Metodi Analitici Strumentali: studio della curva di taratura

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Metodi Analitici Strumentali: studio della curva di taratura"

Transcript

1 Metod Analtc Strumental: studo della curva d taratura S. Speza - UNICHIM Mlano, 7 8 ottobre 014 1

2 Taratura: defnzone secondo VIM 3 3 edzone dcembre 007 Operazone che, sotto condzon specfcate, n una prma fase stablsce una relazone fra valor d una grandezza, fornt da campon, accompagnat dalle relatve ncertezze d msura, e le corrspondent ndcazon, con le assocate ncertezze d msura, e, n una seconda fase, usa questa nformazone per stablre una relazone e ottenere un rsultato d una msurazone da una ndcazone

3 La taratura d un appareccho d msura Preparazone campon Msura segnale Modello d taratura (1ª fase)? Prevsone (ª fase) ,1 0, 0,3 0,4 [C]0,5 3

4 Algortm statstc per l calcolo della regressone lneare s << s Normaltà s rescost Mnm Quadrat Ordnar (OLS) Mnm Quadrat Pesat (WLS) Mnm Quadrat Ortogonal (MLFR) Metod non parametrc

5 REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI Equazone della retta: Pendenza: Intercetta: Varanza de resdu: b a + ( )( ) ( ) n n n n n n b b a ( ) n b a n s + ˆ ; ˆ 1 5

6 REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI REGRESSIONE (OLS) E I SUOI PARAMETRI Coeffcente d correlazone: Varanza della pendenza: Varanza dell'ntercetta: ( )( ) ( ) ( ) 1/ / n n n n n n n n n r ( ) n b s s 1 ( ) + n a n s s 1 6

7 ESEMPIO DI TARATURA LINEARE ANALISI COLORIMETRICA DEI NITRITI Tabella delle rsposte agl estrem dell'ntervallo d taratura ( mg l ) /, 1 1 0,05 0,140 0,143 0,143 0,146 0,144 0,145 0,144 0,146 0,145 0, ,50 1,303 1,30 1,300 1,304 1,300 1,96 1,95 1,301 1,96 1,306 s ,56 10 s 6 1 4,67 10 ( ) mg / l,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ,05 0,140 0,0070 0,005 0,0196 0,10 0,81 0,081 0,0100 0, ,15 0,405 0, ,05 0, ,0 0,535 0,1070 0,0400 0, ,5 0,66 0,1655 0,065 0, ,30 0,789 0,367 0,0900 0, ,35 0,916 0,306 0,15 0, ,40 1,058 0,43 0,1600 1, ,45 1,173 0,5785 0,05 1, ,50 1,303 0,6515 0,500 1, Σ F 6 s 13, ,9 ; F 6 s 4, ,75 7,6,58 0,965 6, ( 9,9 ; 0,99) 5, 35 b n, , 75 n 7,6 10 0, 76,58 ; n 1,99705 ; n 0, ,965 ; n 0,7565 ; n 0, 065 6, ; n 5,73664 ; n 1, n 0, ,065 n a b 0,018 n [( n )( n )] r 0,9999 0,018 +, 1/ 7,575

8 ESEMPIO DI TARATURA LINEARE ANALISI COLORIMETRICA DEI NITRITI Indagne sulla adeguatezza della taratura lneare Tabella de resdu e de fattor d rsposta ( mg l) ŷ ˆ ˆ ,05 0,140 0,1468-0, ,765,440 0,10 0,81 0,755 0, ,9, ,15 0,405 0,4043 0, ,497, ,0 0,535 0,5331 0, ,763, ,5 0,66 0,6618 0, ,00306, ,30 0,789 0,7906-0,00159,58, ,35 0,916 0,9194-0, ,56, ,40 1,058 1,0481 0, ,614, ,45 1,173 1,1769-0, ,093, ,50 1,303 1,3056-0,0065 7,0,570 Σ Scarto tpo de resdu: /,75 7,6 7,61-0, , ,685 Varanza de resdu: s ( ˆ ) ( n ) s n 1 5, ,005 6, Scarto tpo del metodo: s s b 0,00517,5753 0, 000 Coeffcente d varazone del metodo: V ( s ) 100 0,0 0,75 0, 73 o o o 6 ( ) ( a) 6 n Fattore d rsposta medo: f ( a ) n,

9 CONTROLLO DELLA FUNZIONE LINEARE DI TARATURA Se è la concentrazone d un campone d controllo, allora: ( ˆ ) a + b è la rsposta fornta dal modello lneare I lmt dell ntervallo entro cu deve cadere la lettura spermentale sono: ( L, U ) ˆ ± s / t p 0,95; n ν t dove: p 0,95; ν n s / 1 1 ( ) s + + n m n ( ) 1 è l valore tabulato della varable d Student; Probabltà, p 0,95; grad d lbertà, ν n - 9

10 Incertezza d taratura Dove : S / q è lo scarto tpo de resdu della curva d taratura; b è l coeffcente angolare della curva d taratura; n è l numero d punt utlzzat per la costruzone della curva d taratura; m è l numero delle letture effettuate per ogn campone; q q q q ( ) S / q 1 1 q q sq * + + b m n b ( ) q q è l assorbanza (ntenstà area ecc.) letta per ogn campone; è l valore corrspondente al generco punto d taratura; è l valore medo contenute nelle soluzon mpegato per la costruzone della curve d taratura; è la meda delle letture d assorbanza (aree, ntenstà ecc.) relatve alle soluzon mpegate per la taratura dello strumento.

11 CONTROLLO DELLA FUNZIONE LINEARE DI TARATURA Il controllo s esegue leggendo m volte due campon d controllo; a basso lvello (~0%) e ad alto lvello (~80%) nel campo d applcazone Esempo: 0, 1 1 0, 39 nella taratura per la colormetra de ntrt (n 10) ˆ1 0,018 +,575 0,1 0,37 ˆ 0,018 +,575 0,39 1, 0 Se m 1 s s 1 1 (0,1 0,75) / 0, , , , (0,39 0,75 ) / 0, , , ,065 0,0057 0,0056 ( L U ) 0, 1, 1 ( L 39 0,37 ± 0,0057,306 0,37 ± 0,013, U ) 0, 1,0 ± 0,0056,306 1,0 ± 0,013 0,314 0,340 1,035 1,019 11

12 IMPIEGO DELLA REGRESSIONE LINEARE Concentrazone ncognta: a ˆ b Varanza della concentrazone ncognta: (m numero delle letture) s ˆ s n b m n b ( ) ( ) 1 Intervallo d fduca d ˆ : IF ( ˆ ) ± s ˆ t p ; ν n t p ; ν n varabled Student Espressone della concentrazone ncognta: ˆ ˆ ± s t L, U ˆ p; ν n 1

13 Retta d taratura con banda d fduca Sngolo rsultato analtco con l suo ntervallo d fduca 13

14 VALUTAZIONE DEI RISULTATI S supponga d aver letto una sola volta la soluzone del campone e d aver ottenuto: 1 0,641 La concentrazone ncognta è data da: 0,641 0,018 ˆ 1 a b,5753 0,4 IF L ntervallo d fduca ntorno al rsultato è dato da: ( ˆ ) 1 ±,31 0, ( 0,641 0,76) (,5753) 0,065 ± s ˆ t p 0,95; ν 8 ± Il rsultato completo è così espresso ( ˆ) 0,4 0, 005 ˆ ˆ ± IF ±, L U 1/ 0,005 14

15 IF ( ˆ ) VALUTAZIONE DEI RISULTATI S supponga d aver letto 3 volte la soluzone del campone e d aver ottenuto: 1 0,641; 0,631; La concentrazone ncognta è data da: a 0,635 0,018 ˆ b,5753 L ntervallo d fduca ntorno al rsultato è dato da: 1 1 ±,31 0, ,633 0,40 ( 0,635 0,76) (,5753) 0,065 ± s ˆ t p 0,95; ν 8 ± Il rsultato completo è così espresso: 1/ ( ˆ) 0,40 0, 003 ˆ ˆ ± IF ±, L U 0,003 15

16 Valutazone retta d taratura (1) Una volta calcolata l equazone della retta secondo l metodo de mnm quadrat, ne va valutata la lneartà. A tale scopo s possono utlzzare dvers approcc, qual ad esempo l anals vsva de resdu : n una relazone lneare resdu dovrebbero essere dspost secondo una relazone casuale sopra e sotto la lnea zero d rfermento. Esstono anche test matematc pù rgoros qual l test d MANDEL (nel caso d sngole determnazon per ogn punto d taratura) o l test ANOVA (nel caso d pù replcat per cascun punto). 16

17 CURVA DI TARATURA Controllo della lneartà (e relatv crter d accettabltà) medante : esame del grafco rsposta-concentrazone (es. defnre una pendenza mnma?) esame del grafco resdu-concentrazone esame del grafco fattore d rsposta-concentrazone test d Mandel per sceglere tra funzone lneare e funzone del secondo ordne rapporto tra la varanza dovuta al non perfetto allneamento e la varanza dovuta all errore casuale (solo n caso d pù rsposte per ogn ) coeffcente d correlazone 17

18 (a) (b) R E S I D U I (c) CONCENTRAZIONI Esemp d andamento de resdu 18

19 RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DEI RESIDUI E DEI FATTORI DI RISPOSTA DELLA REGRESSIONE LINEARE PER LA TARATURA DELLA COLORIMETRIA DEI NITRITI ˆ r Grafco de resdu 0,01 0 0,05 0,10 0,15 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50-0,01 ( a ) / f Grafco de fattor d rsposta ,05 0,10 0,15 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 19

