TECNICA DI IDENTIFICAZIONE DELLA RISPOSTA IN FREQUENZA CON IL METODO CASCADE RELAY

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "TECNICA DI IDENTIFICAZIONE DELLA RISPOSTA IN FREQUENZA CON IL METODO CASCADE RELAY"

Transcript

1 C p i t o l o TECNICA DI IDENTIFICAZIONE DELLA RISOSTA IN FREQUENZA CON IL METODO CASCADE RELAY In qusto pitolo si introdurrà l idntifizion di sistmi mdint sd rly. Tl tni prmtt di idntifir simultnmnt più punti dll rispost in frqunz di un prosso linr prtir dll osillzioni stzionri dl sgnl di usit. L vrsion inizil prsntt in [], tuttvi, può ssr sts pr idntifir i prmtri rttristii di un prosso di Hmmrstin (non linrità, ritrdo introdotto, offiinti dll funzion di trsfrimnto dll prt linr.rim di introdurr il mtodo sd rly vrrà trttto il so dl rly stndrd dl prsit rly.. Stndrd Rly Si onsidri un rly stndrd in ui l mpizz di usit dl rly è d. S il prosso h un ritrdo di fs di lmno π rdinti, il rly riport il sistm d un osillzion stzionri.. In qusto modo si risono lolr si il priodo risultnt dl prosso T h l su mpizz. Inftti grzi l mtodo dll funzion dsrittiv,h vrrà trttto mglio nl prossimo pitolo, si ris rivr l frqunz di tglio: π ; T

2 il gudgno sttio: 4d u π Qusto mtodo, om vdrmo in sguito. è limittivo prhé on un tst rly si ris rivr solo un punto dll rispost in frqunz dl prosso.. rsit rly L modifi dl rly stndrd è visiil in figur., in ui si è introdotto il loo prsiti rly (Bi t l Fig.. rsit rly Fd

3 Il prsiti rly è rlizzto osì: u ( αd u ( αd sign( u u ( u ( ( s( u ( > u ( < ltrimnti dov α è un ostnt il ui vlor vri tr.-. u ( è il -simo mpion di u (. L usit dl rly modifit è prs om u u ( + u ( mndt t ( om ingrsso l prosso. In qusto modo il prosso è sollitto d du frqunz di priodo T T, l usit dl prosso tndrà osì stilizzrsi l priodo di T. Grzi ll du itzioni in ingrsso, il sgnl di usit y(t onst di omponnti frqunzili rispttivmnt. π T π 6π π π 5π on l loro rmonih dispri,,,,,, T T T T T. Csd Rly L tnih st su un singolo rly possono idntifir, dll risultnt osillzion stzionri, un punto dll rispost in frqunz dl prosso linr. L tni st sull uso in fd di sd rly., propost d Q.-G. Wng Y. Zhng nl loro rtiolo Frquny rspons idntifition with sd rly fd [], onsnt di idntifir più punti dll rispost in frqunz dl prosso linr ffttundo un solo tst on rly in fd. L tni dl sd rly è ostituit d du rly insriti in du diffrnti ili: lo slv rly si trov

4 nll nllo più intrno d h il ompito di idntifir l pulszion riti sistm linr, il mstr rly, inv, si trov nll nllo strno. (Fig... di un Figur. Sistm linr on fd rly Lo slv rly nl loop più intrno è uno stndrd rly simmtrio, l ui usit mpiont u ( h mpizz pri d : qusto rly, un volt hiuso il loop, h il ompito di itr il sistm ll pulszion. Il mstr rly vin insrito pr itr il prosso on ltr osillzioni divrs d. Il mstr rly lvor ll frqunz.5,l ui usit è: u( + µ s ( - < ( ( s ( - > ( ( ltrimnti u ( u µ u > < (.

5 d + d - Figur.. Andmnto lssio dll'usit dl mstr rly in funzion dl sgnl d'ingrsso L usit dl mstr rly mpiont u ( è un ond priodi grdini on tr mpizz: d + µ, d µ, dov µ è un sogli (Fig... In qusto modo si ottngono in usit l sistm osillzioni prsistnti nh pulszioni pri.5.5 (pr fftto dl mstr rly in ggiunt (ontriuto dllo slv rly. Il prosso risult quindi stimolto d du divrs itzioni i ui priodi sono rispttivmnt T T. L usit è un osillzion stzionri di priodo ir ugul T il sgnl u ( ssum l form di un ond qudr in ui, ll intrno dllo stsso priodo, sono prsnti du fronti d ond. t

6 d -d Figur.4. Usit dllo slv rly Fig..5 Usit dl prosso L sogli µ vin introdott pr ridurr il più possiil imprvdiili swithings dovuti rumor o disturi. L diffrnz tr l usit dl mstr rly l usit dl sistm dtrmin gli swithings nllo slv rly, mntr vntul rumor o disturo non us indsidrti swithings fintnto h l su mpizz si infrior µ. Un pproprito vlor di µ iut dtrminr osillzioni roust nll usit dl prosso on du frqunz fondmntli.

7 Grzi ll du itzioni in ingrsso, il sgnl di usit y(t onst di omponnti frqunzili π T π 6π π π 5π on l loro rmonih dispri,,,,,, T T T T T rispttivmnt, osì om dv nl prsiti rly. r un prosso linr, l rispost in frqunz di G(s può ssr ottnut grzi ll nlisi di Fourir om: T y s it G( i T pr i,,... (.4 it u s dov ( i π i l l T, sono l frqunz fondmntli l frqunz dll loro rmonih dispri in u y s s dov u y sono rispttivmnt l form dll osillzioni stzionri u ( y( in s un priodo. s L G nll rlzion (.4 può ssr lolt ttrvrso l lgoritmo dll FFT: ( i ( ys ( u FFT G ( i (.5 FFT s

8 E quindi possiil idntifir più punti dll rispost in frqunz in modo priso, grzi d un solo tst on un rio omputzionl modsto (l FFT vin ust un sol volt pr isun tst.. Sistmi dl primo ordin I sistmi on funzion di trsfrimnto dl primo ordin on ritrdo di tmpo (Firstordr plus dd tim FODT sono spsso usti pr rpprsntr di prossi: G( s τs + Ls (.6 Un lmm dl [] di h pr un sistm linr on fd rly sd, om in figur., in ui il prosso linr è dfinito dll funzion di trsfrimnto (.6, s sist l osillzion stzionri du rmonih fondmntli llor: d K > l τ µ < mind K, d K( (.7 r l dimostrzion dl lmm si rimnd []. L onlusioni di qusto lmm sono: L ondizioni sopr indit srvono sttr l sogli µ in modo d vr un ilo limit. Inoltr on qust ondizioni si risono rgolr, in mnir simil, ltri prmtri nl so di rly stndrd. In prti, l mpizz dl

9 rly vin rgolt ffinhé l osillzion in usit l prosso si tr volt l mpizz dl rumor; qusto lmm può ssr filmnt stso i rly on istrsi; pr un prosso on gudgno sttio ostnt ngtivo, u u sono miti di sgno pr ottnr un osillzion stzionri. Vdimo un smpio di FODT, in ui sminimo nh l rror prntul di idntifizion ommsso nl so pggior: Gˆ ( i G( i ERR m *%, i,,..m i G( i (.8 dov G Gˆ( sono rispttivmnt l rispost in frqunz stt l stim ( i i dll rispost in frqunz. Il rpporto sgnl-rumor (Hyin 989 è dfinito d: N Mdi dll dnsità spttrl di potnz dl rumor Mdi dll dnstità spttrl di potnz dl sgnl (.9 E N { s( rumor } E{ s( sgnl } (.

