assuoo le rspettve probabltà P = p,p, K,p (.2) s defsce valore edo la quattà ( ) 2 = [ ] T M = M = P = xp (.3) Sgfcato:

Dettagli

3. INDICI DI POSIZIONE

3. INDICI DI POSIZIONE 3 INDICI DI POSIZIONE 3 Itoduzoe Nello studo delle aatteste d ua vaable, le osddette ede soo patola d statst, dett ae d d poszoe, e sultao d fodaetale potaza peé osetoo d desvee stetaete l see de dat ossevat

Dettagli

Richiami di Statistica

Richiami di Statistica Rcham d Stattca Ifeeza u paamet del modello d egeoe Auzo del modello d egeoe Leatà Idpedeza de edu dalle ealzzazo della vaale dpedete geee aute come eogee e ta d loo aeza d autocoelazoe de edu ua ee toca

Dettagli

Caso studio 12. Regressione. Esempio

Caso studio 12. Regressione. Esempio 6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Contenuti. Facoltà di Economia. Scatterplot o diagramma a dispersione Analisi grafica della relazione tra due. francesco mola.

Contenuti. Facoltà di Economia. Scatterplot o diagramma a dispersione Analisi grafica della relazione tra due. francesco mola. Coteut Corso d Statstca Facoltà d Ecooma a.a. - fracesco mola Lezoe 9 Correlazoe leare Scatterplot e aals grafca L uso delle varabl stadardzzate La covaraza Il coeffcete d correlazoe leare d Bravas-Pearso

Dettagli

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica).

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica). Regressoe leare Il terme regressoe fu trodotto da Fracs Galto (8-9), atropologo (promotore dell eugeetca). I u suo famoso studo (877-885), Galto scoprì che, sebbee c fosse ua tedeza de getor alt ad avere

Dettagli

Sistemi di equazioni differenziali alle derivate parziali

Sistemi di equazioni differenziali alle derivate parziali Sstea eale Modello sco Modello aaltco Sste d equazo deezal alle devate pazal Lo studo de sste cotu c cosete d scvee alcue equazo che devoo essee soddsatte putualete, ad esepo: Equazoe d cosevazoe eega

Dettagli

Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza

Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza Varabl statstche bvarate Aals delle dstrbuzo doppe: dpedeza Ccchtell Cap. 9 Utà statstche u u : : : u : : : v.s. bvarata quattatva (, ) : U R, soo le COMPONENT d (,) u uvola d put (scatter plot) u Statstca

Dettagli

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1 Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare

Dettagli

Sistemi di equazioni differenziali alle derivate parziali

Sistemi di equazioni differenziali alle derivate parziali Sstea eale Modello sco Modello aaltco Sste d equazo deezal alle devate pazal Lo studo de sste cotu c cosete d scvee alcue equazo che devoo essee soddsatte putualete, ad esepo: Equazoe d cosevazoe eega

Dettagli

Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1

Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1 Facoltà d Ecooma - STATISTICA - Corso d Recupero a.a. 2012-13 Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI d BASE Carattere X [o A ] caratterstca quattatva [o qualtatva] rappresetatva d u feomeo sottoposto ad dage Popolazoe

Dettagli

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2 Cogome Numero d matrcola SECONDA PROVA INERMEDIA DI SAISICA CLEA 07 7-77-08 geao 00 Nome COMPIO C A f della valutazoe s terrà coto solo ed esclusvamete d quato rportato egl appost spaz. Al terme della

Dettagli

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti.

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti. Iterpolazoe Defzoe: per terpolazoe s tede la rcerca d ua fuzoe matematca che approssma l adameto d u seme d put. Iterpolazoe MATEMATICA Calcola ua fuzoe che passa PER tutt put Tp d terpolazoe Iterpolazoe

Dettagli

valido se i dati E dato da max(x i )-min(x i )

valido se i dati E dato da max(x i )-min(x i ) Idc d Dspersoe o d Varabltà: Rage e DIQ No basta la coosceza d quale è la poszoe meda de dat statstc, serve ache cooscere quale è la varabltà de dat raccolt attoro al valore medo. Allo scopo d troducoo

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

ρ XY risponde alla domanda esiste un associazione lineare tra le variabili X e Y?

