Daniela Tondini
|
|
- Tommasina Mattei
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Daiela Todii Facoltà di Medicia Veteriaria C.L. i Tutela e Beessere Aimale Uiversità degli Studi di Teramo
2 Nella ricerca scietifica e tecologica è importate misurare la reale efficacia di iterveti sul sistema oggetto di studio, ovvero valutare gli effetti complessivi idotti da ua causa ota, pur ella mutevolezza ed istabilità dei risultati idividuali. A tal riguardo, la Statistica ha proposto umerosi idici statistici, aveti quale obiettivo proprio la misurazioe di due compoeti del feomeo oggetto di studio e di iteresse scietifico: la cosisteza della sistematicità, cioè la cetralità, ovvero l attitudie che hao i feomei ad assumere tedezialmete ua certa dimesioe all osservazioe, e la variabilità o mutabilità, cioè la dispersioe, ovvero l attitudie che hao i feomei ad assumere dimesioi e tedeze diverse all osservazioe, el tempo e ello spazio. I particolare, la cetralità è misurata dai cosiddetti idici di posizioe (o idici di tedeza cetrale o idicatori di posizioe o misure di tedeza cetrale) o medie statistiche o acora più semplicemete medie, i grado di esprimere e sitetizzare la posizioe di ua distribuzioe di frequeza mediate u valore reale rappresetativo della globalità del feomeo, riassumedoe gli aspetti riteuti più importati.
3 Tali idici si possoo ricavare effettuado operazioi che coivolgoo: - tutti i termii della serie; i tal caso gli idici di posizioe maggiormete usati, deomiati medie aalitiche o di calcolo, soo la media aritmetica M a, la media geometrica M g, la media armoica M h e la media quadratica M p tra le quali sussiste la seguete relazioe: M h M g M a M p - solo alcui termii della serie, che si differeziao dagli altri per particolari caratteristiche; i tal caso gli idici di posizioe maggiormete usati, deomiati medie posizioali o di posizioe o lasche, soo la mediaa, la moda, i quartili.
4 La media aritmetica semplice, deomiata semplicemete media ed idicata co M a, usata per riassumere co u solo umero u isieme di dati relativi ad u feomeo misurabile, ovvero i preseza di variabili quatitative qualora la differeza tra u dato ed il precedete risulti costate, è otteuta dividedo la somma di tutti gli valori per il umero di osservazioi; i formule è data da: M a 1 x1 x2... x xi i1 avedo idicato co i le frequeze delle x i. La media aritmetica di umeri, duque, è quel umero che, sostituito a ciascuo di essi, lascia ivariata la somma totale e o può essere maggiore del valore più grade é miore del valore più piccolo.
5 Esempio La media aritmetica dei segueti 5 = umeri: x 1 = 10; x 2 = 13; x 3 = 9; x 4 = 7; x 5 = 12 è data da: M a xi 5 i , 2 Si osservi che, sostituedo a ciascu x i (i = 1,, 5) il valore della media M a e sommado i risultati, si ottiee; 10,2 10,2 10,2 10,2 10,2 5 M a 510,2 51 che è proprio la somma degli x i, = 51.
6 La media aritmetica poderata, ivece, è otteuta dividedo la somma di tutti gli valori, moltiplicati per le rispettive frequeze, per il umero di osservazioi; i formule è data da: M 1 s x1 1 x22... x x a i i i1 avedo idicato co i le frequeze delle x i e co la somma delle i. Tale deomiazioe deriva dal fatto che, a volte, le i o esprimoo le frequeze ma opportui pesi di poderazioe che tegoo coto di altri aspetti rilevati: -basti pesare, ad esempio, ai prezzi delle merci che vegoo poderati co cifre che esprimoo le quatità vedute di ciascua merce, allo scopo proprio di teer coto del valore globale (prezzo per quatità) degli scambi effettuati sul mercato cosiderato. s
7 Esempio Se i voti riportati i matematica da = 20 alui di ua scuola media di secodo grado soo riassuti ella seguete tabella: allora la media aritmetica è data da: Voti x i Alui i Tot. 20 M 1 s x a i i i 1 5,7
8 Se poi la v.s. X è divisa i itervalli, si può fare l ipotesi che le itesità di X di ogi itervallo siao cocetrate el valore cetrale della classe, i modo da riportarsi al caso discreto. Esempio Calcolare la statura media (aritmetica) dei coscritti italiai ati el Classi di statura (i cm) Valori cetrali delle classi x i Frequeze i Prodotti x i * i meo d e oltre s M x 171,67 cm a i i i 1 La sostituzioe delle sigole classi co il valore cetrale itroduce u errore di approssimazioe poco rilevate, ache se, tuttavia, si perde iformazioe. Tot
9 La media aritmetica, quidi, rappreseta quel valore che si può attribuire sigolarmete a ciascua uità statistica del collettivo lasciado ivariato l ammotare complessivo del carattere. La media aritmetica di umeri, duque, rappreseta il baricetro dei dati e, quidi, propoe u valore che equi-ripartisce il feomeo tra le uità statistiche, perveedo così a decisioi elle quali cotao, a parità umerica, gli estremi molto più dei valori cetrali: la media aritmetica, ifatti, costituisce u idice di equilibrio geerale. Essedo, ioltre, la media statistica per eccelleza, cosete u ottima correzioe degli errori accidetali commessi i ua rilevazioe statistica, risultado così utile, oostate la sua scarsissima resisteza ai valori eccezioali, i tutti i campi della scieza e della tecica i cui vegoo effettuate misurazioi di qualuque geere. Se la media coicide co ua delle modalità viee detta media effettiva o reale; se, ivece, o coicide co ua delle modalità è detta media di coto.
