Ulteriori proposte per la determinazione di indicatori di inefficienza dell'attività formativa dell'università 1

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Ulteriori proposte per la determinazione di indicatori di inefficienza dell'attività formativa dell'università 1"

Transcript

1 Ulteror propote per la determnazone d ndcator d neffcenza dellattvtà formatva dellunvertà Marano Porcu Gueppe Puggon Iabella Sul Dpartmento d cerche Economche e Socal Vale S. Ignazo da Lacon, CAGLIAI Abtract: Evaluaton one of the major tak for managng the Italan Unverty ytem. One of the evaluaton parameter ha to do wth the effcency/neffcency of the unverty n purung one of t man goal: graduaton of the tudent. Ineffcency could be een wth repect to three dfferent component: (a) tudent quttng before the end of the legal length of ther tude, (b) tudent quttng n a perod that the double of the legal length of the tude, (c) tudent that do not termnate ther tude n tme. The am of the preent paper to propoe ome ndcator that can be frutfully ued n a jont evaluaton of thee component. Some mulaton are alo provded. Keyword: Evaluaton, Performance Indcator, Unverty ytem.. Nellambto della valutazone unvertara è peo avvertta legenza d dporre d ndcator ntetc che permettano d ottenere nformazon ullo tato del tema oggetto d anal (una Facoltà, un Coro d Laurea, un Ateneo). In otanza, cerca d ottenere delle mure 2 da mpegare nello teo modo n cu gl Il lavoro è reponabltà comune degl autor, tuttava ono opera d M.Porcu e 3, d G.Puggon l 2 e d I.Sul le mulazon e le verfche emprche. 2 La murazone è, come crve Bartholomew, [ ] the hallmark of cence. Bartholomew D.J., The tattcal approach to ocal meaurement, Academc Pre, San Dego, 996, p.

2 2 trument della cabna d guda d un aereo forncono nformazon al plota ul funzonamento dello teo 3. Con queto lavoro ntendono proporre alcun approcc per la cotruzone d ndcator che permettano d determnare l grado d neffcenza d un dato Coro d Laurea (C.L.) e qund d una Facoltà o d un Ateneo 4. Delle mure, coè, che canddno ad eere valutazon ntetche, a pure d prma appromazone, donee a fornre char egnal d neffcenza 5 n relazone allanomalo funzonamento della macchna C.L. o Facoltà o Ateneo. 2. elatvamente allattvtà formatva, l grado d neffcenza 6 d un dato C.L. (o d una Facoltà o d un Ateneo) può eere determnato conderando, n rfermento ad una coorte d mmatrcolat e ad un prefato arco temporale maggore d quello prevto per conegure l ttolo 7, a la ere annuale della quota d tudent che abbandonano 8 durante l perodo preo n eame a 3 Horn.V., Stattcal ndcator for the economc and ocal cence, Cambrdge Unverty Pre,Cambrdge, 993, p.. 4 Il lavoro prende punto da contrbut preentat al Convegno Intermedo della Socetà Italana d Stattca del gugno 200, n partcolare da quello d Cozzucol P., Domma F., Crter d valutazone d un tema unvertaro: una mura ntetca d demerto, Att del Convegno Intermedo della S.I.S., oma, 4-6 gugno Su tal tematche rchamano anche lavor d Capur V., Porcu M., La ddattca unvertara valutata dagl tudent: un ndcatore baato u mure d dtanza fra dtrbuzon d gudz, Att del Convegno Intermedo della S.I.S., oma, 4-6 gugno 200 e d Porcu M., La ddattca unvertara. Adattamento d uno trumento d valutazone qualtatva nel gudzo degl utent, Te d Dottorato d cerca n Stattca Applcata, Palermo, Conderata la multdmenonaltà del concetto d neffcenza (o del uo complemento logco delleffcenza) n queta nota fa rfermento alla ola dmenone della capactà del tema (Unvertà) d permettere a detnatar (tudent) d una delle ue attvtà prncpal d conegure la laurea ne temp prevt. 7 S rtene che l numero d ann da prendere n conderazone non debba eere nferore al doppo d quell prevt per l conegumento del ttolo. 8 Gl abbandon degl tudent che hanno nterrotto l pagamento delle tae per uno o pù ann ono rfert allanno a partre dal quale non ono rcrtt.

3 3 quella degl tudent, anche conderat anno per anno, che al termne del coro legale degl tud entrano a far parte de fuor coro (f.c.). Se pone uguale a zero l coto d uno tudente che laurea nel tempo prevto, lneffcenza d un dato C.L. può eere valutata conderando lncdenza a d coloro che, rpetto alla durata legale, mpegano un maggor numero d ann per portare a termne l percoro formatvo a d quegl crtt che, dopo un certo numero d ann maggore o mnore della durata legale, abbandonano gl tud. S rtene che quet ultm debbano concorrere alla determnazone del grado d neffcenza con un peo uperore a quello degl f.c., n quanto, nonotante cot otenut dallttuzone unvertara (nvetmento), l rultato (prodotto) è nullo 9. In queta ottca, ecludendo l cao dello tudente che laurea n coro, poono prefgurare, non conderando traferment 0, le eguent tre pobl tuazon:. lo tudente laurea dopo un certo numero d ann d f.c.; Smlmente, qualora lo tudente non preent dcharazone d abbandono degl tud e, tuttava, lo teo non a rcrtto per otto ann, l uo abbandono è mputato al prmo anno d non rcrzone. 9 In queta ede non tene conto che n cao d abbandono non avrebbe una perdta totale del captale nvetto, n quanto, almeno n parte, tale perdta potrebbe eere controblancata da una prevedble crecta culturale dovuta alla permanenza allnterno d un dato percoro formatvo ancorché non concluo. A queto rguardo, tuttava, non può fare a meno d ottolneare che a fronte d una tale pobltà potrebbero fare rcontro grav forme d analfabetmo d rtorno relatvamente a competenze profeonal acqute nella cuola meda econdara. Queta eventualtà potrebbe nfatt realzzar, ad eempo, n rfermento ad uno tudente non lavoratore che n poeo del dploma d un I.T.C. a crtto ad un C.L. dellarea umantca (evento queto tuttaltro che raro) e che abba abbandonato dopo 5 o 6 ann. 0 Non vengono conderat come eprev d neffcenza traferment d C.L. e/o d Ateneo, n quanto, almeno n lnea teorca, e ono vt tout court come proegumento degl tud. Ovvamente, ad eccezone de ca n cu uno venga crtto al prmo anno d uno teo o d altro C.L., e non contrburanno alla determnazone del lvello d neffcenza.

4 4 2. lo tudente abbandona gl tud quando è ancora n coro; 3. lo tudente prolunga l percoro formatvo come f.c. e qund dopo un certo numero d ann abbandona gl tud. Nel prmo cao lneffcenza arebbe tmata n relazone al numero d ann paat nella condzone d f.c. prma d conegure la laurea. Nella econda eventualtà, lneffcenza arebbe valutata n bae al numero d ann n cu è tato crtto n coro prma d abbandonare gl tud. Nella terza pote lneffcenza arebbe nvece apprezzata n rapporto: a) al numero d ann prevt dalla durata legale del coro d tud; b) al numero d ann d permanenza come f. c.; c) al fatto che non porta a termne l percoro formatvo. Partendo da queta premea propone d murare l grado d neffcenza medante la formula: r * * I = ( h n ) + ( h n ) + ( k n ) r+ r + dove: n è l numero annuo d abbandon 2 regtrat nel perodo da a ; n * quello annuo degl tudent f.c. da r+ a al netto degl abbandon 3 ; [] Se fa rfermento al cclo d produzone d un dato bene, le tre tuazon potzzate potrebbero eere vte come: () un bene che al termne del proceo produttvo preenta dfett tal da rendere necear uno o pù ntervent prma d venre mmeo ul mercato (tudente che laurea dopo un certo numero d ann f.c.); (2) un bene che n occaone de controll qualtatv prevt durante l cclo produttvo vene cartato n quanto preenta dfett gudcat nelmnabl (lo tudente abbandona gl tud quando è ancora n coro); (3) un bene che al termne del cclo produttvo preenta de dfett e che, nonotante a tato ottopoto ad una ere d ntervent, rulta empre dfettoo e pertanto vene elmnato (tudente che abbandona gl tud dopo un perodo d f.c.). 2 Gl abbandon dellanno t ono rappreentat, ecludendo laureat oltre r, da coloro che rultano non fare pù parte della coorte allnzo dellanno t +. È qund del tutto evdente che, n rfermento allultmo anno d oervazone, è necearo rlevare l numero degl abbandon ulla bae degl crtt allnzo dellanno uccevo.

