Dispense dell insegnamento di Laboratorio di GIS per la pianificazione

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1 Facoltà d Archtettura e Socetà Facoltà d Ingegnera Cvle, Ambentale e Terrtorale Centro per lo Svluppo del Polo d Cremona, Poltecnco d Mlano Va Sesto Cremona Master unverstaro nterfacoltà d II lvello n Governo del terrtoro e delle rsorse fsche Ingegnera del suolo e delle acque Drezone del Master unverstaro: prof. Enrco Larcan (Facoltà d Ingegnera Cvle, Ambentale e Terrtorale, Poltecnco d Mlano) prof. Per Lug Paolllo (Facoltà d Archtettura e Socetà, Poltecnco d Mlano) Commssone d Master unverstaro: prof. Enrco Larcan Facoltà d Ingegnera Cvle, Ambentale e Terrtorale, Poltecnco d Mlano ng. Stefano Loff Drettore del Consorzo per l Incremento dell Irrgazone nel Terrtoro Cremonese prof. Claudo Maffezzon Presdente del Centro per lo Svluppo del Polo d Cremona, Poltecnco d Mlano prof. Enrco Ors Facoltà d Ingegnera Cvle, Ambentale e Terrtorale, Poltecnco d Mlano prof. Per Lug Paolllo (presdente) Facoltà d Archtettura e Socetà, Poltecnco d Mlano Dspense dell nsegnamento d Laboratoro d GIS per la panfcazone Concorrono al Master unverstaro n Governo del terrtoro e delle rsorse fsche Ingegnera del suolo e delle acque: Consorzo per l ncremento dell rrgazone nel terrtoro cremonese Ordne degl ngegner della provnca d Cremona

2 POLITECICO DI MILAO Master unverstaro nterfacoltà d II lvello n Governo del terrtoro e delle rsorse fsche Ingegnera del suolo e delle acque Indce allegat Allegato A: Lo strumento dell ndcatore come segnale d lmte Premessa: suggerre e consglare, ma non solo: anche stmare e valutare Sntes delle caratterstche da rtrovare negl ndcator per la valutazone ambentale strategca (Vas) 3 La scelta degl ndcator e una loro possble classfcazone 4 Introduzone al concetto d ndcatore secondo Isd e le funzon prncpal 4 dell ndcatore secondo Oecd 5 La strutturazone degl ndcator L anals de dat grezz, lo studo e la valutazone delle ncertezze: una possbltà 5 d stma delle grandezze e un auslo alla valutazone 5.. ormalzzazone de dat grezz per la formazone degl ndcator 5.3. Standardzzazone del vettore d ndcator normalzzat 5.4. Aggregazone del vettore d ndcator standardzzat e determnazone del vettore ndc 6. I prncpal modell sttuzonal, per la valutazone ambentale strategca Il modello Psr Il modello Dsr Il modello Dpsr 8

3 Allegato A: Lo strumento dell ndcatore come segnale d lmte on s capsce come s possa mpostare e gestre process d panfcazone urbana e dell uso del terrtoro senza un adeguato sstema d ndcator. Questo è uno de fattor che ha reso poco sera e credble la panfcazone perché l ha resa dssocata dalla possbltà d ogn controllo (F. Archbug 995). Premessa: suggerre e consglare, ma non solo: anche stmare e valutare Gl ndcator sono strument per msurare e rappresentare le tendenze dell ambente, n termn d qualtà e d consumo delle rsorse, relatve a determnat fattor d stato o pressone. Gl ndcator possono essere usat per msurare e descrvere lo stato dell ambente e prevedere gl mpatt, comparare le alternatve e montorare l mplementazone d PPP (pan - progett - programm) n relazone a obbettv dentfcat. Gl ndcator sono generalmente d tre tp: ndcator d stato, ndcator d pressone, ndcator d rsposta. Il set d ndcator s ampla se s consderano le stratege local d svluppo sostenble. Gl ndcator possono essere basat sugl obbettv ambental d PPP (pan - progett - programm), normatva ambentale, o programm d montoraggo. Gl ndcator non hanno la pretesa d esaurre l processo d conoscenza che s avvale anche d metod non quanttatv, ma sono però essenzal, a meno d sposare, come dcono molt autor, la vaghezza come flosofa d base. on s gestsce cò che non s msura sostene Smtd - Bleek sottolneando l legame rrnuncable tra conoscenza formalzzata e strumento della decsone (azone, pano, programma); n questa fase smbolca, s concentra l essenza della fertltà nsta nell anals per ndcator.. Sntes delle caratterstche da rtrovare negl ndcator per la valutazone ambentale strategca (Vas) - sono sgnfcatv e rappresentatv; - rappresentano la questone chave; - danno conto agl espert ambental sovralocal (nazonal/regonal) e d trend local; - sono basat su crter e prncp vald; - sono basat su nformazon relatvamente semplc da ottenere, preferblmente rferte ad un arco temporale ragonevole; - fornscono nformazon qualtatve e quanttatve; - consentono consderazon sulle alternatve, n modo separato o combnato; - agevolano la msurazone delle nformazon d base e la prevsone e l montoraggo degl mpatt; - producono rsultat reperbl a condzon date; - stmolano l mmagnazone del polcy - maker a utlzzarl nella scelta della soluzone; - producono rsultat che sono comprensbl dal decson-maker e dal pubblco. Rspettando tal regole d buona pratca, è possble evtare l formars d poszon ndvdualste, che nevtablmente s svluppano da parte d ch svolge l anals, che, a lungo andare, dventano la debolezza dell ntero processo. Un problema non eludble sta nello sceglere l ndcatore gusto : qual è l ndcatore che descrve al meglo cò che s vuole capre? e po: quant ndcator prendere n consderazone, qual è l numero suffcente per fornre una descrzone abbastanza esaurente? E purtroppo frequente lo sbaglo d accumulare un mmenstà d dat, nella speranza d ottenere la decsone mglore, ma che alla fne non resttuscono altro che una confusone ancora maggore. E utle ctare una consderazone del Dott. P. Pler, n merto, rcordando un affermazone d F. Indovna: accumulare msure non è garanza d comprensone ma, dall altra parte, n presenza d fenomen

