APPUNTI DI FISICA. Gli errori
|
|
- Ambrogio Mancini
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 APPUNTI DI FISICA Gli rrori Abbiamo misurato la larghzza dllo stsso baco più prso d ogua più volt. Dall' sprimto ffttuato abbiamo costatato ch l misur ottut soo diffrti, ciò ci fa comprdr ch o riuscirmo mai a cooscr il valor vro di ua gradzza, oi possiamo idividuar il valor più probabil. I risultati soo diffrti prché ogi volta ch si ffttua ua misura si possoo commttr dgli rrori. Esistoo vari tipi di rror: ERRORE DI ISURA ERRORI CASUALI ERRORI SISTEATICI ERRORE DI LETTURA O DI PARALLASSE ERRORE RELATIVO ERRORE PERCENTUALE ERRORE ASSIO ERRORE STATISTICO ERRORE ASSOLUTO L'rror di misura è dovuto alla ssibilità dllo strumto. La ssibilità dllo strumto rapprsta la più piccola variazio ch lo strumto è i grado di prcpir. Quidi quado si misura, si commttoo dgli rrori i bas alla ssibilità dllo strumto. L'rror di ssibilità è la mtà dlla più piccola variazio ch lo strumto è i grado di prcpir,s lo strumto o è digital o s la scala o è tato fi. S lo strumto è digital o s la scala è tato fi,l' rror di ssibilità è di u' uità sull' ultima cifra. C± C± 0, 7 ± 0,0 Error casual ERRORE DI ISURA ERRORE DI SENSIBILITA' S la ssibilità dllo strumto è lvata,riptdo più volt la stssa misura, ll stss codizioi fisich, si trovao valori divrsi. Quidi il risultato dlla misura è soggtto ad rrori casuali L'rror casual è u' icrtzza sulla misura ch dipd da fattori imprvdibili; qusti possoo altrar a volt pr ccsso a volt pr diftto il valor dlla gradzza misurata. Gli rrori o si possoo limiar. Soo molto ifluzat da rrori casuali l misur ffttuat co croomtri azioati maualmt. Pagia
2 Error sistmatico L'rror sistmatico altra la misura smpr pr ccsso o smpr pr diftto. Esmpi Si commtt u rror sistmatico quado si misurao itrvalli di tmpo co u croomtro ch va avati oppur iditro,i qusto caso l' rror può ssr idividuato d limiato cofrotado il croomtro usato co u altro. Si commtt u rror sistmatico quado si usa ua procdura sbagliata. L'rror lla lttura chiamato ach rror di parallass,si vrifica quado si usao strumti dotati di u idic mobil l'idic o si trova sullo stsso piao su cui è tracciata la scala graduata. A scoda dlla dirzio di ossrvazio, l'idic è proittato su puti divrsi dlla scala quidi la lttura dl valor è falsata. L'rror massimo Suppoiamo di misurar ua gradzza fisica co lo stsso strumto lo stsso mtodo ch si ottgao ua sri di misur divrs tra loro. I qusto caso la misura più attdibil dlla gradzza è ugual alla mdia aritmtica di valori trovati. x + x x N x, x,... x Valori isurati N Numro di isur La smidisprsio rapprsta l' rror massimo attribuibil alla misura d è ugual alla smidiffrza tra i valori. A IN d d smidisprsio A IN assimo Valor isurato iimo Valor isurato S idichiamo co il risultato dlla sri di misur, si ha: ± d Error statistico Lo scarto quadratico mdio rapprsta l'rror statistico da attribuir al valor dlla gradzza misurata. Qusta quatità è sigificativa quado il umro dll misur ffttuat è molto grad. Lo scarto quadratico mdio o dviazio stadard si idica co la lttra grca σ (sigma) si otti dalla sgut formula dipd da tutti i valori misurati: σ ( ) + ( ) + ( )... N Pagia
3 S idichiamo co il risultato dlla sri di misur, si ha: ±σ Error assoluto a S si ffttua ua misura ch o è ifluzata da ssu rror sistmatico, l'rror assoluto può coicidr co: l'rror di ssibilità quado la causa prvalt dll icrtzza è dovuta alla ssibilità dllo strumto l caso di ua sola misura; Altrimti può coicidr co: l'rror massimo, l caso di poch misur; co l'rror statistico, l caso di molt misur. Ua misura è accurata s o ci soo rrori sistmatici; ifatti ua misura accurata comprd il valor vro dlla gradzza. Ua misura è prcisa quado forisc valori molto vicii l'uo all'altro,cioè quado i valori si coctrao itoro al valor mdio. Error rlativo r L'rror rlativo, ch si idica co r, è ugual al rapporto fra l' rror assoluto a di ua misura il valor dlla stssa misura: Error Rlativo r a La prcisio dlla misura è tato maggior quato mior è l' rror rlativo. L'rror rlativo è ugual all' rror assoluto quado il valor massimo misurato è pari ad u' uità di misura. Error prctual L'rror prctual ch si idica co p, è ugual al prodotto dll'rror rlativo pr 00. Error Prctual ( 00) % p r L'rror prctual è ugual all'rror assoluto s il valor misurato è pari a 00 uità di misura. Pagia 3
