POLITECNICO DI TORINO Repository ISTITUZIONALE

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "POLITECNICO DI TORINO Repository ISTITUZIONALE"

Transcript

1 POLIECNICO DI ORINO Reostory ISIUZIONALE Aut d toografa Orgal Aut d toografa / C. Sea. - ELERONICO. - (3). Avalablty: hs verso s avalable at: 583/58647 sce: Publsher: Publshed DOI: ers of use: oeaccess hs artcle s ade avalable uder ters ad codtos as secfed the corresodg bblograhc descrto the reostory Publsher coyrght (Artcle begs o et age) Arl 9

2 3-rattaeto delle Msure toografche Coyrght : Lceza Creatve Coos 3. by-c-d

3 Preessa utto l ostro rattaeto era assato chaato eora delle Msure ed era basato sulla gestoe d quell che s chaavao error accdetal (adesso fluttuazo accdetal ) e er ess effettvaete serve. Serve ache er cos dett error grossola a eglo rcorrere er quest al etodo delle reterazo de es er elarl o rdurl o ad altr test e rocess. Serve oco o ulla er gl error ssteatc : a urtrooo ache quest tervegoo quado s sura, così coe gl altr error e sotto cert asett soo ache ù ercolos ( ossoo avere ache valor ù elevat). Occorrerebbe trovare u odo er teere coto d tutto e o solaete d ua arte. La Statstca qud sotto questo uto d vsta o serve o serve a oco. S dovrebbe agre logcaete questo odo:. Vedere se le sure ossoo essere affette da error ssteatc. Se sì, vedere coe fare er elare la ssteatctà ell orgao d sura (a l errore ssteatco d taratura d u caoe o uò essere elato; s deve rcorrere alla retzoe co cao dvers, dedet) 3. Se o, alcare la teora statstca che vee qu descrtta er elare gl error (fluttuazo) accdetal. Occorre fare ache attezoe a esare che le dstrbuzo d errore sao solaete quelle gaussae e fare attezoe a cas d varabl tra loro dedet. S vedrà el dettaglo: Il cocetto d gradezza e della sua sura dretta S troducoo cocett d: varable statstca ad ua o ù deso e della raresetazoe stetca; d evet aleator o stocastc, d varabl casual e d alcue dstrbuzo ortat S affrota l roblea della sta de araetr, o dell fereza statstca, ua oolazoe coosta da u uero ltato d estrazo a caso, co l rco d assa versglaza che orta al rco de quadrat, er otteere eda e varaza erche. S esaa l cocetto d eda oderata, co u eseo S assa qud alle sure drette, dstguedo tre cas classc (co l ortate caso della sovrabbodaza, l 3 ), e sottocas lear e o. S arofodsce l calcolo della varaza dell utà d eso e s forsce la rsoluzoe, co l ratco etodo reteratvo, d u ccolo sstea (3 equazo 3 cogte)

4 3 -INDICE RAAMENO delle MISURE. Sche troduttv. Gradezze fsche e geoetrche 3. Msure e fluttuazo accdetal 4. Feoe collettv 5. Grafc 6. Varable statstca ad ua desoe 7. Raresetazoe stetca d varabl 8. Valor cetral 9. Dsuguaglaza d chebyceff. Fuzoe cuulatva d frequeza. Eveto aleatoro o stocastco. Legge erca del caso 3. Varabl casual 4. Eveto aleatoro coosto da ù var rabl Dstrbuzoe boale o d Beroull 4 6. Dstrbuzoe d Posso Dstrbuzoe orale o d Gauss Varable statstca doa Problea della sta de araetr d ua dstrbuzoe 77. Prco d assa verosglazaa 79. Prco de quadrat 8. Meda e varaza erche Eseo d calcolo Meda oderata 5. Eseo d eda oderata 6. Msure drette 7. caso sottocaso leare 8. caso sottocaso o leare 9. caso sottocaso leare 3. caso sottocaso o leare 3. 3 caso sottocaso leare 3. 3 caso sottocaso o leare 33. Valutazoe d o 34. Rsoluzoe d u ccolo sstea (et e 6 le statstca todo reteratvo) 9 3

5 Itroduzoe Idvduare le LEGGI della NAURA Aals del FENOMENO REALE Scheatzzazoe d alcue sue caratterstche Nasce l FENOMENO ASRAO Fare ese o dall OICA: defzoe delle ABERRAZIONI Afftà rocedurale 4

6 LE GRANDEZZE NON esste u uca sura vera d ua GRANDEZZA Cos è ua GRANDEZZA (secodo Euclde, secodo Russell, ecc.) Itroduzoe del cocetto d QUANIA Class d gradezza d DIVISIBILIA Class d gradezza d DISANZA Le gradezze s ruscoo CLASSI Ad es. k,, ecc. soo gradezze della Classe delle Lughezze Possbltà d stablre CONFRONI tra gradezze della stessa classe, ecc. Corrsodeza tra raort d gradezze e uer real ostv 5

7 Itroduzoe MISURARE Msurare ua Gradezza otteere ua CORRISPONDENZA co de uer Oerazoe d MISURA estraea alla Gradezza. E u ezzo uao d raresetare la gradezza Coe s fa ua MISURA DIREA Defre le utà cao u.c. S soao le u.c., s cofrotao co la gradezza e s fa u oerazoe d coteggo Seretalete le sure cabao el teo Dstguere tra ERRORI GROSSOLANI, SISEMAICI, ACCIDENALI 6

8 Euclde (V lbro degl Eleet ): GRANDEZZE. le gradezze vegoo rartte CLASSI, forate cascua d ENI;. s stablscoo oortu rocedet d cofroto tra due gradezze della stessa classe; 3. l raorto tra due gradezze è sere u uero reale ostvo (sura ); 4. l raorto è se le due gradezze soo ugual. Eudosso da Cdo (ebro dell Accadea latoca). La gradezza o è coceta coe u uero, a coe u ettà geoetrca che uò varare odo cotuo. Defsce l cocetto d raorto tra gradezze e quello d uguaglaza o roorzoe tra due raort d gradezze (sa razoal che rrazoal). Russell ( I rc della ateatca ):. le gradezze soo cocett astratt che coredoo ua oltelctà d ter;. se ua gradezza s artcolarzza, dveta ua QUANIA d gradezza. Le quattà o ossoo essere aggor o or (relazo valde solo er gradezze della stessa classe). Hao solaete la roretà dell uguaglaza. 7

9 GRANDEZZE secodo Russell CLASSI d GRANDEZZE d DIVISIBILIA : u utto (o u Isee fto o ltato) s correla co l uero d art selc che lo coogoo. Ha sgfcato la soa. DISANZA: soo quelle gradezze che devoo avere u uto o u eveto d rfereto (ad es. l teo). No ha sgfcato l oerazoe d soa. 8

10 COME SI FA UNA MISURA DIREA:. Defre le utà caoe (u.c.);. S soao le u.c. e s cofrotao co la gradezza da surare; 3. S fa u oerazoe d coteggo delle u.c. FLUUAZIONII ACCIDENALI Itroduzoe del cocetto d FLUUAZIONE ACCIDENALE: utte sure vere della stessa gradezza Poolazo d MISURE POSSIBILI Estrarre u uco valore raresetatvo: la MEDIA Accoare la valutazoe uerca della varabltà de dat: la VARIANZA 9

11 No è facle dare la defzoe d sceza SAISICA. Ma così è ache er altre sceze. Og sceza è cotuo rogresso, qud o la s uò crcoscrvere e qud defre erfettaete. Seza dubbo la SAISICA rchede cotegg. Perette d dare u valore quattatvo (sura) a feoe collettv. FENOMENO COLLEIVO: relatvo ad ua collettvtà d cas sgol (oolazoe d dvdu) relatvo ad u caso sgolo, su cu s effettua ua collettvtà d osservazo Quas tutte le sceze fao rcorso alla SA ISICA: ad eseo sceze che hao er oggetto ua collettvtà d et, della quale studao u asetto sceze seretal, ecc.

12 Occorre dre acora qualcosa sulle corrsodeze Esse ossoo essere relatve a: dstrbuzo o dstrbuzo Le dstrbuzo ossoo essere: d frequeza d quattà Le o dstrbuzo s dstguoo : sere storche - d stato - d oveto sere terrtoral uerche o tabelle, geerale. Eseo d dstrbuz oe d quattà: La Baca Y ha coteggato che el 5 s soo avut: cabal ordare tratte asseg bacar.854.3

13 GRAFICI GRAFICI d DISRIBUZIONI SEMPLICI d DISRIBUZIONI DOP PPIE d NON DISRIBUZIONI

14 Secodo u carattere d qualsas to: - dagra sbolc o ctogra - grafc: a seget a astr a coloe - areogra Secodo u carattere ordato: - rettleo ISOGRAMM - cclco: GRAFICI DISRIBUZIONI SEMPLICI grafco a ragg grafco a settor crcolar d uguale aezza Secodo u carattere quattatvo rettleo dscreto 3

15 A coloe suddvse A cerch suddvs Cartodagra a raresetazo suddvse: - leare - areale Stereogra GRAFICI d DISRIBUZIONI DOPPIE Delle sere terrtoral Cartogra: - a tratteggo - a coloe - a cerch - sto (coloe e cerch) Delle sere storche GRAFICI d NON DISRIBUZIONI 4

16 Var t d dagra: alcu ese -a torta FIG. -ad aello 5/ / 4 9/ 6/ / / Sere Sere 8/ 7/ / / 3-a bolle 4-radar 5

17 VARIABILE SAISICA A AD UNA DIMENSIONE S reda esae u see be deterato d dvdu (oolazoe), caratterzzat da u attrbuto che uò assuere valor argoetal,..., dvers., Classfcare la oolazoe secodo l attrbuto vuole dre esaare tutt gl dvdu della oolazoe e deterare,er oguo d ess, l valore argoetale ; qud s rocede ad u raggruaeto d valor argoetal (e qud d dvdu), defedo u tervallo d raggruaeto : s assue che tutt valor argoetal cores questo tervallo, assuao l valore argoetale teredo. 6

18 S otrà allora scrvere ua corrsodeza uerca: { F F F dove gl soo ordat seso crescete e gl raresetao l uero d dvdu che hao l val lore argoetale (frequeza assoluta). E evdete che (essedo N uero totale dvdu): F S ossoo trodurre le frequeze { {... f f... f N relatve: Questa corrsodeza uerca s chaa varable statstca ad desoe (a s ossoo defre, aera aaloga, ache se ù colessa, varabl a o ù deso). f f F F N 7

19 Raresetazoe grafca della v.s. ad desoe: ISOGRAMMA y S dvda l asse secodo l tervallo d raggruaeto ; la ezzera d og tervallo sa corrsodeza del valore della varable. Per og tervallo costruao u rettagolo d altezza y tale che: y y f FIG. L area racchusa da og rettagolo rareseta la frequeza relatva f, corrsodete al valore argoetale. L stograa dà ua raresetazoe vsva d coe valor argoetal sao dstrbut tra gl dvdu della oolazoe. 8

20 Per u uero N d dvdu olto elevato, co valor che s susseguoo ad tervall olto rstrett, se o esstoo dscotutà elle frequeze d gru vc, l stograa uò essere raresetato co ua curva cotua y ϕ( ) chaata curva d frequeza (sere che o s troducao eleet estrae o cogruet co l to d varable esaato). y yϕ() b ( ) ϕ d a a b FIG.3 9

21 RAPPRESENAZIONE SINEICA d ua Varable Statstca Occorre trodurre l cocetto d MOMENO, che dà forazo quattatve global sulla dstrbuzoe. o S chaa oeto del K grado della varable: Per varable cotua: ( ) f Esaao alcu oet raresetatv: Moeto d grado: k k b k ( ) ϕ ( )d a ( ) f k F N N Idca geercaete quale è la oszoe della varable sull asse delle, erché valor argoetal s dstrbuscoo toro al valore della eda. MEDIA N k r r

22 Moeto d grado: ( ) f VALORE QUADRAICO MEDIO (questo valore ha, er o, oco sgfcato ratco) ). S cosder ua uova varable statstca, così defta: v M Varable SCAR RO Questa varable ha la stessa dstrbuzoe della varable : v v f v f v f - oeto d grado: - oeto d grado: f ( v ) v f ( v) ( f M ( M ) f ) f v VARIANZA

23 La varaza dca coe la varable è dstrbu dsersoe. Per quato rguarda l calcolo della eda: Per quato rguarda l calcolo della eda: ( ) f M Per quato rguarda la varaza : ( ) ( ) ( ) N M f M v ( ) ( M f M ( ) ( f M f M f M f M ta toro alla eda: è, coè, u dce d N r r N N F F ( ) F M devaza della dstrbuzoe ) f M ) ( ) M f M Devaza stadard o s.q..