4 msurabl appare sbaglata ogn poszone che rfut per pregudzo ogn anals delle quanttà e delle loro relazon. Così come appare nutle costrure compless modell per spegare l ovvo, la costruzone delle relazon (o delle reazon) tra varabl può permettere d nterpretare meglo la realtà e, soprattutto, d costrure un ntervento consapevole. Ovvamente la cautela non è ma troppa, la fduca ceca e un po scocca non può che generare l nsoddsfazone e qund altrettanto scocca sfduca. (Cfr. F. Indovna, 988, n P. Pler, 00). 3. La scelta degl ndcator e una loro possble classfcazone Gl ndcator sono degl strument che consentono d valutare come e n che msura l attuazone del pano consegurà propr obbettv d svluppo sostenble; ess debbono rferrs, nfatt, agl obbettv general e a potenzal mpatt sull ambente. La scelta degl ndcator è un passaggo delcato e necessta d contnue verfche; pertanto la selezone deve essere computa n modo che ess sano pertnent al pano. Vceversa, dffclmente potranno essere d utltà nella valutazone dell mpatto del pano stesso sullo svluppo dell ambente. Gl ndcator rsultano fondamental nelle fas successve dell ter decsonale, per poter sceglere le msure e progett attuatv sulla base della loro atttudne a consegure gl obbettv dentfcat. Il processo d selezone dovrà essere l pù possble aperto alla partecpazone d tutte le sttuzon e le organzzazon nteressate, non solo per asscurarne l consenso, ma soprattutto per convolgere dvers partecpant n un dbattto che dventa momento fondamentale per la promozone del concetto d ntegrazone e d sostenbltà ambentale. Gl ndcator devono essere scelt n base a seguent crter chave: - essere rappresentatv - essere vald dal punto d vsta scentfco; - essere semplc e d agevole nterpretazone; - ndcare le tendenze nel tempo; - ove possble, fornre un ndcazone precoce sulle tendenze rreversbl; - essere sensbl a cambament che avvengono nell ambente o nell economa che contrbure ad ndcare; - essere basat su dat faclmente dsponbl o dsponbl a cost ragonevol; - essere basat su dat adeguatamente documentat d qualtà certa; - poter essere aggornat perodcamente. In un secondo luogo, n base alle esgenze del tpo d rcerca stessa che s deve condurre, e dunque la defnzone dell ambto spazale (legato sa alla natura del fenomeno ndagato che alla dsponbltà de dat e da competenza ammnstratva), dpende dalla esstenza e dsponbltà (n termn d qualtà e de cost) de dat d base, o degl ndc e ndcator gà esstent (condvs e valdat), oltre che dalle metodologe d rfermento. Avendo gl ndcator per loro natura ntrnseca, un valore fortemente espressvo e comuncatvo, nonché a volte anche persuasvo, n base a cò che s ha n mente d mostrare, s scegle quello pù adatto. Esstono così molteplc tp e classfcazon degl ndcator, e una delle possbl è appunto quella utlzzata n parte dall Agenza Europea per l Ambente (altr ndcator d rfermento sono anche elaborat dall Ocse e da Eurostat) sono: - ndcator d descrzone: quest ndcator msurano lo stato attuale, presentando una sntes della stuazone ambentale, tal ndcator non sono del tutto n grado d rappresentare la progressone verso la sostenbltà. (Per esempo l lvello d raccolta dfferenzata totale non ndca d per sé l raggungmento d alcun obbettvo). Sono utl nelle fas nzal del processo decsonale (descrzone del quadro d rfermento) ed hanno scarso valore strategco.

5 3 - ndcator d performance: quest ndcator confrontano la stuazone attuale a un obbettvo, msurandone lo scostamento. Il concetto d dstanza dall obbettvo va assumendo un ruolo d rlevanza nel contesto della panfcazone e della valutazone PPP (pan - progett - programm). I valor d scostamento possono essere d vara natura, tra cu pù frequent sono: - convenzonale: ovvero sono l frutto d un accordo tra pù soggett, un obettvo che l gruppo o la comuntà s pone; - naturale: sono rfert a lmt oggettv d natura, dat dalla capactà d carco della stessa, l superamento d quest nnesca una condzone d non sostenbltà. Per defnre tal lmt sono necessare delle ndagn che l dentfchno; - regolatv: sono le sogle da non superare date dalle legg o regolament, e possono essere sa d natura oggettva, frutto delle ndagn relatve alla salute umana o dell ambente, sa d natura convenzonale, come buone pratche, o l caso degl standards urbanstc; - statstca: s tratta sostanzalmente d un auto all analsta per effettuare le comparazon, dat dalle anals statstche sulla base delle qual è possble ndvduare comportament norma ; - comparatva: n alcun cas è utle, avendo fssato de lmt dat da obettv da raggungere, stlare una graduatora de dvers cas analzzat, collocandol n base alla dstanza dal valore obettvo desderato. In questo caso è possble fssare come rfermento l mglore de cas, che può anche non aver raggunto l valore lmte, o al contraro averlo anche superato. - ndcator d effcenza: quest ndcator msurano le rsorse utlzzate o l emsson/ rfut generat per ogn untà d output desderato. Tra quell che hanno tale peculartà, due pù mportant per decsor poltc sono gl ndcator che collegano le presson ambental con le attvtà antropche, poché consentono d osservare l effcenza de prodott e de process: per esempo l effcenza n termn d rsorse usate, delle emsson e de rfut prodott per untà d grandezza esamnata. Così l effcenza ambentale d una nazone può essere descrtta n termn d lvello d emssone e d rfut prodott per untà d PIL. L mportanza degl ndcator appartenent a questa tpologa rsede nel fatto che ess evdenzano se una collettvtà sta mglorando o meno la qualtà de prodott e de process n termn d rsorse, emssone e rfut per untà d prodotto; - ndcator d ntegrazone: quest ndcator msurano l grado d ntegrazone della componente ambentale n determnat settor economc (per esempo, trasporto, energa), facendo leva su tre aree nterconnesse: - tendenze settoral d mportanza sgnfcatva per l ambente; - tpologe d mpatto ambentale de settor; - legam d natura economca tra settor e l ambente (per esempo, spesa per la rcerca e lo svluppo su tem relatv all ambente). - ndcator aggregat: quest ndcator fornscono nformazon su problem compless n manera e- stremamente sntetca. S tratta per lo pù d ndcator utl ne process d nformazone del pubblco, mentre sono rtenut d mnore utltà nel supporto del decson-maker; - ndcator sttuzonal: dverse organzzazon, sa pubblche sa prvate, hanno cercato d ndvduare ndcator per msurare la propensone d un organzzazone all attuazone d una poltca o obbettvo ambentale. L ndcatore fa rfermento al rapporto con la comuntà, alla partecpazone del pubblco, all educazone e alla formazone. E opportuno rportare altre categore d ndcator estremamente utl al panfcatore: - ndcator d pressone: gl ndcator appartenent a questa tpologa non descrttva confrontano condzon che rguardano una determnata realtà d fatto con uno specfco nseme d condzon d rfermento: msurano, coè, la dstanza tra la stuazone attuale dell ambente e quella desderata (obettvo), consentendo d fare una valutazone d tale dvaro. - ndcator d prestazone: sono mportant se specfc grupp o sttuzon possono essere rtenut responsabl delle modfche che avvengono nelle presson sull ambente o nel suo stato. La maggor parte de Paes e degl organsm nternazonal attualmente sta svluppando ndcator d prestazone per montorare l 3