10 Vdimo on un smpio l pplizion prti dl lmm. rndimo il prosso: G( s 5s + 5s In qusto tst, l mpizz dllo slv rly d è impostto ugul, qullo dl mstr rly d l su sogli µ.5. L rispost di du rly sono rpprsntt in figur.6, dov u è l ingrsso dl prosso. Figur.6 Rispost ottnut on in vri mtodi in ssnz di rumor ( vrd :stndrd: lu : prsit; rosso : sd

11 r l stim di punti multipli, il sistm on il prsiti rly ponv l mpizz dl rly stndrd.5 l ltzz dl loo..5, mntr nl rly stndrd l ltzz è sttt. In qusto sistm, om si è dtto, si ris stimr solo un punto : qusto si prnd om rifrimnto pr lolr il suo ERR. In ssnz di rumor, l rror introdotto nll stim di prmtri ni vri si è:.% on il mtodo dl sd rly.% on il mtodo dl prsit rly.9% on lo stndrd rly. Introdundo or dl rumor gussino ino mdi null nl sistm,on l funzion Mtl wgn, il vlor di istrsi ni tr rly vin posto ugul.. r diminuir l fftto dl rumor, spilmnt ni si in ui il rpporto sgnlrumor è onsidrvol, si prnd in onsidrzion l mdi dgli ultimi du-quttro priodi di osillzion om priodo di osillzion stzionri.. Tuttvi, l urtzz dl tst dipnd dll ffidilità dl priodo dl ilo limit. r ottnr un stim miglior dl priodo si utilizz l tni vrging (Wng t l. 999, quindi l formul pr lolr l ultimo gudgno u usndo l istrsi h è: u 4d (. π h dov h è l lrghzz dll istrsi l ultimo priodo può ssr lolto dl priodo di osillzion su un rto numro di si (qullo su ui vin sguit l mdi. Con qust tnih di rizion dl rumor,s N è minor dl %, l rror ERR ni tr si è:.87% on il mtodo dl sd rly 6.8% on il mtodo dl prsit rly

12 .% on lo stndrd rly rndndo in onsidrzion l mdi su quttro priodi dll osillzion stzionri, l rispost in frqunz dl prosso stimt pr livlli di rumor di N % % è rpprsntt in figur.7.8. Figur.7 Stim di G( in prsnz di rumor, pr N % (+,sd,, prsit, O, stndrd

13 Figur.8 Stim di G( in prsnz di rumor, pr N % (+,sd,, prsit, O, stndrd.4 Estnsion dl sd rly sistmi di tipo Hmmrstin Nll vrsion originl dll tni dl sd rly il sistm di ui lolr l rispost in frqunz è ovvimnt linr. Si riordi inftti h l rispost in frqunz non è dfinit pr sistmi non linri. Un intrssnt stnsion sistmi non linri è prsntt in [6]. L trttzion di sistmi non linri è prtiolrmnt importnt prhé molti sistmi rli prsntno nonlinrità intrinsh h rndrro il sistm stsso diffiil d idntifir. Inoltr, in [] si lol solo l rispost in frqunz (ottnut pr punti dl sistm, snz ottnr nssun informzion pr qunto rigurd il modllo mtmtio dl sistm (sprsso mdint l funzion di trsfrimnto.

14 L stnsion i sistmi di Hmmrstin dll tni dl sd rly prmtt di idntifir on ottim prision si l non linrità prsnt nl sistm, si i offiinti dl dnomintor dll funzion di trsfrimnto dl prosso linr, si il ritrdo introdotto dl sistm. Il prosso linr ll intrno di qullo di Hmmrstin (omposto d un prt non linr sguit d un prt linr vin qui ssunto ssr di ordin (il polinomio dll funzion di trsfrimnto srà quindi dl tipo s + s +, on fil stnsion sistmi di ordin qulsisi. Un modllo di sistm non linr di tipo Hmmrstin può shmtizzrsi om l sri di un sistm non linr di un sistm linr, om in figur: Esmpi di modlli di tipo Hmmrstin sono quindi i sgunti:

15 in ui pr isun modllo il primo loo rpprsnt l non linrità, mntr il sondo è il prosso linr. Nl sguito supporrmo h pr l prt linr on rispost in frqunz dl sondo ordin più ritrdo, il gudgno sttio si unitrio: Dlys G( s s + s + (. Il gudgno omplssivo dl prosso risult inluso, prtnto, nll prt non linr. Nl so prtiolr in ui il loo Non linrità si sostituito d un ostnt, il sistm omplssivo divnt linr. Nl so gnrl, inv, non si può prlr di rispost in frqunz pr il sistm di Hmmrstin, m si può nor dottr l trsformt di Fourir pplit i sgnli. S (t è il sgnl in ingrsso ll prt linr dl prosso, è possiil srivrn l trsformt di Fourir om: ( t πt / T X (. dov X, vlor mdio di (t, d in gnrl i offiinti X, possono srivrsi om: X ( + high low ( D + D + ( D + D πd π ( D +.5D [ D sin( D + D sin( D ] low + low C (.4

16 dov si è posto: C D sin( D πd + Dsin( D π ( D +.5D (.5 In qust sprssioni, D, D, D, sono prmtri rivili nlitimnt dllo studio dl sgnl d usit dllo slv rly u (t. In prtiolr, D D sono i dutyils dl primo dl sondo front d ond dl sgnl, mntr D è il ritrdo tr i du fronti d ond, normlizzto. Inoltr low high sono i du vlori h (t ssum h ostituisono du vlori ssunti dll funzion h sprim l non linrità. Anlogmnt, è possiil srivr l trsformt di Fourir dll usit y(t om: y ( t Y πt / T (.6 dov i offiinti Y possono srivrsi om: Y R + I (.7 in ui:

17 T T dt T t t y T I dt T t t y T R / sin( ( / os( ( π π (.8 ovvro: C G C G X G Y ( ( (.9 dov: Dly G + ( (. Andndo sostituir qust sprssion nll rlzion (.9 ottnimo dll quntità, h possono ssr lolti in du modi diffrnti, sond di om vin dtrminto il ritrdo Dly..4. Vrsion In qust prim vrsion il ritrdo Dly introdotto dl sistm di Hmmrstin vin lolto dirttmnt misurndo dopo qunto tmpo, prtir dll inizio dll simulzion, l usit divnt non null. Riprndndo l (., himimo i offiinti ottnuti sondo l formul:

18 Dly C Y + (. r,, si ottin: (. Il sistm è linr, quindi risolviil in mnir smpli: l inonvnint st nl ftto h qusto pproio non può ssr utilizzto qundo l usit dl prosso di Hmmrstin vin orrott d rumor, dto h l usit sr non null nh l tmpo..4. Vrsion L uni os h mi risptto ll prim vrsion st nl modo in ui è lolto il ritrdo dl sistm. In qust sond vrsion il ritrdo vrrà lolto insim gli ltri prmtri di intrss risolvndo un sistm non linr. Si vdrà om tl sistm si di diffiil soluzion, m om, mdint un orgimnto, potrà ssr riportto ll soluzion di un sistm linr. Si sgli di vr un stim dl ritrdo Dly insrndolo om ultrior inognit. In qusto so:

19 Dly C Y + (. r,, si h il sgunt sistm non linr, on quzioni omplss Dly Dly Dly (.4 Somponndo l quzioni in prt rl immginri si rriv l sistm nll form finl on 6 quzioni 4 inognit (,,, Dly: sin( os( sin( os( sin( os( Dly Dly Dly Dly Dly Dly In ntrmi i si, l mtri in (. o il sistm in (.5 sono omplssi mntr,,, Dly, sono numri rli; dll soluzion si onsidr priò solmnt l prt rl. Infin, prtir d si rivno i du vlori dll non linrità low high, ttrvrso l sprssion di X nll (.4, dopo vr ssunto h X Y, dl momnto h G( h gudgno unitrio.

j Verso la scuola superiore Gli insiemi N, Z, Q, R

j Verso la scuola superiore Gli insiemi N, Z, Q, R j Vrso l suol suprior Gli insimi N, Z, Q, R Individu l rispost orrtt Un numro è divisor sondo di un numro s L oprzion è impossiil possiil in Z possiil in R Trdundo il tsto nll simologi mtmti si h ; pplindo

Dettagli

INTEGRALI. 1. Integrali indefiniti

INTEGRALI. 1. Integrali indefiniti INTEGRALI. Intgrli indiniti Si un unzion ontinu in [, ]. Un unzion F dinit ontinu in [, ], drivil in ], [, disi primitiv di in [, ] s F, ], [. Tormi. S F è un primitiv di in [, ] llor nh G F, on R, è un

Dettagli

Elettronica dei Sistemi Digitali Sintesi di porte logiche combinatorie fully CMOS

Elettronica dei Sistemi Digitali Sintesi di porte logiche combinatorie fully CMOS Elttroni di Sistmi Digitli Sintsi di port logih omintori full CMOS Vlntino Lirli Diprtimnto di Tnologi dll Informzion Univrsità di Milno, 26013 Crm -mil: lirli@dti.unimi.it http://www.dti.unimi.it/ lirli

Dettagli

Circuiti Nel progettare un circuito destinato a svolgere una certa funzione normalmente si hanno a disposizione i seguenti elementi:

Circuiti Nel progettare un circuito destinato a svolgere una certa funzione normalmente si hanno a disposizione i seguenti elementi: Ciruiti Nl progttr un iruito stinto svolgr un rt funzion normlmnt si hnno isposizion i sgunti lmnti: NODO )Uno o più sorgnti i f..m. not (ttri, gnrtor i tnsion) )Filo mtllio (onuttor) ) intrruttori )sistnz

Dettagli

IL MOTO NELLA ZONA INSATURA

IL MOTO NELLA ZONA INSATURA L ritnzion dll umidità L suprfii d 1 4 rpprsntno l sussiv fsi di drnggio gio dll qu d un mzzo poroso. Al rsr dl drnggio l qu l si ritir ngli spzi intrstizili on suprfii urvtur ur rsnt d umntndo il rio

Dettagli

e una funzione g ε S f tali che = sup g : g S f tale che h ε f < ε/2; analogamente, per

e una funzione g ε S f tali che = sup g : g S f tale che h ε f < ε/2; analogamente, per C.13 ntgrl di Rimnn Prmttimo il sgunt risultto. Lmm C.13.1 Si f un funzion limitt su = [, b]. Allor f è intgrbil s solo s pr ogni ε > 0 sistono un funzion h ε S + f un funzion g ε S f tli h h ε g ε < ε.

Dettagli

S kx. e che è dispari in quanto

S kx. e che è dispari in quanto imulzion MIUR Esm di tto 09 - mtmtic Prolm f x 0, 0 i h immditmnt: 0 x 0 x f ' x 0 x lim f lim 0 lim f lim x x x x f 0 Il grfico riport l ndmnto; pplicndo ll curv l trslzion di vttor 0;, ovvro: x' x y

Dettagli

Ellisse. L ellisse è il luogo geometrico dei punti del piano tali che la somma delle distanze da due punti fissi. definizione. P semidistanza focale

Ellisse. L ellisse è il luogo geometrico dei punti del piano tali che la somma delle distanze da due punti fissi. definizione. P semidistanza focale Elliss dfinizion L lliss è il luogo gomtrio di punti dl pino tli h l somm dll distnz d du punti fissi F1 F2 dtti fuohi è ostnt, ioè: smiss mggior smiss minor P smidistnz fol F 2 smidistnz fol F 1 F 2 smiss

Dettagli

Studio di funzione. Pertanto nello studio di tali funzioni si esamino:

Studio di funzione. Pertanto nello studio di tali funzioni si esamino: Prof. Emnul ANDRISANI Studio di funzion Funzioni rzionli intr n n o... n n Crttristich: sono funzioni continu drivbili in tutto il cmpo rl D R quindi non sistono sintoti vrticli D R quindi non sistono

Dettagli

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone Mhin non ompltmnt spifit Sintsi Squnzil Sinron Sintsi Comportmntl i Rti Squnzili Sinron Riuzion l numro gli stti pr Mhin Non Compltmnt Spifit Comptiilità Vrsion l 5/12/02 Sono mhin in ui pr lun onfigurzioni

Dettagli

Equazioni differenziali di ordine superiore al primo

Equazioni differenziali di ordine superiore al primo Equzioni diffrnzili di ordin suprior l primo Eq. diff. linri offiinti ostnti n + n +...... + n + n = b i offiinti k sono ostnti, b = trmin noto, dfiniti in I R. L q. diff. è omogn s b = n + n +...... +

Dettagli

Metodi Matematici per la Fisica

Metodi Matematici per la Fisica Mtodi Mtmtici pr l Fisic Prov scritt - 7 sttmbr 011 Esrcizio 1 6 punti Si clcoli l intgrl I snx snhx dx Ci sono du mtodi, di sguito il primo Ci sono infiniti poli smplici inftti il sno iprbolico si nnull

Dettagli

Sistemi lineari COGNOME... NOME... Classe... Data...

Sistemi lineari COGNOME... NOME... Classe... Data... Cpitolo Sistmi linri Risoluzion grfi lgri rifi pr l lss prim COGNOME............................... NOME............................. Clss.................................... Dt...............................

Dettagli

Matematica 15 settembre 2009

Matematica 15 settembre 2009 Nom: Mtriol: Mtmti 5 sttmbr 2009 Non sono mmss loltrii. Pr l domnd rispost multipl, rispondr brrndo o rhindo hirmnt un un sol lttr. Pr l ltr domnd srivr l soluzion on svolgimnto ngli spzi prdisposti..