5 5 h, poto uguale a l coto medo annuo d uno tudente, aume valor de prm m numer natural fno a r (durata legale del coro d laurea) e h * da r+ a ; k, nvece, aume valor crecent fno a econdo una progreone artmetca d ragone 2 a partre dal valore d h relatvo a r o, n alternatva, valor par ad h + a partre dal valore aunto da h al tempo r+. Conderato che la [] ntende eere epreva del grado d neffcenza, teorcamente la mnma neffcenza avrebbe nel cao n cu neuno degl n mmatrcolat appartenent alla coorte abbandon gl tud e tutt laureno n coro, mentre avrebbe la mama neffcenza nell eventualtà n cu neuno degl n mmatrcolat laure e tutt abbandonno gl tud al termne dellanno (ultmo anno d oervazone). Nel prmo cao (mnma neffcenza), eendo tutt gl n e gl n * ugual a zero, la [] aumerà valore zero, mentre nel econdo cao (mama neffcenza), eendo tutt gl n, ecluo quello oervato al tempo, ugual a zero avrà, ovvamente, r ( h n ) =0. Inoltre, ( k n ) arà uguale a ( k n ) e tutt gl r+ * n aranno ugual a n fno a -. Nel cao d mama neffcenza, qund, la [] aumerà la forma I = + * * ( k n) ( h n) = n ( k + h ). [2] r + r Tuttava, eendo gl h * rappreentat da prm m numer natural da r+a -, * h aumerà l valore = + r + m ( m +). Sottuendo ora 2 3 Tenendo preente quanto detto nella nota precedente, rulta del tutto evdente che qualora l numero degl f.c. non foe d volta n volta depurato da quello degl abbandon mputat allo teo anno, coloro che abbandonano verrebbero pre n conderazone due volte.

6 6 nella [2] a * m ( m +) h l valore ha: 2 r+ m (m + ) I = n k + [3] 2 Per ottenere, qund, un valore d I, che ndcheremo con I, compreo tra 0 e, è uffcente rapportare la [] alla [3] per cu r * * ( h n ) + ( h n ) + ( k n ) r + r+ I = ( m ). [4] m + n k + 2 Qualora rtenga che coloro che abbandonano gl tud dopo la durata legale del percoro formatvo debbano concorrere alla determnazone del grado d neffcenza con un peo mnore rpetto a quanto prevto nella [], potrebbe evtare la dtnzone degl abbandon a econda che levento a o meno realzzato quando lo tudente era ancora n coro oppure era crtto come f.c.. In tal cao: I = h n + h n [5] r+ dove n, n * e h * hanno lo teo gnfcato attrbuto nella [], mentre h aume valor de prm m numer natural fno a. I aumerà valore zero nel cao d mnma neffcenza mentre, nel cao d mama neffcenza, l uo valore arà par a: ( m ) m + I = n h + [6] 2 per cu l ndce relatvo arà: * * h n + h n r+ I =. [7] m ( m + ) n h + 2 È del tutto evdente che mam d I e d I coì determnat ono ovratmat n quanto l contngente nzale n è al lordo de * *

7 7 traferment (q) 4. Volendo elmnare queto fattore d dturbo mam della [] e della [5] aranno, rpettvamente, dat da: e da [ ( )] * ( n q[, ] ) k + h n q[, ] r+ [ ( )] * ( n q[, ] ) h + h n q[, ] r + Nell eventualtà che dat dponbl non conentano d egure nellarco d tempo da a una coorte d mmatrcolat, poto che, e conoce per tale perodo l loro numero medo annuale, la contenza meda annuale degl f.c. rpartta per anzantà d f.c., quella degl abbandon e quella de traferment entramb rpartt per anzantà d crzone, l grado d neffcenza potrebbe eere valutato ottuendo nella [4] o nella [7] a n (numerotà della coorte) la meda annua degl mmatrcolat e agl n * e n le tme ottenute n bae al dato medo annuo delle relatve dtrbuzon. Volendo tener conto anche de traferment, valor d q poono eere ottenut operando n modo analogo a quanto prevto per la tma degl n * e degl n 5. Anche n queto cao è necearo che l numero medo annuo d mmatrcolat a depurato da traferment, la cu enttà può eere tmata n bae al dato medo annuo relatvo allo teo perodo e conderando olo traferment d crtt ad un anno a -. 4 Nell pote qu conderata, come gà ottolneato (v. n. 9), traferment non ono valutat come abbandon n quanto paagg da un C.L. ad un altro o ad uno teo C.L. n altra ede non ono vt come neffcenze. 5 Se non dpone per tutt gl ann del perodo preo n eame della rpartzone degl f.c. per anzantà d f.c e d quella de traferment e degl abbandon per anzantà d crzone, ee potrebbero eere tmate rpartendo l numero medo annuo degl f.c., de traferment e degl abbandon n bae alle corrpondent rpartzon regtrate per lanno. È del tutto ovvo che gl n * dovranno fare rfermento all ammontare degl f.c. con anzantà d crzone non uperore a -(r+) e gl n e q a quello degl abbandon e de traferment d crtt ad un anno a -.

8 8 A queto punto, rtene opportuno ottolneare che I e I vanno nte come mure generche d neffcenza 6. Cò perché neuno de due tene conto del fatto che l contngente delle untà conderate allnzo delloervazone non è omogeneo, eo, nfatt, è compoto da oggett che, a precndere dalle atttudn, dal lvello culturale, dalle qualtà peronal, ecc., fanno rfermento a categore (ad eempo tudent a tempo peno e tudent lavorator) con un dfferente rcho d abbandono e/o d prolungare la permanenza allnterno del percoro formatvo ndpendentemente dalla effcenza del tema. Ne conegue che, anche n tuazon analoghe, l grado d neffcenza tenderà veromlmente a crecere e dovee aumentare enblmente, ad eempo, lncdenza degl tudent lavorator. Per l modo n cu due ndcator ono tat cotrut, pur a partà d condzon, rulta del tutto ovvo che e aumeranno nellntervallo [0,] valor decrecent allaumentare del numero d ann d oervazone. Tale evdenza, come è emero dalle mulazon che ono tate effettuate, realzza n quanto per la determnazone del mamo d I e d I è potzzato che tutt gl n tudent f.c. dellanno - abbandonno gl tud al termne dellanno. Da tale contatazone conegue che valor d I e d I relatv a C. L. che prevedono una dvera durata legale degl tud non ono confrontabl. A queto propoto fa, tuttava, notare che due ndcator, a partà d condzon e facendo rfermento ad un dentco arco temporale par al doppo d quello prevto dalla durata legale (o a valor equvalent) tendono a dfferre n modo poco rlevante. elatvamente ad una Facoltà che prevede pù C.L. o ad un Ateneo, una mura del grado d neffcenza generca globale, 6 Naturalmente, e I e I, con valor compre tra 0 e, murano l grado d neffcenza, loro complement - I e - I poono eere aunt come eprev del lvello generco d effcenza. In queta ede allepreone generco vene attrbuto l medemo gnfcato che è rconocuto, ad eempo, a quozent d nataltà, d crmnaltà, ecc. allorché e fanno rfermento al totale della popolazone.