ρ XY risponde alla domanda esiste un associazione lineare tra le variabili X e Y? Relazoe fra varabl casual X e Y cogutamete dstrbute Test d potes due popolazo Coeffcete d Correlazoe ρ XY (9.5.3) Regressoe ρ XY rspode alla domada esste u assocazoe leare tra le varabl X e Y? Costrure

Dettagli

Approssimazione mediante il metodo dei Minimi Quadrati

Approssimazione mediante il metodo dei Minimi Quadrati pprossazoe edate l etodo de Quadrat Il etodo de quadrat è u approcco geerale al problea della soluzoe d u sstea leare sovradeterato, coè cu la atrce de coeffcet è co >. Data fatt la atrce e l vettore b

Dettagli

Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Agraria. C.d.L. Scienze Forestali e Ambientali, A.A. 2009/2010, Fisica 1

Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Agraria. C.d.L. Scienze Forestali e Ambientali, A.A. 2009/2010, Fisica 1 Il eto d assa: Due patelle: 0 A A A C B B B C Il eto d assa C dvde l segeto AB pat vesaete popozoal alle asse: AC CB B A C A B C B A A C A A B B B C ( A + B ) C A A + B B L asssa del eto d assa è: C A

Dettagli

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe

Dettagli

Quantita di moto. Dato un generico corpo di massa m e velocita v definiamo la grandezza fisica vettoriale quantita di moto q per tale corpo come.

Quantita di moto. Dato un generico corpo di massa m e velocita v definiamo la grandezza fisica vettoriale quantita di moto q per tale corpo come. Quatta d oto Dato u geerco corpo d assa e velocta v defao la gradezza fsca vettorale quatta d oto q per tale corpo coe qv Nel S.I la uta d sura della quatta d oto sara qud kg /s. Quatta d oto e II legge

Dettagli

= = M r F. lungo la stessa direzione quindi. hanno sempre. risultante nulla. costituiscono sempre. ma una coppia di forze a braccio nullo

= = M r F. lungo la stessa direzione quindi. hanno sempre. risultante nulla. costituiscono sempre. ma una coppia di forze a braccio nullo Secoda equazoe cadale pe l tezo pcpo della damca le foze tee s mafestao sempe a coppe d foze d azoe e eazoe che s esectao lugo la stessa dezoe qud hao sempe sultate ulla costtuscoo sempe ua coppa d foze

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Agraria. C.d.L. Scienze Forestali e Ambientali, A.A. 2007/2008, Fisica 1

Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Agraria. C.d.L. Scienze Forestali e Ambientali, A.A. 2007/2008, Fisica 1 Esezo: U opo d assa 5 kg pate da feo dall alto d u pao lato d u agolo α 30 spetto all ozzotale e altezza h 3. Il opo va a opee ua olla d lughezza a poso L 0 30 e ostate elasta k 500 N/. Il oeffete d attto

Dettagli

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,

Dettagli

Indagini campionarie per analisi di mercato

Indagini campionarie per analisi di mercato Idag campoae pe aals d mecato Ig. Loezo Tacc Testo d femeto: Impat Idustal, cte d scelta, pogettazoe e ealzzazoe Ago Paesch Pogetto Leoado, 007, Bologa Idce. VALORE MEDIO, VARIAZA. FREQUEZE ASSOLUTE, RELATIVE,

Dettagli

Meccanica Moti relativi

Meccanica Moti relativi Meccaca 06-07 Mot elatv 4 Mot elatv O ' + ' v v' + v ( ') x O' + ω a a' + a ' + ω ( ω ') + ω v' O a t a C O z ( t) y OO' ( t) P '( t) v z' x' O' v O' ω y' Sstem d femeto ezal ω 0 a O' 0 Tascameto taslatoo

Dettagli

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):

Dettagli

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio 09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore

Dettagli

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE L ANALISI DI REGRESSIONE La regressoe è volta alla rcerca d u modello atto a descrvere la relazoe esstete tra ua varable Dpedete e ua varable dpedete (regressoe semplce)

Dettagli

Vittorio Gallerani STIMA DELLE COLTURE ARBOREE DA FRUTTO SPECIALIZZATE

Vittorio Gallerani STIMA DELLE COLTURE ARBOREE DA FRUTTO SPECIALIZZATE .I cte d sta ttoo Gallea STIMA DELLE COLTURE ARBOREE DA FRUTTO SPECIALIZZATE Pe valutae le coltue aboee da futto (futtet e vget) spesso o è possble utlzzae l cteo d sta della copaazoe co pezz d ecato,

Dettagli

Approfondimenti sui diagrammi di Bode

Approfondimenti sui diagrammi di Bode Approfodmet su dagramm d ode L espressoe (4.4) d ua fuoe d trasfermeto m m N( s) ams + am s +... + a = = D( s) b s + b s +... + b può essere rscrtta el seguete modo: ( )( )...( ) ( z)( z)...( ) z z ( p