24 VALORI CENRALI I statstca, oltre la eda, s defscoo altr valor cetral ella dstrbuzoe: MEDIANA: è quel valore dell argoetoo corrsodeza del quale l ordata ha la caratterstca d dvdere la curva d frequeza due art d aree equvalet; MODA o NORMA: è quel valore dell argoeto er l quale s ha l asso d frequeza (ordata) f. S ossoo avere ù ode: - uodale - bodale - trodale - ecc. FIG.4 3

25 DISUGUAGLIANZAA d CHEBYCHEFF (o teorea d BYENAYME -CHEBYCHEFF) La varaza è u dce d dsersoe abbastaza sgfcatvo: s uò fatt dostrare che la aggor arte de valor argoetal è coteuta etro lt M±3, qualuque sa la dstrbuzoe. Ifatt, scrvao: (le v sao ordate orde crescete). v f v f v f... v f... v S reda u valore teredo v e ad esso dao l valore c. S azzero tutt valor v or d c. S ogao ugual a c tutt quell aggor. Sarà allora: c ( f f... f v f f ) f f... f f S oe da cu f c S rcav ( frequeza relatva degl scart feror a c): Ioedo cλ s ottee: f λ ( f ). 4

26 La dsuguaglaza d chebycheff: f λ è sgfcatva er λ>. I artcolare: er λ er λ3 f 4 f 9,75,89 coè: er qualsas varable statstca, aleo l 75% degl scart ha u valore ferore o uguale a ±, e aleo l 89% ha u valore ferore o uguale a ±3. S uò dre ache che la frequeza relatva de te er che soo o ter ad u toro della eda, o uò suerare u certo lte ( è u caso artcolare del ù geerale teorea d Markov). 5

27 FUNZIONE CUMULAIVA DI FREQUENZA { f E la varable orgara: f f f S defsce fuzoe cuulatva d frequeza la seguete: { Y t t t t co: t f t f f FIG.5 t f f f Σf Il valore t rareseta la frequeza relatva d tutt gl dvdu che hao u valore argoetale ferore od uguale a. Le curve cuulatve d frequeza soo assa ut l er trovare radaete l uero d dvdu che hao valor argoetal cores u tervallo qualsas. 6

28 EVENO ALEAORIO O SOCASICO E u eveto del quale o s uò revedere la odaltà d uscta. Ad eseo. esare ad ua oeta che vee lacata: o è a ossble revedere se, a laco effettuato, s verfcherà l eveto testa o l eveto croce. ESRAZIONE a CASO U artcolare eveto aleatoro è l estrazoe a caso. S es ad u ura co u certo uero N d alle, tutte ugual tra loro, a co scrtto u uero dsttvo su og alla. All atto dell estrazoe tutte le alle soo detche e ch effettua l estrazoe o deve oter sceglere e coè o deve esserc ragoe d estrazo referezal. S estrae ua alla, s legge l uero sora scrtto e la s rgetta all tero dell ura. S cotua queste estrazo u uero d volte N, grade a acere (N >>N ). S ottee la corrsodeza: { f f f che s chaa VARIABILE SAISIC CA CAMPIONE. 7

29 LEGGE EMPIRICA del CASO Se creetao l uero N d estrazo a caso, so a valor olto grad, c s accorge che: valor argoetal della varable caoe assuerao tutt valor ror della oolazoe assoggettata alle estrazo a caso; le frequeze f corrsodet ad og valore argoetale tedoo a stablzzars ed a covergere verso l valore roro della frequeza d quell argoeto ella oolazoe, quale s sarebbe otteuto facedo u dage d to statstco. Da questa legge s ossoo trarre due cocluso: ) o s uò a revedere l estrazoe d u deterato dvduo o d u valore argoetale. E revedble, vece, la dstrbuzoe, e coè: doo u certo uero N d estrazo a caso, s uò revedere la dstrbuzoe de valor argoetal (ovvero le frequeze) della varable caoe; ) Esste la ossbltà d ostulare l essteza d ua oolazoe. Coè tutte le volte che l dage su u feoeo aleatoro ostra ua stabltà statstca, s uò essere autorzzat ad agare ua oolazoe gota, a deterata, che fa da sfodo al feoeo aleatoro. Questa oolazoe s chaa POPO OLAZIONE POSSIBILE. 8

30 VARIABILII CASUALI Se s effettua ua sere sere crescete d estrazo a caso da oolazoe d cooszoe ota, o da oolazoe ossble, s ottee ua sece d VARIABILE LIMIE, ca aratterzzata acora da ua sere d valor argoetal, corrsodeza de qual s defscoo delle frequeze lte : solo che, essedo l uero d estrazo a caso fto, la varable che così s defsce o ha l carattere d u oerazoe gà eseguta e crstallzzata, a d ua VARIABILE EORICA dvere, defble coè doo u uero d estrazo fto. A questa varable s da l oe d VARIABILE CASUALE ed alle frequeze lte, relatve a valor argoetal, s da l oe d PROBABILIA : { Σ c 9

31 PROBABILIÀ defzoe a osteror: è l lte a cu tede la frequeza d u dato valore argoetale della varable caoe, quado l uero d rove tede all fto defzoe a ror : è l raorto tra uero cas favorevol al resetars dell eveto uero d cas ossbl No sceglao la defzoe a osteror che resuoe che sao effettvaete state fatte delle rove e che da queste s guga alla defzoe della varable casuale. Per varable casuale cotua s defsce: F d f ( ) d ( ) f ( ) d essedo f() destà d robabltà essedo F() fuz zoe d dstrbuzoe E er MOMENI : k b a k ( ) f ( ) d 3

32 Proretà delle robabltà cooste: se u eveto aleatoro A rsulta dal cocorso d due evet aleator dedet B e C d robabltà b e c, la robabltà dell eveto A è data dal rodotto delle robabltà d B e C: Se l orde d uscta degl evet C e B o ha ortaza, s ha: I geerale: a a a ' b c ' b c c! b... essedo! uero delle dsoszo ossbl degl evet attes. Proretà delle robabltà total: se u eveto aleatoro A uò resetars co o odaltà dverse B e C ogua delle qual ha robabltà b e c, la robabltà d A è data dallaa soa delle robabltà: a b c 3

33 Alcu ese caso: c soo 4 alle colorate odo dverso: coe ossoo essere ssteate fla? La oszoe uò essere occuata da ua alla qualsas (4 dvers od d occuare la oszoe); c soo 3 od d occuare la oszoe, od d occuare la 3 oszoe, odo d occuare la 4 oszoe. Qud 43 4 R.: C soo 4 od d sstearee le alle. caso: s vogloo ssteare 7 e ersoe attoro ad u tavolo rotodo a) oguo uò sedere u osto qualsas; la ersoa uò sedere u osto qualsas, le restat 6 ersoe 6! 7 od dvers b) due ersoe o devoo esseree vce: le ersoe ossoo essere ssteate! od dvers e le altre 5 5! od dvers. Qud! 5! 4 od dvers d ssteare le 7 ersoe, co due che sedoo vc. R.:s dovrà qud fare od d ssteare le ersoe, teedo coto della restrzoe osta. 3 caso : sceglere tra u totale d 9 ersoe, u cotato coosto da sole 5 ersoe. 9 R.: 9!/5! 98765/ 5! 6 od d sceglere l cotato 5 4 caso : u dado che robabltà ha l uscta del 3 o del 5? R.: /6 /6 /3 (robabltà ù vataggosa, totale). 5 caso : qual è la robabltà d uscta del 3 e del 5? R.: /6 /6 / 36 ( robabltà coosta). 3

34 EVENO ALEAORIO COMPOSO co o ù evet aleator. OPERAZIONI co VARIABILI CASUALI Se u feoeo aleatoro rsulta dalla cocotaza d due o ù feoe aleator, l roblea è quello d defre la varable casuale relatva al fe oeo aleatoro coosto. Devoo essere ote: le varabl casual cooet la odaltà ateatca co cu s ottee l rsultato S abba la varable casuale: e la varable casuale Y y g y g Voglao otteere la varable casuale soa delle due: coè, rcoducedoc allo schea dell estrazoe a caso, suoao d estrarre a caso u dvduo della oolazoe ossble defto dalla varable e d estrarre a caso u dvduo dalla varable Y y g j k g k j 33

35 Nell esegure u uero olto grade d doe estrazo, tutt valor s coberao co valor y e darao luogo ad ua sere d t valor della soa ( co odaltà ateatca defta). e qud s avrà la varable coosta s j y k s S f La deduzoe della dstrbuzoe della varable coosta uò alle volte essere olto colessa e sesso occorre rcorrere a soluzo arossate. s f s t f t f 34

36 Cerchao le relazo che erettoo, ot oet d e grado della e della Y, d rcavare oet d e grado della varable casuale coosta S: t ( s ) s f ( j ± y k ) j k j j k j j k k g ± y f k jk g k REGOLA N.: l valore edo d ua varable casuale soa (o dffereza) d due varabl casual è ar alla soa (o dffereza) de valor ed delle varabl casual cooet: ± ( s) t ( s ) s f ( j k j j g k j k j REGOLA N.: l valore quadratco edo d ua varable soa (o dffereza) d due varabl casual è la soa d valor quadratc ed delle varabl cooet auetata (o duta) del doo rodotto delle due ede. j j k ( ± y ) ( s) ( ) ( y) ( ) ( y ) j ± k j g k j j j j j k Modaltà S j yk ( ) ( y ) ± y k k y ) f jk ( j ± y k ) k j g k j k j k ± j y k j g y k k j g g k k 35

37 ( s ) ( v ) y REGOLA N.3: la VARIANZA d ua varable casuale soa (o dffereza) d due varabl casual è la soa delle varaze casual cooet. I geerale, data la fuzoe: W a ± by± cz s ha (REGOLA N.4): ( W ) ( W ) a a ± b ± ( ) ( Y ) ( Z ) b c c ( ) ( Y ) ( Z ) 36

