Analisi economica e valutazione delle alternative

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Analisi economica e valutazione delle alternative"

Transcript

1 Aals ecoomca e valutazoe delle alteratve Ig. Lug Cucca (Ph.D.) Producto Egeerg Research WorkGROUP Dpartmeto d Tecologa Meccaca, Produzoe e Igegera Gestoale Uverstà d Palermo Ageda Elemet d calcolo ecoomco e fazaro Iteresse e scoto Le scelte d vestmeto ormule d captalzzazoe e attualzzazoe Valutazoe degl vestmet Decso su vestmet d captale Elemet ecessar per la valutazoe Crter d valutazoe Cofrot tra crter d scelta Esemp Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 2

2 Calcolo ecoomco e fazaro Iteresse e scoto La postcpazoe d ua dspobltà fazara rchede ua certa rcompesa (teresse), vceversa la sua atcpazoe comporta ua dmuzoe dell mporto orgaro (scoto) Il rsparmatore mpega l propro captale elle attvtà che possoo offrrgl ua cogrua remuerazoe L mpredtore ha la coveeza ad atcpare la dspobltà de fod Il calcolo ecoomco e fazaro s basa sulle relazo d dffereza tra operazo fazare (scambo o cotemporaeo tra due somme d dearo/captale) S dstguoo: Operazo fazare semplc: quelle che rsultao da dallo scambo d ua solo prestazoe co ua sola cotroprestazoe Operazo fazare complesse: quelle che rsultao dallo scambo fra ua sola prestazoe e pù cotroprestazo (o vceversa) oppure dallo scambo fra pù prestazo e cotroprestazo Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 3 Calcolo ecoomco e fazaro Regm d captalzzazoe S dstguoo: Regme a teresse semplce S dspoe d u captale P 0 da vestre per a al tasso auale d teresse. S suppoga che alla fe d og ao s rtrao gl teress e s lasca l captale. Alla fe del prmo ao s dspoe del captale zale P 0 e degl teress maturat dell ao P 0, vale a dre P 0 (+). I geerale dopo a l valore futuro (o motate) sarà: P = P 0 (+). Se vece d cosderare u ao co u tasso auale cosderamo u mese, l tasso mesle 2 vale 2 = /2 Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 4 2

3 Calcolo ecoomco e fazaro Regm d captalzzazoe Regme a teresse composto S dspoe d u captale P 0 da vestre per a al tasso auale d teresse. S suppoga che alla fe d og ao o s rtro gl teress maturat. Alla fe del prmo ao s avrà: P = P 0 +P 0 =P 0 (+) P 2 =P +P =P (+)=P 0 (+) 2 P =P 0 (+) Se vece d cosderare u ao co u tasso auale cosderamo u sottoperodo (p sottoperod), l tasso del perodo p deve essere tale che (+ p ) p =(+). Qud p / p ( ) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 5 Calcolo ecoomco e fazaro Regm d attualzzazoe Regme a teresse semplce P 0 P Regme a teresse composto P 0 P Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 6 3

4 Calcolo ecoomco e fazaro ormule d captalzzazoe e attualzzazoe = tasso d teresse correlato al perodo; = umero d perod; P = captale zale o valore attuale; A = pagameto sgolo, ua successoe d pagamet ugual; = captale futuro o motate, otteuto dopo a a partre dal presete. attore d captalzzazoe per u sgolo pagameto P( ) e s dca =P(/P,,) 2. attore d attualzzazoe per u sgolo pagameto P e s dca P=(P/,,) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 7 Calcolo ecoomco e fazaro ormule d captalzzazoe e attualzzazoe 3. attore d captalzzazoe per ua successoe d pagamet A A A A = A + A(+) + A(+) A(+) - Moltplcado per (+) s ottee (+) = A(+) + A(+) A(+) - + A(+) Sottraedo la equazoe () dalla (2) s ottee (+) = -A + A(+) Qud : A e s dca =A(/A,,) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 8 4

5 Calcolo ecoomco e fazaro ormule d captalzzazoe e attualzzazoe 4. attore d ammortameto per ua successoe d pagamet A e s dca A=(A/,,) 5. attore d recupero del captale per ua successoe d pagamet A P ( ) e s dca A=P(A/P,,) 6. attore d attualzzazoe per ua successoe d pagamet P ( ) A e s dca P=A(A/P,,) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 9 Calcolo ecoomco fazaro Eserczo Dato u tasso d teresse auo s determ ed utlzzado l calcolo ad teresse composto s determ:. Il valore futuro a 8 a d ua somma P = ; 2. Il valore attuale d u pagameto futuro d da rcevere tra 5 a; 3. Il valore futuro d u sere d 0 pagamet d A = ; 4. Il fattore d recupero del captale per u pagameto d P = a; 5. Il fattore d ammortameto 2 a d u pagameto futuro d Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 0 5

6 Calcolo ecoomco fazaro Eserczo : Soluzoe P A P( ( A P ) ) ( ) ( ( 0,05) ,05) ,54 0 0,05 0, ,54 0,05 ( 0,05) , , ,8 A ,05 0, ,7 Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # Ageda Elemet d calcolo ecoomco e fazaro Iteresse e scoto Le scelte d vestmeto ormule d captalzzazoe e attualzzazoe Valutazoe degl vestmet Decso su vestmet d captale Elemet ecessar per la valutazoe Crter d valutazoe Cofrot tra crter d scelta Esemp Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 2 6

