Le curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle precipitazioni
|
|
- Giovanna Fede
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Le curve d Intenstà-Durata-Frequenza (IDF) delle rectazon INDICE Il modello robablstco d Gumbel...2 Le curve d robabltà luvometrca (IDF)...3 La relazone ntenstà-durata delle mede delle rectazon massme annue...3 Relazon ntenstà-durata er durate brev...4 IETOGRAMMI DI PROGETTO...6 Ietogramma Chcago...6 Curve d robabltà luvometrca dendent dalla quota...9 Il fattore d rduzone areale...11
2 Il modello robablstco d Gumbel L'esressone della robabltà cumulata della legge d Gumbel è F(x) = ex( ex(α(x-ε))) con α ed ε arametr della dstrbuzone, che vengono, d norma, stmat attraverso l metodo de moment: ε = μ σ dove μ e σ sono rsettvamente la meda e lo scarto quadratco medo de dat. In alternatva arametr s ossono stmare tramte l metodo della massma verosmglanza. Le dfferenze tra due metod s arezzano quando l grado d adattamento della dstrbuzone a dat è basso. Infatt, l metodo de moment tende a rvlegare valor d enttà ù elevata, che hanno forte nfluenza sul momento del secondo ordne. Il metodo della massma verosmglanza fornsce nvece una curva che rsetta maggormente es raresentat dalle frequenze cumulate, er cu non s lasca nfluenzare molto da sngol valor molto elevat. Per rortare oortunamente valor d x corrsondent ad una fssata robabltà F (o erodo d rtorno T) s uò nvertre la legge F(x) ottenendo x T = ε { 1 (αε) 1 ln ln [T/(T 1)] } n quanto vale T=1/(1 F). Stmando arametr con l metodo de moment è ossble esrmere drettamente x T n funzone d meda e scarto, attraverso l'esressone: x T = μ {1 Cv x [ π ln ln ( T T 1 )]} dove Cv x raresenta l coeffcente d varazone de dat. L'esressone della legge d Gumbel fnsce qund con l'essere l rodotto della meda er una quanttà che raresenta l tasso d crescta della meda stessa n funzone del erodo d rtorno, quanttà che è chamata fattore d crescta con l erodo d rtorno (K T ), e che consente d raresentare la relazone d frequenza delle rectazon secondo l rodotto: x T = μ K T
3 Questa raresentazone rsulta artcolarmente utle nella determnazone su base regonale delle legg d frequenza, n quanto molto sesso K T rsulta essere costante n ame regon. Le curve d robabltà luvometrca (IDF) La raresentazone d x T secondo l modello d Gumbel data n recedenza s rtene valda er massm annu d ogga relatv ad un qualsas ntervallo d durata nferore al gorno, consderando ovvamente μ e Cv x come moment del relatvo camone osservato. Pertanto, la legge d Gumbel alcata a massm d generca durata d (n ore) uò essere sntetzzata nella seguente esressone, che raresenta la famgla d curve d robabltà luvometrca: x d,t = μ d K T μ d è n questo caso una funzone, e descrve la varazone dell'altezza meda d rectazone n funzone della durata d. Teorcamente, anche K T dovrebbe dendere dalla durata, a causa del fatto che l coeffcente d varazone Cv x dovrebbe essere calcolato searatamente er ogn ntervallo d rfermento. Tuttava, la varabltà d questa grandezza con la durata rsulta essere uttosto lmtata, er cu s uò assumere, con buona arossmazone, che Cv x assuma un valore costante (Cv), caratterstco del rocesso d rectazone estrema, lungo l'arco delle durate comrese tra 1 a 24 ore. D conseguenza, l fattore d crescta non dende ù dalla durata della rectazone. S avrà, ertanto, una relazone del to: x d, T = μ d {1 Cv [ π T ln ln ( )]} (1) T 1 nella quale vanno stablte le relazon ntercorrent tra μ d, meda del massmo annuo dell altezza d rectazone nella durata d, e la durata stessa. La relazone ntenstà-durata delle mede delle rectazon massme annue La legge d dendenza della meda de massm d rectazone con la durata uò esrmers, nel caso ù semlce (Fgura 1), come: μ d = a d n (2) con coeffcent a ed n da stmars tramte un modello d regressone su dat dsonbl (ad esemo usando una regressone lneare su logartm d μ d e d). I dat sono ubblcat sugl Annal
4 Idrologc er le durate 1, 3, 6, 12 e 24 ore (Parte I, Tabella III, 'Prectazon d massma ntenstà regstrate a luvograf'). Il coeffcente a è una stma del valore μ 1 mentre, d solto, n rsulta comreso tra 0.3 e 0.5. La relazone d otenza (2) cade n dfetto man mano che le durate s avvcnano allo zero n quanto, se c s rfersce alle ntenstà mede er cascuna durata, s ha: d = a d n 1 e cò comorta che er d 0 d h = * t^ h (mm) durata t (ore) Fgura 1. Raresentazone n carta LogLog della relazone ntenstà-durata con legge d otenza rferta alle mede degl estrem delle ogge orare. Relazon ntenstà-durata er durate brev Volendo consderare una relazone con buone caratterstche d adattamento alle ntenstà mede d ogga er durate qualsas (nferor al gorno), s uò usare la curva erbolca a tre arametr (Fgura 2):
5 0 d = 1 + ( Bd ) β (3) dove 0 raresenta l ntenstà d rfermento er durate tendent a zero, d è la durata n ore e β è un coeffcente da stmare (con metod numerc d mnmzzazone della somma de quadrat degl scart tra valor osservat e stmat). Tuttava, n Itala c s trova sesso n grande dffcoltà nella fase d stma de arametr d relazon del genere, n quanto mancano dat sstematc relatv a massm annual d durata nferore all'ora. Quest sono, d altra arte, essenzal er gustfcare l adozone d curve a tre arametr del to (3), scuramente meno agevol da stmare rsetto alle (2) (v. es. Modca e Ross, 1988). L'effettva ossbltà d usare una relazone del genere n assenza d dat d estrem d breve durata esste solo se s effettua un'anals regonale, come ad esemo quella realzzate da Ross e Vllan (1995) o da Calenda e Cosentno (1996). Fgura 2. Raresentazone n carta LogLog della relazone erbolca tra ntenstà e durata rferta alle mede degl estrem delle ogge orare. Le otes assunte da Calenda e Cosentno (1996) er dervare esresson della relazone ntenstàdurata valde su regon omogenee sono:
6 1. Il raorto tra ntenstà meda della ogga d 5' e quella della ogga orara è costante su tutta l'area esamnata, ed è desunto dallo studo delle ogge ntense della stazone luvometrca d Roma (Macao): 5' 1 = 3.36 Questo valore rsulta determnante er la stma del valore 0, da effettuars comunque er mnmzzazone dell errore quadratco medo. 2. L'esonente β ed l arametro d deformazone temorale B sono ndendent dal temo d rtorno T. IETOGRAMMI DI PROGETTO Ietogramma Chcago er forma d otenza L dea d base è quella d costrure uno etogramma che sa nteramente consstente con la curva d ossbltà luvometrca. La curva ottenuta er lo etogramma dovrà qund avere la roretà che, er ogn durata d, l volume massmo sotteso sa ar alla relatva ordnata h d della c... n Defnta la c... nella forma monoma h = a d, s deve tener conto che l ntenstà meda d ogga rsulta ar a med n 1 ( d ) a d = (4) mentre l ntenstà stantanea d rectazone corrsonde alla dervata dell altezza d ogga cumulata h rsetto alla durata: n 1 ( d ) = n a d (4 bs) Utlzzando la (4 bs) se ne rcaverebbe uno etogramma con cco nfnto all'stante nzale (d=0), oco ndcatvo er fn d rroduzone d event real d rectazone. Uno etogramma ù realstco, comunque esresso come funzone contnua dell'ntenstà stantanea, rsulterebbe qund caratterzzato uncamente dalla oszone del cco, ndvduable attraverso una frazone τ della durata comlessva t P della ogga. Tale etogramma, detto 'Chcago', resenta qund un ramo 1 (t) crescente fno al cco ed un successvo ramo 2 (t) decrescente. In questo caso, er l rsetto delle roorzon tra volum d ogga tra l ramo destro e snstro, s ha che la massma ntenstà meda d ogga s ottene quando la fnestra temorale d su cu s valuta tale ntenstà determna che = rt P
7 r t r d) = ( r t + (1 r) ) (5) 1( 2 d Tale massma ntenstà meda er la durata d rsulta semre congruente con valor d med raresentat nella (4). Ad un stante t generco corrsondono qund, n base alla (5), le seguent relazon con d: r t t t = r t er r r d d = t < r t t r t t = r t er 1 r + (1 r) d d = t > r t (6.a) (6.b) Qund, nel caso d cco osto alla dstanza τ = rt dall nzo dell evento d ogga, le relazon (6) dventano: P τ t r n 1 P () t = n a er t < τ P n 1 P () t = n a er t > τ P t τ 1 r (7.a) (7.b) Se l cco fosse osto a cavallo del temo 0 s avrebbe nvece: n 1 = t r () t n a er t < 0 t 1 r n 1 () t = n a er t > 0 (8.a) (8.b) La relazone monoma resenta l ncongruenza d fornre valor dell ntenstà meda tendent all nfnto er durate tendent a zero. Se s vuole alcare questo to d rocedura bsogna qund necessaramente fare rcorso alla trasformazone de valor contnu n valor dscret, che resentno altezze d ogga fnte n ntervall ccol a acere. Ietogramma Chcago er forma erbolca Una raresentazone ù congruente della curva d ossbltà luvometrca, consstente anche er durate brev, è quella a tre arametr: 0 med ( t ) =. (9) 1+ Bt ( ) β In questo caso, er durate tendent a zero, l ntenstà meda non va all nfnto, ma tende nvece ad 0. Le relazon (7) e (8) sono ottenute a artre dalla caratterstca dell ntenstà meda d ogga d essere una funzone decrescente e dal fatto che lo etogramma resenta un massmo all stante
8 τ = rt P (oszone del cco): cò ermette d ndvduare la massma ntenstà meda d ogga nel momento n cu le due ntenstà s uguaglano, ossa quando la fnestra d ntegrazone d è comresa nell ntervallo [ τ r t ;τ + (1 r) t ] P P. Se ora s esegue una semlce traslazone degl ass, n manera tale che l cco s verfch n corrsondenza dell stante t = 0, s uò defnre la forma dello etogramma (t), come med (1 r ) t 1 ( t ) = ( t) dt (10) t rt Doo och assagg rsulta ( d ( t )) med t = ( 1 r) ( (1 r) t ) + r ( r t ), (11) e, suonendo s rcava ( 1 r) t ) = ( r ) (, t ( d ( t )) med t ( d ( t )) med t = = ( r t ) er la fase recedente l cco ( 1 r) t ) er la fase successva al cco (12.a) (12.b) che ermette d defnre le relazon (7) sora rortate. Lo stesso to d rocedura uò essere alcata anche alla curva d ossbltà luvometrca esressa nella forma a tre arametr rortata n (9), che comorta ( ( t )) ( med ( t ) = d med ) = ( (1 r) t ) = med ( t ) + t t t β B t ( 1+ Bt ) ( 1+ Bt ) = = β β + 1 ( 1+ Bt ) ( 1+ ) β Bt β B t (13) da cu s ottene, con le oortune sosttuzon: t 1+ (1 β ) B () t = 1 r 0 er t > 0, (14.a) β + 1 t 1+ B 1 r
9 1 (1 β ) B () t = 0 β + 1 t 1 B r t r relazon che ortano alla curva raresentata n Fgura 3. er t < 0 (14.b) Fgura 3. Raresentazone d uno etogramma 'Chcago' costruto a artre dalla relazone erbolca tra ntenstà e durata rferta alle mede degl estrem delle ogge orare. Il roblema dell utlzzo dello etogramma Chcago è essenzalmente legato al fatto che esso tende a sovrastmare le ntenstà, dal momento che tutte le ntenstà crtche sono raggruate n un unco evento luvometrco, quando nvece nella realtà esse soltamente dervano da event dvers.
