EQUAZIONI DIFFERENZIALI 2

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "EQUAZIONI DIFFERENZIALI 2"

Transcript

1 EQUAZIONI DIFFERENZIALI. PROBLEMI AI LIMITI I prolem dfferenzl lmt sono quell ne qul ll equzone dfferenzle defnt n un nseme [,], vengono ffncte delle condzon sull soluzone, e/o sulle sue dervte, non solo nel punto nzle (prolem d Cucy) m n entrm gl estrem (o lmt ) e. Rspetto l prolem dell esstenz e unct dell soluzone, l stuzone e sostnzlmente dvers d quell ce s nel cso del prolem d Cucy. Bst pensre ll equzone y (t)+y(t)=0 l cu ntegrle generle e y(t)=c sen(t)+c cos(t) con c e c rtrr. Nell ntervllo [0,π/] s y(0)=0, y(π/)= fl soluzone unc: y(t)=sen(t) y(0)=0, y(π/)=0 fl soluzone unc: y(t) 0 Nell ntervllo [0,π] s y(0)=0, y(π)= fl non esste soluzone y(0)=0, y(π)=0 fl soluzone y(t)=c sen(t) per ogn c R Dcmo ce l prolem é en posto qundo sono ssegnte delle condzon lmt ce, n presenz d soluzon, ne grntscono l unct. In generle, l prolem de due punt s formul nel seguente modo: prolem del prmo ordne: y'(t)=f(t,y(t)) per t [,] (.) g(y(),y())=0

2 prolem del secondo ordne: y"=f(t,y,y') n [,] (.) g (y(),y'(),y(),y'())=0 g (y(),y'(),y(),y'())=0 Sono d prtcolre nteresse le seguent condzon lmt: y()=α y()=β (condzon d Drclet) y()-y()=0 y'()-y'()=0 (condzon d perodct ) g (y(),y'())=0 g (y(),y'())=0 (condzon d Sturm-Louvlle) Un teorem d esstenz e unct per l prolem de due punt Consdermo l prolem de due punt y"=f(t,y,y') n [,] con le condzon lmt d Drclet y()=α e y()=β. Supponmo noltre ce le dervte przl f(t,y,y )/ y e f(t,y,y )/ y esstno, sno contnue, e soddsfno le condzon f(t,y,y )/ y>0 f(t,y,y )/ y M per ogn te[,] e per ogn y, y e [-, ]. Allor l prolem mmette un ed un sol soluzone.

3 D questo teorem s rcv, per esempo, ce per l equzone lnere y =(t)y+f(t) con (t)>0 "t l prolem de due punt mmette un ed un sol soluzone per qulunque scelt d e. Consdermo or lcun prolem lmt e lcun metod numerc per l loro rsoluzone pprossmt. I metod ce verrnno consdert sono: Metod sootng Metod delle dfferenze fnte Metod del resduo Metod "sootng" Un metodo sootng, pu ce un metodo precso, e un procedur ce s puo dttre svrt tp d prolem dfferenzl lmt n [,]. Il prncpo d se e l seguente: dt un equzone dfferenzle, supponmo ce l prolem d Cucy corrspondente mmett soluzone unc per qulunque vlore nzle y(), se s trtt d equzon del prmo ordne, oppure y() e y (), se s trtt d equzon del secondo ordne, e cos v. S trtt or d trovre vlor nzl per qul l soluzone del corrspondente prolem d Cucy soddsf le condzon lmt del prolem orgnro. Un prolem del prmo ordne: Consdermo l seguente prolem dfferenzle del prmo ordne y'(t)=f(t,y(t)) per t [,] con l seguente condzone su vlor gl estrem y() ed y(): g(y(),y())=0 e supponmo ce tle prolem mmett soluzon. Supponmo noltre ce sno verfcte le potes per l'esstenz e l'unctà del prolem d Cucy ssocto 3

4 ll'equzone dt. Qund supporremo ce per ogn condzone nzle y()=ξ esst un ed un sol soluzone, ce ndceremo con y(t,ξ). Dett y(,ξ) tle soluzone nel punto, è cro ce se l copp (ξ, y(,ξ)) soddsf l condzone lmt g(ξ, y(,ξ))=0 llor l funzone y(t,ξ) è l soluzone del nostro prolem. Ho così trsformto l prolem lmt nell rcerc del vlore nzle ξ come rdce dell'equzone F(ξ):=g(ξ, y(,ξ))=0 (.3) E' evdente ce, n generle, non s dspone dell'espressone esplct dell funzone F(ξ) n qunto ess dpende dl termne funzonle y(,ξ) l cu vlore s ottene ttrverso l rsoluzone, n [,], d un prolem d Cucy. Dsponendo d metod effcent per l rsoluzone del prolem d Cucy, posso però clcolre, n modo pprossmto, l vlore d y(,ξ) e qund d F(ξ) per ogn ξ. Inoltre, dsponendo d metod veloc per l rcerc delle rdc d equzon non lner ce fnno uso solo d vlutzon puntul dell funzone F, posso ottenere un soluzone pprossmt dell'equzone (.3). Il vlore ξ * così trovto è un pprossmzone del vlore nzle y() (ncognto) l qule corrsponde un vlore fnle y() tle ce due soddsfno l condzone lmt g(y(),y())=0. Un possle condzone lmt è, per esempo, quell d perodctà y()-y()=0 per l qule l equzone (.3) ssume l semplce form: ξ= y(,ξ). Il metodo sootng, ce s pplc n modo sostnzlmente ugule nce n crcostnze dverse, vlorzz l metodo dcotomco ed metod tertv d Steffensen e delle secnt, rspetto quello d Newton, perce non rcedono vlutzon puntul dell dervt dell funzone F(ξ). Prolem del secondo ordne: 4

5 Consdermo l'equzone dfferenzle del secondo ordne: y"=f(t,y,y') n [,] (,4) con opportune condzon lmt tr quelle consderte. Ance qu supponmo ce l prolem d Cucy per l'equzone (.4) mmett un ed un sol soluzone. Trsformmo qund l'equzone (.4) n un sstem del prmo ordne nelle ncognte u=y e v=y', u'=v v'=f(t,u,v) (.5) Il prolem lmt mmette per soluzone quell reltv d opportun vlor nzl u()=y() e v()=y'() d determnrs. Per esempo nel clssco prolem de due punt con condzon d Drclet, y"=f(t,y,y') t=[,] y()=α y()=β è noto l vlore u()=y()=α m non e' noto v()=y'(). Allor fssmo un vlore d tenttvo v()= ξ e rsolvmo l prolem (.5) con le condzon lmt u()=α e v()= ξ. Indcmo l soluzone (ce dpende d ξ) con u(t,ξ) e v(t, ξ). Nturlmente no cercmo l vlore d ξ per l qule s u(,ξ)=β. Il termne sootng (sprre) tre orgne d questo prolem pensto come un sstem dnmco nel qule l soluzone descrve l trettor d un punto mterle ce vene sprto d un poszone nzle u() con un drezone ncognt v()=u () tle ce nel punto l prtcell centr l vlore ssegnto u(). Come nel cso precedente, ndcmo con F(ξ) l'opertore ce ssoc ξ l vlore u(,ξ). L'equzone d rsolvere è, n questo cso: F(ξ)=β. 5

6 Leggermente pù complesso è l cso delle condzon perodce nel qule non è noto né u() né v() ce devono essere vst come ncognte u()=ξ v()=η (.6) Dette u(t,ξ,η) e v(t,ξ,η) le soluzon dell'equzone (.5) con condzon nzl (.6), s trtt d determnre ξ e η n modo ce nel punto fnle sno verfcte le condzon d perodctà ξ=u(,ξ,η) e η=v(,ξ,η). Defnmo l'opertore F(ξ,η) ce ssoc ll copp d vlor nzl =(ξ,η), l copp d vlor fnl (u(,ξ,η), v(,ξ,η)). Quest volt domo rsolvere un equzone n R nell ncognt (ξ,η): (ξ,η)=f(ξ,η) Il cso lnere Consdermo l cso d un equzone dfferenzle lnere del prm ordne, con condzon lmt nc esse lner: y'=g(t)y + f(t) t [,] αy()+βy()=d. Detto ξ l vlore ncognto d y(), l metodo sootng consste nell rcerc dell rdce dell'equzone F(ξ)=0 dove, con le solte notzon, l funzone F è: F(ξ)=αξ+βy(,ξ) - d. Osservmo ce l funzone F è un funzone ffne n ξ. Inftt, detto u(t) l'ntegrle dell equzone omogene ssoct ed y (t) un ntegrle prtcolre dell complet, l'ntegrle generle è y(t)=cu(t)+y (t) dove l costnte c è determnt dll condzone nzle y()=ξ: ξ=cu()+y () 6