7 Valutazoe d vestmet Decso su vestmet d captale La valutazoe ecoomca d u progetto ecessta d ua aals focalzzata su due dmeso: Dmesoe del progetto: captale da vestre el progetto; Dmesoe temporale: durata del progetto La preseza d due dmeso comporta la defzoe prelmare d dffereza tra due stuazo fazare che comportao cass o esbors d ua quattà d dearo (K) temp dvers, ossa l cocetto d equvaleza tra stuazo caratterzzate da dverse coppe d valor ( K, t). Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 3 Valutazoe d vestmet Decso su vestmet d captale Co rfermeto alle seguet stuazo fazare:. ( P, 0 ); 2. (, t ); co P valore attuale o presete d K al tempo t=0; co valore futuro d K al tempo t s ottee la seguete relazoe d dffereza: (P,0) (, t) t P I co I teresse Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 4 7

8 /P Valutazoe d vestmet Decso su vestmet d captale 2,2 2,8 Iflueza del crtero per l calcolo dell'teresse ( = 5%) It. composto,6,4,2 It. semplce tempo Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 5 Valutazoe d vestmet Decso su vestmet d captale U vestmeto modfca dat ecoomc e cotabl dell mpresa. I partcolare: Aumeta le mmoblzzazoe ell attvo del blaco; Poe u problema d fazameto e ecessta la rcerca d captal; Geera, attraverso l aumeto o la trasformazoe delle attvtà, uov rcav e uov cost, modfcado le codzo d gestoe Iflueza la lqudtà. Reddtvtà dell vestmeto: NPV R%= 00 INV Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 6 8

9 Valutazoe d vestmet Elemet ecessar per la valutazoe U opportutà d vestmeto vee descrtta soltamete dalle etrate e dalle uscte che s mafestao el tempo. La rappresetazoe delle somme e de temp d queste etrate ed uscte e defta flusso d cassa dell vestmeto. S ha che: flusso d cassa=etrate - uscte U esempo d flusso d cassa della durata d tre a e rappresetato tabella. e ao Etrate Uscte lusso d cassa Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 7 Valutazoe d vestmet Elemet ecessar per la valutazoe Due cocett ecoomc soo og caso fodametal ella scelta tra pù alteratve: cost d opportutà (opportuty costs); cost rrlevat, rreversbl o affodat (suk costs) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 8 9

10 Valutazoe d vestmet Elemet ecessar per la valutazoe (opportuty costs); L ecoomsta Roald Coase ha evdezato che l costo d fare qualuque cosa è l rtoro che s sarebbe potuto otteere se la decsoe specfca del fare o fosse stata presa. Il costo d opportutà cocde co l beefco che s perde a seguto d ua specfca decsoe. Se ua rsorsa vee utlzzata per fare qualcosa, s perde la sua dspobltà per fare qualcos altro; allora, scegledo ua alteratva d azoe, tra u set d alteratve, l costo d opportutà che s sostee è l beefco che s volatlzza per o aver scelto quella che ell orde rsultava essere la successva mglore alteratva (the ext best alteratve). Il costo d opportutà coesso all uso d ua rsorsa (uom e macche) corrspode al mglor uso alteratvo della rsorsa. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 9 Valutazoe d vestmet Elemet ecessar per la valutazoe (suk costs); Cost che s soo verfcat el passato e che soo qud del tutto rrlevat ella decsoe da predere. Cost verfcates el passato e che o possoo essere recuperat; quato rrecuperabl ess o possoo fluezare la decsoe. S tratta qud d cost passat che o possoo essere modfcat dalla scelta decsoale e che qud o vao cosderat. Ad esempo l costo cotable (costo storco al etto degl ammortamet) d u mpato è del tutto rrlevate (è suk) ella decsoe se sostture o o l mpato; a f della decsoe soo mportat soltato cost ed rcav futur assocat ad og alteratva. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 20 0

11 Valutazoe d vestmet Crter d valutazoe VALUTAZIONE METODI INANZIARI Payback NON CONSIDERA IL COSTO DI OPPORTUNITA' CONNESSO ALL'USO DEL DENARO E OCALIZZA L'ATTENZIONE SULLE CARATTERISTICHE DI "LIQUIDITA'' DEL CAPITALE INVESTITO NEL PROGETTO RICONOSCONO IL COSTO DI OPPORTUNITA' CONNESSO ALL'USO DEL METODI DENARO REDDITUALI (INTERESSE PERDUTO). Dscouted Cash low LA VALUTAZIONE SI BASA SUL PROITTO O RENDIMENTO DEL CAPITALE INVESTITO Ig. Lug Cucca (Ph.D.) NEL PROGETTO # 2 Valutazoe d vestmet Crter d valutazoe Metod reddtual (Dscouted cash flow). Valore attuale etto (VAN o NPV) 2. Equvalete auo (AE) 3. Tasso tero d redmeto (TIR) Metod fazar 5. Perodo d recupero (PAYBACK) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 22

12 Valutazoe d vestmet Il valore attuale etto (NPV) L vestmeto geera de fluss prevsoal d captal che soo: legat alla gestoe: etrata s hao uov guadag e uscta uov cost legat all vestmeto e al suo mod d fazameto: ammotare dell vestmeto, cosegumeto d u prestto, cessoe dell vestmeto alla fe d u perodo, etc. Se l calcolo s effettua su perod, s avra per og perodo u flusso j. L NPV e uguale alla somma d quest fluss attualzzat. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 23 Valutazoe d vestmet Il valore attuale etto (NPV) S ha duque: NPV t t t 0 ( ) Se l vestmeto avvee all zo del perodo (epoca zero), s avra : NPV INV t t t ( ) -INV Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 24 2