38 Relogo Poolazo d dvdu defbl co esattezza, essedo gl dvdu osservabl uo er uo: tco della varable statstca: rsultato d eseret ( cocreta, fta, dscreta ). Poolazo defte e elle qual s fao estra azo a caso olto uerose: varable statstca caoe. Poolazoe be defta, a o s ossoo teo, ecc : s crea ua varable caoe. osservare tutt gl dvdu er otv ecooc, d Caso delle oolazo ossbl, defbl facedo u uero fto d rove. S costrusce ua varable casuale, che ossa raresetare questa oolazoe, basata su certe otes: soo odell terretatv ( qud astratt, lltat, cotu ). Postulazoe d ua dettà forale tra VARIABILE SAISICA e VARIABILE CASUALE, che dscede dalla loro coleta (forale) dstgubltà. 37

39 PRODOO d DUE VARIABILI CASUALI Il valore edo del rodotto d due varabl casual è l rodotto de valor ed delle varabl casual cooet: ( P ) ( ) ( Y ) Il valore quadratco edo del rodotto d due varabl casual è uguale al rodotto de valor quadratc ed delle varabl cooet: ( P) La varaza del rodotto d due varabl casual vale: P P ( ) ( P) ( ) ( ) ( Y ) ( ) ( ) ( Y ) Y Y Y Y ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) essedo: ( ) ( Y ) ( ) ( ) ( Y ) ( Y ) 38

40 QUADRO SINOICO (coe varabl lt-teorche) PROBABILIA Lte cu tede la frequeza er N Aaloga defzoe de oet Varabl casual cobazoe d varabl statstche Oerazo sulle varabl casual regola: M s regola: q s 3 regola: s 4 regola Probabltà otal: t a b c Cooste: t a b c 39

41 DISRIBUZIONE BINOM Pesao ad ua oolazoe d cu u attrbuto è ha allora ua varable casuale del to q q che s uò scrvere q La s cob volte, soado valor argoe q q s ottee coè ' q MIALE o d BERNOULLI è caratterzzato da due sol valor argoetal. S q etal: ' ' q q q q 4

42 Se s coba la uova varable co la varab '' q q q Se s cotua er cobazo, la varable Y Se s cotua er cobazo, la varable Y DISRIBUZIONE BINOMIALE: q q q Y Note la eda e la varaza della varable, s o q q ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ble orgara s avrà: così defta rede l oe d così defta rede l oe d q ottegoo la eda e la varaza della Y: q ) q Y Y Y ) ( ) ( 4

43 S è vsto che (dstrbuzoe d Beroull) la robabltà -esa è: P q ( ) olto grade Poedo v - e suoedo v olto ccolo, doo arecche aolazo, s rcava: P( v) e oedo: h q e πq v q h P( v) e π s ottee: h v esressoe arossata della robabltà assocata al valore argoetale v 4

44 Raresetazoe grafca della dstrbuzoe d Beroull: P FIG.6. q.9 43

45 Ce sulla DISRIBUZIONE d POISSON E detta ache degl evet rar e veee costruta sull otes che la robabltà dell eveto o sa costate, a var al varare del uero d cobazo che s effettuao (l/). P uero delle cobazo olto alto robabltà dell eveto favorevole olto ccola q -, rossa ad λ.5 λ λ λ 3 λ 6 Λ cost.ostva assegata I valor argo.,,,.. PROBABILIA DELL EVENO : λ λ e!. FIG Meda varaza λ 44

46 I geerale erò le dstrbuzo o sooo setrche rsetto al loro asso, a hao ua delle loro code ù luga dell altra e coè: grade curtos ² ccola ² grade Asetrca a s. Asetrca a d FIG.8 Il coeffcete d setra α3 µ3 /³ erette d dre se la dstrbuzoe è setrca a destra (ostva) o a sstra (egatva). Se α3 la dstrbuzoe è setrca. Il coeffcete d curtos α4 µ4 /4 sura l grado d rdezza della dstrbuzoe. Nella curva orale l coeffcetee è ar a 3 ed l coeffcete d setra è zero. 45

47 Verso la dstrbuzoale orale 46

48 DISRIBUZIONE NORMALE o d GAUSS Cosderata cotua la varable casuale così deterata, defao la robabltà ftesa d che lo scarto sa coreso tra v e (vdv): h h v d e dv π Ua dstrbuzoe d questo to s chaa NORMALE. Saao geerale che: E qud: ( M ) y( v) e π e l, v h (defzoe d fuzoe NORMALE defta soltato da araetr M e ) FIG.9 M d v v dv P( ) h M π V 47

49 Alcue roretà: h h v d e dv π h h v v d ( v) v e dv π Coè la eda della varable scarto è ulla. La curva delle fluttuazo accdetal deve essere setrca, rsetto alla retta a, essedo a l ascssa del asso. S otzza oltre che la curva abba coe cao d defzoe tutto l asse reale e che questo sa u astoto della curva. La curva orale yf() deve avere equaz zoe: dy y( a) d b er y o egatva 48

50 Calcolao l tegrale dell equazoe dfferezale; er ra cosa s searao le varabl: dy a d y b E qud o ache ( a) dy a d y b log y c bb Posto s ha Ossa ( a) e coè O ache c log y log y log y y y e b ( a) log y c b ( a ) b y y e a b S detera co E qud y π b ( ) y e π ( a) b FIG. y 49

51 S soo gà vste alcue roretà: ) h h v ( coè l area coresa sotto la fuzoe vale ) d e dv ) π h h v v d v e dv ( v) π (Coè la eda della varable scarto è ulla). 3) varaza h h v v e dv π h h s chaa sura d recsoe. 5

52 S troduce la VARIABILE SCARO SANDARDIZZAA: (l raorto è u uero uro: cò rede ossble fare dvers). L esressoe della uova fuzoe dveta: Questa uova varable ha eda ulla e varaza uguale La dstrbuzoe orale è teressate erché s trova tabulata e forsce la robabltà che u valore argoetale z geerco sa coreso tra due lt a e b. Dal valore d z s assa qud al valore d e d v. I artcolare, er l valore dello scarto v: er λ s trova l valore d robabltà,683 λ s trova l valore d robabltà,954 λ 3 s trova l valore d robabltà,997 Cò vuol dre che elle dstrbuzo oral, la oolazoe d sure ossbl ha: l 68,3% degl scart cores tra ± l 95,4% degl scart cores tra ± l 99,7% degl scart cores tra ±3 Nel caso delle oolazo d sure ossbl, a dstrbuzoe orale, s oe lo scarto ar a ±3 coe lte ratcaete valcable (cocetto d OLLERANZA) cofrot tra dstrbuzo secodo caratter o araetr a. z FIG. g ( z ) M 3 e π 68,7% 95,45% 99,73% z 3 5

53 Alcue dstrbuzo teorche cotue S rortao alcue dstrbuzo utl cas artcolar : Dstrbuzoe t d Studet Dstrbuzoe Ch Quadro χ² ² È la dstrbuzoe della soa d varabl casual VC oral dedet χ² N s²/ ² [ (-)² (-)² (- )² ] / ² assue valor [, ] Il valore edo della dstrbuzoe vale l uero vale l uero d grad d lbertà e la varaza vale. Il valore edo vale zero La varaza vale /(-).ede a ua orale er Dstrbuzoe F d Fsher Per la dstrbuzoe tede alla orale. Per la dstrbuzoe tede alla orale. 5

54 y VARIABILE SAISICA DOPPIA (o a due deso) 3 Y F F F 3 Y F F F 3 Y 3 Y j F j F j F 3j Y F F F 3 P P P 3 j F j Frequeze assolute P F Q F P j j j j Q F F Q F F Q F jj F j Q j Per avere vece le frequeze relatve occorre F F P P N Essedo: j N fare: F P j Q F Q j j 53

55 S defscoo le VARIAZIONI SAICHE MARGINALI y y... y Y Q Q... Q ed rsettv oet (eda e varaza) M ( ) P N M ( Y ) j y j Q N j ( M ( ) ) P N Y ( y j M ( Y ) ) j Q j N S ossoo otteere altre VARIABILI SAISIC CHE SEMPLICI, del to: y y... y j... y Y f f... f... f j Per 54

56 La scrttura recedete equvale a scrvere varabl del to : Y y... y y f f... f d P dvdu y y... y Y d P dvdu f f... f fo a Y Y y y... y f f... f d P dvdu I base alle relazo scrtte ra, er og coloa sarà: eda arzale M [ ] varaza arzale Y( ) y M ( ) y [ ] Y j y f j P ( y ) My f j P 55

57 abella a 4 coloe ed rghe M y y P M y y P M y ± y M y y P M y ± y M y y P M y ± y M y y P M y ± y 56

58 Curva d regressoe Se s rortao dat relatv alla eda su u grafco, s uò costrure la curva d regressoe: My My My I caso d erfetta dedeza tra la varable e la y My 3 FIG. My My My 3 57

59 Curva d varabltà Se s rortao dat relatv alla varaza su u grafco, s uò costrure la curva d varabltà: y y3 y I caso d erfetta dedeza tra la varable e le y s ha y y FIG

60 My My y My My - y FASCIA DI REGRESSIONE I questa fasca è coreso aleo l 75% degl dvdu della oolazoe My 3 y3 My 3 My 3 - y3 My y My My - y FIG.4 59

61 S reda u caso qualsas d fasca d regressoe. S ossoo resetare 3 cas: a) R / F My R F Perfetta dedeza b) Raorto teredo tra e c) R / F erfetta dedeza FIG.5 6

62 VARIABILE SA ISICA DOPPIA o a due deso Voledo tradurre ter aaltc le cosderazo svolte recedeza, s cosder ua uova varable statstca doa così costruta: y My P My P P P My P P My P P P P P P N S defsce varaza della tabella dervata della erfetta dedeza: P y y y N ( ) M M y PD 6

63 Il raorto y PD y η s chaa INDICE d PEARSON, e sosttusce l aalogo raorto R/F Rcordado l sgfcato d varaza s uò acora scrvere: FIG.6 R F η ypd y ( M ) ( y j M y ) j M y y P Q j η η S ha erfetta INDIPENDENZA S ha erfetta DIPENDENZA L dce d PEARSON o dà erò forazo crca la FORMA della CORRELAZIONE tra e Y. 6

64 Lo studo della fora della correlazoe reseta dverse dffcoltà. Se s fa l otes che questa fora sa leare, s uò redere esae l coeffcete d correlazoe leare ry, così defto: r y r y ± r y f j v v j j N j j Caso d PERFEA DIPENDENZA LINEARE y f j P y M M y M M M y N j N y y ( )( ) Caso d PERFEA INDIPENDENZA (la correlazoe è ulla o o faclete terretable. I questo caso s studa l coeffcete ) EOREMA d BONFERRONI : r f j M y j M y N y η y y y 63

65 È stato trodotto, lctaete, l cocetto d MOMENO MISO: y j y Il oeto sto calcolato rsetto alle ede rede l oe d COVARIANZA: j f j N f ( M ) ( y ) j M M M N y y j y y y Qud la covaraza è uguale al oeto sto statstche argal (abbr: v.s..) duto del rodotto tra le ede delle varabl 64

