A.5 - Modello di valutazione degli impatti economici e sociali dei piani di gestione

Transcript

1 A.5 - Modello di valuazione degli impai economici e sociali dei piani di gesione A.5.1 Sruura del modello Il modello di valuazione degli impai socio-economici è un modello di simulazione dinamica che valua i cambiameni derivani dall implemenazione delle misure propose nei piani di gesione. Le variazioni nel empo degli sbarchi, variabile dipendene del modello, sono funzione delle modifiche nello sforzo di pesca variabile indipendeni. I dai di inpu richiesi dal modello economico riguardano, quindi, lo sforzo di pesca (in ermini di GT e giorni baello), la composizione degli sbarchi e dei ricavi per specie ed il livello dei cosi. La base di parenza per la sima degli sbarchi sono le variazioni delle caure come simulae dal modello biologico a seguio dell applicazione delle misure propose per ciascuna delle due GSA oggeo di analisi nel Programma Operaivo. Tali analisi sono sviluppae sia nella fase ex ane al fine di derivare una simulazione degli effei delle misure gesionali, sia nella fase ex pos per verificarne il reale impao. A.5.2 Scela degli scenari e dai di inpu del modello Gli scenari ipoizzai hanno come puno di parenza la sima della variazione degli sbarchi in funzione dei diversi assi di recluameno e della riduzione dello sforzo di pesca. Nella Tabella 1, sono riporai i possibili scenari di riferimeno. Le variazioni aese nei livelli produivi per gruppi di specie principali ed aree gesionali, derivani dall applicazione di ciascun scenario, rappresenano la base di parenza del modello economico, nonché uno degli oupu del modello biologico. Il gruppo di variabili principali simae nel modello economico sono: - Produzione; - Sforzo di pesca e prodoo per unià di sforzo; - Prezzi e Ricavi ; - Cosi. 5-1

2 Tabella A Scenari di riferimeno: dai di parenza del modello economico = variazione aesa delle caure Sforzo di pesca immuao Riduzione dello sforzo di pesca del 15% Scenario 1 siuazione di recluameno medio (= 2007) Scenario 2 una siuazione di recluameno pari alla meà di quello del 2007 Scenario 3 una siuazione di recluameno pari al doppio di quello del 2007 Calcolo variazione nei giorni medi Lo sforzo è calcolao come prodoo di GT e giorni medi: E GT * gm, dove gm sono i giorni di aivià medi per baello: gg gm. N Dae le segueni variazioni nello sforzo e nella capacià: E * E, GT, 1 gm. GT * gm * La variazione nei giorni medi si sima come segue: E GT gm, 1 1 * * E (0.97 * GT ) *( * gm ), 0.85* E, (0.97 * GT ) * gm 0.85* ( GT * gm ) * ( GT * gm ) 0.97 Per oenere una riduzione dello sforzo del 15%, daa una riduzione nel GT del 3%, è necessario ridurre i giorni medi di circa il 12.37% ( ). 5-2