6 4 progresso verso obettv ambental. Tal ndcator possono collegars a dverse tpologe d condzon / valor d rfermento, qual: - obettv d poltca nazonale; - obettv d poltca nternazonale, accettat da govern; - avvcnamento a lvell d sostenbltà. - ndcator statstc: sono le msure dervate da algortm statstc che dventano a loro volta msure d controllo, oppure la tendenza d norma. Sono una sorta d controllator semplc, n grado d rappresentare le tendenze sa terrtoral che temporal. - ndcator bologc: quest ndcator dervano dallo svluppo d nuove metodologe d montoraggo ambentale che s basano sulla rvelazone dello stato d salute ovvero della qualtà d determnat contest natural. Dervano dal metodo d bo - montoraggo che s basa sulla qual - quantfcazone delle matrc botche, e l loro concetto è d esprmere n modo rassuntvo la bodverstà presente (l esempo è l ndce IBE - Indce Botco Esteso, applcato a corp drc). - ndcator d sostenbltà : mettono n relazone lvell d qualtà ambentale con gl obettv, partendo dalla prospettva d svluppo sostenble. Sno a ogg, n merto a ess esste soltanto un esperenza molto lmtata. Esemp molto nteressant sono stat propost per problem dell acdfcazone e del cambamento clmatco. 4. Introduzone al concetto d ndcatore secondo Isd e le funzon prncpal dell ndcatore secondo Oecd Un ndcatore è un parametro o un valore dervato da parametr che fornsce nformazon crca un fenomeno con un sgnfcato che va oltre quello drettamente assocato con l valore del parametro stesso. L attvtà d msura è utle (IISD 997) n partcolare per: comprendere cosa sgnfca svluppo sostenble n modo operatvo, n questo senso le msure e gl ndcator sono strument esplcatv che traducono l concetto d svluppo sostenble n termn pratc; fare scelte d poltche per muovere su percors d sostenbltà, le msure e gl ndcator creano connesson tra le attvtà quotdane e lo svluppo sostenble. Gl ndcator fornscono un senso d drezone per l decson maker quando consdera opzon alternatve. In questo senso gl ndcator sono strument d panfcazone; decdere quanto le azon sano state d successo per l raggungmento d obettv d sostenbltà. In questo senso gl ndcator sono strument d valutazone della sostenbltà. Sono rconoscbl (OECD 993) due funzon per gl ndcator: Rduzone del numero d msure e parametr che normalmente sarebbero rchest per fornre un esatta presentazone della stuazone. Come logca conseguenza d questa funzone l numero degl ndcator deve essere lmtato. Da un lato un nseme troppo vasto d ndcator tende a confondere la vsone d nseme che s desdera fornre, d altro poch ndcator possono essere nsuffcent nel fornre l lvello d dettaglo desderato. Inoltre problem metodologc relatv all attrbuzone d pes relatv tendono a dvenre pù grand all aumentare del lvello d aggregazone. Semplfcazone del processo d comuncazone con l quale l nformazone, relatva a process d msura, è portata all utente. Per questa semplfcazone e adattamento agl ntent dell utente, gl ndcator non sempre sono scentfcamente soddsfacent nel dmostrare catene d causa ed effetto. Gl ndcator dovrebbero conseguentemente essere pensat come un espressone sntetca della mglore conoscenza dsponble. 4

7 5 5. La strutturazone degl ndcator I nostr ndcator saranno mperfett. Le nostre decson saranno ncerte. Il nostro compto è rdurre queste ncertezze. (D. Meadows, 998) Come è noto, n letteratura, esstono una molteplctà d ndcator ed anche dverse metodologe persegubl, n quanto v sono dvers tp d varabl che possono concorrere alla loro determnazone. Ma tutt gl ndcator sono accomunat da una costruzone abtuale che parte da dat d base dat grezz (allora l archvo n cu sono regstrat e le sue regole d composzone determnano le potenzaltà dell anals terrtorale) e, durante l processo la qualtà delle nformazon s rduce n numero passando verso forme analtche pù sntetche (dat > dat elaborat > ndcator > ndc) che perdono una parte d analtctà n favore d un aumento d espressvtà. È l noto processo con l quale, partendo da dat elementar, s selezonano quell utl e s elaborano forme pù sntetche d ndcator ed nfne d ndc. Il punto nodale è che ess, alla fne consentono d consderare molte varabl smultaneamente per consentre una spegazone de fenomen terrtoral compless, n quanto s cerca attraverso l utlzzo d ndcator ed ndc, d destrutturare la complesstà delle varabl n goco. Rsultat comunque degn d nota s possono ottenere, anche, spegando l comportamento delle sngole varabl solate. Il passo successvo consste nel consderare le varabl n modo aggregato, ovvero esamnare untaramente pù ndcator e conseguentemente passare al passo fnale, che è quello della consderazone. Un esempo è l anals multvarata, nata negl ann 70 e abbastanza svluppata n letteratura. C sono molt cas dell applcazone delle anals multvarate alle problematche terrtoral, ad esempo l anals cluster (o d classfcazone), anals fuzzy clusterng (che permette d valutare l grado d appartenenza d cascuna untà statstca al cluster al quale è stato assegnato e d controllare l lvello d sfumatura della classfcazone ne cluster) e sml. Sono sostanzalmente modell matematc e statstc d non dffcle applcazone, n quanto effettuabl con l calcolatore elettronco tramte process automatc, l qual necesstano soltanto d fssare alcun prncp da parte dell analsta (ad esempo pes delle varabl). Un altra strada percorrble, decsamente pù semplce e forse pù lenta, è l utlzzo d metod d trattamento de dat e degl ndcator attraverso la standardzzazone de valor. Tale metodo è semplce ma effcace, ed è adatto per condurre molte delle anals terrtoral e d supporto alle decson. È la procedura attraverso la quale ogn valore vene trasformato n un numero ndce attraverso un operazone d dvsone per un valore rappresentatvo della sere. La metodologa s compone dalle seguent fas dstnte:. dentfcazone de dat utl allo scopo. normalzzazone 3. standardzzazone 4. aggregazone. Inoltre, seguendo passagg della metodologa d trattamento de dat e ndcator, sarà pù facle comprendere l percorso della costruzone d ndc n generale. 5.. L anals de dat grezz, lo studo e la valutazone delle ncertezze: una possbltà d stma delle grandezze e un auslo alla valutazone La possbltà d stmare le ncertezze e d rdurle ad un lvello che permetta d trarre concluson pù approprate, può trasformare una sere d msure noose e rpettve n una eserctazone veramente nteressante (John R. Taylor, 98) Per rendere dsponbl dat n modo utle alle esgenze dell anals per ndcator occorre rportare le nformazon attraverso uno schema logco corretto, quello pù doneo è la matrce d archvazone de dat, che contene dat grezz qual dfferscono tra d loro per la qualtà, per l affdabltà ecc. 5