Dettagli

Fisica. Architettura

Fisica. Architettura Fsca Facoltà d Igegea, Achtettua e delle Sceze otoe Lezoe 8 aple 03 Achtettua (coso agstale a cclo uco ququeale) Pof. Lazaloe Gaetao SISTEI DI PARTICELLE Sste d patcelle Abbao ostato coe è possble deteae

Dettagli

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115 Quale retta? Quale retta? Questa? Oppure questa? Questa certamete o! 0 1 0 1 La retta mglore è quella che pù s avvca all seme de 115 put corrspodet alle coppe d valor (x, y ). Per la stma de parametr s

Dettagli

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE

Dettagli

12/11/2015 STATISTICA 1. Esercitazione 4. Dott.ssa Vera Gurtovaya

12/11/2015 STATISTICA 1. Esercitazione 4. Dott.ssa Vera Gurtovaya STATISTICA Eserctazoe 4 Dott.ssa Vera Gurtovaa //5 Eserczo. La seguete tabella a doppa etrata rporta dat relatv al umero d SMS vat u mese e all'età de mttet. S calcolo covaraza e correlazoe della varable

Dettagli

Esercizi sull incertezza di misura

Esercizi sull incertezza di misura Esercz sull certezza d sura Eserczo 1 S vuole deterare l certezza tpo da attrbure al rsultato d ua surazoe d ressteza effettuata co etodo e struetazoe d certezza trascurable rspetto a quella legata alle

Dettagli

Fisica Generale A. 10. Terzo Principio della Dinamica. Principio di Azione e Reazione. Principio di Azione e Reazione (II)

Fisica Generale A. 10. Terzo Principio della Dinamica. Principio di Azione e Reazione. Principio di Azione e Reazione (II) Fsca eeale A 10. Tezo cpo della Damca http://campus.cb.ubo.t/430/ ctobe 1, 010 cpo d Azoe e Reazoe g volta che l copo A esecta ua foza sul copo B, l copo B esecta ua foza sul copo A: ettoalmete opposta:

Dettagli

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1)

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1) Eserctazoe del corso d Statstca parte Dott.ssa aola Costat 8 Marzo 0 Eserczo S ha motvo d rteere che u uovo farmaco A abba la propretà d abbassare l lvello d glcema el sague. I cascuo de pazet dabetc osservat,

Dettagli

Statistica. Maura Mezzetti Sono indipendenti i caratteri X e Y? Y Totale. Totale

Statistica. Maura Mezzetti Sono indipendenti i caratteri X e Y? Y Totale. Totale .09.06 Statstca Maura Mezzett maura.mezzett@uroma.t Soo dpedet caratter X e? A B Totale X 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 Totale 40 0 50 .09.06 Soo dpedet caratter X e? A B C Totale X 40 0 0 40 0 40 0 60 Totale 40

Dettagli

PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE

PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD 08-07-7-77) Febbrao 00 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE ESERCIZIO (6 put) Da ua classfca del sto teret IBS rsulta che 0 flm pù vedut vdeocassetta

Dettagli

Regressione e Correlazione

Regressione e Correlazione Regressoe e Correlazoe Probabltà e Statstca - Aals della Regressoe - a.a. 4/5 L aals della regressoe è ua tecca statstca per modellare e vestgare le relazo tra due (o pù) varabl. Nella tavola è rportata

Dettagli

Variabilità = Informazione

Variabilità = Informazione Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche

Dettagli

Compito A1- Soluzioni

Compito A1- Soluzioni Compto A- Soluzo Eserczo (4 put) I ua dage statstca codotta presso 0 rstorat s soo raccolt dat rportat tabella, dove l sgfcato delle varabl è l seguete Spesa: Copert: Stelle: esa a persoa meda (escl. bevade)

Dettagli

Var iabili aleatorie continue

Var iabili aleatorie continue Var abl aleatore cotue Probabltà e Statstca I - Varabl aleatore cotue - a.a. 04/05 Per ua varable aleatora dscreta, la fuzoe massa d probabltà ) f f è tale che ( x ) ) a 3) x f :,..., ( x Defzoe { x, x,,

Dettagli

INDICI DI VARIABILITA

INDICI DI VARIABILITA INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà

Dettagli

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere.

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere. Lezoe 9 Peequst: Modul ftamete geeat Elemet algebc Elemet te ed esteso tee Sa A u aello commutatvo utao sa B u suo sottoaello Tutt sottoaell cosdeat coteao l utà moltplcatva d A Defzoe 9 U elemeto α A

Dettagli

Teorema del momento angolare. Momento angolare totale rispetto al polo P che può essere mobile F31 F13 F32. r r r r r F23. r r P1 F21.