66 L esressoe della fuzoe destà d robabltà, el caso cu le due varabl e Y sao dedet e dstrbute co la legge orale è: M y M y M ymy y y f (, y) e e π π y e π Se vece le due varabl e Y soo correlate, l esressoe dveta: y f, y π ρ ( ) y e y My y M M M y ρ ( ρ ) y y ρ è l COEFFICIENE d CORRELAZIONE e uò assuere valor cores tra - e. 65

67 Fuzoe DENSIA d PROBABILIA Z FIG. 7 Y Nel ao zcost, la fuzoe destà d robabltà assue la seguete fora M M y M y y M y ( ρ ) ρ y y Questa curva è sere u ellsse. Poedo K s ottee l ellsse SANDARD. Poedo K4 s ottee l ellsse d UGUALE CONCENRAZIONE K 66

68 ESEMPIO d VARIABILE SAISICA DOPPIA M().78 Y65 Y7 Y375 Y48 3 Y585 Q3 Q3 Q37 3 Q48 3 Q54 M(y)76.4 P5 P6 P38 P46 N5 VARIABILI SAISICHE MARGINALI Y

69 Svluado calcol er rcavare eda e varaza rsetto a s ottee: M ( ) ( ) ( ) ( ) (.7.78). (.75.78).4 (.8.78).3 (.85.78).4.36 ±.5 E rsetto a Y sarà: M ( y) ( ) ( ) ±

70 S hao le seguet varabl statstche selc: Y f f f 3 f 4 f 5 4 M ( y) 65,4 7, 75,4 7 ( y) (65 7), 4 (75 7), 4 M ( y) 7,6 75,333 8,5 76, ( y) (7 76, ),6 (75 76, ),33 (8 76, ),5 3,86 M ( y 3) 65,5 7,5 75,5 8,375 85,5 76, 5 ( y3) (65 76, 5),5 (7 76, 5),5 (75 76, 5), 5 (8 76, 5),375 (85 76, 5).5 35,93 M ( y4) 75,6 8,33 85,5 8,9 ( y4) (75 8,9),6 (8 8,9),33 ( 85 8,9),5,36 69

71 S ossoo raccoglere rsultat ua tabella a 4 coloe e rghe: M (y) s (y) P s (y) s (y) 3s (y), ,47 8,9 3,4,75 76, 3,86 6 3,7 7,4,,8 76,5 35,93 8 5,99,9 7,9,85 8,9,36 6 3,37 6,7, Vedao ora la curva d regressoe, la curva d varabltà e la fasca d regressoe 7

72 Curva d Regressoe Curva d Varabltà ,7,75,8,85,7,75,8,85 FIG.8 FIG.9 7

73 F R Fasca d regressoe < R F < FIG. 7

74 S costrusce la tabella dervata della erfetta dedeza: My,7,75,8, , , ,9 6 6 My76, M( y ) My 76, y (7 76,), (76, 76,),4 (76, 576,),3 (8,9 76,),4 3,6 yd 73

75 Da cu s uò rcavare l dce d Pearso: y d 3,6 η,35 37,5 y,7,75,8,85,78 y Vy V -,8 -,3 65 -,4 \5,8,,7 \5,4 3\5, 7-6,4 \5,4 \5,4 \5,4 3\5, 75 -,4 \5,8 \5,8 \5,8 \5,4 7\5,8 8 3,6 3\5, 85 8,6 76,4 5\5, 5\5,4 3\5, \5,8 8\5,3 \5,4 3\5, 4\5,6 8\5,3 6\5,5 r y y, 83 y y Covaraza Coeffcete d correlazoe leare 74

76 DIAGRAMMA a DISPERSIONE Rortado rsultat dell eseo recedete su u grafco, s avrà: Y FIG.,7,75,8 S hao dvers t d curva terolatrce:,85? Relazoe Leare y a b Relazoe o Leare y a b c 75

77 Esste ù d ua sola curva d u certo to che terola l see de dat. Per evtare valutazo ersoal, è ecessaro defre quale uò essere la glore curva terolatrce : se, ad eseo, s utlzza l etodo de quadrat, la glore curva terolatrce è quella che ha la roretà d redere a la quattà: d d d... Y (,y) d d (,y) (,y) FIG. 76

78 PROBLEMA delle SIME de PARAMERI d UNA DISRIBUZIONE U roblea rlevate della statstca ateatca è quello dell fereza statstca coè l roblea d coe s ossoo trovare forazo sulla costtuzoe d ua oolazoe basados su u uero ltato d estrazo, costtuet de cao, estratt a caso dalla oolazoe stessa. Il roblea s uò scdere due: Stablre coe araetr della oolazoe s ossoo rcavare dal caoe. Stablre che recsoe hao quest araetr ( qu s tralasca questa trattazoe ) S abba u feoeo aleatoro defto da ua dstrbuzoe avete destà d robabltà f(), co valor argoetal deft u tervallo a-b. Da questa oolazoe ossble, che ha eda e varaza ² (valor teorc), soo stat estratt a caso valor. da qual s vogloo dedurre, ella glore delle aere, le ste de araetr teorc e ²- Queste ste (o valor erc) sarao ua fuzoe degl valor estratt ed geerale s otrà orre : h (,,..., ) g (,..,..., ) 77

79 dove h e g soo chaate fuzo estator. Vedao qual crter s ossoo usare er scelta degl estator:. Ua sta è cosstete se al tedere all fto del uero d cao estratt, essa tede al valore teorco. Ua sta è affetta da errore ssteatco se la eda della oolazoe delle ste o cocde co la eda della dstrbuzoe da cu è estratto l caoe (BIASED) 3. U sta è effcete se fra tutte le ste cofrotabl è quella che ha varaza a 4. Ua sta è ù lausble quado la s ottee utlzzado l rco d assa versglaza 78

80 Prco della Massa Versglaza Rcordao che la fuzoe f() che rareseta ua dstrbuzoe d robabltà, dede da oet della dstrbuzoe. Co rfereto al caoe χ χ χ estratto a caso, s uò osservare che er og valore d è defta la robabltà ftesa d f ( ) d S osserva oltre che la robabltà coosta dagl valor dedet χ χ χ vale dp d. d.d e coè: dp f ( ) f ( )... f ( ) d( ) 79

81 Se questa esressoe otesso ettere valor teorc (cogt) della eda e della varaza, otterreoo u certo valore er dp; se vece troducao le ste ( che s cosderao ote) d quest valor, avreo ovvaete de valor dvers d dp! Fra tutt valor delle ste, sarà lausble assuere quell che redoo assa dp. Il asso d dp s ottee quado è assa la fuzoe: V f ( ) f ( )... ( ) f detta fuzoe d VERISIMIGLIANZA E coè basta fare V V ( ) Queste equazo cosetoo d rcavare e 8

82 Prco de M Quadrat Data ua gradezza da surare, gacchè o s uò effettuare u uero troo grade d osservazo, s estrae u ca aoe ltato... S vuole vedere coe da questo caoe s ossao dedurre le ste e : s rcorre al rco d MASSIMA VERISIMIGLIANZA. Per og s ha la seguete fuzoe destà d robabltà ( otes dstrbuzoe orale) : f ( ) ( ) π e d 8

83 etre la fuzoe d VERISIMIGLIANZAA è V (,..., ) (π ) e Questa fuzoe dveta assa quado è o l esoete dell esoezale e coè ( ) ( ) ovvero: v Questo esre l rco de quadrat: coè el caso d ua dstrbuzoe gaussaa, hao assa versglaza quelle ste che soddsfao alla codzoe che la soatora de quadrat degl scart sa a. 8

84 MEDIA e VARIANZA EMPIRICHE ) Dal rco de quadrat dervado rsetto ad s ha δ ( ) ( ) δ ed uguaglado a zero s ottee questa sta della eda è cosstete e o è affetta da errore ssteatco, fatt ha ua eda: M ( M M M [ ] [ ]... [ v... [ ]) ed ha coe varaza: ( )... 83

85 ) Per la sta della cosderao vece la V ( ) V f ( ) f ( ) f ( ) e ( Π ) Oerao ua trasforazoe co l segue ete algorto er selfcare l calcolo delle dervate lv l Π l ( ) Ache adesso avrà assa versglaza er quel valore della sta che rede a lv: l lv V ˆ ˆ l V ( ) ˆ ˆ 4 ˆ ( ) Da cu ˆ ( ) questa sta della varaza è erò affetta da errore ssteatco 84

86 Ifatt (( ) ( )) ( ) ( Predao esae l tere: ( ) ( ) ( ) ( ) ( E qud ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ˆ ( ) ( ) ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) 85

87 Calcolao la eda della oolazoe ˆ ˆ ( ) M M M ( ) ˆ Coè la sta della è affetta da errore ssteatco (la eda d o cocde co ) Ivece o è affetta da errore ssteatco la seguete sta: ˆ ( ) 86

88 Cocludedo, er deterare la sura d ua gradezza s eseguoo sure... S assue coe sta della eda della oolazoe delle sure ossbl la S calcola la varaza stata: E lo scarto quadratco edo (s.q..): v S calcola lo s.q.. della oolazoe delle edee artetche: E qud s scrve v... v ( ) ± ± 87

89 3 FIG.3 3 Alle volte, s coosce la varaza della dstrbuzoe delle sure ossbl caratterstca dello strueto - etodo - abete (forta dal costruttore) s S uò scrvere allora che: ± s S dovrebbe verfcare (all auetare del uero d osservazo) che sogl a : otare che l uso d s o cosete essu cotro ollo crca la recsoe effettvaete otteuta elle sure fatte. s 88

90 ESEMPIO d CALC COLO della MEDIA e VARIANZA, EMP PIRICHE o SIMAE La gradezza, u agolo, è stato surato 8 volte, co uguale recsoe: calcolare la eda, l errore edo d ua osservazoe e l errore edo delle eda 89

91 Valor osservat Scart V

92 Valor osservat '7 ''.5 Scart v V v 64, 5 9

93 S.q.. d ua sgola osservazoe: v 64.5 ± ± ± ''.95 S.q.. della eda ''.95 ± ± '' Il valore attedble dell agolo è: ± 48 '7''.5 ± ''.46 ''.5 9

94 Grafco d e. FIG.4 6' ' ' '. 5 ' '.5 6' ' 93

95 Meda Poderata Ua gradezza vee surata co struet, etod, codzo abetal dverse:... ± ± ± S vuole deterare la eda coue alle vare dstrbuzo, utlzzado l rco d assa versglaza: ( ) f e π ( ) che s uò scrvere troducedo l cocetto d eso ( ) f e π (fuzoe destà d robabltà dell eveto ) ( ) 94

96 varaza dell utà d eso. Qud: V Il asso della V s ottee quado Da cu (,,...,,, ( ) ) (,,..., ) ( π ) e ( ) La Meda oderata vale S dostra che la eda oderata è ua buoa sta ( s tralasca la dostrazoe ); Ivece er la varaza, così coe vsto rece edeza er ˆ, che la sta è affetta da errore ssteatco ed ache qu covee assuere : o ( ) 95

97 Osservazo La varaza dell utà d eso o A ror (arbtrara) A osteror calcolata co: o ( ) Il eso è adesoale. E u fattore che erette qualche odo d coarare tra loro le sure fatte, assegado a cascua u valore arbtraro, che e dca l affdabltà o l eso: valor d eso bass fao cotare eo, etre valor d eso alt,erettoo d fare cotare d ù le sure state glor. 96

98 La varaza della eda oderata Rcavata dal a ror teorcaete dedete dalle varaze,,..., o Rcavata dal a osteror dà l dea della cogrueza elle vare deterazo,..., 97

99 Procedura d calcolo S fssa a acere o o S calcolao es S calcola la eda oderata S calcola o ( ) S calcola ± 98

100 ESEMPIO DI MEDIA PONDERAA Sa la gradezza (ad eseo u agolo) ): s soo effettuate delle osservazo co struetazo dverse, otteedo le tre seguet sere o oolazo: ± 48 4 ± 5 Calcolo es: k 5 9 ± ± 48 4 ± 5 k,5 3 3 ± 3 k 5 3 Poedo k 5 (a ror) 99

101 v 9 9-3,6,96 7 5,5 56,,4,9 76 6,4 4,9 4 v v, 66, v ' 3''.6 6,, 3''.6

102 .A osteror ( 3. ) 7, 4. ±4''. 43 7,8 7 I deftva: 48 4' 3''.6 ± 4''.