7 c= ξ -y( ) u ( ) L soluzone, reltv l dto nzle ξ, è qund y(t,ξ)= ξ -y( ) u(t) + y (t) ce, clcolt n u ( ), fornsce y(,ξ)= ξ -y( ) u() + y (). L funzone F(ξ) ssume qund l form ffne: u ( ) F(ξ)=αξ+β ξ -y( ) u() + βy () - d. u ( ) D conseguenz metod tertv delle secnt o d Steffensen rggungono l soluzone estt dopo un sol terzone. (S osserv ce l'ffntà d F(ξ) è stt dmostrt nell'potes ce l soluzone y(,ξ) s estt. Il lettore dmostr ce l propretà rmne verfct nce qundo y(,ξ) è ottenuto ttrverso un metodo d RK con un numero ndetermnto d pss). Metod lle dfferenze: I metod lle dfferenze consstono nel sostture lle dervte present nell equzone delle opportune dfferenze fnte ce pprossmno le dervte stesse su tutt punt d un grgl prefsst sull nseme d ntegrzone. Un cso prtcolre e g stto vsto nel metodo delle lnee dove soltnto l dervt przle second nell vrle spzle e stt pprossmt dll dfferenz centrle second per ogn vlore temporle t ( d cu l termne sem-dscretzzzone ). Lmtmoc or l cso d equzon ordnre e nlzzmo l errore ce s commette nel sostture le dervte con le dfferenze e, n prtcolre, vedmo se l errore tende zero, per 0, e con qule ordne d nfntesmo. A tl fne supponmo d ver fssto, nell ntervllo d ntegrzone [,], un grgl d N+={ 0,,, N } punt, estrem nclus, cos defnt 0 =, =+ =,,,N-, N = dove =(-)/N e l psso. Tpce pprossmzon lle dfferenze sono: 7

8 y(+ ) y() y'() = + σ() dfferenz prm ll ndetro, σ ()=O() y( ) y( ) y'() = + σ() dfferenz prm n vnt, σ () =O() y(+ ) y() y' ( ) = + σ() dfferenz prm centrle, σ ()=O( ) y(+ ) y( ) y( ) y' '( ) + = + σ () dfferenz second centrle, σ ()= O( ) dove gl error d troncmento σ (), per le dfferenze prme e seconde, sono nfntesm d ordne, rspettvmente e, unform nell ntervllo [,]. Un prolem d elstct : Il momento flettente y() d un trve d lungezz untr, ppoggt gl estrem 0, ed e sottopost d un crco vertcle f()d su ogn elemento d lungezz d, e dto dll soluzone del prolem de due punt: -y + g()y = f() per [0,], g()>0 con le condzon lmt d Drclet omogenee: y()=0, y()=0. P L funzone g() e dt d g() =, dove E e l modulo d Young, I() e l momento E I() prncple d nerz dell trve nel punto, e P e l forz pplct gl estrem dell trve n drezone dell trve stess e orentt verso l esterno. L equzone d dffusone-rezone stzonr L stess equzone puo essere vst come l modello reltvo d un prolem d dffusone-rezone monodmensonle n [,] y(t,) = t y(t,) g()y(t,) + f() 8

9 n condzon stzonre, dove s consder ce l soluzone y non dpend dl tempo, y(t,)=y(), e soddsf le condzon l ordo y()=α, y()=β. S ottene n questo cso: -y + g()y = f() per [,], g()>0 con le condzon lmt d Drclet : y()=α, y()=β. Il metodo delle dfferenze consste nel clcolre l equzone n tutt punt ntern dell grgl sosttuendo l dervt second con l corrspondente dfferenz centrle second. S ottene cos l sstem: y( ) y( ) + y( + ) + g( )y( ) = f( ) + σ () =,,N-. (.7) Ignorndo gl error σ, ndcndo con y l pprossmzone d y( ), e tenendo conto ce le condzon lmt fornscono y 0 =y()=α e y N =y()=β, s ottene l sstem y y + y + + g( )y = f( ) =,,N-. (.8) nell ncognt Y= (y,y,...,y N- ) T ce, n form compt, dvent AY = c (.9) dove l mtrce A l form trdgonle : 9

10 + g g - A =/ g g N g N- ed l vettore c e dto d c=( f( )+α, f( ),, f( N- ), f( N- )+β) T. Vcevers, per l vettore e= (y( )-y, y( )-y,..., y( N- )-y N- ) T degl error ne punt dell grgl s, sottrendo l (.8) dll (.7): Ae=Σ() dove Σ() è l vettore degl error locl d troncmento: Σ( )= ( σ (), σ (),,...,σ N- ()) T. Poce A gode dell propret d predomnnz dgonle strett per ogn N, l teorem d Gerscgorn sscur ce A è non sngolre, qund esste l nvers A - e s : e = A - (Σ()) e A - Σ(). Infne, poce Σ() =O( ) per ogn norm d R N-, per ottenere l convergenz d ordne del metodo, per 0 (o se s prefersce per N + ), è necessro vere l equlmttezz d A - rspetto d N A - M N. Pocé A è smmetrc e defnt postv, convene consderre l norm e osservre ce A - =ρ(a - )=/λ mn (A). Qund st trovre un costnte M tle ce / λ mn (A) M. Attrverso l teorem d Gerscgorn s vede fclmente ce λ mn (A) mn (g( )) e qund 0

11 M=/ mn(g()) e un mggorzone unforme per A -. In lterntv, detto u l utovettore corrspondente ll utovlore d modulo mnmo d A, s u T Au =λ mn (A)u T u. Seprndo A nell somm A=T+D (entrme defnte postve) s, per K= mn(g())>0, λ mn (A)u T u= u T Tu + u T Du > u T Du mn (g( )) u T u K u T u d cu λ mn (A)>K qulunque s l dmensone d A. L equlmttezz d A - e qund dmostrt per M=/K e con ess l convergenz del metodo con ordne. Defnzon: L condzone ce gl error d troncmento sno nfntesm vene ndct come l consstenz dell opertore d dscretzzzone rspetto ll opertore dfferenzle e l ordne d nfntesmo vene ndcto come l ordne d consstenz (nel nostro cso l ordne d consstenz e ). L condzone dell equlmttezz dell opertore A - vene nvece ndct come l stlt dell opertore stesso. Amo dmostrto ce, per lo scem delle dfferenze centrl pplcto l prolem de due punt, vle l relzone Consstenz + stlt = convergenz Quest relzone, ce s estende molt scem d pprossmzone per prolem d equzon dfferenzl, mette n evdenz ce l sol consstenz non e, n generle, suffcente grntre l convergenz del metodo e ce, n presenz d stlt, l metodo converge con l ordne d consstenz. Il metodo lle dfferenze per l equzone d dffusone-trsporto stzonro. Consdermo or l equzone -µy +y = 0 [0,] y(0)=0, y()=

12 con µ e >0, l cu soluzone è : y() = e µ e µ >0 per ogn 0<. Osservmo ce nce quest equzone (ordnr) puo essere vst come l modello d dffusone-trsporto monodmensonle y(t,) = µ t n condzon stzonre. y(t,) + y(t,) L Defnmo P= l numero d Péclet glole dove L e l lungezz dell ntervllo d µ L ntegrzone ( pr nel nostro cso). S qund P =P = l numero d Péclet µ locle reltvo d un dscretzzzone. Approssmndo y ed y con le dfferenze centrl : y( + ) y( ) y ()= + O( y( + ) y() + y( ) ) e y ()= + O( ) e trscurndo gl error d troncmento s ottene, per =/N, l sstem lnere y y -µ + y+ e qund, l sstem trdgonle + y + y+ =0, =,.,N- (P +)y - - y + (-P )y + =0, =,,N- dove y 0 =0 e y N =. Dett ncor A l mtrce del sstem, con rgomentzon nloge quelle del prgrfo precedente, s dmostr ce A - esste ed e equlmtt, coscce l metodo converge e l ordne rsult essere pocé entrme le dervte sono stte pprossmte con dfferenze d ordne. Se vessmo pprossmto l y con l dfferenz n vnt o ll ndetro vremmo vuto un convergenz d ordne. Se l rpporto /µ tende 0 llor (per l Hoptl) l soluzone tende ll dentt y()=. Qund, per pccol vlor del numero d Péclet, (P<<) l soluzone e prossm ll

13 rett y= congungente due vlor lmt. Al contrro, per vlor molto grnd d P, (P>>) l vlore d y () /µ e grnde. Co sgnfc ce, procedendo ll ndetro dl punto =, dove vle, l soluzone precpt verso l soluzone null. L tngente ll soluzone n = rggunge l vlore nullo ntorno µ/. In questo cso s dce ce l soluzone present uno strto lmte d mpezz O(µ/) ntorno l lmte =. Per questo tpo d prolem e nteressnte pprofondre lo studo nlzzndo l ndmento qulttvo dell soluzone pprossmt nlzzndo, n prtcolre, se l soluzone numerc conserv l segno postvo per ogn >0. L equzone crtterstc e : (-P )λ -λ +P +=0 le cu soluzon sono λ + P P =, λ = = P P L soluzone generle e qund dt d y =(λ ) +(λ ) + P = P + =0,,N con e costnt rtrre. Imponendo le con le condzon lmt (per =0 e =N) s trov: P = - + = P e qund l soluzone dscretzzt: y = + P P + P P N N =0,,N Osservmo nfne ce se <P l numertore cm segno d ogn ncremento dell potenz e l soluzone dvent oscllnte ssumendo vlor lterntvmente postv e negtv. 3