20 VERIFICA DELLA LINEARITA CON IL TEST DI MANDEL La regressone lneare consderata rguarda ancora la colormetra de ntrt, con equazone e scarto tpo qu rportate per comodtà: 0, 018 +, 5753 s 1 0, 005 E possble, n alternatva, esegure una regressone non lneare e ottenere la seguente equazone d grado con l relatvo scarto tpo de resdu 0, , 6 0 0, s 0, Il test d Mandel s effettua nel modo seguente. S calcola l espressone : D S ( n ) s ( n 3 ) s 1 Se : F sp D S s F tab n 3 con 1 grado d lbertà per l num eratore allora la regressone lneare è da preferre. In questo caso : Percò, s deve preferre la regressone lneare. F s p grad d lbertà per l denom natore ( 0, ) 1, 0 0 < F ta b 5, 5 9 ( 0, ) 0

21 REGRESSIONE NON LINEARE ( grado) Calcolo de parametr della regressone: c b a + + S rportano le seguent espresson prelmnar : I parametr a, b, e c sono dat dalle seguent formule : Scarto tpo de resdu : Lo scarto tpo de resdu vene rcavato dalla formula: 1 n Q n ( ) n n Q n Q n 1 n n Q n n Q 1 1 n c b a Q Q c Q b 3 ( ) Q Q Q Q Q Q Q c ( ) ( ) ( ) 3 3 ˆ n c b a n s n n 1

22

23 3

24 Valutazone retta d taratura () Il parametro r pertanto è un dato estremamente utle, ma purtroppo fuorvante. In una correlazone lneare, nfatt, non tutt punt avranno l medesmo peso statstco, ma punt a maggore concentrazone nfluenzeranno maggormente l rsultato fnale. Il rsultato d tal consderazon è che potrebbe essere anche faclmente raggungble una buona correlazone (r>0,995) anche n presenza d error grossolan a punt nella prma parte della retta, vale a dre a punt alle basse concentrazon. Non a caso nfatt metod 860c e 870d dell EPA suggerscono d valutare sì l coeffcente d correlazone, ma d accompagnare a tale valutazone anche la stma dell errore assoluto per ogn punto d taratura, con l lmte d accettabltà massmo del 30% d errore per prm punt della retta. 4

25 R ha sempre sgnfcato? Taratura Dat d ngresso Esempo della taratura del Tm n una matrce ultra pura (carote d ghacco dell Hmalaa) Conc /ppt Sgnal / Cps regressone Y bx + a b a -197,87 R Sgnal / Cps retta perfetta 499,7-197,87 R² Conc/ppt Modfcando l dato d ngresso mantenamo nvarate le, ma cambamo l dato del prmo punto da 0,4 a 0,1 (400% d errore!) mantenendo nalterat gl altr: 5

26 Taratura S ottene pur sempre un ottmo R regressone Conc /ppt Sgnal / Cps Y bx + a b a 156,84 R Samo passat da 0,99997 a 0,99985!!! 6

27 Verfca delle prestazon strumental vs crter d accettabltà della taratura: l solo parametro r non è suffcente 7

28 CURVA DI TARATURA Esemp crter d accettabltà: EPA 860c: The method of lnear regresson analss has the potental for a sgnfcant bas to the loer porton of a calbraton curve, hle the relatve percent dfference and quadratc methods of calbraton do not have ths potental bas. When calculatng the calbraton curves usng the lnear regresson model, a mnmum quanttaton check on the vablt of the loest calbraton pont should be performed b re-fttng the response from the lo concentraton calbraton standard back nto the curve. It s not necessar to re-analze a lo concentraton standard, rather the data sstem can recalculate the concentratons as f t ere an unknon sample. The recalculated concentraton of the lo calbraton pont should be thn ± 30% of the standard s true concentraton. Other recover crtera ma be applcable dependng on the project s data qualt objectves and for those stuatons the mnmum quanttaton check crtera should be outlned n a laborator standard operatng procedure, or a project-specfc Qualt Assurance Project Plan. Analtes hch do not meet the mnmum quanttaton calbraton re- fttng crtera should be consdered out of control and correctve acton such as redefnng the loer lmt of quanttaton and/or reportng those out of control target analtes as estmated hen the concentraton s at or near the loest calbraton pont ma be approprate. 8

29 CURVA DI TARATURA Esemp crter d accettabltà: EPA 860c:006 Cosa dce: La regressone lneare ha una sgnfcatva potenzaltà d errore alla basse concentrazon (cosa che metod con fattor d rsposta o la regressone quadratca non hanno). Va qund verfcato l errore al punto pù basso della retta (non è necessaro rleggere l punto, è suffcente rprocessarlo sulla retta sempre che l softare con cu costruamo la retta non c fornsca gà l dato) Un crtero d ±30% è accettable Gl analt che non rescono a soddsfare questo crtero dovrebbero essere classfcat come fuor controllo 9

30 Valutazone retta d taratura (3) S può dmostrare spermentalmente l esstenza d una relazone d questo tpo: Sosttuendo nella equazone dell ntervallo d predzone e defnendo un valore d correlazone e d pendenza mnm s può defnre la massma ncertezza defnta dal laboratoro secondo l equazone qu rportata Per le tarature successve sarà pertanto suffcente tenere sotto controllo l coeffcente d correlazone e la pendenza per essere scur che sa sotto controllo anche l ncertezza d taratura. 30

31 Valutazone retta d taratura (4) Dall equazone vsta sopra s ha qund una valutazone dell ntervallo d predzone, che moltplcato per l t-student, fornrà l corrspettvo ntervallo d confdenza. Quest valor dovrebbero trovare l corrspettvo ne crter d accettabltà sa degl error massm de sngol unt d taratura, sa delle soluzon d controllo analzzate perodcamente nella fase d montoraggo della retta d taratura. 31

32 Calcolo ncertezza d taratura R u S b ( ) 1 reg + + m n b SS / 1 ln Conc /pg/g Sgnal / Cps Y calc X calc uln rel R Conc /pg/g Sgnal / Cps Y calc X calc uln rel

33 Esempo ncertezze d taratura Concentrazone Inc taratura % 6,66,74 1,81 1,41 1,6 r 0,99963 r 0,9979 Concentrazone Inc taratura % 5 15,7 10 6, ,39 0 3,38 5,99 33

34 Esempo bs ncertezze d taratura con range allargato Concentrazone Inc taratura % 5 45,3 0 14,9 50 6, , ,53 r 0,99963 r 0,99786 Concentrazone Inc taratura % 5 93,7 0 37, , , , 34

35 Come dmnure l ncertezza d taratura? Restrngere l range d taratura Aumentare l numero d punt Mglorare la correlazone tra punt Oppure Rdurre punt d taratura ed aumentare controll 35

36 Valutazone retta d taratura (5) Alternatvamente, l laboratoro potrà rcorrere ad un approcco semplfcato, che s fonda sempre sulla logca d defnre un crtero massmo d accettabltà per tal parametr non basato sul conto specfco d come la retta è stata ottenuta, quanto stablto a pror dal metodo o dal laboratoro stesso. Questo crtero d accettabltà può pertanto a buon drtto essere consderato come una ncertezza (contrbuto d tpo) rappresentante a peno ttolo l ncertezza d taratura. Il vantaggo d un approcco smle è che basandos su un crtero massmo d accettabltà, puttosto che sul calcolo della sngola specfca taratura, non andrà rcalcolato ad ogn nuova taratura, ma potrà essere consderato nvarato. Ad esempo, se s rtene valda la curva d taratura con una tolleranza massma del 5% sul valore trovato del materale d rfermento, l contrbuto d ncertezza relatva, essendo una dstrbuzone rettangolare sarà par a: 36

37 37

38 38

39 39

40 La taratura n presenza d eteroscedastctà Qual motv d una varabltà casuale non omogenea nel domno spermentale? Fotomoltplcator Fluttuazon delle sorgent d luce Elettronca dell apparecchatura Non omogenetà della famma. 40

41 Omoscedastctà Eteroscedastctà 41

42 La taratura n presenza d eteroscedastctà Metodo A σ1 σ Suddvsone del domno spermentale n due o pù ntervall. Costruzone d rette d taratura local Metodo B Utlzzo della regressone a mnm quadrat pesat 4

43 43

44 44

45 Regressone a mnm quadrat pesat (WLS) Calcolo della regressone a mnm quadrat non pesat (OLS) e valutazone de resdu. Se ess sono dvergent al crescere d, allora : Calcolo de pes 1 s dove s varanza d Calcolo de pes razonalzzat * per ogn * * n / n Calcolo della regressone a mnm quadrat pesat 45

46 La regressone a mnm quadrat pesat (WLS) b a * * * * * * ) ( ) ( ) ( b * ) ( b s s + * * ) ( 1 a s s Calcolo de parametr della regressone ( ) ˆ * n s 46

47 Intervallo d predzone d per l valore msurato La regressone a mnm quadrat pesat (WLS) 0 ˆ 1/ * 0 * * ) ( ) ( 1 1 ˆ + + ± o n b b s t + b ) ( ˆ / * 0 * * 0,95; 0 ) ( ) ( 1 1 ˆ + + ± ν o n p b b s t 47