13 Valutazoe d vestmet Il valore attuale etto (NPV) Accettazoe-rgetto d u progetto. S cosderao solo progett che presetao u NPV>0 e s scelgoo progett co massmo NPV. Ifatt, NPV>0 sgfca che l progetto preseta u redmeto maggore del tasso d teresse utlzzato. Classfcazoe d pu progett. La classfcazoe de progett rsultat puo varare a secoda del tasso scelto. U tasso elevato mmzza proftt degl ultm a. Tasso d attualzzazoe. Il metodo NPV pogga sull potes che essta u tasso d teresse permaete e uco, vale a dre per tutt debtor, per tutte le operazo e per tutta la durata de prestt. S puo pero, co ua complcazoe de calcol, adottare u tasso d attualzzazoe dfferete per og perodo. Per quato rguarda vece l ucta del tasso (poco realstca) s puo utlzzare u tasso medo. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 25 Valutazoe d vestmet L equvalete auo (AE) AE t 0 ( t t ) ( ( ) ) S determa l equvalete auo del Valore Attuale Netto moltplcadolo per l fattore (EA/NPV,,). Poché v è solo u fattore moltplcatvo costate per dat ed, l metodo o dffersce dal metodo NPV Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 26 3

14 Valutazoe d vestmet Il tasso d redmeto tero (TIR) NPV INV t ( t * ) t 0 S determa l valore d = * che rede ullo l valore d NPV. S accettao solo progett che dao luogo ad u valore d * > f,co f tasso d redmeto fssato. Per f può assumers l MARR (Mmum Attractve Rate of Retur) e coè, ad esempo, l tasso d redmeto ormalmete otteuto dall azeda. Il valore del TIR cocde co l tasso d redmeto della parte o recuperata del valore vestto. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 27 Valutazoe d vestmet Il tasso d redmeto tero (TIR) Accettazoe-rgetto d u progetto.. Il TIR e uguale al tasso d teresse pu elevato che l vesttore puo pagare seza che l vestmeto cess d essere reddtzo. Qud, se deve procurars l fazameto attraverso l debtameto, l vesttore potra accettare l progetto se l TIR e superore o uguale al tasso d teresse che dovra pagare. Nel caso cotraro rgettera. 2. L vesttore poe come regola d accettare l vestmeto che e superore a u certo mmo, dpedetemete da tass che possoo trovars el mercato. I questo caso s fssera u tasso mmo (MARR) come ad esempo l tasso d redmeto ormalmete otteuto dall azeda, oppure l mmo d redmeto de ttol azoar borsa. Tasso d attualzzazoe. Col metodo del TIR o occorre cooscere l tasso d teresse. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 28 4

15 Captale resduo Valutazoe d vestmet Perodo d recupero dell vestmeto (PAYBACK) PAYBACK PERIOD Valore d * che verfca la relazoe * t 0 ove fluss d cassa de t 0 sgol perod soo sommat algebrcamete seza scotarl. Nel caso esame PB 3,2 a PB Tempo Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 29 Valutazoe d vestmet Perodo d recupero dell vestmeto (PAYBACK) Il payback perod rappreseta l perodo ecessaro per recuperare l costo zale d u vestmeto co l flusso etto d cassa da esso prodotto quado l tasso d teresse e uguale a zero. Ache se e u dce molto usato e poco rappresetatvo perche o cosdera l valore del dearo el tempo. Questo puo superars, co complcazoe d calcol, utlzzado l perodo d recupero attualzzato: INV t t P /,, t 0 Ioltre tale metodo o cosdera le cosegueze dell vestmeto successve al perodo d recupero. Per questo tale metodo tede a favorre progett d breve durata. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 30 5

16 NPV Valutazoe d vestmet Cofrot tra crter INVESTIMENTO INIZIALE : U.M Tasso d redmeto rchesto =5% = ,4 NPV (,5).500 (,5) (,5) (,5) ,4 (,5) 5 Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 3 Valutazoe d vestmet Cofrot tra crter Tempo VALORE PRESENTE NETTO (NPV)=.374,77 U.M. Durata d recupero 4,3 a. Il progetto ha u redmeto>5% Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 32 6

17 Captale resduo Valutazoe d vestmet Cofrot tra crter INVESTIMENTO INIZIALE : U.M Tasso d redmeto rchesto =5% = ,4 Iteress sul captale resduo ,4 Captale resduo TASSO DI RENDIMENTO INTERNO VISTO COME 0 RENDIMENTO DEL CAPITALE NON RECUPERATO * = 20% NPV* 5 = Tempo Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 33 Valutazoe d vestmet Cofrot NPV vs. TIR Il valore d NPV è espresso U.M. o percetuale; pertato è possble sommare gl NPV d progett dvdual dpedet per stmare la coveeza della combazoe d pù progett. Il metodo NPV può essere applcato co valor d dvers cascu perodo. Il metodo NPV coduce ad ua rsposta uca; alcu progett che agscoo su pù busess d ua Corporate possoo presetare dvers valor d TIR. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 34 7

