2. FUNZIONE D ONDA, OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gli strumenti della Meccanica Quantistica

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "2. FUNZIONE D ONDA, OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gli strumenti della Meccanica Quantistica"

Transcript

1 . FUNZIONE D ONDA OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gl srume della Meccaca Quasca Ssema d eresse cosderao come solao: aomo/molecola Cofgurazoe del ssema: seme de veor poszoe de compoe elero ucle: r r r3 3 4 N compoe parcelle: srga a 3N eleme. Spazo delle cofgurazo: rappreseazoe geomerca d ue le possbl cofgurazo Descrzoe classca e. d Newo: raeora del ssema Prcpo d deermazoe d Heseberg mpossblà d osservare la raeora ecessà d u dverso srumeo descrvo della damca del ssema raeora Spazo delle cofgurazo Fuzoe d oda

2 Sao del ssema come fuzoe del empo : Meccaca Classca: Meccaca Quasca: Percorso meodologco Appedce e suo sgfcao probablsco Numer compless Probablà Rappreseazoe d Spaz Hlbera Osservabl uasche Operaor e spaz Hlbera Damca d : E. d Schroedger

3 La fuzoe d oda è ua fuzoe a valor compless delle coordae cofgurazoe e del empo Im Re Salvo cas parcolar process d scaerg s suppoe che la fuzoe d oda sa egrable come modulo uadro ello spazo delle cofgurazo dv umero reale defo Im * Re dv ddd3 elemeo fesmo dello spazo delle cofgurazo Salvo dcazo corare deae dalla aura del problema l egrazoe va faa su uo lo spazo: d d Codzoe per l esseza della fuzoe d oda: l ssema deve essere solao 3

4 Daa ad u dao sae ual formazo sul ssema? La fuzoe d oda forsce solo formazo probablsche Regola d Bor: è proporzoale alla desà d probablà per le coordae al empo. p p dv : p probablà che al empo le coordae sao comprese ell elemeo fesmo d volume dv dello spazo delle cofgurazoe cerao su Cosae d proporzoalà dalla ormalzzazoe della desà d probablà dv p p dv ' ' Spesso s cosderao solo fuzo d oda ormalzzae coè co egrale uaro del modulo uadro. Per l momeo o s cosdera ale resrzoe. 4

5 Crca Bohr-Heseberg all erpreazoe d Bor: o s può far rfermeo alla probablà sulle coordae prescdedo dalla loro msura. Ierpreazoe orodossa erpreazoe d Copehage: la fuzoe d oda acusa l sgfcao d probablà solo all ao della msura ad esempo delle coordae ad u dao empo. Co msure replcae sul ssema deche codzo s oegoo cofgurazo ' '' ''' dsrbue casualmee secodo la regola d Bor come ell espermeo della doppa fessura L ao della msura erazoe ssema-apparao d msura modfca la fuzoe d oda osservaa: dopo la msura la fuzoe d oda rsula localzzaa ella cofgurazoe osservaa Nell erpreazoe d Copehage prma della msura la fuzoe d oda è ua eà maemaca prva d valore emprco. La regola d Bor va rfera alla probablà elle msure d poszoe. 5

6 U esempo: parcella ua dmesoe x x Esempo: parcella ua dmesoe S suppoga che ad u dao sae l proflo spazale della fuzoe d oda sa dao come radce uadraa d ua gaussaa ceraa x co larghezza x c G x x c : umero complesso Poszo x p x G x x dx ' x ' x x x molo poco probabl Valore d aesa della poszoe: valore medo delle msure rpeue della poszoe co l ssema codzo deche x : dxp x x dxg x x x x e x : cerezza ella msura della poszoe x x : x x : x 6

7 La fuzoe d oda porebbe prevedere msure della poszoe seza cerezze? Esempo: parcella ua dmesoe Nel lme d ua Gaussaa co lm G x x x x dela d Drac La dela d Drac può essere mmagaa come la forma lme che produce ua fuzoe o ulla solo per ma sempre ad area uara. x x 7

8 Defzoe el caso geerale d valore d aesa d ua fuzoe delle coordae dv f f : dvp f dv f Vcolo d egrablà come modulo uadro della fuzoe d oda Qual mplcazo? dv umero reale defo per Il ssema deve essere cofao: probablà asocamee ulla d rovare suo compoe a dsaze fe 8

9 A pare l vcolo d egrablà del modulo uadro essoo alr vcol che deermao la fuzoe d oda? Come s cofgura l aalogo problema co la Meccaca Classca: ual valor per le coordae del ssema? Noo lo sao zale del ssema coordae e mome allora le coordae ed mome ad og sae successvo soo uvocamee deerma. Però o essoo vcol ella scela delle coordae ed mome zal: ualsas scela d è acceable! Ua suazoe aaloga s rrova Meccaca Quasca Noo lo sao zale allora la fuzoe d oda ad og empo successvo è uvocamee deermaa va soluzoe dell e. d Schroedger. Però o essoo vcol ella scela della fuzoe d oda dello sao zale! 9

10 Problema della scela delle fuzoe d oda zale: esse ua vasssma gamma d forme fuzoal possble per! Esse ua meodologa per caalogare le possbl forme fuzoal della fuzoe d oda? Come è rsolo l aalogo problema della Meccaca Classca? Ad esempo come caalogare le poszo d ua parcella ello spazo ordaro spazo veoale Eucldeo d dmesoe 3? u x Algebra de veor! u z r r rxu x ryu y rzu z u La poszoe r è rappreseaa caalogaa dalla y era d umer real rx ry rz S può operare aalogamee co la Meccaca Quasca? Spazo veorale d Hlber