Dettagli

1 a. 1 b. Rappresenta i seguenti numeri su una retta orientata, scegliendo autonomamente una opportuna unità di misura. b 1

1 a. 1 b. Rappresenta i seguenti numeri su una retta orientata, scegliendo autonomamente una opportuna unità di misura. b 1 Rpprsnt i sgunti numri su un rtt orintt, sglino utonommnt un opportun unità i misur. 0 0 f g 7 0 h 0 Si noti h il m..m i nomintori è 0, quini un slt opportun è siurmnt qull i utilizzr 0 qurtti om unità

Dettagli

TEMA 1: Nella rete in figura tracciare l andamento della corrente it (). Dati e 1

TEMA 1: Nella rete in figura tracciare l andamento della corrente it (). Dati e 1 Esm di Elttrotcnic dl 04/07/0. Tutti i tmi hnno lo stsso pso. Link: http://prsonl.dln.polito.it/vito.dnil/ Gli studnti immtricolti nll A.A 007-08 o succssivi dvono obbligtorimnt sostnr l sm complto Esm

Dettagli

Circuiti Sequenziali Macchine Non Completamente Specificate

Circuiti Sequenziali Macchine Non Completamente Specificate CEFRIEL Consorzio pr l Formzion l Rir in Inggnri ll Informzion Politnio i Milno Ciruiti Squnzili Mhin Non Compltmnt Spifit Introuzion Comptiilità Riuzion l numro gli stti Mtoo gnrl FSM non ompltmnt spifit

Dettagli

α = α λ e Essendo ( ) , sostituendo nella (81) si ottiene: (83) 3 (86) Possiamo adesso scrivere la soluzione generale della (81): ~ 2

α = α λ e Essendo ( ) , sostituendo nella (81) si ottiene: (83) 3 (86) Possiamo adesso scrivere la soluzione generale della (81): ~ 2 Appunti dll lzion dl Prof Stfno D Mrchi dl //6 cur dl Prof Frnndo D Anglo Soluzion di un srcizio ssgnto nll scors lzion (srcizio h) (8) L soluzion gnrl dll quzion ssocit è dt d: (8) ( ) o Ossrvto ch il

Dettagli

a b }. L insieme Q è pertanto l insieme delle frazioni.

a b }. L insieme Q è pertanto l insieme delle frazioni. I1. Insimisti I1.1 Insimi Il ontto i insim è un ontto primitivo, prtnto non n vin t un finizion rigoros. Si può ir, intuitivmnt, h un insim è un ollzion i oggtti pr ui vlgono lun proprità: Un lmnto i un

Dettagli

ESERCITAZIONE DIECI: INTEGRALI DEFINITI E FORMULA DI TAYLOR

ESERCITAZIONE DIECI: INTEGRALI DEFINITI E FORMULA DI TAYLOR ESERCITAZIONE DIECI: INTEGRALI DEFINITI E FORMULA DI TAYLOR Tizin Rprlli 5/5/8 RICHIAMI DI TEORIA Proposizion.. Si f C ([, b]) g C ([, b]), llor f(x)g(x)dx = [F (x)g(x)] b F (x)g (x)dx. dov F (x) è un

Dettagli

Esercizi di matematica

Esercizi di matematica Esrizi i mtmti Gli srizi h trovi in qust pgin ti srvirnno pr vrifir h punto è l TUA prprzion in qust mtri: risponi solo ll omn S non risi risolvr qulh qusito, onsult i tuoi libri i tsto i tuoi qurni ll

Dettagli

Nome Cognome classe 5D 16 Dicembre VERIFICA di MATEMATICA PROBLEMA

Nome Cognome classe 5D 16 Dicembre VERIFICA di MATEMATICA PROBLEMA Nom Cognom cls D 6 Dicmr 8 VERIFICA di MATEMATICA PROBLEMA Considr l unzion, studin l ndmnto trccin il grico proil punti: Di l dinizion di unzion inittiv Sull dl grico proil ch hi trccito, l unzion è inittiv?

Dettagli

Esercizi Circuiti Resistivi

Esercizi Circuiti Resistivi srcizi Circuiti sistivi srcizio n isolvr il circuito in figur: v v v v 4 4 5 4 0 0Ω 5Ω 5Ω 4 5Ω Ω 5 v 5 5 4 () isolvr un circuito signific in gnrl dtrminr tnsioni corrnti in tutti i lti dl circuito. Trsformimo

Dettagli

Fig. 1. 1) La resistenza totale della bobina vale: (*) 2) Il modulo B del campo di induzione magnetica B r nel punto medio M della spira vale: L (*)

Fig. 1. 1) La resistenza totale della bobina vale: (*) 2) Il modulo B del campo di induzione magnetica B r nel punto medio M della spira vale: L (*) Fcoltà di nggnri Prov Scritt di Fisic uglio 4 - Compito usito n. n un filo rttilino lungo fluisc un corrnt. Ad un distnz dl filo è post un oin, il cui punto mdio è ll stss quot dl punto mdio O dl filo.

Dettagli

RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI

RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI RACCORDI PER APPLICAZIONI SPECIALI GIUNTI ECCENTRICI E CONICI 2 L soluzion dimnsionl ottiml pr signz prtiolri Rordi on snz ihir Innsti on snz ihir Clssi sondo nssità Dimtro di usit vriil Collgmnto l fondo

Dettagli

Corso di Automi e Linguaggi Formali Parte 3

Corso di Automi e Linguaggi Formali Parte 3 Esmpio Sdo il pumping lmm sist tl ch ogni prol di tin un sottostring non vuot ch puo ssr pompt o tglit rpprsntrl com Invc non in dv ssr in posso Corso di Automi Linguggi Formli Gnnio-Mrzo 2002 p.3/22 Corso

Dettagli

Corso di ordinamento - Sessione suppletiva - a.s. 2009-2010

Corso di ordinamento - Sessione suppletiva - a.s. 2009-2010 Corso di ordinmnto - Sssion suppltiv -.s. 9- PROBLEMA ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO DI ORDINAMENTO SESSIONE SUPPLETIA Tm di: MATEMATICA. s. 9- Dt un circonrnz di cntro O rggio unitrio, si prndno

Dettagli

GEODESIA: PROPRIETA GEOMETRICHE DELL ELLISSOIDE

GEODESIA: PROPRIETA GEOMETRICHE DELL ELLISSOIDE GEODESIA: PROPRIETA GEOMETRICHE DELL ELLISSOIDE PROPRIETA GEOMETRICHE DELL ELLISSOIDE Al fin di stbilir un gomtri sull llissoid di rotzion è ncssrio non solo dfinir l quzioni dll curv idon d individur

Dettagli

Misura e incertezza METODI DI MISURA

Misura e incertezza METODI DI MISURA ppunti di Misur lttrih Misur inrtzz Mtodi di misur...1 Inrtzz di misur... Il risultto di un misur...3 rrori...3 Propgzion dgli rrori nll misur indirtt...4 smpi...6 Propgzion dll inrtzz nll misur indirtt...8

Dettagli

Funzione esponenziale e logaritmo. Proprietà di esponenziale e logaritmo.

Funzione esponenziale e logaritmo. Proprietà di esponenziale e logaritmo. Funzion sponnzil ritmo. Proprità di sponnzil ritmo. 6. Funzion sponnzil ritmo. Proprità di sponnzil ritmo. Funzion sponnzil f ( ) fissto f : ( + ) è l bs dll funzion sponnzil d è fisst è l sponnt dll funzion

Dettagli

Corso di Analisi: Algebra di Base 5^ Lezione Logaritmi. Proprietà dei logaritmi Equazioni logaritmiche. Disequazioni logaritmiche. Allegato Esercizi.