103 Alcue brev cosderazo sul trattaeto delle sure. Le sure d gradezze a rgore o soo roro delle estrazo a caso da oolazo ossbl. Occorre recsare fatt che le estrazo tato o soo a caso (aleatore) a soo oerazo fatte d solto co attezoe ed oltre che la oolazoe ossble da cu s estrae deve essere esata coe ua oolazoe coesa, co dvdu olto sl. La s otrebbe erò esare ( è ua oolazoe vrtuale!) coe s vuole, ache co dvdu olto dvers tra loro: a o è l caso che teressa le sure toografche. Qud la s deve esare coe ua oolazoe ossble a coesa. Ma coesa quato? Dede dalla struetazoe d sura, dalle codzo abetal cu s oera, dall oeratore e dalla sua abltà e caactà ell usare la struetazoe. utte forazo che c vegoo forte dalle stesse sure fatte, co valor sgfcatv rcavat (utlzzado la statstca) della eda e della varaza. Alcu studos rfutao o soo olto crtc su questo uso della Statstca: rfutao fatt l cocetto d oolazoe ossble accoato al cocetto d ua gradezza: ua gradezza ha er loro u uco valore d sura ( o è esable che sa aragoata ad u qualcosa che ulsa e/o sa varable). La fluttuazoe accdetale è ua afestazoe dell caactà dell uoo e delle sue struetazo, d deterare quest uco valore. Qud o c è ua oolazoe d dvdu della gradezza a ua oolazoe d dv du che ascoo dalla sura della gradezza, forta da struetazo caac d deterare l vero valore. I deftva, la oolazoe s sosta dalla gradezza alla sura della gradezza, a s ha sere a che fare co ua oolazoe d dvdu (valor o sgole osservazo) che bsoga saere trattare. Né s uò esare che questa oolazoe struetale sa sere la stessa e qud dvduable ua volta er tutte erché caberà er effetto degl altr araetr (abete ed oeratore). S arla effett, e e abbao acceato, d us forto da costruttor degl struet, erò o sgfcatvo er le oerazo d sura ratcaete effettuate.

104 MISURE INDIREE Abbao fora trattato le MISURE DIREE d gradezze, ache co eso dverso.esste erò u ao cao che è quello delle MISURE INDIREE d gradezze. S ossoo verfcare seguet tre ca as:. la gradezza cogta da surare drettaete è fuzoe d gradezze,,..., surate drettaete: f (,,...,. le gradezze cogte,,..., sooo tate quate le gradezze L, M,..., N surate drettaete:(caso dell equlbro) f(,,..., / L, M,..., N ) co,,, 3. le gradezze surate drettaete L, M,..., N soo uero aggore delle gradezze cogte,,..., :(caso della sovrabbodaza) f(,,..., / L, M,..., N ) ) co,,, > 3

105 CASO: sottocaso leare a b c 3 Le gradezze,, 3 soo state surate drettaete, coè cooscao la loro eda stata e la loro varaza stata. Voglao deterare la oolazoe d sure ossbl che defsce la, coè deterare eda stata e la varaza ( otes d dstrbuzoe orale ): l sottocaso s rsolve faclete, co le regole vste el caso d cobazo d varabl casual: a b c 3 a b c (Gradezze tra loro dedet ) 3 4

106 CASO: sottocaso o leare Sao O,O O delle ste delle ede S uò allora scrvere f (,... ) teorche,. O ν O ν.. O ν essedo gl scart ν suffceteete ccol. f ν ν ν ( O, O... O ) f (,,... ) f (,... ) (svluo sere d aylor). f f ν ν... f ν 5

107 S uò, qud, scrvere che: f f f ( O O O f ν,... ) (,... )... coè la dffereza delle due fuzo è ua cobazoe leare degl scart ν. Possao calcolarc la eda della dffere eza delle due fuzo : f M [ f ( O, O... O ) f (,... )] M [ ν e coè f ν ν f M [ ν ]... ] f O, O... O ) f ( (,... ) dal che s vede che la eda teorca d s otterrebbe troducedo le ede teorche delle e che questa equvale a che ad trodurre le ste d O. 6

108 Qud: )..., ( O O O f Per la varaza s ha: f f e se s utlzzao le varaze state: f f ( legge della roagazoe degl s.q.. ) ( legge della roagazoe degl s.q.. ), sao dedet. )..., ( f f f... el caso cu le gradezze, el caso cu le gradezze, 7

109 CASO: sottocaso leare a b... u a b... u... a b...uu S è suosto che el sstea og equazoe cotega ua sola sura dretta ( ): cò o lede la geeraltà della trattazoe. S cosder la atrce de coeffcet e la sua versa C a b... u α α... α a b... u C - a α... α a b... u α α... α A j j j ( ) D coleeto algebrco del Essedo α Aj tere d osto j Ddeterate della atrce C La atrce versa è chaata soluzoe deterata del sstea. 8

110 Le soluzo del sstea soo, er la rego t t t t t t α α α α α α t t t α α α... E qud er le ede state: α α α α α α α α α... ola d Craer: 9

111 E er le varaze state α α α α α α α α α... α α α Ed l ro sottocaso è così rsolto.

112 f CASO: sottocaso o leare (,... \ L, M,...,, N ),,.. Occorre effettuare la learzzazoe del sstea. Suoao ot de valor arossat delle cogte S uò orre:,,... essedo le correzo cogte,a ccole, tal che quadrat e le oteze sueror sao trascurabl. S ha ertato: f (,,... / L, M,..., N ),,...

113 E svluado sere co svluo arrest ( ) N M L f,...,, /..., f e oedo ( M L f,...,, /..., a f f S ottee: u b a u b a u b a tato a ter lear:... f f ) N u f b...

114 Coè s ha l sstea vsto el sottocasoo e gà trattato. I questo caso erò le o soo delle sure drette, a soo fuzo d sure drette e qud vale: f f L L M f M N... N N Ache qu s otzza che L, M,.,N sao tra loro dedet e che tra loro dedet sao ache var. 3

115 3 caso : Osservazoe dretta d gradezze edate u uero esuberate d sure drette. sottocasoo leare a b... u a b... u a b... u a b... u Se troducao valor stat delle, s ottee u sstea coatble ed occorre trodurre degl scart v cogt: a b... u v 4

116 Ma l sstea da coatble dveta deterato ( cogte equazo). Osservao erò che le ede ossoo essere trovate alcado l crtero d sta del rco d assa verosglaza ( fatt l caoe dsoble de è esuberate, essedo ess fuzo de valor delle ). Rcordao che la fuzoe destà d robabltà del dato è: ϕ (,,,...,, ) ( ) π e Ed troducedo l cocetto d eso ϕ e π ( ) 5

117 La fuzoe d verosglaza V vale: ( ) ( V π... ) e ( ) Sarà verosle assuere que valor de araetr, che redao assa la V: questo asso s ha quado ( ) o ache v Il o s ha er que artcolar valor 6

118 (essedo a b u ) ) Che soddsfao l sstea ( ) ( ) ( ) Queste equazo aggute alle equazo del sstea geerato rsolvoo coletaete l roblea. 7

119 Svluado l sstea ra scr ed essedo a tto: ( ) ( )... b u ( ) ( )

120 S ottee: ( ) ( ( ) ( ( ) ( b a ( ) ( u Predao esae ad eseo la ra a a a ( ) ( )... u b a a ( ) u b a a ) ) ) ) (... ) (... b b a a ) ) (... u u a equazoe e svluaola:... a a a ( ) u b a a... a a a 9

121 Che uò essere così scrtta fora stetca: [ aa ] [ ab ].... [ a u ] [ a ] E così er le altre equazo: s ottee deftva l SISEMA NORMALE [ aa ] [ ab ] [ b a ] [ b b ]... au a... [ bu ] [ b ] [ ua ] [ ub ]... [ uu ] [ u ] Questo sstea forsce valor ù lausbl delle. [ ] [ ]

122 Itroducedo valor sora otteut el sstea delle equazo geerate, s ossoo calcolare gl scart v a b... u v Che rsultao qud ache coe: v È facle costatare le seguet tedeze [ a ] [ b ] [ ] v v u v (utl er l cotrollo de calcol) I seguto verrà trattato l calcolo delle varaze.

123 3 Caso: sottocaso o leare S trovao valor arossat f (,,... / L, M,... N ),,...,,... > delle cogte e s oe:... f (,,... / L, M,... ) N s svlua sere: f (,,... / L, M,... N ) da cu ovvero essedo f... a b... u a b... u v ( f,,... / L, f M,..., N coè c sao così rdott al caso leare gà esaato. ) f

124 S deve calcolare la varaza del tere oto d og equazoe f L -Vedao la trattazoe NOAZIONE MARICIALE: Sa A la atrce de coeffcet e l vettore e ter ot a a A... a L f M S calcola l eso del tere oto geerco b b b u u... u S oltlca og rga della atrce A er l eso che coete al tere oto e s esegue l rodotto d atrc. f M... N N M 3

125 Questo rodotto erette l calcolo de coeff u u u b b b a a a I ter ot vece s ottegoo effettuado Il sstea orale uò stetzzars u u u b b b a a a da cu ( ) N A A cet del sstea orale. u b a u b a u b a l rodotto N... N A A N A A 4

126 S è vsto che: Calcolo delle varaze delle α [ a ] α[ b ]... α [ u ] α [ a ] α [ b ]... α [ u ] α [ a ] α [ b ]... α [ u ] k k k α [ a ] α [ b ] svluao la geerca: k k ( a a... a ) α k... α k ( b b... b ( α a α b α u ) ( α a α b α u )... k k... k... α k α b ) [ u ] ( b... b )... k ( α a α b α u ) k k k k k... k e qud co le solte legg: 5

127 ed essedo ( α a α b... α )... u... u... k k k ( α k a α k b... α k ) Ma s dostra che e qud essedo ( α a α b... α u ) k k k [ ( α a α b α u ) ] k k... k k ( α k a α k k b... α k u ) ( α ka α k b... α ku ) ( α ka α k b... α ku ) k [ ( k a αk b α... α ku α v α kk (calcolo a osteror della varaza dell utà d eso) ) ] kk 6