Teorema del momento angolare. Momento angolare totale rispetto al polo P che può essere mobile F31 F13 F32. r r r r r F23. r r P1 F21. Teoea del oento angolae F F3 3 Moento angolae totale spetto al polo che può essee oble F3 F3 F3 L ( v ) F O d v + dv + [( ) + ( )] (E) (I) v v v F F Teoea del oento angolae (E) v + + v v v F v v p M (

Dettagli

ALGORITMI DI IDENTIFICAZIONE

ALGORITMI DI IDENTIFICAZIONE Agot d detfcaoe. 3.. Itoduoe. I questo captoo c popoao d pesetae e d gustfcae teocaete u agoto ce cosete d detfcae u sstea Haeste-Wee a pate dae suao deg gess e dee uscte de sstea. obettvo saà queo d detfcae

Dettagli

Seconda Prova Parziale di STATISTICA Modalità A

Seconda Prova Parziale di STATISTICA Modalità A Secoda Prova Parzale d STATISTICA 0..07 Modaltà A (A) a f della valutazoe verrao cosderate solo le rsposte rportate dallo studete egl appost rquadr bach. (B) ello svolgmeto del compto s utlzzo almeo quattro

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Itegrzoe uerc (/5 Prole: Clcolre l seguete tegrle Itegrzoe uerc ( d co e costt rel e ( uzoe cotu. (cotu Itegrzoe uerc (/5 Itegrzoe uerc (/5 No sepre è possle trovre or esplct l prtv. Ache el cso cu l s

Dettagli

Dai dati osservati mediante scelta campionaria si giunge ad affermazioni i che riguardano la popolazione da cui essi sono stati prescelti

Dai dati osservati mediante scelta campionaria si giunge ad affermazioni i che riguardano la popolazione da cui essi sono stati prescelti e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt e l fereza S defsce campoameto u procedmeto attraverso l quale

Dettagli

Università del Sannio

Università del Sannio Uestà el Sao Coso Fsa Lezoe 8 Daa e sste put ateal Pof.ssa Stefaa Petaa Coso Fsa - Lez. 08 - Daa e sste put ateal Daa e sste put ateal I Il puto ateale appeseta ua sheatzzazoe utle o solo pe esee stuazo

Dettagli

DISTRIBUITED BRAGG REFLECTOR (DBR)

DISTRIBUITED BRAGG REFLECTOR (DBR) UNIVERSIT EGLI STUI I ESSIN FCOLT I INGEGNERI CORSO I LURE IN INGEGNERI ELETTRONIC ISTRIUITE RGG REFLECTOR R) R ISTRIUITE RGG REFLECTOR) Stuttua : mezzo eodco a stat N coe d stat d mateale delettco; Gl

Dettagli

Calcolo dei fattori di vista

Calcolo dei fattori di vista Su u supporto ceraco è otata ua sere d coduttor elettrc patt euspazat co passo p par a c e altezza h par a c. ss hao ua teperatura d fuzoaeto T 50 C e la loro lughezza è grade desoe al pao della fgura.

Dettagli

Il campionamento e l inferenza

Il campionamento e l inferenza e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco Ao

Dettagli

Consistenza : se una distribuzione è fatta da termini costanti allora la media deve essere uguale a tale costante

Consistenza : se una distribuzione è fatta da termini costanti allora la media deve essere uguale a tale costante ANALISI DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE L Aal delle Dtrbuzo Stattche cote ell elaborazoe ateatca de dat tattc. Lo copo è quello d rcavare tutte le orazo tetche pù portat che rguardao dat raccolt. Idc d

Dettagli

I percentili e i quartili

I percentili e i quartili I percetl e quartl I percetl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe ceto part d uguale umerostà. I quartl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe quattro part d uguale umerostà. Il prmo quartle Q

Dettagli

Indici di Posizione: Medie Algebriche

Indici di Posizione: Medie Algebriche ANALISI DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE L Aal delle Dtrbuzo Stattche cote ell elaborazoe ateatca de dat tattc. Lo copo è quello d rcavare tutte le orazo tetche pù portat che rguardao dat raccolt. Idc d

Dettagli

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE Nello studo delle relazo tra due (o pù) varabl, oltre a msurare l testà del legame esstete, s è ache teressat ad accertare come vara ua d esse (dpedete) al varare dell altra

Dettagli

Gli urti impulso teorema dell impulso

Gli urti impulso teorema dell impulso Gl ut Spesso abbao bsogno d conoscee coa una oza dpende dal tepo, n quanto solee l poblea utlzzando le eazon enegetche non è possble o sucente. Intoducao alloa la seguente quanttà ettoale chaata pulso.