48 Taratura s ntende l nseme delle operazon che stablscono, sotto condzon specfcate, la relazone tra valor ndcat da uno strumento o da un sstema per msurazone o valor rappresentat da un campone materale, ed corrspondent valor not d un msurando Concetto facle e acqusto per strument semplc qual la blanca e termometr ma meno per strument compless qual ICP-MS, ICP-OES, GC-MS, HPLC-MS-MS 48

49 Cosa vuol dre tarare queste apparecchature? In rfermento alla NI 1001 n quest cas s ha che requst metrologc (RMC) non possono essere unvoc per una determnata apparecchatura, ma devono essere strettamente correlat al metodo e al campo d applcazone del metodo stesso. Qund s potrebbe ndvduare le caratterstche metrologche delle apparecchature (CMA) tra parametr defnt da costruttor nelle procedure d qualfca o d verfca nzale delle prestazon requst metrologc d conferma (RMC) dovrebbero nvece essere ndcat ne sngol metod analtc 49

50 Verfca caratterstche metrologche della strumentazone Tutte o parte d queste caratterstche metrologche dovranno essere valutate dal laboratoro con una frequenza adeguata al fne d verfcare la rspondenza strumentale alle caratterstche d performance dell apparecchatura ndpendentemente dal metodo analtco applcato Nel caso d alcun metod normat requst metrologc sono esplctat attraverso la defnzone de crter d accettabltà della taratura e pertanto al laboratoro è suffcente verfcarne la rspondenza; Per metod ntern e numeros metod normat per qual non sono specfcat valor d rfermento dovrà essere l utlzzatore stesso a defnre de crter d accettabltà sulla base della propra esperenza o del confronto con stuazon analoghe. 50

51 Rferbltà delle tarature Potrebbe essere logco rchedere obblgatoramente questa specfctà solamente per le CMA che hanno un nfluenza dretta su rsultat della msura, ma non sulle altre propretà che rmangono comunque fondamental per la verfca d buon funzonamento dello strumento (prestazon determnate n sede d IPV o GLP) e la cu rferbltà deve essere asscurata drettamente da parte del costruttore / manutentore e qund ndrettamente dal laboratoro. 51

52 Rferbltà delle tarature Per le apparecchature chmche pù complesse, (es. UV-VIS, FTIR, GC, HPLC o CI, FAAS, GFAAS, ICP-OES, GC-MS, ICP-MS) l concetto d rferbltà appare pù lable e n ogn caso assocato all utlzzo d materal certfcat d rfermento CRM, peraltro non sempre dsponbl n matrce smle a quella de campon oggetto d anals Il concetto d rferbltà dovrebbe essere strettamente correlato con quello d taratura nel senso che dovrà essere garantta la rferbltà delle msure effettuate d un determnato parametro chmco cu rsultat sono prodott a fronte della costruzone d una curva d taratura che rappresenta la rsposta dello strumento ad una determnata quanttà / concentrazone del parametro analzzato. 5

53 Apparecchature con taratura perodca s potrà decdere d effettuare la conferma metrologca sulla base della varabltà d alcun parametr strumental (CMA) montorat attraverso l mpego d carte d controllo e de rsultat della verfca ntermeda d taratura. Rsulta da questo punto d vsta fondamentale l ndvduazone, n partcolare per le apparecchature complesse costtute dall accoppamento d strumentazone dversa, d alcun parametr strumental att a ndvduare l buon funzonamento dell apparecchatura che vengano montorat costantemente ad ogn utlzzo dello strumento ad es. prma della taratura o della verfca ntermeda. 53

54 Esempo 1 : anals dossne (1) La possbltà d realzzare una conferma metrologca attraverso una verfca ntermeda d taratura che può sostture la stessa conferma ottenuta a mezzo d taratura appare d straordnara mportanza per quelle tecnche multparametrche, come ad es. la HRGC-HRMS, che prevedono: procedure d tarature lunghe effettuate su class d analt molto ampe (es 17 somer d PCDD/PCDF, 1 PCB done-lke e 17 PCB non done-lke) con l'mpego d materal d rfermento costos (es. compost marcat utlzzat nella dluzone sotopca). Tarare lo spettrometro d massa secondo le procedure corrent (EPA 870D:007) sgnfca verfcare la lneartà della rsposta strumentale d una curva d taratura costruta su 5-6 lvell d analta calcolando fattor d rsposta R tra l composto natvo e l composto marcato 13 C. La devazone standard percentuale de punt della curva non deve generalmente essere maggore del ± 0% 54

55 Esempo 1: anals dossne () Le normal procedure d verfca d buon funzonamento strumentale prevedono che venga quotdanamente verfcata la rsoluzone (maggore o uguale a al 10% del fondo valle su tutto l'ntervallo d acquszone) ma quest controll non tengono conto dello stato della colonna cromatografca e degl eventual effett matrce che possono rdurre la sensbltà della rsposta strumentale. Ancora una volta la scelta d una caratterstca metrologca adeguata da montorare nel tempo, n modo rapdo ma sstematco, può rappresentare una valda alternatva alla conferma metrologca rappresentata dalla taratura. In quest cas la semplce verfca d un rapporto segnale / fondo adeguato e una verfca ntermeda d taratura eseguta correntemente ad ogn sessone analtca possono, a nostro avvso, costture una adeguata conferma metrologca che sa anche economcamente sostenble da parte de laborator. 55

56 Esempo : ICP-MS Presentazone d quattro metod relatv alla determnazone d metall n tracca medante ICP-MS ISO/DIS (005) EPA 600A (007) Standard methods 315 A (1997) ASTM D I metod saranno presentart uncamente dal punto d vsta della verfca nzale della lneartà e della verfca ntermeda della taratura 56

57 Termnologa : ICB: Intal Calbraton Blank ICV: ntal Calbraton Verfcaton LLICV: Lo Level Calbraton Verfcaton CCB: Contnuos Calbraton Blank CCV: Contnuos Calbraton Verfcaton MDL : Method Detecton Lmt MDL t s t valore del t d Student The mnmum concentraton of an analte that can be dentfed, measured, and reported th 99% confdence that the analte concentraton s greater than zero s devazone standard sulle msure R : Coeffcente d correlazone R ( ) 1 cal ( ) 57

58 Ottmzzazone stumentale Aggustamento de parametr strumental dell ICP-MS secondo I parametr fornt nel manuale costruttor. Prma d ogn sere d anals la sensbltà e la stabltà strumentale del sstema deve essere controllata utlzzando una soluzone d ottmzzazone. Controllare la rsoluzone e la calbrazone delle masse con la frequenza rchesta nel manuale costruttor. 58

59 Verfca della rsposta lneare Alla prma valutazone del sstema analtco e a ntervall successv, determnare la rsposta lneare per ong elemento usando almeno cnque punt. (per esempo un banco e quattro soluzon d taratura) Per ogn punto della taratura devono essere effettuate almeno due replche Crtero d accettabltà della regressone R > FIT mnm quadrat VS lneare pesata Dsomogenetà nelle varanze delle msure degl standard d taratura Dffcle da effettuare correttamente Produce error alle pu basse concentrazon della curva d taratura (multpl dell MDL) La devazone standard deve essere conoscuta ad ogn lvello d concentrazone 59

60 Taratura gornalera Buon rsultat sono ottenbl con una taratura a due punt Un pre-requsto per l effcaca della taratura a due punt é l accurata preparazone delle soluzon Banco VS acqua (non acdfcata) grado 1 n accordo con la ISO 3696 Standard alto VS Soluzone d controllo della taratura Mede ndependent SRM Controllo d accettabltà ICV e ICB non defnt CCV e CCB non defnt Controllo d qualtà (per batch analtco) Campone d controllo nterno nel range della lneartà 60

61 EPA Ottmzzazone stumentale Aggustamento de parametr strumental dell ICP-MS secondo I parametr fornt nel manuale costruttor. Verfca della rsposta lneare Da un mnmo d tre a preferblmente cnque dfferent standard all nterno del range scelto. Per essere consderata accettable la curva per la verfca della rsposta lneare deve presentare un coeffcente d correlazone R >

62 Taratura gornalera Buon rsult sono ottenut con una taratura a due punt Banco Uno standard medo nell ntervallo delle concentrazon Controllo d accettabltà ICV: medo lvello nella curva d taratura crtero d accettabltà : ±10% del valore vero In aggunta, LLICV :standard a basso lvello crtero d accettabltà ±30% del valore vero ICB banco d calbrazone nzale crtero d accettabltà MDL 6

63 Sa la taratura a due punt che per la mult punto devono essere verfcate alla fne della sequenza d anals e ogn 10 campon attraverso due parametr: CCV CCB crtero d accettabltà ±10% del valore vero crtero d accettabltà < MDL per ogn analta scelto LLCCV (per anals d campon a basse concentrazon) crtero d accettabltà ± 30% del valore vero Controllo d qualtà (per batch analtco) Standard nterno crtero d accettabltà 70% Standard alto nella curva d taratura (sdt basso ogn 6 mes) Materale Standard d rfermento (SRM) crtero d accettabltà ± 0% LCS crtero d accettabltà ± 0% Spked matr MS / spked matr duplcata MSD precsone e accuratezza ± 0% 63

64 Standard methods (1997) Ottmzzazone stumentale Aggustamento de parametr strumental dell ICP-MS secondo I parametr fornt nel manuale costruttor. Verfca della rsposta lneare Concentrazon consglate per gl Standard: 0, 5, 10, 0, 50, 100 ppb Per l accettabltà della lneartà: coeffcente d correlazone dealmente > Taratura gornalera L mpego d un numero nferore d standard e consglato, n partcolare con una taratura a due punt composta da: Banco Standard a medo-lvello 64