10 La media geometrica semplice, usata quado le variabili quatitative risultao o lieari ma otteute da u prodotto o da u rapporto di valori lieari o egativi e diversi da zero, si ottiee estraedo la radice -esima del prodotto degli termii; i formule è data da: g i i1 M x x x x dove è il simbolo di prodotto. La media geometrica, cosiderata come quel valore che sostituito a ciascuo degli dati e lascia ialterato il prodotto, è usata soprattutto quado i dati o soo umerosi, i termii della distribuzioe presetao valori molto differeti tra loro ed il rapporto tra u dato ed il precedete risulta costate (ad esempio, la determiazioe del tasso di iteresse medio equivalete alla sequeza dei tassi variabili, el regime di capitalizzazioe composta).
11 Esempio Uo studete ha sosteuto 6 = esami riportado i segueti voti: x 1 = 21; x 2 = 20; x 3 = 24; x 4 = 30; x 5 = 28; x 6 = 25 La media geometrica dei voti è data da: M g xi i ,41
12 La media geometrica poderata è usata, ivece, qualora ci si trovi i preseza di ua distribuzioe costituita da osservazioi e dalle relative frequeze; i formule, è data da: s g i 1 2 s i1 i 1 2 M x x x... x dove è il simbolo di prodotto ed = s. Ogi termie, duque, viee poderato, ad espoete, co la relativa frequeza. Aalogamete, si può utilizzare la seguete formula: M g 10 s i1 ilog x i s
13 Esempio La seguete tabella riporta i voti otteuti da u gruppo di studeti all esame di Matematica: Voti x i La media geometrica poderata è data da: Numeri di studeti i Tot M g ,00479
14 Aalogamete, utilizzado i logaritmi, si può impostare la seguete tabella: Essedo, poi, 4 INDICI STATISTICI Voti x i Numeri di studeti i Logaritmi dei voti logx i si ha la seguete media geometrica poderata: Prodotti i logx i , , , , , , , , Tot , log x i i i1 1, M 10 25,00479 g 34, ,
15 La media armoica semplice, usata ello studio di variabili quatitative tra loro iversamete proporzioali, ovvero quado si deve trovare il valore medio, o del feomeo cosiderato, ma di u feomeo che è l iverso del primo (ad esempio, prezzo di u bee e potere di acquisto della moeta, iteresse effettivo che cresce al decrescere del costo del titolo, ), è pari al reciproco della media aritmetica dei reciproci dei termii; i formule è data da: M h 1 x i1 i x x x La media armoica, duque, è quel valore tale che il suo reciproco, sostituito ai dati, che devoo essere tutti positivi, fa rimaere ivariata la somma dei reciproci dei dati stessi: viee usata, ifatti, per mediare rapporti di tempo.
16 Esempio La media armoica dei segueti 5 = umeri: x 1 = 10; x 2 = 13; x 3 = 9; x 4 = 7; x 5 = 12 è data da: M h x i1 i ,
17 La media armoica poderata, ivece, è data da: M h s x i i1 i x x x dove = s. La media armoica, duque, è pari al valore reciproco della media aritmetica dei reciproci dei termii. s s
18 Esempio Si cosideri la seguete tabella la seguete tabella: Voti x i Numeri di studeti i Tot. 14
19 Ne segue, allora, che la media armoica poderata è data da: M h s i x i1 i
20 La media quadratica semplice si ottiee estraedo la radice quadrata della media aritmetica dei quadrati degli termii; i formule è data da: x1 x2... x 2 2 M 2 x1, x2,..., x xi i1 Tale media, deomiata ache media di precisioe, usata tutte le volte che alle differeze tra i termii ed il valore medio si dà il sigificato di deviazioe o errore del valore esatto, ovvero ei casi i cui alcui termii cosiderati risultao egativi e si desidera quidi elimiare la loro iflueza, trova applicazioe soprattutto ell ambito della teoria degli errori. Geeralizzado ora il cocetto di media quadratica, si può defiire la cosiddetta media di poteza di idice t data da: 1 t x1 x2... x M x, x,..., x t x t t 1 2 i i1 t t t
21 Esempio La media quadratica dei segueti 10 = umeri: x 1 = 1; x 2 = 1; x 3 = 2; x 4 = 2; x 5 = 3; x 6 = 3; x 7 = 4; x 8 = 4; x 9 = 5; x 10 = 5 è data da: 1 10 M 2 x1, x2,..., x10 x 10 i1 2 i ,31 10
22 La media quadratica poderata, ivece, è data da: M x, x,..., x x dove è sempre la somma delle i. La precedete espressioe, geeralizzata alle poteze di idice t, diveta: dove è sempre la somma delle i s i i i1 x x x 1 s t t t t x1 1 x x s 1, 2,..., t t t i i i1 M x x x x s
