A. PARRETTA CORSO DI OTTICA APPLICATA A.A TEORIA DELLE SFERE INTEGRATRICI
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1 . PRRTT CORSO D OTTC PPCT TOR D SFR NTGRTRC
2 TOR D SFR NTGRTRC
3 RDNZ D UN DFFUSOR MBRTNO z e Radaza d u dusore lambertao e 0 e π M π π Dusore lambertao 0 cost 0 cos θ Flusso totale emesso: e π 0 Flusso totale emesso: e π Α 0 θ 3
4 RRDNZ NTRNO D UN SFR NTGRTRC r d θ R s Trasermeto d poteza d d : d cosθ d cosθ d r d θ R O d d d r d d d d ( cos θ Trasermeto d poteza d : 4R 4R d d 4R rradaza su d : area estre / area sera d ( ( d 4R π rradaza sulla parete della sera: π ( metteza della sera: M π ( 4
5 RDNZ D UN SFR NTGRTRC Dopo la a rlessoe: Flusso: rradaza sulla parete: Dopo la a rlessoe: Flusso: ( rradaza sulla parete: ( Dopo la a rlessoe: Flusso: rradaza sulla parete: Dopo la -ma rlessoe: Flusso: rradaza sulla parete: 3 ( 3 3 ( ( ( ( ( 5
6 RDNZ D UN SFR NTGRTRC rradaza sulla parete della sera dopo te rlesso (allo stato stazoaro: [ + ( + ( M π π ( [ ( ] ( ( ] M [ ( ] metteza della sera: [ ( ] Radaza della sera: ( M π π [ ( ] radaza della sera; radaza della parete tera della sera 6
7 CONFRONTO TR DFFUSOR PNO SFR NTGRTRC Dusore lambertao Sera tegratrce Flusso cdete dstrbuto: Radaza: d ' d π d ' π ( [ ( ] Poamo: ; ( d Normalzzamo d rspetto al lusso e all area: d d d [ d ( π ( ] d π π Poamo: d Μ Μ moltplcatore della sera π M Μ [ ( ] 7
8 MOTPCTOR D UN SFR NTGRTRC Μ [ ( ] 00 Moltplcatore della sera M(0.005 M(0.0 M(0.0 M(0.03 M(0.05 M(0. 0 0,90 0,9 0,94 0,96 0,98,00 Rlettvtà parete 8
9 MOTPCTOR D UN SFR NTGRTRC Μ [ ( ] 40 Moltplcatore della sera M(0.005 M(0.0 M(0.0 M(0.03 M(0.05 M(0. 0 0,90 0,9 0,94 0,96 0,98 Rlettvtà parete 9
10 MOTPCTOR D UN SFR NTGRTRC Μ [ ( ] Moltplcatore de ella sera R0.99 R0.98 R0.96 R0.94 R0.9 R0.90 0,00 0,0 0,04 0,06 0,08 0,0 razoe area estre 0
11 MOTPCTOR D UN SFR NTGRTRC Μ [ ( ] Moltplcatore della sera Sera da 40 cm d dametro R0.99 R0.98 R0.96 R0.94 R0.9 R Raggo estra (cm
12 RRDNZ SU PRT SU ZON D PRMO MPTTO Flusso totale sulla parete della sera (o drettamete llumata: s pd e tot ( ( rradaza sulla parete della sera (o drettamete llumata: tot ( ( tot tot Flusso totale sulla zoa d prmo mpatto: + + ( (
13 RRDNZ SU PRT SU ZON D PRMO MPTTO rradaza sulla zoa d prmo mpatto: + ( tot Rapporto tra le due rradaze: > ε 3 < > α ε α ε + + ( ( Metodo MRCO Msurado l rapporto ε, s può rsalre alla rlettvtà della parete della sera: ( ( + ε α
14 RPPORTO TR DU RRDNZ sera d0cm spot dcm α0.0;0.0 α0.0;0.03 α0.0;0.05 α0.005;0.0 α0.005;0.03 α0.005;0.05 ε / S sera d0cm spot dcm 0 0 0,90 0,9 0,94 0,96 0,98,00 Rlettvtà parete, 4
15 CCOO D RFTTVT D PRT,00 0,95 Rlettvtà parete, 0,90 0,85 sera d0cm spot dcm 0,80 sera d0cm ala0.0;0.0 spot dcm ala0.0;0.03 0,75 ala0.0;0.05 ala0.005;0.0 ala0.005;0.03 0,70 ala0.005;0.05 0, ε / S 5
16 FORMU GNR PR CCOO D RRDNZ NTRNO D UN SFR NTGRTRC ( Rlettaza d prmo mpatto Rlettaza della parete Rlettaza della porta -ma Frazoe d area della porta -ma 4π R rradaza sulla parete della sera Radaza della sera: π ( 6
17 M ( RFTTNZ MD D UN SFR NTGRTRC spressoe geerale per l Moltplcatore della sera: Rlettaza zale del lusso cdete Rlettaza della parete Rlettaza della porta -ma Frazoe d area della porta -ma 7 + ( a quattà: rappreseta la rlettaza meda della sera l Moltplcatore della sera dveta qud: ( M
18 NTGRZON SPZ Flusso sulla parete dopo rlesso: ( Frazoe del lusso totale dopo rlesso: 8 ( ( ( Rportamo la razoe del lusso totale dopo rlesso uzoe della rlettvtà della parete e del attore delle porte:.