8 6 Il prmo step da affrontare quando s compe un anals, consste nel verfcare la bontà della popolazone d dat da analzzare. Lo studo delle popolazon de dat terrtoral può essere rcondotto n buona parte alle anals statstche d taglo puttosto semplce, d tpo monovarato (n questo caso). D solto nteressa studare almeno due aspett per quanto rguarda l camponaro de dat: a) la dstrbuzone della frequenza, che è d grande auto per ndvduare le poszon anomale, coè per verfcare la stabltà o l nstabltà del fenomeno che s sta studando; b) l legame tra due o pù varabl, che consente d determnare meccansm causal tra dvers fenomen. Relatvamente al prmo punto s vuole determnare n che modo vara la varable analzzata, come s comporta, e prncpalmente mettere n evdenza, se vara, rspetto a che cosa? Un prmo metodo statstco per analzzare le msure (dat), è la meda d,, ; sotto opportune condzon, la meda è la mglor stma d basata su valor msurat,,. La meda esprme un comportamento tendenzalmente equdstante per tutte le osservazon effettuate, o meglo centrato rspetto al valore medo. Ovvamente, nulla dce sulla ragone delle varazon della varable. Inoltre, le poszon estreme del vettore dat, possono dfferre d molto dalla poszone centrale. Pù generalmente supponamo d fare msure della grandezza (utlzzando sempre lo stesso apparato e la stessa procedura), e trovamo valor,,, d cu la mglor stma per e soltamente la meda d,,. Coè best = dove = n = 0 Eq. n Analzzando l vettore dat s osserva che v sono delle msure anomale, dette anche msure d dspersone. Per esemplfcare l concetto bast pensare al valore massmo (mnmo) d un sere, (d cnque msure 7, 7, 7, 73, 7 l valore massmo è 73 e quello mnmo 7). Il concetto successvo è quello d devazone standard delle msure,, che è una stma della ncertezza meda delle msure,,, ed è ottenuta come segue. Dato che la meda è la nostra mglor stma delle grandezze, è naturale consderare la dfferenza = d Questa dfferenza, spesso chamata la devazone (o resduo) d da, c dce quanto la msura - esma dffersce dalla meda. Se le devazon d = sono tutte molto pccole, allora le nostre msure sono tutte vcne tra loro, e sono presumblmente molto precse. Per stmare l attendbltà meda delle msure,,, potremmo effettuare la meda delle devazon d, ma la meda delle devazon e zero poché la defnzone d meda asscura che d = è talvolta postvo e talvolta negatvo, n modo tale che d = 0. Ovvamente, allora, la meda delle devazon non è un modo utle d caratterzzare l attendbltà delle msure,,. 6

9 7 Il modo mglore d evtare questo nconvenente, è d elevare al quadrato tutte le devazon, che formeranno un nseme d numer postv, e po medare quest numer e conseguentemente estrarne la radce. Questo numero, non admensonale, è chamato la devazone standard (devazone quadratca meda) d,,, ed è denotato con σ : σ = ( d ) = 0 0 ( ) Essa s rvela un utle modo d caratterzzare l affdabltà delle msure, qund quello che ottenamo è un numero che c esprme l ncertezza meda delle msure effettuate. σ = ( ) Eq. n 3 ( d ) = Un altra equazone molto utlzzata nel calcolo statstco è la varanza delle msure. E opportuno rportare, a mo avvso, un altro strumento statstco la mglorata utle soprattutto, quando c s trova d fronte ad un numero (d msure effettuate) molto pccolo, al fne d correggere la tendenza della devazone standard a sottostmare l ncertezza nelle msure redatte. ( d ) = 0 0 σ = ( ) Eq. n 4 Tuttava, tutte le msure fn qu descrtte presentano un lmte; rmangono tutte legate ad una qualche untà d msura appartenente al dato d orgne. Per poter confrontare n manera sgnfcatva due dat d dverso tpo, bsogna poter dsporre d un denomnatore comune. O dsporre d una msura admensonale. Esste così un ndcatore statstco chamato coeffcente d varanza, che esprme l rapporto tra la devazone standard σ e la meda. Cv σ = Eq. n 5 Questo valore numerco consente d valutare smultaneamente la dspersone d una varable rspetto alla poszone meda, ed esprme una prma nterpretazone combnata de dat, consentendone un confronto dretto. Ma c sono anche altr semplc strument d natura statstca per studare meglo l mutuo legame tra due o pù varabl. La relazone tra le varabl è determnata dalla forma della loro dstrbuzone: le varabl possono varare secondo una progressone lneare o secondo altr tp d andament (parabolco, perbolco ecc.). Una volta determnata la forma del legame, è possble stablre anche la sua forza. Il legame pù semplce da descrvere è, ovvamente l legame d tpo lneare. L ndcatore statco pù semplce che meglo s presta per esprmere tal legam tra varabl è la covaranza. Supponamo che, per trovare un valore della funzone q(, y), msuramo le due grandezze e y parecche volte, ottenendo coppe d dat, (, y ),, (, y ). Dalle msure,,, possamo calcolare la meda e la devazone standard σ ; analogamente possamo svolgere l medesmo procedmento per le msure delle grandezze y,, y n. 7

10 Conseguentemente, usando le coppe d msure possamo calcolare valor della grandezza che c nteressa q = q, y ), ( =,..., ) ( Dat q,...,q n, possamo ora calcolare la loro meda q, che assumamo sa la nostra mglore stma per q, e la loro devazone standard σ che è la nostra valutazone dell ncertezza casuale ne valor q. Approssmando otterremo q q = q, y ) ( q q q(, y) + ( ) + ( y y) y q In questa espressone le dervate parzal q e sono calcolate nel punto =, y = y, e sono qund la y stessa per tutt gl,,. Con tale approssmazone, la meda dventa q = q q q = q(, y) + ( ) + ( y y) y Con questa espressone s ottene q come somma d tre termn. Il prmo termne è q (, y), e gl altr due sono esattamente zero. Così s ottene un rsultato notevolmente semplfcato e semplce q = q(, y) qund per determnare la meda q s deve calcolare la funzone q(,y) nel punto La devazone standard negl valor d q,,q e data da = e y = y. 8 σ q = 0 ( q q) con le opportune sosttuzon s ottene la seguente equazone: σ y = ( ) ( y y) Eq. n 6 Il valore del segno esprme la qualtà del legame (segno postvo - crescente, negatvo - decrescente) mentre l valore assoluto ne esprme la quanttà; se equvale a zero non esste nessun legame tra le varabl. Questo ndcatore soffre d un lmte qualora le due varabl abbano le scale d msura dfferent qund; la nozone d covaranza σ c rende n grado d rspondere, a quanto bene un gruppo d msure (, y ),...,(, y ) y d due varabl sostene l potes che e y sano n relazone lneare. d due varabl che pensamo sodd- Supponendo d aver msurato coppe d valor sfno una relazone lneare della forma (, y ),...,(, y 8 )