23 La mediaa o valore mediao M e è quell idice di posizioe che, ua volta ordiate i seso crescete le osservazioi di u feomeo, divide la distribuzioe i due gruppi di uguale umerosità: al primo gruppo, ifatti, appartegoo le osservazioi uguali o iferiori alla mediaa; al secodo gruppo, ivece, quelle superiori o uguali alla mediaa. La mediaa, duque, è la modalità dell uità statistica che occupa il posto cetrale ella distribuzioe ordiata delle osservazioi. Dato, cioè, u isieme costituito da itesità (x 1, x 2,, x ), la determiazioe della mediaa è diversa a secoda che sia pari o dispari, precisamete si ha: - se è pari, la mediaa è data dalla semisomma delle itesità idividuate dalle due posizioi cetrali, C 1 e C 2, ovvero dalla loro media aritmetica: C C x, C x M 1 2 e C se è dispari, la mediaa è data dal valore che occupa la posizioe cetrale ella distribuzioe dei valori posti i graduatoria: M e x 1 2
24 Esempio La mediaa delle segueti itesità ( = 7, dispari): 3; 15; 9; 2; 6; 12; 5 si ottiee ordiado dapprima le itesità i ordie crescete, x 1 = 2; x 2 = 3; x 3 = 5; x 4 = 6; x 5 = 9; x 6 = 12; x 7 = 15 e poi cosiderado l itesità che occupa il posto cetrale, essedo dispari: Me x 4 6
25 Esempio La mediaa delle segueti itesità ( = 8, pari): 7; 16; 2; 3; 9; 12; 15; 5 si ottiee ordiado dapprima le itesità i ordie crescete, x 1 = 2; x 2 = 3; x 3 = 5; x 4 = 7; x 5 = 9; x 6 = 12; x 7 = 15; x 8 = 16 e poi cosiderado le itesità che occupao i due posti cetrali, essedo pari: C x x 7, C x x 9 M e
26 Se, ivece, si ha ua distribuzioe di frequeze, per calcolare la mediaa, occorre determiare le frequeze cumulate: idicado co la somma delle frequeze, se è pari, la mediaa è data da 2 Se, ivece, è dispari, la mediaa è data da: 1 2
27 Esempio Se si effettua l idagie su u umero di figli su u campioe di famiglie, come riportato ella seguete tabella: Figli essedo dispari, la mediaa è il valore corrispodete a ovvero la mediaa è 2 poiché 11<13<18. x i F.A i F.C.A Tot. 25
28 La mediaa, pertato, si può calcolare per tutte quelle variabili le cui modalità possoo essere ordiate, ovvero per le variabili qualitative ordiali, e per tutte le variabili quatitative: risulta, ifatti, più coveiete usarla qualora si voglia esprimere il valore cetrale di distribuzioi di caratteri che o possoo essere misurati esattamete (ad esempio, i caratteri psicologici graduabili) oppure qualora o si possa far riferimeto alla distribuzioe ormale, proprio grazie alla sua capacità di essere rappresetativa della posizioe della distribuzioe ache i preseza di valori estremi otevolmete diversi da tutti gli altri. La mediaa, duque, miimizza i costi complessivi ed è soprattutto resistete ai valori estremi: rappreseta, ifatti, u idice per decisioi che implicao costi elevati ei casi estremi.
Daniela Tondini
Daiela Todii dtodii@uite.it Facoltà di Bioscieze e Tecologie agro-alimetari e ambietali e Facoltà di Medicia Veteriaria C.L. i Biotecologie Uiversità degli Studi di Teramo 1 La mediaa o valore mediao M
DettagliDaniela Tondini
Daiela Todii dtodii@uite.it Facoltà di Medicia Veteriaria C.L.M i Medicia Veteriaria Uiverità degli Studi di Teramo Nella ricerca cietifica e tecologica è importate miurare la reale efficacia di iterveti
DettagliLE MISURE DI TENDENZA CENTRALE
STATISTICA DESCRITTIVA LE MISURE DI TENDENZA CENTRALE http://www.biostatistica.uich.itit OBIETTIVO Esempio: Nella tabella seguete soo riportati i valori del tasso glicemico rilevati su 0 pazieti: Idividuare
DettagliEsercitazione parte 1 Medie e medie per dati raggruppati. Esercitazione parte 2 - Medie per dati raggruppati
Esercitazioe parte Medie e medie per dati raggruppati el file dati0.xls soo coteute alcue distribuzioi di dati. Calcolare di ogua. Media aritmetica o Mostrare, co u calcolo automatico, che la somma degli
DettagliQuartili. Esempio Q 3 Q 1. Distribuzione unitaria degli affitti settimanali in euro pagati da 19 studenti U.S. A G I F B D L H E M C
Quartili Primo quartile Q 1 : modalità che ella graduatoria (crescete o decrescete) bipartisce il 50% delle osservazioi co modalità più piccole o al più uguali alla Me Terzo quartile Q 3 : modalità che
DettagliFonti e strumenti statistici per la comunicazione
Foti e strumeti statistici per la comuicazioe Prof.ssa Isabella Migo A.A. 018-019 Idici Medi Esercizio:calcolo media soluzioe Numeri addetti xi i xi * i 10 18 180 1 15 180 14 5 350 16 10 160 18 9 5 0 18
DettagliQuartili. Esempio Q 3. Me Q 1. Distribuzione unitaria degli affitti settimanali in euro pagati da 19 studenti U.S. A G I F B D L H E M C
Quartili Primo quartile Q 1 : modalità che ella graduatoria (crescete o decrescete) bipartisce il 50% delle osservazioi co modalità più piccole o al più uguali alla Me Terzo quartile Q 3 : modalità che
DettagliLezione 5. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 5. A. Iodice.