9 9 potrebbero eere la meda artmetca ponderata de valor d I o d I calcolat per ogn C.L., con pe dat dall ncdenza degl f.c. e degl abbandon. 3. Lndcatore d cu alla [] è artcolato econdo tre component, rpettvamente, gl abbandon n coro, fuor coro e gl abbandon fuor coro. La natura de caratter anno d crzone n coro o fuor coro è quella propra delle ere temporal che poono eere trattate come dtrbuzon d caratter qualtatv ordnat rettlne rappreentat da numer ordnal che vanno da a conderando l prmo anno d crzone come l tempo t 0 della ere. La dtrbuzone degl abbandon che avvengono nel perodo che va da a (de qual, da a r abbandon n coro e da r+ a abbandon f.c.) può eere anche vta come una funzone d dentà. Se aume come pote d lavoro che:. oper n un conteto n cu regtrano delle neffcenze. In altr termn eclude che verfchno tuazon n cu non v ano abbandon e tutt gl tudent completano loro tud nella durata legale prevta; 2. non oervno dtrbuzon emprche d frequenze d abbandon e d f.c. n cu tutt ca preentno le modaltà etreme, r, r+ o 7 ; può defnre una tuazone teorca d mama neffcenza. Tale tuazone verfcherebbe allorché tutt gl abbandon venero regtrat nellanno (componente A) e tutt gl tudent f.c., al netto degl abbandon e de traferment, trovaero n condzone d f.c. fno allanno (componente F) 8. 7 Tale pote appare tuttaltro che remota conderato anche che l conteto emprco n cu opera è relatvo a dtrbuzon d numerotà non tracurable. 8 In manera mmetrca poono defnre alcune tuazon teorche d mnma neffcenza n cu, per la componente A regtrano tutt gl a abbandon nel prmo anno d coro, mentre per la componente F tutt gl f tudent f.c. retano nella condzone d f.c. olo per un anno.

10 0 Tab. Dtrbuzon teorche d mama e mnma neffcenza per gl abbandon e per gl f.c. Abbandon Fuor coro Anno d Coro Mnma neffcenza Mama neffcenza Mnma neffcenza Mama neffcenza t a t t r t r+ 0 0 f f t r f* t f* - t 0 a 0 f* f = n. degl f.c.; f * = f -(A +Q ); dove A e Q ono le frequenze cumulate rpettvamente degl abbandon e de trafert a partre da t r+2 Nella Tab. ono rportate per gl abbandon (a) e per gl f.c. (f) le dtrbuzon teorche d mama e d mnma neffcenza. Ora, per quanto attene agl abbandon, l neffcenza può eere valutata n bae al valore aunto dal complemento a dell ndce emplce relatvo d domglanza z 9 calcolato fra la dtrbuzone emprca e quella d mama neffcenza teorca. Per la dtrbuzone degl f.c. l neffcenza potrà eere rlevata come omma delle dfferenze tra la dtrbuzone teorca d mama neffcenza (Tab. ) e quella oervata, cacuna rapportata al numero degl f.c. regtrat al prmo anno f.c. e coè n t r+, come ndcato nella [8]. * f f I FC = [8] = r + 2 f 9 Come è noto (cfr., Let G., Stattca decrttva, l Mulno, Bologna, 983, p.532), lndce d domglanza relatvo fra due dtrbuzon A e B econdo uno teo carattere qualtatvo ordnato rettlneo è dato da: k z A,B = k F A F B

11 che nel cao d mama neffcenza aumerà l valore: A + Q ( t tr ) [9] f per cu, l corrpondente ndce relatvo arà dato dal rapporto fra la [8] e la [9] 20. Poché valor de due ndc d neffcenza concernent la componente abbandon e la componente degl f.c. ono de pur numer che poono aumere valor compre tra 0 (mnma neffcenza) e (mama neffcenza) 2, potrebbe aumere come mura dell neffcenza compleva la loro omma. Pertanto, nel cao d mnma neffcenza compleva l ndce ( I ), aumerà valore 0 e nel cao d mama neffcenza valore In alcun ca molto partcolar, a lndce d domglanza calcolato per la componente degl abbandon a I FC poono aumere valor dentc anche e calcolat per dtrbuzon dvere. Cò può accadere nel cao n cu per due dtrbuzon D e D, entrambe confrontate con la dtrbuzone d mama neffcenza teorca, abba che k F D = k F D. Per la componente degl f.c., un nconvenente analogo può verfcar anche nel cao n cu non regtrno abbandon o traferment nel perodo che va dal prmo anno d coro fno al prmo anno f.c. (compreo) e tutt gl tudent f.c. abbandonno o trafercano nel perodo che va dal econdo anno f.c. fno allanno. Tuttava, 20 La grandezza A + f Q aume valor nferor all untà. Solo allorquando tutt gl f.c. abbandonano o trafercono entro l anno ea aume valore. 2 Solo teorcamente gl ndc aumono valor nellntervallo [0,]; d fatto e aranno compre tra ]0,[ poché, come potzzato, è ecluo che le dtrbuzon emprche poano rprodurre quelle d mama neffcenza o effcenza. 22 Per quanto gà ndcato nella nota precedente, d fatto, l ndce arà compreo tra ]0,2[.

12 2 tal tuazon ono poco veroml e pertanto rtene che I conerv ntatte le ue carattertche d mura dellneffcenza. È del tutto evdente che nella cotruzone d I dà una uguale mportanza a cacuna delle due component A ed F. Volendo procedere n modo mle allmpotazone che è eguta per la [], la componente A potrebbe eere artcolata n due part, abbandon n coro A ed abbandon f.c. A 2. In queto cao potzzano due dtrbuzon d frequenze relatve d mama neffcenza per gl abbandon coì come ndcato nella Tab. 2. Tab. 2 Dtrbuzon d frequenze relatve per le pote d mnma e d mama neffcenza per gl abbandon n coro e f.c. Abbandon n coro (A ) Abbandon fuor coro (A 2 ) Anno d Coro Mnma neffcenza Mama neffcenza Mnma neffcenza Mama neffcenza t t t r t r t t Aegnato peo a valor d -z A,maxFA ottenut per la componente A, peo 2 al valore d -z A2, maxfa2. per la componente A 2 e peo alla componente relatva agl f.c., una valutazone compleva potrebbe nuovamente eere la meda artmetca ponderata delle tre grandezze. In queto cao l ndce ocllerà tra 0 e. È opportuno oervare che, anche n queta eventualtà, pe aegnat alle component rentono dell arbtraretà della loro celta Appare opportuno evdenzare un ulterore oervazone ulle mure d neffcenza propote n queto e nel precedente paragrafo: tutt gl ndc

13 3 4. Al fne d aggare la valdtà e l grado d enbltà degl ndcator propot ono d eguto rportate alcune mulazon e un applcazone u dat real. Lo chema che è eguto è tato quello d oervare l comportamento degl ndcator prendendo come bae un numero d ann accademc non nferore al doppo della durata legale del coro d tudo. Nella Tab. 3 (a) e (b) ono rportate quattro dvere dtrbuzon delle prncpal component (laureat, abbandon trafert) d un potetca coorte d 200 mmatrcolat ad un coro d laurea quadrennale, egute per un perodo d oervazone par a otto e dec ann e cotrute potzzando due tuazone teorche oppote d elevata neffcenza e effcenza 24. In modo analogo è proceduto per la Tab. 3 (c) n relazone ad un coro d laurea qunquennale; n quet ultmo cao, per le tee due coort d duecento mmatrcolat, è calcolata la mura del grado d neffcenza relatvamente ad un perodo d oervazone d dec e d dodc ann. preentat ono accomunat dal lmte d non tenere conto nella determnazone del grado d neffcenza del fenomeno delle rpetenze. 24 Per l modo n cu ono tat cotrut gl ndc le tuazon d mama e mnma neffcenza avrebbero n due potetche tuazon etreme, rpettvamente d mama e d mnma neffcenza: (a) l ntero contngente nzale conclude la propra carrera con eto negatvo alla fne del perodo d oervazone; (b) tutt coneguono la laurea ne temp prevt dalla durata legale del coro.