18 Esempo S cofroto le seguet alteratve d acqusto d due cave d materal ert sotto l proflo della reddtvtà e del rscho co u tasso = 0%. Alteratva N : Ivestmeto zale:.500 U.M. Uscte aue: ao 300 U.M e successvo decremeto del 2% og ao; Etrate aue: ao 700 U.M. e successvo cremeto del 5% og ao; Durata dell vestmeto: 0 a Valore resduo dell vestmeto: 0 Alteratva N 2: Ivestmeto zale:.800 U.M. Uscte aue: 500 U.M og ao; Etrate aue:, 2 e 3 ao.300 U.M.; 4 ao e successv 900 U.M.; Durata dell vestmeto: 0 a Valore resduo dell vestmeto: 500 U.M. Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 35 Esempo Alteratva Ao Uscte Etrate lusso lusso Attualz. VAN Captale resduo 0 500,00 300,00 700,00 400,00 363,64-36,36-96, ,00 735,00 44,00 364,46-77,90-942, ,2 77,75 483,63 363,36-408,54-73, ,36 80,34 527,98 360,62-47,93-556, ,7 850,85 574,4 356,50 308,57-42, ,8 893,40 622,22 35,23 659,80-294, ,75 938,07 672,3 345,00 004,80-97, ,44 984,97 724,53 338,00 342,80-7, ,23 034,22 778,99 330,37 673,7-52, ,2 085,93 835,8 322,24 995,4-0,2 2 Alteratva Ao Uscte Etrate lusso lusso Attualz. VAN Captale resduo ,00-800,00-800, ,27-072,73-206, ,6-4,57-765, ,05 89,48-437, ,2 462,69-36, ,37 7,06-226, ,79 936,85-59, ,26 42, -09, ,60 328,7-72, ,64 498,35-45, ,99 845,34 0,62 Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 36 8

19 Esempo Valore attuale Captale resduo [TIR ] Alteratva Alteratva a Alteratva -500 Alteratva a I dagramm mostrao gl adamet del VAN e del captale resduo elle due alteratve. La prma alteratva preseta ua maggore reddtvtà, ma u rscho maggore. S ottee fatt l seguete prospetto: Alteratva Reddtvtà% TIR% Perodo recupero 33 3, ,7 2,7 Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 37 Esempo 2 S devoo esamare due offerte relatve all acqusto d ua gru da catere: prevetvo: prezzo d acqusto UM ; Costo d eserczo: UM/h Costo d mautezoe ordara: UM /ao 2 prevetvo: Prezzo d acqusto UM Costo d eserczo: UM/h Costo d mautezoe ordara: UM /ao vta utle della maccha: 5 a; tasso d teresse è = 0%; utlzzazoe della maccha 8 h/goro per 225gor/ao. Qual è l offerta pù vataggosa co l metodo del valore auale e co quello del valore attuale etto?. Quato dovrebbe essere la vta utle perché le due offerte rsulto dfferet? Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 38 9

20 Esempo 2 prevetvo: prezzo d acqusto UM ; Costo d eserczo: UM /h Costo d mautezoe ordara: UM /ao Cost aual: Equvalete auo: UM AE v Costo d eserczo: = UM Costo mautezoe ordara UM Totale (valore auale) UM Valore attuale etto: UM VAN 2 prevetvo: prezzo d acqusto UM ; Costo d eserczo: UM/h Costo d mautezoe ordara: UM /ao 5, 0, , (,) Cost aual: Equvalete auo: UM Costo d eserczo: = UM Costo mautezoe ordara UM Totale (valore auale) UM Valore attuale etto: UM AE v VAN 5, 0, , (,) Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 39 Esempo 2 I due metod d valutazoe coducoo allo stesso rsultato: è preferble la secoda offerta co u costo auale d UM ed u VAN d UM Il grafco mostra che co ua vta utle d crca 4 a e se mes le due offerte sarebbero dfferet (l valore esatto d è quello che rede ugual VAN delle due alteratve). Adameto del VAN A Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 40 20

21 Esempo 3 La socetà Alfa ha la possbltà d acqustare ua uova scavatrce del costo d.875 UM. Ha prevsto che la maccha avrà ua vta utle d 5 a co u valore d recupero d 20 UM. I cost operatv soo d 0,8 UM/goro e per la mautezoe s stma u costo auo d 50 UM. I alteratva s può affttare la maccha, co operatore, per 5,2 UM/goro. Se s utlzza u tasso del 2% ella stma della coveeza, determare l umero d gorate lavoratve all ao che gustfcao l acqusto. E suffcete mpostare l equazoe: (.875(A/P,2,5) (A/,2,5))+ 0.8*g = -5,2*g Ig. Lug Cucca (Ph.D.) # 4 2

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014 Modell d Flusso e Applcazo: Adrea Scozzar a.a. 203-204 2 Il modello d Flusso d Costo Mmo: Problem d Flusso A u l V b c P S A ), ( m ) ( ) ( ), ( Problem rcoducbl a problem d Flusso Il problema del trasporto

Dettagli

Elementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1

Elementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1 Elemet d Matematca Fazara Redte e ammortamet Uverstà Partheope 1 S chama redta ua successoe d captal da rscuotere (o da pagare) a scadeze determate S chamao rate della redta sgol captal da rscuotere (o

Dettagli

CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO

CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO 1. Iteresse e scoto La postcpazoe d ua dspobltà fazara rchede ua certa rcompesa (teresse), vceversa la sua atcpazoe comporta ua dmuzoe dell'mporto orgaro (scoto). Il rsparmatore,

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi. 7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 11 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, ammortamet

Dettagli

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi Leasg: aspett fazar e valutazoe de cost Descrzoe Il leasg è u cotratto medate l quale ua parte (locatore), cede ad u altro soggetto (locataro), per u perodo d tempo prefssato, uo o pù be, sao ess mobl