11 9 y = A + B E mportante notare che,, non sono pù msure d un sngolo numero, puttosto sono msure d dfferent valor d qualche varable. Lo stesso s applca a y,, y n. Utlzzando l metodo de mnm quadrat, possamo determnare valor d A e B per una retta che meglo nterpola punt (, y ),...,(, y ). Se abbamo gà una stma ragonevole delle ncertezze nelle msure, allora possamo vedere se punt msurat gaccono ragonevolmente vcno alla retta. Se verfchamo quanto detto allora le msure confermano l potes che e y sano n relazone lneare. Ma è dffcle ottenere una stma affdable delle ncertezze n antcpo, qund s devono utlzzare dat stess per decdere se le due varabl sembrano essere n relazone lneare. Restrngendo la nostra dscussone nell potes d una relazone lneare del tpo y = A + B ; l grado n cu un nseme d punt (, y ),...,(, y ) sostene l potes d una relazone lneare tra e y è msurato dal coeffcente d correlazone lneare, o coeffcente d correlazone (che è dato dal rapporto tra la covaranza e l prodotto delle rspettve devanze standard), σ y r = Eq. n 7 σ σ y dove la covaranza semplc passagg algebrc s ottene: σ y e le devazon standard σ e σ y sono defnte come suesposto, qund tramte de r = ( ( ) ( y ) ( y y) y) Il numero r è un ndcatore d quanto bene punt (, y ) s adattano ad una retta. E un numero compreso fra - e. Se r è vcno a ±, allora punt gaccono vcno a qualche lnea retta; se r è vcno a zero allora punt sono n correlat, con poca o nessuna tendenza a gacere su una lnea retta. Esso c permette d capre d quanto varano nseme le due varabl rspetto a quanto cascuna vara per conto suo. Il valore d r è nsensble a mutament d scala delle due varabl, per cu è utlzzable per confrontare l assocazone tra varabl con scale dverse dove non sarebbe possble utlzzare coeffcent A e B. È possble, ad esempo, trovare la correlazone tra età (che vara su una scala da 4 a 00) e reddto (che vara da 0 a 500 mlon d euro, ad esempo). La rcerca d questa retta nterpolante, d tpo y = A + B, può avvenre n pù mod, ed uno d quest è attraverso l metodo de mnm quadrat: la rcerca della retta d regressone (coè quella che mnmzza le dstanze de punt nello spazo cartesano da se stessa, è una e una sola) avvene attraverso la rcerca del suo coeffcente angolare B. (fonte: J. R. Taylor, Introduzone all anals degl error, Zanchell 98) 9

12 (A) Se le due varabl y e sono n relazone lneare y = A + B, e se non v fossero ncertezze spermental, allora punt msurat (, y ) dovrebbero gacere tutt esattamente sulla retta y = A + B. (B) In pratca c sono sempre ncertezze, che possono essere rappresentate con barre d errore, e c s può a- spettare soltanto che punt (, y ) gaccano ragonevolmente vcno alla retta, n tale fgura vene mostrato slogato la varable y affetta da ncertezze apprezzabl Qund quando effettuamo delle msure possamo porc due domande. In prmo luogo, se no prendamo per garantto che y e sono n relazone lneare, allora l problema nteressante è d trovare la lnea retta mglore y = A+ B che meglo s adatta alle msure; coè trovare la mglor stma per A e B basandos su dat (, y ),...,(, y ). Esso può essere anche affrontato analtcamente per mezzo del prncpo d massma verosmglanza. Questo metodo analtco d trovare la mglor lnea retta che nterpola una sere d punt spermental è chamato regressone lneare, o curva de mnm quadrat per una retta Rtornamo ora al problema d trovare la mglore lnea retta y = A + B per nterpolare un nseme d punt msurat (, y ),...,(, y ). Per semplfcare la dscussone, s potzza, che sebbene le msure d y sano soggette a qualche ncertezza, l ncertezza delle msure è trascurable ed noltre s assume che tutte le ncertezze n y abbano la stessa grandezza. Se conoscessmo le costant A e B, allora per ogn dato valore d, potremmo calcolare l valore vero del corrspondente y. Attraverso de passagg matematc-statstc s ottengono le mglor stme per le costant A e B, della lnea retta y = A + B, basate su punt msurat (, y ),...,(, y ). La retta rsultante è chamata la retta de mnm quadrat per dat, o la lnea d regressone d y su. ( A = ) ( y ) ( ) ( y ) 0 B = ( y ) ( ) ( y ) = ( ) ( ) Invece per stablre la forza del legame (coè un ndcatore che valuta la qualtà del modello lneare, ovvero la bontà della retta a rappresentare tale legame) tra le due varabl s usa l coeffcente d determnazone R. Serve per quantfcare la dstanza tra un assocazone lneare e la relazone che ntercorre tra le due varabl, n altre parole spega la proporzone d varanza rprodotta dalla regressone lneare sulla. Il suo calcolo è complesso, ma è dmostrato che equvale al quadrato del coeffcente d correlazone lneare r. R vara tra 0 e, quando s tende all untà esprme un pù forte legame lneare. R = (r) Qund l applcazone d tal metod statstc dovrebbe rsultare abbastanza agevole nell potes che dat dp analzzare sano preventvamente raccolt e organzzat n matrc d archvazone. 0