19 NTGRZON SPZ,0 0,8 Radaza a relatva 0,6 0,4 0, 95% 5% 3% % 0, Numero d rlesso 9
20 NTGRZON SPZ,0 0,8 Radaza relatva 0,6 0,4 0, 99% 5% 3% % 0, Numero d rlesso 0
21 NTGRZON SPZ, Radaza relatva 0,8 0,6 0,4 0, / / / / / /0.0 0, Numero d rlesso
22 RSPOST TMPOR l segale lumoso uscta dalla sera, corrspodeza ad u mpulso lumoso gresso, s ottee dalla covoluzoe del segale gresso co la rsposta temporale della sera. sso è del tpo: s e t Dove la costate d tempo τ è data da: τ τ 3 D s c l Co: c D s Rlettaza meda della sera Veloctà della luce Dametro della sera tegratrce
23 SRCZ serczo. : Dervare l equazoe per la costate d tempo relatva alla rsposta temporale della sera. serczo. : Calcolare l rradaza su u campoe posto al cetro d ua sera tegratrce llumata dal lusso ϕ. Rpetere calcol per u campoe posto su ua estra della sera. serczo. 3: Calcolare l cremeto che la radaza d ua superce lambertaa, llumata dal lusso ϕ, subsce a causa della preseza e press d ua superce lambertaa o drettamete llumata. serczo. 4: Calcolare l cremeto che la radaza d ua sera tegratrce, llumata dal lusso ϕ, subsce a causa della preseza e press d ua superce lambertaa o drettamete llumata. 3
24 SRCTZON PRTCH serctazoe. : a dsposzoe ua sera tegratrce da se pollc. llumare la parete della sera co u asco laser. Osservare gl eett. Osservare l testà lumosa della regoe d prmo mpatto e del resto della superce serca. Osservare come l rapporto tra le due testà sa strettamete legato alla rlettvtà della parete della sera. accare ora u campoe pao qualsas ad ua estra della sera. llumare l campoe co u asco laser. Osservare gl eett. Osservare come l testà lumosa all tero della sera, ovvero la radaza della sera, sa uzoe della rlettvtà della superce del campoe drettamete llumato dal asco laser. Questo è alla base delle msure d rlettaza d ua superce co la sera tegratrce. 4
Istogrammi e confronto con la distribuzione normale
Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):
Approfondimenti Lezione 3. Mara Bruzzi
Approfodmet Lezoe 3 Mara Bruzz APPROFONDIMENTO 1 : I BOSONI Partcelle come le a, foto, meso hao vece fuzo d oda smmetrche y S. Esse o obbedscoo al prcpo d esclusoe d Paul. Tal partcelle soo dette BOSONI.
Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)
Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )
Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115
Quale retta? Quale retta? Questa? Oppure questa? Questa certamete o! 0 1 0 1 La retta mglore è quella che pù s avvca all seme de 115 put corrspodet alle coppe d valor (x, y ). Per la stma de parametr s
Esercitazione 4 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe 4 del corso d Statstca (parte ) Dott.ssa Paola Costat Febbrao 0 Eserczo Data la dstrbuzoe del carattere Reddto d cu all eserczo precedete se e msur l grado d cocetrazoe. La cocetrazoe d u carattere
LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA
A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE
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LE MEDIE RAZIONALI LE MEDIE Msure stetche trodotte per valutare aspett compless e global d ua dstrbuzoe d u feomeo X medate u solo umero reale costruto modo da dsperdere al mmo le formazo su dat orgar.