128 OSSERVAZIONI INDIREE Scrvere SISEMA EQUAZIONI GENERAE LINEARIZZAO Scrvere SOLUZIONI SISEMA NORMALE Eslctare la ettedo evdeza ter ot Cosderare la forazoe e calcolare la d ua uova varable casuale fare lo svluo el caso d tre sole cogte S ottee k kk α 7

129 VALUAZIONE SISEMA delle EQUAZIONII GENERAE Cosderare le ede teorche sa delle cogte che delle gradezze surate scrvere sstea equazo geerate learzzate coteete le correzo er avere ede teorche Sottrarre questo sstea dal sstea equazoe geerato d to tradzoale Cosderare l caso d 3 equazo cogte Elevare al quadrato e soare Cosderare la (IIf) ua uova varable casuale Calcolare l valore geerale e qud E d e er u valore stato s oe e MEDIO { } M v M { v } 8

130 RISOLUZIONE d UN CON IL MEODO RE ELIMINAZIONI SUCC S abba ad eseo sstea d 3 equaz N PICCOLO SISEMA EIERAIVO DELLE CESSIVE o l seguete o 3 cogte:

131 rga 8-3.N rga rga

132 . 3 S dvdoo coeffcet d, e.n. er l coeffcete d e s caba d sego (ella equazoe). S oltlca l coeff cete d della equazoe er l coeffcete d odfcato ( equaz.) e s soa al coeff. d della equaz. S oltlca acoraa l coeff. d della equazoe er l coeffcete d 3 odfcato ( equa az.) e s soa al coeff. d 3 della equaz e così d seguto. 3

133 Qud s oltlca l coeffcete d della 3 equazoe er l coeffcete d odfcato ( equazoe) e s soa al coeffcete d della 3 equazoe e così d seguto. 3. S ottee l sstea rdotto: che uò essere faclete rsolto. 3

134 SISEMA NORMALE RISOLUZIONE LINEARE NON LINEARE rocedet oeratv er la rcerca d valor aross. delle cogte Algort esatt: A. d Gauss A. d CHOLESKY A. d HOUSEHOLDER,ecc Algort teratv Metodo del GRADIENE CONIUGAO (CG) Metodo d CHOLESKY coleto gradete cougato (IGCG) 33

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,

Dettagli

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

SCHEDA DIDATTICA N 5

SCHEDA DIDATTICA N 5 FACOLTA DI INGEGNEIA COSO DI LAUEA IN INGEGNEIA CIVILE COSO DI IDOLOGIA POF. PASQUALE VESACE SCHEDA DIDATTICA N 5 MOMENTI DELLE VAIABILI CASUALI E STIMA DEI PAAMETI A.A. 0-3 Momet delle varabl casual La

Dettagli

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte III

Elementi di Statistica descrittiva Parte III Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c

Dettagli

Appunti: elementi di Statistica

Appunti: elementi di Statistica Uverstà d Ude, Facoltà d Sceze della Forazoe Corso d Laurea Sceze e Tecologe Multedal Corso d Mateatca e Statstca (Gorgo T. Bag) Apput: eleet d Statstca. INTENSITÀ, FREQUENZA ASSOLUTA E RELATIVA.. L aals

Dettagli

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso ESERCIZIO Co rfermeto a dvers modell d auto del medesmo segmeto d mercato e cldrata s soo rlevat dat sul prezzo d lsto mglaa d euro (X), la veloctà massma dcharata km/h (Y) ed l peso kg (Z). I dat soo

Dettagli

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1 SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI Cattedra d Statstca MedcaUverstà degl Stud d BarProf.ssa G. Sero ESERCIZIO. Alcu autor hao studato se la depressoe possa essere assocata a dc serologc d process autommutar

Dettagli

Premessa... 1. Equazioni i differenziali lineari

Premessa... 1. Equazioni i differenziali lineari Apput d Cotroll Autoatc Captolo 3 parte I Sste dac lear Preessa... Equazo dfferezal lear... Evoluzoe lbera ed evoluzoe forzata... Uso della trasforazoe d Laplace... 3 Esepo... 7 Osservazo sulla rsposta

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA

STATISTICA DESCRITTIVA COSIDERAZIOI PRELIMIARI SULLA STATISTICA La Statstca trae suo rsultat dall osservazoe de feome che c crcodao. Gl stess feome per essere oggetto d statstca devoo essere adeguatamete umeros modo tale che

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno Idc d Poszoe Gl dc s poszoe soo msure stetche ( valor caratterstc ) che descrvoo la tedeza cetrale d u feomeo La tedeza cetrale è, prma approssmazoe, la modaltà della varable verso la quale cas tedoo a

Dettagli

Incertezza di misura

Incertezza di misura Icertezza d msura Itroduzoe e rcham Come gà detto rsultat umerc ottebl dalle msurazo soo trsecamete caratterzzat da aleatoretà è duque sempre ecessaro stmare ua fasca d valor attrbubl come msura al msurado;

Dettagli

Copyright Esselibri S.p.A.

Copyright Esselibri S.p.A. ESEMPIO 3 I uer dc de prezz e delle produzo Da geao a dcebre prezz de quattro prodott soo auetat del: (,48 ) 4,8% assuedo che le quattà vedute sao quelle d dcebre. I due dc (Laspeyres e Paasche) dao luogo

Dettagli

Modelli di Schedulazione

Modelli di Schedulazione EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza

Dettagli

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO.

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO. elazoe d laboratoro d Fsca corso M-Z Laboratoro d Fsca del Dpartmeto d Fsca e Astrooma dell Uverstà degl Stud d Cataa. Scala Stefaa. AGOMENTO: MSUA DELLA ESSTENZA ELETTCA CON L METODO OLT-AMPEOMETCO. NTODUZONE:

Dettagli

ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA

ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA Quado s vuole valutare u parametro θ ad esempo: meda, varaza, proporzoe, oeffete d regressoe leare, oeffete d orrelazoe leare, e) d ua popolazoe medate u ampoe asuale,

Dettagli

Programmazione Non Lineare: Algoritmi Evolutivi Ing. Valerio Lacagnina. METODI di PNL

Programmazione Non Lineare: Algoritmi Evolutivi Ing. Valerio Lacagnina. METODI di PNL Programmazoe No Leare: Algortm Evolutv Ig. Valero Lacaga Programmazoe o leare: metodche rsolutve METODI d PNL INDIRETTI DIRETTI Codzo ecessare Sstema d vcol Algortm I metod drett forscoo soltato codzo

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo COMPLEMENTI DI STATISTICA L. Greco, S. Naddeo INDICE. GENERALITA SULLA VERIFICA DI IPOTESI. Itroduzoe 4. I test d sgfcatvtà 5.3 Gl tervall d cofdeza 7.4 Le potes alteratve.5 La poteza del test 5.6 Il test

Dettagli

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi. 7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,

Dettagli

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura Damca Modello damco ello spazo de gut: relazoe tra le coppe d attuazoe a gut ed l moto della struttura smulazoe del moto aals e progettazoe delle traettore progettazoe del sstema d cotrollo progetto de

Dettagli

VALORI MEDI (continua da Lezione 5)

VALORI MEDI (continua da Lezione 5) VALORI MEDI (cotu d Lezoe 5) Dott.ss Pol Vcrd 6. L ed rtetc è lere coè è vrte per trsforzo ler de dt. S u dstrbuzoe utr d ed A. Effettuo u trsforzoe lere delle osservzo coè b c d dove c e d soo due costt

Dettagli

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE 7. FIC D MPIEZZ VRIBILE G. Petrucc Lezo d Costruzoe d Macche Spesso compoet struttural soo soggett a store d carco elle qual ccl d fatca hao ampezza varable (fg.), ad esempo ccl co tesoe alterata a (o

Dettagli

PARTE TERZA: L EQUILIBRIO PARAMETRICO

PARTE TERZA: L EQUILIBRIO PARAMETRICO Aldo Motesao PRINCIPI DI ANALISI ECONOMICA PARTE TERZA: L EUILIBRIO PARAMETRICO Ca. 10 L ANALISI DELL EUILIBRIO PARZIALE Doo aver aalzzato le due otes fodametal della teora ecoomca, secodo cu le azo degl

Dettagli

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Corso d Ifereza Statstca Eserctazo A.A. 009/0 ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Eserczo I cosumator d marmellata ua data popolazoe soo l 40%. Determare la probabltà che, per u campoe beroullao d =

Dettagli

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni Aals d dat vettoral Drezo e oretazo I tal caso, dat soo msurat term d agol e spesso soo rfert al ord geografco (statstca crcolare) Soo rappresetat su ua crcofereza Dat d drezoe: flusso ua specfca drezoe,

Dettagli

Lezione 1. I numeri complessi

Lezione 1. I numeri complessi Lezoe Prerequst: Numer real: assom ed operazo. Pao cartesao. Fuzo trgoometrche. I umer compless Nell'attuale teora de umer compless cofluscoo due fodametal dee, ua artmetca, l'altra geometrca. La prma,

Dettagli

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI Uverstà degl Stud d Mlao Bcocca CdS ECOAMM Corso d Metod Statstc per l Ammstrazoe delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI 1. Carta d cotrollo per frazoe d o coform (carta U resposable d produzoe,

Dettagli

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility Ecooma degl termedar fazar Lors Nadott, Claudo Porzo, Daele Prevat Copyrght 00 The McGraw-Hll Compaes srl Approfodmeto 4.3w La msurazoe del rscho (a cura d Atoo Meles Uverstà Partheope) La volatltà storca,

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 11 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, ammortamet

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORSO DI LAUREA I ECOOMIA AZIEDALE Metod Statstc per le decso d mpresa (ote ddattche) Bruo Chadotto 4 STATISTICA DESCRITTIVA I questo captolo s rtrovao espost, ua prospettva emprca, molt de cocett trodott

Dettagli

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo Studo della dpedeza replogo Abbamo vsto due msure d assocazoe tra caratter: ) msure d assocazoe basate sull dpedeza dstrbuzoe ( χ, V d Cramer) possoo essere applcate a coppe d caratter qualuque (ache etrambe

Dettagli

Marco Riani - Analisi delle statistiche di vendita 1

Marco Riani - Analisi delle statistiche di vendita 1 ORARIO LEZIONI ANALISI DELLE STATISTICHE DI VENDITA Marco Ra mra@upr.t http://www.ra.t Mercoledì 3 aula Lauree Mercoledì 4 6 aula Lauree Govedì 3 Eserctazoe Semar? LIBRI DI TESTO Teora Ra M., Laur F. 8,

Dettagli

REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA

REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA REGRESSIONE LINERE ULTIPL Itroduzoe Per u ù gevole lettur d questo ctolo s cosgl lo studo relre dell regressoe lere selce rgoeto trttto el Ctolo Iftt l regressoe lere ultl è u estesoe dell regressoe lere

Dettagli

Aldo Montesano PRINCIPI DI ANALISI ECONOMICA CAP. 11 L ANALISI DELL'EQUILIBRIO GENERALE I

Aldo Montesano PRINCIPI DI ANALISI ECONOMICA CAP. 11 L ANALISI DELL'EQUILIBRIO GENERALE I Aldo Motesao PRINCIPI DI ANALISI ECONOMICA CAP. L ANALISI DELL'EQUILIBRIO GENERALE I L aals dell equlbro parzale, esaata el captolo precedete, è sa u utle troduzoe all aals dell equlbro geerale, sa uo

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metod tatstc per le decso d mpresa (Note ddattche) Bruo Chadotto 7. Teora del test delle potes I questo captolo s affrota l problema della verfca d potes statstche

Dettagli

ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA

ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA The last step of reaso s to ackowledge that there s a fty of thgs that go beyod t. B. Pascal La Statstca ha come scopo la coosceza quattatva de feome collettv.