Corso di Analisi: Algebra di Base 5^ Lezione Logaritmi. Proprietà dei logaritmi Equazioni logaritmiche. Disequazioni logaritmiche. Allegato Esercizi. Corso di Anlisi: Algbr di Bs ^ Lzion Logritmi. Proprità di ritmi Equzioni ritmih. Disquzioni ritmih. Allgto Esrizi. LOGARITMI : Pr ritmo intndimo un sprssion lttrl indint un vlor numrio. Dfinizion : Si

Dettagli

Test di autovalutazione

Test di autovalutazione UNITÀ LE FRAZIONI Tst Tst i utolutzion 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 n Il mio puntggio, in ntsimi, è n Risponi ogni qusito sgnno un sol ll ltrnti. n Conront l tu rispost on l soluzioni. n Color, prtno sinistr,

Dettagli

Matematica. Indice lezione. (Esercitazioni) dott. Francesco Giannino dott. Valeria Monetti. Funzione esponenziale

Matematica. Indice lezione. (Esercitazioni) dott. Francesco Giannino dott. Valeria Monetti. Funzione esponenziale Mtmtic (Esrcitzioni) Equzioni Disquzioni sponnzili - ritmich dott. Frncsco Ginnino dott. Vlri Montti Indic lzion Funzion sponnzil Equzioni disquzioni sponnzili Funzion ritmo Equzioni disquzioni ritmich

Dettagli

PROVA SCRITTA DI FONDAMENTI DI AUTOMATICA A.A. 2004/ gennaio 2005 TESTO E SOLUZIONE

PROVA SCRITTA DI FONDAMENTI DI AUTOMATICA A.A. 2004/ gennaio 2005 TESTO E SOLUZIONE PROVA SCRITTA DI FONDAMENTI DI AUTOMATICA A.A. 24/25 2 gnnaio 25 TESTO E SOLUZIONE Esrcizio In rifrimnto allo schma a blocchi in figura. s3 r y 2 s2 s y K Domanda.. Dtrminar una ralizzazion in quazioni

Dettagli

Informatica 3. Informatica 3. LEZIONE 25: Algoritmi sui grafi. Lezione 25 - Modulo 1. Problema. Notazioni per il percorso più breve

Informatica 3. Informatica 3. LEZIONE 25: Algoritmi sui grafi. Lezione 25 - Modulo 1. Problema. Notazioni per il percorso più breve Informti Informti LZION : lgoritmi sui grfi Lzion - Moulo Moulo : Prolm l prorso più rv Moulo : Spnning tr osto minimo Prolm l prorso più rv Politnio i Milno - Prof. Sr omi Politnio i Milno - Prof. Sr

Dettagli

Minimizzazione degli Stati in una Rete Sequenziale Sincrona

Minimizzazione degli Stati in una Rete Sequenziale Sincrona Minimizzzion gli Stti in un Rt Squnzil Sinron Murizio Plsi Murizio Plsi 1 Sintsi i Rti Squnzili Sinron Il proimnto gnrl i sintsi si svolg ni sgunti pssi: 1. Rlizzzion l igrmm gli stti prtir ll spifih l

Dettagli

Diagrammi di Influenza (Influence Diagrams: ID)

Diagrammi di Influenza (Influence Diagrams: ID) Digrmmi di Influnz (Influnc Digrms: ID) Linguggio pr l rpprsntzion grfic di prolmi dcisionli Crttristich vntggi prmttono un rpprsntzion dll struttur gnrl dl prolm, st su un pproccio visul prmttono di formlizzr

Dettagli

Minimizzazione degli Stati in una macchina a stati finiti

Minimizzazione degli Stati in una macchina a stati finiti Rti Loih Sintsi i rti squnzili sinron Minimizzzion li Stti in un mhin stti initi Proimnto: Spiih Dirmm li stti Tll li stti Minimizzzion li stti Coii li stti Tll ll trnsizioni Slt lmnti i mmori Tll ll itzioni

Dettagli

PROBLEMA 1 In un sistema di assi cartesiani ortogonali O x y una curva γ ha per equazione

PROBLEMA 1 In un sistema di assi cartesiani ortogonali O x y una curva γ ha per equazione ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO DI ORDINAMENTO LICEO DELLA COMUNICAZIONE SESSIONE SUPPLETIVA Tm di: MATEMATICA. s. 9- PROBLEMA In un sistm di ssi crtsini ortogonli O y un curv γ h pr quzion y.

Dettagli

, allora H (ν ) è continua e limitata in R.

, allora H (ν ) è continua e limitata in R. rsormt di ourir. Proprità gnrli DEIIZIOE: si dic trsormt di ourir di un unzion dinit in R l unzion H ( ν dt. L vriil t indic il dominio tmporl, l vriil ν il dominio dll rqunz o spttrl. Com si vd, l trsormt

Dettagli

Svolgimento a cura di Nicola de Rosa. Punto 1 Consideriamo la figura sottostante rappresentante la geometyria del problema. M N t

Svolgimento a cura di Nicola de Rosa. Punto 1 Consideriamo la figura sottostante rappresentante la geometyria del problema. M N t Svolgimnto cur di Nicol d Ros PROBLMA Punto Considrimo l figur sottostnt rpprsntnt l gomtri dl prolm. M N t K P A H O B Q L suprfici ltrl dl solido ottnuto dll rotzion dl trpzio isoscl PQNM ttorno ll rtt

Dettagli

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( )

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( ) ESERCIZI PROPOSTI I) Dtrminar l intgral gnral dll sgunti quazioni diffrnziali linari dl primo ordin (fr..): ) ' ) ' ) ) ' os ' 5) ' 6) 7) tg ' ' 8) ' ( + log ) 9) ' ) ) log sin os [ log ] ' + ' sin ( +

Dettagli

ELABORAZIONE di DATI SPERIMENTALI

ELABORAZIONE di DATI SPERIMENTALI ELABORAZIONE DATI SPERIMENTALI Prof. Giovnn CATANIA Prof. Rit DONATI Dr. Tibrio T DI CORCIA L stribuzion norml o gusn com modlità borzion dti sprimntli qtittivmnt numro I N T R O D U Z I O N E Un Un dll

Dettagli

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI Dal libro di tsto Zinkiwicz Taylor, Capitolo 14 pag. 398 Il mtodo dgli lmnti finiti fornisc una soluzion approssimata dl problma lastico; tal approssimazion driva non dall avr discrtizzato il dominio in

Dettagli

+ poligoni e l equivalenza di figure piane + triangoli + quadrilateri

+ poligoni e l equivalenza di figure piane + triangoli + quadrilateri + poligoni + poligoni l quivlnz i figur pin + tringoli + quriltri + poligoni l quivlnz i figur pin 1 Stilisi s l sgunti ffrmzioni sono vr o fls. SEZ. E In un poligono i lti sono onsutivi u u. L somm gli

Dettagli

Svolgimento di alcuni esercizi

Svolgimento di alcuni esercizi Svolgimnto di alcuni srcizi Si ha ch dal momnto ch / tnd a pr ch tnd a (la frazion formata da un numro, in qusto caso il numro, fratto una quantità ch tnd a ±, in qusto caso, tnd smpr a ) S facciamo tndr

Dettagli

w(r)=w max (1-r 2 /R 2 ) completamente sviluppato in un tubo circolare è dato da wmax R w max = = max

w(r)=w max (1-r 2 /R 2 ) completamente sviluppato in un tubo circolare è dato da wmax R w max = = max 16-1 Copyright 009 Th McGraw-Hill Companis srl RISOLUZIONI CAP. 16 16.1 Nl flusso laminar compltamnt sviluppato all intrno di un tubo circolar vin misurata la vlocità a r R/. Si dv dtrminar la vlocità

Dettagli

6) Nel 1991 Carl Lewis ha stabilito il record del mondo dei 100 m percorrendoli in 9,86 s. Qual è la velocità media in km/h?