La Statistica Alfoso Iodice D Eza iodicede@uicas.it Uiversità degli studi di Cassio () Statistica 1 / 26 Outlie La 1 2 La 3 4 () Statistica 2 / 26 Trimmed mea - La aritmetica risete della preseza di valori
DettagliEsempio: distribuzione di frequenze. =, Pagina 90. Esempio: distribuzione di frequenze
Esempio: distribuzioe di frequeze Distribuzioe degli studeti di SDC frequetati la facoltà ell a.a. 001/00 per Num. Corsi Frequetati 83 K 7 = + + + + + + = = Num. Corsi Freq. i 1 15 43 3 103 4 80 5 3 6
DettagliSTATISTICA 1 ESERCITAZIONE 4
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 4 Dott. Giuseppe Padolfo 21 Ottobre 2013 Percetili: i valori che dividoo la distribuzioe i ceto parti di uguale umerosità. Esercizio 1 La seguete tabella riporta la distribuzioe
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Migo A.A. 017-018 Facoltà di Scieze Politiche, Sociologia, Comuicazioe Corso di laurea Magistrale i «Orgaizzazioe e marketig per la comuicazioe
DettagliStatistica Corso Base (Serale) Dott.ssa Cristina Mollica
Statistica Corso Base (Serale) Dott.ssa Cristia Mollica cristia.mollica@uiroma1.it Idici di posizioe Esercizio 1: Data la seguete distribuzioe uitaria del carattere X 4 2 4 2 6 4 0 4 0 2 4 4 (1) calcolare
DettagliUNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA. Prof.ssa Donatella Siepi tel:
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA Prof.ssa Doatella Siepi doatella.siepi@uipg.it tel: 075 5853525 05 dicembre 2014 6 LEZIONE Statistica descrittiva STATISTICA DESCRITTIVA Rilevazioe dei
DettagliLE MISURE DI SINTESI (misure di tendenza centrale)
STATISTICA DESCRITTIVA LE MISURE DI SINTESI (misure di tedeza cetrale) http://www.biostatistica.uich.itit OBIETTIVO Altezza degli studeti 004-05 (cm) Tabella dei dati Idividuare u idice che rappreseti
DettagliGli Indici di VARIABILITA
Elemeti di Statistica descrittiva Gli Idici di VARIABILITA - Campo di variazioe - Scarto dalla media - Variaza - Scarto quadratico medio - Coefficiete di variazioe Idici di Variabilità I valori medi soo
DettagliElementi di statistica
Elemeti di statistica La misura delle gradezze fisiche può essere effettuata direttamete o idirettamete. Se la misura viee effettuata direttamete si parla di misura diretta; se essa viee dedotta attraverso
DettagliPopolazione e Campione
Popolazioe e Campioe POPOLAZIONE: Isieme di tutte le iformazioi sul feomeo oggetto di studio Viee descritta mediate ua variabile casuale X: X ~ f x; = costate icogita Qual è il valore di? E verosimile
DettagliPopolazione e Campione
Popolazioe e Campioe POPOLAZIONE: Isieme di tutte le iformazioi sul feomeo oggetto di studio Viee descritta mediate ua variabile casuale X: X ~ f ( x; ϑ) θ = costate icogita Qual è il valore di θ? E verosimile
DettagliStatistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea i Ecoomia e Fiaza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispodeti a 48 ore di lezioe frotale e 24 ore di esercitazioe) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 21 Misura della dipedeza di u carattere
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Migo A.A. 2015-2016 Facoltà di Scieze Politiche, Sociologia, Comuicazioe Corso di laurea Magistrale i «Orgaizzazioe e marketig per la comuicazioe
DettagliElementi di statistica descrittiva. Tabella dei dati :
- - Elemeti di statistica descrittiva I dati riportati sotto si riferiscoo a 20 studeti uiversitari che frequetavao u corso di Statistica e soo stati raccolti facedo compilare ad ogi studete il seguete
DettagliELEMENTI DI STATISTICA. Giancarlo Zancanella 2015
ELEMENTI DI STATISTICA Giacarlo Zacaella 2015 2 Itroduzioe I termii statistici soo molto utilizzati el liguaggio correte 3 Cos è la STATISTICA STATISTICA = scieza che studia i feomei collettivi o di massa
DettagliVariabilità o Dispersione Definizione Attitudine di un fenomeno ad assumere diverse modalità
Variabilità o Dispersioe Defiizioe Attitudie di u feomeo ad assumere diverse modalità Le medie o bastao Esempio: caratteri quatitativi Codomiio A u.s. Numero televisori u 8 u 8 u3 8 u4 8 u5 8 Me=M=8 Codomiio
DettagliSTATISTICA 1 ESERCITAZIONE 5
STATISTICA ESERCITAZIONE 5 Dott. Giuseppe Padolfo 28 Ottobre 203 VARIABILITA IN TERMINI DI DISPERSIONE DA UN CENTRO Cetro Me o μ La dispersioe viee misurata come sitesi delle distaze tra le uità statistiche
DettagliAlcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni
A Alcui cocetti di statistica: medie, variaze, covariaze e regressioi Esistoo svariati modi per presetare gradi quatità di dati. Ua possibilità è presetare la cosiddetta distribuzioe, raggruppare cioè
Dettagli5. INDICI DI DISUGUAGLIANZA
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA DIPARTIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FORMAZIONE Corso di Laurea i Scieze per l'ivestigazioe e la Sicurezza. INDICI DI DISUGUAGLIANZA Prof. Maurizio
DettagliCaso studio 9. Distribuzioni doppie. Esempi
7/3/16 Caso studio 9 Si cosideri la seguete tabella che riporta i dati dei Laureati el 4 dei tre pricipali gruppi di corsi di laurea, per codizioe occupazioale a tre ai dalla laurea (Fote: ISTAT, Idagie
DettagliCorso di Statistica - Esercitazione 2
Corso di Statistica - Esercitazioe 2 Dott. Davide Buttarazzi d.buttarazzi@uicas.it Esercizio 1 La seguete tabella riporta dati relativi al giudizio espresso da alcui clieti sulla qualità dell ultimo modello
DettagliEsercitazioni di Statistica Dott. Danilo Alunni Fegatelli
Esercitazioi di Statistica Dott. Dailo Alui Fegatelli dailo.aluifegatelli@uiroma.it Esercizio. Su 0 idividui soo stati rilevati la variabile X (geere) e (umero di auto possedute) X F F M F M F F M F M
Dettagli5. INDICI DI VARIABILITA'