10 Curve d robabltà luvometrca dendent dalla quota. L'ntenstà stantanea meda 0 è una grandezza ndendente dalla quota Z e uò essere qund assunta costante n aree d dmenson comarabl a quelle d un bacno drografco d ccole o mede dmenson. 0 Esste nvece una dendenza dalla quota dell'esonente β, della d = 1 + Bd ( ) β n vrtù del fatto che la dendenza degl estrem luvometrc dalla quota della stazone s manfesta solo er durate elevate (sueror alle 12 ore). Tenuto conto che tra massm a 24 ore (Tab III degl annal) ed massm gornaler (Tab. I degl annal) ntercorre la relazone 24 = g δ con δ comreso tra 1.1 e 1.2 (calor medo=1.15), er stablre la relazone h-z rsulta convenente usare dat relatv a g, erchè dsonbl er molte ù stazon e con sere storche ù lunghe. Quando l altezza d ogga gornalera massma annua s dmostra essere dendente lnearmente dalla quota, ad esemo con relazon del to h g = cz + m, lo stesso rsulterebbe qund er 24, secondo la relazone: 0 er cu, sosttuendo 24 nella d = 1 + Bd uò essere esresso dalla relazone: ln β ( Z) = 0 cz m ln δ + 24 ln 1 [ + 24B] ( ) β 24 (15) cz + m = δ 24, con rfermento ad un temo d 24 ore, l arametro β A fn della determnazone della curva d robabltà luvometrca er la zona d nteresse, vanno qund determnat: l valore d 1, valor d B e β relatv alla quota Z=0 ed coeffcent della eventuale relazone (15) er la sottozona luvometrca alla quale aartene l'area ndagata. Utlzzando la curva d robabltà luvometrca ha esressone h med (d)=ad n, se la meda de massm gornaler vara con la quota Z secondo la relazone h med g = m + rz tenendo conto della relazone d roorzonaltà d cu sora, s ha:
11 h med (24) = a 24 n = δ (m + rz) relazone dalla quale s rcava la modaltà d varazone dell'esonente n con la quota: n = [lnα + ln(m + rz) - ln a] 1/ln(24) In questo modo la varazone con la quota non s alca alle durata d 1 ora, mentre condzona tutte le durate maggor. Il fattore d rduzone areale I valor de coeffcent a ed n della CPP meda ossono essere rcalcolat sulle aree cometent a bacn drografc attraverso metod d dstrbuzone sazale de arametr untual. A seguto d questa oerazone s ottengono qund mede sazal degl stess arametr. Questa oerazone d meda non tene erò conto delle modfcazon che ntervengono nel fenomeno d rectazone n raorto alla sua scala sazale. D fatto, andrebbe consderato che con l'aumentare dell'area del bacno aumenta la robabltà d non contemoranetà dell'evento d ogga sulla sua suerfce. D questo asetto s tene conto ntroducendo un fattore d rduzone (fattore d rduzone areale) drettamente dendente dall'area A e che raresenta l raorto: I A( d, T ) K( A, d, T ) = (1) I ( d, T ) tra I A ( d, T ) l valore dell'ntenstà d ogga areale, er assegnata durata d e fssato erodo d rtorno T, ed l corrsondente valore I ( d, T ) dell'ntenstà d ogga untuale o da essa drettamente dervato(fg. 4).
12 Fgura 4. Raorto tra ogga untuale ed areale al varare della durata e dell area (US Weath. Bur.) Da alcune anals svolte sull'argomento (v. es. U.S. Weather Bureau, ; Penta, 1974), rsulta che la dendenza, valda n generale, tra l fattore d rduzone areale (ARF) ed l erodo d rtorno T non è artcolarmente evdente, er cu nella ratca rogettuale uò essere trascurata. D conseguenza, er l'esressone che lega l'arf all'area A del bacno ed alla durata d della ogga s uò far rfermento ad una esressone del to: K A, d ) = 1 f ( A) f ( ) (2) ( 1 2 d n cu le funzon f 1 ed f 2 vanno secfcate n modo emrco ma devono essere tal da soddsfare le uguaglanze: f 1 (A)=0, er A=0 e f 2 (d)=1, er d=0. Eagleson (1972), elaborando dat d ogga raccolt dall'u.s. Weather Bureau, ha roosto le seguent esresson er le funzon f 1 ed f 2 recedentemente defnte: c3 f ( A) = 1 ex( c A) ; f ( t) = ex( c d ) (2) Se, come n questo caso, er la raresentazone delle legg d robabltà luvometrca delle ogge untual ed areal vengono usate delle relazon d otenza: ( n 1) I = ad ; 2 ( n' 1) I A = a' d (3) er la defnzone d fattore d rduzone areale, s ha: a' ( KAt (, ) t n ' n ) = a (4) Comonendo la (4) con le (1) e (2), s ha (Vllan, 1990): a' = ce c 1 A c1 e c 2 A a 2 (5) n' n= KA 1 (6) Come esemo ratco d determnazone de coeffcent c 1 e c 2 s uò consderare quell relatv alla Baslcata, determnat da Penta (1974), che rsultano ar a: c 1 = ; c 2 =0.53 Ammettendo che nella seconda delle (2) valga (Eagleson, 1972) c 3 =0.25 rsulta o (Vllan, 1990): K 1 = 1.44 x 10-4 con cu s è n grado d determnare a' ed n' not a ed n. L'alcazone d questo metodo è lmtata a bacn d area comresa tra 10 e 2000 Km 2.
13 APPLICAZIONE DI CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA IN AMBITO DI VERIFICA. Vene qu rortato un esemo d alcazone d curve d robabltà luvometrca er la determnazone del erodo d rtorno d un evento osservato, che ha rodotto dann. S consderano dat della stazone luvometrca dell Osservatoro d Chavar: 57 ann d osservazone dsonbl dal 1932 al Tal dat sono gestt dal Servzo Idrografco Nazonale che ha elaborato e ubblcato, anno er anno, sugl Annal Idrologc, le seguent nformazon: altezze d ogga relatve a ogge d breve durata e notevole ntenstà, questo esemo) * h d (non utlzzate n massm annual h d delle altezze d ogga nelle durate d=1 ora, 3 ore, 6 ore, 12 ore e 24 ore; Per rtrovare una relazone tra altezza d ogga x e erodo d rtorno T s uò far rfermento alla legge d Gumbel, secondo la quale l'altezza d rectazone x d,t relatva alla durata t ed al erodo d rtorno T è data da: 6 T x d,t = μ d {1 Cv x d [ ln ln ( )]} (1) T-1 con μ d : meda della ogga massma annua d durata d Tenendo conto che l coeffcente d varazone Cv x d vara oco con la durata d rfermento s uò assumere, con buona arossmazone, che un valore costante d Cv x, ar al valor medo de Cv x d calcolat er le dverse durate d, sa caratterstco del fenomeno lungo tutto l'arco delle durate d nteresse tecnco. La legge d dendenza della meda de massm d rectazone con la durata uò esrmers, nel caso ù semlce, con la relazone: μ d = a d n, con coeffcent a ed n da stmars tramte un modello d regressone su valor med calcolat er la dverse durate. Trattandos d una legge d otenza, a ed n ossono essere stmat tramte regressone lneare su logartm d h e d. Nel caso de dat d Chavar la funzone assume la forma (Fgura 5): μ d =47.57 d I moment statstc d rmo e secondo ordne: meda e devazone standard ed l loro raorto - coeffcente d varazone sono rassunt n Tabella 1, nseme al coeffcente d varazone medo.
