ANALISI DELL ASSOCIAZIONE
|
|
- Valeria Berardino
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 ANALISI DELL ASSOCIAZIONE REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE Y = a+b + ERRORE i misura lo scostamto di y i dal suo valor attso comot di rror co E( i )=0 V( i ) = cov( i, j ) = 0 r ogi ij. Usualmt i ~ N(0, ) X Y = a+b + Y ha ua distribuzio ormal co mdia m= a+bx variaza
2 Tio di variabil E u cotggio? E u tasso? E u rocsso cotiuo? La variabil riosta uò di cosguza risultar: Broulliaa, Biomial; Poissoiaa; Esozial, Normal.
3 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 Scoo: to valuat th rlativ imortac of various utativ viromtal ad mdical risk factors of AD i a Russia oulatio. Mtodi: CASI: 60 coscutiv AD atits of th Novosibirsk hosital, Sibria, durig th riod CONTROLLI: 60 cogitiv imairmt-fr cotrol subjcts matchd for s, ag, ducatio ad lac of birth slctd from ursig homs ad othr log-trm halthcar facilitis i th Novosibirsk rgio for th riod from 998 to 00
4 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 Variabili: Età cotiua cosumo di alcol abitudi al fumo storia familiar di dmza storia famigliar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai
5 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 Aalisi uivariata di fattori di rischio r la malattia di Alzhimr Variabili Casi ( = 60) Storia familiar di dmza Cotrolli ( = 60) sì 3 o Storia familiar di Parkiso sì 3 o Trauma craico sì o 4 30 Iotiroidismo sì 8 7 o 4 53 ODDS RATIO IC95% (E) (E) (E) (E) casi casi cotrolli cotrolli / / 60 / / 60 <0.05 <0.05 <0.05 <
6 ANALISI MULTIPLA valutar i fattori ambitali cliici ch favoriscoo l isorgza dlla malattia l variabili di sito dlla ricrca mdica soo ifluzat da moltlici fattori Y = f (X, X, X 3,, X ) Variabil DIPENDENTE o di RISPOSTA dicotomica robabilità di ssr u caso Forma aalitica RETTA Variabili INDIPENDENTI o ESPLICATIVE
7 ANALISI MULTIPLA = a + b + b + + b robabilità di ssr u caso tà cosumo di alcol micrai CON QUESTO MODELLO PUÒ ASSUMERE QUALSIASI VALORE!!!! MA La robabilità è u valor comrso fra 0
8 ANALISI MULTIPLA b b a b 0 MA NON b b ab b b ab
9 ANALISI MULTIPLA b b ab b b ab b b ab b b ab b b ab b b ab b b ab b b ab
10 ANALISI MULTIPLA ab ab b b b b s divido r - ab b b ODDS di malattia
11 ANALISI MULTIPLA l ab a b b b b b LOGIT QUESTO MODELLO ASSUME LINEARE LA RELAZIONE FRA l[/] E LE X i
12 REGRESSIONE LOGISTICA l a b b b b i fftto ch ciascua variabil ididt srcita sulla variabil didt b i misura la variazio l logaritmo dll ODDS r ua variazio uitaria di i a arità dll altr variabili cosidrat
13 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 l a b b b Variabili: Età cotiua cosumo di alcol abitudi al fumo storia familiar di dmza storia familiar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai
14 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ˆ l aˆ bˆ tà ˆ alcol ˆ fumo ˆ dmza... ˆ b b3 b4 b4micrai ˆ ODDS ˆ ˆ abˆ tàbˆ alcolbˆ fumo bˆ dmza... bˆ ˆ micrai Variabili: Età cotiua cosumo di alcol abitudi al fumo storia familiar di dmza storia familiar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai
15 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ˆ l aˆ bˆ tà ˆ alcol ˆ fumo ˆ dmza... ˆ b b3 b4 b4micrai ˆ ODDS ˆ ˆ abˆ 63 bˆ bˆ bˆ... bˆ ˆ Variabili: Età cotiua cosumo di alcol abitudi al fumo storia familiar di dmza storia familiar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai
16 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ˆ l aˆ bˆ tà ˆ alcol ˆ fumo ˆ dmza... ˆ b b3 b4 b4micrai ˆ I cofficiti di rgrssio soo divrsi da zro ach lla oolazio da H 0 : b i = 0 cui è stato stratto il H : b i 0 camio our i valori ossrvati soo a = 0.05 dovuti all rror di camioamto?