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA DIPARTIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FORMAZIONE Corso di Laurea i Scieze per l'ivestigazioe e la Sicurezza. INDICI DI VARIABILITA' Prof. Maurizio Pertichetti
DettagliUniversità degli Studi di Cassino, Anno accademico Corso di Statistica 2, Prof. M. Furno
Uiversità degli Studi di Cassio, Ao accademico 004-005 Corso di Statistica, Prof.. uro Esercitazioe del 01/03/005 dott. Claudio Coversao Esercizio 1 Si cosideri il seguete campioe casuale semplice estratto
DettagliMEDIE STATISTICHE. Media aritmetica, Media quadratica, Media Geometrica, Media Armonica
MEDIE STATISTICHE La raccolta dei dati e la successiva loro elaborazioe permettoo di trarre alcue coclusioi su u dato feomeo oggetto di studio. A questo fie si assume che u valore calcolato a partire dai
DettagliApprofondimento 3.3. Calcolare gli indici di posizione con dati metrici singoli e raggruppati in classi
Chiorri, C. (201). Fodameti di psicometria - Approfodimeto. 1 Approfodimeto. Calcolare gli idici di posizioe co dati metrici sigoli e raggruppati i classi 1. Dati metrici sigoli Quado l iformazioe è a
DettagliCampionamento casuale da popolazione finita (caso senza reinserimento )
Campioameto casuale da popolazioe fiita (caso seza reiserimeto ) Suppoiamo di avere ua popolazioe di idividui e di estrarre u campioe di uità (co < ) Suppoiamo di studiare il carattere X che assume i valori
DettagliLezione 4 Corso di Statistica. Domenico Cucina
Lezioe 4 Corso di Statistica Domeico Cucia Uiversità Roma Tre D. Cucia (domeico.cucia@uiroma3.it) 1 / 22 obiettivi della lezioe familiarizzare co il calcolo e le proprietà della media aritmetica familiarizzare
DettagliStatistica. Lezione 5
Uiversità degli Studi del Piemote Orietale Corso di Laurea i Ifermieristica Corso itegrato i Scieze della Prevezioe e dei Servizi saitari Statistica Lezioe 5 a.a 2011-2012 Dott.ssa Daiela Ferrate daiela.ferrate@med.uipm.it
DettagliCosto manutenzione (euro)
Esercitazioe 05 maggio 016 ESERCIZIO 1 Ua società di servizi possiede u parco auto di diverse età. I dirigeti ritegoo che il costo degli iterveti di mautezioe per le auto più vecchie sia geeralmete più
DettagliLe medie. Obiettivo: Sintesi della dimensione di una distribuzione statistica ( media di una distribuzione)
1. 4 - Le medie 1 Obiettivo: Sitesi della dimesioe di ua distribuzioe statistica ( media di ua distribuzioe) x1 x... xi x x _ U _ prerequisito:x deve essere compreso tra i due valori estremali della distribuzioe
DettagliInsiemi numerici. Sono noti l insieme dei numeri naturali: N = {1, 2, 3, }, l insieme dei numeri interi relativi:
Isiemi umerici Soo oti l isieme dei umeri aturali: N {1,, 3,, l isieme dei umeri iteri relativi: Z {0, ±1, ±, ±3, N {0 ( N e, l isieme dei umeri razioali: Q {p/q : p Z, q N. Si ottiee questo ultimo isieme,
DettagliRapporti statistici. Un esempio introduttivo. Tipi di rapporti statistici. rapporto di composizione. Esistono numerosi modi per costruire rapporti
Rapporti statistici U esempio itroduttivo rapporti statisticisoo misure statistiche elemetari fializzate al cofroto tra i dati stessi. Si immagii di voler cofrotare l offerta ricettiva di due località
DettagliUniversità del Piemonte Orientale. Corso di Laurea Triennale di Infermieristica Pediatrica ed Ostetricia. Corso di Statistica e Biometria
Uiversità del Piemote Orietale Corso di Laurea Trieale di Ifermieristica Pediatrica ed Ostetricia Corso di Statistica e Biometria Statistica descrittiva: Dati umerici: statistiche di tedeza cetrale e di
DettagliDistribuzione normale
Distribuzioe ormale Tra le distribuzioi di frequeze, la distribuzioe ormale riveste u importaza cetrale. Essa ha ua forma a campaa ed è simmetrica rispetto all asse verticale che passa per il vertice (moda).
DettagliStatistica - Esercitazione 1 Dott. Danilo Alunni Fegatelli
Statistica - Esercitazioe 1 Dott. Dailo Alui Fegatelli dailo.aluifegatelli@uiroma1.it Esercizio 1: Distribuzioi di frequeza (a) Religioe (b) Reddito familiare (c) Salario i Euro (d) Classe di reddito (I,
DettagliLe successioni: intro
Le successioi: itro Si cosideri la seguete sequeza di umeri:,, 2, 3, 5, 8, 3, 2, 34, 55, 89, 44, 233, detti di Fiboacci. Essa rappreseta il umero di coppie di coigli preseti ei primi 2 mesi i u allevameto!
DettagliLezione 8. Statistica sociale Laurea specialistica in Progettazione e gestione del turismo culturale
Statistica sociale Laurea specialistica i Progettazioe e gestioe del turismo culturale Lezioe 8 Itroduzioe all aalisi aalisi statistica dei dati (2) Gialuca Domiutti Si presetao quidi alcue misure statistiche
Dettaglipoco significativo. RAPPORTI INDICI / NUMERI INDICI RAPPORTI DI COMPOSIZIONE RAPPORTI DI DENSITÀ RAPPORTI DI DURATA RAPPORTI DI RIPETIZIONE AD ESEMPIO
Spesso bisoga cofrotare far di loro 2 o più dati statistici che si riferiscoo a feomei rilevati o i spazi/luoghi diversi o i tempi diversi o comuque i ambiti diversi e che quidi risetoo dell UNITÀ DI MISURA
DettagliProbabilità e Statistica (cenni)
robabilità e Statistica (cei) remettiamo la distizioe tra i due cocetti: Defiizioe: dato il verificarsi di u eveto si defiisce la probabilità per l eveto cosiderato il rapporto tra il umero dei casi favorevoli
DettagliStima della media di una variabile X definita su una popolazione finita
Stima della media di ua variabile X defiita su ua popolazioe fiita otazioi: popolazioe, campioe e strati Popolazioe. umerosità popolazioe; Ω {ω,..., ω } popolazioe X variabile aleatoria defiita sulla popolazioe
DettagliUna funzione delle osservazioni campionarie è una statistica che, nel contesto della stima di un parametro, viene definita stimatore.