14 10 3 Y = * X R-squared = ) m (m a u n a a m m ass a g o d a z ez t A l durata (ore) Fgura 5. Curva meda d robabltà luvometrca relatva alla stazone d Chavar. Tabella 1. Caratterstche statstche della sere storca delle rectazon regstrate resso l luvometro dell osservatoro d Chavar. 1 ora 3 ore 6 ore 12 ore 24 ore C v medo Meda (mm) Scarto (mm) C v Assumendo la dstrbuzone d Gumbel er ntrodurre l fattore 'frequenza' come elemento moltlcatvo della legge ntenstà-durata s ottene la seguente relazone er l'altezza d ogga relatva al erodo d rtorno T: x d,t = μ d K T con K T desunto dalla (1). Ne rsulta la tabella seguente er rncal valor d K T
15 Tabella 2. Legame tra l fattore d crescta ed l erodo d rtorno. K T 10 ann K T 20 ann K T 30 ann K T 50 ann K T 100 ann K T 200 ann K T 500 ann Valutazone del Perodo d rtorno dell' evento luvometrco del 24 Novembre 2002 Il gorno 24 Novembre 2002 la cttà d Chavar è stata nteressata da un evento meteorco d rlevante ntenstà. In Fgura 6 è rortata la regstrazone d tale evento effettuata dal luvometro dell Osservatoro d Chavar. Come s uò notare l evento ha nzo alle ore e termna alle ore con altezze d rectazone sgnfcatve er una durata ar a 50 mnut, aragonable con l temo d corrvazone del torrente Runaro. Pù n dettaglo, l altezza massma d rectazone regstrata su fnestra orara è ar a 93 mm che dventano 92,6 mm su durata 50 mnut, 83,7 mm su durata 40 mnut e 68,8 mm su durata 30 mnut. Osservatoro d Chavar - 24 Novembre Prectazone [mm] Pogga Cumulata Cumulata [mm] 0 Ora Fgura 6. Prectazone e rectazone cumulata dell evento del 24 Novembre 2002 msurato dal luvometro dell osservatoro d Chavar. I dat d rectazone relatv all'evento meteorco ossono essere aragonat a quanto ottenuto relatvamente alle curve d robabltà luvometrca (Tabella 3). I rsultat sono rortat n Tabella 4 ed n Fgura 7. S evdenza come l evento del 24 Novembre 2002 abba resentato comonent
16 caratterzzate da erod d rtorno semre sueror a 10 ann er attestars su valor rossm a 20 ann er durate della ogga ar a mnut. Tabella 3. Dat d rectazone relatv all'evento meteorco aragonat con quanto ottenuto dalle curve d robabltà luvometrca Data Ora h Pogga Cumulata ntens. marg. nt. meda rogress. d (ore) durata max h su fnestra varab (c) 24/11/ meda Tabella 4. Confronto fra le altezze d ogga cumulate su dverse durate osservate durante l evento del 24 Novembre 2002 e le altezze d ogga cumulate sulle stesse durate revste dal modello scala nvarante (cv=cost.) con rfermento a dvers erod d rtorno. Durata [mn] Pogga Osservata [mm] T=10 ann [mm] T=30 ann [mm] T=50 ann [mm] 60 93,0 78,1 98,8 108, ,6 74,3 94,0 103, ,7 69,9 88,4 96, ,8 64,6 81,7 89, Y = * X R-squared = a T=20 u n a a m m ass meda 10 2 a g o d a z ez t A l durata (ore) Fgura 7. Curve d robabltà luvometrca meda e er T=20 ann relatve alla stazone d Chavar. I cerch ndcano dat relatv all'evento del 24/11/02.
17 Rortando dat osservat nell'evento sulla scala blogartmca e confrontandol con valor corrsondent alle curve relatve a dvers erod d rtorno, s rleva come valor (cerch n Fgura 7) s dsongano n corrsondenza della curva relatva a T=20 ann. S uò qund concludere che l evento del 24 Novembre 2002, er quanto è relatvo all anals congunta de dat luvometrc e delle scale caratterstche d rsosta n termn d ortata del torrente Runaro nella sezone d nteresse, è caratterzzato da un temo d rtorno dell'ordne de 20 ann. Bblografa Calenda, G. e C. Cosentno, Anals regonale delle ogge brev dell'itala Centrale, L'Acqua, n.1, 20-31,1996. Coertno, V.A. e M. Forentno (a cura d), Valutazone delle ene n Pugla, Dartmento d Ingegnera e Fsca dell'ambente, Unverstà della Baslcata e GNDCI-CNR, Eagleson P.S. Dynamcs of flood frequency, Water Resour. Res., Vol.8, n.4, , Hall, M.J. Urban Hydrology, Elsever, London, Modca, C. e G. Ross, Anals delle ogge ntense d durata nferore ad 1 ora n Scla, n: Penta A. Dstrbuzone d robabltà del massmo annuale dell'altezza d ogga gornalera su un bacno, Att XIV Convegno d Idraulca e Costruzon Idraulche, Naol, Ross F. e P. Vllan (a cura d), Valutazone delle ene n Camana, Dartmento d Ingegnera Cvle dell'unverstà d Salerno e GNDCI (Gruo Nazonale er la dfesa dalle Catastrof Idrogeologche), Salerno, U.S. Weather Bureau, Ranfall ntensty-frequency regme 1-5, Tech. Paer N. 29, Washngton D.C. Vllan P. Alcune consderazon sul fattore d rduzone areale e sulla sua nfluenza nella dervazone della ena annuale meda, n F. Ross (a cura d), Prevsone e revenzone degl event drologc estrem e loro controllo, Raorto 1988, CNR-GNDCI, L1, Roma, 1990.
Le curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle precipitazioni
Le curve d Intenstà-Durata-Frequenza (IDF) delle rectazon INDICE 1. Il modello robablstco d Gumbel... 2 2. Le curve d robabltà luvometrca (IDF)... 4 3. La relazone ntenstà-durata delle mede delle rectazon
DettagliMedia aritmetica (ponderata)
I calcol che abbamo vsto fnora s ossono effettuare se s dsone d tutte le osservazon relatve alle N untà statstche. Tuttava, sesso accade che s debba oerare con tabelle d dstrbuzon d frequenze. Grado n
DettagliLe curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle precipitazioni
Le curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle reciitazioni INDICE 1. Il modello robabilistico di Gumbel... 2 2. Le curve di robabilità luviometrica (IDF)... 4 3. La relazione intensità-durata delle
DettagliLe curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle precipitazioni
Le curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle reciitazioni INDICE 1. Modelli robabilistici... Errore. Il segnalibro non è definito. 1.1 Modello di Gumbel... Errore. Il segnalibro non è definito. 1.2.
DettagliLe curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle precipitazioni
Le curve di Intensità-Durata-Frequenza (IDF) delle reciitazioni INDICE 1.! Modelli robabilistici... 2! 1.1! Modello di Gumbel... 2! 1.2.! Modello GEV... 3! 2.! Le curve di robabilità luviometrica (IDF)...