11 Lo spazo veorale d Hlber cosee rappreseare caalogare la fuzoe d oda secodo u seme d coeffce compless c derva dalla sua espasoe su ua base oroormale u c u c u Queso: Come rovare ua base oroormale? La base oroormale è uvocamee daa? NO! Come per lo spazo ordaro essoo dvers ssem d ass prcpal geerale s possoo cosrure bas oroormal dverse

12 Esempo per l roore l ossdrle od l gruppo mele ua molecola. : agolo d roazoe H Esempo: roore Spazo d Hlber cosuo dalle fuzo perodche v v ed egrabl modulo uadro d v umero reale defo Dall aals d Fourer: suggermeo per la base u c exp Verfca dell orogoalà per ': O C * * * ' ' ' ' e e u u d u u c c d * ' * c c ' d e c c ' d cos[ ' ] d s[ ' ]

13 Esempo: roore Normalzzazoe: u u c d e c d c c Co l roore s può ulzzare la base oroormale u exp per espadere la fuzoe d oda c u c u Esempo. Quale espasoe della fuzoe d oda cos e e e cos s cos u u c u / u u u / u u u u / c per 3

14 Qual soo valor osservabl per mome lear? I Meccaca Classca daa la raeora come: p m d / d mome lear soo da I Meccaca Quasca: p ˆ p : : operaore su : h Cosa soo gl operaor? 4

15 Operaor herma per le osservabl gradezze osservabl prmare Meccaca Classca f reale fˆ f Meccaca Quasca d p ˆ m p d ˆ H p V H pˆ V m m m V Regola d cosruzoe degl operaor: elle osservabl classche F p mome p soo sosu da corrspode operaor uasc p Ĥ è hermao! pˆ u pˆ v pˆ u v V u v u Hˆ v u V v u pˆ v m V / m ˆ ˆ p u v Hu v ˆ 5

16 Teora essezale della msura uasca Caso geerale: daa ua osservable descra da u operaore hermao  Au ˆ u u u ' ' Quale eso d ua msura dell osservable? Cosderamo l caso dell osservazoe/msura su u sgolo ssema uasco molecola Posulao: cascua msura ha u eso casuale dao da uo de possble auovalor real dell operaore  Auovalor dscre uazzazoe dell osservable  Noa: possbl es soo dpede dalla fuzoe d oda! Daa la aura casuale della msura bsoga descrverla erm probablsc P : Prob msura Quale legge d probablà per la msura al empo? dalla fuzoe d oda E deermaa 6

17 Posulao: la probablà che sa l eso della msura è proporzoale al modulo uadro della compoee della fuzoe d oda lugo l corrspodee auoveore c u c u P c Cosae d proporzoalà dalla ormalzzazoe: P P c c ' ' Caso parcolare: la fuzoe d oda è parallela ad ua parcolare auofuzoe u d  m cu c c m m Probablà uara d oeere m P m come eso della msura: msura cera 7

18 Se la fuzoe d oda vesse molplcaa per u faore complesso cosae C C Cc u le prevso sugl es della msura o camberebbero P Prob msura Cc c Cc ' ' ' ' c Fuzo d oda che dfferscoo per u faore cosae descrvoo lo sesso sao fsco! E legmo molplcare la fuzoe d oda per u faore cosae secodo la coveeza. Per semplfcare la oazoe el seguo s assumerà che le fuzo d oda sao ormalzzae basa molplcarle per u opporuo faore c u Ne cosegue che: P Prob msura c u. e che c è lberà d molplcare la fuzoe d oda per u faore d fase C e C 8

19 Valore d aesa A ˆ al empo dell osservable  co l ssema descro dalla fuzoe d oda : valore medo degl es delle msure Aˆ : P * ˆ A c c u c Au ˆ c u Aˆ * * Aˆ Aˆ Aˆ Osservazoe su sgola molecola solo cas molo parcolar Osservazoe su u seme macroscopco d molecole: s rleva solo l valore medo = valore d aesa ormalmee ulzzao per erpreare le msure spermeal 9

20 Esempo: roore Esempo: se ad u cero sae la fuzoe d oda del roore è cos ua è l valore d aesa del momeo agolare Jˆz? cos cos cos d cos d s cos cos cos cos ˆ Jz cos s ds / d Come ma è ullo?

21 ˆ e Jzu u cos e e u u Esempo: roore J Rsula delle msure d ˆz : valor oppos e co uguale probablà P P / J P P P P z Ovvamee co ua fuzoe d oda dversa s oerrebbe u dfferee valore d aesa.

22 Ruolo prmaro dell operaore momeo leare per ale forma maemaca? p ˆ : uale orge Posulao che cosee d defcare gl operaor per le alre osservabl. Gusfcazoe a poseror della scela d : parcella ua dmesoe x descra al empo dall auofuzoe d p x co auovalore p valore cero del momeo leare pˆ x x x p x x p x x x c e px / x Se c è reale: pˆ Re x c cos xp / Im x c s xp / oda co lughezza: h p / p p Relazoe d De Brogle

23 Coclusoe: el caso d ua msura cera del momeo leare l ssema è descro da u oda accordo co la relazoe d De Brogle Se s msurasse la coordaa co la sessa fuzoe d oda s oerrebbe ua dsrbuzoe casuale della poszoe corrspodee ad u oda. Dualsmo oda-parcella ella Meccaca Quasca Problema: x cexp px/ o descrve uo sao localzzao o è egrable come modulo uadro! 3

24 Meod fodameal della Meccaca Quasca Daa osservabl del ssema al empo Daa : euazoe d Schroedger L euazoe d Schroedger svolge lo sesso ruolo dell euazoe d Newo ella Meccaca Classca Euazoe d Schroedger per u dao ssema co Hamloao Ĥ: Hˆ Hˆ da rsolvers rspeo a per ua daa codzoe zale Teorema: l e. d Schroedger coserva la orma della fuzoe d oda ˆ H Hˆ Hˆ > cosae 4

25 Propreà formale maemaca dell e. d Schroedger: è ua euazoe leare rspeo alla fuzoe coga fuzoe d oda: Combazo lear d soluzo dell e. d Schroedger soo acora soluzo della sessa euazoe Dae le soluzo e dell e. d Schroedger rsolve l e. d Schroedger : c c c c Verfca: ˆ ˆ ˆ ˆ H c c H H c H c c c La learà dell e. d Schroedger cosee d dvduare le sue soluzo geeral.

