RISOLUZIONE ESERCIZI SULLA PROBABILITA. E, pertanto
|
|
- Biaggio Florindo Castelli
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA PROBABILITA LASSIA ) a) I cas possbl sono 0, mentre quell faoreol sono ; ; 0 b) cas faoreol sono 0, 0 ; 0 cas faoreol sono, ; P. 0 0 ) 0 pallne, 0B, V, R, 0G a) cas faoreol sono, ; 0 b) è l eento contraro al precedente e s ndca con 0, pertanto 0 P ) 0 0 ) a) ; 6 ; b) ; n 6, k 6, n, k, 6 ) dsposzon con rpetzone, l eento può rpeters, cas possbl a) cas faoreol solo la coppa 6;6), b) cas faoreol le 6 coppe ;), ;), 6;6) le facce par sono, dsposzon con rpetzone d) l ultma cfra dee essere par, qund l d ado dee essere un numero par. Assocamo alle 6 facce del prmo dado le del secondo dado, cas faoreol 6x 6 e) l prmo dado dee essere par e l secondo dspar o ceersa, gl eent possono essere ndcat con P e P, assocamo a par dspar ) del prmo dado dspar par ) del secondo, cas faoreol xx 6 ) a) la somma delle facce uguale a s può ndcare con la arable S e s erfca solo con le coppa ;) da permutare, cas faoreol P P S ) 6 b) S tutte le coppe con un punteggo maggore o uguale a ; le coppe rcheste sono tante, conene calcolare l eento contraro S < che s compone della sola coppa ;) e pertanto S 6 6 cas faoreol sono costtut dalle coppe da permutare ;6) e ;) per un totale d 6 d) cas faoreol sono costtut dalle coppe da permutare ;6), ;), ;6), ;), ;6) e 6;6) per un totale d P ; e) eento contraro al precedente FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
2 6) a) P ; b) 6, 7 6, P ; cas faoreol sono rappresentat dalla terna P par dspar - dspar ) permutable n tre mod P, P, P ), pertanto 7) a) 6,, 6, P 6 ; b) ; ; d) ; e) eento complementare al precedente 7 6 n k, ) dsposzon con rpetzone, cas possbl, a) unco caso faoreole TTT b) T con permutazone par a tre terne faoreol T, T, T cas faoreol rappresentat da una sola croce TT permutable n tre mod ) oppure da due croc T sempre permutable n tre mod ) oppure da tre croc unco caso ) per un totale d sette ; pertanto ; s può consderare anche l eento contraro nemmeno una 7 7 croce TTT ) che ha probabltà e pertanto n 0, k 0,. 600 ) dsposzon con rpetzone, cas possbl a) cas faoreol sono grupp che s possono formare con dec element a dsposzone n 0, k 0, 00 e pertanto b) cas faoreol rappresentat da prma carta coppe, seconda carta denar ) oppure e pertanto 0, 0, 0, P cas faoreol rappresentat solo dall eento senza permutazon n quanto conta l ordne 0, 0, 0, d) cas faoreol rappresentat dalla coppa, una sola carta d denar, permutable olte ) oppure, due carte d denar, solo gruppo ), pertanto 0, 0, P + 0, 0, P ; la probabltà s può calcolare pù effcacemente con l eento contraro 0, , P e qund 0) dsposzon semplc, cas possbl, nessuna carta d denar con probabltà " " 6 n 0 k , a) cas faoreol sono grupp che s possono formare con dec element a dsposzone n 0, k 0 e pertanto 0, FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
3 b) cas faoreol rappresentat da prma carta coppe, seconda carta denar ) oppure e pertanto 0, 0, 0, P cas faoreol rappresentat solo dall eento senza permutazon n quanto conta l ordne 0, 0, 0, d) cas faoreol rappresentat dalla coppa, una sola carta d denar, permutable olte ) oppure, due carte d denar, solo gruppo ), pertanto 0, 0, P + 0, , P ; la probabltà s può calcolare pù effcacemente con l eento contraro 0, , e qund " " ) combnazon semplc, cas possbl 0, k a) cas faoreol n 0, k, pertanto nessuna carta d denar con probabltà 0 n 0, 70! 0, ; b) cas faoreol rappresentat solo dal gruppo, pertanto 0, 0, 0, 0, cas faoreol rappresentat dalle coppe BB SS aent uguale probabltà, pertanto 0 0, 0 0 0, 70 d) cas faoreol rappresentat dalla sola coppa, due carte d denar, pertanto ) 0R, V, G 0, k a), una sola carta d denar, oppure dalla coppa 0, 0, + 0, 70 dsposzon con rpetzone, cas possbl 00 0, 0, P ; 0, 0, b) l eento s compone della somma de tre eent o RR o VV o GG 0, + o RV o VR, 0, +, ) 0,, 0, P d) consderando l eento contraro nessuna rossa 0, 0, 0, ) 0, P e qund FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
4 ) 0R, V, G 0, k a) n dsposzon semplc, cas possbl 0 0, ; b) 0, ) 0, P 0,, P ;d) ) combnazon semplc, cas possbl 0, k a) 0, 0, P ; b) 0,, ; d) ) combnazon semplc, cas possbl 0, k 0, 0, +, 0, +, 0, 0, 0, 0 n 0, 0! 0, +, +, 0, 0, 0, n. 0 0, 0 0, a) ) 0, + 0, +, +, P... ; b) , 7 0, ; d)... ; 0 0 e) ) P... ; f) ) 0, P... ; g) , n 0, k 6) combnazon semplc, cas possbl a) 0, ; b) 0, 0, 0, 0, 7) combnazon semplc, cas possbl n 0, k 0 0 a)... ; b) mpossble; ) P... ; d) e) ) P... ; f) , 0, 0 P ; FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