14 Nelle fgure ce seguono s vedono grfc dell soluzone estt e delle soluzon numerce, ndcte con ---o---, per un prolem con numero d Péclet P=50 e vr vlor del psso. Per preservre l monoton, e qund l segno postvo, dell soluzone sogn procedere con un psso tle ce P <. Se l numero d Péclet e molto grnde, co comport l scelt d un psso eccessvmente pccolo e, d conseguenz, un costo computzonle spesso troppo oneroso, speclmente ne prolem pu dmenson. Un modo d ffrontre l prolem s s sull osservzone ce l nconvenente ctto e dovuto essenzlmente l ftto ce l coeffcente d trsporto domn sul coeffcente d dffusone µ. Incrementndo opportunmente µ con un dffusone rtfcle proporzonle d : µ µ =µ(+ P ) s ottene un prolem perturto -µ(+ P )y +y = 0 4

15 dove l termne -µ P y prende l nome d vscost numerc. Il numero d Péclet locle PP del prolem perturto rsult < per ogn. Inftt l numero d Péclet glole e PP=/(µ(+P ))=P/(+P ) e qund un numero d Péclet locle PP = P /(+P )<. L conservzone dell monoton e ottenut pero l prezzo d un cdut d precsone dovut ll perurzone -µ P y. 5

16 Lo scem numerco rsultnte, denomnto upwnd, ssume l form y y -µ(+ P ) + y+ + y + y+ =0, =,.,N- (.0) e, come mo vsto, fornsce un soluzone ce conserv l crttere monotono per ogn vlore del psso. Il lettore verfc ce lo scem upwnd (.0) corrsponde esttmente llo scem y y -µ + y+ y y + =0, =,.,N- dove, nell equzone orgnr, l y () e stt pprossmt con l dfferenz ll ndetro 6

17 y() y( ) y ()= + O( ) (nzce l dfferenz centrle del secondo ordne). Tle scem e del prmo ordne nzce del secondo. Condzon l contorno d Neumnn: Le precedent equzon d dffusone possono essere ccompgnte d condzon l ordo d tpo dverso d quelle d Drclet dove l vlore gl estrem e ssegnto. Supponmo, per esempo, ce sull estremo snstro = s ssegnt l seguente condzone sull dervt y ()=y 0, dett condzone d Neumnn, mentre sull estremo destro s dt ncor l condzone y()= β. (In tl cso le condzon l contorno vengono dette condzon mste) In tl cso l dscretzzzone vst n precedenz nclude tr le ncognte nce l vlore dell vrle y() l cu pprossmzone verr ndct, n ccordo con le notzon uste, con y 0. Il vettore ncognto sr qund Y= (y 0,y,...,y N- ) T. D conseguenz, l y () non potr essere pprossmt dll dfferenz centrle n = y( ) y() + y( + ) y () = + σ(, ) perce ess necessteree d un punto =- ce esce dl domno d defnzone del prolem. Il prolem s puo rsolvere osservndo ce, ttrverso lo svluppo d Tylor, s ottene l seguente pprossmzone d y (): y ()= y( + ) y() y' () +O(). / Trscurndo, come l solto, gl error d pprossmzone, l equzone dscretzzt nel punto = sr : 7

18 y y 0 y' / 0 -g 0 y 0 =f(). L mtrce del sstem (n R NN ) sr qund + g 0 - A =/ - + g g g N g N- S puo dmostrre ce nce, n questo cso, l condzone A- <M e verfct unformemente rspetto ll dmensone N del sstem; qund l metodo e ncor convergente. L convergenz n questo cso e, pero, d ordne soltnto. Eserczo: S costrusc l mtrce corrspondente ll dscretzzzone del prolem d dffusone-trsporto stzonro con le condzon mste l ordo. Metod de resdu pest: (Glern-element fnt e spettrle, mnm qudrt, colloczone) Con l termne metodo de resdu pest s defnsce un vst clsse d metod, ce sono stt svluppt prtre dll fne 800-nzo 900, per l rsoluzone d equzon dfferenzl del tpo pu generle con condzon nzl e l contorno. L nteresse per tl metod e rvolto prevlentemente l loro mpego nell rsoluzone d prolem governt d equzon dervte przl s d tpo stzonro ce non stzonro. Conondmeno, ess sono spesso mpegt nell rsoluzone pprossmt d prolem lle dervte ordnre con condzon l ordo e fornscono, n quest cs, rsultt generlmente comprl con quell ottenut ttrverso metod lle dfferenze fnte ce mo fn qu vsto. Vcevers per l rsoluzone d prolem dervte przl n dmenson spzl 8

19 mggor d e su domn non regolr, ess fornscono uno strumento pu potente e flessle rspetto lle dfferenze fnte. L presentzone d tl metod pplct prolem ordnr fclt comunque l comprensone dell loro estensone l cso multdmensonle. Comncmo qund con l presentzone del prncpo ce st ll se del metodo de resdu per l prolem de due punt, con condzon lmt omogenee Ly()=f() [,] (.) y()=y()=0 dove L e un opertore dfferenzle lnere del secondo ordne (per esempo Ly:=-µy +y), y() e l funzone ncognt pprtenente d un opportuno spzo d funzon V soddsfcent le condzon lmt ed f e un funzone ssegnt. Supponmo noltre ce l prolem mmett soluzone unc. S osserv ce l ver mposto condzon omogenee lmt non e restrttvo. Inftt, se u() e l soluzone del prolem (con condzon non omogenee) Lu()=f() [,] u()=α u()= β ess puo essere scrtt come u()=y()- (α(-)/(-)+β(-)/(-)) dove l funzone y() e soluzone del prolem: Ly()=f()+L(α(-)/(-)+β(-)/(-)) [,] y()=0 y()= 0. Qund possmo sempre consderre prolem del tpo (.). Defnmo un successone V N =spn(ϕ (),ϕ (),,ϕ N ()), N=,, d sottospz dmensone fnt d V, con cu element (ce soddsfno le condzon omogenee lmt) ntendmo pprossmre l soluzone y() del nostro prolem. Supponmo qund ce tl sottospz sno done d pprossmre unformemente ogn funzone d V. In ltre prole, supponmo ce per ogn y() V e per ogn ε>0, esst un opportuno ntero N ed un elemento d V N, u N ()=c ϕ ()+c ϕ ()+ +c N ϕ N (), tle ce y()-u N () ε. Due esemp concret d sottospz V N soddsfcent tl condzon sono dt d polnom lgerc n [,] 9

20 V N =spn((-)(-), (-)(-),, (-)(-) N- ), e d polnom trtt, d grdo prefssto, su un grgl { 0 =,,, N =}, ce verrnno descrtt nel prgrfo successvo. Il nostro oettvo e quello d determnre coeffcent c,,c N n modo d ottenere pprossmzon u N () ce convergno ll soluzone y() qundo N. Per ogn scelt dell funzone pprossmnte u N (), defnmo l resduo: R N ():=Lu N ()-f(). Imponendo vr tp d condzon sul resduo, possmo defnre de crter per l determnzone de coeffcent c,,c N. Metodo d Glern: S rcede ce l resduo R N () s ortogonle tutt gl element dell se {ϕ } N d V N rspetto l prodotto sclre Hlertno: oss < RN, ϕ >= RN() ϕ() d = 0 ( LuN() f() ) ϕ () d = 0 =,,N =,,N (.) Co conduce l seguente sstem lnere nelle ncognte c : L N N = c = cϕ() f() ϕ Lϕ () ϕ In form comptt l sstem e Ac = dove c=(c,c,,c N ) T, N ()d = L c () ϕ ()d - =0 ϕ f() ϕ ()d = () d = f() ϕ ()d, K=,,N. 0

21 =(,,, N ) T con = =,,N ()d () f ϕ A=(, ) con, =,=,,N. ϕ ϕ d () () L Se sottospz V N sono costtut d polnom lgerc genert d ϕ =(-)(-) - : V N =spn((-)(-), (-)(-),, (-)(-) N- ), l metodo e detto metodo d Glern spettrle ed e crtterzzto dl ftto ce l mtrce del sstem d Grm-Scmdt e pen. Un lterntv metod spettrl e dt d metod d Glern gl element fnt dove sottospz V N sono polnom trtt d grdo fssto e genert d un se supporto locle, coe d funzon ce sono dverse d zero solo su pccol sottontervll d [,]. Per esempo, ssegnt un grgl { 0 =,,, N =}, con N pr, consdermo le funzon qudrtce trtt genert dll seguente se: (n questo cso dm(v N )=N-) per dspr ( N-): ϕ () = ( )( ) ( )( ) ltrove 0 per pr ( N-): ϕ () = ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) ltrove 0

22 φ φ φ 3 φ 4 φ S osserv ce, per ogn, s ϕ ( j )=d j e qund u N ( )=c, coscce coeffcent c fornscono drettmente le pprossmzon y su nod. In questo cso e evdente ce nell mtrce d Grm-Scmdt, l generco elemento d ndc, = Lϕ() ϕ () d sr dverso d zero solo per ndc, tl ce ϕ e ϕ nno supporto d ntersezone non vuot, o costtut d un solo punto. Pertnto su ogn rg del sstem c srnno, l pu, 5 coeffcent non null. In prtcolre l supporto d ogn ϕ, con dspr, ntersec solo l supporto dell precedente e dell successv. In questo cso c sono 3 element sull rg -esm. Se nvece e pr, l supporto d ϕ ntersec l supporto d ϕ -, ϕ -, ϕ + e ϕ +. In questo cso sull rg -esm c srnno 5 element non null.