Stimatori e stime Teoria della stima Supporremo che sulla popolazioe sia defiita ua variabile X la cui distribuzioe, seppure icogita, è completamete caratterizzata da u parametro q o da u isieme di parametri
DettagliStatistica. Esercitazione 12. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Statistica. A. Iodice
Esercitazioe 12 Alfoso Iodice D Eza iodicede@uicas.it Uiversità degli studi di Cassio () 1 / 15 Outlie 1 () 2 / 15 Outlie 1 2 () 2 / 15 Outlie 1 2 3 () 2 / 15 Outlie 1 2 3 4 () 2 / 15 Outlie 1 2 3 4 5
DettagliEsercitazioni del corso: STATISTICA
A. A. Esercitazioi del corso: STATISTICA Sommario Esercitazioe : Matrice di dati Distribuzioi uivariate Rappresetazioi grafiche Idici di Posizioe Statistica a. a. - RICHIAMI MATEMATICI ) Approssimazioe
DettagliPROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2013
PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 3 Prova scritta del 6//3 Esercizio Suppoiamo che ua variabile aleatoria Y abbia la seguete desita : { hx e 3/x, x > f Y (y) =, x, co h opportua costate positiva.
DettagliAppunti complementari per il Corso di Statistica
Apputi complemetari per il Corso di Statistica Corsi di Laurea i Igegeria Edile e Tessile Ilia Negri 24 settembre 2002 1 Schemi di campioameto Co il termie campioameto si itede l operazioe di estrazioe
DettagliAppendice A. Elementi di Algebra Matriciale
ppedice. Elemeti di lgebra Matriciale... 2. Defiizioi... 2.. Matrice quadrata... 2..2 Matrice diagoale... 2..3 Matrice triagolare... 3..4 Matrice riga e matrice coloa... 3..5 Matrice simmetrica e emisimmetrica...
DettagliCOME CALCOLARE L INTERVALLO DI CONFIDENZA QUANDO E NECESSARIO STIMARE LA DEVIAZIONE STANDARD? (è quasi sempre così!)
COME CALCOLARE L INTERVALLO DI CONFIDENZA QUANDO E NECESSARIO STIMARE LA DEVIAZIONE STANDARD? (è quasi sempre così!) Per fortua le cose o cambiao poi di molto visto che la uova variabile x µ s x co s x
DettagliLezione III: Variabilità. Misure di dispersione o di variabilità. Prof. Enzo Ballone. Lezione 3a- Misure di dispersione o di variabilità
Lezioe III: Variabilità Cattedra di Biostatistica Dipartimeto di Scieze Biomediche, Uiversità degli Studi G. d Auzio di Chieti Pescara Prof. Ezo Balloe Lezioe a- Misure di dispersioe o di variabilità Misure
DettagliPrecorso di Matematica, aa , (IV)
Precorso di Matematica, aa 01-01, (IV) Poteze, Espoeziali e Logaritmi 1. Nel campo R dei umeri reali, il umero 1 e caratterizzato dalla proprieta che 1a = a, per ogi a R; per ogi umero a 0, l equazioe
DettagliIntroduzione alla statistica
Itroduzioe alla statistica Idici e quatili Federico Plazzi 20 Giugo 2016 Idici di tedeza cetrale Medie Idici di tedeza cetrale Medie Media aritmetica La media aritmetica è sicuramete il più oto tra gli
DettagliOttavio Serra La costante C di Eulero-Mascheroni e la funzione Gamma. 1. =
Ottavio Serra La costate C di Eulero-Mascheroi e la fuzioe Gamma la costate C di Eulero Mascheroi è defiita come il limite della seguete successioe: [] a = +/+/3+ +/ log(+) Il termie a è la differeza tra
DettagliDomande di teoria. Chiorri, C. (2014). Fondamenti di psicometria - Risposte e soluzioni Capitolo 3
Chiorri, C. (0). Fodameti di psicometria - Risposte e soluzioi Capitolo Domade di teoria. Per le caratteristiche geerali vedi paragrafo. p. 79. Per le procedure di calcolo vedi per la moda pp. 79-8, per
DettagliCapitolo 27. Elementi di calcolo finanziario. Economia ed Estimo
Capitolo 27 Elemeti di calcolo fiaziario Ecoomia ed Estimo 2011-2012 27.1 Le diverse forme dell iteresse Si defiisce capitale (C) uo stock di moeta dispoibile i u determiato mometo. Si defiisce iteresse
DettagliTEORIA DELLE MATRICI. dove aij K. = di ordine n, gli elementi aij con i = j (cioè gli elementi a 11
1 TEORIA DELLE MATRICI Dato u campo K, defiiamo matrice ad elemeti i K di tipo (m, ) u isieme di umeri ordiati secodo m righe ed coloe i ua tabella rettagolare del tipo a11 a12... a1 a21 a22... a2 A =.........