DettagliMassimizzazione del profitto e offerta concorrenziale
Massmzzazone del roftto e offerta concorrenzale Eserczo Un mresa roduce un bene megando un solo nut. La sua funzone d roduzone è f(x)=4 x dove x è l numero d untà del fattore roduttvo. Una untà del rodotto
DettagliLezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale
DettagliS O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:
S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva
DettagliCEMENTO ARMATO PRECOMPRESSO Lezione 6
Corso d Comlement d Tecnca delle Costruzon A/A 008- CEMETO ARMATO PRECOMPRESSO Lezone 6 ILSISTEMAEQUIVALETE EQUIVALETE ALLA PRECOMPRESSIOE Generaltà Il sstema equvalente er trav sostatche Il sstema equvalente
DettagliANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI
AALISI STATISTICA DELLE ICERTEZZE CASUALI Consderamo l caso della msura d una grandezza fsca che sa affetta da error casual. Per ottenere maggor nformazone sul valore vero della grandezza rpetamo pù volte
DettagliSERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete
SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete Una sere storca o temporale è un nseme d dat costtut da una sequenza d osservazon su un fenomeno d nteresse X, effettuate n stant (per le
DettagliEquilibri Chimici. Processi chimici indipendenti & reazioni in fase gas
Equlbr Chmc Process chmc ndendent & reazon n fase gas Process stechometrc ndendent (1) Un rocesso stechometrco ndendente è costtuto da un nseme d relazon quanttatve tra le varazon del numero d mol d cascun
DettagliIntegrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1
Integrazone numerca dell equazone del moto per un sstema lneare vscoso a un grado d lbertà Prof. Adolfo Santn - Dnamca delle Strutture 1 Introduzone 1/2 L equazone del moto d un sstema vscoso a un grado
DettagliMisure dirette utilizzate per il calcolo della misura indiretta X:
Propagazone degl error Msure drette utlzzate per l calcolo della msura ndretta X: ( ) a a a = ± Δ b = ( b ± Δ b) Il calcolo dell errore assoluto X ( espresso nella stessa untà d msura della grandezza X
DettagliIL METODO DEI MINIMI QUADRATI
IL METODO DEI MIIMI QADRATI Vedamo come s resenterebbe un grafco delle msure avendo tratteggato la retta: della uale er l momento ancora non conoscamo valor d e. Poché unt su uesto grafco raresentano delle
DettagliValutazione dei Benefici interni
Corso d Trasport Terrtoro prof. ng. Agostno Nuzzolo Valutazone de Benefc ntern Valutazone degl ntervent Indvduazone degl effett rlevant La defnzone degl effett rlevant per un ntervento sul sstema d trasporto
DettagliCINEMATICA DIFFERENZIALE
CINEMATICA DIFFERENZIALE Paolo Forn Dartmento d Informatca Unverstà degl Stud d Verona ALTAIR -- Comuter Scence Deartment Unversty of Verona Master n Informatca Medca, Corso d Robotca, Parte 8 Introduzone
DettagliIL BILANCIO IDROLOGICO
IL BILANCIO IDROLOGICO Il blanco drologco del paneta Nella fgura le quanttà d acqua sono n spessore della lama d acqua (ovvero volume per untà d area). La superfce delle terre emer rapprenta l 3% della
DettagliVariabili casuali doppie
Varabl casual doe Una varable casuale doa (,) è una funzone defnta sullo sazo degl event che assoca ad ogn evento una coa d numer real (x,y) (x 1, y 1 ) S y 1 A B y (x, y ) (x 3, y 3 ) C y 3 x 1 x x 3
DettagliPropagazione delle incertezze
Propagazone delle ncertezze In questa Sezone vene trattato l problema della propagazone delle ncertezze quando s msurano pù grandezze dfferent,,,z soggette a error d tpo casuale e po s utlzzano tal grandezze
DettagliESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità:
ESERCIZIO. S consder una popolazone consstente delle quattro msurazon,, e descrtta dalla seguente dstrbuzone d probabltà: X P(X) ¼ ¼ ¼ ¼ S estrae casualmente usando uno schema d camponamento senza rpetzone
DettagliIL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni
IL MODELLO DI MACK Materale ddattco a cura d Domenco Gorgo Attuaro Dann d Gruppo Socetà Cattolca d Asscurazon CHAIN-LADDE CLASSICO Metodo pù utlzzato per la stma della rserva snstr. Semplctà. Dstrbuton-ree
DettagliMisure Ripetute ed Indipendenti
Msure Rpetute ed Indpendent Una delle metodologe pù semplc per valutare l affdabltà d una msura consste nel rpeterla dverse volte, nelle medesme condzon, ed esamnare dvers valor ottenut. Ovvamente, una
DettagliIl Programma Visualizzatore Risultati
Progetto SP1a Nuove tecnologe er l anals non ntrusva de manufatt Programma d rcerca Ingegnerzzazone d rotot e strumentazone er la dagnostca su manufatt monumental n materale ladeo Il Programma Vsualzzatore
DettagliLa teoria del consumo
La teora del consumo L equazone d Slutsky. Problema dell ntegrabltà. Maro Sortell Dartmento d Matematca Unverstà degl Stud d Bar Va E. Orabona, 4 I-70125 Bar (Italy) (Tel.: +39 (0)99 7720 626; fax: +39
DettagliUniversità di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 17/10/2006 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1
Unverstà d Cassno Corso d Statstca Eserctazone del 7/0/006 Dott. Alfonso Psctell Eserczo Il seguente data set rporta la rlevazone d alcun caratter su un collettvo d 0 soggett. Soggetto Sesso Età Reddto
DettagliANALISI ESPLORATIVA DI SERIE DI OSSERVAZIONI
ANALISI ESPLORATIVA DI SERIE DI OSSERVAZIONI Rappresentazone tabellare della sere storca Sequenza cronologca Sequenza ordnata Osservazon d massmo annuo d pogga n un gorno 2 Rappresentazone grafca della
DettagliCorso di. Dott.ssa Donatella Cocca
Corso d Statstca medca e applcata 3 a Lezone Dott.ssa Donatella Cocca Concett prncpale della lezone I concett prncpal che sono stat presentat sono: Mede forme o analtche (Meda artmetca semplce, Meda artmetca
Dettagli1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x