y = α + βx + ε Qui ci soffermeremo su un unica classe di modelli, detti modelli statistici lineari. Si veda la seguente figura:
Il problema della regressoe s poe quado l valore d ua varable aleatora y, chamata varable dpedete, è fuzoe d ua varable o aleatora x, chamata varable dpedete Qu c soffermeremo su u uca classe d modell,
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CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto
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Cogome Numero d matrcola SECONDA PROVA INERMEDIA DI SAISICA CLEA 07 7-77-08 geao 00 Nome COMPIO C A f della valutazoe s terrà coto solo ed esclusvamete d quato rportato egl appost spaz. Al terme della
Fisica Generale A. Dinamica dei sistemi meccanici. Scuola di Ingegneria e Architettura UNIBO Cesena Anno Accademico Maurizio Piccinini
Fsca eerale A Damca de sstem meccac Scola d gegera e Archtettra UNBO Cesea Ao Accademco 05 06 Eqazo Cardal Qattà d moto e mometo agolare E. C. Q mv K P O mv ( O) ( ) Q v K K + O v ( O) ( ) ( O) ɺ ( e)
dei quali si conoscono solo la media x e la deviazione standard σ e dato un valore reale positivo K, possiamo affermare che:
Eserctazoe VI: Il teorema d Chebyshev Eserczo La statura meda d u gruppo d dvdu è par a 73,78cm e la devazoe stadard a 3,6. Qual è la frequeza relatva delle persoe che hao ua statura superore o ferore
MEDIA DI Y (ALTEZZA):
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:
Appunti di. Elaborazione dei dati sperimentali
Apput d Elaboraoe de dat spermetal Corso d sca er cors d Laurea Igegera Uverstà d adova sura d ua gradea fsca Ua gradea fsca s rappreseta co uo (o pù) umer segut da ua utà d msura. Il umero che quatfca
Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1
Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare
( ) ( ) ( ) ( ) Mutua variabilità. n n 1. n n 1. n n 1. n n 1
Mutua varabltà È ua msura d quato le utà statstche dfferscoo tra d loro (o pù rspetto ad u puto fsso). Il calcolo degl dc s basa sulle dffereze tra tutte le coppe d utà statstche. Dffereze mede (seza rpetzoe)
Descrizione quantomeccanica di un insieme di spin: LA MATRICE DENSITÀ
Desrzoe quatomeaa d u seme d sp: LA MATRICE DENITÀ Il valore d aspettazoe d ua gradezza fsa rappresetata dall operatore O su u sstema ello stato Ψ è: O Ψ OΨdτ Ψ O Ψ e s a u umero elevato d sstem (u seme
PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE
PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD 08-07-7-77) Febbrao 00 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE ESERCIZIO (6 put) Da ua classfca del sto teret IBS rsulta che 0 flm pù vedut vdeocassetta
Propagazione degli errori
Propagaone degl error Voglamo rcavare le ncertee nelle msure ndrette. Abbamo gà vsto leone un prma stma degl error sulle grandee dervate valda n generale. Consderamo ora l caso specco d grandee aette da
Come descrivere fisicamente con facilità questi eventi?
Come descrvere scamete co acltà quest evet? Quattà d moto Osservazoe: Tato maggore è la massa d u corpo, tato pù è dcle ermarlo ( a partà d veloctà) Data ua partcella d massa m e veloctà v s desce quattà
( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d;
ESERCIZIO 5. Sa (X, X,, X ) u campoe casuale geerato da ua v.c. X f(x; θ) per la quale è oto che E(X) θ e Var(X). S cosdero 3 stmator d θ: X ; X ; ( ) X 3 a) s determ se soo corrett; b) per quell o corrett,
Seconda Prova Parziale di STATISTICA Modalità A
Secoda Prova Parzale d STATISTICA 0..07 Modaltà A (A) a f della valutazoe verrao cosderate solo le rsposte rportate dallo studete egl appost rquadr bach. (B) ello svolgmeto del compto s utlzzo almeo quattro
Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13
La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p ε per
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Soluzione del compito di Fisica febbraio 2012 (Udine)
del compto d Fsca febbrao (Udne) Elettrodnamca È data una spra quadrata d lato L e resstenza R, ed un flo percorso da corrente lungo z (ved fgura). Dcamo a e b le dstanze del lato parallelo pù vcno e pù
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La meda artmetca La sua dvduazoe s basa sulla logca della trasferbltà d u carattere. ( ) = ( µ µ ) f,, f,, volte Se la fuzoe f( ) corrspode alla somma: + + + = µ + µ + + µ volte + + + = µ µ X= = La meda
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Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.