26 Meodo geerale d soluzoe dell e. d Schroedger Soluzoe del problema agl auovalor per l Hamloao deo alvola e. d Schroedger dpedee dal empo E ˆ H E ' ' auovalor: eerge uazzae possbl per l ssema auofuzo: auosa del ssema E E : sao fodameale co eerga E Espasoe della fuzoe d oda sulla base degl auosa c c : e calcolo della dpedeza emporale de coeffce dc : ˆ H d ˆ E H E c 6

27 c exp E / c c e Varado coeffce E / c c : s oegoo ue le possbl soluzo! La fuzoe d oda è cosua da ua somma d erm osclla a orma cosae E / E / E / c e c e c e c dpedee dal empo La dpedeza emporale è dovua a sol faor d fase learmee dpede dal empo E e / : fas L euazoe d Schroedger al coraro dell e. d Newo possede la soluzoe aalca esplca. Tuo facle? No! Bsoga prma calcolare gl auosa. 7

28 Msura dell eerga: E = possbl valor msura co probablà dpedee dal empo dee popolazo degl auosa E / c c e c P Valore d aesa dell eerga dpedee dal empo ˆ E : H E E c E P E Caso parcolare: msura cera dell eerga ssema el -esmo auosao E / e c Sao sazoaro: desà d probablà sulle coordae dpedee dal empo E / e p Idpedeza dal empo delle msure d ualsas osservable Aˆ u u Prob msura E / u e u u dpedee dal empo u e E / Â 8

29 Spesso ell aals de ssem molecolar s assume che l ssema sa codzo d sazoareà corrspodeza d u dao auosao e E / Vee arbua ua be defa eerga E al ssema S eva d dover sceglere lo sao zale Però: rappreseazoe saca delle propreà del ssema! Se vece la fuzoe d oda è ua combazoe d auosa allora le osservabl acusao ua esplca dpedeza emporale Esempo: fuzoe d oda come combazoe co ugual peso de prm due auosa E / / E e e S cosder ua osservable  co valor real per suo eleme d marce sulla base degl auosa ˆ * A ' : A ' A ' A' 9

30 3 Dpedeza emporale del valore d aesa E E E E E E E E E E E E A A A A A A A A A A A A A A ] / cos[ ˆ ˆ ˆ ˆ / / / / / / e e e e e e / / E E e e Il valore d aesa osclla co ua freueza deermaa dalla dffereza d eerga ra due auosa h E E v E E Feome d coereza uasca

2. FUNZIONE D ONDA, OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gli strumenti della Meccanica Quantistica

2. FUNZIONE D ONDA, OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gli strumenti della Meccanica Quantistica . FUNZIONE D ONDA OSSERVABILI QUANTISTICHE ED EQUAZIONE DI SCHROEDINGER Ovvero: Gli srumei della Meccaica Quaisica Sisema di ieresse (cosiderao come isolao: aomo/molecola Cofigurazioe del sisema: isieme

Dettagli

Regime di capitalizzazione composta

Regime di capitalizzazione composta Regme d capalzzazoe composa Se s deposa baca, all zo dell ao, ua somma d 000 ad u asso auale uaro =0,05 oppure r=5%, dopo ao ale somma frua u eresse par a I = = 000 0,05 = 50 che aggugedos al capale zale

Dettagli

Lezioni di Teoria dei Sistemi. CdL in Ingegneria dell Ambiente e del Territorio (A.A. 2001/02. Bozze). Prof. Saverio Mascolo PARTE N. 1. y 1.

Lezioni di Teoria dei Sistemi. CdL in Ingegneria dell Ambiente e del Territorio (A.A. 2001/02. Bozze). Prof. Saverio Mascolo PARTE N. 1. y 1. Iroduzoe al Corso PARTE N. L obevo del corso d Teora de Ssem è quello d forre u seme d srume e meod maemac d caraere geerale e asrao per l aals del comporameo damco d ssem compless. Per ssema s ede u qualsas

Dettagli

Interesse e Sconto. Università degli Studi di Catania Facoltà di Economia D.E.M.Q.

Interesse e Sconto. Università degli Studi di Catania Facoltà di Economia D.E.M.Q. Ieresse e Scoo Uversà degl Sud d Caaa Facolà d Ecooma D.E.M.Q. Ieresse x Ieresse y (x y) empo Capalzzazoe: Capale Impego Moae M I Ieresse : I M - C; M C + I; F + ; I C (F ) C C (usualmee M > 0 I >-C, I

Dettagli

CONTROLLI AUTOMATICI

CONTROLLI AUTOMATICI CONTROLLI AUTOMATICI A.A. 2/2 Iroduzoe al Corso Due problem d oevole eresse gegersco soo quell dell aals d u geerco ssema reale, aurale o arfcale, per acqusre formazo sul suo comporameo, e della ses d

Dettagli

NOTA Gli operatori lineari fra spazi a dimensione finita sono tutti continui, nel senso che, se A è

NOTA Gli operatori lineari fra spazi a dimensione finita sono tutti continui, nel senso che, se A è Operaor lear ell ambo degl spaz d fzo grade mporaza praca hao gl operaor lear Ad esempo, la dervazoe è operaore leare che, applcao ad a fzoe, dà come rslao alra fzoe; l egrazoe defa è ach essa operaore