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 18 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, costtuzoe d

Dettagli

Attualizzazione. Attualizzazione

Attualizzazione. Attualizzazione Attualzzazoe Il problema erso alla captalzzazoe prede l ome d attualzzazoe Abbamo ua operazoe fazara elemetare e dato l motate M dobbamo determare l corrspodete captale zale C L'attualzzazoe è la operazoe

Dettagli

Avvertenza. Rendite frazionate

Avvertenza. Rendite frazionate Avverteza Quest lucd soo pesat solo come u auslo per l ascolto della lezoe. No sosttuscoo l lbro d testo Possoo coteere error e svste, che gl studet soo vtat a segalare Redte frazoate L tervallo tra ua

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI Uverstà degl Stud d Mlao Bcocca CdS ECOAMM Corso d Metod Statstc per l Ammstrazoe delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI 1. Carta d cotrollo per frazoe d o coform (carta U resposable d produzoe,

Dettagli

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha:

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha: RENDITE. Pagamet rateal S defsce redta ua sere qualsas d somme rscuotbl (o pagabl a scadeze dverse, o, pù esattamete, u seme d captal co dspobltà scagloata el tempo. Tal captal soo dett rate della redta

Dettagli

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue:

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue: Procedura aperta per l affdameto de servz tegrat, gestoal, operatv e d mautezoe multservzo tecologco da esegurs presso gl mmobl d propretà o uso alle Asl ed alle azede ospedalere della regoe Campaa ERRATA

Dettagli

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso ESERCIZIO Co rfermeto a dvers modell d auto del medesmo segmeto d mercato e cldrata s soo rlevat dat sul prezzo d lsto mglaa d euro (X), la veloctà massma dcharata km/h (Y) ed l peso kg (Z). I dat soo

Dettagli

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA 1 PROVA SCRITTA DEL 15 SETTEMBRE 2009 C.d.L. ECONOMIA AZIENDALE

MATEMATICA FINANZIARIA 1 PROVA SCRITTA DEL 15 SETTEMBRE 2009 C.d.L. ECONOMIA AZIENDALE MATEMATICA FINANZIARIA PROVA SCRITTA DEL 5 SETTEMBRE 009 C.d.L. ECONOMIA AZIENDALE ESERCIZIO a) Il Sg. Ross ogg (t0) uole acqustare u furgoe del alore d 7000 per la sua atttà commercale. A tal fe egl ersa

Dettagli

Interesse e formule relative.

Interesse e formule relative. Elisa Battistoi, Adrea Frozetti Collado Iteresse e formule relative Esercizio Determiare quale somma sarà dispoibile fra 7 ai ivestedo oggi 0000 ad u tasso auale semplice del 5% Soluzioe Il diagramma del

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA

STATISTICA DESCRITTIVA COSIDERAZIOI PRELIMIARI SULLA STATISTICA La Statstca trae suo rsultat dall osservazoe de feome che c crcodao. Gl stess feome per essere oggetto d statstca devoo essere adeguatamete umeros modo tale che

Dettagli

Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1

Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1 Facoltà d Ecooma - STATISTICA - Corso d Recupero a.a. 2012-13 Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI d BASE Carattere X [o A ] caratterstca quattatva [o qualtatva] rappresetatva d u feomeo sottoposto ad dage Popolazoe

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Corso d Ifereza Statstca Eserctazo A.A. 009/0 ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Eserczo I cosumator d marmellata ua data popolazoe soo l 40%. Determare la probabltà che, per u campoe beroullao d =

Dettagli

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno Idc d Poszoe Gl dc s poszoe soo msure stetche ( valor caratterstc ) che descrvoo la tedeza cetrale d u feomeo La tedeza cetrale è, prma approssmazoe, la modaltà della varable verso la quale cas tedoo a

Dettagli

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti Orgazzazoe del corso Elemet d Iformatca Prof. Alberto Brogg Dp. d Igegera dell Iformazoe Uverstà d Parma Teora: archtettura del calcolatore, elemet d formatca, algortm, lguagg, sstem operatv Laboratoro:

Dettagli

Rendita perpetua con rate crescenti in progressione aritmetica

Rendita perpetua con rate crescenti in progressione aritmetica edita perpetua co rate cresceti i progressioe aritmetica iprediamo l'esempio visto ella scorsa lezioe di redita perpetua co rate cresceti i progressioe arimetica: Questa redita può ache essere vista come

Dettagli

COMUNE DI MIRANO PROVINCIA DI VENEZIA REGOLAMENTO

COMUNE DI MIRANO PROVINCIA DI VENEZIA REGOLAMENTO COMUNE DI MIRANO PROVINCIA DI VENEZIA REGOLAMENTO PER LA COSTITUZIONE E LA RIPARTIZIONE DEL FONDO INTERNO DEL 2,00% DELL IMPORTO POSTO A BASE DI GARA DELLE OPERE E DEI LAVORI E DEL 30% DELLA TARIFFA PROFESSIONALE

Dettagli

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1 SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI Cattedra d Statstca MedcaUverstà degl Stud d BarProf.ssa G. Sero ESERCIZIO. Alcu autor hao studato se la depressoe possa essere assocata a dc serologc d process autommutar

Dettagli

Elementi di matematica finanziaria

Elementi di matematica finanziaria Elemeti di matematica fiaziaria 18.X.2005 La matematica fiaziaria e l estimo Nell ambito di umerosi procedimeti di stima si rede ecessario operare co valori che presetao scadeze temporali differeziate