6) Nel 1991 Carl Lewis ha stabilito il record del mondo dei 100 m percorrendoli in 9,86 s. Qual è la velocità media in km/h? 1) L unità l SI pr l tmprtur l mss sono, rispttivmnt gri grmmi klvin kilogrmmi Clsius milligrmmi Clsius kilogrmmi klvin grmmi 2) Qul mtril ffon nll olio ( = 0,94 g/m 3 )? ghiio ( = 0,92 g/m 3 ) sughro

Dettagli

Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Ingegneria e Scienze Informatiche - Cesena A.A

Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Ingegneria e Scienze Informatiche - Cesena A.A Inggnri Sinz Informtih - Csn A.A. 3- iln@s.unio.it, pitro.iln@unio.it : psuooi Clol il osto l mmino minimo un vrti sorgnt s tutti i rstnti vrtii nl grfo. Clol un lro i oprtur i mmini minimi (shortst pth

Dettagli

Moneta e Finanza Internazionale. Teoria delle aspettative

Moneta e Finanza Internazionale. Teoria delle aspettative Monta Finanza Intrnazional Toria dll aspttativ L aspttativ adattiv x t : Aspttativa dl valor ch la variabil x assumrà in t Aspttativ strapolativ: il valor attso è funzion di valori storici x t = x t-1

Dettagli

Generazione di distribuzioni di probabilità arbitrarie

Generazione di distribuzioni di probabilità arbitrarie Gnrazion di distribuzioni di probabilità arbitrari Abbiamo visto com gnrar vnti con distribuzion di probabilità uniform, d abbiamo anch visto in qual contsto tali vnti sono utili. Tuttavia la maggior part

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

OLIGOPOLIO NON COOPERATIVO. Il modello di Cournot simmetrico. Funzioni obiettivo e condizioni di primo ordine

OLIGOPOLIO NON COOPERATIVO. Il modello di Cournot simmetrico. Funzioni obiettivo e condizioni di primo ordine OLIGOPOLIO NON COOPERATIVO Dfinizion Il modllo di Cournot simmtrio Funzioni obittivo ondizioni di primo ordin Curv di rzion Livllo ottimo di output (quilibrio di Cournot) Confronto tr Duopolio di Cournot,

Dettagli

Propulsione Aerospaziale. Cap. 4 Sez. d Ugelli per esoreattori e endoreattori. Esercizi svolti

Propulsione Aerospaziale. Cap. 4 Sez. d Ugelli per esoreattori e endoreattori. Esercizi svolti Politcnico di ilno Fcoltà di Innri Industril Corso di Lur in Innri roszil Insnmnto di Proulsion roszil nno ccdmico / C. 4 Sz. d Ulli r sorttori ndorttori Esrcizi svolti rv. dicmbr ESERCIZIO 4d. Un ullo

Dettagli

Guida d onda a piani metallici paralleli

Guida d onda a piani metallici paralleli Appunti di Cmpi lttromgntici Guid d ond pini mtllici prllli Introduzion: l propgzion pr ond... L ond lttromgntich... Guid d ond... Introduzion: propgzion libr propgzion guidt... Guid d ond pini mtllici

Dettagli

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi Numri complssi - svolgimnto dgli srcizi ) Qusto srcizio richid di calcolar la potnza n-sima (n 45) di un numro complsso. Scriviamo z nlla forma sponnzial z ρ iθ dov ) ( ) ρ ( + θ π 6 dato ch sin θ cos

Dettagli

CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA Le curve di probabilità pluviometrica esprimono la relazione fra le altezze di precipitazione h e la loro durata

CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA Le curve di probabilità pluviometrica esprimono la relazione fra le altezze di precipitazione h e la loro durata CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA L curv di probabilità pluviomtrica sprimono la rlazion fra l altzz di prcipitazion h la loro durata t, pr un assgnato valor dl priodo di ritorno T. Tal rlazion vin spsso

Dettagli

Informatica II. Capitolo 5. Alberi. E' una generalizzazione della struttura sequenza

Informatica II. Capitolo 5. Alberi. E' una generalizzazione della struttura sequenza Alri Informtic II Cpitolo 5 Alri E' un gnrlizzzion dll struttur squnz Si rilss il rquisito di linrità: ogni lmnto (nodo) h un solo prdcssor m può vr più succssori. Il numro di succssori (figli) può ssr

Dettagli

I LIMITI DI FUNZIONI - CALCOLO

I LIMITI DI FUNZIONI - CALCOLO Autor: Erico Mfucci - // I LIMITI DI FUNZIONI - CALCOLO Dopo vr studito l tori di iti, dobbimo dsso vdr com si clcolo. Storicmt il clcolo di iti vi smplificto d u procsso ch prd il om di ritmtizzzio dll

Dettagli

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin

Dettagli

STABILITÀ DELLE SOLUZIONI DI EQUILIBRIO DI UN EQUAZIONE DIFFERENZIALE

STABILITÀ DELLE SOLUZIONI DI EQUILIBRIO DI UN EQUAZIONE DIFFERENZIALE STABILITÀ DELLE SOLUZIONI DI EQUILIBRIO DI UN EQUAZIONE DIFFERENZIALE Ni paragrafi prcdnti abbiamo dtrminato, pr l vari quazioni diffrnziali saminat, l soluzioni di quilibrio dl modllo. In qusto paragrafo,

Dettagli

di Enzo Zanghì 1

di Enzo Zanghì 1 M@t_cornr d Enzo Zngì Intgrl ndfnto S dc c l funzon F () è un prmtv dll funzon f (), contnu nll'ntrvllo I s F '( ) f ( ) S un funzon mmtt n un ntrvllo I un prmtv, llor n mmtt nfnt c dffrscono tr loro mno

Dettagli

x BP, controllando che risulta :

x BP, controllando che risulta : Corso sprimntl - Sssion suppltiv -.s. 9- ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO SPERIMENTALE SESSIONE SUPPLETIA Tm di: MATEMATICA. s. 9- PROBLEMA E dt un circonrnz di cntro O dimtro AB. Sul prolungmnto

Dettagli

Da cartesiano geocentrico a cartesiano locale

Da cartesiano geocentrico a cartesiano locale Trsformzion tr sistmi di rifrimnto D crtsino gocntrico crtsino locl Si considri un punto l cui posizion è not risptto d un llissoid di rifrimnto. Si ssoci tl punto un sistm crtsino locl, ch h: origin nl

Dettagli

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme LIMITI DI FUNZINI. CNCETT DI LIMITE Esula dallo scopo di qusto libro la trattazion dlla toria sui iti. Tuttavia, pnsando di far cosa gradita allo studnt, ch dv possdr qusta nozion com background, ritniamo

