INDICI SEMPLICI DI DISSOMIGLIANZA FRA DISTRIBUZIONI SECONDO UN CARATTERE DI QUALSIAI NATURA

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "INDICI SEMPLICI DI DISSOMIGLIANZA FRA DISTRIBUZIONI SECONDO UN CARATTERE DI QUALSIAI NATURA"

Transcript

1 INDICI SEMPLICI DI DISSOMIGLIANZA FRA DISTRIBUZIONI SECONDO UN CARATTERE DI QUALSIAI NATURA - Due dstrbuzo A e B secodo uo stesso carattere, le cu modaltà soo ad u lvello d msurazoe scala omale, soo sml se hao uual le uzo d dstrbuzoe, coè se per o =, ossa se =, per cu le dereze - soo ulle. A B Se tutte le soo uual alle corrspodet, le due dstrbuzo hao uual ache tutte le loro caratterstche (moda, dc d omoeetà e d eteroeetà). Se dal coroto d due dstrbuzo rsulta che ache ua sola delle dereze - è dversa da zero, sca che le due dstrbuzo o soo sml. La dssomlaza sarà tato pù elevata quato maore sarà, per o, l valore d -. Nel caso cu due dstrbuzo messe a coroto o abbao tutte e due le "medesme modaltà s rducoo ad avere le stesse modaltà assocado alle modaltà o comu la requeza relatva zero" (Let). Secodo l'mpostazoe classca ua msura della dssomlaza per dstrbuzo semplc secodo u carattere d qualsas atura deve essere ua uzoe smmetrca e crescete de valor assolut delle dereze -. Ua uzoe d questo tpo è data da r Zr = [] che per o valore d r tero postvo orsce u dce assoluto d dssomlaza. Z r è ullo se, e solo se, le due dstrbuzo soo sml, essedo tutte le - uual a zero. Per r= e per r= s hao rspettvamete l'dce semplce [] e quadratco [3] d dssomlaza Z = r Z [] = ( ) Due dstrbuzo s cosderao massmamete dssml quado per o se >0 è =0 o vceversa. Nel caso d massma dssomlaza qud la [] rsulterà uuale a per cu l'dce semplce relatvo sarà z = a b [4] Per la determazoe del massmo d Z e eerale per qualsas altro valore d r dovrebbe r essere possble calcolare Z r per o valore d r, tale che = massmo, el caso che elle due dstrbuzo cosderate coutamete, coè come u'uca dstrbuzoe, sao preset tutte le modaltà co requeza relatva dversa da zero. Elmado quest'ultma codzoe, mpoedo coè ua codzoe meo restrttva, s avrebbe la massma dssomlaza quado " cascua dstrbuzoe tutte le utà presetao ua stessa modaltà, che però è dversa per le due dstrbuzo" (Let). Secodo questa codzoe, qualuque sa l valore d r, [3] r è uuale a. Fare rermeto però a ua tale codzoe per cosderare due dstrbuzo secodo u carattere qualsas massmamete dssml (che equvale a cosderare l carattere dstrbuto secodo due sole modaltà) comporta che metre per qualsas valore tero postvo d r maore d Z r assumerà valore se, e solo se, le due dstrbuzo presetao l massmo dell'omoeetà rermeto a due modaltà dverse, per r= sarà uuale a ache el caso cu per o se >0

2 è =0 o vceversa (Let). Cò comporta, come esemplcato ella Tab., che due dstrbuzo valutate massmamete dssml utlzzado Z, o possoo cosderars tal se s a rermeto al altr dc Z r co r> tero postvo. Tab. - Dssomlaza tra le potetche dstrbuzo A, B e C, D MODALITÀ DEL DISTRIBUZIONI CARATTERE A B C D x x 0 0 x x x Totale Z (A,B) = Z (C,D) = qualuque sao A e B valor d dvers da zero Z r(a,b) < Z r(c,d) = per qualsas valore d r> tero postvo Oltre all dce Z possoo essere utlzzat del dc basat su ua poderazoe delle dereze - Gl dc propost soo: D s = [5] ' D s = = a + ' ' ( ) ( ) A,B = A,B [6] dove è l umero delle modaltà, (A,B) = max (, ) e ' (A,B) è la more tra e. La [5] esprme ua msura lobale dell'eccedeza relatva tra e cosderata valore assoluto, metre la [6] msura la dstaza totale mma ra e, msurata medate rapport. No è stato assuto come operatore ', coè l mmo tra e, quato se ' (A,B) è l mmo (, ) = 0, l valore del rapporto tederebbe a 8, evetualtà questa che comporterebbe ua otevole lmtazoe ell'utlzzo d D s '. Nel caso d massma dssomlaza la [5] e la [6] assumoo valore uuale a, essedo l umero delle modaltà. I corrspodet dc relatv soo qud: ' D s d = s [7] e ' D s d = s [8] Essedo l deomatore della [5] maore o uuale (el caso cu o è uuale a zero) a quello della [6] sarà sempre D s = D s ' e qud ache d s = d s '. L'uualaza s ha oltre che el caso d Brzz per dstrbuzo secodo u carattere quattatvo, ha deto l'dce d dssomlaza D (A,B), che s basa su x corot medate rapport D = j= x rapporto tra le modaltà coraduate. j,a j, b, dove D (A,B) rappreseta "la meda eometrca delle dstaze per Per la [5] e la [6] soo state utlzzate uzo d tpo addtvo e o moltplcatvo quato e cas cu s dovesse aullare ache ua sola delle la produttora sarebbe uuale a zero.