23 Ancor l equzone d dffusone-rezone: Consdermo, come esempo, l equzone d dffusone-rezone coeffcent costnt (Ly:=-µy +y) per l qule l equzone (.) dvent ( µ u () + un() f() ) ϕ() d = 0 N (.3) µ u N() ϕ() d + un() ϕ()d = f() ϕ () d Applcndo l regol d ntegrzone per prt l prmo termne, s trov µ un () ϕ() + µ u N() ϕ () d + un() ϕ()d = f() ϕ () d Tenuto conto ce ϕ ()= ϕ ()=0 s trov l seguente espressone, equvlente ll (.3), u N() ϕ () d + un() ϕ()d = f() ϕ () d µ nell qule l funzone pprossmnte u N () ntervene solo con l su dervt prm. Co suggersce l posslt d utlzzre funzon pprossmnt meno regolr, n prtcolre funzon lner trtt sull grgl = 0, N= genert dll se: (nce n questo cso dm(v N )=N-) ϕ () = ( ) ( ) ( + ) ( ) + 0 ltrove + =,,N- 3

24 Ponendo, come l solto, u N- ()=c ϕ ()+c ϕ ()+ +c N- ϕ N- (), trovmo l sstem lnere N c ( µϕ () ϕ () + ϕ() ϕ ()) d = f() ϕ ()d, K=,,N-. (.4) = Inoltre, poce l supporto d ogn ϕ () ntersec solo quello d ϕ - () e d ϕ + (), s : + = c ( µϕ () ϕ () + ϕ () ϕ ()) d = f() ϕ ()d, K=,,N-. In questo cso l mtrce del sstem sr trdgonle. Assumendo ce l grgl s unforme, coe =(-)/N, s ϕ ()= 0 ltrove + Attrverso l clcolo esplcto de coeffcent del sstem, s ottene nfne: µ ( c- c + c+ ) c- + c + c+ = f() ()d =,,N ϕ dove c 0 =c N =0. Ance per le funzon lner trtt s ϕ ( j )=d j e u N ( )=c, coscce coeffcent c fornscono drettmente le pprossmzon y su nod: µ ( y- y + y+ ) y- + y + y+ = f() ()d =,,N ϕ dove y 0 =y N =0. 4

25 Confrontndo tle equzone con l (.8), reltv l metodo delle dfferenze nel cso µ = e g()=, s osserv ce l prte dffusv rmne nltert mentre l prte rettv e dfferente e, n prtcolre, e nc ess trdgonle. S osserv ce l metodo d Glern rcede l clcolo d ntegrl per l costruzone s de coeffcent dell mtrce ce de termn not del sstem. Co sr ftto ttrverso formule d qudrtur ce, oltre d ntrodurre degl error nel sstem, umentno l complesst computzonle del metodo. Qund sogner usre formule d qudrtur ce no, l tempo stesso, lt precsone e sso costo. Formule ce godono d queste propret sono le formule Gussne ste sugl zer d certe clss d polnom ortogonl, n prtcolre de polnom ortogonl d Legendre, d Lotto e d Ceysev. Metodo de mnm qudrt: Il metodo de mnm qudrt consste nel determnre coeffcent dell pprossmnte u N ()=c ϕ ()+c ϕ ()+ +c N ϕ N (), n modo d mnmzzre l norm del resduo N N R N ()=Lu N ()-f()= L ϕ -f()= -f() c () clϕ() = = In ltre prole cercmo l elemento d mnm dstnz d f() nel sottospzo generto dll se {Lϕ (),, Lϕ N ()}. Amo vsto nelle premesse ce l soluzone d tle prolem, nell norm dedott dl prodotto sclre, s ottene mponendo l resduo le condzon d ortogonlt ( Lu () f() ) Lϕ () d = 0 N =,,N Ce dnno luogo l seguente sstem d Grm-Scmdt N c = Lϕ () Lϕ () d = f()l ϕ ()d, K=,,N. L dfferenz rspetto l metodo d Glern consste nel ftto ce le funzon test sono prese n uno spzo W N dverso d V N dove gce l pprossmzone u N (). Nel metodo de mnm qudrt W N =spn{ Lϕ (),, Lϕ N ()} e V N =spn{ϕ (),, ϕ N ()}. 5

26 In generle, metod st su due sottospz dvers sono denomnt metod d Petrov- Glern. Metodo d colloczone: Il metodo d colloczone e un metodo essenzlmente nterpoltoro nel qule s cede ce l resduo s nullo su un numero d nod (o punt d colloczone) [,] pr ll dmensone del sottospzo nel qule s cerc l soluzone: R N ( )=Lu N ( )-f( )=0 =,,N N clϕ( ) -f( ) = 0 =,,N = Ance nel metodo d colloczone possmo optre per due scelte dverse de sottospz V N ce portno ll colloczone-spettrle e colloczone-element fnt. Per grntre l convergenz del metodo spettrle per ogn funzone contnu f(), punt d colloczone sono pres come nod delle formule d qudrtur d Guss-Lotto reltve ll ntervllo [,]. Cenn sull convergenz del metodo de resdu: Sotto l potes y() C p, p sull regolrt dell soluzone, tutt metod del resduo ce mo vsto sono convergent, s quell spettrl ce quell gl element fnt. In prtcolre: ) se usmo element fnt d grdo r su un grgl d mpezz l errore ordne s: y()-u N () C s y (s) con s=mn{r+,p}. Come dre ce per soluzon d clsse C p posso ottenere l ordne p con r=p- ed e nutle umentre r. In prtcolre se uso polnom lner trtt, r=, l errore e O( ). Se uso element qudrtc, r=, l errore sr O( 3 ) condzone, pero, ce l soluzone y() s d 6

27 clsse lmeno C 3. E cos v per element d grdo superore. Se l soluzone e d clsse C l errore dpende solo d r ed e y()-u N () C r+ y (r+) ) se usmo element spettrl d grdo r, l errore e : y()-u N () C s r -p y (p) e, per soluzon d clsse C, l errore e nfntesmo d ordne superore qulunque ordne polnomle. 7

Interpolazione dei dati

Interpolazione dei dati Unverstà degl Stud d Br Dprtmento d Chmc 9 gugno 0 F.Mvell Lortoro d Chmc Fsc I.. 0-0 Interpolzone Curve Interpolzone de dt Qundo s conosce l legge fsc che mette n relzone tr loro due vrl e, mednte prmetr,,

Dettagli

Regressione Lineare Semplice

Regressione Lineare Semplice reressone lnere Reressone nere Semplce Per ottenere l veloctà d un corpo s msur l su poszone vr temp. Spendo che l relzone tr l poszone del corpo s l tempo t è dt dll lee s = v t trovre con l reressone

Dettagli

Unità Didattica N 32. Le trasformazioni geometriche

Unità Didattica N 32. Le trasformazioni geometriche 1 Untà Ddttc N Le trsformzon geometrche 1) Le trsformzon del pno n sé ) L smmetr centrle ) L smmetr ssle 4) L trslzone 5) L trslzone degl ss crtesn 6) L ' ffntà 7) L smltudne 8) L omotet 09) Le sometre

Dettagli

I vettori. a b. 180 α B A. Un segmento orientato è un segmento su cui è stato fissato un verso. di percorrenza, da verso oppure da verso.

I vettori. a b. 180 α B A. Un segmento orientato è un segmento su cui è stato fissato un verso. di percorrenza, da verso oppure da verso. I vettor B Un segmento orentto è un segmento su cu è stto fssto un verso B d percorrenz, d verso oppure d verso. A A Il segmento orentto d verso è ndcto con l smolo. Due segment orentt che hnno l stess

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA 5. VALUTAZIONE DI PROGETTI ECONOMICO-FINANZIARI

MATEMATICA FINANZIARIA 5. VALUTAZIONE DI PROGETTI ECONOMICO-FINANZIARI MATEMATICA FINANZIARIA Pro. Andre Berrd 999 5. VALUTAZIONE DI PROGETTI ECONOMICO-FINANZIARI Corso d Mtemtc Fnnzr 999 d Andre Berrd Sezone 5 PROGETTO ECONOMICO-FINANZIARIO Un progetto economco-nnzro è un

Dettagli

Quadratura S = S = F (b) F (a).

Quadratura S = S = F (b) F (a). Qudrtur Formule d qudrtur nterpoltore S f un funzone rele defnt su un ntervllo [, b]. studre è quello dell pprossmzone dell ntegrle Il problem che s vuole S = f(x) dx. () Nel cso n cu l f s un funzone

Dettagli

Il procedimento di linearizzazione consiste nell'usare una funzione delle variabili anziché le variabili stesse.

Il procedimento di linearizzazione consiste nell'usare una funzione delle variabili anziché le variabili stesse. Y Lnerzzzone Il dgrmm d dspersone suggersce che le funzone d nterpolzone de dt non sono lner, m presentno un ndmento che n un cso (dots ner) potree essere d tpo esponenzle, mentre nell ltro cso (dots ross)

Dettagli

Lez.9 Teoremi sulle reti 2. Università di Napoli Federico II, CdL Ing. Meccanica, A.A , Elettrotecnica. Lezione 9 Pagina 1

Lez.9 Teoremi sulle reti 2. Università di Napoli Federico II, CdL Ing. Meccanica, A.A , Elettrotecnica. Lezione 9 Pagina 1 Lez.9 Teorem sulle ret 2 Unverstà d Npol Federco II, CdL Ing. Meccnc, A.A. 207-208, Elettrotecnc. Lezone 9 Pgn Teorem d non mplfczone In un rete costtut d sol pol, n cu è presente un unco polo che erog

Dettagli

Scrivere 2.1 cm implica dire che la misura sia compresa nell intervallo mm

Scrivere 2.1 cm implica dire che la misura sia compresa nell intervallo mm Il lto d un ddo è pr. cm. Usndo le cfre sgnfctve per stmre l errore clcolre l volume del cuo. Supponendo che l devzone stndrd nell msur del lto s d mm clcolre l devzone stndrd che ssoct ll msur del volume.