DettagliREGRESSIONE LINEARE E POLINOMIALE
REGRESSIONE LINEARE E POLINOMIALE Nota ua tabella di dati relativi alle osservazioi di due gradezze X e Y, è aturale formulare ipotesi su quale possa essere ua ragioevole fuzioe che rappreseti o che approssimi
Dettaglia n (x x 0 ) n. (1.1) n=0
Serie di poteze. Defiizioi Assegati ua successioe {a } di umeri reali e u puto x dell asse reale si dice serie di poteze u espressioe del tipo a (x x ). (.) Il puto x viee detto cetro della serie e i umeri
DettagliLE MISURE DI VARIABILITÀ DI CARATTERI QUANTITATIVI
Apputi di Statistica Sociale Uiversità ore di Ea LE MISURE DI VARIABILITÀ DI CARATTERI QUATITATIVI L osservazioe di uo o più feomei su delle uità statistiche coduce quasi sempre all osservazioi di determiazioi
DettagliMetodi di valutazione delle prestazioni di rete
Metodi di valutazioe delle prestazioi di rete Prof. Ig. Carla Raffaelli Cofroto di diversi approcci Parametri di cofroto: precisioe requisiti di poteza di calcolo requisiti di memoria facilita' di approccio
DettagliProgrammazione con Foglio di Calcolo Cenni di Statistica Descrittiva
Fodameti di Iformatica Ester Zumpao Programmazioe co Foglio di Calcolo Cei di Statistica Descrittiva Lezioe 3 Formule e Fuzioi Fuzioi Formule predefiite per il calcolo di espressioi matematiche complesse
DettagliPRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD /6045/5047/4038/371/377) 21 ottobre 2015 COMPITO B
FIRMA DELLO STUDENTE Cogome PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD. 30001/6045/5047/4038/371/377) 21 ottobre 2015 Nome Numero di matricola Corso di Laurea Cod. corso COMPITO B Ai fii della valutazioe
Dettagli16 - Serie Numeriche
Uiversità degli Studi di Palermo Facoltà di Ecoomia CdS Statistica per l Aalisi dei Dati Apputi del corso di Matematica 6 - Serie Numeriche Ao Accademico 03/04 M. Tummiello, V. Lacagia, A. Cosiglio, S.
DettagliSTATISTICA INFERENZIALE
STATISTICA INFERENZIALE 6 INFERENZA STATISTICA Isieme di metodi che cercao di raggiugere coclusioi sulla popolazioe, sulla base delle iformazioi coteute i u campioe estratto da quella popolazioe. INFERENZA
DettagliStatistica Inferenziale Soluzioni 1. Stima puntuale
ISTITUZIONI DI STATISTICA A. A. 007/008 Marco Miozzo e Aamaria Guolo Laurea i Ecoomia del Commercio Iterazioale Laurea i Ecoomia e Ammiistrazioe delle Imprese Uiversità degli Studi di Veroa sede di Viceza
DettagliQuesito 1. I seguenti dati si riferiscono ai tempi di reazione motori a uno stimolo luminoso, espressi in decimi di secondo, di un gruppo di piloti:
Quesito. I segueti dati si riferiscoo ai tempi di reazioe motori a uo stimolo lumioso, espressi i decimi di secodo, di u gruppo di piloti: 2, 6 3, 8 4, 8 5, 8 2, 6 4, 0 5, 0 7, 2 2, 6 4, 0 5, 0 7, 2 2,
DettagliCorso di Statistica - Esercitazione 1
Corso di Statistica - Esercitazioe 1 Dott. Davide Buttarazzi d.buttarazzi@uicas.it Esercizio 1 La seguete tabella riporta dati riguardati la produzioe di tastiere per computer risultate difettose. Causa
Dettagli1.6 Serie di potenze - Esercizi risolti
6 Serie di poteze - Esercizi risolti Esercizio 6 Determiare il raggio di covergeza e l isieme di covergeza della serie Soluzioe calcolado x ( + ) () Per la determiazioe del raggio di covergeza utilizziamo
DettagliAPPROSSIMAZIONE NORMALE. 1. Si tirano 300 dadi non truccati. Sia X la somma dei punteggi. Calcolare approssimativamente le probabilità seguenti.
AROSSIMAZIONE NORMALE 1. Si tirao 300 dadi o truccati. Sia X la somma dei puteggi. Calcolare approssimativamete le probabilità segueti. (a (X 1000; (b (1000 X 1100. 2. La quatità di eve, che cade al gioro,i
DettagliSERIE DI POTENZE Esercizi risolti. Esercizio 1 Determinare il raggio di convergenza e l insieme di convergenza della serie di potenze. x n.
SERIE DI POTENZE Esercizi risolti Esercizio x 2 + 2)2. Esercizio 2 + x 3 + 2 3. Esercizio 3 dove a è u umero reale positivo. Esercizio 4 x a, 2x ) 3 +. Esercizio 5 x! = x + x 2 + x 6 + x 24 + x 20 +....