3 mma e d massma dssomlaza, ache quado elle due dstrbuzo, per ua o pù modaltà, rermeto ovvamete alle stesse, è = >0 e per le restat se >0 è = 0 e vceversa. D s e D s ', e qud ache corrspodet dc relatv, devoo cosderars a tutt l eett del dc d dssomlaza secodo l'mpostazoe classca quato:. assumoo valore zero se, e solo se, le dstrbuzo soo sml;. l loro valore cresce al crescere della dssomlaza; 3. rspettao la codzoe d smmetra. I due dc relatv d s e d s ' o soo altro che la meda artmetca rspettvamete dell'eccedeza lobale relatva e della dstaza totale msurata medate rapport. Rspetto a z, d s e d s ' sembrao, lea eerale, caratterzzars per ua maore "capactà descrttva" della dssomlaza. Tuttava, almeo sulla base de valor de tre dc calcolat per le quattro potetche dstrbuzo secodo ua mutable statstca d cu alla Tab., o s evdezao sucet elemet tal da cosetre d ssare crter obettv per la scelta d d s o d d s ' luoo d z. L'uca cosderazoe che s rtee d poter are, acedo ache rermeto alla smulazoe rportata d seuto, è che ua utlzzazoe d d s e/o d s ' coutamete a z cosete d melo valutare le rsultaze a cu s pervee, soprattutto se elle due dstrbuzo (A e B) messe a coroto, sa A che B, alcue modaltà soo preset co valor d molto bass e altre co requeze elevate. Tab. - Frequeze relatve d 4 potetche dstrbuzo secodo u carattere qualsas MODALITÀ DEL DISTRIBUZIONI CARATTERE A B C D x 0,0 0,0 0,0 0,0 x 0,7 0,5 0,0 0, x 3 0,05 0,0 0,0 0,5 x 4 0,45 0,50 0,0 0,9 x 5 0,3 0,3 0,0 0,5 Totale,00,00,00,00 z (A,B) = 0,06; z (C,D) = 0,06 - d s(a,b) = 0,9; d s(c,d) = 0,06 - d s ' (A,B) = 0,; d s ' (C,D) = 0, Partedo dalle due dstrbuzo d cu alla Tab. s è operata ua smulazoe trasormado radualmete le due potetche dstrbuzo A e B (Tab. 3), prma due dstrbuzo sml (A - B ) e qud due dstrbuzo massmamete dssml (A - B ). Dalla Tab. 4 e dalla F., s può otare che z, a dereza d d s e d d s ', el prmo tratto, coè o alle dstrbuzo A - B, preseta varazo pressoché scat e qud cresce rapdamete el secodo tratto. I rermeto a tale smulazoe, l'adameto evdezato starebbe ad dcare che se c s allotaa proressvamete da ua stuazoe d somlaza, z, mostra ua scarsa doetà ad evdezare tempestvamete u tale processo. I altr term, se per potes A e B rappresetassero, rermeto a realtà (ad es. provce), le dstrbuzo d u dato eomeo che vee osservato, ad esempo ao per ao, per vercare tempestvamete l'avvars o meo d u processo d derezazoe, se à all'zo del perodo d osservazoe s esca ua damca che tede a ar dverere le due realtà da ua codzoe d somlaza verso ua d massma dssomlaza, valor d z, almeo per oltre metà del perodo d osservazoe, o evdezerebbero modo charamete percettble, come d s e d s ', l vercars d tale crcostaza. 3

4 Tab. 3 Procedura adottata per smulare corot tra le dstrbuzo A e B partedo da ua stuazoe d somlaza (A B ) o ad ua d massma dssomlaza (A B ) MODALITÀ DEL A CARATTERE B A B A B X 0,00 0, ,00 0, ,00 0,000 X 0,70 0, ,70 0, ,000 0,60 X 3 0,050 0, ,050 0, ,0 0,000 X 4 0,450 0, ,450 0, ,000 0,840 X 5 0,30 0, ,30 0, ,760 0,000 Totale,000,000...,000,000...,000,000 X : A costate o a A e costate o a A ; B cremetato d 0,00 o a B e decremetato d 0,00 o a B X : A costate o a A e decremetato d 0,07 o a A ; B cremetato d 0,00 o a B e cremetato d 0,00 o a B X 3 : A costate o a A e cremetato d 0,07 o a A ; B cremetato d 0,003 o a B e decremetato d 0,00 o a B X 4 : A costate o a A e decremetato d 0,045 o a A ; B decremetato d 0,005 o a B e cremetato d 0,034 o a B X 5 : A costate o a A e cremetato d 0,045 o a A ; B decremetato d 0,00 o a B e decremetato d 0,03 o a B Tab. 4 Valor del dc z, d s e d s ' e corot INDICI SEMPLICI RELATIVI DIFFERENZE CONFRONTI z d s d s ' d s - z d s ' - z A - B 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 A - B 0,006 0,04 0,07 + 0, ,0 A 3 - B 3 0,0 0,09 0, ,07 + 0,04 A 4 - B 4 0,08 0,044 0,08 + 0,06 + 0,063 A 5 - B 5 0,04 0,060 0,08 + 0, ,084 A 6 - B 6 0,030 0,077 0,35 + 0, ,05 A 7 - B 7 0,036 0,095 0,6 + 0, ,6 A 8 - B 8 0,04 0,4 0,89 + 0,07 + 0,47 A 9 - B 9 0,048 0,34 0,6 + 0, ,70 A 0 - B 0 0,054 0,56 0,43 + 0,0 + 0,89 A - B 0,060 0,79 0,70 + 0,9 + 0,90 A - B 0,9 0,4 0, , + 0,6 A 3 - B 3 0,4 0,3 0, , ,4 A 4 - B 4 0,3 0,40 0,54 + 0, ,0 A 5 - B 5 0,48 0,480 0,64 + 0,06 + 0,06 A 6 - B 6 0,55 0,558 0, , ,84 A 7 - B 7 0,6 0,638 0, ,06 + 0,55 A 8 - B 8 0,709 0,7 0,83 + 0,0 + 0, A 9 - B 9 0,806 0,808 0, ,00 + 0,084 A 0 - B 0 0,903 0,900 0,947-0, ,044 A - B,000,000,000 0,000 0,000 4