Dettagli

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility Ecooma degl termedar fazar Lors Nadott, Claudo Porzo, Daele Prevat Copyrght 00 The McGraw-Hll Compaes srl Approfodmeto 4.3w La msurazoe del rscho (a cura d Atoo Meles Uverstà Partheope) La volatltà storca,

Dettagli

Statistica degli estremi

Statistica degli estremi Statstca degl estrem Rcham d probabltà e statstca Il calcolo della probabltà d u eveto è drettamete coesso co: - la COOSCEZA ICOMPLETA dell eveto stesso; - l assuzoe d u RISCHIO, calcolato come la probabltà

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco 01-013013 Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal

Dettagli

Manuale di Estimo Vittorio Gallerani, Giacomo Zanni, Davide Viaggi Copyright 2004 The McGraw-Hill Companies srl

Manuale di Estimo Vittorio Gallerani, Giacomo Zanni, Davide Viaggi Copyright 2004 The McGraw-Hill Companies srl Mauale d Estmo ttoro Gallera, Gacomo Za, Davde agg Copyrght 24 The McGraw-Hll Compaes srl Caso 5 Stma d u agrumeto d 3 ha ubcato ella paa d Cataa. 1. Cofermeto dell carco e uesto d stma... 2 2. Descrzoe

Dettagli

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere.

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere. Eserctazoe VII: La cocetrazoe Eserczo Determare l rapporto d cocetrazoe d G del fatturato medo (espresso. d euro) d 8 mprese e rappresetare la curva d Lorez: 97 35 39 52 24 72 66 87 Eserczo apporto d cocetrazoe

Dettagli

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO.

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO. elazoe d laboratoro d Fsca corso M-Z Laboratoro d Fsca del Dpartmeto d Fsca e Astrooma dell Uverstà degl Stud d Cataa. Scala Stefaa. AGOMENTO: MSUA DELLA ESSTENZA ELETTCA CON L METODO OLT-AMPEOMETCO. NTODUZONE:

Dettagli

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,

Dettagli

Modelli di Schedulazione

Modelli di Schedulazione EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza

Dettagli

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e

Dettagli

Ammortamento americano. Ammortamento americano

Ammortamento americano. Ammortamento americano mmortameto amercao La cora lezoe abbamo vto che ell'ammortameto amercao l rmboro del debto zale avvee medate u uco verameto a cadeza, otteuto attravero ua operazoe d cottuzoe d u captale al tao attvo j;

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Dpartmeto d Sceze Poltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metod tatstc per le decso d mpresa (Note ddattche) Bruo Chadotto 7. Teora del test delle potes I questo captolo s affrota l problema della verfca d potes statstche

Dettagli

Variabili casuali ( ) 1 2 n

Variabili casuali ( ) 1 2 n Varabl casual &. Valore edo. Data ua varable casuale = ( x,x 2, K,x ) (.) cu valor assuoo le rspettve probabltà P = p,p, K,p (.2) s defsce valore edo la quattà ( ) 2 = [ ] T M = M = P = xp (.3) Sgfcato:

Dettagli

Lezione 1. I numeri complessi

Lezione 1. I numeri complessi Lezoe Prerequst: Numer real: assom ed operazo. Pao cartesao. Fuzo trgoometrche. I umer compless Nell'attuale teora de umer compless cofluscoo due fodametal dee, ua artmetca, l'altra geometrca. La prma,

Dettagli

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo COMPLEMENTI DI STATISTICA L. Greco, S. Naddeo INDICE. GENERALITA SULLA VERIFICA DI IPOTESI. Itroduzoe 4. I test d sgfcatvtà 5.3 Gl tervall d cofdeza 7.4 Le potes alteratve.5 La poteza del test 5.6 Il test

Dettagli

Lezione 4. Metodi statistici per il miglioramento della Qualità

Lezione 4. Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Tecologe Iormatche per la Qualtà Lezoe 4 Metod statstc per l mglorameto della Qualtà Msure d Tedeza Cetrale Ultmo aggorameto: 30 Settembre 2003 Il materale ddattco potrebbe coteere error: la segalazoe

Dettagli

Caso studio 12. Regressione. Esempio

Caso studio 12. Regressione. Esempio 6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I

Dettagli

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo Studo della dpedeza replogo Abbamo vsto due msure d assocazoe tra caratter: ) msure d assocazoe basate sull dpedeza dstrbuzoe ( χ, V d Cramer) possoo essere applcate a coppe d caratter qualuque (ache etrambe

Dettagli

La matematica finanziaria

La matematica finanziaria La matematica fiaziaria La matematica fiaziaria forisce gli strumeti ecessari per cofrotare fatti fiaziari che avvegoo i mometi diversi Esempio: Come posso cofrotare i ricavi e i costi legati all acquisto

Dettagli

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100 ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Qualche cosderazoe Tedeza cetrale La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal tpo e dalle caratterstche della dstrbuzoe; Pù che dvduare l dce mglore assoluto (che o esste), è mportate ache valutare

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede

Dettagli

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE 7. FIC D MPIEZZ VRIBILE G. Petrucc Lezo d Costruzoe d Macche Spesso compoet struttural soo soggett a store d carco elle qual ccl d fatca hao ampezza varable (fg.), ad esempo ccl co tesoe alterata a (o

Dettagli

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura Damca Modello damco ello spazo de gut: relazoe tra le coppe d attuazoe a gut ed l moto della struttura smulazoe del moto aals e progettazoe delle traettore progettazoe del sstema d cotrollo progetto de

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte III

Elementi di Statistica descrittiva Parte III Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c

Dettagli

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione? Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,

Dettagli

La valutazione dei credit derivatives. ed una sua applicazione a dati di mercato.