3 A.5.3 Assunzioni del modello Le principali assunzioni su cui si basa il modello sono le segueni: Gli sbarchi sono simai sulla base delle variazioni percenuali delle caure simulae dal modello biologico nel periodo Il peso delle specie principali sulla produzione e sui ricavi oali è supposo cosane. Le variazioni negli sbarchi e nei ricavi oali seguono quindi le relaive variazioni simae per le principali specie demersali. I prezzi alla produzione sono funzione degli sbarchi in base ad un asso simao di flessibilià (ε). I cosi variabili sono funzione lineare dello sforzo di pesca, ad eccezione delle spese commerciali, direamene correlae con i ricavi. I cosi fissi sono funzione lineare della capacià impiegaa espressa in ermini di GT. A.5.4 Equazioni Le principali equazioni riguardano la dinamica dei prezzi e dei cosi. Ciascuna equazione è esaa sulla base delle serie soriche dei dai disponibili al fine di verificare la correa specificazione delle relazioni funzionali e simare i relaivi parameri. Ciascun paramero e variabile di riferimeno sono calcolai sulla base della media , che rappresena la baseline (anno base 0) di riferimeno. Sima della produzione e dello sforzo di pesca Il modello biologico produce le caure simulae per ciascuna delle due specie per ogni scenario di riferimeno. Assumendo che gli sbarchi di ali specie rappresenino una percenuale cosane delle relaive caure, la simulazione degli sbarchi è oenua sulla base delle variazioni percenuali nelle caure derivae dalle simulazioni del modello biologico. Per la generica specie principale i relaivi sbarchi annuali S sono oenui applicando al dao rilevao all anno -1, S -1, la variazione percenuale nelle caure dal empo -1, C -1, al empo, C, così come simulae dal modello biologico. Tale sima può essere formalizzaa come segue: C, Cj, 1 Cj, Cj, 1 Cj, 1 Cj, Cj, 1 C j S Sj, 1 * Sj, 1 S 1 * 1 S 1 * S 1 * (4.1) C, 1 Cj, 1 Cj, 1 C j 1 L equazione (4.1) permee di simare lo sbarcao oale per ciascuna delle principali specie pelagiche (acciughe e sardine). 5-3

4 Prezzi I prezzi sono simai per singola specie principale e per segmeno di floa. La dinamica dei prezzi è simulaa ipoizzando che quesi siano funzione della quanià prodoa, ovvero degli sbarchi. La relazione funzionale fra prezzi e sbarchi è saa definia mediane un coefficiene di flessibilià (ε) per ciascuna specie e segmeno di floa, che rappresena la variazione percenuale nei prezzi dovua ad una variazione percenuale uniaria degli sbarchi 1. Tali relazioni sono sae simae considerando uno sep emporale mensile. La relazione prezzi-quanià è specificaa in leeraura in diverse formulazioni (Huang, 2005). Sulla base delle regressioni simae, si è deciso di assumere come funzione sandard: P = P 0 * (S /S 0 ) ε (4.11) dove ε rappresena il coefficiene di flessibilà per una daa specie ed un dao segmeno di floa simao su dai reali per ciascuna area. Nell equazione 4.11, il prezzo annuale P della j-esima specie principale è messo in relazione col relaivo prezzo medio annuale (P 0 ), con gli sbarchi simai all anno n (S ) e con gli sbarchi medi annuali (S 0 ) 2. Gli sudi di seore (Nielsen, 2000) confermano che il coefficiene di flessibilià sia normalmene compreso ra -0.1 e In media, ali sudi assumono che il coefficiene di flessibilià sia pari a -0.2, il che equivale a dire che a frone di una riduzione dell 1% nella produzione di una daa specie iica, si ipoizza un incremeno del prezzo relaivo dello 0.2%. I risulai delle sime sono sineizzae nella abella 2. Occorre anche soolineare che ale sima dei prezzi non prende in considerazione l effeo dell inflazione, generalmene indoa da un incremeno dei cosi di produzione. Tuavia, ale sima aualizzaa dei prezzi premee un più facile confrono ra la siuazione auale di parenza e le previsioni negli anni fuuri. 1 In ermini economici, il coefficiene di flessibilià dei prezzi è il reciproco del coefficiene di elasicià della domanda, che considera le quanià prodoe in funzione dei prezzi. In ermini saisici, invece, in cui si considera la componene di disurbo socasica, ale relazione inversa non può essere verificaa. 2 Quesa meodologia di sima dei prezzi rascura una serie di alri possibili effei, come quelli derivani dalle variazioni nel prezzo del gasolio. 5-4