5 F. Rappresetazoe de valor d z, d s e d s ' d cu alla Tab. 4 Valor d z, ds, ds ' 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, z ds ds' Corot Se d s e d s ' possoo apparre, come el caso potzzato, pù "ecac" d z, tuttava o s può are a meo d sealare che ess potrebbero "esasperare" la dssomlaza esstete ra due dstrbuzo come ell'potes d cu alla Tab. 5, cu le 3 sole modaltà per le qual è dversa da, pur rappresetado complessvamete solo lo 0,05 del totale, dao luoo, spece per d s ', a valor che ua certa msura tedoo a sovrastmare l eettva dssomlaza. Quest'ultma costatazoe coerma l'opportutà d ua utlzzazoe d d s e/o d s ' coutamete a z. Tab. 5 - Dssomlaza tra le dstrbuzo A e B MODALITÀ DEL CARATTERE A DISTRIBUZIONI B x 0,35 0,35 x 0,40 0,40 x 3 0,9 0,9 x 4 0,03 0,0 x 5 0,0 0,0 x 6 0,0 0,0 Totale,00,00 Idc semplc relatv z 0,05 d s 0,40 d s ' 0,0 - Sempre rermeto a dstrbuzo secodo uo stesso carattere a u lvello d msurazoe scala omale, se è vero che qualsvola dce d dssomlaza msura la dstaza assoluta (Z ) o relatva (d s e d s ') esstete tra le due dstrbuzo, tuttava ess ulla c dcoo sul modo cu elle due dstrbuzo s caratterzzao le modaltà raduate secodo valor delle. Per quato quado s è preseza d ua scatva dssomlaza ormalmete le modaltà delle due dstrbuzo raduate secodo valor delle rspettve requeze rsulto deret, tuttava o è escluso, come s vedrà seuto rcorredo sa a cas potetc sa a dat emprc, che a rote d ua elevata dssomlaza, le raduatore delle modaltà elle due dstrbuzo possao essere detche o vceversa che, preseza d ua bassa dssomlaza, le raduatore possao caratterzzars per ua orte dverstà de rah cu s collocao le medesme modaltà elle due dstrbuzo. 5

6 Se date le dstrbuzo A e B secodo u carattere d qualsas atura s sosttuscoo alle modaltà l posto (p A, e p B, ) che esse occupao base a valor delle A, e B, 3 elle rspettve raduatore, ambedue crescet o decrescet, come msura della dverstà delle due raduatore può essere assuta la [9], D = p p [9] che, asseza d modaltà alla par, sarà sempre uuale a zero se le due raduatore soo perettamete coraduate, metre sarà uuale a raduatore soo perettamete cotroraduate. L dce relatvo sarà qud dato da: d A, B, per par o p A, p B, = [0]. D max per dspar, se le due Nel caso d modaltà alla par 4, s ha, salvo cas partcolar, che l mmo della [9] sa maore d 0 e che l massmo o cocda co o. Cò perché, pur essedo la successoe delle modaltà elle due dstrbuzo ordate base alle A, e alle B, orde o decrescete o o crescete, o s può, se o cas partcolar, avere ua coraduazoe e ua cotroraduazoe peretta. Nella evetualtà d modaltà alla par, per otteere l dce relatvo, sarà qud ecessaro determare emprcamete, caso per caso, quale sa l massmo e l mmo della [9]. A tal e, come dcato ell esempo potetco rportato ella Tab. 6, è sucete coraduare e cotroraduate le modaltà d ua qualsas delle due dstrbuzo rspetto all altra e qud calcolare D max e D m. L dce relatvo sarà qud dato da d = p A, p B, D m = []. D max D m che assumerà certamete valore 0 el caso che le raduatore delle modaltà elle due dstrbuzo sao, seppure maera mperetta, coraduate, e se al cotraro soo, sempre modo mperetto, cotroraduate. I rermeto al caso potetco esame s può osservare che se per l calcolo della dverstà ra le due raduatore s osse utlzzata luoo della [] la [0] s sarebbe otteuto u valore d d par a 0,458, u valore coè che sostazalmete o dersce da quello otteuto co la [] 5. Ioltre, ache e cas cu le due dstrbuzo s caratterzzo per essere massmamete 3 Per la determazoe delle raduatore relatve alle poszo assute dalle modaltà elle due dstrbuzo, è opportuo are rermeto alle, e o alle ode evtare d utlzzare u rade umero d decmal. Se s usao poch decmal, att, se s hao delle che derscoo per ua o poche utà, le corrspodet potrebbero, per va delle approssmazo, apparre uual. 4 S a comuque presete che, se le raduatore soo costrute sulla base delle A, e alle B,, ella realtà tale evetualtà s osserva assa raramete. 5 Ua tale rsultaza potrebbe durre a rteere che el caso d utà alla par sa superluo determare l Max e l M che s avrebbe el caso d coraduazoe o cotroraduazoe, seppure mperette, delle raduatore delle modaltà. Tuttava questa evdeza, propro perché dscede da u caso del tutto potetco, o è detto che s realzz e cas cocret, soprattutto quado s ha u umero elevato d pare. 6

7 dssml 6, propro per la preseza d utà alla par essedoc dverse modaltà co = 0, potrebbe o essere uuale a o 7. D Tab. 6 - Calcolo d d el caso d modaltà alla par Modaltà Dstrbuzo Graduatore A, B, p A p B 5 4,5 3,5,0 0,5 0,5 5 4,5 3,5,0 9,5 0, ,5,5 0 6,5 3, ,5,5 9 5,5 3, ,0 8 3, ,0 6,5 0,5 6,5 0, ,0 6,5 0,5 6,5 0, ,5,5 5 3, ,5,5 3,5 5, ,5,5 3,5 7,0 0 0, ,5 5 5,5 8,5 0, ,0,0 0 Totale ,0 7,0 3 pa, pb, 33,0 3 d = = 0,44 7,0 3 U dato che è opportuo teere presete è relatvo al atto che se el caso cu s restra la massma dssomlaza la dverstà ra le due raduatore è massma, cò o è sempre vero per l cotraro. Può, att, avers ua massma dverstà ra le raduatore ache ell evetualtà cu s hao o apprezzabl valor d z, cos come rsulta dalla Tab. el caso dell potes D. Tab. 7 - Valor d z e d d calcolat rermeto a quattro potetc cas Esemp d corot tra potetche dstrbuzo A B C D Modaltà A, B, A, B, A, B, A, B, 0,40 0,80 0,0 0,4 0,40 0,0 0,0 0,4 0,0 0,03 0,6 0,8 0,0 0,03 0,6 0,7 3 0,05 0,0 0,4 0,6 0,05 0,0 0,4 0,0 4 0,08 0,0 0,5 0,7 0,08 0,8 0,5 0,8 5 0,0 0,090 0,8 0,5 0,0 0,5 0,8 0,5 6 0,7 0,05 0,7 0,0 0,7 0,34 0,7 0,6 Totale,00,00,00,00,00,00,00,00 z 0,40 0,09 0,4 0,0 d 0 0,89 0,89,00 Max pb vs pa pa, pb,,max M pbvs pa pa, pb,m 6 Come precedetemete sottoleato cò s realzza e cas coè cu - modaltà elle due dstrbuzo hao requeza zero ed ua sola, dversa elle due dstrbuzo, uuale a, e quado ua delle due dstrbuzo s hao modaltà co requeza 0 e le corrspodet dell altra > 0. 7 È ovvo che questa evetualtà, per altro del tutto teorca, o è ecessaro calcolare l max d D quato se è massma la dssomlaza ache le raduatore sarao, per quato modo mperetto, ecessaramete cotroraduate. 7