65 Controllo d accettabltà Immedatamente dopo la curva d taratura analzzare ICV Standard a medo-lvello crtero d accettabltà : 10% acceptance LLICV ICB Standard a basso-lvello (solo se le concentrazon analzzate sono nferor a 5 ppb) Intal Calbraton blank crtero d accettabltà < MDL Controllo contnuo d accettabltà CCV CCB crtero d accettabltà ±10% del valore vero crtero d accettabltà < MDL (per ogn analta) 65

66 Ottmzzazone stumentale Aggustamento de parametr strumental dell ICP-MS secondo I parametr fornt nel manuale costruttor. Verfca della rsposta lneare Sono raccomandat almeno tre standard e un banco. Uno degl standard deve essere da tre a cnque volte l MDL Per l accettabltà deve rsultare un coeffcente d correlazone R > Taratura gornalera Non prevede una taratura gornalera a meno d tre punt e l banco 66

67 Controllo d accettabltà ICV e ICB non defnt Controllo contnuo d accettabltà CCV, con frequenza del 10 % e alla fne della sessone crtero d accettabltà : 90 % -110 % del valore vero CCB, con frequenza del 10 % e alla fne della sessone crtero d accettabltà : <. MDL. Controllo d qualtà (per batch analtco) un QCS alla fne della sessone d anals per verfcare la taratura strumentale. crtero d accettabltà : ± 10 % Standard nterno crtero d accettabltà 60% - 10% 67

68 Tabella d comparazone ISO/DIS EPA 600A SM 315 A S, secondo le specfche fornte dal costruttore ASTM D Ottmzzazone Verfca lneartà strum. Numero lvell Crtero d accettabltà R > R > R > R > frequenza Strumento nuovo, dopo manutenzone mportante, perdta lneartà Taratura gornalera Blk + 1- Std Blk + 1 Std Blk + 1 Std non prevsto Crtero d accettabltà non prevsto ICB < MDL ICV ± 10% ICB < MDL ICV ± 10% non prevsto LLICV ±30% non prevsto CCVB < MDL CCV ± 10% CCVB < MDL CCV ± 10% CCVB <. MDL CCVB < MDL Qualt control (per sessone d anals) Istrd Internal control sample LLCCV ±30% Isdt 70% LCS ± 0% SRM 80-10% QCS ± 10% 68

69 rassumendo Ottmzzazone strumentale Verfca della lneartà della rsposta strumentale Prmo utlzzo Manutenzone sgnfcatva Perdta della lneartà Crtero d accettabltà R > Taratura gornalera Banco + 1- standard Controllo Taratura nzale, subto dopo la taratura contnuo, con una frequenza del 10% ICV (± 10%) ICB (<MDL) CCV (± 10%) CCB (<MDL) LLICV (± 30%) LLCCV (± 30%) 69

70 Come dmnure l ncertezza d taratura? Stabltà Estratto dal manuale d pre-nstallazone d un produttore d ICP-MS Questesono le condzon ambental per poter asscurare le prestazon ndcate nelle brochure uffcal della dtta 70

71 Taratura ad un punto presuppost teorc 71

72 Taratura ad un punto The man concluson dran from ths stud s that the number of standards used for calbraton n ICP-MS s not a crtcal parameter n relaton to the qualt of the results, and multple-pont calbraton should not be consdered better than double-pont calbraton, at least from an statstcal pont of ve. There s, hoever, no reason to reject mult-pont calbraton, snce calbraton th more than one standard allos to detect gross operatonal errors. 7

73 Evtare e controllare. gross operatonal errors Controllocon second source (Intal Calbraton Verfcaton - ICV) Controllocon CRM o LCS laborator Control Sample Verfca delle prestazon strumental (GLP) Questcontrollsonondspensable ndpendent dal numero d punt utlzzato per la taratura 73

74 Esempo d specfche d un costruttore 74

75 Lnee Guda UNICHIM Le verfche perodche (n partcolare sensbltà o rapporto segnale/background) possono essere utl ndcator d trend e valutate medante carte d controllo 75

76 Esempo 3 Strumentazone semplce Blance Ppette - Sono regolate da norme specfche che descrvono come effettuare la taratura ed anche l calcolo delle relatve ncertezze d taratura Il laboratoro può dscostars da queste norme, a propro rscho e percolo n quanto n tal caso le procedure d taratura andranno valdate 76

77 77

78 78

79 79

80 80

81 Quale stratega spermentale? -1 (a) 1-1 (b) 1-1 (c) 1-1 (d) (e) (f) (g) (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) Lack of ft Pure error s.d.(b) / s.d p lvell

82 8

83 Regressone a mnm quadrat pesat Nell artcolo AMC Bref n.7, M. Thompson consgla la lneare semplce solo per short range calbraton vale a dre fno a 00 volte l LOD. In ogn caso per tarature n range pù elevat, l errore non dovrebbe superare l 30% per le basse concentrazon. 83

84 ESEMPIO : REGRESSIONE LINEARE AI MINIMI QUADRATI PESATI (WLS) 84

85 ESEMPIO : REGRESSIONE LINEARE AI MINIMI QUADRATI PESATI (WLS) 85

86 . 86

87 . 87

88 Ora rvedamo tutto quanto abbamo detto fnora alla luce delle rcheste dell Ente d Accredtamento.. 88

89 Hghlghts 1705 e RT--08 Punto d norma ISO 1705 Accreda RT Il laboratoro deve essere dotato d tutte le apparecchature per l camponamento, per le msurazon e le prove, rcheste per una corretta esecuzone delle prove e/o delle tarature In partcolare se le apparecchature utlzzate per prove accredtate non sono d propretà del laboratoro, queste devono essere cedute n utlzzo esclusvo al laboratoro, l quale deve avere la pena dsponbltà dell'apparecchatura e della relatva documentazone Prma d essere poste n servzo le apparecchature (comprese quelle utlzzate per l camponamento) devono essere tarate o controllate per stablre che soddsfno le specfche del laboratoro e sano conform alle specfche delle norme. Esse devono essere controllate e/o tarate prma del loro utlzzo Ove sano nfluent su rsultat delle prove, anche per gl strument d montoraggo ambentale devono essere defnt programm d taratura e procedure d conferma metrologca. 89

90 Hghlghts 1705 e RT-08 Punto d norma ISO 1705 Accreda RT Devono essere mantenute le regstrazon per ogn elemento delle apparecchature e del relatvo softare che sono sgnfcatve per le prove e/o le tarature esegute l laboratoro dovrebbe dsporre d procedure per la manpolazone n scurezza, l trasporto, l mmagazznamento, l utlzzo e la manutenzone panfcata delle apparecchature per msurazon per asscurare un funzonamento corretto e per prevenre la contamnazone o l deteroramento. Nota: s fa presente che l laboratoro, per la manutenzone, può affdars a manual d'uso delle apparecchature, solo se n quest s precsa qual operazon effettuare (tutte, solo alcune) e con quale frequenza (es. manutenzone preventva, perodca, al bsogno). 90

91 Hghlghts 1705 e RT--08 Punto d norma ISO 1705 Accreda RT Ogn qual volta possble, tutte le apparecchature sotto l controllo del laboratoro e che rchedono una taratura devono essere etchettate, codfcate o altrment dentfcate per ndcarne lo stato d taratura, compres la data dell ultma taratura e la data o crter d scadenza per la successva (taratura) Qualora, per qualunque ragone, l apparecchatura s trov al d fuor dal dretto controllo del laboratoro, quest deve asscurare che l funzonamento e lo stato d taratura sa verfcato e gudcato essere soddsfacente prma d essere rmessa n servzo. Le apparecchature che devono essere tarate prma dell'uso devono essere dentfcate come tal. - 91

92 Hghlghts 1705 e RT--08 Punto d norma ISO 1705 Accreda RT Quando sono necessare delle verfche ntermede per mantenere fduca nello stato d taratura dell apparecchatura, queste verfche devono essere esegute secondo una procedura defnta. Punto 5.9. S rammenta noltre che le altre attvtà elencate al punto 5.9 della norma, che devono essere effettuate con opportuna frequenza, possono essere gestte con carte d controllo. 9

93 Hghlghts 1705 e RT--08 Punto d norma ISO Per laborator d taratura, l programma d taratura delle apparecchature deve essere concepto ed attvato n modo da asscurare che le tarature e le msurazon esegute dal laboratoro sano rferbl al Sstema Internazonale delle Untà (SI). Accreda RT-08 Questo paragrafo è applcable a laborator che effettuano tarature nterne. In questo caso laborator devono possedere campon d rfermento necessar, operare a fronte d donee procedure tecnche documentate e avvalers d personale qualfcato. È consderata taratura nterna anche quella effettuata da personale esterno al laboratoro, purché l laboratoro posseda campon d rfermento ed abba recepto nel propro sstema d gestone le procedure d taratura utlzzate. La rferbltà de campon è asscurata solo da certfcat d taratura emess da Isttut Metrologc Prmar e centr d taratura accredtat da organsm frmatar del mutuo rconoscmento EA o ILAC. 93