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Gas ideali o perfetti
Gas deal o perfett le partcelle del gas soo amate da moto peree ed occupao omogeeamete tutto lo spazo a dsposzoe; l movmeto delle partcelle è regolato dalle legg del caso le partcelle hao u volume propro
Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento
Captolo Error d msura: )Geeraltà defzo e trattameto I cocett d meda, varaza e devazoe stadard s utlzzao ormalmete per otteere formazo sulla botà d ua msura. I geerale, s assume come msura m della gradezza
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Qual è la velocità lineare di un punto posto sull equatore terrestre (Raggio Terra=6400Km)? Quale è l accelerazione centripeta?
Qual è la veloctà leare d u puto posto sull equatore terrestre (Raggo Terra6400Km)? Quale è l accelerazoe cetrpeta? T 4 h 4 60 60 8.64 0 4 s T pr p v w R 6.4 0 6 m 6 pr p 6.4 0 v 465m / 4 T 8.64 0 s a
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LA MEDIA ARMONICA A La MEDIA ARMONICA appartee all see delle Mede Algebrche, le qual godoo della propretà d essere varat rspetto alla uzoe deta su dat: (,,, ) (,,,) I partcolare la MEDIA ARMONICA è varate
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DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Ra mra@upr.t Sto web del corso http://www.ra.t/dmm REGRESSIONE INFERENZIALE 1 Itroduzoe agl elemet aleator N. dpedet (X) Vedte mlo d (Y) A 10 1,9 B 18 3,1 C
Caso studio 12. Regressione. Esempio
6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I
2 Θ. d hkl. sen 2 / hkl. sen 2
La legge d Bagg e le equazo d Laue osce eslusvamete le codzo pe avee u asco datto. No dce se l asco datto saà pù o meo teso o tee coto della stuttua ma solo del etcolo Da valo agola a cu s ossevao less
Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio
8/02/20 Caso studo 2 U vesttore sta valutado redmet d due ttol del settore Petrolo e Gas aturale. Sulla base de redmet goraler della settmaa passata vuole cercare d prevedere l redmeto per la prossma settmaa
Se il libro viene preso a 1,5m l'energia posseduta in questo punto sarà U= 2x9.8x1.5= 29,4 J
U lbro d assa kg cade ra le bracca d ua ersoa che s trova 0 ù basso. Poedo uguale a zero l'eerga otezale a lvello del suolo, trovare ) l'eerga otezale del lbro all'state cu za la rora caduta; ) l'eerga
MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA
corso d Teora e Tecnca della Crcolazone + Trasport e Terrtoro a.a. 2012-2013 MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dpartmento d Ingegnera dell Impresa crsall@ng.unroma2.t Modell d utltà
Meccanica Dinamica del corpo rigido
Meccanca 8-9 6 Fora peso sul corpo rgdo Corpo sottoposto alla fora peso: Su ogn elemento nfntesmo d massa dm agsce la fora Rsultante delle fore: F peso V g dm Momento rsultante (polo ): M V Energa potenale:
Modelli di accumulo del danno dovuto a carichi ciclici
Modell d accumulo del dao dovuto a carch cclc Modell d accumulo del dao dovuto a carch cclc È molto raro che u compoete meccaco sa sollectato a fatca da u carco cclco ad ampezza costate. Geeralmete sa
Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica).
Regressoe leare Il terme regressoe fu trodotto da Fracs Galto (8-9), atropologo (promotore dell eugeetca). I u suo famoso studo (877-885), Galto scoprì che, sebbee c fosse ua tedeza de getor alt ad avere
Volume del cilindroide (, ) , indichiamo con m i. in A i. al cilindroide relativo alla partizione D
osderamo ua fuzoe f(, ) f( P) o egatva, coè: f ( P) (, defta u domo lmtato el quale rsulta efamo cldrode d base relatvo alla fuzoe f (, l luogo geometrco de ut (,, z) dello sazo che verfcao le seguet relazo:
IV APP LUG 2018 IV APP LUG 2018
IV APP LUG 28 IV APP LUG 28 7 Pertanto M ξ 2 G + J G e = 8 ξ G = r µπ 4 e J G e = M r 2 24 e quindi dato che + 7 72 = 9 72 = 24 = 7 72 M insieme con M ξ 2 G + J G e = 24 M. Punto Sussistono le relazioni
Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe del corso d Statstca parte Dott.ssa aola Costat 8 Marzo 0 Eserczo S ha motvo d rteere che u uovo farmaco A abba la propretà d abbassare l lvello d glcema el sague. I cascuo de pazet dabetc osservat,
Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione
Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza
Soluzione degli esercizi del capitolo 11
Statstca - metodooge per e sceze ecoomche e soca /e S Borra, A D Cacco - McGraw H s Souzoe deg esercz de captoo a rsposta esatta è a c, fatt daa s ha: da cu rcavamo a corretto Ifatt,,,,,,,,,,,,,,, b Sì,
ρ XY risponde alla domanda esiste un associazione lineare tra le variabili X e Y?