5 ) combnazon semplc, cas possbl n 0, k a) l lotto preede l estrazone d cnque numer ; gocando due numer è una sola combnazone ncente da assocare alle combnazon de rmanent element 0-) d classe : 7 7 ; b) ) P... ; d)... ; e) ) P... ; f) g)... ; h)...; ) 0 ; j) PROBABILITA FRQUTISTIA ) per calcolare la probabltà s prendono a rfermento le frequenze relate de sngol eent k 0 k 70 k 0 a) P f 0, 0 ; b) P f 0, 70 ; P f ) la probabltà d essere n ta tra n ann per un ente d età x è data dal rapporto tra l numero de ent all età x + n e ent all età x ; k. k.7 a) P f 0, ; b) P f 0, k ) a) frequenza snstr f 0, numero snstr presunto 0, b) costo medo per snstro.0, 0, costo presumble PROBABILITA ASSIOMATIA LGG LL PROBABILITA TOTALI ) cas possbl n 6 a) facca, facca, gl eent sono IOMPATIBILI ) FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
6 facca, facca <, ) b) gl eent sono OMPATIBILI ) cas possbl n 0 a) la carta sa un asso, la carta sa una fgura, gl eent sono 6 IOMPATIBILI ) b) la carta sa un asso, la carta sa d coppe, gl eent sono 0 OMPATIBILI ) la carta sa un caallo, la carta sa una fgura, gl eent sono OMPATIBILI ) ) 0B, V,R,0G, cas possbl n 0 a) pallna d colore erde, cas faoreol, b) pallna non d colore erde, cas faoreol 6, e), eent IOMPATIBILI P ; ; d) 0 7 PROBABILITA OIZIOATA ) B, 6V,R pallna d colore erde, a) pallna estratta non rossa, 6 P ) b) pallna non d colore erde, pallna estratta non rossa, P ) pallna d colore rosso, pallna estratta non erde, P ) 6) a) facca dspar, facca mnore d, P ) b) ) P ) ; ) 0 P 0 ) ) 7) a) P ) ; b) 0 P ; P ) 0 LGG LL PROBABILITA OMPOST ) l lanco d dad genera eent IIPTI a) prmo dado facca 6, secondo dado facca 6, gl eent sono IIPTI ) FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna 6 d
7 prmo dado facca par, b) IIPTI P ) ) ) secondo dado facca par, 6 6 ; gl eent sono 6 6 ) a) ; b) 0, ) l estrazone d una carta con remmssone genera eent IIPTI a) prma carta d denar, seconda carta d denar, gl eent sono IIPTI P ) ) ) l eento s compone de due eent ndpendent seconda carta non d denar d) eento contraro al precedente, e pertanto ; b) prma carta non d denar, 0 ) 0 nessuna carta d denar, 7 P ) almeno una carta d denar ) l estrazone d una carta senza remmssone genera eent IPTI a) prma carta d denar, seconda carta d denar, gl eent sono IPTI P ) ) ) 0 0, l eento s compone de due eent ndpendent 0 ) 0 d) eento contraro al precedente, e pertanto ; b) nessuna carta d denar, P ) nessuna carta d denar almeno una carta d denar ) 0R, V, G, l estrazone d una pallna con remmssone genera eent IIPTI a) prma pallna rossa, seconda pallna rossa, gl eent sono ; b) R V l eento s compone de due eent ndpendent prma carta non rossa, IIPTI P ) ) ) non rossa d) eento contraro al precedente, pertanto 0 ) ) 0 nessuna pallna rossa, P ) seconda almeno una pallna rossa e ) l estrazone d una pallna senza remmssone genera eent IPTI a) prma pallna rossa, seconda pallna rossa, gl eent sono IPTI P ) ) ) 0 0 ; b) R V 0 0 FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna 7 d
8 l eento s compone de due eent dpendent prma pallna non rossa, 0 pallna non rossa ) 0 nessuna pallna rossa, P ) d) eento contraro al precedente, pertanto seconda almeno una pallna rossa e LGG LL PROBABILITA TOTALI OMPOST ) a) ndcato con P e l eento facca par o dspar che occupa l posto -esmo l eento s P prma facca par e seconda facca dspar P prma facca dspar e seconda facca par ; le probabltà de sngol eent, P ) P P, 6 6, ncompatbl, con ) + + compone de due eent tra loro ncompatbl e sono composte formate da eent ndpendent, ) l eento totale è dato da ) b) l eento s compone de due eent tra loro ncompatbl dspar e entrambe le facce par ; le probabltà de sngol eent formate da eent ndpendent, dalla lettera a) precedente l eento totale è dato da ) con FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d una facca par e l altra facca sono composte, P ) mentre ) 6 6 ) + ) + P ; P ; la soluzone s può ottenere anche rcorrendo all eento contraro : ndcato con almeno una facca par, nessuna facca par, ) 6 6 P e qund l eento s compone de due eent tra loro ncompatbl non maggore d e una facca maggore d e l altra entrambe le facce maggor d ; le probabltà de sngol eent, sono composte formate da eent ndpendent, l eento totale è dato da ) con P ), 6 6 ) + ) + ) 6 6 P ; P ; la soluzone s può ottenere anche rcorrendo all eento contraro : ndcato con almeno una facca maggore d, nessuna facca maggore d, P e qund ) a) ndcato con P e ) 6 6 l eento facca par o dspar che occupa l posto -esmo, l eento s PP compone de tre eent tra loro ncompatbl facca dspar, P P e P P composte formate da eent ndpendent, dato da ) con prma e seconda facca par e terza ; le probabltà de sngol eent,, ) ) sono P l eento totale è
9 b) è un eento costtuto dagl eent P P due facce par e una dspar permutable tre olte e P P P tra d loro ncompatbl. è uguale a consderato l eento contraro e qund 6) a) ndcato con F e P ), ) nessuna facca par, 7 P ; l eento totale ) 6 l eento fgura e cartna che occupa l posto -esmo, l eento s compone de due eent tra loro ncompatbl F prma carta fgura e seconda carta cartna, F ; le probabltà de sngol eent, sono composte formate da eent ndpendent, P ) l eento totale è dato da ) con ) b) 0 0 F F, A A, P ), P ), ndcato con l eento totale ), gl eent sono ncompatbl e pertanto 0 ) d) BB prma carta baston, seconda carta baston,,, SS, 0 0 sngol eent sono ncompatbl e hanno uguale probabltà P ) e pertanto ndcato l eento unone con ) 6 e) eento contraro al precedente, carte dello stesso seme, f) nessuna carta d denar, 0 0 P ) ) a) l eento s compone de due eent tra loro ncompatbl carta cartna, F ; le probabltà de sngol eent sono composte formate da eent dpendent, ) + b) ) 0 ) F prma carta fgura e seconda, P l eento totale è dato da ) con FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