13 5.. ormalzzazone de dat grezz per la formazone degl ndcator Tale fase nzale d normalzzazone è mportante per l trattamento de dat elementar dat grezz n quanto consente d rportare l dato alla dmensone terrtorale. Infatt generalmente l dato che s è raccolto o acqusto non è legato alla dmensone dell area dalla quale provene. ell anals terrtorale rveste grande mportanza legare ogn msura alla propra dmensone terrtorale n quanto è questa combnazone a fornre nformazon pertnent e a favorre ragonament corrett (es.: presson ambental, dotazone nfrastrutturale, pressone urbanzzato, pressone attvtà agrcole, ecc.). La normalzzazone consste semplcemente nel dvdere la msura orgnale ( dato grezzo ) per la grandezza alla quale s vuole rapportare l dato orgnaro (es.: dvdere l numero d abtant (ab) d ogn sngola Provnca Lombarda per la superfce terrtorale (Kmq) della Provnca n esame; ottenendo n tale modo l ndcatore d denstà terrtorale (ab/kmq)). Bsogna notare che, qualora dat d ngresso non sano elementar (coè sano gà ndcator normalzzat, come ad esempo denstà terrtorale (ab/kmq)), la normalzzazone è superflua. Oltre alla semplctà d calcolo, c sono alcun problem. Ad esempo, relatvamente alla dmensone terrtorale mnma d anals, che deve essere stata defnta ancora nella fase della raccolta d dat, e per avere senso, deve essere stata mpostata correttamente per fornre l rsultato utle per l anals. Infatt nell anals terrtorale non v sono regole valde a pror per condurre la normalzzazone de dat, qund saranno le capactà del rcercatore, gl obbettv della rcerca, le fnaltà strumental dell anals e la necesstà d comparare propr rsultat con quell ga consoldat n altr ambt terrtoral che stablranno quale pratca d normalzzazone adottare per l corretto trattamento del dato Standardzzazone del vettore d ndcator normalzzat Tale fase consente d poter costrure le bas per trattare smultaneamente pù varabl. Questo è possble se s elmnano le dverse untà d msura (che gl ndcator normalzzat ancora possedono). La standardzzazone è un operazone d trasformazone degl ndcator n numer ndc, ndpendent dalle rspettve untà d msura. Cò s ottene trasformando tutt dat della matrce, contenente gl ndcator normalzzat, n valor compres entro un ntervallo defnto e uguale per tutte le varabl (0 - ; 0-00: la defnzone dell ntervallo dpende dalle esgenze dell anals). Tale operazone avvene, dvdendo la matrce ottenuta con la normalzzazone, per un vettore che può essere: l valore massmo della sere the best postoned one : è un metodo che presenta l vantaggo d essere molto semplce, d mmedata lettura e nterpretazone. E un metodo molto adatto quando l obbettvo è la rcerca delle mglor performances terrtoral. La valutazone d tale metodo (per determnare la bontà ) tramte l utlzzo della devazone standard σ, presenta valor mnm, coè la sere ottenuta attraverso questo metodo d standardzzazone rsulta pù stable degl altr metod; l valore medo della sere: presenta una oscllazone della sere pù ampa, qund leggermente meno stable del metodo precedente, qund valutandolo tramte questo aspetto, potrebbe rsultare meno affdable; l valore rferto all nseme de cas della sere: per evtare complcanze propongo un esempo; nel caso della standardzzazone dell ndcatore d pressone denstà terrtorale (ab/kmq), ottenuto dal rapporto tra le due varabl ( dat grezz ) abtant (ab) e superfce terrtorale (Kmq). I dat, n questone, sono rfert alle sngole Provnce (So, Pa, Cr, Mn, Bs, Lo, Bg, Lc, Co, Va, M) della Regone Lombarda; qund avendo ottenuto la denstà terrtorale per ogn sngola Provnca la s dvde per l valore totale della Regone ( ab.. / km Tot. R. L ), ottenendo un vettore colonna ( m ) d denstà terrtorale standardz- Tot R L

14 zato (vettore d ndc) rspetto al valore totale della Regone Lombarda. Il vettore ottenuto mostra un comportamento ancora meno stable rspetto agl altr ed noltre l nterpretazone del rsultato fnale è pù complessa n quanto ogn caso vene appunto pesato su un valore totale che n realtà, rappresenta una peggore approssmazone rspetto a cas delle sngole Provnce ; l valore rappresentato dalla devazone standard della sere: consste nel pesare ogn scarto dal valor medo della sere per la rspettva devazone standard della sere d valor del vettore. Questo metodo produce un vettore d ndc dstrbuto smmetrcamente ntorno al valor medo (la relatva meda nfatt è uguale a zero, e dunque valor relatv assumono anche l valore negatvo). I valor negatv del vettore costtuscono una complcazone per trattament successv e l nterpretazone de dat, ed noltre anche questa dstrbuzone presenta una relatva nstabltà; rproporzonamento de fattor d scala: ovvero l rapporto tra lo scarto tra l sngolo valore della sere e la meda e la devazone standard della meda. Tale metodo utlzza un algortmo matematco d rproporzonamento ( ( mn ) /( ma mn ) ) che genera un vettore d ndc stable comparable a quello ottenuto con l valore massmo della sere. Rspetto al prmo metodo questo non consente all analsta d passare mmedatamente a concluson n quanto l numero ndce s genera attraverso un algortmo d non mmedata nterpretazone e comunque pù dffclmente poszonable dal punto d vsta gerarchco, all nterno del vettore standardzzato Aggregazone del vettore d ndcator standardzzat e determnazone del vettore ndc Tale fase consente d ottenere un rsultato combnatoro n grado d condensare le dverse varabl rappresentate da altrettant ndcator trasformat n numer ndce attraverso la standardzzazone. La grandezza fnale, genercamente, consste n un unco vettore ndce d valor che ha ottme caratterstche d sntetctà ed e- spressvtà, ma logcamente non altrettante ottme caratterstche d analtctà. Esemplfcando quello che s vuole ottenere, o meglo l sgnfcato del vettore aggregato fnale, ad esempo, rappresenterà un rankng delle presson ambental della componente suolo che consentrà d dentfcare, n modo unfcato e sntetco, crtctà e potenzaltà sul terrtoro rspetto al parametro suolo. Tale procedmento può essere svolto rcorrendo a tre tecnche dstnte: St / la meda artmetca: ( ( ) ), è l metodo pù sbrgatvo, semplce da applcare e, forse paradossalmente, anche l pù oggettvo d altr metod. Quello che s ottene è un unco numero ndce fnale che è l rsultato della meda de sngol numer ndce rappresentant le varabl consderate nell anals. Lo svantaggo, d tpo matematco, d tale metodo è quello d essere nfluenzato da valor estrem (ma e mn) e qund s possono ottenere valor fnal dell ndcatore aggregato che rsentono d eventual comportament anomal d una delle varabl present nel set; ( St St 3 St la meda geometrca: ( n ) ( ) ( )... ( ) ), tale applcazone rsulta utle quando nella sere d dat a dsposzone s trovano valor che s dscostano molto dagl altr e che pertanto possono alterare notevolmente la meda artmetca. Inoltre la meda geometrca è meno condzonata da valor e- strem della sere. Delle lmtazon dervano dalla forma dell algortmo, n quanto samo n presenza d una radce quadrata e qund l trattamento d un solo valore negatvo all nterno della sere ne comprometterebbe l nero rsultato annullando, d conseguenza la meda geometrca. L ambto d applcazone d tale algortmo rsulta convenente quando s deve calcolare la meda d process d tpo moltplcatvo (nflazone, remunerazone del captale, crescta d popolazon) su var perod d tempo. n St