94 Hghlghts 1705 e RT--08 Punto norma ISO Per laborator d prova, requst enuncat al punto s applcano alle apparecchature per msurazon e d prova utlzzate con funzone d msurazone, a meno che sa stato stablto che l contrbuto dervante dalla taratura contrbusca scarsamente all ncertezza totale del rsultato d prova. Quando s presenta questa stuazone, l laboratoro deve asscurare che l apparecchatura utlzzata sa n grado d fornre l ncertezza d msura rchesta. Nota Il lvello d conformtà alle prescrzon rportate al punto dpende dal contrbuto relatvo all ncertezza d taratura sull ncertezza totale. Se la taratura è l fattore domnante, requst dovrebbero essere segut rgorosamente. Accreda RT-08 Con rfermento alla NOTA rportata nella norma, l laboratoro deve defnre, n funzone delle specfche delle prove/tarature che dovrà effettuare, requst ed crter d accetta- zone relatv a scostament, ncertezze, ecc. sa per le tarature nterne che per quelle affdate a centr estern. Le tarature effettuate dal produttore dell'apparecchatura o da altr laborator non accredtat per le specfche tarature non sono accettate. La rferbltà deve essere dmostrata da certfcat d taratura che rportano l marcho dell'organsmo d accredtamento o, nel caso d Isttut Metrologc Nazonal, l logo CIPM MRA. 94

95 Punto norma Hghlghts 1705 e RT--08 ISO Il laboratoro deve dsporre d un programma e d una procedura per la taratura de propr campon d rfermento. I campon d rfermento devono essere tarat da un organsmo che sa n grado d fornre la rferblta come descrtto al punto Tal campon d msura d rfermento conservat dal laboratoro devono essere utlzzat soltanto per la taratura e non per altr scop, salvo sa possble dmostrare che non sano nvaldate le propreta come campon d rfermento. I campon d rfermento devono essere tarat prma e dopo ogn messa a punto.. Accreda RT-08 I campon d rfermento devono essere tarat da un Isttuto Metrologco Prmaro o da un centro d taratura accredtato da un organsmo frmataro del mutuo rconoscmento EA o ILAC, per le grandezze d nteresse, per camp d msura ed ncertezze approprat. I campon d rfermento devono essere utlzzat solamente per le tarature e per controll ntermed dello stato d taratura. Ove possble, campon d rfermento devono essere etchettat per dentfcarne lo stato d taratura.. 95

96 BIBLIOGRAFIA ISO 1001: Qualt Assurance for measurng equpment. ISO 575: Accurac (trueness and precson) of measurement methods and results. Part 1,, 4, 6. IUPAC, Harmonsed gudelnes for the use of recover nformaton n analtcal measurement (Techncal Report), Pure and Appl. Chem., 71 (), (1999). IUPAC, Harmonsed gudelnes for sngle-laborator valdaton of methods of analss (Techncal Report). Resultng from the Smposum on Harmonsaton of Qualt Assurance Sstems for Analtcal Laboratores, Budapest, Hungar, 4-5 November Manuale UNICHIM 179/0: Crter per la valdazone d un metodo analtco (011) Manuale UNICHIM 179/4: Lnee guda per la valdazone d metod analtc ne laborator chmc Le regresson nell anals chmca. (013) 96

Taratura di sistemi analitici complessi e incertezza di taratura

Taratura di sistemi analitici complessi e incertezza di taratura Taratura d sstem analtc compless e ncertezza d taratura S. Speza - UNICHIM Mlano, Marzo 05 Taratura: defnzone secondo VIM UNI CEI 70099 : 008 (ed. talana 00) Operazone eseguta n condzon specfcate, che

Dettagli

La gestione delle tarature degli strumenti analitici complessi S. Spezia - UNICHIM

La gestione delle tarature degli strumenti analitici complessi S. Spezia - UNICHIM La gestone delle tarature degl strument analtc compless S. Speza - UNICHIM Corso Asscurazone della qualtà de dat Mlano 1 CONFERMA METROLOGICA DELLA STRUMENTAZIONE DOCUMENTI DI RIFERIMENTO 3 Strumento d

Dettagli

La gestione delle tarature degli strumenti analitici complessi S. Spezia - UNICHIM

La gestione delle tarature degli strumenti analitici complessi S. Spezia - UNICHIM La gestone delle tarature degl strument analtc compless S. Speza - UNICHIM Corso Asscurazone della qualtà de dat Mlano 5-6 Febbrao 015 1 CONFERMA METROLOGICA DELLA STRUMENTAZIONE DOCUMENTI DI RIFERIMENTO

Dettagli

Sandro Spezia Claudio Bettinelli Kosmosnet. La Gestione della strumentazione secondo la UNI EN ISO 10012:2004 Padova - 5 Aprile 2011

Sandro Spezia Claudio Bettinelli Kosmosnet. La Gestione della strumentazione secondo la UNI EN ISO 10012:2004 Padova - 5 Aprile 2011 Applicazione del concetto di conferma metrologica nel laboratorio chimico alla luce della UNI 10012:2004 e delle richieste dei metodi di prova ufficiali: esempio dell ICP-MS nell analisi di metalli in

Dettagli

LA CALIBRAZIONE NELL ANALISI STRUMENTALE

LA CALIBRAZIONE NELL ANALISI STRUMENTALE LA CALIBRAZIONE NELL ANALISI STRUMENTALE La maggor parte delle anals chmche sono ogg condotte medante metod strumental (spettrometra d assorbmento ed emssone a dverse λ, metod elettrochmc, spettrometra

Dettagli

Laboratorio 2B A.A. 2012/2013. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica

Laboratorio 2B A.A. 2012/2013. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica Laboratoro B A.A. 01/013 Elaborazone Dat Lab B CdL Fsca Lab B CdL Fsca Elaborazone dat spermental Prncpo della massma verosmglanza Quando eseguamo una sere d msure relatve ad una data grandezza fsca, quanto

Dettagli

Analisi degli errori. Introduzione J. R. Taylor, Introduzione all analisi degli errori, Zanichelli, Bo 1986

Analisi degli errori. Introduzione J. R. Taylor, Introduzione all analisi degli errori, Zanichelli, Bo 1986 Anals degl error Introduzone J. R. Taylor, Introduzone all anals degl error, Zanchell, Bo 1986 Sstem d untà d msura, rappresentazone numerca delle quanttà fsche e cfre sgnfcatve Resnck, Hallday e Krane

Dettagli

Incertezza dei risultati analitici - Determinazione dello zolfo totale nel carbone. Metodo gravimetrico Eschka

Incertezza dei risultati analitici - Determinazione dello zolfo totale nel carbone. Metodo gravimetrico Eschka ESEMPIO N. 1 Incertezza de rsultat analtc - Determnazone dello zolfo totale nel carbone. Metodo gravmetrco Escka Introduzone Questo esempo s rfersce ad un metodo d anals assoluto, n cu l unca grandezza

Dettagli

Campo di applicazione

Campo di applicazione Unverstà del Pemonte Orentale Corso d Laurea n Botecnologa Corso d Statstca Medca Correlazone Regressone Lneare Corso d laurea n botecnologa - Statstca Medca Correlazone e Regressone lneare semplce Campo

Dettagli

Propagazione delle incertezze

Propagazione delle incertezze Propagazone delle ncertezze In questa Sezone vene trattato l problema della propagazone delle ncertezze quando s msurano pù grandezze dfferent,,,z soggette a error d tpo casuale e po s utlzzano tal grandezze

Dettagli

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete Una sere storca o temporale è un nseme d dat costtut da una sequenza d osservazon su un fenomeno d nteresse X, effettuate n stant (per le

Dettagli

Correlazione lineare

Correlazione lineare Correlazone lneare Varable dpendente Mortaltà per crros 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 0 5 10 15 0 5 30 Consumo d alcool Varable ndpendente Metodologa per l anals de dat spermental L anals d stud con varabl

Dettagli

Precisione e Cifre Significative

Precisione e Cifre Significative Precsone e Cfre Sgnfcatve Un numero (una msura) è una nformazone! E necessaro conoscere la precsone e l accuratezza dell nformazone. La precsone d una msura è contenuta nel numero d cfre sgnfcatve fornte

Dettagli

a) Individuare l intervallo di confidenza al 90% per la media di popolazione;

a) Individuare l intervallo di confidenza al 90% per la media di popolazione; Eserczo Il responsable marketng d una catena d negoz vuole analzzare l volume delle vendte mensl d un determnato bene d largo consumo. Una socetà che conduce rcerche d mercato è ncarcata d effettuare un

Dettagli

NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI

NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI METODI PER LO STUDIO DEL LEGAME TRA VARIABILI IN UN RAPPORTO DI CAUSA ED EFFETTO I MODELLI DI REGRESSIONE Prof.ssa G. Sero, Prof. P. Trerotol, Cattedra

Dettagli

Misure indipendenti della stessa grandezza, ciascuna con una diversa precisione.

Misure indipendenti della stessa grandezza, ciascuna con una diversa precisione. Msure ndpendent della stessa grandezza, cascuna con una dversa precsone. Consderamo d avere due msure o n generale della stessa grandezza, ndpendent, caratterzzate da funzone denstà d probabltà d Gauss.