17 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ˆ l aˆ b ˆ aˆ bˆ ˆ Parkiso ˆ ˆ trauma ˆ 5 b ˆ 6 b7iotiroidi smo ˆ tà balcol b3fumo b4dmza... b micrai ˆ ˆ ˆ l ˆ a.44parkiso 0.53trauma 0. 99iotiroidismo ˆ I cofficiti di rgrssio b 5, b 6, b 7 risultao sigificativamt cosumo di alcol divrsi da 0 l 4 Variabili: Età cotiua abitudi al fumo storia familiar di dmza storia familiar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai
18 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ODDS ˆ ˆ ˆ a NUMERO ˆ ODDS ˆ ˆ.7 ˆ.7 ˆ
19 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 ˆ l ˆ ˆ a.44parkiso 0.53trauma. 77iotiroidismo sviluar la malattia i ˆ a rsza di tutti tr i fattori di sosizio ˆ ODDS ˆ ˆ ODDS ˆ ˆ a di sviluar la malattia i assza di Variabili: Età cotiua cosumo di alcol abitudi al fumo storia familiar di dmza fattori di storia famigliar di Parkiso trauma craico co rdita di cosciza, OR Iotiroidismo astsia gral Eilssia diabt mllito Irtsio Ischmia codizioi allrgich Emicrai sosizio ODDS RATIO
20 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 OR OR di sviluar la malattia i soggtti co storia famigliar di Parkiso ristto ai soggtti sza storia famigliar di Parkiso OR di sviluar la malattia i soggtti co iotiroidismo ristto ai soggtti sza iotiroidismo OR di sviluar la malattia i soggtti co trauma craico ristto ai soggtti sza trauma craico
21 Risk factors for Alzhimr's disas i Russia: a cas cotrol study. AV Suhaova, PI Pilikoa, AD Korczyc t al. Euroa Joural of Nurology,Volum 3 Pag Stmbr 006 Fattori di sosizio OR (IC 95%) Storia familiar di Parkiso 4. (. 5.) Iotiroidismo.7 (. 6.7) Trauma craico co rdita di cosciza.7 (.0.8)
Capitolo 11 Regressione con variabile dipendente binaria
Capitolo Rgrssio co variabil dipdt biaria.. (a) La statistica t pr il cofficit di Expric è 0,03/0,009 3,44, sigificativa al livllo dll %. (b) z 0,72 0,030,022; (,022) 0,847 Matthw (c) z 0,72 0,03 0 0,72;
DettagliIntervalli di confidenza
Itrvalli di cofidza Probabilità tatistica I - a.a. 04/05 - Itrvalli di cofidza Calcolata la stima utual di u aramtro icogito, è ossibil associar a tal stima ua valutazio dll rror commsso? Esist u itrvallo
DettagliStatistica multivariata Donata Rodi 04/11/2016
Statistica multivariata Donata Rodi 4//6 La rgrssion logistica Costruzion di un modllo ch intrprti la dipndnza di una variabil catgorial dicotomica da un insim di variabili splicativ Trasformazioni da
DettagliMinicorso Controllo Statistico di Processo
MIICORSO: Cotrollo Statistico di Procsso art 4/5 di Adra Saviao Part 4 Miicorso Cotrollo Statistico di Procsso di Adra Saviao L fruz cumulativ, rmssa L distribuzioi discrt L distribuzioi cotiu Distribuzioi
DettagliMinicorso Controllo Statistico di Processo
MIICORSO: Cotrollo Statistico di Procsso art 4/5 di Adra Saviao Part 4 Miicorso Cotrollo Statistico di Procsso di Adra Saviao L fruz cumulativ, rmssa L distribuzioi discrt L distribuzioi cotiu Distribuzioi
DettagliLimiti di successioni - svolgimenti
Limiti di succssioi - svolgimti Scrivrmo a b quado a b =. Calcoliamo qusto it, raccoglido il fattor al umrator al domiator. Si ha 2 + 2 4 = + 2 2 3! 4 3!. Iazitutto, ricordiamo ch Ioltr, si ha utilizzado
Dettagli1. PARTICOLARI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA
PARTICOLARI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA Distribuzio biomial o di Broulli) Immagiiamo di ritr molt volt, ll stss codizioi, ua crta rova, ciascua dll uali ididtmt dall altr) uò ortar a u vto casual A succsso)
DettagliIl diagramma di dispersione è
y Statistica - o caal (P-Z) - Prof.ssa M. Barbiri - a.a. 005-006 Il diagramma di disprsio L rlazioi tra variabili quatitativ possoo ssr mss i vidza attravrso ua opportua rapprstazio grafica. U diagramma
DettagliFOTODIODI. La fotorivelazione è basata sull effetto fotoelettrico.
OODIODI La otorivlazio è basata sull tto otolttrico. I N Ua radiazio lumiosa icidt lla rgio itrisca di u diodo smicoduttor drogato IN polarizzato ivrsamt produc di portatori libri. Ogi coppia di portatori
DettagliProva scritta di Analisi Matematica 1 14/1/ (tutti) Determinare l area della porzione di piano delimitata dall asse delle x con
Prova scritta di Aalisi Matmatica A 4//4 (tutti) Illustrado tutti i passaggi, disgar il grafico dlla fuzio l f ( ),, (tutti) Dtrmiar l ara dlla porzio di piao ditata dall ass dll co dal grafico dlla fuzio
Dettaglialeatoria; se è nota la sua densità di probabilità ad essa si può associare una valore medio statistico. La grandezza così definita: (III.1.
