Touristic carrying capacity (TCC)
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- Niccolina Marrone
- 5 anni fa
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1 Tourstc carryng capacty (TCC) Compromesso ottmale (trade-off) tra attvtà turstche e rsorse dsponl Programmazone e gestone sostenle ed effcente rducendo al mnmo l mpatto sulle caratterstche Amental e Socal del sto SOLUZIONE DI COMPROMESSO
2 0,...,, ma,,,,,,,,, m m n m n m m n n n n n d d d c c c IDEA: Massmzzare l reddto delle categore commercal turstche ed allo stesso tempo rdurre per quanto possle gl mpatt sul terrtoro (amental e socal) PROGRAMMAZIONE LINEARE (LP: Lnear Programmng))
3 IL MODELLO LP d ase l caso d VENEZIA Reddto Spesa gornalera ndvduale per tre categore d turst (c,c,c 3 ): TH: hotel toursts NTH: etra-hotel toursts E: trppers Vncol HB = lett dsponl n hotels NHB = lett dsponl etrahotels L = numero d past P = numero d parchegg T = vagg dsponl ndvdual WD = capactà d smaltmento d rfut sold SMV = massmo numero d vstator present n pazza S. Marco (rsorsa NON rnnovale)
4 . IL MODELLO d ase LP MAX z 0TH + 85,4NTH + 49E s.t. HB: TH NHB: TNH.600 L:,00TH+ 0,75TNH+ 0,5E P: 0,33TH + 0,33TNH+ 0,75E T: TH + TNH +,00E WD:,30TH +,00TNH + 0,70E SMV: 0,47TH + 0,30TNH + 0,70E 0.000
5 ESTENSIONI Fuzzy LP consdera ncertezza ntervallare (o fuzzy) su paramtr del modello Fuzzy Goal Programmng nclude preferenze degl stakeholders medante opportune funzon d utltà 5
6 . Il MODELLO LP con COEFFICIENTI INTERVALLARI Alcun coeffcent del modello possono essere ncert e varare dentro un range opportuno.. Questo può dpendere dalle dverse rsposte ottenute (ntervste per stmare parametr) 6
7 Interval Tourst Carryng Capacty (ITCC) Il prototpo software (EXCELL) consente d nserre per cascun dato: Estremo nferore dell ntervallo Estremo superore dell ntervallo Valore medano (pù proale) ma c% TH c% NTH c% 3E TH d% TNH d% % 3,TH % 3, NTH % 3,3E d% 3 % 5,TH % 5, NTH % 5,3E d% 5 % 6,TH % 6, NTH % 6,3E d% 6 % 7,TH % 7, NTH % 7,3E d% 7 TH, NTH, E 0 7
8 ojectve functon coef_th_ncoef_th_ccoef_th_s coef_nth_coef_nth_coef_nth_coef_e_nfcoef_e_ce coef_e_sup matr A coef_th_ncoef_th_ccoef_th_s coef_nth_coef_nth_coef_nth_coef_e_nfcoef_e_ce coef_e_sup HB NHB L 0,675 0,75 0,85 0,585 0,65 0,75 0,8 0, 0, P 0,97 0,33 0,363 0,97 0,33 0,363 0,675 0,75 0,85 T 0,9, 0,9, 0,9, W,,3,5,8, 0,9, SMW 0,3 0,4 0,5 0, 0,3 0,4 0,6 0,7 0,8 vector constr_nf constr_cenconstr_sup HB NHB L P T WD SMW varale values_ result TH_sup TH_centra TH_nf NTH_sup NTH_centrNTH_nferE_sup E_central E_nf output ojectve functon Z_nf Z_central Z_sup
9 Numer fuzzy (trapezodal/trangolar) h Alfa-cut d lvello h La procedura può essere rpetuta per dvers valor d h tra 0 ed costruendo una stma della dstruzone del dato 9
10 Al crescere dell nformazone dsponle (precsone) coeffcent possono essere defnt con maggor precsone tramte numer fuzzy Avremo così un prolema d Programmazone Lneare a Coeffcent Fuzzy FTCC: Fuzzy Tourstc Carryng Capacty 0
11 3. FUZZY GOAL LP (Canestrell, Costa) In questo modello (Canestrell, Costa et al, 99) s consderano esplctamente le (opposte) preferenze degl stakeholders convolt: Operator turstc e Popolazone Resdente (z) (z) z z
12 , Prolema equvalente [0,] 0 0,...,, ) ( 0,...,, ) ( ma, m n )) ( ( ) ( f U )) ( ( ) ( g V S consderano allo stesso modo sa la funzone oettvo (reddto da massmzzare) sa cascuno de 7 vncol (mpatt da mnmzzare) Goal: memershp functons µ
13 Fuzzy Goal Lnear Programmng (FGLP) dpendente da un parametro che opera un tunng varale sul termne noto de vncol MAX z 0TH 85,4NTH 49E s.t. HB: TH θ.000 NHB: TNH θ.400 L: TH + 0,75TNH + 0,5E θ5.000 P: 0,33TH + 0,33TNH + 0,75E θ5.000 T: TH + TNH +,00E θ0.000 WD:,30TH +,00TNH + 0,70E θ SMV: 0,47TH + 0,30TNH + 0,70E θ5.000 θ=0 soluzone favorevole a resdent, θ= soluzone favorevole alle categore produttve
14 Rsolvendo l prolema per dvers valor d θ s gunge ad una soluzone d compromesso che s ottene per valor delle varal d progetto che fornscono lo stesso lvello d soddsfazone per le due categore
15 CONCLUSIONI 3 Modell asat sulla LP per la determnazone della TCC Approcc fuzzy consentono d «rlassare» vncol Il modello a coeffcent fuzzy consente d nserre ncertezza e varaltà su dat Il modello Fuzzy Goal LP tratta allo stesso modo (analtcamente) funzone oettvo e vncol, consentendo n futuro d nserre anche altre f.o. 5
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