Dettagli

PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD /6045/5047/4038/371/377) 26 ottobre 2015 COMPITO D

PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD /6045/5047/4038/371/377) 26 ottobre 2015 COMPITO D FIRMA DELLO STUDENTE Cognome PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD. 3000/6045/5047/4038/37/377) 26 ottobre 20 Nome Numero d matrcola Corso d Laurea Cod. corso COMPITO D A fn della valutazone s terrà

Dettagli

Statistica Descrittiva

Statistica Descrittiva Statstca Descrttva Corso d Davd Vettur Dat osservat Sano note le seguent msure dello spessore d una lastra d materale polmerco espresse n mllmetr 3.71 3.83 3.85 3.96 3.84 3.8 3.94 3.55 3.76 3.63 3.88 3.86

Dettagli

DIPARTIMENTO TEMATICO RADIAZIONI Struttura Semplice Radiazioni ionizzanti

DIPARTIMENTO TEMATICO RADIAZIONI Struttura Semplice Radiazioni ionizzanti DIPARTIMENTO TEMATICO RADIAZIONI Struttura Semplce 21.01 Radazon onzzant TITOLO Interconfronto Consorzo Eraclto Msure d rateo d dose gamma n campo - Cuncolo esploratvo de la Maddalena Allneamento msure

Dettagli

Contenuti: o Specificazione del modello. o Ipotesi del modello classico. o Stima dei parametri. Regressione semplice Roberta Siciliano 2

Contenuti: o Specificazione del modello. o Ipotesi del modello classico. o Stima dei parametri. Regressione semplice Roberta Siciliano 2 Corso d STATISTICA Prof. Roberta Sclano Ordnaro d Statstca, Unverstà d Napol Federco II Professore supplente, Unverstà della Baslcata a.a. 0/0 Contenut: o Specfcazone del modello o Ipotes del modello classco

Dettagli

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM)

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM) Identfcazone: SIT/Tec-012/05 Revsone: 0 Data 2005-06-06 Pagna 1 d 7 Annotazon: Il presente documento fornsce comment e lnee guda sull applcazone della ISO 7500-1 COPIA CONTROLLATA N CONSEGNATA A: COPIA

Dettagli

Ad esempio, potremmo voler verificare la legge di caduta dei gravi che dice che un corpo cade con velocità uniformemente accellerata: v = v 0 + g t

Ad esempio, potremmo voler verificare la legge di caduta dei gravi che dice che un corpo cade con velocità uniformemente accellerata: v = v 0 + g t Relazon lnear Uno de pù mportant compt degl esperment è quello d nvestgare la relazone tra due varabl. Il caso pù mportante (e a cu spesso c s rconduce, come vedremo è quello n cu la relazone che s ntende

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO CORSO DI LAUREA IN CHIMICA Dispense ad esclusivo uso introduttivo per il modulo di Fisica C

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO CORSO DI LAUREA IN CHIMICA Dispense ad esclusivo uso introduttivo per il modulo di Fisica C ELEMETI BASILARI DI TEORIA DEGLI ERRORI. VALOR MEDIO, DEVIAZIOE STADARD E VARIAZA S defnsce valor medo d un nseme d dat,,, la quanttà: () S defnsce varanza emprca dell nseme precedente la quanttà: σ ()

Dettagli

CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM

CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM I segnal random o stocastc rvestono una notevole mportanza poché sono present, pù che segnal determnstc, nella maggor parte de process fsc real. Esempo d segnale random:

Dettagli

Misure Ripetute ed Indipendenti

Misure Ripetute ed Indipendenti Msure Rpetute ed Indpendent Una delle metodologe pù semplc per valutare l affdabltà d una msura consste nel rpeterla dverse volte, nelle medesme condzon, ed esamnare dvers valor ottenut. Ovvamente, una

Dettagli

ANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI

ANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI AALISI STATISTICA DELLE ICERTEZZE CASUALI Consderamo l caso della msura d una grandezza fsca che sa affetta da error casual. Per ottenere maggor nformazone sul valore vero della grandezza rpetamo pù volte

Dettagli

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1 APAT Agenza per la Protezone dell Ambente e per Servz Tecnc Dpartmento Dfesa del Suolo / Servzo Geologco D Itala Servzo Tecnologe del sto e St Contamnat * * * Nota nerente l calcolo della concentrazone

Dettagli

Giovanni Buti STIMA DELL INCERTEZZA DI MISURA GB INTERTEK LABTEST

Giovanni Buti STIMA DELL INCERTEZZA DI MISURA GB INTERTEK LABTEST Govann But STIM DELL INCERTEZZ DI MISUR GB008-0405 INTERTEK LBTEST FIRENZE 8 PRILE 005 INDICE DEI CONTENUTI o bstract Scopo e campo d pplcazone..p 3 o Document d Rfermento...p 3 o Premessa..p 3 o nals.

Dettagli

REGRESSIONE LINEARE. È caratterizzata da semplicità: i modelli utilizzati sono basati essenzialmente su funzioni lineari

REGRESSIONE LINEARE. È caratterizzata da semplicità: i modelli utilizzati sono basati essenzialmente su funzioni lineari REGRESSIONE LINEARE Ha un obettvo mportante: nvestgare sulle relazon emprche tra varabl allo scopo d analzzare le cause che possono spegare un determnato fenomeno È caratterzzata da semplctà: modell utlzzat

Dettagli

TECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI

TECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI TECNICHE DI ANALISI DEI DATI AA 16/17 PROF. V.P. SENESE Quest materal sono dsponbl per tutt gl student al seguente ndrzzo: https://goo.gl/rwabbd Seconda Unverstà d Napol (SUN) Dpartmento d Pscologa TECNICHE

Dettagli

Analisi di mercurio in matrici solide mediante spettrometria di assorbimento atomico a vapori freddi

Analisi di mercurio in matrici solide mediante spettrometria di assorbimento atomico a vapori freddi ESEMPIO N. Anals d mercuro n matrc solde medante spettrometra d assorbmento atomco a vapor fredd 0 Introduzone La determnazone del mercuro n matrc solde è effettuata medante trattamento termco del campone

Dettagli

Misure dirette utilizzate per il calcolo della misura indiretta X:

Misure dirette utilizzate per il calcolo della misura indiretta X: Propagazone degl error Msure drette utlzzate per l calcolo della msura ndretta X: ( ) a a a = ± Δ b = ( b ± Δ b) Il calcolo dell errore assoluto X ( espresso nella stessa untà d msura della grandezza X

Dettagli

Analisi statistica degli errori casuali

Analisi statistica degli errori casuali Anals statstca degl error casual error casual: dovut a ncertezze spermental non controllabl che comunque spngono l valore msurato con ugual probabltà n alto od n basso rspetto al valore vero. Quest error

Dettagli

Specifica calcolo soddisfazione discenti

Specifica calcolo soddisfazione discenti INDICE 1 SCOPO CAMPO DI APPLICAZIONE 3 DEFINIZIONI E CALCOLO PER LE DOMANDE INFORMATIVE 4 DEFINIZIONI E CALCOLO PER LE DOMANDE CON GIUDIZI 5 DEVIAZIONE STANDARD PER LE DOMANDE CON GIUDIZI 6 RACCOLTA ED

Dettagli

Fisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri

Fisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri Fsca Generale I Msure d grandezze fsche e ncertezze d msura Lezone 3 Facoltà d Ingegnera Lvo Lancer Indce Abbamo mparato: Orgne e classfcazone delle ncertezze (error) d msura Rappresentazone delle ncertezze

Dettagli

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità:

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità: ESERCIZIO. S consder una popolazone consstente delle quattro msurazon,, e descrtta dalla seguente dstrbuzone d probabltà: X P(X) ¼ ¼ ¼ ¼ S estrae casualmente usando uno schema d camponamento senza rpetzone

Dettagli

TECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI

TECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI TECNICHE DI ANALISI DEI DATI AA 017/018 PROF. V.P. SENESE Quest materal sono dsponbl per tutt gl student al seguente ndrzzo: https://goo.gl/hxl9zg Unverstà della Campana Lug Vanvtell Dpartmento d Pscologa

Dettagli

Incertezza di sensibilità < fluttuazione intrinseca delle misure.

Incertezza di sensibilità < fluttuazione intrinseca delle misure. Error casual no ad ora abbamo correlato la bontà d una msura alla sensbltà degl strument utlzzat. Samo partt da una stuazone n cu effettuata una sere d msure rpetute, le msure hanno tutte dato lo stesso

Dettagli

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti: S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva

Dettagli

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale

Dettagli

Fisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri

Fisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri Fsca Generale I Msure d grandezze fsche e ncertezze d msura Lezone 3 Facoltà d Ingegnera Lvo Lancer Indce Abbamo mparato: Orgne e classfcazone delle ncertezze (error) d msura Rappresentazone delle ncertezze

Dettagli

Potenzialità degli impianti

Potenzialità degli impianti Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Potenzaltà degl mpant Impant ndustral Potenzaltà degl mpant 1 Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Defnzone della potenzaltà

Dettagli

Limitazioni di ampiezza negli amplificatori reali

Limitazioni di ampiezza negli amplificatori reali Lmtazon d ampezza negl amplfcator real G. Martnes 1 Lnearzzazone della trans-caratterstca G. Martnes Anals a pccolo segnale e concetto d punto d lavoro IL RUMORE EGLI AMPLIFICATORI Defnzon S defnsce rumore

Dettagli

Corso di Tecniche elettromagnetiche per la localizzazione e il controllo ambientale. Test scritto del 08 / 09 / 2005

Corso di Tecniche elettromagnetiche per la localizzazione e il controllo ambientale. Test scritto del 08 / 09 / 2005 Corso d Tecnche elettromagnetche per la localzzazone e l controllo ambentale Test scrtto del 8 / 9 / 5 S rsponda alle seguent domande marcando con un segno le rsposte che s reputano corrette. S rsolva

Dettagli

Matematica Computazionale(6cfu) Ottimizzazione(8cfu)

Matematica Computazionale(6cfu) Ottimizzazione(8cfu) Docente: Marco Gavano (e-mal:gavano@unca.t) Corso d Laurea n Infomatca Corso d Laurea n Matematca Matematca Computazonale(6cfu) Ottmzzazone(8cfu) (a.a. 205-6, lez.8) Matematca Computazonale, Ottmzzazone,

Dettagli

1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x

1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x TEORIA 1) Le mede e le varanze calcolate su n osservazon relatve alle varabl quanttatve X ed Y sono tal che 1 e. Consderando le corrspondent varabl standardzzate delle seguent affermazon rsulta vera 1

Dettagli

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI IL RUMORE EGLI AMPLIICATORI Defnzon S defnsce rumore elettrco (electrcal nose) l'effetto delle fluttuazon d corrente e/o d tensone sempre present a termnal degl element crcutal e de dspostv elettronc.