Caitolo III VALORI MEDI. SAZIONARIEÀ ED ERGODICIÀ III. - Mdi tatitich dl rimo ordi. Sia f( ) ua fuzio cotiua i aoci al gal alatorio (, t ζ ) la uatità dfiita dalla y f[(, t ζ )]. Ea idividua, a ua volta,
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO - BICOCCA FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA a. a Esame del STATISTICA
FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA a. a. 011 01 Esame del 11-01-01 STATISTICA ESERCIZIO 1 U idagie sulle abitudii alimetari dei requetatori di u cetro itess ha moitorato il umero di caè cosumati i u gioro ormale e
DettagliMinicorso Controllo Statistico di Processo
MIICORSO: Cotrollo Statistico di Procsso art 4/5 di Adra Saviao Part 4 Miicorso Cotrollo Statistico di Procsso di Adra Saviao L fruz cumulativ, rmssa L distribuzioi discrt L distribuzioi cotiu Distribuzioi
DettagliCAPITOLO UNDICESIMO VARIABILI CASUALI 1. INTRODUZIONE
CAPITOLO UNDICESIMO VARIABILI CASUALI SOMMARIO:. Itroduzioe. -. Variabili casuali discrete. - 3. La variabile casuale di Beroulli. - 4. La variabile casuale biomiale. -. La variabile casuale di Poisso.
DettagliRisposta in Frequenza
Risposta i Frquza Ipdza L ipdza di u bipolo è il uro coplsso dato dal rapporto tra il fasor tsio il fasor corrt: jφ V V V V j( ΦV ΦI ) Z = = I I jφ L attza è il uro coplsso: Z Y soo i gral fuzioi dlla
DettagliInverter stand-alone Kaco Il nuovo inverter ad onda sinusoidale
Ivrtr stad-alo Kaco Il uovo ivrtr ad oda siusoidal Foritura idipdt di rgia I uovi ivrtr ad oda siusoidal soo idali pr l'uso i ar dov o è prst o o è affidabil la rt lttrica pubblica. Covrtdo la corrt cotiua
Dettagli4. Distribuzioni di probabilità discrete
M. Gartto - Statistica. Distribuzioi di probabilità discrt. Distribuzio biomial o di Broulli Il coctto di variabil alatoria prmtt di formular modlli utili allo studio di molti fomi alatori. U primo importat
Dettagli1 Studio di funzioni, sviluppi di Taylor e serie
Studio di fuzioi, sviluppi di Taylor sri. Esrcizi. Sia fx = x +. Dtrmiar l isim di dfiizio. Studiar il sgo. Calcolar i iti agli strmi dll isim di dfiizio. Dir s ci soo asitoti. Dtrmiar l isim di cotiuità
DettagliStatistica multivariata
Parte 3 : Statistica multivariata Quando il numero delle variabili rilevate sullo stesso soggetto aumentano, il problema diventa gestirle tutte e capirne le relazioni. Analisi multivariata Cercare di capire
DettagliQuesito 1. I seguenti dati si riferiscono ai tempi di reazione motori a uno stimolo luminoso, espressi in decimi di secondo, di un gruppo di piloti:
Quesito. I segueti dati si riferiscoo ai tempi di reazioe motori a uo stimolo lumioso, espressi i decimi di secodo, di u gruppo di piloti: 2, 6 3, 8 4, 8 5, 8 2, 6 4, 0 5, 0 7, 2 2, 6 4, 0 5, 0 7, 2 2,
DettagliEsercitazioni di Statistica
Esercitazioi di Statistica Itervalli di cofideza Prof. Livia De Giovai statistica@dis.uiroma1.it Esercizio 1 La fabbrica A produce matite colorate. Ua prova su 100 matite scelte a caso ha idicato u peso
DettagliCorso di Laurea in Economia Aziendale. Docente: Marta Nai Ruscone. Statistica
Corso di Laurea in Economia Aziendale Docente: Marta Nai Ruscone Statistica a.a. 2015/2016 1 Lezione 3 1) Grafico a dispersione 2) La correlazione lineare -la covarianza funzione di excel: covarianza()
DettagliInvestire in Energie Rinnovabili: la convenienza finanziaria per le imprese
Uivrsità L. Boccoi - Milao Ivstir i Eri Riovabili: la coviza fiaziaria pr l imprs Alssadro Nova Milao, 26 fbbraio 2 Uivrsità L. Boccoi I maiori produttori, sportatori importatori di ria lttrica al modo
DettagliDistribuzioni di probabilità
Itroduzioe Distribuzioi di robabilità Fio ad ora abbiamo studiato ua secifica fuzioe desità di robabilità, la fuzioe di Gauss, che descrive variabili date dalla somma di molti termii idiedeti es. ua misura
DettagliCAPITOLO I INTRODUZIONE ALLA FISICA DEI MATERIALI SEMICONDUTTORI
I. 1 CAPITOLO I INTRODUZION ALLA FISICA DI MATRIALI SMICONDUTTORI 1.1 - Richiami di fisica atomica. L lttroica studia i disositivi, i circuiti d i sistmi i quali la rsza d il movimto dgli lttroi gioca
Dettaglie k Queste sono funzioni oscillanti, periodiche di periodo N/k.