10 F F, A A, P ), P ), ndcato con l eento totale ), gl eent sono ncompatbl e pertanto 6 ) d) BB prma carta baston, seconda carta baston,,, SS, 0 sngol eent sono ncompatbl e hanno uguale probabltà ) 0 pertanto ndcato l eento unone con ) 0 e) eento contraro al precedente, carte dello stesso seme, f) nessuna carta d denar, 0 P ) 0 ) a)l eento s compone de due eent tra loro ncompatbl 0 ) 0 0 P ) + ) + P e RV, VR P l eento totale è dato da ) R R VV b) con 0 0. P ), ) ; con P ; l eento totale R R, VV, GG, d) consderato l eento contraro nessuna pallna rossa, 0 0 P e qund ) a) RV, VR dpendent, ncompatbl, con ; le probabltà de sngol eent compost, 0 ) 0 ) + sono formate da eent P l eento totale è dato da ), eent R R VV b). 0 ) 0 0 P, P ) ; l eento totale FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna 0 d
11 con ) + ) + R R, VV, GG, d) consderato l eento contraro + + nessuna pallna rossa, 0 ) 0 P e qund 0) a) ndcato con T e T, l eento testa o croce che occupa l posto -esmo, gl eent possbl sono T, aent uguale, T tra loro ncompatbl ; sngol eent probabltà, sono compost d eent elementar ndpendent, ; b) TTT, eent ndpendent, consderato l eento contraro 7 tutte teste, P ) e pertanto ) P e qund, R R R ) a) 0 P ; VV V 0 eento totale ) b) GVR permutable 6 olte, VVG permutable olte, d) e) VV V permutable olte, V V V, 0, P, ; GG G , P, 0 R R R, P ) ; VV V, 0 GG G, ) VV V permutable olte, 0 ) a) b) GVR permutable 6 olte, VVG permutable olte, d) P, eento totale ) ) P ; FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
12 V V V, 7 P, 0 6 BB, P ) ; VV, ) P ), eento totale BV, P ), VB, ) B B, P ), V V, P ), , P ), eento totale ) 0 6 V V P 0 e) ) a) b) d), P ; P, ) ) a) 6 ; b) 6 ; 6 7 ) a) ; b) ; 7 6) a) 0,0... ; b) 0, 7 ; 0, ; d) 0, ) a) 0, ; b) 0, ; 0, 67 ; d) 0, 6 ) a) 0,0... ; b) 0, 7 ; 0, ; d) 0,07... ) a) 0,07... ; b) 0,06... ; 0,6... 0) a) 0,7... ; b) 0,06... ; 0,0... ; d) 0,0... ) a) 0, 00 ; b) 0, ; 0, ) a) 0,0... ; b) 0, ; 0, ) a) 7 ; b) ; ) a) 0, ; b) 0, 077 ; 0, FAOLTÀ I OOMIA PSARA orso d Laurea Trennale n OOMIA OMMRIO lasse L- STATISTIA Anno Accademco 00-0 Prof. Annbale ROO RISOLUZIO SRIZI SULLA PROBABILITA Pagna d
ESERCIZI SULLE VARIABILI CASUALI DISCRETE
ESERCIZI SULLE VARIABILI CASUALI DISCRETE 1) S lanca un dado. Rappresentare la varable casuale: X = " facca mnore d tre ". 2) S lancano due dad. Rappresentare la varable casuale: X = "somma delle facce
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabltà Che collegamento c è tra gl strument statstc vst fno ad ora per lo studo de fenomen real e l calcolo delle probabltà? Non sempre la conoscenza delle caratterstche d un fenomeno
DettagliUniversità degli Studi di Cassino, Anno accademico 2004-2005 Corso di Statistica 2, Prof. M. Furno
Unverstà degl Stud d Cassno, Anno accademco 004-005 Corso d Statstca, Pro. M. Furno Eserctazone del 5//005 dott. Claudo Conversano Eserczo Ad un certo tavolo d un casnò s goca lancando un dado. Il goco
DettagliUniversità di Cassino. Esercitazione di Statistica 1 del 4 dicembre Dott.ssa Simona Balzano
Unverstà d Cassno Eserctazone d Statstca del 4 dcembre 6 Dott.ssa Smona Balzano Eserczo Sa la varable casuale che descrve l rsultato del lanco d dad, sulle cu facce v sono numer: 5, 5, 7, 7, 9, 9. a) Defnre
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabltà pr - 1 Che collegamento c è tra gl strument statstc per lo studo de fenomen real e l calcolo delle probabltà? Vedremo che non sempre la conoscenza delle caratterstche d un fenomeno
Dettagli* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE *
* PROBABILITÀ - SCHEDA N. LE VARIABILI ALEATORIE *. Le varabl aleatore Nella scheda precedente abbamo defnto lo spazo camponaro come la totaltà degl est possbl d un espermento casuale; abbamo vsto che
DettagliPer calcolare le probabilità di Testa e Croce è possibile risolvere il seguente sistema di due equazioni in due incognite:
ESERCIZIO.1 Sa X la varable casuale che descrve l numero d teste ottenute nella prova lanco d tre monete truccate dove P(Croce)= x P(Testa). 1) Defnrne la dstrbuzone d probabltà ) Rappresentarla grafcamente
DettagliSTATISTICA ESERCITAZIONE 9
STATISTICA ESERCITAZIONE 9 Dott. Giuseppe Pandolfo 19 Gennaio 2015 REGOLE DI CONTEGGIO Sequenze ordinate Sequenze non ordinate Estrazioni con ripetizione Estrazioni senza ripetizione Estrazioni con ripetizione
DettagliEsercizi di econometria: serie 1
Esercz d econometra: sere Eserczo E data la popolazone dell Abruzzo classcata n se categore d reddto ed n tre class d età come segue: Reddto: () L... 4.. () L. 4.. 8.. () L. 8.... (4) L..... () L.....