Dettagli

Circuiti dinamici. Equazioni di stato. (versione del )

Circuiti dinamici. Equazioni di stato.   (versione del ) rcu amc Equazo sao www.e.g.ubo./pers/masr/aca.hm ersoe el 9-- elazo ra sao gress e rspose poes: crcuo amco leare o egeere o sao può essere rappreseao meae le eso u coesaor e le corre u gl uor o sao all

Dettagli

coefficienti costanti fornisce una descrizione sufficientemente generale del comportamento dello strumento.

coefficienti costanti fornisce una descrizione sufficientemente generale del comportamento dello strumento. Corso d Laboraoro d Msure Meccache e Termche Docee: Prof. Ig. R. Moa AA A.A. A 6/7 Lezoe Aals delle presazo damche degl srume e de ssem d msura: la araura damca. CONSIDERAZIONI GENERALI U ssema d msura

Dettagli

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):

Dettagli

Descrizione quantomeccanica di un insieme di spin: LA MATRICE DENSITÀ

Descrizione quantomeccanica di un insieme di spin: LA MATRICE DENSITÀ Desrzoe quatomeaa d u seme d sp: LA MATRICE DENITÀ Il valore d aspettazoe d ua gradezza fsa rappresetata dall operatore O su u sstema ello stato Ψ è: O Ψ OΨdτ Ψ O Ψ e s a u umero elevato d sstem (u seme

Dettagli

Fatica con sollecitazioni ad ampiezza variabile

Fatica con sollecitazioni ad ampiezza variabile Comporameo meccaco de maerla Faca co sollecazo ad ampezza varable Faca de maeral Faca co sollecazo ad ampezza varable Iroduzoe, cumulav d sollecazoe Daeggameo: regola d Palmgre Mer Meodo d coeggo: meodo

Dettagli

Dipartimento di Meccanica Politecnico di Torino

Dipartimento di Meccanica Politecnico di Torino (ε) (F) (ε) (F) FATICA CO SOLLECITAZIOI AD AMPIEZZA VARIABILE Sora reale o! Meod d coeggo Sora a blocch, a, m 2, a2, m2 3, a3, m3 B: s perde l effeo della sueza de ccl ampezza varable a (o ) Cumulav d

Dettagli

{ } t. w si intende. , ciascuna delle quali dipende da. Una sequenza di distribuzioni di probabilità ( f ( w,, w ; θ)

{ } t. w si intende. , ciascuna delle quali dipende da. Una sequenza di distribuzioni di probabilità ( f ( w,, w ; θ) 8-Ecoomera, a.a. -3 Capolo 8 8- Il meodo della Massma Verosmglaza 8- Proprea` asoche degl smaor ML 8-3 Tes sulle poes: Il es d Wald, l es LM, l es LR e l es boosrap 8-4 Esemp 8-5 Appedce: La sasca LM e

Dettagli

Propagazione di errori

Propagazione di errori Propagazoe d error Gl error e dat possoo essere amplfcat durate calcol. Rspetto alla propagazoe degl error s può dstguere: comportameto del problema - codzoameto del problema: vedere come le perturbazo

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede

Dettagli

1 2 S si può associare un numero reale

1 2 S si può associare un numero reale Capolo I LO SPAZIO DEI SEGNALI I. Lo pazo de egal a eerga fa. I egal ad eerga fa coucoo uo pazo veorale S oo come pazo de egal. Ifa e rappreea u egale co ua fuzoe () reale o complea d varable reale defa

Dettagli

Variazione approssimata del valore attuale

Variazione approssimata del valore attuale arazoe approssmaa del valore auale Fabo Bell 0 Abbamo vso le prcpal propreà della durao e dvers mod d calcolarla var esemp, ra cu ol a cedola fssa. Roramo alla relazoe che lega la durao alla sesvà del

Dettagli

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario Dpartmeto d Meccaca, Strutture, Ambete e Terrtoro UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO Laurea Specalstca Igegera Meccaca: Modulo d Fsca Tecca Lezoe d: Dffereze fte per problem d coduzoe regme stazoaro /20

Dettagli

Titoli obbligazionari (Bond) Tipi di titoli obbligazionari

Titoli obbligazionari (Bond) Tipi di titoli obbligazionari Tol obblgazoar Bod U obblgazoe è u olo d debo emesso da ua soceà da uo sao o da u ee pubblco che dà dro al suo possessore al rmborso del capale presao alla scadeza e al pagameo d eress cedole. La emssoe

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica).

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica). Regressoe leare Il terme regressoe fu trodotto da Fracs Galto (8-9), atropologo (promotore dell eugeetca). I u suo famoso studo (877-885), Galto scoprì che, sebbee c fosse ua tedeza de getor alt ad avere

Dettagli

Modellistica delle linee di trasmissione

Modellistica delle linee di trasmissione eleroea- appu gras gegera - www.rardogalle.om/appu_gras/ Corso d Laurea Spealsa Igegera delle Teleomuazo Modulo d Eleroea - A.A. 5-6 Modellsa delle lee d rasmssoe PARTE II Aals qualaa e quaaa d re d eleme

Dettagli

Analisi dell Hashing a catena aperta

Analisi dell Hashing a catena aperta Aals dell Hashg a catea aperta Data ua tabella d hashg T d gradezza e co elemet memorzzat, s defsce l fattore d carco per la tabella T come: Il fattore d carco rappreseta ud l umero medo o atteso d elemet

Dettagli

Approfondimenti Lezione 3. Mara Bruzzi

Approfondimenti Lezione 3. Mara Bruzzi Approfodmet Lezoe 3 Mara Bruzz APPROFONDIMENTO 1 : I BOSONI Partcelle come le a, foto, meso hao vece fuzo d oda smmetrche y S. Esse o obbedscoo al prcpo d esclusoe d Paul. Tal partcelle soo dette BOSONI.