8 Seppure cosderado delle dstrbuzo potetche e per alcu vers estreme, dalla Tab.7 s può comuque osservare che el caso A a rote d u apprezzable valore d z (z = 0,40) s ha ua peretta cocdeza delle raduatore (d = 0) metre el caso B s ha ua stuazoe opposta: o apprezzable dssomlaza (z = 0,09) ed elevata dvereza ra le raduatore (d = 0,89). Queste rsultaze, per quato o rerte a stuazo real, suerscoo che per valutare e descrvere, modo pù esaustvo, la dverstà tra due dstrbuzo secodo u carattere qualsas sa opportuo assocare al dc d dssomlaza ache ua msura della dvereza ra le raduatore delle modaltà costrute base alle requeze assolute co cu esse s presetao elle due dstrbuzo 8. Tab. 8 Dstrbuzoe percetuale e relatve raduatore de vot alle lste elle elezo del Parlameto Europeo del uo 994 Itala e ella crcoscrzoe elettorale merdoale Crcoscrzoe Itala elettorale LISTE merdoale % p % p Forza Itala 30,6 30,4 Partto Democratco della Sstra 9, 7,4 3 Alleaza Nazoale,5 3 9, Partto Popolare Italao 0,0 4,9 4 Lea Nord 6,6 5 0,4 0 Rodazoe Comusta 6, 7 6, 6 Patto Se 3,3 8,7 8 Federazoe de Verd 3, 9,9 7 Paella Rormator, 0,7 9 Altre 6,5 6 7,3 5 Totale 00,0 00,0 Fote: ISTAT, Compedo Statstco Italao, 995 z = 0,09; d = 0,4 Passado dall potetco ad u caso cocreto, ua verca emprca d quato aermato s ha corotado le dstrbuzo de vot otteut dalle vare lste alle elezo del uo 994 Itala e ella Crcoscrzoe Merdoale. Dalla Tab.8 s può, att, osservare che a rote d ua dssomlaza pressoché esstete (z = 0,09) s restra u valore d d (0,8) che sottolea che ra le due raduatore v è vece ua certa dvereza, seppure o molto elevata 9. 8 Ua msura della dvereza ra le raduatore potrebbe essere data ache rcorredo ad u dce d correlazoe d orde, come ad esempo? d Spearma (Let, par. 5.3, cap.iii, parte IV). S è proposto l dce d quato, assumedo valor tra 0 e e basados sulle dereze assolute tra post assut dalle modaltà elle due raduatore, esso, o solo, è cocettualmete assmlable a z, ma è ache d pù mmedata compresoe. A questo proposto è sucete osservare che se? = 0, cò o dca aatto che le due raduatore soo detche. È comuque opportuo teer sempre presete che due dc d e z o soo omoee, quato ess msurao due deret stuazo: z la dstaza tra due dstrbuzo e d la dverstà ra due raduatore. 9 I questo caso le raduatore soo state costrute acedo rermeto alle dstrbuzo percetual de vot quato, oostate l approssmazoe ad u solo decmale, o v soo utà alla par. 8

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s

Dettagli

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno Idc d Poszoe Gl dc s poszoe soo msure stetche ( valor caratterstc ) che descrvoo la tedeza cetrale d u feomeo La tedeza cetrale è, prma approssmazoe, la modaltà della varable verso la quale cas tedoo a

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100 ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

Le misure di variabilità

Le misure di variabilità arlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Le msure d varabltà e cocetrazoe" La varabltà L atttude d u carattere quattatvo X ad assumere valor dfferet tra le utà compoet u seme statstco è chamata varabltà

Dettagli

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso ESERCIZIO Co rfermeto a dvers modell d auto del medesmo segmeto d mercato e cldrata s soo rlevat dat sul prezzo d lsto mglaa d euro (X), la veloctà massma dcharata km/h (Y) ed l peso kg (Z). I dat soo

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA

STATISTICA DESCRITTIVA COSIDERAZIOI PRELIMIARI SULLA STATISTICA La Statstca trae suo rsultat dall osservazoe de feome che c crcodao. Gl stess feome per essere oggetto d statstca devoo essere adeguatamete umeros modo tale che

Dettagli

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3)

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3) Smmetra d ua dstrbuzoe d frequeze Ua dstrbuzoe s dce asmmetrca se o è possble dvduare (aalzzado u stogramma) u asse vertcale che tagl la dstrbuzoe due part specularmete ugual Idc d asmmetra Rferedoc a

Dettagli

STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI

STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI Leoardo Latella STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI Il calcolo delle probabilità studia gli eveti casuali probabili, cioè quegli eveti che possoo o o possoo verificarsi e che dipedoo uicamete dal caso. Tale studio

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte II

Elementi di Statistica descrittiva Parte II Elemet d Statstca descrttva Parte II Nella prma parte d queste ote s soo llustrate le tecche utlzzate per rappresetare dat, maera stetca, medate tabelle e grafc Tal tecche soo applcabl sa a caratter quattatv

Dettagli

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere.

ammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere. Eserctazoe VII: La cocetrazoe Eserczo Determare l rapporto d cocetrazoe d G del fatturato medo (espresso. d euro) d 8 mprese e rappresetare la curva d Lorez: 97 35 39 52 24 72 66 87 Eserczo apporto d cocetrazoe

Dettagli

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE

17. FATICA AD AMPIEZZA VARIABILE 7. FIC D MPIEZZ VRIBILE G. Petrucc Lezo d Costruzoe d Macche Spesso compoet struttural soo soggett a store d carco elle qual ccl d fatca hao ampezza varable (fg.), ad esempo ccl co tesoe alterata a (o

Dettagli

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Corso d Ifereza Statstca Eserctazo A.A. 009/0 ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Eserczo I cosumator d marmellata ua data popolazoe soo l 40%. Determare la probabltà che, per u campoe beroullao d =

Dettagli

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI Uverstà degl Stud d Mlao Bcocca CdS ECOAMM Corso d Metod Statstc per l Ammstrazoe delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI 1. Carta d cotrollo per frazoe d o coform (carta U resposable d produzoe,

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte III

Elementi di Statistica descrittiva Parte III Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c

Dettagli

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo COMPLEMENTI DI STATISTICA L. Greco, S. Naddeo INDICE. GENERALITA SULLA VERIFICA DI IPOTESI. Itroduzoe 4. I test d sgfcatvtà 5.3 Gl tervall d cofdeza 7.4 Le potes alteratve.5 La poteza del test 5.6 Il test

Dettagli

ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA

ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA The last step of reaso s to ackowledge that there s a fty of thgs that go beyod t. B. Pascal La Statstca ha come scopo la coosceza quattatva de feome collettv.

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metod Statstc per le decso d mpresa (Note ddattche) Bruo Chadotto 5. Campo casual e dstrbuzo campoare - Campo casual Nel Cap. 3 d queste ote s è avuto modo d dstguere

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORSO DI LAUREA I ECOOMIA AZIEDALE Metod Statstc per le decso d mpresa (ote ddattche) Bruo Chadotto 4 STATISTICA DESCRITTIVA I questo captolo s rtrovao espost, ua prospettva emprca, molt de cocett trodott

Dettagli

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni Aals d dat vettoral Drezo e oretazo I tal caso, dat soo msurat term d agol e spesso soo rfert al ord geografco (statstca crcolare) Soo rappresetat su ua crcofereza Dat d drezoe: flusso ua specfca drezoe,

Dettagli

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi. 7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,

Dettagli

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e

Dettagli

Lezione 1. I numeri complessi

Lezione 1. I numeri complessi Lezoe Prerequst: Numer real: assom ed operazo. Pao cartesao. Fuzo trgoometrche. I umer compless Nell'attuale teora de umer compless cofluscoo due fodametal dee, ua artmetca, l'altra geometrca. La prma,

Dettagli

STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 4 VARIABILI QUANTITATIVE Trasformazioni lineari Indici di covarianza e correlazione

STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 4 VARIABILI QUANTITATIVE Trasformazioni lineari Indici di covarianza e correlazione Matematca e statstca: da dat a modell alle scelte www.dma.uge/pls_statstca Resposabl scetfc M.P. Rogat e E. Sasso (Dpartmeto d Matematca Uverstà d Geova) STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 4 VARIABILI

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1

SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI. Cattedra di Statistica Medica-Università degli Studi di Bari-Prof.ssa G. Serio 1 SIMULAZIONE DI ESAME ESERCIZI Cattedra d Statstca MedcaUverstà degl Stud d BarProf.ssa G. Sero ESERCIZIO. Alcu autor hao studato se la depressoe possa essere assocata a dc serologc d process autommutar

Dettagli

Formulario e tavole. Complementi per il corso di Statistica Medica

Formulario e tavole. Complementi per il corso di Statistica Medica Complemet per l corso d Statstca Medca Formularo e tavole Ne è cosetto l uso all esame scrtto, ma og Studete deve cosultare solo l propro formularo, e essu altro materale! Statstca Descrttva destà ampea

Dettagli

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO.

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO. elazoe d laboratoro d Fsca corso M-Z Laboratoro d Fsca del Dpartmeto d Fsca e Astrooma dell Uverstà degl Stud d Cataa. Scala Stefaa. AGOMENTO: MSUA DELLA ESSTENZA ELETTCA CON L METODO OLT-AMPEOMETCO. NTODUZONE:

Dettagli

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. GENERALITÀ Sao a,..., a,..., a, b umer real (o compless o elemet d u qualsas campo) ot. Defzoe.. U equazoe della forma: () a x +... + ax +... + a x b dces d prmo

Dettagli

Autori. Versione 2.0. Giorgio Della Rocca (*) Marco Di Zio (*) Orietta Luzi (*) Giorgia Simeoni (*) (*) ISTAT - Servizio MTS (**) ISTAT - Servizio PSM

Autori. Versione 2.0. Giorgio Della Rocca (*) Marco Di Zio (*) Orietta Luzi (*) Giorgia Simeoni (*) (*) ISTAT - Servizio MTS (**) ISTAT - Servizio PSM IDEA (Idces for Data Edtg Assessmet) - Sstema per la valutazoe degl effett d procedure d cotrollo e correzoe de dat e per l calcolo degl dcator SIDI Versoe 2.0 Autor Gorgo Della Rocca (*) Marco D Zo (*)

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

Incertezza di misura

Incertezza di misura Icertezza d msura Itroduzoe e rcham Come gà detto rsultat umerc ottebl dalle msurazo soo trsecamete caratterzzat da aleatoretà è duque sempre ecessaro stmare ua fasca d valor attrbubl come msura al msurado;

Dettagli

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi Leasg: aspett fazar e valutazoe de cost Descrzoe Il leasg è u cotratto medate l quale ua parte (locatore), cede ad u altro soggetto (locataro), per u perodo d tempo prefssato, uo o pù be, sao ess mobl

Dettagli

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility

La volatilità storica, le misure di rischio asimmetrico e la tracking error volatility Ecooma degl termedar fazar Lors Nadott, Claudo Porzo, Daele Prevat Copyrght 00 The McGraw-Hll Compaes srl Approfodmeto 4.3w La msurazoe del rscho (a cura d Atoo Meles Uverstà Partheope) La volatltà storca,