DettagliLAVORO ESTIVO 4CO1 / 4 CO2
LVORO ESTIVO CO / CO LE EQUZIONI ESPONENZILI 7 7 7 LE DISEQUZIONI ESPONENZILI 7 LE EQUZIONI LOGRITMICHE [ ] [ ] log log log log log log log log log ln ln ln ln ln ln log log log LE DISEQUZIONI LOGRITMICHE
DettagliSTATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8 Dott. Giuseppe Pandolfo 18 Novembre 2013 CALCOLO DELLE PROBABILITA Elementi del calcolo delle probabilità: 1) Esperimento: fenomeno caratterizzato da incertezza 2) Evento:
DettagliESERCIZI SULLA PROBABILITA
PROBABILITA CLASSICA ESERCIZI SULLA PROBABILITA 1) Si estrae una carta da un mazzo di 40 carte ; calcolare la probabilità che la carta sia: a. una figura; b. una carta di danari; c. un asso. 2) Un urna
DettagliESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità:
ESERCIZIO. S consder una popolazone consstente delle quattro msurazon,, e descrtta dalla seguente dstrbuzone d probabltà: X P(X) ¼ ¼ ¼ ¼ S estrae casualmente usando uno schema d camponamento senza rpetzone
DettagliModelli di variabili casuali
Modell d varabl casual Un modello d v.c. è una funzone f() che assoca ad ogn valore d una v.c. X la corrspondente probabltà. Obettvo: calcolo della probabltà per tutt valor che X può assumere Per le v.c.
DettagliDefinizione di campione
Defnzone d campone S consder una popolazone fnta U = {1, 2,..., N}. Defnamo campone ordnato d dmensone n qualsas sequenza d n etchette della popolazone anche rpetute. s = ( 1, 2,..., n ), dove j è l etchetta
DettagliAllenamenti di matematica: Teoria dei numeri e algebra modulare Soluzioni esercizi
Allenament d matematca: Teora de numer e algebra modulare Soluzon esercz 29 novembre 2013 1. Canguro salterno. Un canguro salterno s trova a ped d una scala nfnta che ntende salre nel seguente modo: Salta
Dettagli3) Entropie condizionate, entropie congiunte ed informazione mutua
Argoment della Lezone ) Coppe d varabl aleatore 2) Canale dscreto senza memora 3) Entrope condzonate, entrope congunte ed nformazone mutua 4) Esemp d canal Coppe d varabl aleatore Fno ad ora è stata consderata
DettagliEsercizi sulle reti elettriche in corrente continua (parte 2)
Esercz sulle ret elettrche n corrente contnua (parte ) Eserczo 3: etermnare gl equvalent d Thevenn e d Norton del bpolo complementare al resstore R 5 nel crcuto n fgura e calcolare la corrente che crcola
DettagliEsercitazione 8 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazone 8 del corso d Statstca (parte ) Dott.ssa Paola Costantn Eserczo Marzo 0 Un urna rossa contene 3 pallne banche, nere e galla. S consder l estrazone d due pallne. S calcol la probabltà d estrarre:.
DettagliIl campionamento casuale semplice
Il camponamento casuale semplce Metod d estrazone del campone. robabltà d nclusone. π = n N π j = n N n 1 N 1 Stmatore corretto del totale e della meda. Ŷ = Nȳ e ˆȲ = ȳ Varanza degl stmator corrett. V
DettagliProbabilità discreta
CAPITOLO 2 Probabilità discreta Esercizio 2.1 Eventi Un opportuno spazio degli eventi è dato da: Ω{(M,M), (M,F), (F, M), (F, F)}. L evento unione di primo figlio femmina e secondo figlio maschio è dato
DettagliÈ l insieme di tutti i possibili esiti di un esperimento aleatorio; si indica generalmente con il simbolo.
A Ripasso Terminologia DOMADE Spazio campionario Evento Evento certo Evento elementare Evento impossibile Evento unione Evento intersezione Eventi incompatibili Evento contrario RISPOSTE È l insieme di
DettagliArchitetture aritmetiche. Corso di Organizzazione dei Calcolatori Mariagiovanna Sami
Archtetture artmetche Corso d Organzzazone de Calcolator Maragovanna Sam 27-8 8 Sommator: : Full Adder s = x y c + x y c + x y c + x y c Full Adder x y c s x y c = x y + x c + + y c c + Full Adder c x
DettagliNelle ipotesi del precedente esercizio, in quanti modi potrebbe essere formata la classifica finale di tutti i 20 concorrenti? [2,4.