Dettagli

y = α + βx + ε Qui ci soffermeremo su un unica classe di modelli, detti modelli statistici lineari. Si veda la seguente figura:

y = α + βx + ε Qui ci soffermeremo su un unica classe di modelli, detti modelli statistici lineari. Si veda la seguente figura: Il problema della regressoe s poe quado l valore d ua varable aleatora y, chamata varable dpedete, è fuzoe d ua varable o aleatora x, chamata varable dpedete Qu c soffermeremo su u uca classe d modell,

Dettagli

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1)

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1) Eserctazoe del corso d Statstca parte Dott.ssa aola Costat 8 Marzo 0 Eserczo S ha motvo d rteere che u uovo farmaco A abba la propretà d abbassare l lvello d glcema el sague. I cascuo de pazet dabetc osservat,

Dettagli

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE

Dettagli

Un introduzione ai sistemi dinamici stocastici con variabili latenti

Un introduzione ai sistemi dinamici stocastici con variabili latenti esearch Paper Seres N 3 6 U roduzoe a ssem damc socasc co varabl lae Alo Wedl DEAMS Uversà d rese esearch Paper Seres Dparmeo d Sceze Ecoomche Azedal Maemache e Sasche Bruo de Fe Pazzale Europa 347 rese

Dettagli

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115 Quale retta? Quale retta? Questa? Oppure questa? Questa certamete o! 0 1 0 1 La retta mglore è quella che pù s avvca all seme de 115 put corrspodet alle coppe d valor (x, y ). Per la stma de parametr s

Dettagli

Modellistica delle linee di trasmissione

Modellistica delle linee di trasmissione Corso d Laurea Spealsa Igegera delle Teleouazo Modulo d Eleroea - A.A. 5-6 Modellsa delle lee d rasssoe PARTE II Aals qualaa e quaaa d re d elee dsrbu e oera prof. Aoo Maffu A. Maffu, Modellsa delle lee

Dettagli

Schemi a blocchi. Sistema in serie

Schemi a blocchi. Sistema in serie Scem a blocc Nel caso ssem semplc, ques possoo essere scemazza meae blocc, ce rappreseao vers compoe, collega ra loro sere o parallelo a secoa ella logca uzoameo. Vl Valvolal solvee Sesore Pompa Pompa

Dettagli

Capitolo 5. ii) Errori eteroschedastici ed eventualmente correlati (cioè

Capitolo 5. ii) Errori eteroschedastici ed eventualmente correlati (cioè Capolo 5 5- Il meodo GLS (per campo f 5- Il meodo (asoco FGLS (Feasble Geeralzed Leas Square 5-3 Sma de modell lear co error AR(; Lo smaore d Pras-Wse 5-4 Il meodo d Cochrae-Orcu 5-5 Appedce: Il es d Whe

Dettagli

Variabilità = Informazione

Variabilità = Informazione Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche

Dettagli

Struttura del Segnale (1/3)

Struttura del Segnale (1/3) Sruura del Segale (1/3) Il segale deve rasporare u gra umero d da, per cu s ulzza la ecca della modulazoe co la quale l oda paa orgara (porae) vee modcaa co de codc bar ed ulzzaa come "vecolo" per l rasporo

Dettagli

1 La chain rule per funzioni poco regolari

1 La chain rule per funzioni poco regolari 1 La cha rule per fuzo poco regolar Voglamo dmosrare ua formula della caea cha rule per ua composzoe del po f x dove f : R R è regolare, az d classe C, ma x [,T ] è ua fuzoe o ecessaramee dfferezable e

Dettagli

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo.

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo. È molto raro che u compoete meccaco sa sollectato a fatca da u carco cclco ad ampezza costate. Geeralmete sa l ampezza che l valore medo della sollectazoe soo varabl el tempo. max a a max m m m m Tempo

Dettagli

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d;

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d; ESERCIZIO 5. Sa (X, X,, X ) u campoe casuale geerato da ua v.c. X f(x; θ) per la quale è oto che E(X) θ e Var(X). S cosdero 3 stmator d θ: X ; X ; ( ) X 3 a) s determ se soo corrett; b) per quell o corrett,

Dettagli

TEORIA DEI PROCESSI STOCASTICI

TEORIA DEI PROCESSI STOCASTICI Aoo Mao, maoao@lbero, wwwsascaoo TEORIA DEI PROCESSI STOCASTICI Geeralà de rocess socasc L ulzzo de rocess socasc derva dall esgeza d descrvere u feomeo aleaoro evoluzoe el emo S defsce rocesso socasco

Dettagli

APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO. Reti multistrato. Il Perceptron (Rosenblatt 58) w 1. Fase di Addestramento. Classificazione. Fase di evoluzione

APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO. Reti multistrato. Il Perceptron (Rosenblatt 58) w 1. Fase di Addestramento. Classificazione. Fase di evoluzione APPRENIMENTO SUPERVISIONATO Re mulsrao Appredmeo co supervsoe La ree mpara ad assocare u seme d coppe (, d ) desderae. La ree opera due fas dse: Fase d addresrameo s memorzzao le formazo desderae Fase

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

Esercitazioni di Calcolo delle Probabilità (16/12/2011) Soluzioni

Esercitazioni di Calcolo delle Probabilità (16/12/2011) Soluzioni Eserctazo d Calcolo delle Probabltà (16/1/011) Soluzo Eserczo 1 1. S trov l valore del parametro θ per cu la tabella seguete defsce la fuzoe d probabltà d ua v.c. udmesoale X e la s rappreset grafcamete.