4 Esmpio Data la misura L, si dica qual è il valor misurato l rror assoluto, si calcoli l rror rlativo l rror prctual. L 5,0± 5,0 Valor isurato Error Assoluto a r,5 5 ( 00) % 0, 00% 0% p r Esmpio Data la misura L, si calcoli l rror rlativo l rror prctual. Si dica ioltr qual fra l du misur tra L L è la più prcisa L 50,0± 50 a r 0,003 ( 00) % 0,003 00% 3% p r Qual dll du misur è più prcisa? La misura più prcisa è la scoda prché ha l rror rlativo più basso d ach l rror prctual La propagazio dgli rrori Sulla somma + Error Assoluto è la somma dgli rrori assoluti sui sigoli trmii Sulla diffrza ESEPIO Calcolar il valor dl primtro l rror assoluto sul primtro di u quadrato di lato L 5,0± 0, 5. ± ± ± a, primtro Primtro0± ESEPIO Sia h l altzza dlla staza d a l altzza dlla porta, si calcoli la lughzza A tra la fi dlla porta il soffitto co il rlativo rror assoluto. h 300± 30± A ( ) ± ( + ) a Sulla moltiplicazio + Error Rlativo è la somma dgli rrori rlativi sui sigoli trmii r r r Er Er + Er Sulla divisio ESEPIO Suprfici Dato u rttagolo di lati A B, calcolar il valor dlla suprfici co il corrispodt rror. A 70,0± B 90,0± ra rb aa ab a sup rfici 0, r, + 0,009+ 0,0055 0,0084 sup ra rfici rb 0, B rsup rfici ( A ) 0, , 5 Suprfici ± a suprfici 5.300± 9 Pagia 4
5 Si dicoo cifr sigificativ di ua misura l cifr ot co crtzza più la prima cifra icrta. Arrotodar u umro sigifica approssimarlo co u altro co mo cifr sigificativ. L ultima cifra da matr dv ssr aumtata di s è sguita da ua cifra suprior o ugual a 5 (approssimazio pr ccsso); o dv ssr modificata s è ivc sguita da ua cifra mior di 5 (approssimazio pr diftto). RELAZIONI FRA GRANDEZZE NOE FORULA RAPPRESENTAZIONE GRAFICA NOE GRAFICO PROPORZIONALITA Y K RETTA PASSANTE DIRETTA ALLA PRIA Y PER L ORIGINE O POTENZA K PROPORZIONALITA DIRETTA ALLA SECONDA POTENZA Y K PARABOLA Y K DIPENDENZA LINEARE Y ( K ) + q RETTA GENERICA PROPORZIONALITA INVERSA K Y Y K IPERBOLE Pagia 5
( ) ε > 0, δ 0. +, con 1. ) si può centrare in c prendendo δ = min { δ1, , δ > 0. I c. c R un punto di I e f una funzione definita in \{ }
Alcu cosidrazioi sulla dfiizio di limit Alcu cosidrazioi sui limiti di fuzioi Itori di u puto U itoro (complto) di u puto è u qualsiasi itrvallo aprto cui il puto apparti Esmpi: (,3) è u itoro di [,3)
DettagliUniversità di Camerino Corso di Laurea Fisica Indirizzo Tecnologie per l Innovazione Appunti di Calcolo Prof. Angelo Angeletti
Uivrsità di Camrio Corso di Laura Fisica Idirizzo Tcologi pr l Iovazio Apputi di Calcolo Prof. Aglo Agltti Formula di Taylor Si ricordrà ch l quazio dlla tagt ad ua curva di quazio y f() i u puto è data
DettagliSCHEDA DI LABORATORIO
SEDA DI LABORATORIO LA ARIA ELETTRIA ORSO DI PERFEZIONAMENTO PERORSI DIDATTII DI FISIA E MATEMATIA II DIPARTIMENTO DI FISIA UNIERSITÀ DEGLI STUDI DI SIENA Σιλϖια Χασινι A.A. 2005/06 Schda di laboratorio
Dettaglic) Calcolare la probabilità P{N 120 = 36, N 180 = 48} = b) Calcolare la probabilità condizionata P{M 120 = 6 N 120 = 36} =
Laura Trial i Matmatica, Uivrsità La Sapiza Corso di Probabilità 2, A.A. 26/27 Prova scritta dl 26 Giugo 27 Soluzioi dgli srcizi proposti Esrcizio. Gli arrivi di mssaggi -mail ad u dato idirizzo di posta
DettagliAnalisi Matematica I Soluzioni del tutorato 4
Corso di laura i Fisica - Ao Accadmico 07/08 Aalisi Matmatica I Soluzioi dl tutorato 4 A cura di David Macra Esrcizio ( i) Domiio di dfiizio: La fuzio o è dfiita s è tal ch l argomto sotto radic sia gativo,
DettagliLimite Inferiore per l Ordinamento. Algoritmi e Strutture Dati (Mod. A) Limite Inferiore per l Ordinamento. Limite Inferiore per l Ordinamento
Limit Ifrior pr l Ordiamto Ma quato può ssr fficit, i pricipio, u algoritmo di ordiamto? Algoritmi Struttur Dati (Mod. A) Limit Ifrior pr l Ordiamto Qusta è ua dll domad più ambizios itrssati ma ach ua
DettagliANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti:
AALISI DI FOURIER Sgali Tmpo Discrti: - Trasformata Discrta di Fourir -Squza priodica - Taratura dgli assi frquziali - TDF di ua squza fiita - Campioamto i Frquza - Algoritmi fft: srcitazioi Matlab -Zro
DettagliDistribuzione di probabilità di di Poisson
Disribuzio di probabilià di di oisso Diizio i i La disribuzio di oisso dscriv procssi casuali rari co mdia diia. Si cosidri u vo casual ch si rip u cro umro di vol, o issao a priori, co ua rquza assolua
DettagliErrori e elaborazione statistica dei risultati
Errori laborazio statistica di risultati Prssa Qust poch pagi soo stat scritt allo scopo di ttr ordi, raccoglir copltar ua sri di scritti prparati pr gli studti. Si fa otar co qust pagi ralizzio dll ot
DettagliCapitolo 11 Regressione con variabile dipendente binaria
Capitolo Rgrssio co variabil dipdt biaria.. (a) La statistica t pr il cofficit di Expric è 0,03/0,009 3,44, sigificativa al livllo dll %. (b) z 0,72 0,030,022; (,022) 0,847 Matthw (c) z 0,72 0,03 0 0,72;
Dettaglie k Queste sono funzioni oscillanti, periodiche di periodo N/k.