CALCOLO COMBINATORIO Ad una gara partecipano 20 concorrenti; quanti terne di primi tre classificati si possono formare? (nell'ipotesi che non vi siano degli ex aequo) [6.840] Nelle ipotesi del precedente
DettagliModelli descrittivi, statistica e simulazione
Modell descrttv, statstca e smulazone Master per Smart Logstcs specalst Roberto Cordone (roberto.cordone@unm.t) Statstca descrttva Cernusco S.N., govedì 28 gennao 2016 (9.00/13.00) 1 / 15 Indc d poszone
DettagliPrincipi di ingegneria elettrica. Lezione 6 a. Analisi delle reti resistive
Prncp d ngegnera elettrca Lezone 6 a Anals delle ret resste Anals delle ret resste L anals d una rete elettrca (rsoluzone della rete) consste nel determnare tutte le corrent ncognte ne ram e tutt potenzal
DettagliAlgebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i.
Testo Fac-smle 2 Durata prova: 2 ore 8 1. Un gruppo G s dce semplce se suo unc sottogrupp normal sono 1 e G stesso. Sa G un gruppo d ordne pq con p e q numer prm tal che p < q. (a) Il gruppo G può essere
DettagliCircuiti elettrici in regime stazionario
rcut elettrc n regme stazonaro Metod d anals www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm ersone del -0-00 Premessa Nel caso pù generale è possble ottenere la soluzone d un crcuto rsolendo un sstema formato
DettagliLa probabilità matematica
1 La probabilità matematica In generale parliamo di eventi probabili o improbabili quando non siamo sicuri se si verificheranno. DEFINIZIONE. Un evento (E) si dice casuale, o aleatorio, quando il suo verificarsi
DettagliPrecisione e Cifre Significative
Precsone e Cfre Sgnfcatve Un numero (una msura) è una nformazone! E necessaro conoscere la precsone e l accuratezza dell nformazone. La precsone d una msura è contenuta nel numero d cfre sgnfcatve fornte
DettagliCENTRO SALESIANO DON BOSCO TREVIGLIO Corso di Informatica
) Un urna contiene 0 palline numerate da a 0. Si calcoli la probabilità che: a) estraendo successivamente palline, rimettendo ogni volta la pallina estratta nell urna, si abbiano due numeri primi; b) estraendo
DettagliRISOLUZIONE ESERCIZI SUL CALCOLO COMBINATORIO C = =10
RISOLUZIONE ESERCIZI SUL CALCOLO COMBINATORIO A) SVILUARE E CALCOLARE LE SEGUENTI ESRESSIONI : numero esercizio risoluzione 1) D 3, 2 3 2 6 2) 4 3) 6 3 4! 4 3 24 6! 6 5 4 3 120 3! 3 4) 3,3 6 6! 6 5 4 3
DettagliMatematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità
Matematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità Esercizi sulla Probabilità Esercizio 1. In un corso di laurea uno studente deve scegliere un esame fra 8 di matematica e un esame fra 5 di fisica.
DettagliTeorema di Thévenin-Norton
87 Teorema d Téenn-Norton E detto ance teorema d rappresentazone del bpolo, consente nfatt d rappresentare una rete lneare a due morsett (A, B) con: un generatore d tensone ed un resstore sere (Téenn)
DettagliGrafi ed equazioni topologiche
Graf ed equazon topologche www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (ersone del --) Premessa Se s ndca con l l numero d corrent e l numero d tenson de component d un crcuto, la rsoluzone del crcuto rchede
Dettaglix 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n
Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà
DettagliESERCIZI SUL CALCOLO COMBINATORIO
ESERCIZI SUL CALCOLO COMBINATORIO A) SVILUPPARE E CALCOLARE LE SEGUENTI ESPRESSIONI : numero esercizio risoluzione 1) D 3, ) P 4 3) P 6 3 4) 3,3 P 6 5) D ' 3, 6) C 4, 7) C n, n 8) D + D' C 4, 3, 3 3, 9)
Dettagli3 (solo esame 6 cfu) Elementi di Analisi Numerica, Probabilità e Statistica, modulo 2: Elementi di Probabilità e Statistica (3 cfu)
lement d Anals Numerca, Probabltà e Statstca, modulo 2: lement d Probabltà e Statstca ( cfu) Probabltà e Statstca (6 cfu) Scrtto del 06 febbrao 205. Secondo Appello Id: A Nome e Cognome: same da 6 cfu
DettagliEsercitazione del 31/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del 1/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità Esercizio 1 Vengono lanciati due dadi regolari a 6 facce. (a) Calcolare la probabilità che la somma dei valori ottenuti sia 9? (b) Calcolare
Dettagli= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X)
ESERCIZIO 3.1 Una dtta vende computer utlzzando on-lne, utlzzando sa processor Celeron che processor Intel. Dat storc mostrano che l 80% de clent preferscono acqustare un PC con processore Intel. a) Sa
DettagliRICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A 2
RICHIAMI SULLA RAPPRESENTAZIONE IN COMPLEMENTO A La rappresentazone n Complemento a Due d un numero ntero relatvo (.-3,-,-1,0,+1,+,.) una volta stablta la precsone che s vuole ottenere (coè l numero d
DettagliIL CALCOLO DELLA PROBABILITÀ
IL LOLO LL PROILITÀ 1 Una scatola contiene quattro dischetti rossi numerati da 1 a 4, sei dischetti verdi numerati da 1 a e cinque dischetti bianchi numerati da 1 a 5. Si estrae un dischetto. Scrivi gli
Dettagli1. DIODO. 1.1 Caratteristica v-i di un diodo a semiconduttore