TEORIA 1) Le mede e le varanze calcolate su n osservazon relatve alle varabl quanttatve X ed Y sono tal che 1 e. Consderando le corrspondent varabl standardzzate delle seguent affermazon rsulta vera 1
DettagliLaboratorio 2B A.A. 2012/2013. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica
Laboratoro B A.A. 01/013 Elaborazone Dat Lab B CdL Fsca Lab B CdL Fsca Elaborazone dat spermental Prncpo della massma verosmglanza Quando eseguamo una sere d msure relatve ad una data grandezza fsca, quanto
DettagliPrecisione e Cifre Significative
Precsone e Cfre Sgnfcatve Un numero (una msura) è una nformazone! E necessaro conoscere la precsone e l accuratezza dell nformazone. La precsone d una msura è contenuta nel numero d cfre sgnfcatve fornte
DettagliRELAZIONE SUI CALCOLI IDRAULICI
LAVORI DI REGIMENTAZIONE IDRAULICA E CONSOLIDAMENTO DELLE SCARPATE C/DE GALATESE E PETROSINO POR FESR 2007-2013 ATTUAZIONE DELLE LINEE DI INTERVENTO 3.2.1.1 3.2.1.2 ---------------------------------- RELAZIONE
Dettagliuna variabile casuale è continuase può assumere un qualunque valore in un intervallo
Varabl casual contnue Se samo nteressat alla temperatura massma gornaleraquesta è una varable casuale msurata n un ntervallo contnuoe qund è una v.c. contnua una varable casuale è contnuase può assumere
DettagliCorso di TEORIA DEI SISTEMI DI TRASPORTO. prof. ing. Umberto Crisalli
Corso d TEORIA DEI SISTEMI DI TRASPORTO rof. ng. Umberto Crsall Modell d utltà aleatora Iscrzone al corso Modell d offerta Da effettuars anche on lne htt:delh.unroma.t Struttura del sstema d modell er
DettagliDipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 2: 21 febbraio 2013
Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2012-2013 lezone 2: 21 febbrao 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/25? Defnzone. f : R R s dce addtva se per ogn
Dettagli6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)
6. Catene d Markov a tempo contnuo (CMTC) Defnzone Una CMTC è un processo stocastco defnto come segue: lo spazo d stato è dscreto: X{x,x 2, }. L nseme X può essere sa fnto sa nfnto numerable. L nseme de
DettagliAlgoritmo di Carlier- Pinson per problemi di Job Shop Scheduling: un esempio
Formulazone e Notazon Algortmo d Carler- Pnson er roblem d Job Sho Schedulng: un esemo Notazon o C M ( o r, q -esma oerazone del ob Temo d rocessamento d o Macchna che deve rocessare o Clque (nseme d oerazon
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO CORSO DI LAUREA IN CHIMICA Dispense ad esclusivo uso introduttivo per il modulo di Fisica C
ELEMETI BASILARI DI TEORIA DEGLI ERRORI. VALOR MEDIO, DEVIAZIOE STADARD E VARIAZA S defnsce valor medo d un nseme d dat,,, la quanttà: () S defnsce varanza emprca dell nseme precedente la quanttà: σ ()
DettagliUniversità di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 28/01/2008 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1
Unverstà d Cassno Corso d Statstca Eserctazone del 28/0/2008 Dott. Alfonso Psctell Eserczo Il seguente data set rporta la rlevazone d alcun caratter su un collettvo d 20 soggett. Soggetto Età Resdenza
DettagliCITTADELLA DELLO SPORT INTERVENTO PER LA SISTEMAZIONE DELLE AREE ESTERNE DEL PALAZZETTO DELLO SPORT PROGETTO ESECUTIVO RELAZIONE IDRAULICA
PROGETTO EECUTIVO Relazone Idraulca CITTADELLA DELLO PORT INTERVENTO PER LA ITEMAZIONE DELLE AREE ETERNE DEL PALAZZETTO DELLO PORT PROGETTO EECUTIVO RELAZIONE IDRAULICA (Art. 35 DPR 7/) INDICE. PREMEE...3.
DettagliUNIVERSITA DEGLI STUDI DI CASSINO FACOLTA DI INGEGNERIA
UNIVERSITA DEGI STUDI DI CASSINO FACOTA DI INGEGNERIA ANTONIO RUSSO, ANGEO EOPARDI ANAISI DE ERRORE CONNESSO A APPROSSIMAZIONE DEE UNGHEZZE E DEE CEERITA NE METODO DI INTEGRAZIONE DEE CARATTERISTICHE (MOC)
DettagliStatistica Descrittiva
Statstca Descrttva Corso d Davd Vettur Dat osservat Sano note le seguent msure dello spessore d una lastra d materale polmerco espresse n mllmetr 3.71 3.83 3.85 3.96 3.84 3.8 3.94 3.55 3.76 3.63 3.88 3.86
Dettagli03/03/2012. Campus di Arcavacata Università della Calabria
Campus d Arcavacata Unverstà della Calabra Corso d statstca RENDE a.a 0-00 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 Concentrazone Un altro aspetto d un nseme d dat che s aggunge alla meda e alla varabltà è costtuto
DettagliIncertezza di sensibilità < fluttuazione intrinseca delle misure.
Error casual no ad ora abbamo correlato la bontà d una msura alla sensbltà degl strument utlzzat. Samo partt da una stuazone n cu effettuata una sere d msure rpetute, le msure hanno tutte dato lo stesso
Dettagli1. Il Teorema Ergodico per le catene di Markov * Definizione Una catena di Markov discreta con spazio degli stati E; si dice regolare se, detta P = (P
. Il Teorema Ergodco er le catene d Markov * Defnzone Una catena d Markov dscreta con sazo degl stat E; s dce regolare se, detta P = (P ) la matrce delle robablt a d transzone assocata, esstono un ntero
Dettaglix 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n
Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà
DettagliModelli di domanda e utilità aleatoria
La domanda d mobltà Corso d PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Prof. Ing. Agostno Nuzzolo Marzo 005 Struttura del sstema d modell er la smulazone de sstem d trasorto Modello del sstema d trasorto OFFERTA DI
DettagliUniversità di Cassino. Esercitazione di Statistica 1 del 4 dicembre Dott.ssa Simona Balzano
Unverstà d Cassno Eserctazone d Statstca del 4 dcembre 6 Dott.ssa Smona Balzano Eserczo Sa la varable casuale che descrve l rsultato del lanco d dad, sulle cu facce v sono numer: 5, 5, 7, 7, 9, 9. a) Defnre
DettagliElementi di statistica
Element d statstca Popolazone statstca e campone casuale S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..) e