Vr.. ot pr Aalisi di Fourir di Squz co l ausilio dl Matlab Cosidriamo ua squza ifiita priodica di priodo, x[t] tal pr cui x[t+t]x[t]. Pr rapprstar tal squza si possoo utilizzar fuzioi complss dl tipo jπ
Dettagli4. Distribuzioni di probabilità discrete
M. Gartto - Statistica. Distribuzioi di probabilità discrt. Distribuzio biomial o di Broulli Il coctto di variabil alatoria prmtt di formular modlli utili allo studio di molti fomi alatori. U primo importat
Dettaglise ne costruisca un altra s 1 L operazione che fa passare dalla prima successione alla seconda è detta serie e si indica con il
07 SERIE NUMERICHE Dt l succssio,,...,,... s costruisc u ltr s, s,..., s,... tl ch: s... s... s... L oprzio ch f pssr dll prim succssio ll scod è dtt sri si idic co il simbolo...... k. k Gli k si dicoo
DettagliIl diagramma di dispersione è
y Statistica - o caal (P-Z) - Prof.ssa M. Barbiri - a.a. 005-006 Il diagramma di disprsio L rlazioi tra variabili quatitativ possoo ssr mss i vidza attravrso ua opportua rapprstazio grafica. U diagramma
DettagliESERCIZI SULLE SUCCESSIONI. a n := 2n + 3 3n 7. n n cos 2 n + 2. (3) Dimostrare, attraverso la definizione, che la successione
ESERCIZI SULLE SUCCESSIONI VALENTINA CASARINO Esrcizi pr il corso di Aalisi Matmatica, Iggria Gstioal, dll Iovazio dl Prodotto, Mccaica Mccatroica, Uivrsità dgli studi di Padova) ) Vrificar, attravrso
DettagliAppendice 1. Matrici. A1.1 Definizioni e concetti preliminari
Appdic 1. Matrici I qusta Appdic richiamrmo brvmt alcui coctti fodamtali riguardati l matrici, ch sarao impigati durat il Corso. Essi riguardao sostazialmt la diagoalizzazio la dcomposizio a valori sigolari
DettagliANALISI DI FOURIER. Segnali Tempo Discreti:
ANALISI DI FOURIER Sgali mpo Discrti: - Ci alla rasormata di Fourir di ua squza - Rlazio co la CF - Codizio di Nyquist - Etto dl trocamto dl Sgal sulla F Cosidriamo ua squza x[]: l sguito cosidrrmo la
DettagliLiceo scientifico comunicazione opzione sportiva
PRVA D ESAME SESSINE RDINARIA Lico scitifico comuicazio opzio sportiva Il cadidato risolva uo di du problmi rispoda a qusiti dl qustioario Durata massima dlla prova: 6 or È costito l uso dlla calcolatric
Dettagli03 FUNZIONI ELEMENTARI
03 FUNZIONI ELEMENTARI I qusto paragrafo dfiiamo l più usuali fuzioi di ua variabil, a partir dall quali, co l oprazioi algbrich la composizio di fuzioi, si ottrrao la maggior part dgli smpi ch icotrrmo.
DettagliSegnali e sistemi tempo discreto
Trasformata di ourir Sgali sistmi tmpo discrto TEORIA DEI SEGALI LAUREA I IGEGERIA DELL IORAZIOE Sommario Sgali tmpo discrto priodici Sri di ourir Sgali tmpo discrto apriodici Trasformata di ourir Proprità
DettagliIl campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento
Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin
DettagliIstogrammi ad intervalli
Istogrammi ad intrvalli Abbiamo visto com costruir un istogramma pr rapprsntar un insim di misur dlla stssa granda isica. S la snsibilità dllo strumnto di misura è alta, è probabil ch tra gli N valori
DettagliSerie Numeriche e Convergenza Puntuale di Serie di Funzioni
Sri umrich sri di fuzioi Sri Numrich Covrgza Putual di Sri di Fuzioi Suto- Il lavoro coti la risoluzio di alcui srcizi sullo studio dl carattr di sri umrich sulla covrgza putual di sri di fuzioi. Gli srcizi
DettagliElementi di statistica
Elemeti di statistica La misura delle gradezze fisiche può essere effettuata direttamete o idirettamete. Se la misura viee effettuata direttamete si parla di misura diretta; se essa viee dedotta attraverso
DettagliLezione 3. Omomorfismi di gruppi
Lzio 3 Prrquisiti: Applicazioi tra isimi. Rlazioi di quivalza. Lzio. Omomorismi di gruppi I qusta lzio itroduciamo uo strumto util a corotar l struttur di gruppi distiti. Diizio 3. Siao (, (, gruppi. U'applicazio
Dettagli1 - Estremo superiore ed estremo inferiore di insiemi Soluzioni 1. arctan(n), n N
- Estrmo suprior d strmo ifrior di isimi Soluzioi Dato l isim A = { 7 arcta, N calcolar strmo suprior d strmo ifrior, spcificado s siao rispttivamt massimo miimo. Studiamo sparatamt pr pari d dispari.