14 4 Tab. 3 - Dtrbuzon mulate relatve ad una coorte d 200 mmatrcolat Anno d Coro L Q A f.c L Q A f.c (a) C.L. quadrennale-perodo d oervazone 8 ann Smulazone Smulazone 2 t 0 80 t t t t t t t mulazone : mulazone 2: I =0,959 I =0,030 I =0,969 I =0,039 I =,537 I =0,20 (b) C.L. quadrennale-perodo d oervazone 0 ann Smulazone 3 Smulazone 4 t 0 80 t t t t t t t t t mulazone 3: mulazone 4: I =0,855 I =0,028 I =0,866 I =0,035 I =,849 I =0,03 (c) C.L. qunquennale-perodo d oervazone 2 ann Smulazone 5 Smulazone 6 t 0 20 t t t t t t t t t t t mulazone 5 (0 ann oerv.): mulazone 5 (2 ann oerv.): mulazone 6 (0 ann oerv.): mulazone 6 (2 ann oerv.): I =0,724 I =0,748 I =0,036 I =0,024 L=Laureat; Q=Trafert; A=Abbandon I =0,88 I =0,780 I =0,044 I =0,029 I =,896 I =,778 I =0,07 I =0,094

15 5 Nelle Tab. 4 e 5 è nvece rportata un applcazone del calcolo degl ndc per alcune dtrbuzon d dat per coort. A tal fne ono tat utlzzat dat fornt dalla Segretera Student della Facoltà d Scenze Poltche d Caglar relatv ad una coorte d mmatrcolat nell a.a 99/92. Nella Tab. 4 gl et formatv de 594 mmatrcolat nella Facoltà d Scenze Poltche d Caglar nell anno accademco 99/92 ono me a confronto con quell d una coorte d 825 mmatrcolat nella Facoltà d Scenze Poltche dell Ateneo d Torno 25 nell a.a 98/82. Nonotante l elevato tao d abbandon e traferment 26 rcontrato n entrambe le coort, (70% a Caglar e 82% a Torno), valor degl ndc rmangono a lvell puttoto contenut vto che l 60% e l 73% de rpettv contngent laca la Facoltà quando trova ancora nella condzone d tudente n coro. Il pù elevato tao d abbandon e trafert e la mnore produttvtà della Facoltà tornee n termn d laureat, apparentemente potrebbe far penare ad una maggore effcenza della Facoltà caglartana. Tale evdenza è però contraddetta da valor aunt dagl ndc propot qual, con dfferenze pù o meno marcate, ono concord nell attrbure a quet ultma un grado pù elevato d neffcenza. Cò è pegato dall eame delle dtrbuzon percentual degl abbandon e degl f.c.: per la coorte d Torno l tao d abbandono precoce 27 raggunge valor uperor all 80%, per la coorte d Caglar rmane a lvell nferor 25 Scagn A., L abbandono degl tud nell Unvertà tornee: anal medante modell d opravvvenza, n Bottrol Cvard M., Camz S., La popolazone tudenteca e le Unvertà talane: ndagn, modell e rultat, CLEUP, Padova, Nell applcazone, la quota de traferment comprende anche paagg d Coro d Laurea. 27 Gor E., Paca. E., Tao d laurea e abbandono precoce, Oervatoro tudent - Frenze, novembre 992. Il tao propoto da due autor è rferto olamente agl abbandon che avvengono durante l prmo benno.

16 6 al 63% 28. Al fne d rendere confrontabl dat dponbl ono tate clafcate come abbandon tutte e quattro le modaltà prncpal d ucta dalla coorte a carrera non conclua (rnunce, mancate crzon paagg e trafermento). Queta celta, e da una parte determna n entrambe le coort un valore ovratmato del numero degl abbandon e, qund, del valore aoluto dell ndce, dall altra, non provoca gnfcatve dtoron dell ndce relatvo n quanto nel calcolo del mamo la coorte non vene depurata da traferment e da paagg. Queto è evdente e confrontano valor che gl ndc aumono relatvamente alla coorte d mmatrcolat nel 99/92 nella facoltà d Scenze Poltche rportat nella Tab. 4 e 5. In queto cao, gl abbandon comprendono olamente coloro che hanno epreo una effettva volontà d rnunca e coloro che hanno meo d pagare le tae. Inoltre, non ono tate conderate fonte d neffcenza tutte le mancate crzon d tudent che hanno regolarzzato la propra pozone rentrando nella coorte o facendo domanda d trafermento o paaggo. 28 Altrettanto content ono le dfferenze tra le percentual d tudent crtt al prmo anno f.c. n entrambe le coort (22,9% a Torno e 35,0% a Caglar) nonché la percentuale d crtt redu (8,4% a Torno e 4,8% a Caglar).

17 Tab. 4 - Dtrbuzon d coort d mmatrcolat nelle Facoltà d Scenze Poltche d Caglar (A.A. 99/92) e d Torno(A.A. 98/82). Caglar Torno Anno d Coro Valor Aolut Valor % Valor Aolut Valor % I L A f.c. I L A f.c. I L A f.c. I L A f.c. t ,0 29, , t ,9 4, ,9 4,2 t , 0, ,7 4, t ,0 0,2 6, ,6,2 2,8 t ,6 0,3 4,5 35, ,6 2,5 2,7 22,9 t ,7 5,6,7 33, ,4,9 0,7 9,6 t ,4 4,5,7 25, ,7 2,4,9 5,8 t ,2 4,5,5 9, ,3,6,6,8 t ,2 2,7 0,3 4, ,2,5,8 8,4 Totale ,8 70, ,2 8,9 9 ann d oervazone: 9 ann d oervazone: Calcolo ndc I =0,29 I =0,266 I =0,989 I =0,62 I =0,9 8 ann d oervazone: 8 ann d oervazone: I =0,248 I =0,306 I =,075 I =0,78 I =0,27 I=crtt; L=Laureat; Q=Trafert; A=Abbandon f.c =fuor coro I =0,95 I =0,980

18 8 Tab. 5 Dtrbuzone degl et delle carrere della coorte de 594 mmatrcolat alla Facoltà d Scenze Poltche d Caglar nella.a. 99/92 Anno d Coro I L Q A f.c. 99/ / / / / / / / / ann d oervazone I =0,257 I =0,38 I =,068 9 ann d oervazone I =0,228 I =0,279 Fonte: notra elaborazone u dat Unvertà degl tud d Caglar I =0,982

19 9 Bblografa Bartholomew D.J., The tattcal approach to ocal meaurement, Academc Pre, San Dego, 996. Bottrol Cvard M., Camz S., La popolazone tudenteca e le Unvertà talane: ndagn, modell e rultat, CLEUP, Padova, 997. Capur V., Porcu M., La ddattca unvertara valutata dagl tudent: un ndcatore baato u mure d dtanza fra dtrbuzon d gudz, Att del Convegno Intermedo della S.I.S, oma, 4-6 gugno 200. Gor E., Paca. E., Tao d laurea e abbandono precoce, Oervatoro tudent - Frenze, novembre 992. Il tao propoto da due autor è rferto olamente agl abbandon che avvengono durante l prmo benno. Horn.V., Stattcal ndcator for the economc and ocal cence, Cambrdge Unverty Pre, Cambrdge, 993. Let G., Stattca decrttva, l Mulno, Bologna, 983. Porcu M., La ddattca unvertara. Adattamento d uno trumento d valutazone qualtatva nel gudzo degl utent, Te d Dottorato d cerca n Stattca Applcata, Palermo, 2000.

Due classi di indicatori di inefficienza dei percorsi universitari

Due classi di indicatori di inefficienza dei percorsi universitari Due cla d ndcator d neffcenza de percor unvertar Marano Porcu, Gueppe Puggon Dpartmento d Rcerche Economche e Socal, Unvertà degl Stud d Caglar Raunto: Fra parametr che vengono mpegat nella valutazone

Dettagli

INDICI DI VARIABILITÀ. Proprietà essenziali

INDICI DI VARIABILITÀ. Proprietà essenziali INDICI DI VARIABILITÀ Valor che ono calcolat per eprmere ntetcamente la varabltà d un fenomeno, o meglo la ua atttudne ad aumere valor dfferent tra loro Propretà eenzal. NON NEGATIVITÀ Una quala mura d

Dettagli

INDICI DI DISPERSIONE

INDICI DI DISPERSIONE Pcometra (8 CFU) Coro d Laurea trennale IDICI DI DISPERSIOE IDICI DI DISPERSIOE Conentono d decrvere la varabltà all nterno della dtrbuzone d frequenza tramte un unco valore che ne ntetzza le carattertche

Dettagli

MEDIANA. 1. Numero di termini dispari (s dispari) VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze della distribuzione devono essere cumulate

MEDIANA. 1. Numero di termini dispari (s dispari) VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze della distribuzione devono essere cumulate MEDIANA SUCCESSIONE N.B. I termn della ucceone devono eere pot n ordne non decrecente 1. Numero d termn dpar ( dpar) Me = x + 1. Numero d termn par ( par) Me = x + x + 1 VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze

Dettagli

MEDIANA. 1. Numero di termini dispari (s dispari) VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze della distribuzione devono essere cumulate