5 Tabella A Sima del coefficiene di flessibilià ε, oale Ialia Ε Nasello Triglia Gamberi Scampi Acciughe Sarde Ricavi Dal prodoo fra il prezzo medio annuale e gli sbarchi di una paricolare specie si oengono i relaivi ricavi (P * S ). Per ciascun segmeno di floa, i ricavi oali dovrebbero essere oenui sommando quelli calcolai per singola specie. Generalmene, dao l elevao numero di specie pescae nel Medierraneo, non è possibile oenere una sima affidabile degli sbarchi per ciascuna di esse. La somma dei ricavi relaivi alle specie principali produce quindi un valore parziale dei ricavi oali. Comunque, quando ale valore rappresena una percenuale dei ricavi oali sufficienemene sabile nel empo, è possibile uilizzare ale percenuale per la loro sima. Ipoizzando quindi un numero n di specie principali ed una percenuale di ricavi delle specie secondarie rispeo ai ricavi delle specie principali pari a rr, i ricavi oali RT annuali possono essere simai con la seguene equazione: RT n ( 1 rr) P S (4.12) j 1 Il paramero rr è sao calcolao come valor medio dei valori oenui rapporando i ricavi delle specie secondarie ai ricavi delle specie principali per ciascun segmeno di floa negli anni precedeni il periodo di simulazione. Cosi e profio lordo Per ciascun segmeno di floa, i cosi sono sai raggruppai nelle quaro caegorie segueni: cosi variabili; cosi fissi; coso del lavoro. In genere i cosi variabili che comprendono i cosi del carburane e lubrificane e gli alri cosi variabili sono associai funzionalmene al livello di sforzo di pesca, menre la componene dei cosi commerciali è funzione del livello dei ricavi. I cosi di carburane Cc sono calcolai in funzione dello sforzo di pesca E (dao dal prodoo del onnellaggio di sazza lorda GT per i giorni medi di aivià per baello) e del prezzo del carburane Pc. Ques ulimo valore si ipoizza essere pari al più recene prezzo del carburane 5-5

6 rilevao al momeno della implemenazione del modello. Cc E Pc (4.13) 1 Anche gli alri cosi variabili Acv sono simai come funzione direa dello sforzo: Acv 2E. (4.14) I cosi commerciali Cco sono definii invece in funzione dei ricavi oali del segmeno di floa: Cco 3R. (4.15) Per cui la funzione aggregaa dei cosi variabili CV sarà: CV 1 EPc 2E 3R ( 1Pc 2) E 3 R. (4.16) I cosi fissi sono considerai indipendeni dallo sforzo di pesca. Quesi dipendono essenzialmene dalla dimensione del segmeno di floa, per cui si suppone che siano funzione del onnellaggio di sazza lorda GT: CF (4.17) GT Il coso del lavoro CL è simao in proporzione dei ricavi R: CL R ) (4.18) ( Soraendo ai ricavi il coso del lavoro e i cosi inermedi, ovvero il oale dei cosi variabili e fissi, si oiene il profio lordo PL: PL R CV CF CL ) (4.19) ( Il valore aggiuno è calcolao come differenza ra i ricavi oali meno i cosi variabili ed i cosi fissi. Dunque, in base all equazione 4.19, può essere ricavao anche dalla somma ra il profio lordo ed il coso del lavoro. VA R CV CF ) PL CL (.(4.20) 5-6

7 Per gli ammorameni e per gli ineressi, è possibile prevedere una sima semplificaa basaa sul onnellaggio di sazza lorda GT per ciascun segmeno di floa: AM I GT. (4.21) Infine, ammorameni ed ineressi permeono di simare il profio neo mediane la seguene equazione: PN PL AM I. (4.22) A.5.5 Indicaori socio-economici Le Tabella 3 e 4 riporano rispeivamene gli indicaori economici e sociali sullo sao del seore. Al fine di simare ali indicaori occorre fare una previsione sul numero dei baelli e degli occupai. Avendo ipoizzao un GT medio per baello cosane, il numero di baelli regisrerà variazioni percenuali uguali a quelle sabilie dal Piano di gesione per il GT. Anche il numero di occupai presenerà variazioni simili in quano associao proporzionalmene al numero di baelli secondo un coefficiene simao come media del periodo Per quano riguarda la valuazione della performance economica, sono sai uilizzai i radizionali indicaori sulla reddiivià media per baello, il profio lordo ed il valore aggiuno. Tabella A Indicaori economici sullo sao della pesca e loro descrizione. INDICATORE DESCRIZIONE Profio lordo/baello (000 ) Profio lordo per baello Valore aggiuno/baello Valore aggiuno per baello Da un puno di visa sociale, è sao considerao un indicaore della reddiivià per addeo ed un indicaore del coso per addeo. 5-7