DettagliSOLLECITAZIONI COMPOSTE
Sussidi didattici pr il corso di COSTRUZIOI EDILI Prof. Ig. Fracsco Zaghì SOLLECITZIOI COPOSTE GGIORETO 14/10/011 Corso di COSTRUZIOI EDILI Prof. Ig. Fracsco Zaghì FLESSIOE DEVIT Si ha flssio dviata quado
DettagliUniversità di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 21/01/2008 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1
Uivrsità i Cassio Corso i Statistica Esrcitazio l /0/008 Dott. Alfoso Piscitlli Esrcizio Il sgut ata st riporta la rilvazio i alcui carattri su u collttivo i 0 soggtti. Soggtto Età Rsiza Rito (Migliaia
DettagliDistribuzione di probabilità di di Poisson
Diizio Disribuzio di probabilià di di oisso La disribuzio di oisso dscriv procssi casuali rari co dia diia. Si cosidri u vo casual ch si rip u cro uro di vol, o issao a priori, co ua rquza assolua dia
DettagliProva scritta di Analisi Matematica 1 14/1/ (tutti) Determinare l area della porzione di piano delimitata dall asse delle x con
Prova scritta di Aalisi Matmatica A 4//4 (tutti) Illustrado tutti i passaggi, disgar il grafico dlla fuzio l f ( ),, (tutti) Dtrmiar l ara dlla porzio di piao ditata dall ass dll co dal grafico dlla fuzio
DettagliSuccessioni numeriche
08//05 uccssioi umrich uccssioi umrich Dfiizio U succssio è u fuzio ch d ogi umro turl ssoci u umro rl 0 : 0 : Es. 08//05 uccssioi umrich Dfiizio Il it dll succssio ch ch covrg d ) si idic è il umro rl
DettagliFOTODIODI. La fotorivelazione è basata sull effetto fotoelettrico.
OODIODI La otorivlazio è basata sull tto otolttrico. I N Ua radiazio lumiosa icidt lla rgio itrisca di u diodo smicoduttor drogato IN polarizzato ivrsamt produc di portatori libri. Ogi coppia di portatori
DettagliUniversità degli Studi di Bergamo Facoltà di Ingegneria. Corso di Elettrotecnica Scritto del 15 giugno 2001
Univrsità dgli Studi di Brgamo Facoltà di nggnria Corso di lttrotcnica Scritto dl 5 giugno Soluzion a cura di: Balada Marco srcizio. La prima cosa da far è analizzar il circuito trovar l possibili smplificazioni,
DettagliLezione 4 Corso di Statistica. Francesco Lagona
Lezioe 4 Corso di Statistica Fracesco Lagoa Uiversità Roma Tre F. Lagoa (fracesco.lagoa@uiroma3.it) 1 / 23 obiettivi della lezioe familiarizzare co il calcolo e le proprietà della media aritmetica familiarizzare
Dettaglig ( x )dx e se ne dia l interpretazione geometrica.
ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO Sssio Ordiaria 9 PIANO NAZIONALE INFORMATICA Problma Sia f la fuzio dfiita da Dov è u itro positivo....!! I. Si vrifichi ch la drivata di è:!. Si dica s la fuzio f ammtt
Dettaglisono quelle che devono soddisfare a determinate condizioni geometriche
Capitolo 4 MISURE ED ERRORI 4.0 GENERALITÀ La Topografia basa le proprie attività operative ella isura di alcue gradezze basilari: - distaze - agoli - dislivelli (lettura alla stadia) Possiao avere i segueti
DettagliMisura dei Parametri del Modello Standard
isura di Paratri dl odllo Standard Fnonologia dll Intrazioni Forti Digo Bttoni Anno Accadico 8-9 isura di Paratri dl odllo Standard La toria lttrodbol introduc divrsi paratri il cui valor non è noto a
Dettagli1/14. Lezione XV. Programma lezione XV
Programma lzio XV 1/1 L origi dlla mccaica quatistica: Plack il corpo ro D Brogli l od di matria Itsità prssio di radiazio di u fascio di fotoi L itrazio od.m. matria: assorbimto d missio Radiazio matria
DettagliVariabili aleatorie una variabile aleatoria ( v.a.)
Varabl alator ua varabl alatora ( v.a.) ua applcazo ch assoca u umro ral [0,] ad og rsultato dllo spazo dgl vt gral og sprmto alatoro carattrzzabl tramt ua varabl alatora dscrta o cotua Varabl alator dscrt:
DettagliPROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.
Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.