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte III

Elementi di Statistica descrittiva Parte III Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c

Dettagli

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3)

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3) Smmetra d ua dstrbuzoe d frequeze Ua dstrbuzoe s dce asmmetrca se o è possble dvduare (aalzzado u stogramma) u asse vertcale che tagl la dstrbuzoe due part specularmete ugual Idc d asmmetra Rferedoc a

Dettagli

FREQUENZE DI DECESSO PER TAVOLE SELEZIONATE. Un modello di sopravvivenza selezionato è definito mediante una famiglia di funzioni di sopravvivenza

FREQUENZE DI DECESSO PER TAVOLE SELEZIONATE. Un modello di sopravvivenza selezionato è definito mediante una famiglia di funzioni di sopravvivenza Feueze eceo pe tavole elezoate FREQUENZE DI DEESSO PER TAVOLE SELEZIONATE U moello opavvveza elezoato è efto meate ua famgla fuzo opavvveza t S ; t 0 a, a, K ove è l età tea geo acuazoe t è l atuata ell

Dettagli

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,

Dettagli

ANALISI COSTI BENEFICI

ANALISI COSTI BENEFICI L aals cost-beefc (A) è ua tecca d valutazoe utlzzata pe pevedee gl effett d u pogetto, d u pogamma o d u vestmeto, vefcado se, co la ealzzazoe dell'teveto, la socetà ottega u beefco o u costo etto. E'

Dettagli

Approfondimento 7.4 - Altri tipi di test di significatività del coefficiente di correlazione di Pearson

Approfondimento 7.4 - Altri tipi di test di significatività del coefficiente di correlazione di Pearson Appofondmento 7.4 - Alt tp d test d sgnfcatvtà del coeffcente d coelazone d Peason Una delle cause pncpal della cattva ntepetazone del test d sgnfcatvtà d è che s fonda su un potes nulla pe cu ρ 0. In

Dettagli

Formalizza il modello SCP proposto dalla scuola di Harvard

Formalizza il modello SCP proposto dalla scuola di Harvard Il paradgma Struttura Codotta Performace (SCP) Il modello d Cowlg Waterso (976) Formalzza l modello SCP proposto dalla scuola d Harvard Ipotes mprese bee omogeeo uattà prodotta -ma mpresa:,,..., uattà

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

Capitolo 6 Gli indici di variabilità

Capitolo 6 Gli indici di variabilità Captolo 6 Gl dc d varabltà ommaro. Itroduzoe. -. Il campo d varazoe. - 3. La dffereza terquartle. - 4. Gl scostamet med. -. La varaza, lo scarto quadratco medo e la devaza. - 6. Le dffereze mede. - 7.

Dettagli

Approfondimenti Lezione 3. Mara Bruzzi

Approfondimenti Lezione 3. Mara Bruzzi Approfodmet Lezoe 3 Mara Bruzz APPROFONDIMENTO 1 : I BOSONI Partcelle come le a, foto, meso hao vece fuzo d oda smmetrche y S. Esse o obbedscoo al prcpo d esclusoe d Paul. Tal partcelle soo dette BOSONI.

Dettagli

ELEMENTI DI STATISTICA

ELEMENTI DI STATISTICA ELEETI DI STATISTICA S desce popolazoe oggetto l seme d tutt quegl elemet che hao comue almeo ua caratterstca (o attrbuto) Lo studo d ua popolazoe è eettuato qud dal puto d vsta d u suo attrbuto: s valuta

Dettagli

Controlli Automatici A

Controlli Automatici A Cotroll Automatc A Cors d laurea treal Igegera Elettroca, Iformatca, Telecomucazo a.a. 200/2002 Docete: Prof. Aurelo Pazz Emal: aurelo@ce.upr.t http://www.ce.upr.t/people/pazz/ Cotroll Automatc A Prof.

Dettagli

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1 SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI Cattedra d Statstca MedcaUverstà degl Stud d BarProf.ssa G. Sero ESERCIZIO. Alcu autor hao studato se la depressoe possa essere assocata a dc serologc d process autommutar

Dettagli

CAPITOLO 2. Grandezze fondamentali e metodo di simulazione

CAPITOLO 2. Grandezze fondamentali e metodo di simulazione CPITOLO Gadezze fodaetal e etodo d sulazoe tee fattal M. Cosso. Defzoe delle gadezze... Caattesthe d adazoe. U atea è u dspostvo pe tasettee o evee ode ado e appeseta la stuttua d taszoe ta u ezzo gudate

Dettagli