Dettagli

Modelli Parametrici RICONOSCIMENTO DI FORME. Metodi Parametrici per la Classificazione Supervisionata

Modelli Parametrici RICONOSCIMENTO DI FORME. Metodi Parametrici per la Classificazione Supervisionata Modell Paramerc RICONOSCIMENTO DI FORME Meod Paramerc per la Classfcazoe Supervsoaa I meod paramerc soo quell dove s coosce, o s pozza, u modello paramerco per le x/ω. Esempo: modello Gaussao moodmesoale

Dettagli

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA UNIVERSITÀ POLITECNICA DELLE MARCHE DIPARTIMENTO DI ECONOMIA LA VALUTAZIONE DELLE ATTIVITÀ DELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE UNA RASSEGNA DI METODI GIUSEPPE RICCIARDO LAMONICA QUADERNI DI RICERCA 84 Gugo

Dettagli

MEDIA DI Y (ALTEZZA):

MEDIA DI Y (ALTEZZA): Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:

Dettagli

3. GAS E LIQUIDI: proprietà macroscopiche e struttura a livello molecolare

3. GAS E LIQUIDI: proprietà macroscopiche e struttura a livello molecolare . GAS E IQUIDI: oeà macoscoche e suua a lvello molecolae Ssema moello: fluo sooo cosuo a aom A e ec. massa M u coeoe cuco lao e volume co Hamloaa H: : cooae caesaa : H K mome lea K : eega ceca M : eega

Dettagli

Modellazione statistica: approccio parametrico e non parametrico

Modellazione statistica: approccio parametrico e non parametrico Modellazoe sasca: approcco paramerco e o paramerco. La modellazoe socasca Uo degl obev prcpal che u aalsa s prefgge d raggugere è quello d poer fare prevsoe su ua cera varable d'eresse. È fodameale, al

Dettagli

Il valore dei titoli azionari. a) DCF Model con TV. I metodi finanziari. I flussi di cassa. Flussidi cassa t

Il valore dei titoli azionari. a) DCF Model con TV. I metodi finanziari. I flussi di cassa. Flussidi cassa t Il valore de ol azoar IL VALORE DEI TITOLI AZIONARI: meod azar Soo possbl dvers approcc: approcco basao su luss d rsulao: meod azar, redduale e del valore (exra pro); approcco d mercao: meodo de mulpl

Dettagli

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento Captolo Error d msura: )Geeraltà defzo e trattameto I cocett d meda, varaza e devazoe stadard s utlzzao ormalmete per otteere formazo sulla botà d ua msura. I geerale, s assume come msura m della gradezza

Dettagli

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2

SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2 Cogome Numero d matrcola SECONDA PROVA INERMEDIA DI SAISICA CLEA 07 7-77-08 geao 00 Nome COMPIO C A f della valutazoe s terrà coto solo ed esclusvamete d quato rportato egl appost spaz. Al terme della

Dettagli

Esercizi 12/10/2007. oppure B 0. In modo del tutto analogo AB 0 se e solo se. oppure B 0 B 0. Studio del segno di una disequazione polinomiale.

Esercizi 12/10/2007. oppure B 0. In modo del tutto analogo AB 0 se e solo se. oppure B 0 B 0. Studio del segno di una disequazione polinomiale. Esercz 2/0/2007 Dsequazo Sego d u prodotto. Voglamo studare l sego d u prodotto d due umer real. I altr term vedere qual soo le codzo affché due umer real A e B soddsfo AB 0. Ragoamo come segue: rcoducamo

Dettagli

Tecniche Numeriche per un Modello Operativo di PBL

Tecniche Numeriche per un Modello Operativo di PBL Meeorologa e Mcromeeorologa per l quameo amosferco 0 Pare 9 Tecche Numerche per u Modello Operavo d PBL do. Robero Sozz do. Adrea Bolgao z u K y u u K v f p z u w y u v u u u z h ρ z v K y v v K u f y

Dettagli

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2 Laboratoro d Matematca Computazoale A.A. 2007-2008 Lab. 2 Scrpt-Fle Che cos è? E u fle co estesoe.m (ad esempo: myfle.m). Cotee ua sequeza d struzo Matlab, scrtte come se fossero dgtate modaltà terattva.

Dettagli

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1 SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI Cattedra d Statstca MedcaUverstà degl Stud d BarProf.ssa G. Sero ESERCIZIO. Alcu autor hao studato se la depressoe possa essere assocata a dc serologc d process autommutar

Dettagli

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco 01-013013 Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal

Dettagli

Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza

Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza Varabl statstche bvarate Aals delle dstrbuzo doppe: dpedeza Ccchtell Cap. 9 Utà statstche u u : : : u : : : v.s. bvarata quattatva (, ) : U R, soo le COMPONENT d (,) u uvola d put (scatter plot) u Statstca

Dettagli

Meccanica quantistica (3)

Meccanica quantistica (3) Meccanica quanisica 3 03/11/13 1-MQ-3.oc 0 03/11/13 1-MQ-3.oc 1 Equazione i Scröinger La funzione 'ona Ψ, per le paricelle quanisice è soluzione all'equazione i Scröinger: i V m,,, Ψ Ψ + Ψ Se si pone:,

Dettagli

Previsione della domanda - contenuti di base -

Previsione della domanda - contenuti di base - Prevsoe della domada - coeu d base - Prof. Rccardo Mello rccardo.mello@umore. Uversà d Modea ad Reggo Emla Dparmeo d Igegera Ezo Ferrar va Vgolese 905, 400, Modea - Iala Gruppo d Rcerca: Impa Idusral Ig.