Dettagli0.1. CIRCONFERENZA 1. La 0.1.1, espressa mediante la formula per la distanza tra due punti, diviene:
0.1. CIRCONFERENZA 1 0.1 Circonfrnza Considriamo una circonfrnza di cntro P 0 (x 0, y 0 ) raggio r, cioè il luogo di punti dl piano P (x, y) pr i quali si vrifica la rlazion: 0.1.1. P 0 P = r. La 0.1.1,
DettagliAlcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni
A Alcui cocetti di statistica: medie, variaze, covariaze e regressioi Esistoo svariati modi per presetare gradi quatità di dati. Ua possibilità è presetare la cosiddetta distribuzioe, raggruppare cioè
Dettagli1 Studio di funzioni, sviluppi di Taylor e serie
Studio di fuzioi, sviluppi di Taylor sri. Esrcizi. Sia fx = x +. Dtrmiar l isim di dfiizio. Studiar il sgo. Calcolar i iti agli strmi dll isim di dfiizio. Dir s ci soo asitoti. Dtrmiar l isim di cotiuità
DettagliESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO Sessione Ordinaria 2007 PIANO NAZIONALE INFORMATICA. Problema 1
ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO Sssio Ordiaria 7 PIANO NAZIONALE INFORMATICA Problma Puo Pr sudiar la moooia dlla fuzio I g( ) g ( ) a la a la l a (a a ). Essdo, pr iposi, a >, occorr disigur i sgui
DettagliEsercizi sulla Geometria Analitica
Esrcizi sulla Gomtria Analitica Esrcizio Siano dat l rtt di quazion x + y + 4 0 x + y 0 Dir s ciascuna dll sgunti affrmazioni è vra o falsa: a) l rtt sono paralll b) l du rtt si intrscano nl punto (, 5
DettagliCapitolo 2 Le misure delle grandezze fisiche
Capitolo 2 Le misure delle grandezze fisiche Gli strumenti di misura Gli errori di misura Il risultato di una misura Errore relativo ed errore percentuale Propagazione degli errori Rappresentazione di
DettagliEsercitazioni di Calcolo delle Probabilità (04/04/2012) Soluzioni
Esrcitazioi di Calcolo dll Probabilità (4/4/) Soluzioi Esrcizio. Si trovi il valor dlla costat pr cui f, (>,
DettagliDiodo: V D > 0 RCS. p n (x) p n0. x n. Figura 1
CORRENI NE IOO Pr il calcolo dlla corrt l diodo i rsza di ua tsio di olarizzazio stra facciamo l sguti iotsi smlificativ: 1. i cotatti mtallo-smicoduttor co l zo d soo di tio ohmico, ovvrosia ad ssi è
DettagliLE DERIVATE. derivata di un monomio (1) D a x = a x = na x ESEMPI. derivata di un monomio con n = 1. (2) D a x. ESEMPI, D x =
LE DERIVATE. GENERALITÀ Dfiizio.) La drivata è u oprator ch ad ua fuzio f associa u altra fuzio ch obbdisc all sguti rgol: () D a a a 0 0 0 D 6 D 0 D drivata di u moomio () D a a 0 0 drivata di u moomio
DettagliLE DERIVATE. derivata di un monomio (1) D a x = a x = na x ESEMPI. derivata di un monomio con n = 1. (2) D a x. ESEMPI, D x =
LE DERIVATE. GENERALITÀ Dfiizio.) La drivata è u oprator ch ad ua fuzio f associa u altra fuzio ch obbdisc all sguti rgol: () D a a a 0 0 0 D 6 D 0 D drivata di u moomio () D a a 0 0 drivata di u moomio
DettagliMETODO DEGLI ELEMENTI FINITI
Dal libro di tsto Zinkiwicz Taylor, Capitolo 14 pag. 398 Il mtodo dgli lmnti finiti fornisc una soluzion approssimata dl problma lastico; tal approssimazion driva non dall avr discrtizzato il dominio in
DettagliESERCIZI SULLE SUCCESSIONI NUMERICHE-SOLUZIONI
ESERCIZI SULLE SUCCESSIONI NUMERICHE-SOLUZIONI Esrcizio ( (i + + + Razioalizziamo: ( + + + ( + + + + ( + + + + [ ( ( ] ( + ( + + + + + + + [ ( + [( + ] ( ] + ( + ( + + + + ( + [( + ] ( + + + ( + ( + Dividiamo
DettagliENUNCIATI DI ESAMI DI ANALISI MATEMATICA 1
ENUNCIATI DI ESAMI DI ANALISI MATEMATICA ENUNCIATI DI ESAMI DI ANALISI MATEMATICA Euciar dimostrar il torma di Lagrag Dir s è f ( ) applicabil alla fuzio ( ) ll itrvallo [,] motivado la risposta Euciar
DettagliAppunti di Statistica
Appunti di Statistica Appunti dall lzioni Nicola Vanllo 27 dicmbr 2018 2 Capitolo 1 Variabili Alatori Discrt 1.1 Variabil alatoria di Brnoulli Una variabil alatoria di Brnoulli, può assumr du valori, dnominati
DettagliIntervalli di confidenza
Itrvalli di cofidza Probabilità tatistica I - a.a. 04/05 - Itrvalli di cofidza Calcolata la stima utual di u aramtro icogito, è ossibil associar a tal stima ua valutazio dll rror commsso? Esist u itrvallo
DettagliSIMULAZIONE DELLA PROVA DI MATEMATICA DELL ESAME DI STATO
ANNO SCOLASTICO 00 - SIMULAZIONE DELLA PROVA DI MATEMATICA DELL ESAME DI STATO INDIRIZZO: SCIENTIFICO CORSO SPERIMENTALE RISOLUZIONI PROBLEMA Il domiio dlla fuzio l s f ( ) a s D 0; è l isim [ ] > 0 0
Dettaglilim β α e detto infinitesimo una qualsiasi quantita tendente a zero quando una dati due infinitesimi α e β non esiste
Infinitsimi dtto infinitsimo una qualsiasi quantita tndnt a zro quando una opportuna variabil tnd ad assumr un dtrminato valor dati du infinitsimi α β α β non sono paragonabili tra loro s il lim β α non
