La Previsione della Domanda. La previsione della domanda è un elemento chiave della gestione aziendale

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1 La Previsione della omanda La previsione della domanda è un elemeno chiave della gesione aziendale Cosi Cliene Vanaggio compeiivo esi I mod 001 1

2 ermiene rocesso oninuo Personalizzao Prodoo Indifferenziao Servizio di Riparazione Aivià Professionale Seore Aerospaziale Cosruzioni Risorani Officina Scuole as food Seore Elerico ed Eleronico Seore Auomobilisico Generi alimenari Assicurazioni Miniere Generazione Energia Elerica esi I mod 001

3 La Previsione della omanda Il sisema ARCH di Mconalds, in eoria permee al responsabile del singolo puno vendia di avere prono il cibo per un cliene nel momeno sesso in cui lei o lui enra dalla pora... ice al responsabile quane paaine frie, hamburger, o..., si debba aspeare di vendere nei prossimi 10 minui. Indica quane confezioni di salsa il responsabile deve avere a poraa di mano per la giornaa. Prende in considerazione la soria del puno di vendia per, ad esempio, i quaro ulimi Venerdì pomeriggio riguardo ai panini ile-o-ish. O considera se un dao puno di vendia accoglie un pulman carico di clieni ogni Venerdì pomeriggio alle re. ARCH sa anche queso Inervisa al Responsabile Markeing di Mconalds esi I mod 001 3

4 La previsione della domanda GESIONE: 1. Pianificare la omanda. Individuare le foni di omanda 3. raameno prevenivo della omanda (elaborazione degli ordini e dei dai) produzione markeing finanze previsione domanda esi I mod 001 4

5 La previsione della domanda puni fondamenali della previsione: 1. Un prodoo o gruppo di prodoi. Periodo di riferimeno 3. Errore di previsione 1. Un prodoo o gruppo di prodoi x, x,..., x i,..., x n 1 iid ( µ ) x σ, x ( ) 1 µ Y nµ x, σy nσ x x + x,... + x i x n σ µ Y 1 n esi I mod 001 Y x 5 σ µ x

6 1. Un prodoo o gruppo di prodoi σ µ Y Y 1 n σ µ x x Previsione per un gruppo di prodoi è da preferirsi alla previsione per un singolo prodoo Aenzione agli impai sulla sruura organizzaiva! esi I mod 001 6

7 Periodo di riferimeno Lungo Periodo Orizzone emporale di 4 anni Scele sraegiche quali il lancio di nuovi prodoi o l aperura di nuovi puni di disribuzione Per orizzoni maggiori le decisioni sraegiche riguardano gli impiani aori di naura ecnologica e poliica Medio Periodo Orizzone emporale da 1 mese ad 1 anno Programmazione delle score, scela dei canali disribuivi, modalià di rasporo Breve Periodo Orizzone emporale inferiore ad 1 mese Approvvigionameno magazzini esi I mod 001 7

8 3. Errore di previsione Misura dello scosameno del dao previso da quello osservao E Valore della domanda al empo Previsione della domanda al empo Errore di previsione al empo k + E j j MA eviazione Media Assolua k esi I mod 001 8

9 3. Errore di previsione Considerazioni Se è possibile aggiornare le previsioni. La verifica di una previsione è sempre a poseriori esi I mod 001 9

10 Le Meodologie Breve Periodo Medio Periodo Lungo Periodo roiezioni a Base Aperiodica ecnica elemenare media mobile media esponenziale simulazione si no no oiezioni a Base Muliperiodica edie mobili egressioni ei neurali si si si eodi Associaivi egressioni si si si esi I mod

11 Le componeni rend: spiega l andameno di lungo periodo Ciclo: spiega le alernanze che si regisrano nel lungo periodo Sono le componeni più regolari e sono quelle di maggior ineresse poiché sineizzano la sruura e l evoluzione sisemaica di una serie, a prescindere da faori coningeni, irrilevani, eserni ecc.; Sagionalià: spiega l influenza delle sagioni sul fenomeno in oggeo E la componene legaa agli effei delle sagioni sulle variabili oggeo di analisi. E una componene eserna da cui si inende prescindere per analisi di lungo periodo ma che si desidera conoscere accuraamene per diagnosi congiunurali di medio e breve periodo Accidenalià: non dipende dalla soria passaa esi I mod

12 Proiezioni a Base Aperiodica Hp: una componene di lungo periodo cosane/ non componeni sagionali e cicliche ecnica elemenare +1 omanda osservaa nel periodo. 1,,..., omanda nel periodo +1 Può essere uilizzao se l andameno è sabile Permee di uilizzare la previsione per un solo periodo Poco accurao esi I mod 001