Vr.. ot pr Aalisi di Fourir di Squz co l ausilio dl Matlab Cosidriamo ua squza ifiita priodica di priodo, x[t] tal pr cui x[t+t]x[t]. Pr rapprstar tal squza si possoo utilizzar fuzioi complss dl tipo jπ
DettagliVerifica d Ipotesi. Se invece che chiederci quale è il valore di una media in una popolazione (stima. o falsa? o falsa?
Verifica d Iotesi Se ivece che chiederci quale è il valore ua mea i ua oolazioe (stima utuale Se ivece e itervallo che chiederci cofideza) quale è il avessimo valore u idea ua mea su quello i ua che oolazioe
DettagliMetodologie e strumenti dell epidemiologia analitica Le misure di associazione Paolo Villari
Metodologie e strumenti dell epidemiologia analitica Le misure di associazione Paolo Villari paolo.villari@uniroma1.it Dipartimento di Sanità Pubblica e Malattie Infettive Sapienza Università di Roma CONTENUTI
DettagliSuccessioni di variabili aleatorie
0 Caitolo 5 Successioi i variabili aleatorie 5. Covergeza i istribuzioe e teorema cetrale i covergeza Sia {X } = (X,..., X,... ua successioe ifiita i variabili aleatorie e X u ulteriore variabile aleatoria.
DettagliDiodo: V D > 0. n p = N. p n0. x n. -x p 0. Figura 1
CORREI E IOO Pr l calcolo dlla corrt l dodo rsza d ua tso d olarzzazo stra faccamo l sgut ots smlfcatv: 1. cotatt mtallo-smcoduttor co l zo d soo d to ohmco, ovvrosa ad ss è assocata ua caduta d tso roorzoal
Dettagli( ) mentre: Se si fa l ipotesi SVEA cioè di inviluppo del campo lentamente variabile lungo z:
I B PROPGTION THOD (BP) ssga il cap i pr sudiar l vlui è cssari calclar il valr i quidi:. Si suppga ch il cap sia craic uidirial si prpaghi lla diri psiiva dll ass. Si par dall quai scalar dll d di Hlhl
DettagliNational Federation s Conference, Londra 6 Marzo 2016
Natioal Fdratio s Cofrc, odra 6 Marzo 2016 a Cofrza dll Fdrazioi Nazioali, orgaizzata dalla FISA, è giuta qust'ao alla sua quita dizio, svoltasi a odra domica 6 marzo co la rsza di oltr 80 dlgati i rarstaza
DettagliREGRESSIONE LOGISTICA
0//04 METODI E TECNICHE DELLA RICERCA IN PSICOLOGIA CLINICA E LABORATORIO AA 04/05 PROF. V.P. SENESE Sconda Univrsità di Napoli (SUN) Facoltà di Psicologia Dipartimnto di Psicologia METODI E TECNICHE DELLA
DettagliSOMMARIO. I Motori in Corrente Continua
SOMMARIO Gralità sull Macchi i Corrt Cotiua...2 quazio dlla forza lttromotric...2 Circuito quivalt...2 Carattristica di ccitazio...3 quazio dlla vlocità...3 quazio dlla Coppia rsa all'albro motor:...3
DettagliLa correlazione e la regressione. Antonello Maruotti
La correlazioe e la regressioe Atoello Maruotti Outlie 1 Correlazioe 2 Associazioe tra caratteri quatitativi Date due distribuzioi uitarie secodo caratteri quatitativi X e Y x 1 x 2 x y 1 y 2 y associate
Dettagli5 ln n + ln. 4 ln n + ln. 6 ln n + ln
DOMINIO FUNZIONE Determiare il domiio della fuzioe f = l e e + e + e Deve essere e e + e + e >, posto e = t si ha t e + t + e = per t = e e per t = / Il campo di esisteza è:, l, + Determiare il domiio
DettagliSCHEDA DI LABORATORIO
SEDA DI LABORATORIO LA ARIA ELETTRIA ORSO DI PERFEZIONAMENTO PERORSI DIDATTII DI FISIA E MATEMATIA II DIPARTIMENTO DI FISIA UNIERSITÀ DEGLI STUDI DI SIENA Σιλϖια Χασινι A.A. 2005/06 Schda di laboratorio
DettagliLimite Inferiore per l Ordinamento. Algoritmi e Strutture Dati (Mod. A) Limite Inferiore per l Ordinamento. Limite Inferiore per l Ordinamento
Limit Ifrior pr l Ordiamto Ma quato può ssr fficit, i pricipio, u algoritmo di ordiamto? Algoritmi Struttur Dati (Mod. A) Limit Ifrior pr l Ordiamto Qusta è ua dll domad più ambizios itrssati ma ach ua
DettagliAnalisi statistica dell Output
Aalisi statistica dell Output IL Simulatore è u adeguata rappresetazioe della Realtà! E adesso? Come va iterpretato l Output? Quado le Osservazioi soo sigificative? Quati Ru del Simulatore è corretto effettuare?