DettagliMatematica e Statistica - Scienze Ambientali Esame 24 Febbraio 2014
Matmatica Statistica - Scinz Ambintali Esam 4 Fbbraio 014 Esrcizio 1 - Part A Supponiamo di conoscr l misur a, b c di tr grandzz con la sgunt incrtzza: 1.15 < a < 1.19 10.03 < b < 10.0 7.13 < c < 7.1 Quali
DettagliCLIMAGREEN. La APP di Publicontrolliper il
Fabio CANNONE La APP Publicontrollipr Con ClimaGREEN Publicontrolli vuol dar al Cittano la possibità controllar lo stato rnmnto dl suo impianto climatizzazion stiva/invrnal vrificar risptto dll prscrizioni
DettagliSvolgimento di alcuni esercizi
Svolgimnto di alcuni srcizi Si ha ch dal momnto ch / tnd a pr ch tnd a (la frazion formata da un numro, in qusto caso il numro, fratto una quantità ch tnd a ±, in qusto caso, tnd smpr a ) S facciamo tndr
DettagliLezione 4 Corso di Statistica. Domenico Cucina
Lezioe 4 Corso di Statistica Domeico Cucia Uiversità Roma Tre D. Cucia (domeico.cucia@uiroma3.it) 1 / 22 obiettivi della lezioe familiarizzare co il calcolo e le proprietà della media aritmetica familiarizzare
DettagliSerie. 1. Studiare il carattere delle seguenti serie: e n n + e n. n 3 n2 n e n 2 sin 1 n n log n. e 1 n. ( 2 + sin n 4. n + 1. sin(sin 1 n ) 10) 11)
Sri. Studiar il carattr dll sguti sri: ) ) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 0) ) ) 3) =4 + ( ) 3 si log ( + si 4 + log λ, λ > 0 si(si )! ( si λ, λ R cos(π) . Stabilir pr quali valori dl paramtro ral λ covrg la sri
DettagliSOMMARIO. I Motori in Corrente Continua
SOMMARIO Gralità sull Macchi i Corrt Cotiua...2 quazio dlla forza lttromotric...2 Circuito quivalt...2 Carattristica di ccitazio...3 quazio dlla vlocità...3 quazio dlla Coppia rsa all'albro motor:...3
DettagliPROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.
Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.
DettagliINGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Richiami su sistemi lineari discreti
INGEGNERIA E ECNOLOGIE DEI SISEMI DI CONROLLO su sistmi liari discrti Prof. Carlo Rossi DEIS - Uivrsità di Bologa l: 5 29324 mail: crossi@dis.uibo.it Sistmi mpo-discrti I qusti sistmi i sgali hao com bas
DettagliPREMIO EQUO E PREMIO NETTO. Prof. Cerchiara Rocco Roberto. Materiale e Riferimenti
PREMIO EQUO E PREMIO NETTO Prof. Crchiara Rocco Robrto Matrial Rifrimnti. Capitolo dl tsto Tcnica attuarial dll assicurazioni contro i Danni (Daboni 993) pagg. 5-6 6-65. Lucidi distribuiti in aula La toria
DettagliCOMUNE DI GOLFO ARANCI PROVINCIA DI OLBIA - TEMPIO
OGGETTO: ELENCHI DI OPERATORI ECONOMICI DA INVITARE ALLE PROCEDURE PER L AFFIDAMENTO DI FORNITURE IN ECONOMIA (x art. 25, c., D.Lgs. 6/2006 s.m.i.) DI IMPORTO INFERIORE A 20.000,00. VERBALE DEL SORTEGGIO
DettagliMATEMATICA CORSO A III APPELLO 19 Settembre 2011
MATEMATICA CORSO A III APPELLO 9 Sttmbr 0 Soluzioni. Calcola (Suggrimnto: x lnx = (/x) lnx ) x lnx dx x lnx dx = /x dx = [ln lnx ] = ln ln ln ln = ln ln = ln lnx. Dtrmina l sprssion analitica di una funzion
DettagliMisurazione del valore medio di una tensione tramite l uso di un voltmetro numerico
Misurazion dl valor mdio di una tnsion tramit l uso di un voltmtro numrico La zion si conduc slzionando la funzion dc dllo strumnto collgando i trminali dllo strumnto al gnrator sotto zion: tnndo conto
DettagliSTUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI
Leoardo Latella STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI Il calcolo delle probabilità studia gli eveti casuali probabili, cioè quegli eveti che possoo o o possoo verificarsi e che dipedoo uicamete dal caso. Tale studio
DettagliLimiti di successioni - svolgimenti
Limiti di succssioi - svolgimti Scrivrmo a b quado a b =. Calcoliamo qusto it, raccoglido il fattor al umrator al domiator. Si ha 2 + 2 4 = + 2 2 3! 4 3!. Iazitutto, ricordiamo ch Ioltr, si ha utilizzado
DettagliMACCHINE ELETTRICHE - ESERCIZI 26 gennaio Elettrotecnica _ Energetica _ Elettrica V.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _
MCCHNE ELETTCHE - ESECZ 6 gaio 9 Cogom Nom: Matricola: Elttrotcica _ Ergtica _ Elttrica.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _ ESECZO N. oasio dlla prova a vuoto su di u trasformator moofas vgoo misurati i sguti valori:
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1. Prova scritta del 1 febbraio 2016 SOLUZIONI
Esperimetazioi di Fisica 1 Prova scritta del 1 febbraio 2016 SOLUZIONI Esp-1 Prova di Esame Primo appello - Page 2 of 7 10/09/2015 1. (12 Puti) Quesito. La variabile casuale cotiua x ha ua distribuzioe
DettagliFUNZIONI. Dominio: il dominio di una funzione è l insieme delle x in cui una funzione è definita.