Dettagli

y. E' semplicemente la media calcolata mettendo

y. E' semplicemente la media calcolata mettendo COME FUNZIONA L'ANOVA A UN FATTORE: SI CONFRONTANO TANTE MEDIE SCOMPONENDO LA VARIABILITA' TOTALE Per testare l'potes nulla che la meda d una varable n k popolazon sa la stessa, s suddvde la varabltà totale

Dettagli

Corso di. Dott.ssa Donatella Cocca

Corso di. Dott.ssa Donatella Cocca Corso d Statstca medca e applcata 3 a Lezone Dott.ssa Donatella Cocca Concett prncpale della lezone I concett prncpal che sono stat presentat sono: Mede forme o analtche (Meda artmetca semplce, Meda artmetca

Dettagli

Definizione della tariffa per l accertamento di conformità degli strumenti di misura

Definizione della tariffa per l accertamento di conformità degli strumenti di misura Provvedmento adottato dalla Gunta del 6/7/2007 Defnzone della tarffa per l accertamento d conformtà degl strument d msura. Per l accertamento d conformtà degl strument d msura sono defnte le seguent 6

Dettagli

Corsi di Laurea in Farmacia e CTF Prova di Matematica

Corsi di Laurea in Farmacia e CTF Prova di Matematica Cors d Laurea n Farmaca e CTF Prova d Matematca S O L U Z I O N I Effettua uno studo qualtatvo della funzone 4 f + con partcolare rfermento a seguent aspett: a trova l domno della funzone b trova gl ntervall

Dettagli

3 CAMPIONAMENTO DI BERNOULLI E DI POISSON

3 CAMPIONAMENTO DI BERNOULLI E DI POISSON 3 CAMPIOAMETO DI ROULLI E DI POISSO 3. ITRODUZIOE In questo captolo esamneremo due schem d camponamento che dversamente dal camponamento casuale semplce non producono campon d dmensone fssa ma varable.

Dettagli

La t di Student. Per piccoli campioni si definisce la variabile casuale. = s N. detta t di Student.

La t di Student. Per piccoli campioni si definisce la variabile casuale. = s N. detta t di Student. Pccol campon I parametr della dstrbuzone d una popolazone sono n generale ncognt devono essere stmat dal campone de dat spermental per pccol campon (N N < 30) z = (x µ)/ )/σ non ha pù una dstrbuzone gaussana

Dettagli

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin Il metodo de resdu pesat per gl element fnt a soluzone delle equazon dfferenzal con l metodo d Galerkn Tra le procedure generalmente adottate per formulare e rsolvere le equazon dfferenzal con un metodo

Dettagli

Laboratorio 2B A.A. 2013/2014. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica

Laboratorio 2B A.A. 2013/2014. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica Laboratoro B A.A. 013/014 Elaborazone Dat Lab B CdL Fsca Elaborazone dat spermental Come rassumere un nseme d dat spermental? Una statstca è propro un numero calcolato a partre da dat stess. La Statstca

Dettagli

03/03/2012. Campus di Arcavacata Università della Calabria

03/03/2012. Campus di Arcavacata Università della Calabria Campus d Arcavacata Unverstà della Calabra Corso d statstca RENDE a.a 0-00 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 Concentrazone Un altro aspetto d un nseme d dat che s aggunge alla meda e alla varabltà è costtuto

Dettagli

FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA CdL in SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME di STATISTICA 17/09/2012

FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA CdL in SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME di STATISTICA 17/09/2012 CdL n SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME d STATISTICA ESERCIZIO 1 (+.5+.5+3) La tabella seguente rporta la dstrbuzone d frequenza del peso X n gramm d una partta d mele provenent da un certo frutteto. X=peso

Dettagli

Sistemi di Acquisizione Dati Prof. Alessandro Pesatori

Sistemi di Acquisizione Dati Prof. Alessandro Pesatori Rappresentazone grafca Vsone d nseme d una grandezza n funzone del tempo o d un altro parametro Tpcamente s utlzzano ass coordnat che devono rportare la descrzone della grandezza rappresentata e all occorrenza

Dettagli

INCERTEZZE DI MISURA

INCERTEZZE DI MISURA INCERTEZZE DI MISURA Introduzone L esgenza d raggungere un consenso nternazonale nella espressone dell ncertezza de rsultat d msura è stata l motvo prncpale che nel 993 ha condotto alla pubblcazone della

Dettagli

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Unverstà d Caglar DICAAR Dpartmento d Ingegnera Cvle, Ambentale e archtettura Sezone Trasport PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Eserctazone su modell d generazone A.A. 2016-2017 Ing. Francesco Pras Ing. Govann

Dettagli

STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani

STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani STATISTICA A K (63 ore) Marco Ran mran@unpr.t http://www.ran.t Rcham sulla regressone MODELLO DI REGRESSIONE y a + b + e dove: 1,, n a + b rappresenta una retta: a ordnata all orgne ntercetta b coeff.

Dettagli

ISTRUZIONE OPERATIVA:

ISTRUZIONE OPERATIVA: Pagna 1 d 7 SETTORE LI CA calcestruzz AG aggregat LM LS AC AP da c. a. p. AL Acca da lamnat e INDICE: 1) Scopo 2) Campo d applcazone 3) Norma d rfermento 4) Defnzon e smbol 5) Responsabltà 6) Apparecchature

Dettagli

Metodologie informatiche per la chimica

Metodologie informatiche per la chimica Metodologe nforatche per la chca Dr. Sergo Brutt Anals de dat 6 Y Rcaptolo generale Dato un nsee d sure sperental d una varable dpendente al varare d una varable ndpendente è possble edante l crtero de

Dettagli

ISTRUZIONE OPERATIVA:

ISTRUZIONE OPERATIVA: Pagna 1 d 5 legant da Acca da INDICE: 1) Scopo 2) Campo d applcazone 3) Norma d rfermento 4) Defnzon e smbol 5) Responsabltà 6) Apparecchature 7) Modaltà esecutve 8) Esposzone de rsultat calcestruzz aggregat

Dettagli

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà

Dettagli

NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI CONFRONTO DI PIU MEDIE IL METODO DI ANALISI DELLA VARIANZA

NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI CONFRONTO DI PIU MEDIE IL METODO DI ANALISI DELLA VARIANZA NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI CONFRONTO DI PIU MEDIE IL METODO DI ANALISI DELLA VARIANZA IL PROBLEMA Supponamo d voler studare l effetto d 4 dverse dete su un campone casuale d 4

Dettagli

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1 Integrazone numerca dell equazone del moto per un sstema lneare vscoso a un grado d lbertà Prof. Adolfo Santn - Dnamca delle Strutture 1 Introduzone 1/2 L equazone del moto d un sstema vscoso a un grado

Dettagli

METODI ANALITICI STRUMENTALI: STUDIO DELLA CURVA DI TARATURA

METODI ANALITICI STRUMENTALI: STUDIO DELLA CURVA DI TARATURA P.le R. Morand, - 0 MILANO METODI ANALITICI STRUMENTALI: STUDIO DELLA CURVA DI TARATURA RELATORE: N. BOTTAZZINI (UNICHIM) Corso: SISTEMA DI GESTIONE PER LA QUALITA NEI LABORATORI DI ANALISI. Convalda de

Dettagli

ISTRUZIONE OPERATIVA:

ISTRUZIONE OPERATIVA: Pagna 1 d 7 da Acca da INDICE: 1) Scopo 2) Campo d applcazone 3) Norma d rfermento 4) Defnzon e smbol 5) Responsabltà 6) Apparecchature 7) odaltà esecutve 8) Esposzone de rsultat 1. Scopo Lo scopo della

Dettagli

Relazione funzionale e statistica tra due variabili Modello di regressione lineare semplice Stima puntuale dei coefficienti di regressione

Relazione funzionale e statistica tra due variabili Modello di regressione lineare semplice Stima puntuale dei coefficienti di regressione 1 La Regressone Lneare (Semplce) Relazone funzonale e statstca tra due varabl Modello d regressone lneare semplce Stma puntuale de coeffcent d regressone Decomposzone della varanza Coeffcente d determnazone

Dettagli

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Stabltà de Sstem Dnamc Il Pendolo Stabltà: concetto ntutvo che può essere formalzzato n molt mod Intutvamente: Un oggetto