Dettagli

Progettazione di sistemi distribuiti

Progettazione di sistemi distribuiti Progttazion di sistmi distribuiti Valutazion dll prstazioni: cnni Prformanc Cosa vuol dir ch un sistma è più vloc di un altro? Tmpo di risposta (tmpo di scuzion): diffrnza tra T c, l'istant in cui un task

Dettagli

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone

Macchine non completamente specificate. Sintesi Sequenziale Sincrona Sintesi Comportamentale di Reti Sequenziali Sincrone Sintsi Squnzil Sinron Sintsi Comportmntl i Rti Squnzili Sinron Riuzion l numro gli stti pr Mhin Non Compltmnt Spiit Comptiilità Vrsion l 13/01/05 (Frrni( Antol) Mhin non ompltmnt spiit Sono mhin in ui

Dettagli

Compito sugli integrali definiti e impropri (1)

Compito sugli integrali definiti e impropri (1) Compito sugli intgrli dfiniti impropri () Esrcizio Clcolr i sgunti intgrli dfiniti: () () d d ; Esrcizio Stilir s i sgunti intgrli impropri convrgono d, in cso ffrmtivo, scrivr qul vlor: () () d ; d Esrcizio

Dettagli

Corso di Automi e Linguaggi Formali Parte 4 Linguaggi liberi dal contesto

Corso di Automi e Linguaggi Formali Parte 4 Linguaggi liberi dal contesto Grmmtich Rgol pr spcificr frsi corrtt in itlino Un frs un soggtto sguito d un vrbo sguito d un complmnto oggtto Un soggtto un nom o un rticolo sguito d un nom Uso dll rgol: pr gnrr frsi corrtt Esmpio:

Dettagli

Spettro roto-vibrazionale di HCl (H 35 Cl, H 37 Cl )

Spettro roto-vibrazionale di HCl (H 35 Cl, H 37 Cl ) Spttro roto-vibrazional di HCl (H 5 Cl, H 7 Cl ) SCOPO: Misurar l nrgi dll transizioni vibro-rotazionali dll acido cloridrico gassoso utilizzar qust nrgi pr calcolar alcuni paramtri molcolari spttroscopici.

Dettagli

Appunti di Statistica

Appunti di Statistica Appunti di Statistica Appunti dall lzioni Nicola Vanllo 27 dicmbr 2018 2 Capitolo 1 Variabili Alatori Discrt 1.1 Variabil alatoria di Brnoulli Una variabil alatoria di Brnoulli, può assumr du valori, dnominati

Dettagli

FUNZIONI IMPLICITE E MOLTIPLICATORI DI LAGRANGE

FUNZIONI IMPLICITE E MOLTIPLICATORI DI LAGRANGE FUNZIONI IMPLICITE E MOLTIPLICATORI DI LAGRANGE Indic 1. Funzioni implicit 1. Ottimizzazion vincolata. Esrcizi 4.1. Funzioni implicit 4.. Ottimizzazion vincolata 6 1. Funzioni implicit Ricordiamo ch s

Dettagli

Soluzioni dei Problemi di controllo

Soluzioni dei Problemi di controllo Soluioni i roblmi i ontrollo Si v raliar un sistma i ontrollo i tipo on transitorio h si annulli in tmpo finito minimo Dato h la ha già un polo in non è nssario introurn altri pr mo l ontrollor G r ottnr

Dettagli

Calcolo delle Probabilità e Statistica. Prova scritta del III appello - 7/6/2006

Calcolo delle Probabilità e Statistica. Prova scritta del III appello - 7/6/2006 Corso di Laura in Informatica - a.a. 25/6 Calcolo dll Probabilità Statistica Prova scritta dl III appllo - 7/6/26 Il candidato risolva i problmi proposti, motivando opportunamnt l propri rispost.. Sia

Dettagli

L ELLISSOIDE TERRESTRE

L ELLISSOIDE TERRESTRE L ELLISSOIDE TERRESTRE Fin dll scond mtà dl XVII scolo (su propost di Nwton) l suprfici più dtt ssr ssunt com suprfici di rifrimnto pr l Trr è stt individut in un ELLISSOIDE DI ROTAZIONE. E l suprfici

Dettagli

Franco Ferraris Marco Parvis Generalità sulle Misure di Grandezze Fisiche. Testi consigliati

Franco Ferraris Marco Parvis Generalità sulle Misure di Grandezze Fisiche. Testi consigliati Gnralità sull Misur di Grandzz Fisich - Misurazioni dirtt 1 Tsti consigliati Norma UNI 4546 - Misur Misurazioni; trmini dfinizioni fondamntali - Milano - 1984 Norma UNI-I 9 - Guida all sprssion dll incrtzza

Dettagli

Aquadue Duplo. Guida all utilizzo. click! NEW! ON! c. Collegare il programmatore al rubinetto.

Aquadue Duplo. Guida all utilizzo. click! NEW! ON! c. Collegare il programmatore al rubinetto. Collgr il progrmmtor l ruintto. quu Duplo Pg. Gui ll utilizzo DY DY DY lik! DY Pr quu Duplo volution (o.): 80 prir il moulo i progrmmzion prmno sui u pulsnti ltrli insrir un ttri llin. ppn ollgt l ttri,

Dettagli

Laboratorio di Calcolo B 79

Laboratorio di Calcolo B 79 Gnrazion di distribuzioni di probabilità arbitrari Abbiamo visto com gnrar vnti con distribuzion di probabilità uniform, d abbiamo anch visto in qual contsto tali vnti sono utili. Tuttavia la maggior part

Dettagli

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y. INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar

Dettagli

Le derivate. = 5 si traccino due rette qualsiasi passanti entrambe per il corrispondente punto della funzione e per

Le derivate. = 5 si traccino due rette qualsiasi passanti entrambe per il corrispondente punto della funzione e per L drivt Il problm di introdurr il conctto di drivt consist nl trsmttr l id di ciò c si st rontndo, nl snso c s d un punto di vist orml è possibil introdurr l dinizion di qusto conctto in trmini rigorosi,

Dettagli

CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 2006-2007 ESERCITAZIONI - 09.05.07 ALLEGATO al file Esercizi di geodesia. r a. Z c. nella quale

CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 2006-2007 ESERCITAZIONI - 09.05.07 ALLEGATO al file Esercizi di geodesia. r a. Z c. nella quale CORSO DI TOPOGRAFIA A - A.A. 6-7 ESERCITAZIONI - 9.5.7 ALLEGATO l fil Esrcizi di godsi Ellissoid trrstr Fin dll scond mtà dl VII scolo (su propost di Nwton) l suprfici più dtt ssr ssunt com suprfici di

Dettagli

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U.