DettagliMACCHINE ELETTRICHE - ESERCIZI 26 gennaio Elettrotecnica _ Energetica _ Elettrica V.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _
MCCHNE ELETTCHE - ESECZ 6 gaio 9 Cogom Nom: Matricola: Elttrotcica _ Ergtica _ Elttrica.O. _ 6 / 7 CFU _ 9 CFU _ ESECZO N. oasio dlla prova a vuoto su di u trasformator moofas vgoo misurati i sguti valori:
DettagliMISURE di FREQUENZA (CONTINUAZIONE) LA PREVALENZA. Quale è il CASO? Come viene definito?
Quale è il CASO? Come viene definito? MISURE di FREQUENZA (CONTINUAZIONE) Il caso (di ) di cui si sta valutando la frequenza deve essere definito in modo univoco perché i criteri usati per identificare
DettagliCONCETTI BASE DI STATISTICA
CONCETTI BASE DI STATISTICA DEFINIZIONI Probabilità U umero reale compreso tra 0 e, associato a u eveto casuale. Esso può essere correlato co la frequeza relativa o col grado di credibilità co cui u eveto
DettagliEsercitazione. 24 Aprile 2012
Esercitazione 24 Aprile 2012 Il modello di regressione logistica viene utilizzato quando si è interessati a studiare o analizzare la relazione causale tra una variabile dipendente dicotomica e una o più
DettagliProva scritta di Analisi Matematica I - 1 febbraio 2011 Proff. B. CIFRA F. ILARI. Compito A
SEDE DISTACCATA DI LATINA a.a. / Prova sritta di Aalisi Matmatia I - fbbraio Proff. B. CIFRA F. ILARI Compito A COGNOME...... NOME. Matr... Corso di Laura o o o Ambit Trritorio Risors Iformazio Maia firma
DettagliStatistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea i Ecoomia e Fiaza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispodeti a 48 ore di lezioe frotale e 24 ore di esercitazioe) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 21 Misura della dipedeza di u carattere
DettagliSerie Numeriche e Convergenza Puntuale di Serie di Funzioni
Sri umrich sri di fuzioi Sri Numrich Covrgza Putual di Sri di Fuzioi Suto- Il lavoro coti la risoluzio di alcui srcizi sullo studio dl carattr di sri umrich sulla covrgza putual di sri di fuzioi. Gli srcizi
DettagliLa distribuzione Normale
Matatca Fca cla 5G La dtrbuzo oral Fracco Fotaa otaa@lcorrar.t paga La dtrbuzo oral Mda dvazo tadard Codrao rultat pr ua varabl alatora. Il valor do ott co la da arttca d valor qut oo ugualt rqut ugualt
DettagliTeorema 13. Se una sere converge assolutamente, allora converge:
Apputi sul corso di Aalisi Matematica complemeti (a) - prof. B.Bacchelli Apputi 03: Riferimeti: R.Adams, Calcolo Differeziale.- Si cosiglia vivamete di fare gli esercizi del testo. Covergeza assoluta e
DettagliLE FRAZIONI LE FRAZIONI. La frazione è un operatore che opera su una qualsiasi grandezza e che da come risultato una grandezza omogenea a quella data.
LE FRAZIONI La frazion è un oprator ch opra su una qualsiasi grandzza ch da com risultato una grandzza omogna a qulla data. AB (Il sgmnto AB è stato diviso i tr parti sono stat prs du) Una frazion è scritta
Dettagli0 altimenti 1 soggetto trova lavoroentro 6 mesi}
Lezione n. 16 (a cura di Peluso Filomena Francesca) Oltre alle normali variabili risposta che presentano una continuità almeno all'interno di un certo intervallo di valori, esistono variabili risposta
DettagliM. Usai Circuiti digitali 7_3 1
Stima dllo spttro I molt applicazioi si è itrssati al calcolo dllo spttro di u sgal campioato: spttro di dsità di rgia o; spttro di dsità di potza. La FFT può ssr utilizzata a qusto scopo. Occorr cosidrar
DettagliIntroduzione. La regressione logistica
Aals statstca multvarata La rgrsso logstca Autor Alsado Lubsco Stfaa Mga Marla Pllat La rgrsso logstca Itroduzo S vuol dscrvr la rlazo d dpdza dl posssso d u attrbuto dcotomco da ua o pù varabl dpdt (X,
DettagliStatistica. Lezione 8
Università degli Studi del Piemonte Orientale Corso di Laurea in Infermieristica Corso integrato in Scienze della Prevenzione e dei Servizi sanitari Statistica Lezione 8 a.a 2011-2012 Dott.ssa Daniela
DettagliIl campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento
Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin
DettagliTest di restrizioni lineari nel MRLM: Esempi
Test di restrizioni lineari nel MRLM: Esempi Eduardo Rossi Università degli Studi di Pavia Corso di Econometria Marzo 2012 Rossi Test F: esempi 2012 1 / 23 Funzione di produzione Cobb-Douglas Esempio GDP
DettagliPROBLEMI DI INFERENZA SU PERCENTUALI