13 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo media mobile r r 1,, 3,..., + 1 r,..., La domanda al empo +1 viene previsa uilizzando le osservazioni relaive ad r periodi precedeni (r1; ecnica elemenare) 1,,..., + 1 ar,..., iid ( µ, σ ) ( ) r 1 E r E( + 1) r r ( ) Var( ) σ + 1 r 1 r 1 µ r µ r: un valore piccolo compora un rapido adeguameno della previsione alle variazioni della domanda ma, nel, conempo aumena la sensibilià della previsione alle perurbazioni aleaorie esi I mod

14 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo periodo quanià q quanià Media Mobile su per. (quanià) esi I mod

15 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo periodo quanià q quanià Media Mobile su 5 per. (quanià) esi I mod

16 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo media esponenziale + 1 α + 1 ( α) ( α) 1 α α ( 0,1) Valore osservao al empo Valore previso al empo ( α) 1 α α 1 α 0 1 ( 1 α) + ( ) 1 La previsione della domanda è oenua prendendo ui i dai sorici in base al principio che i pesi decresceni sono aribuii ai dai via via che essi divenano obsolei esi I mod

17 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo; α0.1 Obs quanià ( 1 0.1) *105 * * * ( ) ,5 979,85 974, , , , ,33 97, , ,4337 esi I mod

18 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo; α esi I mod

19 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo; α0.8 bs quanià orecas , , , , , , , , ,1633 esi I mod

20 solo periodo; α solo periodo; α esi I mod 001 0

21 Proiezioni a Base Aperiodica 1 solo periodo media esponenziale + 1 α 1 α 0 1 ( 1 α) + ( ) 1 Valori di α elevai aumenano il peso dei dai sorici receni I valori previsi risenono maggiormene delle variazioni receni della domanda Valori maggiormene uilizzai α[0.01, 0.3] esi I mod 001 1

22 Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi Esisenza di un rend di lungo periodo ma assenza di componeni cicliche/sagionali ( τ ) a + b τ τ 1, q ecnica elemenare: a - -1 esi I mod 001

23 Esisenza di un rend di lungo periodo ma assenza di componeni cicliche/sagionali periodo quanià vendie mesi esi I mod 001 3

24 Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi periodo quanià ecnica elemenare: ( τ ) a + b τ τ 1,,... a b ( τ) () ( ) 1430 ( 3) τ τ 1,,3... esi I mod 001 4

25 Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi ecnica elemenare: vendie empo esi I mod 001 5

26 Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi Esisenza di un rend di lungo periodo ma assenza di componeni cicliche/endenziali egressione Lineare ima de valori di a e b mediane i minimi quadrai i considerano le ulime r osservazioni a + b + ε : - r + 1,... ˆ aˆ + bˆ Sima oenua araverso i minimi quadrai esi I mod 001 6

27 esi I mod ( ) ( ) b a e ˆ ˆ ˆ unzione obieivo ( ) b a b a ˆ ˆ, ˆ ˆ min I coefficieni dei minimi quadrai sono i valori di a e b che minimizzano la seguene funzione ( ) ( ) 0 ˆ ˆ ˆ 0 ˆ ˆ ˆ b a b e b a a e Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi

28 esi I mod b a b ra ˆ ˆ ˆ ˆ + + ( )( ) ( ) b b r b r a ˆ ˆ ˆ ˆ Bonà adaameno ( ) [ ] 0,1 1 e R Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi ( ) [ ] 0, e k R

29 periodo quanià aˆ bˆ ( )( ) r ( ) bˆ r 58 bˆ 56 () *13 80 ( ) * ( 3) * Periodo () (1) () (1)*()(1)*(1) , , ,5, ,5 15-7,5 0, ,5-5 -,5 0,5 30 1, ,5,5 o 90 5 esi I mod 001 9

30 Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi Regressione Lineare vendie empo esi I mod

31 vendie empo () ( ) 1430 ( 3) 1530 () *13 80 ( ) * ( 3) * vendie empo esi I mod

32 esi I mod Proiezioni a Base Aperiodica o più periodi Il meodo della doppia media mobile ( ) 1, τ τ + τ b a ( ) - 1 r b a η γ η γ γ η γ r r r r