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U. APPUNTI d ESERCIZI PER CASA di GEOMETRIA pr il Corso di Laura in Chimica, Facoltà di Scinz MM.FF.NN., UNICAL (Dott.ssa Galati C.) Rnd, 3 April 2 Sottospazi di uno spazio vttorial, sistmi di gnratori, basi

Dettagli

11 Funzioni iperboliche

11 Funzioni iperboliche 11 Funzioni iprbolich 11.1 L funzioni iprbolich: dfinizioni grafici L funzioni iprbolich sono particolari combinazioni di di. Hanno numros applicazioni nl campo dll inggnria si prsntano in modo dl tutto

Dettagli

Chichibìo e la gru Giacinto Civiletto -

Chichibìo e la gru Giacinto Civiletto - Chichibìo l gru Gicinto Civiltto - Sintsi L novll è l qurt dll Sst giornt d è nrrt d Nifil. Un nobil cittdino fiorntino, Currdo Ginfiglizzi, vv un cuoco vnzino di nom Chichibio. Ginfiglizzi, ch si dilttv

Dettagli

Applicazioni dell integrazione matematica

Applicazioni dell integrazione matematica Applicazioni dll intgrazion matmatica calcolo dlla biodisponibilità di un farmaco Prof. Carlo Albrini Indic Indic 1 Elnco dll figur 1 1 Prliminari 1 Intrprtazion matmatica dl problma 3 Elnco dll figur

Dettagli

Totti, 37 anni da leggenda. Un monumento vivente. Scritto da Redazione Venerdì 27 Settembre 2013 08:39 - VALERIA META

Totti, 37 anni da leggenda. Un monumento vivente. Scritto da Redazione Venerdì 27 Settembre 2013 08:39 - VALERIA META 37 nni d lggnd Un monumnto vivnt Scritto d Rdzion VALERIA META Scrivrlo sull fccit Sn Pitro potv ffttivmnt smbrr irrivrnt pr qunto l omonimo inquino dl Vticno si si mostrto prson ll mno Così gli uguri

Dettagli

Analisi dei Sistemi. Soluzione del compito del 26 Giugno ÿ(t) + (t 2 1)y(t) = 6u(t T ). 2 x1 (t) 0 1

Analisi dei Sistemi. Soluzione del compito del 26 Giugno ÿ(t) + (t 2 1)y(t) = 6u(t T ). 2 x1 (t) 0 1 Analisi di Sistmi Soluzion dl compito dl 26 Giugno 23 Esrcizio. Pr i du sistmi dscritti dai modlli sgunti, individuar l proprità strutturali ch li carattrizzano: linar o non linar, stazionario o tmpovariant,

Dettagli

Lezione 16 (BAG cap. 15) Corso di Macroeconomia Prof. Guido Ascari, Università di Pavia. Schema Lezione

Lezione 16 (BAG cap. 15) Corso di Macroeconomia Prof. Guido Ascari, Università di Pavia. Schema Lezione Lzion 6 (BAG cap. 5) Mrcati finanziari aspttativ Corso di Macroconomia Prof. Guido Ascari, Univrsità di Pavia Schma Lzion Ruolo dll aspttativ nl dtrminar ii przzi di azioni obbligazioni Sclta fra tanti

Dettagli

[ ] ( ) ( ) ( e ) jωn. [ ] [ [ n. [ n] = T [ ] [ ] [ ] [ ]

[ ] ( ) ( ) ( e ) jωn. [ ] [ [ n. [ n] = T [ ] [ ] [ ] [ ] Sistmi Linari Tmpo Invarianti (LTI) a Tmpo Discrto Dfiniamo il sistma tramit una trasformaion T []. La proprità di linarità implica ch [ α 1x1[ n] + α2x2[ n ] α1t x1[ n] + α2t x La proprità di tmpo invariana

Dettagli

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO EUROSCUOLA ISTITUTO TECNICO PER GEOMETRI BIANCHI SCUOLE PARITARIE PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO CLASSI MATERIA PROF. QUARTA TURISMO Matmatica Andra Brnsco Làvor ANNO SCOLASTICO

Dettagli

IV. L EQ. DI VAG MEDIANTE EQ. POLARE

IV. L EQ. DI VAG MEDIANTE EQ. POLARE IV. L EQ. DI VAG MEDIANTE EQ. POLARE LA GEOMETRIA CON L EQ. PARAMETRICA DI VAG Euzion Polr C. IV Pg. 1 Essndo nll E. di Vg il vlor OA (dll'origin d un unto, d in gnrl tr unto unto) un vlor ssoluto, non

Dettagli

Distribuzione gaussiana

Distribuzione gaussiana Appunti di Misur Elttric Distribuion gaussiana Funion dnsità di probabilità di Gauss... Calcolo dlla distribuion cumulativa pr una variabil di Gauss... Funion dnsità di probabilità congiunta...6 Funion

Dettagli

tx P ty P 1 + t(z P 1)

tx P ty P 1 + t(z P 1) Esrcizi dll dcim sttimn - Soluzioni Indichimo con S R 3 l sfr unitri nll mtric Euclid di R 3, oro S {x, y, z R 3 x + y + z 1}. Indichimo con N S il polo nord il polo sud di S, rispttimnt, oro N,, 1 S,,

Dettagli

Mutuo accoppiamento fra linee e accoppiatore direzionale Carlo Carobbi, Marzo 2015

Mutuo accoppiamento fra linee e accoppiatore direzionale Carlo Carobbi, Marzo 2015 Mutuo ccoppinto fr lin ccoppitor dirzionl Crlo Croi, Mrzo 05 i considr il cso di utuo ccoppinto fr lin prlll, irs in un dilttrico oogno priv di prdit. L vlocità di propgzion dll ond sull lin è v. L lin

Dettagli

Analisi di stabilità

Analisi di stabilità Anlisi di stilità Stilità intern modi propri degli stti utovlori di A Stilità estern modi propri dell usit poli dell fdt.-. Stilità : se tutti i modi propri rimngono limitti per ogni t. Stilità : se tutti

Dettagli

I APPELLO (& II ESONERO) DI SEGNALI E SISTEMI 05 giugno 2017

I APPELLO (& II ESONERO) DI SEGNALI E SISTEMI 05 giugno 2017 I PPELLO (& II ESONERO) DI SEGNLI E SISTEMI 05 giugno 017 Esrcizio 1. [+ punti] SOLO PER CHI SOSTIENE L PROV COMPLET Si considri il modllo ingrsso/uscita LTI causal dscritto dalla sgunt quazion diffrnzial:

Dettagli

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE Esrcitazioni dl corso di trasmissioni numrich - Lzion 4 6 Fbbraio 8 ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENE I du sgnali passa basso di figura sono utilizzati pr la trasmission di simboli binari quiprobabili

Dettagli

ANALISI MATEMATICA PROVA SCRITTA. Libri, appunti e calcolatrici non ammessi

ANALISI MATEMATICA PROVA SCRITTA. Libri, appunti e calcolatrici non ammessi Nom, Cognom... Matricola... ANALISI MATMATICA PROA SCRITTA CORSO DI LAURA IN INGGNRIA MCCANICA A.A. 7/8 Libri, appunti calcolatrici non ammssi Prima part - Lo studnt scriva solo la risposta, dirttamnt

Dettagli

CLIMATIZZAZIONE DI AMBIENTI CONFINATI: FUNZIONE COMPENSATRICE DEGLI IMPIANTI

CLIMATIZZAZIONE DI AMBIENTI CONFINATI: FUNZIONE COMPENSATRICE DEGLI IMPIANTI Corso di Impinti Tcnici.. 2009/2010 Docnt: Prof. C. Istti CAPITOLO 4 : FUNZIONE COMPENSATRICE DEGLI IMPIANTI 4.1 Gnrlità Col trmin impinto di climtizzzion si intnd un dispositivo cpc di compnsr i flussi

Dettagli