ROBLEMI DI INFERENZA SU ERCENTUALI STIMA UNTUALE Il roblema della stima di ua ercetuale si oe allorchè si vuole cooscere, sulla base di osservazioi camioarie, la frazioe π di ua oolazioe N che ossiede
DettagliCorso di Statistica. Test per differenza tra medie e proporzioni. Prof.ssa T. Laureti a.a
Corso di Statistica Test per differeza tra medie e proporzioi Prof.ssa T. Laureti a.a. -3 Corso di Statistica a.a. -3 DEIM, Uiv.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Test basati su campioi idipedeti proveieti da due
DettagliEsercizi sullo studio di funzione
Esrcizi sullo studio di funzion Prima part Pr potr dscrivr una curva, data la sua quazion cartsiana splicita f () occorr procdr scondo l ordin sgunt: 1) Dtrminar l insim di sistnza dlla f () ) Dtrminar
DettagliIl test parametrico si costruisce in tre passi:
R. Lombardo I. Cammiatiello Dipartimeto di Ecoomia Secoda Uiversità degli studi Napoli Facoltà di Ecoomia Ifereza Statistica La Verifica delle Ipotesi Obiettivo Verifica (test) di u ipotesi statistica
DettagliProf.ssa G. Serio, Prof. P. Trerotoli, Cattedra di Statistica Medica, Università di Bari 1/16. Malato vs non malato. Esposto vs non esposto
Prof.ssa G. Serio, Prof. P. Trerotoli, Cattedra di Statistica Medica, Università di Bari 1/16 Malato vs non malato Esposto vs non esposto Quanti sono stati esposti? Quanti si ammalano? Prof.ssa G. Serio,
DettagliCorso di Fondamenti di Telecomunicazioni
Coro di Fodamti di lcomuicazioi 5 - SEGNALI DIGIALI E A IMULSI IN BANDA BASE rof. Mario Barra [part 3] Fodamti di LC - rof. G. Schmra Liramt tratto da Fodamti di LC - rof. G. Schmra ada a [part 3] Codici
DettagliObiettivo: confrontare due proporzioni, studiare il legame in presenza di un fattore di stratificazione
Prof.ssa G. Serio, Prof. P. Trerotoli, Cattedra di Statistica Medica, Università di Bari 1/13 Il chi-quadro di Mantel-Haenszel Obiettivo: confrontare due proporzioni, studiare il legame in presenza di
DettagliCorso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica A.A. 2014/15. Complementi di Probabilità e Statistica. Prova scritta del del 23-02-15
Corso di Laurea Magistrale i Igegeria Iformatica A.A. 014/15 Complemeti di Probabilità e Statistica Prova scritta del del 3-0-15 Puteggi: 1. 3+3+4;. +3 ; 3. 1.5 5 ; 4. 1 + 1 + 1 + 1 + 3.5. Totale = 30.
DettagliEsercitazione 2: Ottimizzazione e Tornio
Erciazio 2: Oimizzazio orio Oimizzazio di roci di lavorazio r aorazio di rciolo Obiivo: riri: Procdra: Paramri: cla di aramri di aglio rlaivi a a macchia o a orazio r oimizzar coi rodzio. miimo coo, maima
DettagliRestrizioni lineari nel MRLM: esempi
Restrizioni lineari nel MRLM: esempi Eduardo Rossi 2 2 Università di Pavia (Italy) Maggio 2013 Rossi Restrizioni lineari: esempi Econometria - 2013 1 / 22 Funzione di produzione Cobb-Douglas Esempio GDP
DettagliMatematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Matematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica ELT A-Z Docete: dott. F. Zucca Esercitazioe # 4 1 Distribuzioe Espoeziale Esercizio 1 Suppoiamo che la durata della vita di ogi membro di
DettagliStudio dei transitori con il metodo delle trasformate di Laplace
Studio di traitori co il mtodo dll traformat di Laplac Apputi a cura dll Igg. Baoccu Gia Piro Marra Luca Tutor dl coro di ELETTROTECNICA pr mccaici chimici A. A 3/4 4/5 Facoltà di Iggria dll Uivrità dgli
DettagliMetodologie Quantitative
Metodologie Quantitative Regressione Logistica II M Q Marco Perugini Milano-Bicocca 1 La regressione logistica La regressione logistica si propone di studiare e quantificare le relazioni tra una o più
DettagliEsercizi di Analisi Matematica 1 utili per la preparazione all esame scritto. File con soluzioni.
Esercizi di Aalisi Matematica. Paola Gervasio Es. Esercizi di Aalisi Matematica utili per la preparazioe all esame scritto. File co soluzioi. a.5.5.5.5 b 4 3.5 3.5.5.5 5 5 Figura 5 5.5 a 3 b 4 5.5 6 5
DettagliANALISI MULTIVARIATA
ANALISI MULTIVARIATA Marcella Montico Servizio di epidemiologia e biostatistica... ancora sulla relazione tra due variabili: la regressione lineare semplice VD: quantitativa VI: quantitativa Misura la
DettagliAPPROSSIMAZIONE NORMALE. 1. Si tirano 300 dadi non truccati. Sia X la somma dei punteggi. Calcolare approssimativamente le probabilità seguenti.