MEDIANA. 1. Numero di termini dispari (s dispari) VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze della distribuzione devono essere cumulate MEDIANA SUCCESSIONE N.B. I termn della ucceone devono eere pot n ordne non decrecente 1. Numero d termn dpar ( dpar) Me x + 1. Numero d termn par ( par) Me x + x + 1 VARIABILE STATISTICA N.B. Le frequenze

Dettagli

I VALORI MEDI MEDIE COME CENTRI

I VALORI MEDI MEDIE COME CENTRI I VALORI MEDI Valor che vengono calcolat per eprmere ntetcamente l ntentà d un fenomeno e per conentre la comparazone del fenomeno con fenomen analogh MEDIE COME CETRI I numer x R (=,,) poono eere rappreentat

Dettagli

1 Laser Doppler Velocimetry

1 Laser Doppler Velocimetry Laer oppler Velocmetry 1 Laer oppler Velocmetry 1.1 Introduzone L anemometra laer (LV) è applcata nel campo dell aerodnamca permentale a partre da prm ann ettanta, ann n cu le apparecchature laer dvennero

Dettagli

LA SINTESI DELLE INFORMAZIONI CONTENUTE NEI DATI OSSERVATI

LA SINTESI DELLE INFORMAZIONI CONTENUTE NEI DATI OSSERVATI Unvertà degl Stud d Balcata Facoltà d Economa Coro d Laurea n Economa Azendale - a.a. 0/03 lezon d tattca - d Mamo Crtallo - LA SITESI DELLE IFORMAZIOI COTEUTE EI DATI OSSERVATI. Introduzone La Stattca

Dettagli

Metodologie informatiche per la chimica

Metodologie informatiche per la chimica Metodologe nformatche per la chmca Dr. Sergo Brutt Rappreentazone de dat Come rappreenta un dato d mura? Negl eemp appena volt abbamo ncontrato 2 tp d rappreentazone de dat permental Rappreentazone matrcale

Dettagli

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà

Dettagli

18 Luglio 2002 recupero seconda prova

18 Luglio 2002 recupero seconda prova 8 Luo recupero econda prova Eerczo ATTENZIONE: errore d tampa ne teto: a f.d.t. G ( ) deve avere un oo zero, qund non è + + 7 3 3 G () = 7 3, ma G () 7 3 = (*) o G () = (**) + + + + + + 3 3 3 (entrambe

Dettagli

Filtro passa-basso con celle RC attive

Filtro passa-basso con celle RC attive Elettronca delle Telecomuncazon Eerctazone Fltro paa-bao con celle RC attve Rev 98 P/DM Rev 9949 DDC Rev 9 DDC Specfche Progettare un fltro paa bao, con funzone d trafermento tale da rpettare la machera

Dettagli

STIMA DELL INCERTEZZA. ESEMPIO 3: METODO DI ASSORBIMENTO ATOMICO

STIMA DELL INCERTEZZA. ESEMPIO 3: METODO DI ASSORBIMENTO ATOMICO P.le R. Morand, - 0 MILANO STIMA DELL INCERTEZZA. ESEMPIO 3: METODO DI ASSORIMENTO ATOMICO RELATORE: N. OTTAZZINI (UNICHIM) Coro: SISTEMA DI GESTIONE PER LA UALITA NEI LAORATORI DI ANALISI. Stma ed epreone

Dettagli

Potenzialità degli impianti

Potenzialità degli impianti Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Potenzaltà degl mpant Impant ndustral Potenzaltà degl mpant 1 Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Defnzone della potenzaltà

Dettagli

ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ

ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ 1. Premea Regone Lombarda e ANCI Lombarda hanno avvato un tavolo comune d lavoro per la defnzone d un tema per la murazone

Dettagli

AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ 2015

AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ 2015 Mlano, 29 ettembre 2015 AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ 2015 1. Premea Nel 2011 Regone Lombarda e ANCI Lombarda hanno avvato un tavolo

Dettagli

AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ

AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ Mlano 5 gugno 2013 AGGIORNAMENTO DELL ALLEGATO AL PROTOCOLLO D INTESA METODOLOGIA PER IL CALCOLO DELL INDICE DI VIRTUOSITÀ 1. Premea Nel 2011 Regone Lombarda e ANCI Lombarda hanno avvato un tavolo comune

Dettagli

Lezione 20. Progetto per sistemi a fase minima. F. Previdi - Automatica - Lez. 20 1

Lezione 20. Progetto per sistemi a fase minima. F. Previdi - Automatica - Lez. 20 1 Lezone 20. Progetto per tem a fae mnma F. Prevd - Automatca - Lez. 20 Introduzone Il progetto d controllor medante loop hapng laca al progettta molt grad d lbertà, n partcolare nella celta della parte

Dettagli

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale

Dettagli

Laboratorio 2B A.A. 2014/2015. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica

Laboratorio 2B A.A. 2014/2015. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica Laboratoro B A.A. 014/015 Elaborazone Dat Lab B CdL Fca Elaborazone dat permental Come raumere un neme d dat permental? Una tattca è propro un numero calcolato a partre da dat te. La Stattca decrttva fornce

Dettagli

MECCANICA DEI SISTEMI

MECCANICA DEI SISTEMI MECCNIC DEI SISTEMI EX Il tema d ollevamento pe n fgura è cottuto da una barra nclnable lunga L che termna n una carrucola deale, un flo che tene l peo che paando per la carrucola arrva u una uperfce vertcale

Dettagli

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 17/10/2006 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 17/10/2006 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1 Unverstà d Cassno Corso d Statstca Eserctazone del 7/0/006 Dott. Alfonso Psctell Eserczo Il seguente data set rporta la rlevazone d alcun caratter su un collettvo d 0 soggett. Soggetto Sesso Età Reddto

Dettagli

ESERCIZIO N. 1. b) rendimenti reali dell azienda Gesis e del portafoglio di mercato:

ESERCIZIO N. 1. b) rendimenti reali dell azienda Gesis e del portafoglio di mercato: ESERCIZIO N. 1 Il canddato proceda a calcolare l tasso d congrua remunerazone reale dell azenda Gess al 31.12.2003 applcando l CAPM e l WACC della stessa azenda; dat d cu s dspone sono seguent: a) rendmento

Dettagli

4. TEOREMA DEI LAVORI VIRTUALI PER LE TRAVATURE

4. TEOREMA DEI LAVORI VIRTUALI PER LE TRAVATURE aptolo TOR DI VORI VIRTUI R TRVTUR. TOR DI VORI VIRTUI R TRVTUR Il teorema de lavor vrtual, che è tato dmotrato per la trave emplce, può eere eteo n entrambe le ue forme (potament vrtual e fore vrtual

Dettagli

RISPARMIO ENERGETICO

RISPARMIO ENERGETICO RISPARMIO ENERGETIO GRUPPO DI OGENERAZIONE ON MOTORE A OMBUSTIONE INTERNA Ttolo Abtract e obettv Ambto INSTALLAZIONE DI UN GRUPPO DI OGENERAZIONE ON MOTORE A OMBUSTIONE INTERNA (M..I.) PER LA PRODUZIONE

Dettagli

Avvertenze. Prova Scritta

Avvertenze. Prova Scritta Coro d Fondament d Informatca (M-Z) Prof Aldo Franco Dragon Avvertenze Conegnare olo fogl formato A4. Scrvere u un olo lato (no fronte retro) In ordne d preferenza uare nchotro nero, matta, nchotro blu.

Dettagli

ε = (sono stati omessi gli indici).

ε = (sono stati omessi gli indici). COORTAETO OTRE I IITE EASTICO 0 COORTAETO OTRE I IITE EASTICO Supponamo d ottoporre un provno ad un tet permentale Applchamo una forza aale, che produce una tenone normale: =, e muramo A l allungamento,

Dettagli

IDROLISI [CH COOH][OH 3 [CH COO ][H O] ] K eq [H 2 O] [CH COO ] K i. K [CH 3COOH] K w K w. [CH 3COO ] [H ] K a K K w

IDROLISI [CH COOH][OH 3 [CH COO ][H O] ] K eq [H 2 O] [CH COO ] K i. K [CH 3COOH] K w K w. [CH 3COO ] [H ] K a K K w IDROLISI La reazone con l acqua dell acdo conugato d una bae debole, o quella della bae conugata d un acdo debole, chama reazone d drol. L drol è una reazone acdo-bae che può avvenre quando un ale è olublzzato

Dettagli

3 CAMPIONAMENTO DI BERNOULLI E DI POISSON

3 CAMPIONAMENTO DI BERNOULLI E DI POISSON 3 CAMPIOAMETO DI ROULLI E DI POISSO 3. ITRODUZIOE In questo captolo esamneremo due schem d camponamento che dversamente dal camponamento casuale semplce non producono campon d dmensone fssa ma varable.