33 Il meodo della doppia media mobile eriodo quanià γ γ γ η γ γ γ a b () * ( ) * ( 3) * γ r - 1 η 7.78 ( γ η ) esi I mod

34 vendie empo () * ( ) * ( 3) * () *13 80 ( ) * ( 3) * vendie empo esi I mod

35 Il meodo di HOLH ( τ ) a + b τ τ 1, a b α β + ( 1 α)( a 1 + b 1 ) ( a a 1 ) + ( 1 β) b 1 Valori iniziali a1 1 α [ 0,1] b 0 β 1 [ 0,1] esi I mod

36 Il meodo di HOLH eriodo quanià a ( τ ) a + b τ τ 1, 0.3* * ( ) a b ,3 7,99 787,03 36, ,868 43, ,097 43, , , ,497 44, ,07 44, ,55 5, ,79 50, ,094 54, * + 0.7*0 () * ( ) * ( 3) * ( 4) * 4 140, 0 ( ) esi I mod b +

37 Un Confrono.H.MM.REG 1 57,36 85, , , , , , , esi I mod

38 Presenza di una componene endenziale cosane + una componene sagionale 0bs val vendie vendie mesi mesi esi I mod

39 Proiezioni a Base Aperiodica : lunghezza del ciclo sagionale ecnica Elemenare ( τ) τ 1, M +τ M,..., La previsione relaiva al periodo + τ è pari alla domanda regisraa M periodi prima esi I mod

40 0bs val ecnica Elemenare ( τ) τ 1,,..., 4 4+ τ () ( ) Presenza di una componene endenziale cosane + una componene sagionale esi I mod

41 Meodo della Media Esponenziale Revisionao ( τ) a S τ 1, M + τ,..., Presenza di una componene endenziale cosane + una componene sagionale τ 1,,..., M ; k 1,,...,K (K /M) a S +τ α ( S ) + ( 1- α) a 1 ( ) + ( 1- β) S ( ) ; τ 1,,..., M β ( k 1) M +τ a( k 1) M +τ k 1 M +τ Valori iniziali 0 0 d M M d + d K ( K ) + M + 1 M d K α ; 1,...,M ( 0,1 ), β ( 0,1) esi I mod

42 eodo della Media ponenziale Revisionao periodo val S S a d d d + d d + d Indice di Sagionali periodo So 1 0,83 0,88 3 0,9 4 1,16 5 1,6 6 1,55 7 1,36 8 1,1 9 0,9 10 0, ,49 0,69 Media 1,00 esi I mod 001 4

43 eodo della Media ponenziale Revisionao periodo val periodo So 1 0,83 0,88 3 0,9 4 1,16 5 1,6 6 1,55 7 1,36 8 1,1 9 0,9 10 0, ,49 0,69 Media 1,00 periodo a(i ciclo) , , , , , , , , , , , ,186 a a 1 α ( S ) + ( 1- α) 1 01 a 0 0.3*(915 / 0.83) + 0.7*( ) 0.3*(815 / 0.88) + 0.7* esi I mod

44 Meodo della Media Esponenziale Revisionao periodo val periodo So 1 0,83 0,88 3 0,9 4 1,16 5 1,6 6 1,55 7 1,36 8 1,1 9 0,9 10 0, ,49 0,69 Media 1,00 periodo a(i ciclo) , , , , , , , , , , , ,186 periodo S 13 0, , , , , , , ,36 1 0,88 0, ,45 4 0,73 S S β ( a ) + ( 1-β) 1 1 S *(915 /1053.4) 0.3*(815 / ) + 0.7* * esi I mod

45 Meodo della Media Esponenziale Revisionao periodo val periodo S 13 0, , , , , , , ,36 1 0,88 0, ,45 4 0,73 periodo a(ii ciclo.) , , , , , , , , , , , ,576 a a ( 0,841) 0, ,157 ( 0,853) 0, , ,7*969, ,7*969,157 esi I mod

46 Meodo della Media Esponenziale Revisionao periodo val periodo a(ii ciclo.) , , , , , , , , , , , ,576 periodo S3 5 0, , ,98 8 1, , , , , , , , ,674 S S 4 4 ( 969,157) + 1 0, ,7*0, 841 0,841 ( 1035,303) + 0, ,7*0, 853 0,891 esi I mod

47 Meodo della Media Esponenziale Revisionao La previsione ( τ) a S + τ τ 1, M ( τ) a S + τ τ 1,,...,,..., a , periodo S3 5 0, , ,98 8 1, , , , , , , , ,674 periodo 5 959, , , , , , , , , , , ,310 () ,576* 0, , ( ) 1140,576* 0, , esi I mod

48 Meodo della Media Esponenziale Revisionao La previsione 000, , , ,00 00, ,00 800,00 600,00 400,00 00,00 0, valori empo esi I mod