8 Tavola A Indicaori sociali sullo sao della pesca e descrizione. INDICATORE DESCRIZIONE Profio lordo per addeo ( ) Profio lordo medio per occupao. Coso del lavoro per addeo ( ) Coso del lavoro medio per occupao. Bibliografia Accadia e Placeni (2004) "RegArima Models and Auoregressive Meric for Ialian Fishery ime series" rivisa "Quaderni di Saisica". Hill A., T. Huon e al (2007). A sysem dynamics modelling approach o assess Norh Sea cod recovery plans. DG Fisheries Seminar, Brussels. Huang, How reliable is i o obain price flexibiliies from inverine prica elasiciies American Agricolural Economics Associaion Annual Meeing, Rhode Island. Irepa (2007). Osservaorio economico sulle sruure produive della pesca mariima in Ialia XV Rapporo, Collana Irepa Ricerche, FrancoAngeli edizioni, Milano Irepa (2006). Economic Performance of seleced European fishing flee- Economic Assessmen of European fisheries. Concered Acion N.3. Annual Repor 2005, 306 p. Marzo 2006 Irepa (2006). Calculaion of Labour Including FTE (Full Time Equivalen) in Fisheries, No FISH/2005/14, in collaborazione con IFREMER Francia, FOI Danimarca, SAEFISH Regno UNio, LEI BV Olanda e FRAMIAN BV Olanda, dicembre Irepa (2006). Evaluaion of he capial value, invesmens and capial coss in he fishery secor, No FISH/2005/03. In collaborazione con IFREMER Francia, FOI Danimarca, SEAFISH Regno Unio, LEI BV Olanda e FRAMIAN BV Olanda, dicembre Irepa (2004). Osservaorio economico sulla filiera pesca in Calabria, 96 p. Salerno, Novembre 2004 Irepa (2004). Osservaorio della pesca Campana. Rapporo , 102 p. Oobre 2004 Irepa (2004). Esimaion of Producion and Cos Funcions of Norhern and Cenral Adriadic Pelagic Flee, Bemmfish Conference, Barcellona, oobre Irepa (2004). A Bio-Economic Model Based Approach, in "Proceedings of he Workshop on Biological Reference Poins", GFCM-SAC, Sevenh Session, Roma, Oobre 2004 Irepa (2002). Modelli previsionali per l analisi economica del seore della pesca in Ialia, collana Irepa Quaderni, FrancoAngeli, Milano, 2002, 91 pp.. Irepa (2002). Saisical sampling design for he esimaion of quaniy and average price of fishery producs landed each calendar monh in Ialy by Communiy and EFTA vessels, Working Group Fishery Saisics of he Agriculural Saisics Commiee, Lussemburgo, febbraio Nielsen, Calculaions of Danish prices of unprocessed seafood. Fiskeriokonomiske Insiu. 5-8

9 Sabaella E., De Meo M., Accadia P (2005). A working proposal for he economic and biological daa collecion of he small scale fisheries. Workshop on Small Scale Fishery, Kavala Sepember 12-16h 2005SEC (2004). The Poenial Economic Impac on Seleced Fishing Flee Segmens of TACs Proposed by ACFM for 2005 (EIAA-model calculaions). Repor of he Scienific, Technical and Economic Commiee for Fisheries (STECF), Subgroup on Economic Assessmen (SGECA) (Brussels Ocober 2004). Commission Saff Working Paper, Brussels,