Dettagli

N 10 I NUMERI COMPLESSI

N 10 I NUMERI COMPLESSI Untà Ddttc N 0 I NUMERI COMPLESSI 0) Introduzone dell untà mmgnr 0) Introduzone elementre de numer compless 0) Alcune operzon su numer compless 0) Rppresentzone geometrc de numer compless 05) Rppresentzone

Dettagli

Analisi Matematica Lezione 26, 25 novembre 2014 Integrale di Riemann

Analisi Matematica Lezione 26, 25 novembre 2014 Integrale di Riemann Dprtmento d Scenze Sttstche Anls Mtemtc Lezone 26, 25 novembre 2014 Integrle d Remnn prof. Dnele Rtell dnele.rtell@unbo.t 1/28? Teorem du Bos-Reymond e Drboux Condzone necessr e suffcente ffnché f R ([,

Dettagli

METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI

METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI Per l rsoluzone d un sstem lnere A b, oltre metod drett, è possble utlzzre nche metod tertv che rggungono l soluzone estt come lmte d un procedmento

Dettagli

Appunti su. Elementi fondamentali di Algebra Lineare

Appunti su. Elementi fondamentali di Algebra Lineare CORSO DI RICERC OPERTIV ppunt su Element fondmentl d lger Lnere cur del Prof. Guseppe runo Ultmo ggornmento: prle VETTORI, MTRICI E DETERMINNTI. Defnzon generl Un mtrce d dmensone o ordne (m n) è un nseme

Dettagli

Versione 20 dicembre. Integrali curvilinei. 2.1 Curve nel piano e nello spazio

Versione 20 dicembre. Integrali curvilinei. 2.1 Curve nel piano e nello spazio 2 Integrl curvlne 2. Curve nel pno e nello spzo S I un qulunque ntervllo dell rett rele e s : I R 3 un funzone. Indchmo con (t) = ( x(t), y(t), z(t) ) R 3 l punto mmgne d t I ttrverso. Dcmo che è un funzone

Dettagli

Università di Napoli Parthenope Facoltà di Ingegneria

Università di Napoli Parthenope Facoltà di Ingegneria Unverstà d Npol Prthenope Fcoltà d Ingegner Corso d Trsmssone Numerc docente: Prof. Vto Psczo 3 Lezone: /0/004 4 Lezone: /0/004 Sommro Quntzzzone sclre (unforme e non unforme) Quntzzzone vettorle (VQ)

Dettagli

Elettrotecnica - Ing. Aerospaziale, Ing. Meccanica A.A. 2017/18 - Prova n. 4 7 settembre gv 2. L 1 = 5 mh R 2 = 4 R 1 = 10 C 2 = 125 F R 3 = 10

Elettrotecnica - Ing. Aerospaziale, Ing. Meccanica A.A. 2017/18 - Prova n. 4 7 settembre gv 2. L 1 = 5 mh R 2 = 4 R 1 = 10 C 2 = 125 F R 3 = 10 Cognome Nome Mtrcol Frm Prt svolte: E E D Eserczo V G A B C 4 I G4 5 6 gv D Supponendo not prmetr de component, llustrre l procedmento d rsoluzone del crcuto rppresentto n fgur con l metodo delle tenson

Dettagli

Teoremi dei circuiti

Teoremi dei circuiti Teorem de crcut www.de.ng.uno.t/pers/mstr/ddttc.tm (ersone del 9-3-0) Teorem d Tellegen Ipotes: Crcuto con n nod e l lt ers d rfermento scelt per tutt lt secondo l conenzone dell utlzztore {,..., l } =

Dettagli

ROTAZIONI ( E TEOREMA DI PITAGORA

ROTAZIONI ( E TEOREMA DI PITAGORA ROTAZIONI ( E TEOREMA DI PITAGORA ) Defnzone Defnmo rotzone nel pno R un funzone (,) --> f(,) = (',') R, tle che : ) f(,) = f(,) + ort(f(,), per ogn (,) R dove : ort(,b) := (-b,) "ortogonle (ntorro)" d

Dettagli

x = Il problema del calcolo delle aree Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione

x = Il problema del calcolo delle aree Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione Integrle Dento. Il prolem del clcolo delle ree Suddvsone dell ntervllo [,] n sottontervll che ne costtuscono un prtzone De. Prtzone S chm prtzone P dell ntervllo [,] un nseme d n+ punt <

Dettagli

x = Il problema del calcolo delle aree Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione

x = Il problema del calcolo delle aree Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione Integrle Dento. ( Il prolem del clcolo delle ree Suddvsone dell ntervllo [,] n sottontervll che ne costtuscono un prtzone De. Prtzone S chm prtzone P dell ntervllo [,] un nseme d (n+ punt <

Dettagli

Problemi Omogenei e Non Omogenei

Problemi Omogenei e Non Omogenei Le Condzon l Contorno Tpo: Tepertur Fsst T = f r, t sul contorno S T = sul contorno S Tpo: Flusso Fssto T n = f rt, sul contorno S T n = sul contorno S 3 Tpo: Sco Convettvo T k + ht = f ( r, t) sul contorno

Dettagli

Teoremi su correnti e tensioni

Teoremi su correnti e tensioni Teorem su corrent e tenson 1) ombnzone lnere efnzone: n un crcuto, ogn corrente e tensone è dt un combnzone lnere d genertor: V = K 1 $ g 1 K 2 $ g 2 K 3 $ g 3... I = K 1 $ g 1 K 2 $ g 2 K 3 $ g 3... oe

Dettagli

Lezione 7. Numeri primi. Teorema Fondamentale dell'aritmetica.

Lezione 7. Numeri primi. Teorema Fondamentale dell'aritmetica. Lezone 7 Prereqst: L'nseme de nmer nter Lezone 6 Nmer prm Teorem Fondmentle dell'artmetc Defnzone 7 Un nmero ntero p dverso d 0 e s dce prmo se per ogn b Z Altrment p s dce composto p b p oppre p b Defnzone

Dettagli

I vettori. Grandezze scalari: Grandezze vettoriali

I vettori. Grandezze scalari: Grandezze vettoriali Grndee sclr: I ettor engono defnte dl loro lore numerco esemp: lunghe d un segmento, re d un fgur pn, tempertur d un corpo, ecc. Grndee ettorl engono defnte, oltre che dl loro lore numerco, d un dreone

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Cludo Esttco cludo.esttco@usur.t Itegrzoe umerc Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc Formule d qudrtur. Grdo d esttezz. 3 Metodo de coecet determt. 4 Formule d Newto-Cotes semplc. Formule d Newto-Cotes composte.

Dettagli

Università della Calabria

Università della Calabria Unverstà dell Clbr FACOLTA DI IGEGERIA Corso d Lure n Ingegner Cvle CORSO DI IDROLOGIA.O. Prof. Psqule Versce Y 6 ( 6, 6 (, e e 6 6 f( 6 (, e SCHEDA DIDATTICA 6 REGRESSIOE E CORRELAZIOE A.A. - REGRESSIOE

Dettagli

I vettori. Grandezze scalari: Grandezze ve9oriali

I vettori. Grandezze scalari: Grandezze ve9oriali I ettor Grndee sclr: engono defnte dl loro lore numerco esemp: lunghe d un segmento, re d un fgur pn, tempertur d un corpo, ecc. Grndee e9orl engono defnte, oltre che dl loro lore numerco, d un dreone

Dettagli

I segmenti orientati

I segmenti orientati I vettor Untà Pgn 1 d 5 I egment orentt Dll geometr euclde ppmo che l egmento è l prte fnt d rett delmtt d due punt dett etrem del egmento. Defnmo egmento orentto un qul egmento ul qule è tto fto un vero

Dettagli

Equilibrio e stabilità di sistemi dinamici. Stabilità dell equilibrio di sistemi dinamici non lineari per linearizzazione

Equilibrio e stabilità di sistemi dinamici. Stabilità dell equilibrio di sistemi dinamici non lineari per linearizzazione Equlbro e stabltà d sstem dnamc Stabltà dell equlbro d sstem dnamc non lnear per lnearzzazone Stabltà dell equlbro d sstem dnamc non lnear per lnearzzazone Stabltà dell equlbro d sstem NL TC Crter d stabltà

Dettagli

Integrazione di funzioni

Integrazione di funzioni tegrzoe d uzo l prolem dell tegrzoe umerc d u uzoe cosste el clcolre l vlore dell tegrle deto d prtre d umeros vlor dell uzoe tegrd l clcolo umerco d u tegrle semplce v sotto l ome d qudrtur meccc quello

Dettagli

Strutture cristalline 1

Strutture cristalline 1 Chmc fsc de mterl Strutture crstllne Sergo Brutt Impcchettmento comptto n 2D Esstono 2 dfferent mod d rrngre n un pno 2D crconferenze dentche n modo d tssellre n modo comptto lo spzo dmensonle: Impcchettmento

Dettagli

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i.