1 1. DIODO Il dodo è un bpolo ressto non lneare, che troa largo mpego n molte applcazon d grande nteresse, qual relator d segnal rado, conerttor d potenza (raddrzzator, moltplcator d tensone), lmtator
DettagliEsercitazioni del corso: STATISTICA
A. A. 0-0 Eserctazon del corso: STATISTICA Sommaro Eserctazone : Moda Medana Meda Artmetca Varabltà: Varanza, Devazone Standard, Coefcente d Varazone ESERCIZIO : UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO BICOCCA
DettagliLa ripartizione trasversale dei carichi
La rpartzone trasversale de carch La dsposzone de carch da consderare ne calcol della struttura deve essere quella pù gravosa, ossa quella che determna massm valor delle sollectazon. Tale aspetto nveste
DettagliLo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U 1. 2. 3. U 4. 5. 6
EVENTI ALEATORI E LORO RAPPRESENTAZIONE Lo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U... U.. La definizione classica di probabilità dice che, se gli eventi che si considerano
DettagliVariabili aleatorie discrete. Probabilità e Statistica I - a.a. 04/05-1
Varabl aleatore dscrete Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Defnzone Una varable aleatora è una funzone che assoca ad ogn esto dello spazo campone d un espermento casuale un numero. L nseme de possbl
DettagliIL GRUPPO SIMMETRICO S n
EMILIO ZAPPA MATRICOLA UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TORINO DIPARTIMENTO DI MATEMATICA ANNO ACCADEMICO 00/00 TESINA PER IL LABORATORIO DI COMBINATORICA IL GRUPPO SIMMETRICO S n IL GIOCO DEL Sa A un nseme fnto
DettagliESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE
ESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE Docente titolare: Irene Crimaldi 26 novembre 2009 Es.1 Supponendo che la probabilità di nascita maschile e femminile sia la stessa, calcolare la probabilità
DettagliI Appello di Calcolo delle Probabilità Cognome: Laurea Triennale in Matematica 2014/15 Nome: 29 gennaio
I Appello d Calcolo delle Probabltà Cognome: Laurea Trennale n Matematca 24/5 Nome: 29 gennao 25 Emal: Se non è espressamente ndcato l contraro, per la soluzone degl esercz è possble usare tutt rsultat
DettagliScopo del Corso: Lezione 1. La Probabilità. Organizzazione del Corso e argomenti trattati: Prerequisiti:
Lezione 1 La Probabilità Scopo del Corso: Introduzione alla probabilità e alle procedure di inferenza statistica Introduzione ad alcune importanti tecniche di analisi multivariata dei dati Organizzazione
DettagliIntorduzione alla teoria delle Catene di Markov
Intorduzone alla teora delle Catene d Markov Mchele Ganfelce a.a. 2014/2015 Defnzone 1 Sa ( Ω, F, {F n } n 0, P uno spazo d probabltà fltrato. Una successone d v.a. {ξ n } n 0 defnta su ( Ω, F, {F n }
DettagliEsercizi di Calcolo delle Probabilità
Esercizi di Calcolo delle Probabilità Versione del 1/05/005 Corso di Statistica Anno Accademico 00/05 Antonio Giannitrapani, Simone Paoletti Calcolo delle probabilità Esercizio 1. Un dado viene lanciato
DettagliEsame di Statistica tema B Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011
Esame d Statstca tema B Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del 15/07/011 Cognome Nome Matr. Teora Dmostrare la propretà assocatva della meda artmetca. Eserczo 1 L accesso al credto è sempre
DettagliPROBLEMA DI SCELTA FRA DUE REGIMI DI
PROBLEMA DI SCELTA FRA DUE REGIMI DI CAPITALIZZAZIONE Prerequst: legge d captalzzazone semplce legge d captalzzazone composta logartm e loro propretà dervate d una funzone pendenza d una curva n un punto
DettagliDOMANDA 1: mettere una croce sulla affermazione esatta (90 89)
PROVA D ESAME - 0 marzo 00 nome: cognome: SSIS-INDIRIZZO MATEMATICA E MATEMATICA APPLICATA (primo anno MATEMATICA APPLICATA B: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Per le domande a risposta aperta il punteggio varia
DettagliStatistica per le ricerche di mercato
Statstca per le rcerche d mercato a.a. 00/ Prof.ssa Tzana Lauret Prof. Luca Second Introduzone al concetto d probabltà nelle stratege azendal L azenda che vende artcol d abbglamento per govan può essere
DettagliDai circuiti ai grafi
Da crcut a graf Il grafo è una schematzzazone grafca semplfcata che rappresenta le propretà d nterconnessone del crcuto ad esso assocato Il grafo è costtuto da un nseme d nod e d lat Se lat sono orentat
DettagliSTATISTICA: esercizi svolti sulle VARIABILI CASUALI
STATISTICA: esercizi svolti sulle VARIABILI CASUALI VARIABILI CASUALI 2 VARIABILI CASUALI. Variabili casuali generiche. Si supponga che un dado truccato, formato da sei facce contrassegnate dai numeri
DettagliFondamenti di Statistica. Prof. V. Simoncini. Orario di Lezione: Mar Gio
Fondamenti di Statistica Prof. V. Simoncini Orario di Lezione: Mar 14-16 Gio 9.00-11.00 Orario di ricevimento: per appuntamento valeria@dm.unibo.it Siti del corso: www.dm.unibo.it/ simoncin/fondamenti.html
DettagliTest di Matematica di base
Test di Matematica di base Calcolo combinatorio e delle probabilitá Quanti oggetti possiamo differenziare con delle targhe di due simboli di cui il primo é una lettera dell alfabeto italiano e il secondo
DettagliScienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni
Scenze Geologche Corso d Probabltà e Statstca Prove d esame con soluzon 004-005 1 Corso d laurea n Scenze Geologche - Probabltà e Statstca Appello del 1 gugno 005 - Soluzon 1. (Punt 3) In una certa zona,
DettagliBipoli resistivi. (versione del ) Bipoli resistivi
Bpol resst www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (ersone del 6--0) Bpol resst Bpolo ressto: componente a due termnal aente equazone caratterstca del tpo f (t), (t), t0 (f funzone generca) L equazone
DettagliTeoria dei Giochi. Dr. Giuseppe Rose Università degli Studi della Calabria Corso di Laurea Magistrale in Economia Applicata a.a 2011/2012 Handout 4
Teora de Goch Dr. Guseppe Rose Unverstà degl Stud della Calabra Corso d Laurea Magstrale n Economa Applcata a.a 011/01 Handout 4 1 L equlbro d Bertrand Nel modello d Bertrand, abbamo un duopolo esattamente
DettagliSOLUZIONE ESERCIZI: STRUTTURA DI MERCATO. ECONOMIA INDUSTRIALE Università degli Studi di Milano-Bicocca. Christian Garavaglia
SOLUZIONE ESERCIZI: STRUTTURA DI MERCATO ECONOMIA INDUSTRIALE Unverstà degl Stud d Mlano-Bcocca Chrstan Garavagla Soluzone 7 a) L ndce d concentrazone C (o CR k ) è la somma delle uote d mercato (o share)
DettagliCAPITOLO 3 CIRCUITI DI RESISTORI
CAPITOLO 3 CIRCUITI DI RESISTORI Pagna 3. Introduzone 70 3. Connessone n sere e connessone n parallelo 70 3.. Bpol resstv n sere 7 3.. Bpol resstv n parallel 77 3.3 Crcut resstv lnear e sovrapposzone degl
DettagliCircuiti elettrici in regime stazionario
Crcut elettrc n regme stazonaro Component www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (ersone del 0-0-00) Bpol resst Equazon caratterstca d un bpolo ressto f, 0 L equazone d un bpolo ressto defnsce una cura
DettagliRappresentazione dei numeri PH. 3.1, 3.2, 3.3
Rappresentazone de numer PH. 3.1, 3.2, 3.3 1 Tp d numer Numer nter, senza segno calcolo degl ndrzz numer che possono essere solo non negatv Numer con segno postv negatv Numer n vrgola moble calcol numerc
DettagliRappresentazione dei numeri
Rappresentazone de numer PH. 3.1, 3.2, 3.3 1 Tp d numer Numer nter, senza segno calcolo degl ndrzz numer che possono essere solo non negatv Numer con segno postv negatv Numer n vrgola moble calcol numerc
DettagliSoluzione esercizi (quarta settimana)
Soluzione esercizi (quarta settimana) Marco Riani Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? 1 Esempio Gioco la schedina mettendo a caso i segni (1 X
DettagliCircuiti elettrici in regime stazionario
rcut elettrc n regme stazonaro omponent www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (ersone del 3-9-0) Bpol resst Equazon caratterstca d un bpolo ressto f, 0 L equazone d un bpolo ressto defnsce una cura nel
DettagliComponenti resistivi
omponent resst www.de.ng.unbo.t/pers/mastr/ddattca.htm (ersone del 3-9-03) Bpol resst Bpolo ressto: componente a due termnal aente equazone caratterstca del tpo f (t), (t), t0 (f funzone generca) L equazone
Dettagliuna variabile casuale è continuase può assumere un qualunque valore in un intervallo
Varabl casual contnue Se samo nteressat alla temperatura massma gornaleraquesta è una varable casuale msurata n un ntervallo contnuoe qund è una v.c. contnua una varable casuale è contnuase può assumere
DettagliLezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale
DettagliProbabilità. Decisioni in condizioni di incertezza:
Probabilità Decisioni in condizioni di incertezza: Casi quotidiani e no Probabile / certo. Incertezza e futuro / incertezza e quantità-qualità delle informazioni. Probabilità come misura del grado di fiducia
DettagliCP110 Probabilità: Esonero 1. Testo e soluzione
Dipartimento di Matematica, Roma Tre Pietro Caputo 2009-2010, II semestre 1 aprile, 2010 CP110 Probabilità: Esonero 1 Testo e soluzione 1. (7 pt Una scatola contiene 15 palle numerate da 1 a 15. Le palle
Dettagli5. Baricentro di sezioni composte
5. Barcentro d sezon composte Barcentro del trapezo Il barcentro del trapezo ( FIURA ) s trova sull asse d smmetra oblqua (medana) della fgura; è suffcente, qund, determnare la sola ordnata. A tal fne,
DettagliIl modello markoviano per la rappresentazione del Sistema Bonus Malus. Prof. Cerchiara Rocco Roberto. Materiale e Riferimenti
Il modello marovano per la rappresentazone del Sstema Bonus Malus rof. Cercara Rocco Roberto Materale e Rferment. Lucd dstrbut n aula. Lemare 995 (pag.6- e pag. 74-78 3. Galatoto G. 4 (tt del VI Congresso
DettagliLE FREQUENZE CUMULATE
LE FREQUENZE CUMULATE Dott.ssa P. Vcard Introducamo questo argomento con l seguente Esempo: consderamo la seguente dstrbuzone d un campone d 70 sttut d credto numero flal present nel terrtoro del comune
DettagliTest di autovalutazione
Test Test di autovalutazione 0 0 0 0 0 0 0 70 80 90 00 n Il mio punteggio, in centesimi, è n Rispondi a ogni quesito segnando una sola delle alternative. n Confronta le tue risposte con le soluzioni. n
DettagliEsercitazione sulle Basi di di Definizione
Eserctazone sulle as d d Defnzone ESERIZIO Un bpolo ressto (dodo) ha la seguente equazone: = k [ 0 + 00] con k 0 nella quale ed sono descrtt dalla conenzone degl utlzzator come n fgura. Stablre se l bpolo