DettagliIndicatori di dimensione e di concentrazione
Indcator d dmensone e d concentrazone 1 Indcator d dmensone Lo studo delle caratterstche struttural ed evolutve d un sstema produttvo necessta dell mpego d ndcator per msurare la dmensone delle untà economche
DettagliLe soluzioni della prova scritta di Matematica per il corso di laurea in Farmacia (raggruppamento M-Z)
Le soluzon della prova scrtta d Matematca per l corso d laurea n Farmaca (raggruppamento M-Z). Data la funzone a. trova l domno d f f ( ) ln + b. scrv, esplctamente e per esteso, qual sono gl ntervall
DettagliCorrelazione lineare
Correlazone lneare Varable dpendente Mortaltà per crros 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 0 5 10 15 0 5 30 Consumo d alcool Varable ndpendente Metodologa per l anals de dat spermental L anals d stud con varabl
DettagliAnalisi degli errori. Introduzione J. R. Taylor, Introduzione all analisi degli errori, Zanichelli, Bo 1986
Anals degl error Introduzone J. R. Taylor, Introduzone all anals degl error, Zanchell, Bo 1986 Sstem d untà d msura, rappresentazone numerca delle quanttà fsche e cfre sgnfcatve Resnck, Hallday e Krane
DettagliEsempi di canali DMC ed esercizi su: 1) Calcolo della capacità di canale. 2) Calcolo della probabilità di errore
Argoment della Lezone Esem d canal DMC ed esercz su: Calcolo della caactà d canale Calcolo della robabltà d errore 3 Verca della dsuguaglanza d Fano Eserczo Sa data una sorgente bnara con smbol ed avent
DettagliNOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI
NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI METODI PER LO STUDIO DEL LEGAME TRA VARIABILI IN UN RAPPORTO DI CAUSA ED EFFETTO I MODELLI DI REGRESSIONE Prof.ssa G. Sero, Prof. P. Trerotol, Cattedra
DettagliPREVEDONO: Capitolo 17 del libro di testo. Copyright 2005 The McGraw-Hill Companies srl
Le Inferenze sul modello d regressone PREVEDONO: Assunzone d normaltà degl error e nferenza su parametr Anals della Varanza Inferenza per la rsposta meda e la prevsone Anals de resdu Valor anomal Captolo
DettagliSoluzioni I. Sistemi multicomponente Regola delle fasi Diagrammi di stato Soluzioni ideali Soluzioni reali
Soluzon I Sstem multcomonente Regola delle fas Dagramm d stato Soluzon deal Soluzon real 1 Soluzon Soluzone (o mscela): un sstema multcomonente, vale a dre formato da sostanze con dversa comoszone chmca,
DettagliStrada B. Classe Velocità valore frequenza Frequ. ass Frequ. % hi Freq. Cum
Eserczo SINTESI S supponga d avere eseguto 70 msure della veloctà stantanea de vecol che transtano nelle sezon d due strade A e B. S supponga che tal msure sano state eseguta n corrspondenza d valor modest
DettagliELEMENTI DI STATISTICA
ELEMENTI DI STATISTICA POPOLAZIONE STATISTICA E CAMPIONE CASUALE S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..)
DettagliPRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA (COD. 5047/4038/371/377) 3 Novembre 2004 COMPITO A1
PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA (COD. 5047/4038/37/377) 3 Novembre 004 Cognome Numero d matrcola Nome COMPITO A A fn della valutazone s terrà conto solo ed esclusvamente d quanto rportato negl
DettagliLA VARIABILITA. IV lezione di Statistica Medica
LA VARIABILITA IV lezone d Statstca Medca Sntes della lezone Il concetto d varabltà Campo d varazone Dfferenza nterquartle La varanza La devazone standard Scostament med Il concetto d varabltà S defnsce
Dettagli* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE *
* PROBABILITÀ - SCHEDA N. LE VARIABILI ALEATORIE *. Le varabl aleatore Nella scheda precedente abbamo defnto lo spazo camponaro come la totaltà degl est possbl d un espermento casuale; abbamo vsto che
DettagliCARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM
CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM I segnal random o stocastc rvestono una notevole mportanza poché sono present, pù che segnal determnstc, nella maggor parte de process fsc real. Esempo d segnale random:
DettagliDESTINAZIONE ORIGINE A B C A B C Esercizio intersezioni a raso - pag. 1
ESERCIZIO Argomento: Intersezon a raso Data l ntersezone a raso a tre bracc rappresentata n fgura s vuole procedere al dmensonamento de suo element. I dat nzal necessar per la progettazone sono d seguto
DettagliPotenzialità degli impianti
Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Potenzaltà degl mpant Impant ndustral Potenzaltà degl mpant 1 Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Defnzone della potenzaltà
DettagliLEZIONE 2. Riassumere le informazioni: LE MEDIE MEDIA ARITMETICA MEDIANA, MODA, QUANTILI. La media aritmetica = = N
LE MEDIE LEZIOE MEDIE ALGEBRICHE: calcolate con operazon algebrche su valor del carattere (meda artmetca) per varabl Rassumere le nformazon: MEDIA ARITMETICA MEDIAA, MODA, QUATILI MEDIE LASCHE: determnate
Dettagli8. SOLUZIONI E MISCELE Ovvero: dipendenza dalla composizione delle grandezze termodinamiche. : volumi molari dei componenti puri
8. SOLUZIONI E MISCELE Ovvero: dendenza dalla comoszone delle grandezze termodnamche Grandezza estensva d una soluzone (coè fase omogenea a ù comonent): E( T,, n1, n, ) Quale dendenza dalla comoszone?
DettagliDefinizione di campione
Defnzone d campone S consder una popolazone fnta U = {1, 2,..., N}. Defnamo campone ordnato d dmensone n qualsas sequenza d n etchette della popolazone anche rpetute. s = ( 1, 2,..., n ), dove j è l etchetta
DettagliModelli descrittivi, statistica e simulazione
Modell descrttv, statstca e smulazone Master per Smart Logstcs specalst Roberto Cordone (roberto.cordone@unm.t) Statstca descrttva Cernusco S.N., govedì 28 gennao 2016 (9.00/13.00) 1 / 15 Indc d poszone
DettagliSommario. Obiettivo. Quando studiarla? La concentrazione. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?