15 3 la meda artmetca ponderata: ( ( ) p / p ), consste nella composzone d sngol ndc St ammettendo la possbltà d consderare n modo dverso l mportanza d un ndce rspetto ad un altro; ovvero s effettua la pesatura de sngol ndc rspetto ad un gudzo precedentemente standardzzato, al fne d rportarlo all nterno d una scala d valor (es.: 0-5), decsamente pù trattable all nterno d un processo algebrco. Tale passaggo, d pesatura, sarà soggetto ad un ampo grado d dscrezonaltà n funzone del soggetto tenuto ad esprmere gudz. L algortmo suesposto consente se assocato alla procedura dell anals attraverso le fas d normalzzazone e standardzzazone delle varabl selezonate, d trattare con grande semplctà pù varabl smultaneamente e d ottenere un unco vettore fnale e- sprmente una graduatora d poszone espressva del valore delle dverse untà terrtoral rspetto alle varabl consderate. 6. I prncpal modell sttuzonal, per la valutazone ambentale strategca Il problema prncpale [è, quello d] dsporre d metod, crter, ndcator capac d valutare l grado d sostenbltà ad un certo tempo T, e d ndvduare le drezon d ntervento per aumentare tale grado d sostenbltà (Pl. Paolllo 000). Soprattutto per panfcator, è molto mportante avere la conoscenza degl event passat, ma anche attraverso proezon e predzon, asscurars una conoscenza degl event futur, per quanto pù ampa possble. Uno de mod per rmedarv è stato trovato appunto nell uso degl ndcator ambental, che sono n grado d fornre una conoscenza mrata, che sa d auto a decsor poltc chamat a gestre le rsorse terrtoral. Qund, l uso degl ndcator dventa l unca va per poter asscurare la cooperazone necessara per l raggungmento d rsultat soddsfacent. Le prncpal organzzazon nternazonal (come OECD, U attraverso la propra Commssone Svluppo Sostenble - U CSD, la CE attraverso le sue Commsson, gl Organsm, come EEA o Eurostat, le agenze ambental, prmar sttut d rcerca) hanno elaborato de rferment concettual dfferent, nonché delle prme proposte d lste d ndcator (cosddett core set ndcators ) (per una trattazone pù dettaglata s rnva a Indcator ambente terrtoro, parte II metod e tecnche, anals e nterpretazone, cap. III I framework d rfermento concettual e metodologc. I set d ndcator accredtat P. Pler, 00). el seguto ne saranno descrtt alcun. 6.. Il modello Psr L approcco PSR, svluppato n sede OECD (OECD 993), è basato sul concetto d casualtà: le attvtà u- mane eserctano una pressone sull ambente e cambano la sua qualtà e la quanttà delle rsorse natural (lo stato ). La socetà rsponde a quest cambament attraverso poltche ambental, economche e settoral (la rsposta ). S forma qund un cclo d retroazone sulla pressone eserctata dalle attvtà umane. In senso lato quest pass formano parte del cclo delle poltche ambental che ncludono problem d percezone, formulazone poltca, montoraggo e valutazone delle poltche. Mentre da un lato l approcco PSR ha l vantaggo d sottolneare queste connesson, dall altro esso suggersce relazon lnear nell nterazone tra attvtà umana e ambente. Questo però non deve nascondere la coscenza delle relazon complesse che esstono nelle nterazon tra ecosstem ed economa. Una prma dmensone della cornce concettuale che struttura l lavoro OECD sugl ndcator ambental è l modello Pressone-Stato-Rsposta (PSR) Questo approcco è ora largamente utlzzato a lvello nazonale e nternazonale, per la sua rlevanza poltca, connettendo l ambente con le attvtà economche e con gl a- gent economc, mantenendo caratterstche d leggbltà e robustezza. 3

16 4 Gl ndcator d pressone sull ambente descrvono presson drette e ndrette delle attvtà umane sull ambente, comprendendo le rsorse natural. Gl ndcator d condzone dell ambente sono relatv alla qualtà dell ambente e alla qualtà e quanttà delle rsorse natural. Come tal rflettono l obettvo ultmo delle poltche ambental. Gl ndcator delle condzon dell ambente sono progettat per dare un resoconto della stuazone (lo stato) dell ambente e l suo svluppo nel tempo. Gl ndcator d rsposta mostrano l estensone dell mpegno con l quale la socetà (ammnstrazone, famgle, mprese) rspondono a cambament ambental. Ess s rferscono ad azon ndvdual e collettve per lo svluppo sostenble: a) mtgazone, adattamento o prevenzone degl mpatt uman negatv per l ambente, b) arresto o nversone de dann gà nfltt all ambente, c) preservazone e conservazone della natura e delle rserve natural La seconda dmensone dello schema concettuale dell OECD è fornta dalle 3 problematche ambental: ) cambamento clmatco, ) rduzone dello strato d ozono, 3) qualtà delle acque, 4) acdfcazone, 5) contamnazone con sostanze tossche, 6) qualtà ambentale urbana, 7) bodverstà, 8) paesaggo, 9) rfut, 0) rsorse d acqua, ) rsorse forestal, ) rsorse d pesca, 3) degradazone del suolo (desertfcazone ed erosone). Tav. n, modello Psr (fonte Eurostat) All nterno dell approcco PSR tre tp d ndcator possono essere dstnt: Indcator d presson sull ambente che corrspondono al rettangolo Pressone dello schema. Ess descrvono le presson eserctate dall attvtà umana sull ambente ncludendo la qualtà e la quanttà delle rsorse natural. Può essere effettuata una dstnzone tra ndcator d prossmtà per le presson (presson drettamente eserctate sull ambente, normalmente espresse n termn d emsson o consumo d rsorse natural) e ndcator d pressone ndrett (ndcator che rflettono le attvtà umane che portano ad approssmazon per le presson sull ambente). Indcator d condzone dell ambente, che corrspondono al rettangolo Stato dello schema, e che sono relatv alla qualtà dell ambente e alla qualtà e quanttà delle rsorse natural. Come tal quest ndcator rflettono l obettvo ultmo delle poltche ambental. Gl ndcator d condzone dell ambente dovrebbero essere progettat per dare una vsta d nseme della stuazone (lo stato) dell ambente e l suo evolvers nel tempo. ella pratca la dstnzone tra condzon ambental e presson può, alle volte, essere ambgua e le 4