Dettagli

Indicatori di rendimento per i titoli obbligazionari

Indicatori di rendimento per i titoli obbligazionari Indcator d rendmento per ttol obblgazonar LA VALUTAZIONE DEGLI INVESTIMENTI A TASSO FISSO Per valutare la convenenza d uno strumento fnanzaro è necessaro precsare: /4 Le specfche esgenze d un nvesttore

Dettagli

PICCOLI TRASFORMATORI MONOFASI

PICCOLI TRASFORMATORI MONOFASI 1 ENRIO IAGI PIOLI TRASFORMATORI MONOFASI METODO DI ALOLO 1 - Generaltà In un traformatore, come è noto, hanno due tp d perdte: nel nucleo magnetco (perdte nel ferro) e negl avvolgment (perdte nel rame).

Dettagli

AMPLIFICATORI. Esp

AMPLIFICATORI. Esp MPLIFICTOI mplfcatore dfferenzale a BJT mplfcator operazonal. Sorgent Controllate e mplfcator Clafcazone degl amplfcator mplfcazone con feedback pplcazon degl amplfcator operazonal. Ep-3 2-3 mplfcatore

Dettagli

LA VALUTAZIONE DELLA RISERVA SINISTRI NELLE ASSICURAZIONI DANNI: METODI ATTUARIALI DETERMINISTICI E STOCASTICI

LA VALUTAZIONE DELLA RISERVA SINISTRI NELLE ASSICURAZIONI DANNI: METODI ATTUARIALI DETERMINISTICI E STOCASTICI UNIVERSITÀ CATTOLICA DEL SACRO CUORE DI MILANO Interfacoltà d Economa/Scenze Bancare Fnanzare e Acuratve Coro d Laurea n Scenze Stattche Attuaral ed Economche LA VALUTAZIONE DELLA RISERVA SINISTRI NELLE

Dettagli

La contabilità analitica nelle aziende agrarie

La contabilità analitica nelle aziende agrarie 2 La contabltà analtca nelle azende agrare Estmo rurale ed element d contabltà (analtca) S. Menghn Corso d Laurea n Scenze e tecnologe agrare Percorso Economa ed Estmo Contabltà generale e cont. ndustrale

Dettagli

L incertezza di misura

L incertezza di misura L ncertezza d mura - 1 L ncertezza d mura 1 - La norma nternazonale Introduzone Poché l epreone dell ncertezza d mura non era unforme a lvello nternazonale, l CIPM (Comtè Internatonal de Pod et Meure)

Dettagli

1.1 Identificazione del campo di operatività di un motore AC brushless. Sia dato un motore AC brushless isotropo di cui siano noti i seguenti dati:

1.1 Identificazione del campo di operatività di un motore AC brushless. Sia dato un motore AC brushless isotropo di cui siano noti i seguenti dati: Captolo 1 1.1 Ientfcazone el campo operatvtà un motore AC bruhle Sa ato un motore AC bruhle otropo cu ano not eguent at: Vn = 190 V In = 3.5 A Tn =.6 N n pol = R = 1 Ω L = 8 mh Ke = Kt = 0.4 S etermn l

Dettagli

Indicatori di dimensione e di concentrazione

Indicatori di dimensione e di concentrazione Indcator d dmensone e d concentrazone 1 Indcator d dmensone Lo studo delle caratterstche struttural ed evolutve d un sstema produttvo necessta dell mpego d ndcator per msurare la dmensone delle untà economche

Dettagli

POLITECNICO DI TORINO

POLITECNICO DI TORINO POLITECNICO DI TORINO ESERCITAZIONI DI LOGISTICA Laurea n Ingegnera Logstca e della Produzone Corso d Logstca e d Dstrbuzone 1 Docente: Prof. Ing. Gulo Zotter Tutore: Ing. Gulano Scapaccno A.A. 2004/2005

Dettagli

Statistica descrittiva

Statistica descrittiva Statstca descrttva. Indc d poszone. Per ndc d poszone d un nseme d dat, ordnat secondo la loro randezza, s ntendono alcun valor che cadono all nterno dell nseme. Gl ndc pù usat sono: I. eda. II. edana.

Dettagli

POLITECNICO DI TORINO

POLITECNICO DI TORINO POLITECNICO DI TORINO ESERCITAZIONI DI LOGISTICA Laurea n Ingegnera Logstca e della Produzone Corso d Logstca e d Dstrbuzone 1 Docente: Prof. Ing. Gulo Zotter Tutore: Ing. Gulano Scapaccno A.A. 2007/2008

Dettagli

LE FREQUENZE CUMULATE

LE FREQUENZE CUMULATE LE FREQUENZE CUMULATE Dott.ssa P. Vcard Introducamo questo argomento con l seguente Esempo: consderamo la seguente dstrbuzone d un campone d 70 sttut d credto numero flal present nel terrtoro del comune

Dettagli

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete Una sere storca o temporale è un nseme d dat costtut da una sequenza d osservazon su un fenomeno d nteresse X, effettuate n stant (per le

Dettagli

PROBLEMA DI SCELTA FRA DUE REGIMI DI

PROBLEMA DI SCELTA FRA DUE REGIMI DI PROBLEMA DI SCELTA FRA DUE REGIMI DI CAPITALIZZAZIONE Prerequst: legge d captalzzazone semplce legge d captalzzazone composta logartm e loro propretà dervate d una funzone pendenza d una curva n un punto

Dettagli

si utilizzano per confrontare le distribuzioni

si utilizzano per confrontare le distribuzioni Dspersone o Varabltà Defnzone: Le Msure d Dspersone: sono par a zero n caso d dspersone nulla s utlzzano per confrontare le dstrbuzon permettono d valutare la rappresentatvtà delle msure d centraltà. 89

Dettagli

Algoritmo del Modulo Serbatoi

Algoritmo del Modulo Serbatoi Algorto del Modulo Serbato Le eon proenent da erbato non dpendono da alcun cobutble e ono tutte d NMVOC. La bae d calcolo è enle, oero la ta è effettuata dettaglata ee per ee. Le eon poono eere ottenute

Dettagli

SOLUZIONI I PLICO DI ESERCIZI DI RAGIONERIA

SOLUZIONI I PLICO DI ESERCIZI DI RAGIONERIA SOLUZIONI I PLICO DI ESERCIZI DI RAGIONERIA ESERCIZIO N.1 PREZZO, VALORE STRATEGICO, VALORE ECONOMICO soluzone numerca VALUTAZIONE DEL CAPITALE ECONOMICO, DEL VALORE STRATEGICO CALCOLATO DALL ACQUIRENTE

Dettagli

Dipartimento di Scienze Statistiche Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 15: 12 marzo 2014

Dipartimento di Scienze Statistiche Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 15: 12 marzo 2014 Dpartmento d Scenze Statstche Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2013-2014 lezone 15: 12 marzo 2014 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/15? Calendaro prossme lezon 13 marzo 14

Dettagli

Controllo dei robot. (Prof. Rocco) Appello del 14 Luglio Firma:...

Controllo dei robot. (Prof. Rocco) Appello del 14 Luglio Firma:... Controllo de robot (Prof. Roo) Appello del 14 Luglo 2010 Cognome:... Nome:... Matrola:... Frma:... Avvertenze: Il preente faolo ompone d 8 pagne (omprea la opertna). Tutte le pagne utlzzate vanno frmate.