Corso d Statstca a.a. 9- uando studarla? Obettvo Dagramma d Lorenz Rapporto d concentrazone rea d concentrazone Esemp Sommaro La concentrazone uando studarla? Obettvo X: carattere quanttatvo tra le untà
DettagliMODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA
corso d Teora e Tecnca della Crcolazone + Trasport e Terrtoro a.a. 2012-2013 MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dpartmento d Ingegnera dell Impresa crsall@ng.unroma2.t Modell d utltà
DettagliEsame di Statistica tema B Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011
Esame d Statstca tema B Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del 15/07/011 Cognome Nome Matr. Teora Dmostrare la propretà assocatva della meda artmetca. Eserczo 1 L accesso al credto è sempre
DettagliScienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni
Scenze Geologche Corso d Probabltà e Statstca Prove d esame con soluzon 004-005 1 Corso d laurea n Scenze Geologche - Probabltà e Statstca Appello del 1 gugno 005 - Soluzon 1. (Punt 3) In una certa zona,
Dettaglisi utilizzano per confrontare le distribuzioni
Dspersone o Varabltà Defnzone: Le Msure d Dspersone: sono par a zero n caso d dspersone nulla s utlzzano per confrontare le dstrbuzon permettono d valutare la rappresentatvtà delle msure d centraltà. 89
Dettagli6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)
6. Catene d Markov a tempo contnuo (CMTC) Carla Seatzu, 8 Marzo 28 Defnzone Una CMTC è un processo stocastco defnto come segue: lo spazo d stato è dscreto: X{x,x 2, }. L nseme X può essere sa fnto sa nfnto
DettagliClustering. Clustering. Misure di similarità. Misure di distanza o dissimilarità. Leggere la sezione 6.6 di Witten e Frank = 1 = =
Clusterng Clusterng Raggruare le stanze d un domno n gru tal che gl oggett nello stesso gruo mostrno un alto grado d smlartà e gl oggett n gru dvers un alto grado d dssmlartà Leggere la sezone 6.6 d Wtten
DettagliREGRESSIONE LINEARE. È caratterizzata da semplicità: i modelli utilizzati sono basati essenzialmente su funzioni lineari
REGRESSIONE LINEARE Ha un obettvo mportante: nvestgare sulle relazon emprche tra varabl allo scopo d analzzare le cause che possono spegare un determnato fenomeno È caratterzzata da semplctà: modell utlzzat
DettagliDipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 9: 3 marzo 2014
Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2013-2014 lezone 9: 3 marzo 2014 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/25? Eserczo Consderamo una rendta perodca d 2n termn
DettagliL ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella
L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono
DettagliCapitolo 3. Cap. 3-1
Statstca Captolo 3 Descrzone Numerca de Dat Cap. 3-1 Obettv del Captolo Dopo aver completato l captolo, sarete n grado d: Calcolare ed nterpretare la meda, la medana e la moda d un set tdd dat Trovare
DettagliLA CALIBRAZIONE NELL ANALISI STRUMENTALE
LA CALIBRAZIONE NELL ANALISI STRUMENTALE La maggor parte delle anals chmche sono ogg condotte medante metod strumental (spettrometra d assorbmento ed emssone a dverse λ, metod elettrochmc, spettrometra
DettagliMinistero della Salute D.G. della programmazione sanitaria --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA
Mnstero della Salute D.G. della programmazone santara --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA La valutazone del coeffcente d varabltà dell mpatto economco consente d ndvduare gl ACC e DRG
DettagliMisure indipendenti della stessa grandezza, ciascuna con una diversa precisione.
Msure ndpendent della stessa grandezza, cascuna con una dversa precsone. Consderamo d avere due msure o n generale della stessa grandezza, ndpendent, caratterzzate da funzone denstà d probabltà d Gauss.
DettagliLA VARIABILITA. Nella metodologia statistica si distinguono due aspetti della variabilità:
LA VARIABILITA LA VARIABILITA E L ATTITUDINE DEL FENOMENO QUANTITATIVO AD ASSUMERE DIVERSE MODALITA, O MEGLIO LA TENDENZA DI OGNI SINGOLA OSSERVAZIONE AD ASSUMERE VALORI DIFFERENTI RISPETTO AL VALORE MEDIO.
DettagliL ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella
L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono
DettagliEsercitazione 1 del corso di Statistica 2
Eserctazone del corso d Statstca rof. Domenco Vstocco Dott.ssa aola Costantn 8 Aprle 008 Eserczo n. S consder un campone d 00 student d cu s conoscono le seguent probabltà dstnt secondo l sesso (Mmascho,
DettagliStabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi
Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Stabltà de Sstem Dnamc Il Pendolo Stabltà: concetto ntutvo che può essere formalzzato n molt mod Intutvamente: Un oggetto
DettagliEsame di Statistica tema A Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011
Esame d Statstca tema A Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del /07/0 Cognome Nome atr. Teora Dmostrare che la somma degl scart dalla meda artmetca è zero. Eserczo L accesso al credto è sempre
DettagliProgetto di travi in c.a.p isostatiche Il tracciato del cavi e il cavo risultante
Unverstà degl Stud d Roma Tre - Facoltà d Ingegnera Laurea magstrale n Ingegnera Cvle n Protezone Corso d Cemento Armato Precompresso A/A 2015-16 Progetto d trav n c.a.p sostatche Il traccato del cav e
DettagliModelli di variabili casuali
Modell d varabl casual Un modello d v.c. è una funzone f() che assoca ad ogn valore d una v.c. X la corrspondente probabltà. Obettvo: calcolo della probabltà per tutt valor che X può assumere Per le v.c.
DettagliAppunti di Econometria
Appunt d Econometra ARGOMENTO [4]: VARIABILI DIPENDENTI BINARIE Mara Lusa Mancus Unverstà Boccon Novembre 200 Introduzone Ne modell econometrc studat fno ad ora la varable dpendente, y, è sempre stata
DettagliSOLUZIONE ESERCIZI: STRUTTURA DI MERCATO. ECONOMIA INDUSTRIALE Università degli Studi di Milano-Bicocca. Christian Garavaglia
SOLUZIONE ESERCIZI: STRUTTURA DI MERCATO ECONOMIA INDUSTRIALE Unverstà degl Stud d Mlano-Bcocca Chrstan Garavagla Soluzone 7 a) L ndce d concentrazone C (o CR k ) è la somma delle uote d mercato (o share)
DettagliSorgenti Numeriche - Soluzioni
Sorgent umerche - Soluzon *) L anals delle frequenze con cu compaono le vare lettere n un documento n talano, comprendente 5975 caratter, ha fornto seguent dat: Lettera umero Frequenza relatva A 666. B
DettagliTeoria degli errori. La misura implica un giudizio sull uguaglianza tra la grandezza incognita e la grandezza campione. Misure indirette: velocita
Teora degl error Processo d msura defnsce una grandezza fsca. Sstema oggetto. Apparato d msura 3. Sstema d confronto La msura mplca un gudzo sull uguaglanza tra la grandezza ncognta e la grandezza campone
DettagliProbabilità cumulata empirica
Probabltà cumulata emprca Se s effettua un certo numero d camponament da una popolazone con dstrbuzone cumulata F(y), s avranno allora n campon y, y,, y n. E possble consderarne la statstca d ordne, coè
DettagliUna metodologia per la valutazione degli effetti delle variazioni dei prezzi sul costo della vita a livello familiare ( * )
Una metodologa er la valutazone degl effett delle varazon de rezz sul costo della vta a lvello famlare ( * ) Paolo Lberat Unverstà d Urbno Carlo Bo Maggo 2008 * Lavoro rearato nell ambto della artecazone
DettagliDipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa lezione 5: 24 febbraio 2014
Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2013-2014 lezone 5: 24 febbrao 2014 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/24? Eserczo Trovare quale legge d captalzzazone
DettagliCampo di applicazione
Unverstà del Pemonte Orentale Corso d Laurea n Botecnologa Corso d Statstca Medca Correlazone Regressone Lneare Corso d laurea n botecnologa - Statstca Medca Correlazone e Regressone lneare semplce Campo
Dettagli