La valutazione dei credit derivatives. ed una sua applicazione a dati di mercato. La valutazoe de credt dervatves ed ua sua applcazoe a dat d mercato. a cura d Alessadro Matta. La valutazoe d credt dervatves..... Ipotes d base.....2 Strumet sgle-ame....2.3 Strumet mult-ame....4.4 Idc

Dettagli

Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio

Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio 8/02/20 Caso studo 2 U vesttore sta valutado redmet d due ttol del settore Petrolo e Gas aturale. Sulla base de redmet goraler della settmaa passata vuole cercare d prevedere l redmeto per la prossma settmaa

Dettagli

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo Crter d scelta degl estmet Materale ddattco per l corso d matematca azara II modulo Itroduzoe La presete trattazoe s poe come obetto d aalzzare due prcpal crter d scelta degl estmet e de azamet per alutare

Dettagli

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo.

Generalmente sia l ampiezza che il valore medio della sollecitazione sono variabili nel tempo. È molto raro che u compoete meccaco sa sollectato a fatca da u carco cclco ad ampezza costate. Geeralmete sa l ampezza che l valore medo della sollectazoe soo varabl el tempo. max a a max m m m m Tempo

Dettagli

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione? Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,

Dettagli

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione Aals de Dat La statstca è facle!!! Correlazoe A che serve la correlazoe? Mettere evdeza la relazoe esstete tra due varabl stablre l tpo d relazoe stablre l grado d tale relazoe stablre la drezoe d tale

Dettagli

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE

ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE ANALISI DELLA REGRESSIONE L Aals della Regressoe rguarda lo studo delle relazo esstet fra o pù caratter quattatv o varal. La rcerca de lega esstet fra pù varal s poe coe rcerca delle relazo fuzoal che

Dettagli

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,

Dettagli

Incertezza di misura

Incertezza di misura Icertezza d msura Itroduzoe e rcham Come gà detto rsultat umerc ottebl dalle msurazo soo trsecamete caratterzzat da aleatoretà è duque sempre ecessaro stmare ua fasca d valor attrbubl come msura al msurado;

Dettagli

I modelli fondati sui flussi finanziari e reddituali

I modelli fondati sui flussi finanziari e reddituali 6. I modell fodat su fluss fazar e reddtual Il modello fazaro e le relatve metodologe d determazoe del valore Il modello reddtuale e le relatve metodologe d determazoe del valore ecoomco Gl ambt d applcazoe

Dettagli

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso

pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso La varabltà L utlzzo d ua meda permette d stetzzare effcacemete l formazoe coteuta ua dstrbuzoe statstca dal puto d vsta dell testà del carattere. Tuttava la stes può essere eccessva, el seso s possoo

Dettagli

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio 09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore

Dettagli

MEDIA DI Y (ALTEZZA):

MEDIA DI Y (ALTEZZA): Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORSO DI LAUREA I ECOOMIA AZIEDALE Metod Statstc per le decso d mpresa (ote ddattche) Bruo Chadotto 4 STATISTICA DESCRITTIVA I questo captolo s rtrovao espost, ua prospettva emprca, molt de cocett trodott

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3 ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500

Dettagli

Alcuni metodi per la risoluzione di sistemi lineari con matrici strutturate.

Alcuni metodi per la risoluzione di sistemi lineari con matrici strutturate. Alcu meto per la rsoluzoe sstem lear co matrc strutturate. A. url - Calcolo Scetco Problema Rsolvere l sstema leare: A A. url - Calcolo Scetco Problema q A Co A matrce el tpo: p O A è ua matrce tragoale!

Dettagli

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni Aals d dat vettoral Drezo e oretazo I tal caso, dat soo msurat term d agol e spesso soo rfert al ord geografco (statstca crcolare) Soo rappresetat su ua crcofereza Dat d drezoe: flusso ua specfca drezoe,

Dettagli

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d;

( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d; ESERCIZIO 5. Sa (X, X,, X ) u campoe casuale geerato da ua v.c. X f(x; θ) per la quale è oto che E(X) θ e Var(X). S cosdero 3 stmator d θ: X ; X ; ( ) X 3 a) s determ se soo corrett; b) per quell o corrett,

Dettagli

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1)

Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1) Eserctazoe del corso d Statstca parte Dott.ssa aola Costat 8 Marzo 0 Eserczo S ha motvo d rteere che u uovo farmaco A abba la propretà d abbassare l lvello d glcema el sague. I cascuo de pazet dabetc osservat,

Dettagli

Corso di Architettura (Prof. Scarano) 06/03/2002

Corso di Architettura (Prof. Scarano) 06/03/2002 Orgazzazoe della lezoe Lezoe Codfca della formazoe Vttoro Scarao Archtettura Corso d Laurea Iformatca Uverstà degl Stud d Salero La codfca della formazoe Notazoe poszoale Rappresetazoe base degl ter Coversoe

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Variabilità = Informazione

Variabilità = Informazione Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche

Dettagli

1 Limiti di successioni

1 Limiti di successioni Esercitazioi di matematica Corso di Istituzioi di Matematica B Facoltà di Architettura Ao Accademico 005/006 Aa Scaramuzza 4 Novembre 005 Limiti di successioi Esercizio.. Servedosi della defiizioe di ite