DettagliReti di Telecomunicazione
Unverstà d Bergamo Dpartmento d Ingegnera dell Informazone e Metod Matematc Ret d Telecomuncazone Prof. Fabo Martgnon F. Martgnon: Ret d Telecomuncazone Unverstà d Bergamo Dpartmento d Ingegnera dell Informazone
DettagliS O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:
S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva
DettagliSoluzione del compito di Fisica febbraio 2012 (Udine)
del compto d Fsca febbrao (Udne) Elettrodnamca È data una spra quadrata d lato L e resstenza R, ed un flo percorso da corrente lungo z (ved fgura). Dcamo a e b le dstanze del lato parallelo pù vcno e pù
Dettagli3- Bipoli di ordine zero
Tpologe d m-bpol Elettrotecnca 3- Bpol d ordne zero Sono ndduate da legam matematc che gl m- bpol presentano tra tenson e corrent alle porte; ogn tpo d legame defnsce una partcolare tpologa d m-bpolo;
DettagliProva di verifica n.0 Elettronica I (26/2/2015)
Proa d erfca n.0 lettronca I (26/2/2015) OUT he hfe + L OUT - Fgura 1 Con rfermento alla rete elettrca d Fg.1, determnare: OUT / OUT / la resstenza sta dal generatore ( V ) la resstenza sta dall uscta
DettagliIl diagramma cartesiano
Il dagramma cartesano Il pano cartesano Il dagramma cartesano è costtuto da due ass: uno orzzontale, l asse delle ascsse o della varable X, e uno vertcale, l asse delle ordnate o della varable Y. I due
DettagliCalcolo delle Probabilità
alcolo delle Probabltà Quanto è possble un esto? La verosmglanza d un esto è quantfcata da un numero compreso tra 0 e. n partcolare, 0 ndca che l esto non s verfca e ndca che l esto s verfca senza dubbo.
DettagliProbabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) r = 1 (c è un asso di cuori nel mazzo)
Probabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) un evento. Probabilità di un evento P = r/n dove r = frequenza dell evento N = Numero di possibili eventi Esempio: Evento = estrazione
Dettagli{ 1, 2,..., n} Elementi di teoria dei giochi. Giovanni Di Bartolomeo Università degli Studi di Teramo
Element d teora de goch Govann D Bartolomeo Unverstà degl Stud d Teramo 1. Descrzone d un goco Un generco goco, Γ, che s svolge n un unco perodo, può essere descrtto da una Γ= NSP,,. Ess sono: trpla d
DettagliEsercitazione 1 del corso di Statistica 2
Esercitazione 1 del corso di Statistica 2 Prof. Domenico Vistocco Dott.ssa Paola Costantini Esercizio n. 1 Estraendo due carte da un mazzo di carte napoletane con la reimmissione della carta nel mazzo
Dettagli~genzia ~ .l.;lntrate~ Il modello F24 "enti pubblici" (F24 EP)
Aegato ~genza ~..;Lntrate~ I modeo F24 "ent pubbc" (F24 EP) PREMESSA modeo F24 "ent pubbc" (F24 EP) è o strumento che g ent ttoar d contabtà speca d tesorera mùca devono utzzare per esegure versament dee
DettagliLa probabilità composta
La probabilità composta DEFINIZIONE. Un evento E si dice composto se il suo verificarsi è legato al verificarsi contemporaneo (o in successione) degli eventi E 1, E 2 che lo compongono. Consideriamo il
DettagliQuattro passi nella statistica per chimici
Quattro pass nella statstca per chmc Lo scopo dell anals statstca applcata a sere d dat spermental è quella d ottenere nformazon per valutare la valdtà d una procedura o la accettabltà d un dato analtco.
DettagliSommatori: Full Adder. Adder. Architetture aritmetiche. Ripple Carry. Sommatori: Ripple Carry [2] Ripple Carry. Ripple Carry
CEFRIEL Consorzo per la Formazone e la Rcerca n Ingegnera dell Informazone Poltecnco d Mlano s Sommator: x y c x y c x y c x y c x y c Archtetture artmetche s x y Sommator:, Rpple Carry Sommator: Carry
DettagliPremessa essa sulle soluzioni
Appunt d Chmca La composzone delle soluzon Premessa sulle soluzon...1 Concentrazone...2 Frazone molare...2 Molartà...3 Normaltà...4 Molaltà...4 Percentuale n peso...4 Percentuale n volume...5 Massa per
DettagliStatistica descrittiva
Statstca descrttva. Indc d poszone. Per ndc d poszone d un nseme d dat, ordnat secondo la loro randezza, s ntendono alcun valor che cadono all nterno dell nseme. Gl ndc pù usat sono: I. eda. II. edana.
DettagliComplementi 4 - Materiali non isotropi
Complement 4 - Materal non sotrop [Ultmarevsone revsone9gennao gennao2009] In questo noteboo s parte dalla legge d Hooe per sold ansotrop, e s deducono le opportune restron sulle 21 costant elastche, potando
DettagliESERCIZI DI MATEMATICA FINANZIARIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA E MANAGEMENT UNIFE A.A. 2016/ Esercizi 2
ESERCIZI DI MATEMATICA FINANZIARIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA E MANAGEMENT UNIFE AA 2016/2017 1 Esercz 2 Regme d sconto commercale Eserczo 1 Per quale durata una somma a scadenza S garantsce lo stesso valore
DettagliMATEMATICA FINANZIARIA 1 ECONOMIA AZIENDALE. Cognome... Nome Matricola..
MATEMATICA FINANZIARIA PROVA SCRITTA DEL 0 FEBBRAIO 009 ECONOMIA AZIENDALE Cognome... Nome Matrcola.. ESERCIZIO Un ndduo ha ogg a dsposzone una somma S0.000 che ha accumulato negl ultm ann tramte l ersamento
Dettagli