Dettagli

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo Studo della dpedeza replogo Abbamo vsto due msure d assocazoe tra caratter: ) msure d assocazoe basate sull dpedeza dstrbuzoe ( χ, V d Cramer) possoo essere applcate a coppe d caratter qualuque (ache etrambe

Dettagli

Appunti: elementi di Statistica

Appunti: elementi di Statistica Uverstà d Ude, Facoltà d Sceze della Forazoe Corso d Laurea Sceze e Tecologe Multedal Corso d Mateatca e Statstca (Gorgo T. Bag) Apput: eleet d Statstca. INTENSITÀ, FREQUENZA ASSOLUTA E RELATIVA.. L aals

Dettagli

( 4) ( ) ( ) ( ) ( ) LE DERIVATE ( ) ( ) (3) D ( x ) = 1 derivata di un monomio con a 0 1. GENERALITÀ

( 4) ( ) ( ) ( ) ( ) LE DERIVATE ( ) ( ) (3) D ( x ) = 1 derivata di un monomio con a 0 1. GENERALITÀ LE DERIVATE. GENERALITÀ Defiizioe A) Ituitiva. La derivata, a livello ituitivo, è u operatore tale che: a) ad ua fuzioe f associa u altra fuzioe; b) obbedisce alle segueti regole di derivazioe: () D a

Dettagli

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura Damca Modello damco ello spazo de gut: relazoe tra le coppe d attuazoe a gut ed l moto della struttura smulazoe del moto aals e progettazoe delle traettore progettazoe del sstema d cotrollo progetto de

Dettagli

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014

Modelli di Flusso e Applicazioni: Andrea Scozzari. a.a. 2013-2014 Modell d Flusso e Applcazo: Adrea Scozzar a.a. 203-204 2 Il modello d Flusso d Costo Mmo: Problem d Flusso A u l V b c P S A ), ( m ) ( ) ( ), ( Problem rcoducbl a problem d Flusso Il problema del trasporto

Dettagli

Alcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni

Alcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni A Alcui cocetti di statistica: medie, variaze, covariaze e regressioi Esistoo svariati modi per presetare gradi quatità di dati. Ua possibilità è presetare la cosiddetta distribuzioe, raggruppare cioè

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto

CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto CORO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metod tatstc per le decso d mpresa (Note ddattche) Bruo Chadotto 7. Teora del test delle potes I questo captolo s affrota l problema della verfca d potes statstche

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 11 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, ammortamet

Dettagli

UNI CEI ENV 13005 (GUIDA ALL ESPRESSIONE DELL INCERTEZZA DI MISURA)

UNI CEI ENV 13005 (GUIDA ALL ESPRESSIONE DELL INCERTEZZA DI MISURA) UI CEI EV 3005 (GUIDA ALL ESPRESSIOE DELL ICERTEZZA DI MISURA Uverstà degl Stud d Bresca Corso d Fodamet della Msurazoe A.A. 00-03 Apput a cura d Gorgo Cor 3835 UI CEI EV 3005 0. ITRODUZIOE 0. COCETTO

Dettagli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI Nell aals chmca u aalsta effettua u umero lmtato d prove e cosdera la meda de rsultat otteut per poter arrvare a determare o l valore VERO d ua determata gradezza

Dettagli

SCHEDA DIDATTICA N 5

SCHEDA DIDATTICA N 5 FACOLTA DI INGEGNEIA COSO DI LAUEA IN INGEGNEIA CIVILE COSO DI IDOLOGIA POF. PASQUALE VESACE SCHEDA DIDATTICA N 5 MOMENTI DELLE VAIABILI CASUALI E STIMA DEI PAAMETI A.A. 0-3 Momet delle varabl casual La

Dettagli

Attualizzazione. Attualizzazione

Attualizzazione. Attualizzazione Attualzzazoe Il problema erso alla captalzzazoe prede l ome d attualzzazoe Abbamo ua operazoe fazara elemetare e dato l motate M dobbamo determare l corrspodete captale zale C L'attualzzazoe è la operazoe

Dettagli

STATISTICA Lezioni ed esercizi

STATISTICA Lezioni ed esercizi Uverstà d Toro QUADERNI DIDATTICI del Dpartmeto d Matematca MARIA GARETTO STATISTICA Lezo ed esercz Corso d Laurea Botecologe A.A. / Quadero # Novembre M. Garetto - Statstca Prefazoe I questo quadero

Dettagli

Modelli descrittivi, statistica e simulazione

Modelli descrittivi, statistica e simulazione Modell descrttv, statstca e smulazone Master per Smart Logstcs specalst Roberto Cordone (roberto.cordone@unm.t) Statstca descrttva Cernusco S.N., govedì 28 gennao 2016 (9.00/13.00) 1 / 15 Indc d poszone

Dettagli

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti

Organizzazione del corso. Elementi di Informatica. Orario lezioni ed esami. Crediti. Dispense e lucidi. Ricevimento studenti Orgazzazoe del corso Elemet d Iformatca Prof. Alberto Brogg Dp. d Igegera dell Iformazoe Uverstà d Parma Teora: archtettura del calcolatore, elemet d formatca, algortm, lguagg, sstem operatv Laboratoro:

Dettagli

13 Valutazione dei modelli di simulazione

13 Valutazione dei modelli di simulazione 3 Valutazoe de modell d smulazoe I modell d smulazoe o sosttuscoo la coosceza, ma soo puttosto u mezzo per orgazzarla. Quado l modello è utlzzato per aalzzare u sstema attuado smulazo, è mportate capre

Dettagli

METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA

METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA LABORATORIO DI BIOMETRIA CON R (http://www.r-project.org/) APPUNTI DALLE LEZIONI (bozze Settembre 005) DOCENTE Adrea Oofr Dpartmeto d Sceze Agroambetal e della Produzoe

Dettagli

ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA

ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA Quado s vuole valutare u parametro θ ad esempo: meda, varaza, proporzoe, oeffete d regressoe leare, oeffete d orrelazoe leare, e) d ua popolazoe medate u ampoe asuale,