FUNZIONI Dominio: il dominio di una funzion è l insim dll in cui una funzion è dfinita. Funzioni Fratt: una funzion si dic fratta quando compar la al dnominator Pr calcolar il dominio di una funzion fratta
DettagliESPERIMENTO DELLA LENTE E DELLA CANDELA
S.S.I.S. a.a. 003-004 RELAZIONE di Laboratorio di Didattica dlla Fisica (Esprimnto dlla lnt dlla candla) di MARIA LEPORE SARA MARSANO I anno, Classi 47-48-59 Pro.ssa Tuccio SSIS a.a. 003-004 Laboratorio
DettagliSOLUZIONE PROBLEMA 1 SOLUZIONE PROBLEMA 1 1
SOLUZIONE PROBLEMA 1 1 SOLUZIONE PROBLEMA 1 1. Studiamo la funzion q ( = at, ssndo a b costanti rali con a >. Il dominio dlla funzion è tutto R la funzion è ovunqu continua. Il grafico dlla funzion non
DettagliM. Usai Circuiti digitali 7_3 1
Stima dllo spttro I molt applicazioi si è itrssati al calcolo dllo spttro di u sgal campioato: spttro di dsità di rgia o; spttro di dsità di potza. La FFT può ssr utilizzata a qusto scopo. Occorr cosidrar
Dettaglisvolto correttamente vale 8 punti (per un totale massimo Scritto: 4 esercizi a scelta sui 6 proposti. Ogni esercizio
Statistica a.a. /3 Orario ludì 4:-6: F martdì 4:-6: Libitz giovdì :-3: Libitz vrdì :-3: 4:-6: F Ricvimto giovdì 6:-8: i Dipartimto Matrial didattico I lucidi utilizzati a lzio, l srcitazioi ogi vtual altro
DettagliProgramma della parte introduttiva: Lezione 4
Programma della parte itroduttiva: Lezioe 4 Cap. 3 Presetazioe e cofroto tra misure Cap. 4 Propagazioe delle icertezze Cap 5 Misure ripetute e stimatori 1 Stimatori statistici Suppoiamo di aver sei misure,
DettagliMatematica con elementi di Informatica
La distribuzioe delle statistiche campioarie Matematica co elemeti di Iformatica Tiziao Vargiolu Dipartimeto di Matematica vargiolu@math.uipd.it Corso di Laurea Magistrale i Chimica e Tecologie Farmaceutiche
DettagliDistillazione in corrente di vapore, flash e differenziale
istillazio i corrt di vapor, flash diffrzial istillazio i corrt di vapor, flash diffrzial osidriamo u sistma liquido trario, formato dall sostaz,, i cui costituiscoo ua soluzio idal mtr il compot è immiscibil
DettagliProgramma della parte introdu0va: Lezione 4
Programma della parte itrodu0va: Lezioe 4 Cap. 3 Presetazioe e cofroto tra misure Cap. 4 Propagazioe delle icertezze Cap 5 Misure ripetute e stimatori 1 Stimatori statistici Suppoiamo di aver sei misure,
DettagliCiò infine permette di classificare le unità secondo una graduatoria di rango della distribuzione mediante la matrice R di uguale dimensione.
I mtod d sts Data ua matrc d dat comosta d rgh colo, dov rarsta l umro d utà trrtoral da classfcar (ad smo l 03 rovc rarsta l umro d dcator trrtoral. Il rocsso d lavorazo uò ssr così rarstato forma matrcal:
DettagliFormulazione del problema - 1
Formulazioe del problema - Date due variabili aleatorie X e Y si tratta di cercare ua relazioe lieare tra esse. Sappiamo già che se il modulo del coefficiete di correlazioe o vale esattamete, le determiazioi
DettagliConfronto di due misure Campioni indipendenti
Statistica7 /11/015 Cofroto di due misure Campioi idipedeti o meglio.. rispodere al quesito Due serie di misure soo state estratte dalla stessa popolazioe (popolazioe comue o idetica) o soo state estratte
DettagliAppendice 2. Norme di vettori e matrici
Appedice 2. Norme di vettori e matrici La ozioe esseziale per poter defiire il cocetto di distaza e lughezza i uo spazio vettoriale lieare è quello di orma. Il cocetto di orma è ua geeralizzazioe del cocetto
DettagliProgetto Pilota Valutazione della scuola italiana. Anno Scolastico PROVA DI MATEMATICA. Scuola Superiore. Classe Terza. Codici. Scuola:...