AROSSIMAZIONE NORMALE 1. Si tirao 300 dadi o truccati. Sia X la somma dei puteggi. Calcolare approssimativamete le probabilità segueti. (a (X 1000; (b (1000 X 1100. 2. La quatità di eve, che cade al gioro,i
DettagliUnità Didattica N 22 I triangoli. U.D. N 22 I triangoli
10 Unità Didattica N 22 I triangoli U.D. N 22 I triangoli 01) Il triangolo ed i suoi elementi 02) Uguaglianza di due triangoli 03) Primo criterio di uguaglianza dei triangoli 04) Secondo criterio di uguaglianza
DettagliI metodi per la misura della prognosi
C.I. di Metodologia clinica I metodi per la misura della prognosi Obiettivo Conoscere ed utilizzare i principali strumenti per identificare i fattori di rischio e i fattori prognostici 1 Gallo C. Gallo_
DettagliAppunti sui modelli lineari
Uiversità degli Studi di Bologa Facoltà di Scieze Statistiche Auti sui modelli lieari Agela Motaari ANNO ACCADEMICO 2004-2005 . INRODUZI ONE AI DAI MUL IVARI AI Esemio (Fote: Quattroruote, Marzo 996 =
DettagliModelli per variabili dipendenti limitate. Amedeo Argentiero.
Modelli per variabili dipendenti limitate Amedeo Argentiero amedeo.argentiero@unipg.it Problema 1. Si desidera stimare la probabilità di accadimento di un evento (essere disoccupato, probabilità di sposarsi,
DettagliIl confronto tra DUE campioni indipendenti
Il cofroto tra DUE camioi idiedeti Il cofroto tra DUE camioi idiedeti Cofroto tra due medie I questi casi siamo iteressati a cofrotare il valore medio di due camioi i cui i le osservazioi i u camioe soo
DettagliUn problema! La letteratura riporta che i pazienti affetti da cancro. = mesi
CONFRONTO TRA DUE MEDIE U problema! La letteratura riporta che i pazieti affetti da cacro hao ua sopravviveza media di 38.3 mesi e deviazioe stadard di 43.3 mesi: µ 38.3mesi σ 43.3mesi (la distribuzioe
DettagliPrincipi base di Ingegneria della Sicurezza
Pricipi base di Igegeria della Sicurezza L aalisi delle codizioi di Affidabilità del sistema si articola i: (i) idetificazioe degli sceari icidetali di riferimeto (Eveti critici Iiziatori - EI) per il
DettagliSTATISTICA 1 parte 2/2 STATISTICA INFERENZIALE
STATISTICA parte / U test statistico è ua regola di decisioe Effettuare u test statistico sigifica verificare IPOTESI sui parametri. STATISTICA INFERENZIALE STIMA PUNTUALE STIMA PER INTERVALLI TEST PARAMETRICI
DettagliEsercizi di Analisi Matematica A utili per la preparazione all esame scritto. File con soluzioni.
Esercizi di Aalisi Matematica A: soluzioi Es. Esercizi di Aalisi Matematica A utili per la preparazioe all esame scritto. File co soluzioi. PSfrag replacemets a.5.5.5.5 PSfrag replacemets 5 5 a b 4 3.5
Dettagli1. Condizioni di arbitraggio internazionale delle merci e dei titoli. Le teorie de la Parità dei poteri d acquisto la Parità dei tassi d interesse
. Condizioni di arbitraggio intrnazional dll rci di titoli L tori d la Parità di otri d acuisto la Parità di tassi d intrss 5_Andic_G.GAROFALO L arbitraggio è un'orazion ch consist nll'acuistar un bn o
DettagliIntroduzione alla Regressione Logistica
Introduzione alla Regressione Logistica Contenuto regressione lineare semplice e multipla regressione logistica lineare semplice La funzione logistica Stima dei parametri Interpretazione dei coefficienti
DettagliCarico di cura dei figli e rischio di malattia coronarica in donne occupate a Torino
Carico di cura dei figli e rischio di malattia coronarica in donne occupate a Torino Angelo d Errico 1, Roberta Onorati 1, Elena Gelormino 1, Giuseppe Costa 1,2 1 Servizio Sovrazonale di Epidemiologia
DettagliLimited Dependent Variable Models
Limited Dependent Variable Models Logit Tobit Probit Modelli Logit e Probit Latent variable models for binary choice Models for descrete dependent variable Traducendo Spesso vogliamo studiare (le determinanti
DettagliIl test del CHI-QUADRATO: tabella delle frequenze osservate
10/9/16 Il tst dl CHI-QUADRATO Esist una procdura più flssibil dl tst z ch consnt anch di confrontar più di du campioni o più di du siti: il tst Chi- Quadrato ( χ ). Esso rintra ni tst non paramtrici,
DettagliStatistica I, Laurea triennale in Ing. Gestionale, a.a. 2011/12 Registro delle lezioni
Statistica I, Laurea trieale i Ig. Gestioale, a.a. 2011/12 Registro delle lezioi Lezioe 1 (28/9, ore 11:30). Vedere la registrazioe di Barsati, dispoibile alla pagia http://users.dma.uipi.it/barsati/statistica_2011/idex.html.