Dettagli

«MANLIO ROSSI-DORIA»

«MANLIO ROSSI-DORIA» «MANLIO ROSSI-DORIA» Collaa a cura del Cetro per la Formazoe Ecooma e Poltca dello Svluppo Rurale e del Dpartmeto d Ecooma e Poltca Agrara dell Uverstà d Napol Federco II 6 Nella stessa collaa:. Qualtà

Dettagli

Analisi economica e valutazione delle alternative

Analisi economica e valutazione delle alternative Aals ecoomca e valutazoe delle alteratve Ig. Lug Cucca (Ph.D.) Producto Egeerg Research WorkGROUP Dpartmeto d Tecologa Meccaca, Produzoe e Igegera Gestoale Uverstà d Palermo Ageda Elemet d calcolo ecoomco

Dettagli

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha:

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha: RENDITE. Pagamet rateal S defsce redta ua sere qualsas d somme rscuotbl (o pagabl a scadeze dverse, o, pù esattamete, u seme d captal co dspobltà scagloata el tempo. Tal captal soo dett rate della redta

Dettagli

Modelli di Schedulazione

Modelli di Schedulazione EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza

Dettagli

Copyright Esselibri S.p.A.

Copyright Esselibri S.p.A. ESEMPIO 3 I uer dc de prezz e delle produzo Da geao a dcebre prezz de quattro prodott soo auetat del: (,48 ) 4,8% assuedo che le quattà vedute sao quelle d dcebre. I due dc (Laspeyres e Paasche) dao luogo

Dettagli

Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@uniroma1.it

Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@uniroma1.it Esercitazioi di Statistica Dott.ssa Cristia Mollica cristia.mollica@uiroma1.it Cocetrazioe Esercizio 1. Nell'ultima settimaa ua baca ha erogato i segueti importi (i migliaia di euro) per prestiti a imprese:

Dettagli

MINICORSO: Controllo Statistico di Processo (parte 2/5) di Andrea Saviano

MINICORSO: Controllo Statistico di Processo (parte 2/5) di Andrea Saviano Parte 2 Mcorso Cotrollo Statstco d Processo d Adrea Savao Walter Adrew Shewhart, ch era costu, premessa Ache le matematco, che combazoe! Probabltà... seza mprevst Il 7 e ½ e altr goch d carte No poamo

Dettagli

Regime di capitalizzazione composta

Regime di capitalizzazione composta Regme d capalzzazoe composa Se s deposa baca, all zo dell ao, ua somma d 000 ad u asso auale uaro =0,05 oppure r=5%, dopo ao ale somma frua u eresse par a I = = 000 0,05 = 50 che aggugedos al capale zale

Dettagli

Laboratorio di onde II anno CdL in Fisica

Laboratorio di onde II anno CdL in Fisica Laboratorio di ode II ao CdL i Fisica Itroduzioe Oda stazioaria di spostameto Quado u oda soora stazioaria si stabilisce i u tubo a fodo chiuso i cui la lughezza del tubo è molto maggiore del suo diametro,

Dettagli

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo Crter d scelta degl estmet Materale ddattco per l corso d matematca azara II modulo Itroduzoe La presete trattazoe s poe come obetto d aalzzare due prcpal crter d scelta degl estmet e de azamet per alutare

Dettagli

Problema della Ricerca

Problema della Ricerca Problema della Rcerca Pag. /59 Problema della Rcerca U dzoaro rappreseta u seme d formazo suddvso per elemet ad oguo de qual è assocata ua chave. Esempo d dzoaro è l eleco telefoco dove la chave è costtuta

Dettagli

Esercizi di Statistica per gli studenti di Scienze Politiche, Università di Firenze

Esercizi di Statistica per gli studenti di Scienze Politiche, Università di Firenze Esercz d Statstca per gl studet d Sceze Poltche, Uverstà d Freze Esercz svolt da ua selezoe d compt degl Esam scrtt d Statstca del 999 e del 000 VERSIONE PROVVISORIA APRILE 00 A cura d L. Matroe F.Meall

Dettagli

0.1 CARATTERISTICHE ESSENZIALI DEL RUMORE

0.1 CARATTERISTICHE ESSENZIALI DEL RUMORE UMOE EETTO Og segale elettrco presete u crcuto oltre a quello desderato s può dere rumore. Ua mportate eccezoe a questa dezoe soo prodott d dstorsoe prodott u crcuto o leare per cu la ostra attezoe è lmtata

Dettagli

MATEMATICA E STATISTICA. Dai dati ai modelli, alle scelte: rappresentazione, interpretazione e previsione

MATEMATICA E STATISTICA. Dai dati ai modelli, alle scelte: rappresentazione, interpretazione e previsione MATEMATICA E STATISTICA Da dat a modell, alle scelte: rappresetazoe, terpretazoe e prevsoe Progetto Lauree Scetfche Laborator d Matematca d Geova Il materal soo l rsultato d 4 a d lavoro coguto tra docet

Dettagli

CAPITOLO IV CENNI SULLE MACCHINE SEQUENZIALI

CAPITOLO IV CENNI SULLE MACCHINE SEQUENZIALI Cenn sulle macchne seuenzal CAPITOLO IV CENNI SULLE MACCHINE SEQUENZIALI 4.) La macchna seuenzale. Una macchna seuenzale o macchna a stat fnt M e' un automatsmo deale a n ngress e m uscte defnto da: )

Dettagli

Vantaggi della stratificazione

Vantaggi della stratificazione Lez. 4 0/03/05 etd Statstc per l aret - F. Bartlucc Uverstà d Urb Vata della stratfcaze I prcpal vata del campamet stratfcat s: mlramet ell effceza del stmatre del ttale e della meda; pssbltà d stmare

Dettagli

CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO

CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO CALCOLO ECONOMICO E FINANZIARIO 1. Iteresse e scoto La postcpazoe d ua dspobltà fazara rchede ua certa rcompesa (teresse), vceversa la sua atcpazoe comporta ua dmuzoe dell'mporto orgaro (scoto). Il rsparmatore,