Dettagli

Attualizzazione. Attualizzazione

Attualizzazione. Attualizzazione Attualzzazoe Il problema erso alla captalzzazoe prede l ome d attualzzazoe Abbamo ua operazoe fazara elemetare e dato l motate M dobbamo determare l corrspodete captale zale C L'attualzzazoe è la operazoe

Dettagli

L assorbimento e lo strippaggio

L assorbimento e lo strippaggio assorbmeto e lo strppaggo Coloa a stad d ulbro (coloa a patt Il calcolo d ua coloa d assorbmeto/strppaggo d questo tpo parte dal blaco d matera. Chamado e le portate d lqudo A e d gas C relatve a due compoet

Dettagli

UNI CEI ENV 13005 (GUIDA ALL ESPRESSIONE DELL INCERTEZZA DI MISURA)

UNI CEI ENV 13005 (GUIDA ALL ESPRESSIONE DELL INCERTEZZA DI MISURA) UI CEI EV 3005 (GUIDA ALL ESPRESSIOE DELL ICERTEZZA DI MISURA Uverstà degl Stud d Bresca Corso d Fodamet della Msurazoe A.A. 00-03 Apput a cura d Gorgo Cor 3835 UI CEI EV 3005 0. ITRODUZIOE 0. COCETTO

Dettagli

Lezione 3. Funzione di trasferimento

Lezione 3. Funzione di trasferimento Lezoe 3 Fuzoe d trasfermeto Calcolo della rsposta d u sstema damco leare Per l calcolo della rsposta (uscta) d u sstema damco leare soggetto ad gress assegat, s possoo segure due strade Calcolo el domo

Dettagli

CORSO STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI

CORSO STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI CORSO DI STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI Idce I PARTE Sezoe I... Probabltà classca. Il problema d Galleo della somma del puteggo d tre dad... 3. Aagramm d parole co lettere rpetute o meo.

Dettagli

Statistica degli estremi

Statistica degli estremi Statstca degl estrem Rcham d probabltà e statstca Il calcolo della probabltà d u eveto è drettamete coesso co: - la COOSCEZA ICOMPLETA dell eveto stesso; - l assuzoe d u RISCHIO, calcolato come la probabltà

Dettagli

Esercizi di Statistica per gli studenti di Scienze Politiche, Università di Firenze

Esercizi di Statistica per gli studenti di Scienze Politiche, Università di Firenze Esercz d Statstca per gl studet d Sceze Poltche, Uverstà d Freze Esercz svolt da ua selezoe d compt degl Esam scrtt d Statstca del 999 e del 000 VERSIONE PROVVISORIA APRILE 00 A cura d L. Matroe F.Meall

Dettagli

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi Leasg: aspett fazar e valutazoe de cost Descrzoe Il leasg è u cotratto medate l quale ua parte (locatore), cede ad u altro soggetto (locataro), per u perodo d tempo prefssato, uo o pù be, sao ess mobl

Dettagli

STATISTICA Lezioni ed esercizi

STATISTICA Lezioni ed esercizi Uverstà d Toro QUADERNI DIDATTICI del Dpartmeto d Matematca MARIA GARETTO STATISTICA Lezo ed esercz Corso d Laurea Botecologe A.A. / Quadero # Novembre M. Garetto - Statstca Prefazoe I questo quadero

Dettagli

«MANLIO ROSSI-DORIA»

«MANLIO ROSSI-DORIA» «MANLIO ROSSI-DORIA» Collaa a cura del Cetro per la Formazoe Ecooma e Poltca dello Svluppo Rurale e del Dpartmeto d Ecooma e Poltca Agrara dell Uverstà d Napol Federco II 6 Nella stessa collaa:. Qualtà

Dettagli

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue:

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue: Procedura aperta per l affdameto de servz tegrat, gestoal, operatv e d mautezoe multservzo tecologco da esegurs presso gl mmobl d propretà o uso alle Asl ed alle azede ospedalere della regoe Campaa ERRATA

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA

STATISTICA DESCRITTIVA STATISTICA DESCRITTIVA aratoetta Rugger Dpartmeto d Sceze statstche e matematche S.Vaell Uverstà degl stud d Palermo Prefazoe Questa dspesa è stata creata per gl studet della Facoltà d Ecooma d Palermo

Dettagli

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti Orgazzazoe del corso Elemet d Iformatca Prof. Alberto Brogg Dp. d Igegera dell Iformazoe Uverstà d Parma Teora: archtettura del calcolatore, elemet d formatca, algortm, lguagg, sstem operatv Laboratoro:

Dettagli

Autori. Versione 2.0. Giorgio Della Rocca (*) Marco Di Zio (*) Orietta Luzi (*) Giorgia Simeoni (*) (*) ISTAT - Servizio MTS (**) ISTAT - Servizio PSM

Autori. Versione 2.0. Giorgio Della Rocca (*) Marco Di Zio (*) Orietta Luzi (*) Giorgia Simeoni (*) (*) ISTAT - Servizio MTS (**) ISTAT - Servizio PSM IDEA (Idces for Data Edtg Assessmet) - Sstema per la valutazoe degl effett d procedure d cotrollo e correzoe de dat e per l calcolo degl dcator SIDI Versoe 2.0 Autor Gorgo Della Rocca (*) Marco D Zo (*)

Dettagli

STIME E LORO AFFIDABILITA

STIME E LORO AFFIDABILITA TIME E LORO AFFIDABILITA L idea chiave su cui si basa l aalisi statistica è che si ossoo eseguire osservaioi su u camioe di soggetti e che da questo si ossoo comiere iferee sulla oolaioe raresetata da

Dettagli

Elementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1

Elementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1 Elemet d Matematca Fazara Redte e ammortamet Uverstà Partheope 1 S chama redta ua successoe d captal da rscuotere (o da pagare) a scadeze determate S chamao rate della redta sgol captal da rscuotere (o

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 18 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, costtuzoe d

Dettagli

per il controllo qualità in campo tessile ing. Piero Di Girolamo

per il controllo qualità in campo tessile ing. Piero Di Girolamo edtg project M.R. Oofro ELEMENTI DI STATISTICA per l cotrollo qualtà campo tessle g. Pero D Grolamo prefazoe PREFAZIONE I l cotrollo d qualtà el tessle-abbglameto, u sstema ecoomco globalzzato, che da

Dettagli

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere.

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere. Lezoe 9 Peequst: Modul ftamete geeat Elemet algebc Elemet te ed esteso tee Sa A u aello commutatvo utao sa B u suo sottoaello Tutt sottoaell cosdeat coteao l utà moltplcatva d A Defzoe 9 U elemeto α A

Dettagli

I PARTE: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ

I PARTE: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ rof. Ig. Domzao Mostacc Apput d probabltà e statstca d coteggo I ARTE: CALCOLO DELLE ROBABILITÀ I. Evet ed Est Cosderamo l espermeto d gettare u dado. Gettamo l dado, aspettamo che s ferm e osservamo l

Dettagli

Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@uniroma1.it

Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@uniroma1.it Esercitazioi di Statistica Dott.ssa Cristia Mollica cristia.mollica@uiroma1.it Cocetrazioe Esercizio 1. Nell'ultima settimaa ua baca ha erogato i segueti importi (i migliaia di euro) per prestiti a imprese:

Dettagli

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere.

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere. Eserctazoe VII: La cocetrazoe Eserczo Determare l rapporto d cocetrazoe d G del fatturato medo (espresso. d euro) d 8 mprese e rappresetare la curva d Lorez: 97 35 39 52 24 72 66 87 Eserczo apporto d cocetrazoe

Dettagli

del corso di Elaborazione Numerica dei Segnali

del corso di Elaborazione Numerica dei Segnali G. Guta: corso d Elaborazoe Numerca de Segal (laurea specalstca) - lucdo. Corso d laurea Corso d laurea del corso d Elaborazoe Numerca de Segal (laurea specalstca) (docete: Prof. G. Guta) x() x () e x

Dettagli

RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R

RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R Rappresetazoe aaltca delle dstrbuzo statstche co R RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R Versoe 0.4- febbrao 005 Vto Rcc vto_rcc@yahoo.com E garatto l permesso d copare, dstrbure

Dettagli

Appunti di STATISTICA corso di recupero Docente Sciacchitano ANTONIA MARIA

Appunti di STATISTICA corso di recupero Docente Sciacchitano ANTONIA MARIA Apput d STATISTICA corso d recupero Docete Scacchtao ANTONIA MARIA Gl error e le machevolezze d quest apput restao a mo carco.soo grata a coloro che vorrao farm pervere,ella prospettva d ua sstemazoe pù

Dettagli

Avvertenza. Rendite frazionate

Avvertenza. Rendite frazionate Avverteza Quest lucd soo pesat solo come u auslo per l ascolto della lezoe. No sosttuscoo l lbro d testo Possoo coteere error e svste, che gl studet soo vtat a segalare Redte frazoate L tervallo tra ua

Dettagli

PROBLEMI INVERSI NELLA MECCANICA DEL

PROBLEMI INVERSI NELLA MECCANICA DEL UNIVERSITÀ DELLA CALABRIA DOTTORATO DI RICERCA IN MECCANICA COMPUTAZIONALE XX CICLO SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ICAR-8 PROBLEMI INVERSI NELLA MECCANICA DEL DANNEGGIAMENTO Doato Guseppe Dssertazoe

Dettagli

Obiettivi. Statistica. Variabili casuali. Spazio di probabilità. Introduzione

Obiettivi. Statistica. Variabili casuali. Spazio di probabilità. Introduzione Obettv Statstca Itroduzoe Scopo d quest lucd è d forre cocett base d statstca utl azeda per: la raccolta de dat, la progettazoe degl espermet, l terpretazoe de rsultat. Spazo d probabltà Spazo d probabltà:

Dettagli

I PARTE: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ

I PARTE: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ rof. Ig. Domzao Mostacc Apput d probabltà e statstca d coteggo I ARTE: CALCOLO DELLE ROBABILITÀ I. Evet ed Est Cosderamo l espermeto d gettare u dado. Gettamo l dado, aspettamo che s ferm e osservamo l

Dettagli

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014 Modell d Flusso e Applcazo: Adrea Scozzar a.a. 203-204 2 Il modello d Flusso d Costo Mmo: Problem d Flusso A u l V b c P S A ), ( m ) ( ) ( ), ( Problem rcoducbl a problem d Flusso Il problema del trasporto

Dettagli

METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA

METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA LABORATORIO DI BIOMETRIA CON R (http://www.r-project.org/) APPUNTI DALLE LEZIONI (bozze Settembre 005) DOCENTE Adrea Oofr Dpartmeto d Sceze Agroambetal e della Produzoe

Dettagli

Capitolo 5: Fattorizzazione di interi

Capitolo 5: Fattorizzazione di interi Captolo 5: Fattorzzazoe d ter Trovare fattor d u umero tero grade è ua mpresa assa ardua, e può essere mpossble co le rsorse ogg dspobl. No s cooscoo metod polomal per la fattorzzazoe, come vece accade

Dettagli

RISOLUZIONE ENO 10/2005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA

RISOLUZIONE ENO 10/2005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA RISOLUZIONE ENO 0/005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA L ASSEMBLEA GENERALE, Vsto l artcolo paragrafo v dell

Dettagli

CONCETTI BASE DI STATISTICA

CONCETTI BASE DI STATISTICA CONCETTI BASE DI STATISTICA DEFINIZIONI Probabilità U umero reale compreso tra 0 e, associato a u eveto casuale. Esso può essere correlato co la frequeza relativa o col grado di credibilità co cui u eveto

Dettagli

Annotazioni sulle Prove di Ammettenza Meccanica nei Pali di Fondazione

Annotazioni sulle Prove di Ammettenza Meccanica nei Pali di Fondazione Ataz sulle Prve d Aetteza Meaa e Pal d daze Maurz ez, AMAR Ravea Pala aaa, Stud aaa, rl. Preessa Nelle attvtà d trll delle arattersthe desal e della tegrtà de al d fdaze è rass rrrere a rve d t dstruttv.