DettagliPROGRAMMAZIONE IV Geometri. ORGANIZZAZIONE MODULARE (Divisa in unità didattiche) MODULO TITOLO DEL MODULO ORE PREVISTE A Richiami di algebra 15
PROGRAMMAZIONE IV Gomtri ORGANIZZAZIONE MODULARE (Divisa in unità didattich) MODULO TITOLO DEL MODULO ORE PREVISTE A Richiami di algbra 15 B Rcupro di trigonomtria C Funzioni rali a variabil ral 12 D Limiti
DettagliCARTOGRAFIA. rappresentare il territorio sul piano
CARTOGRAFIA V 2 P V 3 V 1 π rappresentare il territorio sul piano LA TRRA UA SUPRFICI COMPLSSA COMUQU O RAPPRSTABIL MDIAT UA FORMULA MATMATICA Superficie topografica (P) llissoide (P ) Rappresentazione
DettagliTest di Ipotesi. Test di ipotesi - Prob. e Stat. a.a. 04/05 1
Test di Iotesi Test di iotesi - Prob. e Stat. a.a. 45 Metodologia statistica che cosete di redere ua decisioe circa - ua iotesi formulata sul modello di ua oolazioe - u arametro icogito del modello di
DettagliLa formula di Taylor
La rmula di Taylr R.Argilas!! K I qusta dispsa prstiam il calcl di iti utilizzad gli sviluppi di Taylr Mac Lauri. N riprcrrrm la tria rlativa all apprssimazi di ua uzi i quat qusta è artata i maira sddisact
DettagliAlcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni
A Alcui cocetti di statistica: medie, variaze, covariaze e regressioi Esistoo svariati modi per presetare gradi quatità di dati. Ua possibilità è presetare la cosiddetta distribuzioe, raggruppare cioè
DettagliInferenza statistica. Popolazione. Camp. Statistiche campionarie basate sulle osservazioni del campione. Estrazione casuale. Parametro e statistica
6/0/0 Corso di Statistica per l impresa Prof. A. D Agostio Ifereza statistica Per fare ifereza statistica si utilizzao le iformazioi raccolte su u campioe per cooscere parametri icogiti della popolazioe
DettagliEsercizi di econometria: serie 2
Esercizi di ecoometria: serie Esercizio Per quali delle segueti uzioi di desità cogiuta le variabili casuali ed soo idipedeti?......3.4.5..5 (a) (b) 3 4....3.6.9..4...5..5 3.. 3.8..4.6 (c) (d) Nel caso
DettagliI PARTI CESAREI IN ITALIA
I PARTI CESAREI IN ITALIA Andamenti e variabilità regionale Angela Spinelli Reparto di Indagini Campionarie di Popolazione ANDAMENTO DEI PARTI CON TAGLIO CESAREO IN ITALIA, 98-2 35 3 25 2 5 5 8 8 82 83
DettagliVERIFICA DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA TRA DUE MEDIE. Psicometria 1 - Lezione 12 Lucidi presentati a lezione AA 2000/2001 dott.
VERIFICA DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA TRA DUE MEDIE Psicometria - Lezioe Lucidi presetati a lezioe AA 000/00 dott. Corrado Caudek Il caso più comue di disego sperimetale è quello i cui i soggetti vegoo
DettagliSUCCESSIONI e LIMITI DI SUCCESSIONI. c Paola Gervasio - Analisi Matematica 1 - A.A. 15/16 Successioni cap3b.pdf 1
SUCCESSIONI e LIMITI DI SUCCESSIONI c Paola Gervasio - Aalisi Matematica 1 - A.A. 15/16 Successioi cap3b.pdf 1 Successioi Def. Ua successioe è ua fuzioe reale (Y = R) a variabile aturale, ovvero X = N:
DettagliEsercitazioni di Statistica Dott. Danilo Alunni Fegatelli
Esercitazioi di Statistica Dott. Dailo Alui Fegatelli dailo.aluifegatelli@uiroma.it Esercizio. Su 0 idividui soo stati rilevati la variabile X (geere) e (umero di auto possedute) X F F M F M F F M F M
DettagliDISTRIBUZIONI DOPPIE
DISTRIBUZIONI DOPPIE Fio ad ora abbiamo visto teciche di aalisi dei dati per il solo caso i cui ci si occupi di u solo carattere rilevato su u collettivo (distribuzioi semplici). I termii formali fio ad
DettagliMatematica I, Limiti di successioni (II).
Matematica I, 05102012 Limiti di successioi II) 1 Le successioi elemetari, cioe α, = 0, 1, 2, α R), b, = 0, 1, 2, b R), log b, = 1, 2, b > 0, b 1), si, = 0, 1, 2,, cos, = 0, 1, 2,, per + hao il seguete
Dettagli