17 msure delle condzon dell ambente possono rlevars dffcl o costose. Alle volte msure d pressone vanno a sostture msure d condzon ambental. Indcator d rsposta della socetà che corrspondono al rettangolo Rsposta dello schema. Quest ndcator sono msure che mostrano con quale grado d mpegno la socetà sta rspondendo a cambament dell ambente. Le rsposte s rferscono sa ad azon ndvdual sa collettve volte a mtgare, adattare o prevenre gl mpatt antropc negatv sull ambente e ad arrestarne o ad nvertrne dann gà subt. Gl ndcator d rsposta ncludono le azon d conservazone dell ambente e delle rsorse natural. Confrontandol con gl ndcator d pressone o con quell d stato molt degl ndcator d rsposta hanno una stora recente e ancora n fase d svluppo sa concettuale sa d dsponbltà d dat. Due ulteror punt emergono dal tema degl ndcator d rsposta. Prmo, la dstnzone tra ndcator d pressone e d rsposta può dvenre ncerta nel modo n cu gl ndcator d rsposta catturano gl effett d retroazone della socetà alla pressone sull ambente. Una rduzone delle emsson d gas serra o un aumento dell effcenza energetca potrebbero, per esempo, essere entrambe nterpretate sa come una pressone e sa come un rsposta della socetà ad ndcator d cambamento clmatco. Idealmente gl ndcator d rsposta dovrebbero rflettere l mpegno della socetà nell avvcnare un partcolare problema ambentale. Secondo, poché gl ndcator sono msure quanttatve per loro natura, gl ndcator d rsposta sono lmtat alle rsposte che possono essere msurabl quanttatvamente. Le rsposte che sono solo qualtatve (per esempo se un accordo nternazonale è stato ratfcato o meno) sono assent da questo nseme d ndcator. In un gran numero d cas le rsposte sono n prncpo msurabl ma sono troppo specfche o numerose da msurars nella pratca. Un caso è quello dell area delle norme e degl standard con legg dettaglate che sono dffcl da esprmere n un modo concso o da confrontare nternazonalmente. e rapport d performance tpcamente gl ndcator d rsposta quanttatv sono parzalmente sosttut da nformazone qualtatva. Lo schema Pressone - Stato - Rsposta struttura e classfca ndcator. Le tre categore non fornscono suffcente guda alla scelta del settore ambentale per l quale gl ndcator devono essere svluppat. L OECD dentfca pertanto tredc tem ambental che rappresentano la seconda dmensone della classfcazone (suespost). I prm nove tem sono relatv alla qualtà ambentale mentre tem dal dec al tredc sono relatv all aspetto delle rsorse. on tutt gl ndcator possono essere drettamente assocat ad una delle tredc tematche (per esempo la dnamca della popolazone). Vene qund aggunta una ulterore categora d ndcator general e/o non attrbubl a tredc tem. In lnea d prncpo gl ndcator d pressone stato e rsposta possono essere consderat a lvello d sngolo settore. Dsponbltà d dat permettendo, tale dsaggregazone è uno strumento d anals delle presson eserctate da settor come l agrcoltura, l ndustra, l energa, l tursmo o trasport. In modo smle, per le rsposte della socetà, le azon del governo possono essere dstnte da quelle del mondo dell mpresa (ncludendo agrcoltura, energa ecc.) o delle famgle. Gl ndcator a lvello settorale sono qund un utle strumento nell anals d performance ambentale o per analzzare l ntegrazone d tematche ambental nelle poltche d settore. La dsaggregazone settorale può essere svluppata n Un senso funzonale (rguardante font d nqunamento):settor rguardant specfche attvtà rlevant per l ambente. Il settore de trasport, per esempo, dovrebbe rguardare tutte le attvtà de trasport ndpendentemente dal fatto che esse sono portate avant dall ndustra, dalle famgle o dalle socetà d trasporto. Un senso sttuzonale (rguardante l attvtà economca): settor che rguardano le attvtà prmare dell economa e delle azende. In questo senso l settore de trasport dovrebbe essere rstretto a quella parte del servzo che tratta delle azende d trasporto. Le attvtà delle fabbrche d mezz d trasporto dovrebbero essere regstrate nel settore ndustra. In prncpo è possble stablre una connessone tra presson sull ambente e dfferent settor nella forma d profl tematc. Un proflo tematco consste nel contrbuto de rlevant settor ad una partcolare pressone 5 5

18 ambentale (per esempo le emsson d gas serra) che a loro volta possono essere conness ad un partcolare tema ambentale (per esempo cambamento clmatco). I profl tematc possono essere utl nell dentfcare attvtà economche che causano un partcolare problema ambentale e, combnandol con nformazon delle rsposte settoral, essere utlzzat n rapport d performance. Per l approfondmento su profl tematc s rmanda alla consultazone della tabella (OECD/GD/(93)79) degl ndcator del core set dell OECD suddvs per tema ambentale e Pressone - Stato - Rsposta Il modello Dsr In occasone della sua terza sessone, nell aprle del 995, la Commssone sullo Svluppo Sostenble (CSD) approvò un programma d lavoro sugl ndcator d svluppo sostenble. Il programma d lavoro ncluse una lsta d crca 30 ndcator organzzat nello schema Drvng Force - State - Response. In questo schema gl ndcator d Drvng Force rappresentano le attvtà umane, process che mpattano sullo svluppo sostenble, gl ndcator d stato ndcano lo stato dello svluppo sostenble e gl ndcator d rsposta ndcano le opzon poltche e altre rsposte a cambament nello stato dello svluppo sostenble. Lo schema è adottato dal gruppo d lavoro CSD sugl ndcator. L obettvo d questo gruppo d lavoro è quello d rendere gl ndcator accessbl al decson makers a lvello nazonale defnendol, charfcando le loro metodologe e fornendo l tranng e le altre nzatve d creazone d consapevolezza. In questo contesto gl ndcator classfcat come drvng force rappresentano le attvtà umane, process e andament che hanno mpatto sullo svluppo sostenble. Quest ndcator fornscono ndcazon sulle cause d cambament postv e negatv nello stato dello svluppo sostenble. Le drvng force possono essere pertnent sa a lvello d un azenda, d ram dell ndustra o n settor economc, e anche d trends socal. E- semp d ndcator d drvng forces ncludono l mpatto sullo svluppo sostenble da parte d una popolazone n aumento o le emsson d gas sera che contrbuscono a cambament nello stato d composzone dell atmosfera. Gl ndcator d stato fornscono ndcazon sullo stato dello svluppo sostenble, o su un partcolare aspetto d questo, a un assegnato stante d tempo. Questo relatvamente a ndcazon quanttatve o qualtatve. La permanenza aspettata nella scuola (numero stmato d ann che uno studente rmarrà nell sttuzone scolastca) per esempo, è un ndcazone sullo stato del lvello d educazone. Le concentrazon d nqunant nelle aree urbane è un esempo d ndcazone della qualtà dell ara n queste aree. Gl ndcator d rsposta ndcano possbl opzon poltche e altre rsposte a cambament d stato dello svluppo sostenble. Quest ndcator fornscono una msura della volontà e della effcaca d una socetà nel fornre rsposte. Esemp d tal rsposte sono la legslazone, la regolamentazone, gl strument economc, le attvtà nformatve ecc. Altr esemp pù d dettaglo sono la copertura degl mpant per l trattamento delle acque, la spesa per l abbattmento dell nqunamento dell ara. Le categore dello svluppo sostenble e tutt captol dell Agenda sono rfless n questo approcco, nel quale v è una dstnzone tra le seguent quattro categore d svluppo sostenble: socale, economco, ambentale, sttuzonale. ella categora ambentale le seguent quattro sotto categore sono utlzzate: acqua, terrtoro, altre rsorse natural, atmosfera e rfut. La suddvsone pù fna è quella relatva a captol dell agenda. La Banca Mondale adotta lo schema DSR ne suo lavor per lo svluppo sostenble. Inoltre dvers paes hanno nzato ad utlzzare questo schema. ello schema DSR, utlzzato nel programma d lavoro sugl ndcator della CSD, gl ndcator sono stat selezonat (Lars Fogh Mortensen 997) n base a dvers crter: prncpalmente a scala nazonale ( sngol paes potranno selezonarne a lvello provncale) rlevant per l obettvo d quantfcare progress verso lo svluppo sostenble; comprensbl, char, semplc e non ambgu; realzzabl nel seno delle capactà d un governo nazonale, dat vncol d tempo, logstc, tecnc; 6