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i. Testo Fac-smle 2 Durata prova: 2 ore 8 1. Un gruppo G s dce semplce se suo unc sottogrupp normal sono 1 e G stesso. Sa G un gruppo d ordne pq con p e q numer prm tal che p < q. (a) Il gruppo G può essere

Dettagli

Formule di Integrazione Numerica

Formule di Integrazione Numerica Formule d Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc: geerltà Prolem: vlutre l tegrle deto: I d F F utlzzo opportue tecce umerce qudo: l prmtv d o e esprmle orm cus d esempo s/, ep- ; dcoltà el clcolre ltcmete l prmtv

Dettagli

Il problema del calcolo delle aree. Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione

Il problema del calcolo delle aree. Suddivisione dell intervallo [a,b] in sottointervalli che ne costituiscono una partizione Integrle Dento. Il prolem del clcolo delle ree Suddvsone dell ntervllo [,] n sottontervll che ne costtuscono un prtzone De. Prtzone S chm prtzone P dell ntervllo [,] un nseme d n+ punt =<

Dettagli

Esempi di programmazione assembly

Esempi di programmazione assembly Corso d Clcoltor Elettronc I Esemp d progrmmzone ssembly ng. Alessndro Clrdo Corso d Lure n Ingegner Bomedc Progrmm con mtrc Scrvere un progrmm che conteng n memor un mtrce d byte d dmensone RG x CL (RG

Dettagli

del prodotto cartesiano A B. Diremo che un elemento a A è in relazione con un elemento b B, e scriveremo a b se, e solo se, ( a,

del prodotto cartesiano A B. Diremo che un elemento a A è in relazione con un elemento b B, e scriveremo a b se, e solo se, ( a, Relzon bnre Un relzone bnr d un nseme A d un nseme B è un sottonseme R del prodotto crtesno A B Dremo che un elemento A è n relzone con un elemento b B, e scrveremo b se, e solo se, (, b) R Rppresentzone

Dettagli

Esempi di programmazione assembly

Esempi di programmazione assembly Corso d Clcoltor Elettronc I A.A. 2012-2013 Esemp d progrmmzone ssembly ng. Alessndro Clrdo Accdem Aeronutc d Pozzuol Corso Pegso V GArn Elettronc Progrmm con mtrc Scrvere un progrmm che conteng n memor

Dettagli

3.1 Ridisegnando il circuito senza incroci e applicando la trasformazione triangolo-stella si ottengono gli schemi seguenti.

3.1 Ridisegnando il circuito senza incroci e applicando la trasformazione triangolo-stella si ottengono gli schemi seguenti. . dsegnndo l crcuto senz ncroc e pplcndo l trsformzone trngolostell s ottengono gl schem seguent. Ω Ω eq Ω Ω Ω Ω Ω Ω eq Ω Ω Ω Ω eq Ω eq // Ω. S trsform l stell edenzt n rosso n un trngolo (le resstenze

Dettagli

Modellazione e Identificazione Dinamica della Cupola della Basilica di S. Gaudenzio in Novara

Modellazione e Identificazione Dinamica della Cupola della Basilica di S. Gaudenzio in Novara Modellzone e Identfczone Dnmc dell Cupol dell Bslc d S. Gudenzo n Novr Ing. Slvno Erlcher Sommro Nell prm prte dell rtcolo s present un modello gl element fnt dell Cupol dell Bslc d S. Gudenzo. S mostrno

Dettagli

Spettroscopia rotazionale

Spettroscopia rotazionale Spettrosop rotzonle n prm pprossmzone l desrzone dello spettro rotzonle d un moleol tom f rfermento ll trttzone QM del rottore rgdo due msse he ruotno ttorno d un sse perpendolre l legme e pssnte per l

Dettagli

Risultati esame scritto Fisica 2 del 03/10/2016 orali: 11/10/2016 alle ore presso aula H

Risultati esame scritto Fisica 2 del 03/10/2016 orali: 11/10/2016 alle ore presso aula H sultt esme scrtto Fsc del //6 orl: //6 lle ore. presso ul H gl student nteresst vsonre lo scrtto sono pregt d presentrs l gorno dell'orle mtrcol voto 98 7 mmesso 8 7 mmesso 7 7 mmesso 6 7 mmesso 9 7 mmesso

Dettagli

di Enzo Zanghì 1

di Enzo Zanghì 1 M@t_cornr d Enzo Zngì Intgrl ndfnto S dc c l funzon F () è un prmtv dll funzon f (), contnu nll'ntrvllo I s F '( ) f ( ) S un funzon mmtt n un ntrvllo I un prmtv, llor n mmtt nfnt c dffrscono tr loro mno

Dettagli

MISURE DELL ACCELERAZIONE DI GRAVITÁ g 1) PENDOLO REVERSIBILE DI KATER

MISURE DELL ACCELERAZIONE DI GRAVITÁ g 1) PENDOLO REVERSIBILE DI KATER MISURE DELL ACCELERAZIONE DI GRAVIÁ In questo espermento s vuole msurre l ccelerzone d rvtà. Dvers sono mod possl. S consderno qu le oscllzon d un pendolo fsco e l cdut ler d pllne d cco. All fne del esperment

Dettagli

Taratura Statica. Uscita. Uscita Modello (statico) dello. Misurando. misurando. = y 0. Cosa è la taratura statica?

Taratura Statica. Uscita. Uscita Modello (statico) dello. Misurando. misurando. = y 0. Cosa è la taratura statica? Trtur Sttc os è l trtur sttc (RELZIOI DI IGRESSO-USIT, SESIILIT STTI SSOLUT, TIPI DI ERRORI, DIGR DI TRTUR) ome s effettu (mednte cmpon prmr, per confronto) etod d regressone Vldzone mednte nls de resdu

Dettagli

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Stabltà de Sstem Dnamc Il Pendolo Stabltà: concetto ntutvo che può essere formalzzato n molt mod Intutvamente: Un oggetto

Dettagli

Metodi variazionali. ed agiscono sulla FORMA DEBOLE DEL PROBLEMA

Metodi variazionali. ed agiscono sulla FORMA DEBOLE DEL PROBLEMA Metod varazonal OBIETTIVO: determnare funzon ncognte, chamate varabl dpendent, che soddsfano un certo nseme d equazon dfferenzal n un determnato domno e condzon al contorno STRUMETO: Metod varazonal: servono

Dettagli

Metodi variazionali. ed agiscono sulla FORMA DEBOLE DEL PROBLEMA

Metodi variazionali. ed agiscono sulla FORMA DEBOLE DEL PROBLEMA Metod varazonal OBIETTIVO: determnare funzon ncognte, chamate varabl dpendent, che soddsfano un certo nseme d equazon dfferenzal n un determnato domno e condzon al contorno STRUMETO: Metod varazonal: servono

Dettagli

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa 2012-2013 lezione 13: 24 aprile 2013

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa 2012-2013 lezione 13: 24 aprile 2013 Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2012-2013 lezone 13: 24 aprle 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/23? reammortamento uò accadere che, dopo l erogazone

Dettagli

QUINTA LEZIONE: corrente elettrica, legge di ohm, carica e scarica di un condensatore, leggi di Kirchoff

QUINTA LEZIONE: corrente elettrica, legge di ohm, carica e scarica di un condensatore, leggi di Kirchoff A. hoon esercz Fsc II QUINTA LEZIONE: corrente elettrc, legge ohm, crc e scrc un conenstore, legg Krchoff Eserczo Un conuttore clnrco n rme vente sezone re S mm è percorso un corrente ntenstà 8A. lcolre

Dettagli

GARA DI MATEMATICA ON-LINE (14/1/2019)

GARA DI MATEMATICA ON-LINE (14/1/2019) IN GIRO PER PRIGI [6] GR DI MTEMTI ON-LINE (4//09) Se n è un numero d due cfre, scrvendo un 4 dopo n s ottene l numero 0n 4, mentre scrverlo prm sgnfc vere l numero 400 n Il problem è rsolto dll equzone

Dettagli

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin Il metodo de resdu pesat per gl element fnt a soluzone delle equazon dfferenzal con l metodo d Galerkn Tra le procedure generalmente adottate per formulare e rsolvere le equazon dfferenzal con un metodo

Dettagli

CAPITOLO 2 LEGGI DI CONSERVAZIONE

CAPITOLO 2 LEGGI DI CONSERVAZIONE CAPITOLO LEGGI DI CONSERVAZIONE 6. Energ. Qundo un sstem meccnco è n moto le s grndezze q e ( = 1. s) che determnno l suo stto vrno col tempo. Esstono tuttv delle funzon d queste grndezze che conservno

Dettagli

Il modello markoviano per la rappresentazione del Sistema Bonus Malus. Prof. Cerchiara Rocco Roberto. Materiale e Riferimenti

Il modello markoviano per la rappresentazione del Sistema Bonus Malus. Prof. Cerchiara Rocco Roberto. Materiale e Riferimenti Il modello marovano per la rappresentazone del Sstema Bonus Malus rof. Cercara Rocco Roberto Materale e Rferment. Lucd dstrbut n aula. Lemare 995 (pag.6- e pag. 74-78 3. Galatoto G. 4 (tt del VI Congresso