Dettagli

MATEMATICA E STATISTICA. Dai dati ai modelli, alle scelte: rappresentazione, interpretazione e previsione

MATEMATICA E STATISTICA. Dai dati ai modelli, alle scelte: rappresentazione, interpretazione e previsione MATEMATICA E STATISTICA Da dat a modell, alle scelte: rappresetazoe, terpretazoe e prevsoe Progetto Lauree Scetfche Laborator d Matematca d Geova Il materal soo l rsultato d 4 a d lavoro coguto tra docet

Dettagli

Analisi economica e valutazione delle alternative

Analisi economica e valutazione delle alternative Aals ecoomca e valutazoe delle alteratve Ig. Lug Cucca (Ph.D.) Producto Egeerg Research WorkGROUP Dpartmeto d Tecologa Meccaca, Produzoe e Igegera Gestoale Uverstà d Palermo Ageda Elemet d calcolo ecoomco

Dettagli

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha:

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha: RENDITE. Pagamet rateal S defsce redta ua sere qualsas d somme rscuotbl (o pagabl a scadeze dverse, o, pù esattamete, u seme d captal co dspobltà scagloata el tempo. Tal captal soo dett rate della redta

Dettagli

L OCCHIO. L OCCHIO: Proprietà Ottiche

L OCCHIO. L OCCHIO: Proprietà Ottiche L OCCHIO La truttura dell cch può esser trvata svarat test, put fdametal per quat rguarda l str teresse: studad l spettr Elettr-Magetc s s trvat due ftrecettr c (per l rss, l blu ed l verde) bastcell (vse

Dettagli

GAS IDEALI. Dell ossigeno, supposto gas ideale con k = 1.4 cost, evolve secondo un ciclo costituito dalle seguenti trasformazioni reversibili:

GAS IDEALI. Dell ossigeno, supposto gas ideale con k = 1.4 cost, evolve secondo un ciclo costituito dalle seguenti trasformazioni reversibili: Eserzo GAS IDEALI Dell osseo, sosto as deale o.4 ost, eole seodo lo osttto dalle seet trasorazo reersl: Coressoe sotera dallo stato ( 0.9 ar; 0.88 /) allo stato 2; trasorazoe soora da 2 a ( 2.5 ar); esasoe

Dettagli

Le variabili casuali semplici

Le variabili casuali semplici 573 7 Le varabl casual semplc Nel captolo precedete s è prvlegato l eveto e la sua probabltà seza dugare sulle faltà dell espermeto e sulle attvtà coesse alle sue mafestazo. charo però che l espermeto

Dettagli

Vantaggi della stratificazione

Vantaggi della stratificazione Lez. 4 0/03/05 etd Statstc per l aret - F. Bartlucc Uverstà d Urb Vata della stratfcaze I prcpal vata del campamet stratfcat s: mlramet ell effceza del stmatre del ttale e della meda; pssbltà d stmare

Dettagli

Il confronto tra DUE campioni indipendenti

Il confronto tra DUE campioni indipendenti Il cofroto tra DUE camioi idiedeti Il cofroto tra DUE camioi idiedeti Cofroto tra due medie I questi casi siamo iteressati a cofrotare il valore medio di due camioi i cui i le osservazioi i u camioe soo

Dettagli

Le 7 fasi dell AMD (PAG.6 M.Fraire-Metodi di AMD CISU, Roma 1994)

Le 7 fasi dell AMD (PAG.6 M.Fraire-Metodi di AMD CISU, Roma 1994) !(Breve rchamo alle lezo ) " I passato l applcazoe ua tecca statstca multvarata cossteva stetcamete tabella e at potes moello e tecca statstca multvarata output e rsultat Ogg l amplars e camp applcazoe

Dettagli

Approssimazioni di curve

Approssimazioni di curve Approssmazo d curve e superfc Approssmazo d curve Il terme Computer Grafca comprede ua larga varetà d applcazo che rguardao umerevol aspett della ostra vta. U eleco esemplfcatvo d alcu de camp cu essa

Dettagli

Titoli obbligazionari (Bond) Tipi di titoli obbligazionari

Titoli obbligazionari (Bond) Tipi di titoli obbligazionari Tol obblgazoar Bod U obblgazoe è u olo d debo emesso da ua soceà da uo sao o da u ee pubblco che dà dro al suo possessore al rmborso del capale presao alla scadeza e al pagameo d eress cedole. La emssoe

Dettagli

13 Valutazione dei modelli di simulazione

13 Valutazione dei modelli di simulazione 3 Valutazoe de modell d smulazoe I modell d smulazoe o sosttuscoo la coosceza, ma soo puttosto u mezzo per orgazzarla. Quado l modello è utlzzato per aalzzare u sstema attuado smulazo, è mportate capre

Dettagli

NUMERI INDICI. Esempio: consideriamo la serie storica delle retribuzioni convenzionali INAIL dal 1994 al 1999 (migliaia di Lire)

NUMERI INDICI. Esempio: consideriamo la serie storica delle retribuzioni convenzionali INAIL dal 1994 al 1999 (migliaia di Lire) Corso d Sasca (caale A D) Do.ssa P. Vcard NUER NDC Nella lezoe abbamo vso la defzoe d u arcolare o d dsrbuzoe: la sere sorca. S arla d sere sorca quado l feomeo rlevao vara el emo e o samo eressa a cooscere

Dettagli

Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia

Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Uverstà degl Std d Casso Facoltà d Igegera Lezo del Corso d Fodamet d Metrologa 3. L Icertezza d Msra Uverstà degl Std d Casso Corso d Fodamet d Metrologa Idce. Icertezza d Msra. Propagazoe delle Icertezze

Dettagli

LE CARTE DI CONTROLLO

LE CARTE DI CONTROLLO ITIS OMAR Dpartento d Meccanca LE CARTE DI CONTROLLO Carte d Controllo Le carte d controllo rappresentano uno degl struent pù portant per l controllo statstco d qualtà. La carta d controllo è corredata

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA

MATEMATICA FINANZIARIA MATEMATICA FINANZIAIA Prof. Adrea Berard 999 4. MUTUI E PIANI I AMMOTAMENTO Corso d Maeaca Fazara 999 d Adrea Berard Sezoe 4 0 CONTATTO I MUTUO Il corao d uuo è u operazoe fazara corrspodee ad ua parcolare

Dettagli

Possibilità e limiti delle previsioni! Concetto di previsione! Concetto di previsione/2! Concetto di previsione/3!

Possibilità e limiti delle previsioni! Concetto di previsione! Concetto di previsione/2! Concetto di previsione/3! Cocetto d prevsoe Possbltà e lmt delle prevso Immago l sstema degl evet, passat e futur, come ua ragatela. Dstguamo gl evet due tp Se la s tocca u puto c sarao reazo moltplcatve tutt fl Facta Futura FACTA

Dettagli

Variazione approssimata del valore attuale

Variazione approssimata del valore attuale arazoe approssmaa del valore auale Fabo Bell 0 Abbamo vso le prcpal propreà della durao e dvers mod d calcolarla var esemp, ra cu ol a cedola fssa. Roramo alla relazoe che lega la durao alla sesvà del

Dettagli

CAPITOLO 6 ANALISI DEL RITARDO IN UNA RETE DATI.

CAPITOLO 6 ANALISI DEL RITARDO IN UNA RETE DATI. CAITOLO 6 AALISI DEL RITARDO I UA RETE DATI. 6. AALISI DEL RITARDO I UA RETE DATI I queso caolo aalzzeremo, modo quaavo e qualavo, gl eleme d rardo rese ua ree er da. Fodamealmee cosdereremo re d o aced

Dettagli

1. Considerazioni generali

1. Considerazioni generali . osiderazioi geerali Il processaeto di ob su acchie parallele è iportate sia dal puto di vista teorico che pratico. Dal puto di vista teorico questo caso è ua geeralizzazioe dello schedulig su acchia

Dettagli

MINICORSO: Controllo Statistico di Processo (parte 2/5) di Andrea Saviano

MINICORSO: Controllo Statistico di Processo (parte 2/5) di Andrea Saviano Parte 2 Mcorso Cotrollo Statstco d Processo d Adrea Savao Walter Adrew Shewhart, ch era costu, premessa Ache le matematco, che combazoe! Probabltà... seza mprevst Il 7 e ½ e altr goch d carte No poamo

Dettagli

Calcolo di autovalori

Calcolo di autovalori lcolo d utolor Dt l trce deterre l uero e ettore o ullo tl che l l utolore utoettore Esepo 9 9 b 8 b 8 b geerle o è ultplo d. Se però oero c soo due dreo lugo le qul fuo coe se fosse oltplcto per uo sclre.

Dettagli

Cristiano Teodoro cristianoteodoro@virgilio.it

Cristiano Teodoro cristianoteodoro@virgilio.it Crstao Teodoro crstaoteodoro@vrglo.t La GENERAZIONE della CHIAVE PRIVATA ell algortmo crttografco RSA a chave pubblca Chave Prvata : 584878980065530830874059935334449334946579553607545068689597997343957974

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA

STATISTICA DESCRITTIVA STATISTICA DESCRITTIVA La statistica descrittiva serve per elaborare e sitetizzare dati. Tipicamete i dati si rappresetao i tabelle. Esempio. Suppoiamo di codurre u idagie per cooscere gli iscritti al

Dettagli

MODELLO MONOINDICE. R = a + β R. R M = è variabile aleatoria di rendimento del mercato (in Italia può essere usato il MIB 30).

MODELLO MONOINDICE. R = a + β R. R M = è variabile aleatoria di rendimento del mercato (in Italia può essere usato il MIB 30). ODELLO ONOINDICE Il rendmento d un ttolo uò essere scrtto come: R = a + β R (1) dove: R = rendmento dell -mo ttolo; a = comonente aleatora del rendmento, ndendente dall andamento del mercato; R = è varable

Dettagli