Relazoe fra varabl casual X e Y cogutamete dstrbute Test d potes due popolazo Coeffcete d Correlazoe ρ XY (9.5.3) Regressoe ρ XY rspode alla domada esste u assocazoe leare tra le varabl X e Y? Costrure
D = ρ 2. a cui possono essere associate, in caso di mezzo isotropo e lineare, le equazioni di materiale: = ε E, 3.
Elettrostatca parla d elettrostatca quado, og puto dello spazo ed og state rsultao ulle tutte le derate temporal che compaoo elle equazo geeral dell elettromagetsmo, e la destà d correte J è pure detcamete
Le strutture in cemento armato. Ipotesi di calcolo
Le trutture emeto armato Ipote d alolo Prova d ua trave.a. Feurazoe Servameto ollao 11.118 5 Dagramma Curvatura-ometo Fae III ometo (knm) 15 kn? m 1 5 Fae II Fae I V? 4.56 5.5.5.1.15.? 3.731? 1? 4? Curvatura
Sottoproblema. Sottoproblema. arrivano L lumens (N palle da tennis ): quante ne riceve un intorno di x? Sottoproblema.
Sottoproblema Dalla dr ω r arrvao lumes ( palle da tes : quate e rceve u toro d? Sottoproblema Dalla dr ω r arrvao lumes ( palle da tes : quate e rceve u toro d? r ω r r ω r M a r c o T a r C o m p u t
A.A Ingegneria Gestionale 2 appello del 3 Luglio 2013
FISIC.. - Igegea Gestale aell del ugl. Il sstema ede a mues el ses dat fgua. aeleaze del sstema s ttee aalzzad le fze aget su asua massa massa ; T g a t) T T d a massa ; ) g massa ; g T a T P T T d P Ses
La distribuzione statistica doppia (o bivariata)
Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Le dstrbuzo doppe" La dstrbuzoe statstca doppa (o bvarata) Se u seme d utà statstche s osservao gl stat d gradezza assut da due caratter e s ottee ua -pla statstca
5.1 Controllo di un sistema non lineare
5.1 Controllo d un sstema non lneare Sa dato l sstema non lneare rappresentato n fgura 5.1, con h g θ Θ,m,r Fgura 5.1: Sstema non lneare F m (,d) = k m la forza che esercta l elettromagnete percorso da
Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Qualche cosderazoe Tedeza cetrale La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal tpo e dalle caratterstche della dstrbuzoe; Pù che dvduare l dce mglore assoluto (che o esste), è mportate ache valutare
Perchè competere? RETI DI KOHONEN. Competitive Learning & Self Organizing Maps. Mappe sensoriali. Forzare una decisione. Corteccia somato-motoria
RETI DI KOHONEN Compettve Learg & Self Orgazg Maps Perchè competere? I alcu cas, la rsposta d ua rete può essere ambgua: P Q 0.6 0. R 0.6 Forzare ua decsoe Coettedo opportuamete lo strato d uscta è possble
Comportamento meccanico dei materiali
Il caso delle travi Sollecitaioni di flessione: piano Sollecitaioni di flessione: piano oduli di resistena Composiione dei momenti: flessione deviata e retta 006 Politecnico di Torino 1 semplice () Seione
CLASSIFICAZIONE SISTEMI DI PUNTI GEOMETRICI
RIDUZINE DI UN SISTEM DI VETTRI LICTI S, a,,.... Sao R a e M a vettor caratterstc del sstea S relatv al polo, & M. R l varate scalare, p & / R R l varate vettorale, dopo aver rcordato la forula d trasposoe
Luogo delle Radici. Andrea Gasparri
Luogo delle Radc Adrea Gasparr Il luogo delle radc è u dagramma che mostra come s spostao pol d u sstema damco leare stazoaro a sgolo gresso e sgola uscta (SISO) al varare d u parametro. È stato deato
Indipendenza in distribuzione
Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto
Università degli Studi di Cagliari