Dettagli

Intorduzione alla teoria delle Catene di Markov

Intorduzione alla teoria delle Catene di Markov Intorduzone alla teora delle Catene d Markov Mchele Ganfelce a.a. 2014/2015 Defnzone 1 Sa ( Ω, F, {F n } n 0, P uno spazo d probabltà fltrato. Una successone d v.a. {ξ n } n 0 defnta su ( Ω, F, {F n }

Dettagli

Alcune proprietà dei circuiti lineari

Alcune proprietà dei circuiti lineari Unerstà degl Stud d Cssno lcune propretà de crcut lner ntono Mffucc, Fo Vllone 00/00 er 09/00 IL PINCIPIO DI SOVPPOSIZION DGLI FFTTI Il prncpo d sorpposzone degl effett è forse l pù mportnte conseguenz

Dettagli

Convenzione Il vettore di modulo 0 é indicato con 0. Definizione Un vettore di modulo 1 é chiamato versore

Convenzione Il vettore di modulo 0 é indicato con 0. Definizione Un vettore di modulo 1 é chiamato versore Vettor. Un vettore è ndvduto nello spo o nel pno ssegnndo tre grndee: Lunghe o Modulo o Intenstà: defnt d un numero rele non negtvo Dreone nlnone d un rett rspetto gl ss rtesn Verso Può rppresentto d segment

Dettagli

Generalità. Problema: soluzione di una equazione differenziale alle derivate ordinarie di ordine n: ( )

Generalità. Problema: soluzione di una equazione differenziale alle derivate ordinarie di ordine n: ( ) Generaltà Problema: soluzone d una equazone derenzale alle dervate ordnare d ordne n: n n K soggetta alle n condzon nzal: K n Ovvero rcercare la soluzone d un sstema d n equazon derenzal ordnare del prmo

Dettagli

Convenzione Il vettore di modulo 0 é indicato con 0. Definizione Un vettore di modulo 1 é chiamato versore

Convenzione Il vettore di modulo 0 é indicato con 0. Definizione Un vettore di modulo 1 é chiamato versore Vettor. Un vettore è ndvduto nello spo o nel pno ssegnndo tre grndee: Lunghe o Modulo o Intenstà: defnt d un numero rele non negtvo Dreone nlnone d un rett rspetto gl ss rtesn Verso Può rppresentto d segment

Dettagli

Soluzione a) Detta F la forza impulsiva dovuta al corpo, il momento dell impulso, calcolato rispetto al punto di sospensione, è dato da

Soluzione a) Detta F la forza impulsiva dovuta al corpo, il momento dell impulso, calcolato rispetto al punto di sospensione, è dato da A) meccnc Un srr omogene d lunghezz l, lrghezz trscurle e mss M è ppes vertclmente d un estremtà mednte un perno ttorno cu puo` ruotre. Contro l estremt` ler dell srr vene scglto un corpo che nell urto

Dettagli

Matematica Finanziaria 29 novembre 2000

Matematica Finanziaria 29 novembre 2000 Mtemtc Fnnzr 9 novembre 000 TEST d Ottmzzzone. FILA A Rspondere lle se domnde sbrrndo l csell ce s rtene corrett. Un sol rspost è corrett. Nel cso s ntend nnullre un rspost cercre l corrspondente csell.

Dettagli

PICCOLE OSCILLAZIONI ATTORNO ALLA POSIZIONE DI EQUILIBRIO

PICCOLE OSCILLAZIONI ATTORNO ALLA POSIZIONE DI EQUILIBRIO PICCOLE OSCILLAZIONI ATTORNO ALLA POSIZIONE DI EQUILIBRIO Stabltà e Teorema d Drclet Defnzone S dce ce la confgurazone C 0 d un sstema è n una poszone d equlbro stable se, portando l sstema n una confgurazone

Dettagli

IL CAMPO A Il campo dei numeri complessi. Consideriamo l'equazione: x 2 = a, a IR. (1)

IL CAMPO A Il campo dei numeri complessi. Consideriamo l'equazione: x 2 = a, a IR. (1) A IL CAMPO Il cmpo de numer compless Consdermo l'equone: x, IR () Indcto con S l'nseme soluone dell () n IR, s rconosce suto che: S {}, > S {, }, < S Al fne d costrure un mplmento d IR n cu l'equone ()

Dettagli

Analisi agli elementi finiti di campi vettoriali

Analisi agli elementi finiti di campi vettoriali Anals agl element fnt d camp vettoral Carlo Forestere December, 04 Formulazone n forma debole d equazon d campo vettorale Sa R un domno bdmensonale Fg. rempto da un materale lneare, sotropo, tempo nvarante,

Dettagli

{ 1, 2,..., n} Elementi di teoria dei giochi. Giovanni Di Bartolomeo Università degli Studi di Teramo

{ 1, 2,..., n} Elementi di teoria dei giochi. Giovanni Di Bartolomeo Università degli Studi di Teramo Element d teora de goch Govann D Bartolomeo Unverstà degl Stud d Teramo 1. Descrzone d un goco Un generco goco, Γ, che s svolge n un unco perodo, può essere descrtto da una Γ= NSP,,. Ess sono: trpla d

Dettagli

Capitolo 3 Covarianza, correlazione, bestfit lineari e non lineari

Capitolo 3 Covarianza, correlazione, bestfit lineari e non lineari Captolo 3 Covaranza, correlazone, bestft lnear e non lnear ) Covaranza e correlazone Ad un problema s assoca spesso pù d una varable quanttatva (es.: d una persona possamo determnare peso e altezza, oppure

Dettagli

Ingegneria Elettrica Politecnico di Torino. Luca Carlone. ControlliAutomaticiI LEZIONE III

Ingegneria Elettrica Politecnico di Torino. Luca Carlone. ControlliAutomaticiI LEZIONE III Ingegnera Elettrca Poltecnco d Torno Luca Carlone ControllAutomatcI LEZIONE III Sommaro LEZIONE III Trasformata d Laplace Propretà e trasformate notevol Funzon d trasfermento Scomposzone n fratt semplc

Dettagli

(figura - 3.0a) (figura - 3.0b) TH TH AB L AB L TH

(figura - 3.0a) (figura - 3.0b) TH TH AB L AB L TH ESEZO.0: egnto l crcuto d fgur.0, relzzto trmte l collegmento d pol lner, determn l equvlente d Thévenn del polo d morett e pendo che con l retenz L 45 W, conne morett, mur 90, mentre con L non conne mur

Dettagli

Geometria 1 a.a. 2011/12 Esonero del 23/01/12 Soluzioni (Compito A) sì determinarla, altrimenti dimostrare che ciò è impossibile.

Geometria 1 a.a. 2011/12 Esonero del 23/01/12 Soluzioni (Compito A) sì determinarla, altrimenti dimostrare che ciò è impossibile. Geometra 1 a.a. 2011/12 Esonero del 23/01/12 Soluzon (Compto A) (1) S consder su C 2 l prodotto Hermtano, H assocato alla matrce ( ) 2 H =. 2 (a) Dmostrare che, H è defnto postvo e determnare una base

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO. Facoltà di Ingegneria. Istituzioni di Economia Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO. Facoltà di Ingegneria. Istituzioni di Economia Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale Gnmr Mrtn UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO Fcoltà d Ingegner Isttuzon d Econom Lure Trennle n Ingegner Gestonle Lezone 9 Domnd del mercto Prof. Gnmr Mrtn Unverstà degl Stud d Bergmo Fcoltà d Ingegner

Dettagli

Dispense del Corso di Fisica. a.s Prof. Quintino d Annibale

Dispense del Corso di Fisica. a.s Prof. Quintino d Annibale Dspense del Corso d Fsc.s. 009-00 Prof. Quntno d Annle Meccnc Lezone Grndezze fsche ncertezz nell msur Grndezze Fsche Ogn grndezz fsc e compost d un numero e d un untà. Le legg fsche ndcno relzon tr grndezze

Dettagli

1 Equazioni e disequazioni di secondo grado

1 Equazioni e disequazioni di secondo grado UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA - Fcoltà di Frmci e Medicin - Corso di Lure in CTF 1 Equzioni e disequzioni di secondo grdo Sino 0, b e c tre numeri reli noti, risolvere un equzione di secondo

Dettagli

Statistica e calcolo delle Probabilità. Allievi INF

Statistica e calcolo delle Probabilità. Allievi INF Statstca e calcolo delle Probabltà. Allev INF Proff. L. Ladell e G. Posta 06.09.10 I drtt d autore sono rservat. Ogn sfruttamento commercale non autorzzato sarà perseguto. Cognome e Nome: Matrcola: Docente:

Dettagli

Elaborazione dei Dati Sperimentali

Elaborazione dei Dati Sperimentali Chmc Fsc Industrle Modulo A Teor degl error Elorzone de Dt Spermentl Lortoro d Chmc Fsc Teor degl error MISURA DIRETTA DI UA GRADEZZA FISICA Error d msur, mglore stm e ncertezz L msur drett d un grndezz

Dettagli

ANELLI E SOTTOANELLI. contrassegna gli esercizi (relativamente) più complessi.