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente:

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente: Corso d Statstca docete: Domeco Vstocco Le requeze cumulate S cosder ua varable qualtatva ordale X Per essa, oltre alle requeze assolute, relatve e ercetual, è ossble calcolare ache le requeze cumulate

Dettagli

Il campionamento e l inferenza

Il campionamento e l inferenza e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco Ao

Dettagli

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario Dpartmeto d Meccaca, Strutture, Ambete e Terrtoro UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO Laurea Specalstca Igegera Meccaca: Modulo d Fsca Tecca Lezoe d: Dffereze fte per problem d coduzoe regme stazoaro /20

Dettagli

Dott.ssa Marta Di Nicola

Dott.ssa Marta Di Nicola RELAZIONE TRA DUE VARIABILI QUANTITATIVE Quado s cosderao due o pù caratter (varabl) s possoo esamare ache l tpo e l'testà delle relazo che sussstoo tra loro. http://www.bostatstca.uch.tt Nel caso cu per

Dettagli

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse Lezone 1. L equlbro del mercato fnanzaro: la struttura de tass d nteresse Ttol con scadenza dversa hanno prezz (e tass d nteresse) dfferent. Due ttol d durata dversa emess dallo stesso soggetto (stesso

Dettagli

Lezione 3. Funzione di trasferimento

Lezione 3. Funzione di trasferimento Lezoe 3 Fuzoe d trasfermeto Calcolo della rsposta d u sstema damco leare Per l calcolo della rsposta (uscta) d u sstema damco leare soggetto ad gress assegat, s possoo segure due strade Calcolo el domo

Dettagli

Capitolo 27. Elementi di calcolo finanziario EEE 2015-2016

Capitolo 27. Elementi di calcolo finanziario EEE 2015-2016 Capitolo 27 Elemeti di calcolo fiaziario EEE 205-206 27. Le diverse forme dell iteresse Si defiisce capitale (C) uo stock di moeta dispoibile i u determiato mometo. Si defiisce iteresse (I) il prezzo d

Dettagli

SUCCESSIONI E SERIE NUMERICHE

SUCCESSIONI E SERIE NUMERICHE SUCCESSIONI E SERIE NUMERICHE. Successioi umeriche a. Defiizioi: successioi aritmetiche e geometriche Cosideriamo ua sequeza di umeri quale ad esempio:,5,8,,4,7,... Tale sequeza è costituita mediate ua

Dettagli

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA

LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE

Dettagli

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115

Quale retta? La retta migliore è quella che più si avvicina all insieme dei 115 Quale retta? Quale retta? Questa? Oppure questa? Questa certamete o! 0 1 0 1 La retta mglore è quella che pù s avvca all seme de 115 put corrspodet alle coppe d valor (x, y ). Per la stma de parametr s

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA

MATEMATICA FINANZIARIA MATEMATICA FINANZIAIA Prof. Adrea Berard 999 4. MUTUI E PIANI I AMMOTAMENTO Corso d Maeaca Fazara 999 d Adrea Berard Sezoe 4 0 CONTATTO I MUTUO Il corao d uuo è u operazoe fazara corrspodee ad ua parcolare

Dettagli

INTRODUZIONE. Manuale di Best Practice Pagina 3 di 79

INTRODUZIONE. Manuale di Best Practice Pagina 3 di 79 MANUALE DI BEST PRACTICE per la redazoe d u rapporto d valutazoe d mmobl a garaza delle esposzo credtze Il presete mauale è d utltà sa per tutt coloro che desderao affrotare l esame d certfcazoe e per

Dettagli

MANUALE DI BEST PRACTICE

MANUALE DI BEST PRACTICE Pag. 1 d 95 per la redazoe d u rapporto d valutazoe d mmobl a garaza delle esposzo credtze Pag. 2 d 95 Idce INTRODUZIONE... 3 TERMINI E DEFINIZIONI... 5 1. VALORE DI MERCATO... 8 2. VALORI DIVERSI DAL

Dettagli

Numerazione binaria Pagina 2 di 9 easy matematica di Adolfo Scimone

Numerazione binaria Pagina 2 di 9 easy matematica di Adolfo Scimone Numerazioe biaria Pagia di 9 easy matematica di Adolfo Scimoe SISTEMI DI NUMERAZIONE Sistemi di umerazioe a base fissa Facciamo ormalmete riferimeto a sistemi di umerazioe a base fissa, ad esempio el sistema

Dettagli

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1 Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare

Dettagli

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe

Dettagli

Dai dati osservati mediante scelta campionaria si giunge ad affermazioni i che riguardano la popolazione da cui essi sono stati prescelti

Dai dati osservati mediante scelta campionaria si giunge ad affermazioni i che riguardano la popolazione da cui essi sono stati prescelti e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt e l fereza S defsce campoameto u procedmeto attraverso l quale

Dettagli

I percentili e i quartili

I percentili e i quartili I percetl e quartl I percetl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe ceto part d uguale umerostà. I quartl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe quattro part d uguale umerostà. Il prmo quartle Q

Dettagli

Daniela Tondini

Daniela Tondini Daela Tod dtod@ute.t Facoltà d Medca Veterara C.L. Tutela e Beessere Amale Uverstà degl Stud d Teramo INDICI STATISTICI La moda o orma M O d ua dstrbuzoe d frequeza X, calcolable per caratter sa quattatv

Dettagli