Dettagli

ESPONENTI DI LIAPUNOV

ESPONENTI DI LIAPUNOV ESPONENTI DI IAPUNOV Ssem a empo dscreo, mono- e mul-dmensonal Problemache d calcolo Ssem a empo connuo C. Pccard e F. Dercole Polecnco d Mlano - 9/0/200 /8 MAPPE MONO-DIMENSIONAI Consderamo l ssema a

Dettagli

Gas ideali o perfetti

Gas ideali o perfetti Gas deal o perfett le partcelle del gas soo amate da moto peree ed occupao omogeeamete tutto lo spazo a dsposzoe; l movmeto delle partcelle è regolato dalle legg del caso le partcelle hao u volume propro

Dettagli

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13 La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p ε per

Dettagli

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13 La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p per co

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza

Dettagli

exp("# (al posto di n) var Ca Coefficiente di asimmetria, indipendente dal valore dei parametri. f X DISTRIBUZIONE EV1 o DI GUMBEL.

exp(# (al posto di n) var Ca Coefficiente di asimmetria, indipendente dal valore dei parametri. f X DISTRIBUZIONE EV1 o DI GUMBEL. DISTRIBUZIONE EV o DI GUMBEL. x x [ $ e ] exp[ e ] F x exp co: Sgfcato de parametr: f exp al posto d : Numero medo d evet dpedet [ 0,t], ad esempo u ao. / :Valore medo della gradezza dell eveto, esempo

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALISI DELLA REGRESSIONE L Aals della Regressoe rguarda lo studo delle relazo esstet fra o pù caratter quattatv o varal. La rcerca de lega esstet fra pù varal s poe coe rcerca delle relazo fuzoal che

Dettagli

Lezione 13. Anelli ed ideali.

Lezione 13. Anelli ed ideali. Lezoe 3 Prerequst: Aell e sottoaell. Sottogrupp. Rfermet a test: [FdG] Sezoe 5.2; [H] Sezoe 3.4; [PC] Sezoe 4.2 Aell ed deal. Rcordamo la seguete defzoe, data el corso d Algebra : Defzoe 3. S dce aello

Dettagli

NUMERI INDICI. Esempio: consideriamo la serie storica delle retribuzioni convenzionali INAIL dal 1994 al 1999 (migliaia di Lire)

NUMERI INDICI. Esempio: consideriamo la serie storica delle retribuzioni convenzionali INAIL dal 1994 al 1999 (migliaia di Lire) Corso d Sasca (caale A D) Do.ssa P. Vcard NUER NDC Nella lezoe abbamo vso la defzoe d u arcolare o d dsrbuzoe: la sere sorca. S arla d sere sorca quado l feomeo rlevao vara el emo e o samo eressa a cooscere

Dettagli

Definizioni. Unità strutturale. Massa dell unità strutturale (M 0.) = 100 a.m.u. Macromolecola o Catena polimerica

Definizioni. Unità strutturale. Massa dell unità strutturale (M 0.) = 100 a.m.u. Macromolecola o Catena polimerica Defzo Utà strutturale (massa o moomero) assa dell utà strutturale (.) a.m.u acromolecola o Catea polmerca grado d polmerzzazoe (DP) massa molecolare x.p. Luda ateral polmerc 6 Defzo Grado d polmerzzazoe

Dettagli

La media aritmetica. La sua individuazione si basa sulla logica della trasferibilità di un carattere. Se la funzione f( ) corrisponde alla somma:

La media aritmetica. La sua individuazione si basa sulla logica della trasferibilità di un carattere. Se la funzione f( ) corrisponde alla somma: La meda artmetca La sua dvduazoe s basa sulla logca della trasferbltà d u carattere. ( ) = ( µ µ ) f,, f,, volte Se la fuzoe f( ) corrspode alla somma: + + + = µ + µ + + µ volte + + + = µ µ X= = La meda

Dettagli

I percentili e i quartili

I percentili e i quartili I percetl e quartl I percetl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe ceto part d uguale umerostà. I quartl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe quattro part d uguale umerostà. Il prmo quartle Q

Dettagli

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe

Dettagli

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso La varabltà L utlzzo d ua meda permette d stetzzare effcacemete l formazoe coteuta ua dstrbuzoe statstca dal puto d vsta dell testà del carattere. Tuttava la stes può essere eccessva, el seso s possoo

Dettagli

Modelli di accumulo del danno dovuto a carichi ciclici

Modelli di accumulo del danno dovuto a carichi ciclici Modell d accumulo del dao dovuto a carch cclc Modell d accumulo del dao dovuto a carch cclc È molto raro che u compoete meccaco sa sollectato a fatca da u carco cclco ad ampezza costate. Geeralmete sa

Dettagli

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE L ANALISI DI REGRESSIONE La regressoe è volta alla rcerca d u modello atto a descrvere la relazoe esstete tra ua varable Dpedete e ua varable dpedete (regressoe semplce)

Dettagli

Entropia e irreversibilità

Entropia e irreversibilità Descrvere l rersbltà Le trasformazo che avvegoo atura trasformazo spotaee soo rersbl: È mpossble vertrle cambado solo qualche parametro. d esempo:. trasformazoe d L. passaggo d da alta a bassa ; Le loro

Dettagli

Var iabili aleatorie continue

Var iabili aleatorie continue Var abl aleatore cotue Probabltà e Statstca I - Varabl aleatore cotue - a.a. 04/05 Per ua varable aleatora dscreta, la fuzoe massa d probabltà ) f f è tale che ( x ) ) a 3) x f :,..., ( x Defzoe { x, x,,

Dettagli

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e

Dettagli

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 4

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 4 Argometo: Probabltà classca Lbro d testo pag. 1-7 e 7-77 e varable casuale uforme dscreta NB: asscurars d cooscere le defzo, le propretà rchamate e le relatve dmostrazo quado ecessaro Eserczo 1 S cosder

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Dpartmeto d Sceze Poltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe

Dettagli

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso ESERCIZIO Co rfermeto a dvers modell d auto del medesmo segmeto d mercato e cldrata s soo rlevat dat sul prezzo d lsto mglaa d euro (X), la veloctà massma dcharata km/h (Y) ed l peso kg (Z). I dat soo

Dettagli

PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE

PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD 08-07-7-77) Febbrao 00 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE ESERCIZIO (6 put) Da ua classfca del sto teret IBS rsulta che 0 flm pù vedut vdeocassetta

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

Implementazione del codice ERANOS per l'analisi perturbativa e di sensitività nel campo non lineare neutroni/nuclidi

Implementazione del codice ERANOS per l'analisi perturbativa e di sensitività nel campo non lineare neutroni/nuclidi serre logo o deomazoe dell uversà Ageza azoale per le uove eologe, l eerga e lo svluppo eoomo soseble MNSTERO DELLO SVLUPPO ECONOMCO mplemeazoe del ode ERANOS per l'aals perurbava e d sesvà el ampo o leare

Dettagli

Lezione 3. Gruppi risolubili.

Lezione 3. Gruppi risolubili. Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u

Dettagli

EQUAZIONI DIFFERENZIALI ALLE DERIVATE PARZIALI

EQUAZIONI DIFFERENZIALI ALLE DERIVATE PARZIALI EQUAZIONI DIFFEENZIAI AE DEIVATE PAZIAI. Irodzoe Ua eqazoe derezale è eqazoe c soo prese dervae e la c solzoe è a zoe. Se le varabl dpede soo pù d a le dervae soo d po parzale. Dervae ordare: q q dq q

Dettagli

Calcolo della composizione e della temperatura di uscita da un reattore adiabatico di ossidazione parziale di CH 4.

Calcolo della composizione e della temperatura di uscita da un reattore adiabatico di ossidazione parziale di CH 4. Dpartmeto d Eerga oltecco d Mlao azza Leoardo da Vc - MILANO Eserctazo del corso FONDAMENTI DI ROCESSI IMICI rof. Gapero Gropp ESERCITAZIONE 6 Calcolo della composzoe e della temperatura d uscta da u reattore

Dettagli

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 2 Laboratoro d Matematca Computazoale A.A. 2008-2009 Lab. 2 Premessa: prma d memorzzare e/o usare fles d testo o d dat mpostare l curret-drectory sulla cartella d sstema che l cotee o dovrà coteerl; questo

Dettagli

Alcuni metodi per la risoluzione di sistemi lineari con matrici strutturate.

Alcuni metodi per la risoluzione di sistemi lineari con matrici strutturate. Alcu meto per la rsoluzoe sstem lear co matrc strutturate. A. url - Calcolo Scetco Problema Rsolvere l sstema leare: A A. url - Calcolo Scetco Problema q A Co A matrce el tpo: p O A è ua matrce tragoale!

Dettagli

La seguente tabella mostra la distribuzione doppia rispetto al Numero di stanze (Y) e al Numero di componenti (X) di un collettivo di 104 famiglie.

La seguente tabella mostra la distribuzione doppia rispetto al Numero di stanze (Y) e al Numero di componenti (X) di un collettivo di 104 famiglie. Esercazoe IX: Le dsrbuzo doppe Eserczo La seguee abella mosra la dsrbuzoe doppa rspeo al Numero d saze (Y e al Numero d compoe (X d u collevo d 04 famgle. Numero Numero d saze compoe 4 Toale 0 6 4 8 0

Dettagli

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione? Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione? Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,

Dettagli

Lezione 4. Metodi statistici per il miglioramento della Qualità

Lezione 4. Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Tecologe Iormatche per la Qualtà Lezoe 4 Metod statstc per l mglorameto della Qualtà Msure d Tedeza Cetrale Ultmo aggorameto: 30 Settembre 2003 Il materale ddattco potrebbe coteere error: la segalazoe

Dettagli

Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Meccanica

Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Meccanica Uverstà degl Stud d Casso Facoltà d Igegera Lezo del Corso d Fodamet d Metrologa Meccaca A.A. 005-006 Prof. Paolo Vgo Uverstà degl Stud d Casso Idce. Icertezza d Msura. Propagazoe delle Icertezze 3. Errore

Dettagli

ELEMENTI DI MATEMATICA FINANZIARIA

ELEMENTI DI MATEMATICA FINANZIARIA ELEMENTI DI MATEMATICA FINANZIARIA 9. OPERAZIONI FINANZIARIE La Maemaca Fazara ha per oggeo suo le operazo fazare, coè le operazo scambo somme earo spoble emp vers. Gl eleme foameal u'operazoe fazara soo

Dettagli

Stima puntuale Quando un parametro della popolazione incognito è valutato (stimato) da una sola statistica (parametro) tratto da un campione

Stima puntuale Quando un parametro della popolazione incognito è valutato (stimato) da una sola statistica (parametro) tratto da un campione STIMA PARAMTRICA TST DLL IPOTSI L fereza Statstca rguarda affermazo crca I parametr d ua popolazoe sulla base della metodologa statstca e del calcolo delle probabltà Stma putuale Quado u parametro della

Dettagli

6. LA CONCENTRAZIONE

6. LA CONCENTRAZIONE UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA DIPARTIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FORMAZIONE Corso d Laurea Sceze per l'ivestgazoe e la Scurezza 6. LA CONCENTRAZIONE Prof. Maurzo Pertchett Statstca

Dettagli

Capitolo 3 Il trattamento statistico dei dati

Capitolo 3 Il trattamento statistico dei dati Capolo 3 Il raameo sasco de da 3. - Geeralà Nel descrere feome, occorre da u lao elaborare de modell (coè delle relazo maemache fra le gradezze, che coseao d descrere e preedere l feomeo) e dall alro dars

Dettagli