DettagliUniversità degli Studi di Padova. Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia - A.A
Uiversità degli Studi di Padova Corso di Laurea i Medicia e Chirurgia - A.A. 015-16 Corso Itegrato: Statistica e Metodologia Epidemiologica Disciplia: Statistica e Metodologia Epidemiologica Doceti: prof.ssa
DettagliIl Metodo dei Minimi Quadrati: Alcuni Esempi Svolti. Alessandro Zaccagnini
Il Metodo dei Miimi Quadrati: Alcui Esempi Svolti Alessadro Zaccagii alessadro.zaccagii@uipr.it 14 ottobre 5 Capitolo 1 Modelli lieari 1.1 Defiizioi Ricordiamo le defiizioi: soo date coppie di umeri reali
DettagliProbabilità CENNI DI PROBABILITÀ
CENNI DI PROBABILITÀ Itroduzioe I queste pagie verrao esposti i breve i cocetti base della teoria delle probabilità. Lo scopo è quello di forire le basi i modo che siao più compresibile l uso che e viee
DettagliAccenni al calcolo combinatorio
Accei al calcolo combiatorio Dario Malchiodi e Aa Maria Zaaboi ottobre 2017 Pricipio fodametale del calcolo combiatorio: se ci soo s 1 modi per operare ua scelta e, per ciascuo di essi, ci soo s 2 modi
DettagliPROPRIETÀ DELLE POTENZE IN BASE 10
PROPRIETÀ DELLE POTENZE IN BASE Poteze i base co espoete itero positivo Prediamo u umero qualsiasi che deotiamo co la lettera a e u umero itero positivo che deotiamo co la lettera Per defiizioe (cioè per
DettagliEsercitazioni del Corso di Probabilitá e Statistica Lezione 6: Stime di parametri puntuali e per intervalli
Esercitazioi del Corso di Probabilitá e Statistica Lezioe 6: Stime di parametri putuali e per itervalli Stefao Patti 1 19 geaio 005 Defiizioe 1 Ua famiglia di desitá f(, θ) ad u parametro (uidimesioale)
DettagliSenza reimmissione. Le n v.a. non sono più indipendenti e identicamante distribuite. Campionamento da universo
STATISTICA A K (60 ore Marco Riai mriai@uipr.it http://www.riai.it Ifereza statistica Dal campioe alla popolazioe Co quale precisioe si possoo descrivere le caratteristiche di ua popolazioe sulla base
DettagliStima di somme: esercizio
Stima di somme: esercizio Valutare l'ordie di gradezza della somma k l (1 + 3 k ) Quado x
DettagliSUCCESSIONI DI FUNZIONI
SUCCESSIONI DI FUNZIONI LUCIA GASTALDI 1. Defiizioi ed esempi Sia I u itervallo coteuto i R, per ogi N si cosideri ua fuzioe f : I R. Il simbolo f } =1 idica ua successioe di fuzioi, cioè l applicazioe
DettagliProgetto Matematica in Rete - Numeri naturali - I numeri naturali
I umeri aturali Quali soo i umeri aturali? I umeri aturali soo : 0,1,,3,4,5,6,7,8,9,,11 I umeri aturali hao u ordie cioè dati due umeri aturali distiti a e b si può sempre stabilire qual è il loro ordie
Dettaglin=400 X= Km; s cor =9000 Km Livello di confidenza (1-α)=0,95 z(0,05)=1,96
STATISTICA A K (60 ore Marco Riai mriai@uipr.it http://www.riai.it : stima della percorreza media delle vetture diesel di u certo modello al primo guasto 400 X34.000 Km; s cor 9000 Km Livello di cofideza
Dettagli3. Calcolo letterale
Parte Prima. Algera 1) Moomi Espressioe algerica letterale 42 Isieme di umeri relativi, talui rappresetati da lettere, legati fra loro da segi di operazioi. Moomio Espressioe algerica che o cotiee le operazioi
DettagliCapitolo 27. Elementi di calcolo finanziario EEE
Capitolo 27 Elemeti di calcolo fiaziario EEE 2012-2013 27.1 Le diverse forme dell iteresse Si defiisce capitale (C) uo stock di moeta dispoibile i u determiato mometo. Si defiisce iteresse (I) il prezzo
DettagliElementi di calcolo combinatorio
Appedice A Elemeti di calcolo combiatorio A.1 Disposizioi, combiazioi, permutazioi Il calcolo combiatorio si occupa di alcue questioi iereti allo studio delle modalità secodo cui si possoo raggruppare
Dettagli( 4) ( ) ( ) ( ) ( ) LE DERIVATE ( ) ( ) (3) D ( x ) = 1 derivata di un monomio con a 0 1. GENERALITÀ
LE DERIVATE. GENERALITÀ Defiizioe A) Ituitiva. La derivata, a livello ituitivo, è u operatore tale che: a) ad ua fuzioe f associa u altra fuzioe; b) obbedisce alle segueti regole di derivazioe: () D a
DettagliEntropia ed informazione
Etropia ed iformazioe Primi elemeti sulla teoria della misura dell iformazioe Per trasmettere l iformazioe è ecessaria ua rete di comuicazioe, che, secodo l approccio teorico di Claude E. Shao e Warre
DettagliTitolo della lezione. Campionamento e Distribuzioni Campionarie
Titolo della lezioe Campioameto e Distribuzioi Campioarie Itroduzioe Itrodurre le idagii campioarie Aalizzare il le teciche di costruzioe dei campioi e di rilevazioe Sviluppare il cocetto di distribuzioe
Dettagli4. Proprietà degli stimatori
Uiversità degli Studi di Basilicata Facoltà di Ecoomia Corso di Laurea i Ecoomia Aziedale - a.a. 0/03 lezioi di statistica del 0, e 3 giugo 03 - di Massimo Cristallo - 4. Proprietà degli stimatori Si è
DettagliUnità Didattica N 33 L algebra dei vettori
Uità Didattica N 33 Uità Didattica N 33 0) La ozioe di vettore 02) Immagie geometrica di u vettore umerico 03) Somma algebrica di vettori 04) Prodotto di u umero reale per u vettore 05) Prodotto scalare
DettagliESERCIZI SULLE SERIE
ESERCIZI SULLE SERIE. Dimostrare che la serie seguete è covergete: =0 + + A questa serie applichiamo il criterio del cofroto. Dovedo quidi dimostrare che la serie è covergete si tratterà di maggiorare
DettagliSTATISTICA. ES: Viene svolta un indagine per stabilire il numero di figli in 20 famiglie. I risultati sono raccolti nella seguente tabella:
STATISTICA DEF: La statistica si occupa di raccogliere ed elaborare dati che riguardao eomei collettivi( cioè quelli che si possoo descrivere solo mediate l osservazioe di u umero otevole di casi) li aalizza
Dettagli