Dettagli

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 9: 20 marzo 2013

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 9: 20 marzo 2013 Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2012-2013 lezone 9: 20 marzo 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/31? an d ammortamento La rata α k scadente al tempo

Dettagli

Sulla quantità dei numeri primi inferiori a una data grandezza

Sulla quantità dei numeri primi inferiori a una data grandezza Sulla quanttà de numer prm nferor a una data grandezza (Rendconto menle dell Accadema d Berlno, Novembre 859) Non credo d potere eprmere meglo l mo rngrazamento per la conderazone che l Accadema ha avuto

Dettagli

Dipartimento di Matematica per le scienze economiche e sociali Università di Bologna. Ricerca operativa Lezione # 2 7 maggio 2009

Dipartimento di Matematica per le scienze economiche e sociali Università di Bologna. Ricerca operativa Lezione # 2 7 maggio 2009 Dpartmento d Matematca per le scenze economche e socal Unverstà d Bologna Rcerca operatva Lezone # 2 7 maggo 2009 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/14? n presenza d un attvtà produttva

Dettagli

Espressione delle incertezze

Espressione delle incertezze Concett fondamental delle mure Epreone delle ncertezze - 1 Epreone delle ncertezze 1 - La norma nternazonale Introduzone Poché l epreone dell ncertezza nella murazone non era unforme a lvello nternazonale,

Dettagli

Imposte sulle vendite

Imposte sulle vendite Imposte sulle vendte e IVA Imposte sulle vendte Le mposte general sulle vendte (IGV) tassano la totaltà delle vendte d ben e servz e sono mposte ad valorem. Esse s artcolano secondo due modaltà: 1) Rfermento

Dettagli

Il dimensionamento dei sistemi di fabbricazione

Il dimensionamento dei sistemi di fabbricazione Il dmensonamento de sstem d fabbrcazone 1 Processo d progettazone d un sstema produttvo Anals della domanda Industralzzazone d prodotto e processo (dstnte e ccl d lavorazone) Scelta delle soluzon produttve

Dettagli

APPUNTI DI COSTRUZIONI

APPUNTI DI COSTRUZIONI ur D Sotegno n Cemento rmato PPUNT D COSTRUZON UR D SOSTEGNO N CEENTO RTO NG. ENUELE SPDRO N.B. n queta dpena fa rfermento al modulo E e al manuale tecnco della collana ODUL D COSTRUZON d C. Farron e R.

Dettagli

Scienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni

Scienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni Scenze Geologche Corso d Probabltà e Statstca Prove d esame con soluzon 004-005 1 Corso d laurea n Scenze Geologche - Probabltà e Statstca Appello del 1 gugno 005 - Soluzon 1. (Punt 3) In una certa zona,

Dettagli

ESERCIZI DI MATEMATICA FINANZIARIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA E MANAGEMENT UNIFE A.A. 2016/2017. Esercizi 3

ESERCIZI DI MATEMATICA FINANZIARIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA E MANAGEMENT UNIFE A.A. 2016/2017. Esercizi 3 ESERCIZI DI MATEMATICA FINANZIARIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA E MANAGEMENT UNIFE A.A. 2016/2017 Esercz 3 Pan d ammortamento Eserczo 1. Un prestto d 12000e vene rmborsato n 10 ann con rate mensl e pano all

Dettagli

Dipartimento di Scienze Statistiche Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 12: 6 marzo 2014

Dipartimento di Scienze Statistiche Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 12: 6 marzo 2014 Dpartmento d Scenze Statstche Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2013-2014 lezone 12: 6 marzo 2014 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/19? Eserczo 3 000 vanno rmborsat n tre ann

Dettagli

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti: S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva

Dettagli

Propagazione delle incertezze

Propagazione delle incertezze Propagazone delle ncertezze In questa Sezone vene trattato l problema della propagazone delle ncertezze quando s msurano pù grandezze dfferent,,,z soggette a error d tpo casuale e po s utlzzano tal grandezze

Dettagli

APPENDICE B. La dinamica delle distribuzioni dimensionali delle maggiori imprese mondiali

APPENDICE B. La dinamica delle distribuzioni dimensionali delle maggiori imprese mondiali APPENDICE B La dnamca delle dstrbuzon dmensonal delle maggor mprese mondal Consderamo le dstrbuzon delle maggor mprese ndustral mondal (fonte Fortune 5, var ann) dal 1959 al 199, n termn d fatturato a

Dettagli

Architetture aritmetiche. Corso di Organizzazione dei Calcolatori Mariagiovanna Sami

Architetture aritmetiche. Corso di Organizzazione dei Calcolatori Mariagiovanna Sami Archtetture artmetche Corso d Organzzazone de Calcolator Maragovanna Sam 27-8 8 Sommator: : Full Adder s = x y c + x y c + x y c + x y c Full Adder x y c s x y c = x y + x c + + y c c + Full Adder c x

Dettagli

La resistività apparente viene ricavata dalla relazione:

La resistività apparente viene ricavata dalla relazione: 3. Teora e Normatva PROGRAM GEO - SEVCon 3.1 Confgurazon strumental. La resstvtà apparente vene rcavata dalla relazone: V ρ a (Ω m) = k I k = coeffcente geometrco, dpendente dalla confgurazone strumentale;

Dettagli

Regime Permanente. (vedi Vitelli-Petternella par. VI.1,VI.1.1,VI.2)

Regime Permanente. (vedi Vitelli-Petternella par. VI.1,VI.1.1,VI.2) Regme Permanente (ve Vtell-Petternella par. VI.,VI..,VI.) Comportamento a regme permanente Clafcazone n tp Conzon a Cclo Chuo Conzon a Cclo Aperto Rpota a Regme per Dturb Cotant Dturbo ulla mura Rpota

Dettagli

4. La realizzazione dei sistemi multivariabili. 4.1 La determinazione dell'ordine minimo nei sistemi multivariabili. Γ =

4. La realizzazione dei sistemi multivariabili. 4.1 La determinazione dell'ordine minimo nei sistemi multivariabili. Γ = . La realzzazone de tem multvaral. La realzzazone de tem multvaral, coè a pù ngre e pù ucte, decrtt qund da una matrce d funzon d trafermento W(), è prolema d natura molto pù complea d quello del cao de

Dettagli

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 10: 21 marzo 2013

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 10: 21 marzo 2013 Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2012-2013 lezone 10: 21 marzo 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/21? ε m = A δ m = A [ ] 1 α n a n m quota captale

Dettagli

RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A 2

RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A 2 RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A La rappresentazone n Complemento a Due d un numero ntero relatvo (.-3,-,-1,0,+1,+,.) una volta stablta la precsone che s vuole ottenere (coè l numero d

Dettagli

RELAZIONE SUI CALCOLI IDRAULICI

RELAZIONE SUI CALCOLI IDRAULICI LAVORI DI REGIMENTAZIONE IDRAULICA E CONSOLIDAMENTO DELLE SCARPATE C/DE GALATESE E PETROSINO POR FESR 2007-2013 ATTUAZIONE DELLE LINEE DI INTERVENTO 3.2.1.1 3.2.1.2 ---------------------------------- RELAZIONE

Dettagli

Elementi di statistica

Elementi di statistica Element d statstca Popolazone statstca e campone casuale S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..) e

Dettagli

Corsi di Laurea in Farmacia e CTF Prova di Matematica

Corsi di Laurea in Farmacia e CTF Prova di Matematica Cors d Laurea n Farmaca e CTF Prova d Matematca S O L U Z I O N I Effettua uno studo qualtatvo della funzone 4 f + con partcolare rfermento a seguent aspett: a trova l domno della funzone b trova gl ntervall

Dettagli

Precisione e Cifre Significative

Precisione e Cifre Significative Precsone e Cfre Sgnfcatve Un numero (una msura) è una nformazone! E necessaro conoscere la precsone e l accuratezza dell nformazone. La precsone d una msura è contenuta nel numero d cfre sgnfcatve fornte

Dettagli

FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE

FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE FUNZIONAMENTO IN REGIME ALTERNATO SINUSOIDALE In presenza d una almentazone alternata snusodale tutte le grandezze elettrche saranno alternate snusodal. Le equazon d funzonamento n regme comunque varale

Dettagli

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM)

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM) Identfcazone: SIT/Tec-012/05 Revsone: 0 Data 2005-06-06 Pagna 1 d 7 Annotazon: Il presente documento fornsce comment e lnee guda sull applcazone della ISO 7500-1 COPIA CONTROLLATA N CONSEGNATA A: COPIA

Dettagli

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse Lezone 1. L equlbro del mercato fnanzaro: la struttura de tass d nteresse Ttol con scadenza dversa hanno prezz (e tass d nteresse) dfferent. Due ttol d durata dversa emess dallo stesso soggetto (stesso

Dettagli

Lavoro ed Energia. Scorciatoia: concetto di energia/lavoro. devo conoscere nel dettaglio la traiettoria: molto complicato!!!