Università degli Studi di Cagliari Facoltà di Scienze Corsi di Laurea in Fisica Tesi di Laurea Triennale Crittografia Quantistica Relatore: Michele Saba Candidata: Samuela Furcas Anno Accademico 2014/2015
Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione
Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza
Esercitazione 2: Risoluzione
#a Tenson ltostatche vertcal e orzzontal Punto z u d calcolo [m] [kn/m 3 K v v ' h ' h 0 ] O 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 A 4 0.60 0.0 74.0 74.0 44.4 44.4 18.5 54.6 74.6 B 6 20.0 111.0 91.0 63.7 83.7 P1 12 0.70
Determinazione del momento d inerzia di una massa puntiforme
Determnazone del momento d nerza d una massa puntorme Materale utlzzato Set d accessor per mot rotator Sensore d rotazone Portamasse e masse agguntve Statvo con base Blanca elettronca Calbro nteracca GLX
Ω : 0 z x 2 y 2 + 5, x 2 + y 2 1. Soluzione: Tenuto conto che. 1 + f 2 x + f 2 y dx dy. riesce, servendosi delle coordinate polari,
ANALISI VETTORIALE Soluzione scritto 19 settembre 11 4.1. Esercizio. Assegnata la superficie cartesiana S : z = x y + 5, x + y 1 calcolare l area di S calcolare il volume di Tenuto conto che Ω : z x y
di una delle versioni del compito di Geometria analitica e algebra lineare del 12 luglio 2013 distanza tra r ed r'. (punti 2 + 3)
Esempo d soluzone d una delle verson del compto d Geometra analtca e algebra lneare del luglo 3 Stablre se la retta r, d equazon parametrche x =, y = + t, z = t (nel parametro reale t), è + y + z = sghemba
= E qz = 0. 1 d 3 = N
Prova scritta d esame di Elettromagnetismo 7 ebbraio 212 Proff.. Lacava,. Ricci, D. Trevese Elettromagnetismo 1 o 12 crediti: esercizi 1, 2, 4 tempo 3 h; Elettromagnetismo 5 crediti: esercizi 3, 4 tempo
Var iabili aleatorie continue
Var abl aleatore cotue Probabltà e Statstca I - Varabl aleatore cotue - a.a. 04/05 Per ua varable aleatora dscreta, la fuzoe massa d probabltà ) f f è tale che ( x ) ) a 3) x f :,..., ( x Defzoe { x, x,,
ESERCITAZIONE 1. Esercitazioni del corso FONDAMENTI DI PROCESSI CHIMICI Prof. Luca Lietti. Dipartimento di Energia Politecnico di Milano = = 100 2
Eserczo S scrve l blaco materale per og compoete. S scegle come base d calcolo /h d gresso. S desce l grado d avazameto λ per la reazoe d Sabater e λ per la reazoe d Reverse Water Gas Sht (RWGS). S può
c.l. in Matematica (F7X) - Analisi Matematica 3 - prof. M.Vignati I prova in itinere versione a F (x, y) := e x y+1 + x 2 y
6..05 I prova in itinere versione a a] 6 punti) Sia F : R R definita come F x, y) := e x y+ + x y a] 6 punti) Calcolare max x y), dove = x, y) : e x y+ = y x }. x, y) : x < y < x + ε } è ilitato; e da
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Dstrbuzoe ormale multvarata / f ( ) π = Σ exp ( )' ( ) μ Σ μ Ellss d destà costate Cosderamo c = % ' Σ % = ( μ)' Σ ( μ) S dca co N p (μ,σ) Relazoe tra ormale multvarata e ormale multvarata stadard N p
Esercizi sull incertezza di misura
Esercz sull certezza d sura Eserczo 1 S vuole deterare l certezza tpo da attrbure al rsultato d ua surazoe d ressteza effettuata co etodo e struetazoe d certezza trascurable rspetto a quella legata alle
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Corso d Fondament d Telecomuncazon Prof. Govann Schembra Struttura della lezone Defnzon d process aleator e caratterzzazone statstca ( Stma delle statstche d prmo e secondo ordne Process aleator stazonar
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