ANELLI E SOTTOANELLI. contrassegna gli esercizi (relativamente) più complessi. ESERCIZI SU ANELLI E SOTTOANELLI N.B.: l smbolo contrassegna gl esercz relatvamente pù compless. 1 Sa X un nseme, e sa PX l suo nseme delle part. Indcando con l operazone d dfferenza smmetrca tra element

Dettagli

Temi d'esame (Seconda prova) Alcuni testi e relative soluzioni

Temi d'esame (Seconda prova) Alcuni testi e relative soluzioni Unverstà d Rom "L Spenz" Fcoltà d Ingegner Corso d Lure n Ingegner Informtc Corso d Clcoltor Elettronc II Tem d'esme (Second prov) Alcun test e reltve soluzon Appello del 23 luglo 2002 Tem n. 2 Un cche

Dettagli

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1 Integrazone numerca dell equazone del moto per un sstema lneare vscoso a un grado d lbertà Prof. Adolfo Santn - Dnamca delle Strutture 1 Introduzone 1/2 L equazone del moto d un sstema vscoso a un grado

Dettagli

FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE

FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE In presenza d una almentazone alternata snusodale tutte le grandezze elettrche saranno alternate snusodal. Le equazon d funzonamento n regme comunque varale

Dettagli

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa Lezione 4: Martedì 24/2/2015

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa Lezione 4: Martedì 24/2/2015 Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2014-2015 Lezone 4: Martedì 24/2/2015 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/31? Attualzzazone I fattor d attualzzazone conugat

Dettagli

Lezione 27. La legge di reciprocità quadratica.

Lezione 27. La legge di reciprocità quadratica. Lezone 7 Prereust: Congruenze modulo un ntero L legge d recroctà udrtc Dedchmo uest ultmo ctolo llo studo dell rsolubltà delle congruenze udrtche del to x (mod ), (*) dove è un ulss ntero e è un numero

Dettagli

Risposta in frequenza

Risposta in frequenza Rsposta n frequenza www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (versone del 6--6 Dagramm d Bode Le funzon d trasfermento (f.d.t de crcut lnear tempo nvarant sono funzon razonal (coè rapport tra due polnom

Dettagli

Capitolo 4 : Problema 45

Capitolo 4 : Problema 45 Cptolo 4 : Proble 45 Scelgo per convenenz l sse X lungo superfce dell tvol lsc col verso postvo concorde con l forz pplct F=+ ˆ N. S ssue che durnte l oto le tre sse sno sepre ccostte e = = = qund 3 Y

Dettagli

Relazioni Input/Output c

Relazioni Input/Output c Relon Input/Output c 44 Vrble d stto L pprocco con le vrbl d stto è un generlone delle equon lle dfferene per fltr cusl che ncludere un descrone dello stto nterno dell rete, usndo relon nloghe lle relon

Dettagli

6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)

6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC) 6. Catene d Markov a tempo contnuo (CMTC) Defnzone Una CMTC è un processo stocastco defnto come segue: lo spazo d stato è dscreto: X{x,x 2, }. L nseme X può essere sa fnto sa nfnto numerable. L nseme de

Dettagli

Esercitazioni Capitolo 8-9 Impianti di riscaldamento

Esercitazioni Capitolo 8-9 Impianti di riscaldamento Eserctzon Cptolo 8-9 Impnt d rscldmento 1) In un locle rscldto (volume V 400 m 3 ) l rnnovo d r è n 5 (1/h). Nell potes d un tempertur estern t e - 5 C qunto vle l flusso termco per ventlzone v. ssumere:

Dettagli

Università degli Studi Federico II di Napoli Facoltà di Architettura

Università degli Studi Federico II di Napoli Facoltà di Architettura Unverstà degl Stud Federco II d Npol Fcoltà d Archtettur Ferdnndo Csolro - Ivno Csolro Appunt del corso d Geometr CAPITOLO I - LA GEOMETRIA ANALITICA. - CENNI STORICI.2 - INTRODUZIONE ALLE COORDINATE CARTESIANE.3

Dettagli

Integrale Improprio. f(x) dx =: Osserviamo che questa definizione ha senso dal momento che per ogni y è ben definito l integrale b

Integrale Improprio. f(x) dx =: Osserviamo che questa definizione ha senso dal momento che per ogni y è ben definito l integrale b Integrle Improprio In queste lezioni riprendimo l teori dell integrzione in un vribile, l ide è di estendere l integrle definito nche in csi in cui l funzione integrnd o l intervllo di integrzione non

Dettagli

ω 0 =, abbiamo L = 1 H. LC 8.1 Per t il condensatore si comporta come un circuito aperto pertanto la corrente tende a zero: la R

ω 0 =, abbiamo L = 1 H. LC 8.1 Per t il condensatore si comporta come un circuito aperto pertanto la corrente tende a zero: la R 8. Per t l condensatore s comporta come un crcuto aperto pertanto la corrente tende a zero: la funzone non può essere la (c). caando α e ω 0 s ottengono seguent alor: α 5 0 e ω 0 0. Essendo α > ω 0 l crcuto

Dettagli

Dinamica del corpo rigido

Dinamica del corpo rigido Anna Nobl 1 Defnzone e grad d lbertà S consder un corpo d massa totale M formato da N partcelle cascuna d massa m, = 1,..., N. Il corpo s dce rgdo se le dstanze mutue tra tutte le partcelle che lo compongono

Dettagli

LABORATORIO DI FISICA - Ingegneria Aerospaziale - M.Migliorati - A.Sciubba

LABORATORIO DI FISICA - Ingegneria Aerospaziale - M.Migliorati - A.Sciubba Element d clcolo delle proltà defnzone clssc d proltà (Lplce) el cso d event equprol l proltà che un evento s relzz è pr l rpporto fr l numero d cs fvorevol l verfcrs dell'evento e l numero totle d cs

Dettagli

AUTOVALORI ED AUTOVETTORI. Sia V uno spazio vettoriale di dimensione finita n.

AUTOVALORI ED AUTOVETTORI. Sia V uno spazio vettoriale di dimensione finita n. AUTOVALORI ED AUTOVETTORI Si V uno spzio vettorile di dimensione finit n. Dicesi endomorfismo di V ogni ppliczione linere f : V V dello spzio vettorile in sé. Se f è un endomorfismo di V in V, considert

Dettagli

Funzione di matrice. c i λ i. i=0. i=0. m 1. γ i A i. i=0. Moltiplicando entrambi i membri di questa equazione per A si ottiene. α i 1 A i α m 1 A m

Funzione di matrice. c i λ i. i=0. i=0. m 1. γ i A i. i=0. Moltiplicando entrambi i membri di questa equazione per A si ottiene. α i 1 A i α m 1 A m Captolo INTRODUZIONE Funzone d matrce Sa f(λ) una generca funzone del parametro λ svluppable n sere d potenze f(λ) Sa A una matrce quadrata d ordne n La funzone d matrce f(a) èdefnta nel modo seguente

Dettagli

Sistemi lineari: generalità

Sistemi lineari: generalità Sstem ler: geerltà Prolem: rsolvere u sstem lere d grd dmeso N, I form comptt: A B M M M M A [ ] R vettore de coeffcet B [ ] R vettore de term ot [ ] R vettore delle cogte Sstem ler: soluzoe Teorem Rouché-pell):

Dettagli

6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)

6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC) 6. Catene d Markov a tempo contnuo (CMTC) Carla Seatzu, 8 Marzo 28 Defnzone Una CMTC è un processo stocastco defnto come segue: lo spazo d stato è dscreto: X{x,x 2, }. L nseme X può essere sa fnto sa nfnto

Dettagli

La retroazione negli amplificatori

La retroazione negli amplificatori La retroazone negl amplfcator P etroazonare un amplfcatore () sgnfca sottrarre (o sommare) al segnale d ngresso (S ) l segnale d retroazone (S r ) ottenuto dal segnale d uscta (S u ) medante un quadrpolo

Dettagli

SU UNA CLASSE DI EQUAZIONI CONSERVATIVE ED IPERBOLICHE COMPLETAMENTE ECCEZIONALI E COMPATIBILI CON UNA LEGGE DI CONSERVAZIONE SUPPLEMENTARE

SU UNA CLASSE DI EQUAZIONI CONSERVATIVE ED IPERBOLICHE COMPLETAMENTE ECCEZIONALI E COMPATIBILI CON UNA LEGGE DI CONSERVAZIONE SUPPLEMENTARE SU UNA CLASSE DI EQUAZIONI CONSERVATIVE ED IPERBOLICHE COMPLETAMENTE ECCEZIONALI E COMPATIBILI CON UNA LEGGE DI CONSERVAZIONE SUPPLEMENTARE GIOVANNI CRUPI, ANDREA DONATO SUMMARY. We characterze a set of

Dettagli

Esercizi svolti Limiti. Prof. Chirizzi Marco.

Esercizi svolti Limiti. Prof. Chirizzi Marco. Cpitolo II Limiti delle funzioni di un vribile Esercizi svolti Limiti Prof. Chirizzi rco www.elettrone.ltervist.org 1) Verificre che risult: = Dobbimo provre che per ogni ε positivo, rbitrrimente piccolo,

Dettagli

Calcolo Scientifico e Matematica Applicata Secondo Parziale, Ingegneria Ambientale

Calcolo Scientifico e Matematica Applicata Secondo Parziale, Ingegneria Ambientale Calcolo Scentfco e Matematca Applcata Secondo Parzale, 7.2.28 Ingegnera Ambentale Rsolvere gl esercz, 2, 4 oppure, n alternatva, gl esercz, 3, 4. Valutazone degl esercz: 4, 2 8, 3 8, 4 8.. Illustrare,

Dettagli