Lavoro ed Energia. Scorciatoia: concetto di energia/lavoro. devo conoscere nel dettaglio la traiettoria: molto complicato!!! avoro ed Energa eempo: corpo oggetto a orza varable con la pozone [orza d gravtà, orza della molla] oppure traettora complcata utlzzando la ola legge d Newton ma non poo calcolare la veloctà del corpo

Dettagli

Il rischio di investimento per annualità vitalizie differite

Il rischio di investimento per annualità vitalizie differite Il rcho d nvetmento per annualtà vtalze dfferte Mararoara Coppola Dpartmento d Scenze Stattche Unvertà degl tud d Napol Federco II m.coppola@unna.t Marlena Sbllo Dpartmento d Scenze conomche e Stattche

Dettagli

LEZIONE 2. Riassumere le informazioni: LE MEDIE MEDIA ARITMETICA MEDIANA, MODA, QUANTILI. La media aritmetica = = N

LEZIONE 2. Riassumere le informazioni: LE MEDIE MEDIA ARITMETICA MEDIANA, MODA, QUANTILI. La media aritmetica = = N LE MEDIE LEZIOE MEDIE ALGEBRICHE: calcolate con operazon algebrche su valor del carattere (meda artmetca) per varabl Rassumere le nformazon: MEDIA ARITMETICA MEDIAA, MODA, QUATILI MEDIE LASCHE: determnate

Dettagli

NUMERI GRANDI DI FIBONACCI come trovare velocemente i loro esatti valori numerici Cristiano Teodoro

NUMERI GRANDI DI FIBONACCI come trovare velocemente i loro esatti valori numerici Cristiano Teodoro NUMERI GRANDI DI FIBONACCI come trovare velocemente loro esatt valor numerc Crstano Teodoro crstanoteodoro@vrglo.t Sommaro: n questo artcolo vene proposto, n alternatva al metodo classco per l calcolo

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO. Facoltà di Ingegneria. Corso di Sistemi di Controllo di Gestione SCG-E04

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO. Facoltà di Ingegneria. Corso di Sistemi di Controllo di Gestione SCG-E04 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO Corso d Allocazone de centr d servzo SCG-E04 Le fas del processo d msurazone de cost Fase 1 Rlevazone de cost Fase 2 Assegnazone de cost Cost drett (Drect cost) Attrbuzone

Dettagli

Modello del Gruppo d Acquisto

Modello del Gruppo d Acquisto InVMall - Intellgent Vrtual Mall Modello del Gruppo d Acqusto Survey L attvtà svolta per la realzzazone dell attvtà B7 Defnzone del Gruppo d Acqusto e de Relatv Algortm d Inferenza, prevsta dal captolato

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

COSTI FISSI E VARIABILI E I problemi di MAKE or BUY e IL BEP (IL PUNTO DI PAREGGIO)

COSTI FISSI E VARIABILI E I problemi di MAKE or BUY e IL BEP (IL PUNTO DI PAREGGIO) COSTI FISSI E VARIABILI E I problem d MAKE or BUY e IL BEP (IL PUNTO DI PAREGGIO) CF CV Un concetto d fondo Cost fss e cost varabl CF CV Orzzonte temporale e funzone d produzone Funzone d produzone nel

Dettagli

ESERCITAZIONE N 8 VALUTAZIONE DEL LIVELLO DI SERVIZIO DI UNA INTERSEZIONE A T SEMAFORIZZATA

ESERCITAZIONE N 8 VALUTAZIONE DEL LIVELLO DI SERVIZIO DI UNA INTERSEZIONE A T SEMAFORIZZATA ESERITAZIONE N 8 VALUTAZIONE DEL LIVELLO DI SERVIZIO DI UNA INTERSEZIONE A T SEMAFORIZZATA 1. Introuzone Nel presente elaborato c s pone l obettvo etermnare l lvello servzo una ntersezone a tre bracc semaforzzata.

Dettagli

Controllo dei robot. (Prof. Rocco) Appello del 19 Luglio 2007

Controllo dei robot. (Prof. Rocco) Appello del 19 Luglio 2007 Controllo de robot (Prof. Roo) Appello del 19 Luglo 27 Cognome:... Nome:... Matrola:... Frma:... Avvertenze: Il preente faolo ompone d 8 pagne (omprea la opertna). Tutte le pagne utlzzate vanno frmate.

Dettagli

DECRETA. ART. 3 Il compenso per l attività di collaborazione è fissato in 1.095,00 esente dall imposta sul reddito delle persone fisiche.

DECRETA. ART. 3 Il compenso per l attività di collaborazione è fissato in 1.095,00 esente dall imposta sul reddito delle persone fisiche. BANDO PER n. 64 BORSE DI COLLABORAZIONE PER IL SUPPORTO PRESSO IL C.I.A.O. DELL UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA NEL PERIODO DA SETTEMBRE 2010 A FINE GENNAIO 2011 000280 IL RETTORE VISTO VISTO

Dettagli

10-7-2009. GAZZETTA UFFICIALE DELLA REPUBBLICA ITALIANA Serie generale - n. 158. ALLEGATO 1 (Allegato A, paragrafo 2)

10-7-2009. GAZZETTA UFFICIALE DELLA REPUBBLICA ITALIANA Serie generale - n. 158. ALLEGATO 1 (Allegato A, paragrafo 2) ALLEGATO 1 (Allegato A, paragrafo 2) Indcazon per l calcolo della prestazone energetca d edfc non dotat d mpanto d clmatzzazone nvernale e/o d produzone d acqua calda santara 1. In assenza d mpant termc,

Dettagli

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 9: 3 marzo 2014

Dipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 9: 3 marzo 2014 Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2013-2014 lezone 9: 3 marzo 2014 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/25? Eserczo Consderamo una rendta perodca d 2n termn

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento Captolo 17 Suggermet agl eercz a cura d Elea Slett Eerczo 17.1: Suggermeto S rcord che X 1, X 2, X 3 oo v.c. dpedet quado le etrazo oo co rpozoe. Uo tmatore T dce o dtorto e l uo valore atteo cocde co

Dettagli

ELEMENTI DI STATISTICA

ELEMENTI DI STATISTICA ELEMENTI DI STATISTICA POPOLAZIONE STATISTICA E CAMPIONE CASUALE S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..)

Dettagli

Elemento Trave nel piano

Elemento Trave nel piano Il etodo degl Element Fnt Elemento Trave nel pano Dalle dpene del prof. Daro Amodo e dalle lezon del prof. Govann Santu.Cortee Progettazone eana agl Element Fnt (a.a. 11-1) Introduzone al alolo trutturale

Dettagli

Esame di Statistica tema A Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011

Esame di Statistica tema A Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011 Esame d Statstca tema A Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del /07/0 Cognome Nome atr. Teora Dmostrare che la somma degl scart dalla meda artmetca è zero. Eserczo L accesso al credto è sempre

Dettagli

PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2017/18 VERSIONE 1.1

PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2017/18 VERSIONE 1.1 PROGETTO PER IL LABORATORIO DI ASD A.A. 2017/18 VERSIONE 1.1 ALBERTO POLICRITI ALBERTO.POLICRITI@UNIUD.IT Sommaro. Scopo del progetto d laboratoro è verfcare che lo tudente a n grado d progettare, analzzare

Dettagli

d 1 (t) u(t) + m(t)

d 1 (t) u(t) + m(t) Lo chema a blocch rappreentatvo el tema controllo conerato è _ r(t) y(t) (t) m(t) u(t) (t) (t) Le funzon trafermento cacun blocco poono eere calcolate n bae a at e manpolate per evenzarne la componente

Dettagli

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative

Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 1 =103 2 2 =97 3 3 =90 4 4 =119

Dettagli

La potenza assorbita dalla pompa per sollevare il liquido dal serbatoio a valle al serbatoio a monte si calcola con la relazione

La potenza assorbita dalla pompa per sollevare il liquido dal serbatoio a valle al serbatoio a monte si calcola con la relazione 1 E S E R C I Z I S U L L E P O M P E C E N T R I F U G E ESERCIZIO 1 In un panto ollevaento per acqua ono not Il lvello geoetco tra ue erbato g 0 La preone aoluta ul erbatoo a valle p A p at La preone

Dettagli