Gruppo di lavoro pr la prdisposizion dgli indirizzi pr l attuazion dll disposizioni concrnnti la valutazion dl srvizio scolastico Progtto Pilota Valutazion dlla scuola italiana Anno Scolastico 2003 2004
Dettagliln( t + ) dt, calcolare i punti critici di F(x) e
Prova scritta di Aalisi Matmatica I (VO) or 6/0/0 ) Dfiizio di fuzio cotiua i u puto classificazio di puti di discotiuità Utilizzado la dfiizio dir pr quali valori di k è cotiua i =0 la sgut fuzio l 0
DettagliAPPROSSIMAZIONE NORMALE. 1. Si tirano 300 dadi non truccati. Sia X la somma dei punteggi. Calcolare approssimativamente le probabilità seguenti.
AROSSIMAZIONE NORMALE 1. Si tirao 300 dadi o truccati. Sia X la somma dei puteggi. Calcolare approssimativamete le probabilità segueti. (a (X 1000; (b (1000 X 1100. 2. La quatità di eve, che cade al gioro,i
DettagliPRIMO APPELLO DEL CORSO DI ANALISI MATEMATICA CORSO DI LAURA IN INFORMATICA, A.A. 2017/18 31 GENNAIO 2018 CORREZIONE
PRIMO APPELLO DEL CORSO DI ANALISI MATEMATICA CORSO DI LAURA IN INFORMATICA, A.A. 7/8 GENNAIO 8 CORREZIONE SE AVETE FATTO IL COMPITO A SOSTITUITE a ; COMPITO B a ; COMPITO C a 5; COMPITO D a 4; Esrcizio,
DettagliMoneta e Finanza Internazionale. Teoria delle aspettative
Monta Finanza Intrnazional Toria dll aspttativ L aspttativ adattiv x t : Aspttativa dl valor ch la variabil x assumrà in t Aspttativ strapolativ: il valor attso è funzion di valori storici x t = x t-1
DettagliFranco Ferraris Marco Parvis Generalità sulle Misure di Grandezze Fisiche. Testi consigliati
Gnralità sull Misur di Grandzz Fisich - Misurazioni dirtt 1 Tsti consigliati Norma UNI 4546 - Misur Misurazioni; trmini dfinizioni fondamntali - Milano - 1984 Norma UNI-I 9 - Guida all sprssion dll incrtzza
Dettaglidell'intervallo in cui si hanno discontinuità di prima o terza specie. Supponiamo, per semplicità (ma b ed ivi continua b h lim c h b ] e si pone
INTEGRALI IMPROPRI L tori dll'itgrzio di u fuzio f cotiu i u itrvllo ciuso itto [ ] si può stdr sostitudo l'ipotsi di cotiuità i [ ] dll fuzio f co qull dll ittzz I tl cso si ffrot il prolm dll'itgrzio
DettagliSensori Segnali Rumore - Prof. S. Cova - appello 21/07/ P1 pag.1. (B) Approssimazione dell ottimo con semplice filtro a parametri costanti
sori gali Rumor - Pro.. Cova - allo /07/04 - P ag. PROBLEM Quadro di dati gal: P amizza da misurar P 5 µs costat di tmo dll sozial R ms itrvallo tra u imulso il succssivo Rumor: u 50 /(Hz) / (uilatra)
DettagliQuesito 8. x + 2x 1 (ln (8 + 2 x ) ln(4 + 2 x )) è uguale a: A 2 B 1 4. Quesito 9.
Qusito 8. orso di ln 8 + ) ln + )) Analisi Matmatica I inggnria, lttr: KAA-MAZ docnt:. allgari Prova simulata n. A.A. 8- Ottobr 8. Introduzion Qui di sguito ho riportato tsti, svolgimnti dlla simulazion
DettagliProgetto Pilota Valutazione della scuola italiana. Anno Scolastico PROVA DI MATEMATICA. Scuola Superiore. Classe Prima. Codici. Scuola:...
Gruppo di lavoro pr la prdisposizion dgli indirizzi pr l attuazion dll disposizioni concrnnti la valutazion dl srvizio scolastico Progtto Pilota Valutazion dlla scuola italiana Anno Scolastico 2003 2004
DettagliUNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA. Prof.ssa Donatella Siepi tel:
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA Prof.ssa Doatella Siepi doatella.siepi@uipg.it tel: 075 5853525 05 dicembre 2014 6 LEZIONE Statistica descrittiva STATISTICA DESCRITTIVA Rilevazioe dei
DettagliAnalisi Matematica 1 per IM - 23/01/2019. Tema 1
Analisi Matmatica 1 pr IM - 23/01/2019 Cognom Nom:....................................... Matricola:.................. Docnt:.................. Tmpo a disposizion: du or. Il candidato, a mno ch non si
DettagliES 1.3. Data la distribuzione unitaria di una variabile quantitativa X. la media aritmetica di X è data dal rapporto tra il totale n
ES 1.3 1 Media e variaza Data la distribuzioe uitaria di ua variabile quatitativa X x 1... x i... x, la media aritmetica di X è data dal rapporto tra il totale x i e il umero delle uità rilevate: x = 1
Dettagli