Dettagli

La taratura degli strumenti di misura

La taratura degli strumenti di misura La taratura degl strument d msura L mportanza dell operazone d taratura nasce dall esgenza d rendere l rsultato d una msura rferble a campon nazonal od nternazonal del msurando n questone affnché pù msure

Dettagli

Teoria degli errori. La misura implica un giudizio sull uguaglianza tra la grandezza incognita e la grandezza campione. Misure indirette: velocita

Teoria degli errori. La misura implica un giudizio sull uguaglianza tra la grandezza incognita e la grandezza campione. Misure indirette: velocita Teora degl error Processo d msura defnsce una grandezza fsca. Sstema oggetto. Apparato d msura 3. Sstema d confronto La msura mplca un gudzo sull uguaglanza tra la grandezza ncognta e la grandezza campone

Dettagli

DESTINAZIONE ORIGINE A B C A B C Esercizio intersezioni a raso - pag. 1

DESTINAZIONE ORIGINE A B C A B C Esercizio intersezioni a raso - pag. 1 ESERCIZIO Argomento: Intersezon a raso Data l ntersezone a raso a tre bracc rappresentata n fgura s vuole procedere al dmensonamento de suo element. I dat nzal necessar per la progettazone sono d seguto

Dettagli

5.1 Controllo di un sistema non lineare

5.1 Controllo di un sistema non lineare 5.1 Controllo d un sstema non lneare Sa dato l sstema non lneare rappresentato n fgura 5.1, con h g θ Θ,m,r Fgura 5.1: Sstema non lneare F m (,d) = k m la forza che esercta l elettromagnete percorso da

Dettagli

PREVEDONO: Capitolo 17 del libro di testo. Copyright 2005 The McGraw-Hill Companies srl

PREVEDONO: Capitolo 17 del libro di testo. Copyright 2005 The McGraw-Hill Companies srl Le Inferenze sul modello d regressone PREVEDONO: Assunzone d normaltà degl error e nferenza su parametr Anals della Varanza Inferenza per la rsposta meda e la prevsone Anals de resdu Valor anomal Captolo

Dettagli

= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X)

= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X) ESERCIZIO 3.1 Una dtta vende computer utlzzando on-lne, utlzzando sa processor Celeron che processor Intel. Dat storc mostrano che l 80% de clent preferscono acqustare un PC con processore Intel. a) Sa

Dettagli

si utilizzano per confrontare le distribuzioni

si utilizzano per confrontare le distribuzioni Dspersone o Varabltà Defnzone: Le Msure d Dspersone: sono par a zero n caso d dspersone nulla s utlzzano per confrontare le dstrbuzon permettono d valutare la rappresentatvtà delle msure d centraltà. 89

Dettagli

Valutazione dell incertezza di misura

Valutazione dell incertezza di misura Valutazone dell ncertezza d msura 1 Gl attor della msurazone l sstema msurato l msurando lo strumento l metodo l campone L untà d msura l utlzzatore l sstema msurato l msurando Gl attor della msurazone

Dettagli

CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE

CORRETTA RAPPRESENTAZIONE DI UN RISULTATO: LE CIFRE SIGNIFICATIVE CORRETT RPPREETZIOE DI U RIULTTO: LE CIFRE IGIFICTIVE Defnamo cfre sgnfcatve quelle cfre che esprmono realmente l rsultato d una msura, o del suo errore, coè che non sono completamente ncluse nell ntervallo

Dettagli

LA COMPATIBILITA tra due misure:

LA COMPATIBILITA tra due misure: LA COMPATIBILITA tra due msure: 0.4 Due msure, supposte affette da error casual, s dcono tra loro compatbl quando la loro dfferenza può essere rcondotta ad una pura fluttuazone statstca attorno al valore

Dettagli

INTRODUZIONE ALL ESPERIENZA 4: STUDIO DELLA POLARIZZAZIONE MEDIANTE LAMINE DI RITARDO

INTRODUZIONE ALL ESPERIENZA 4: STUDIO DELLA POLARIZZAZIONE MEDIANTE LAMINE DI RITARDO INTODUZION ALL SPINZA 4: STUDIO DLLA POLAIZZAZION DIANT LAIN DI ITADO Un utle rappresentazone su come agscono le lamne su fasc coerent è ottenuta utlzzando vettor e le matrc d Jones. Vettore d Jones e

Dettagli

RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A 2

RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A 2 RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A La rappresentazone n Complemento a Due d un numero ntero relatvo (.-3,-,-1,0,+1,+,.) una volta stablta la precsone che s vuole ottenere (coè l numero d

Dettagli

IL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni

IL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni IL MODELLO DI MACK Materale ddattco a cura d Domenco Gorgo Attuaro Dann d Gruppo Socetà Cattolca d Asscurazon CHAIN-LADDE CLASSICO Metodo pù utlzzato per la stma della rserva snstr. Semplctà. Dstrbuton-ree

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

Variabili statistiche - Sommario

Variabili statistiche - Sommario Varabl statstche - Sommaro Defnzon prelmnar Statstca descrttva Msure della tendenza centrale e della dspersone d un campone Introduzone La varable statstca rappresenta rsultat d un anals effettuata su

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

AVVISO PUBBLICO Costituzione di short list: Servizio di pulizie presso l Istituto di Ricerca Biogem s.c.ar.l. Via Camporeale, Ariano Irpino (AV)

AVVISO PUBBLICO Costituzione di short list: Servizio di pulizie presso l Istituto di Ricerca Biogem s.c.ar.l. Via Camporeale, Ariano Irpino (AV) AVVISO PUBBLICO Costtuzone d short lst: Servzo d pulze presso l Isttuto d Rcerca Camporeale, Arano Irpno (AV) In esecuzone della Determna Presdenzale n. 15/103 del 10/09/2015, la Bogem Scarl ntende procedere

Dettagli

Relazioni tra variabili: Correlazione e regressione lineare

Relazioni tra variabili: Correlazione e regressione lineare Dott. Raffaele Casa - Dpartmento d Produzone Vegetale Modulo d Metodologa Spermentale Febbrao 003 Relazon tra varabl: Correlazone e regressone lneare Anals d relazon tra varabl 6 Produzone d granella (kg

Dettagli

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 x 1 =103 2 x 2 =97 3 x 3 =90

Dettagli

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 1 =103 2 2 =97 3 3 =90 4 4 =119

Dettagli

Ettore Limoli. Lezioni di Matematica Prof. Ettore Limoli. Sommario. Calcoli di regressione

Ettore Limoli. Lezioni di Matematica Prof. Ettore Limoli. Sommario. Calcoli di regressione Sto Personale d Ettore Lmol Lezon d Matematca Prof. Ettore Lmol Sommaro Calcol d regressone... 1 Retta d regressone con Ecel... Uso della funzone d calcolo della tendenza... 4 Uso della funzone d regressone

Dettagli

REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO

REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO 1 Le tabelle d crescta Nella tabella sono rportat dat relatv alle altezze mede delle bambne dalla nascta fno a un anno d età. Stablsc se esste una relazone lneare tra

Dettagli

Realizzazione di FSM sincrone. Sommario. Introduzione. Sommario. M. Favalli

Realizzazione di FSM sincrone. Sommario. Introduzione. Sommario. M. Favalli Realzzazone d FSM sncrone M. Favall Engneerng Department n Ferrara Realzzazone d FSM Anals e sntes de sstem dgtal / Introduzone Realzzazone d FSM Anals e sntes de sstem dgtal 2 / Una volta ottenuto l automa

Dettagli

A2.4 Taratura di un generatore di scariche elettrostatiche: valutazione delle incertezze di misura e riferibilità

A2.4 Taratura di un generatore di scariche elettrostatiche: valutazione delle incertezze di misura e riferibilità TTO -07-00 9:33 Pagna 7.4 Taratura d un generatore d scarche elettrostatche: valutazone delle ncertezze d msura e rferbltà GLBETO BSSO*, MCHELE BOSEO**, GUSEPPE VZO**: * PMM COSTUZON ELETTONCHE CENTO ST

Dettagli

Laboratorio di Fisica per Scienze Naturali 1 - Elementi di Statistica e di teoria degli errori

Laboratorio di Fisica per Scienze Naturali 1 - Elementi di Statistica e di teoria degli errori Laboratoro d Fsca per Scenze atural - Element d Statstca e d teora degl error Msura d una grandezza fsca e suo errore Tp d msure Le msure d una grandezza fsca possono venre classfcate come: msure drette:

Dettagli

Norma UNI CEI ENV 13005: Guida all'espressione dell'incertezza di misura

Norma UNI CEI ENV 13005: Guida all'espressione dell'incertezza di misura orma UI CEI EV 3005: Guda all'espressone dell'ncertezza d msura L obettvo d una msurazone è quello d determnare l valore del msurando, n altre parole della grandezza da msurare. In generale, però, l rsultato

Dettagli

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI G. Martnes 1 G. Martnes G. Martnes 3 IL RUMORE EGLI AMPLIFICATORI Defnzon S defnsce rumore elettrco (electrcal nose) l'effetto delle fluttuazon d corrente e/o d tensone sempre present a termnal degl element

Dettagli

* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE *

* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE * * PROBABILITÀ - SCHEDA N. LE VARIABILI ALEATORIE *. Le varabl aleatore Nella scheda precedente abbamo defnto lo spazo camponaro come la totaltà degl est possbl d un espermento casuale; abbamo vsto che

Dettagli