Dettagli

IL CALCOLO COMBINATORIO

IL CALCOLO COMBINATORIO IL CALCOLO COMBINATORIO 0. Itroduzioe Oggetto del calcolo combiatorio è quello di determiare il umero dei modi mediate i quali possoo essere associati, secodo prefissate regole, gli elemeti di uo stesso

Dettagli

RISOLUZIONE ENO 10/2005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA

RISOLUZIONE ENO 10/2005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA RISOLUZIONE ENO 0/005 GUIDA PRATICA PER LA CONVALIDA, IL CONTROLLO QUALITÀ, E LA STIMA DELL INCERTEZZA DI UN METODO ALTERNATIVO DI ANALISI ENOLOGICA L ASSEMBLEA GENERALE, Vsto l artcolo paragrafo v dell

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 18 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, costtuzoe d

Dettagli

per il controllo qualità in campo tessile ing. Piero Di Girolamo

per il controllo qualità in campo tessile ing. Piero Di Girolamo edtg project M.R. Oofro ELEMENTI DI STATISTICA per l cotrollo qualtà campo tessle g. Pero D Grolamo prefazoe PREFAZIONE I l cotrollo d qualtà el tessle-abbglameto, u sstema ecoomco globalzzato, che da

Dettagli

Campi vettoriali conservativi e solenoidali

Campi vettoriali conservativi e solenoidali Campi vettoriali coservativi e soleoidali Sia (x,y,z) u campo vettoriale defiito i ua regioe di spazio Ω, e sia u cammio, di estremi A e B, defiito i Ω. Sia r (u) ua parametrizzazioe di, fuzioe della variabile

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Esercitazioe. Data la segete distribzioe di freqeza: X 0- -2 2-3 3-5 5-0 0-5 5-25 N 44 35 22 58 60 06 02 a) calcolare le freqeze

Dettagli

La base naturale dell esponenziale

La base naturale dell esponenziale La base aturale dell espoeziale Beiamio Bortelli 7 aprile 007 Il problema I matematica, ci è stato detto, la base aturale della fuzioe espoeziale è il umero irrazioale: e =, 7888... Restao, però, da chiarire

Dettagli

Mole e Numero di Avogadro

Mole e Numero di Avogadro Mole e Numero di Avogadro La mole È ua uatità i grammi di ua sostaza che cotiee u umero preciso e be determiato di particelle (atomi o molecole) Numero di Avogadro Ua mole di ua sostaza cotiee u umero

Dettagli

Capitolo 5: Fattorizzazione di interi

Capitolo 5: Fattorizzazione di interi Captolo 5: Fattorzzazoe d ter Trovare fattor d u umero tero grade è ua mpresa assa ardua, e può essere mpossble co le rsorse ogg dspobl. No s cooscoo metod polomal per la fattorzzazoe, come vece accade

Dettagli

LA VARIABILITA. Nella metodologia statistica si distinguono due aspetti della variabilità:

LA VARIABILITA. Nella metodologia statistica si distinguono due aspetti della variabilità: LA VARIABILITA LA VARIABILITA E L ATTITUDINE DEL FENOMENO QUANTITATIVO AD ASSUMERE DIVERSE MODALITA, O MEGLIO LA TENDENZA DI OGNI SINGOLA OSSERVAZIONE AD ASSUMERE VALORI DIFFERENTI RISPETTO AL VALORE MEDIO.

Dettagli

1.6 Serie di potenze - Esercizi risolti

1.6 Serie di potenze - Esercizi risolti 6 Serie di poteze - Esercizi risolti Esercizio 6 Determiare il raggio di covergeza e l isieme di covergeza della serie Soluzioe calcolado x ( + ) () Per la determiazioe del raggio di covergeza utilizziamo

Dettagli

Esercitazioni del corso di Relazioni tra variabili. Giancarlo Manzi Facoltà di Sociologia Università degli Studi di Milano-Bicocca

Esercitazioni del corso di Relazioni tra variabili. Giancarlo Manzi Facoltà di Sociologia Università degli Studi di Milano-Bicocca Eserctazon del corso d Relazon tra varabl Gancarlo Manz Facoltà d Socologa Unverstà degl Stud d Mlano-Bcocca e-mal: gancarlo.manz@statstca.unmb.t Terza eserctazone Mlano, 8 febbrao 7 SOMMARIO TERZA ESERCITAZIONE

Dettagli

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1 APAT Agenza per la Protezone dell Ambente e per Servz Tecnc Dpartmento Dfesa del Suolo / Servzo Geologco D Itala Servzo Tecnologe del sto e St Contamnat * * * Nota nerente l calcolo della concentrazone

Dettagli

Statistica degli estremi

Statistica degli estremi Statstca degl estrem Rcham d probabltà e statstca Il calcolo della probabltà d u eveto è drettamete coesso co: - la COOSCEZA ICOMPLETA dell eveto stesso; - l assuzoe d u RISCHIO, calcolato come la probabltà

Dettagli

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità:

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità: ESERCIZIO. S consder una popolazone consstente delle quattro msurazon,, e descrtta dalla seguente dstrbuzone d probabltà: X P(X) ¼ ¼ ¼ ¼ S estrae casualmente usando uno schema d camponamento senza rpetzone

Dettagli

Esercizi svolti. 1. Calcolare i seguenti limiti: log(1 + 3x) x 2 + 2x. x 2 + 3 sin 2x. l) lim. b) lim. x 0 sin x. 1 e x2 d) lim. c) lim.

Esercizi svolti. 1. Calcolare i seguenti limiti: log(1 + 3x) x 2 + 2x. x 2 + 3 sin 2x. l) lim. b) lim. x 0 sin x. 1 e x2 d) lim. c) lim. Esercizi svolti. Calcolare i segueti iti: a log + + c ± ta 5 + 5 si π e b + si si e d + f + 4 5 g + 6 4 6 h 4 + i + + + l ± + log + log 7 log 5 + 4 log m + + + o cos + si p + e q si s e ta cos e u siπ

Dettagli

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue:

ERRATA CORRIGE. L intero contenuto del paragrafo 9.2.3 a pagina 47-48 del Capitolato tecnico Determinazione del Canone è sostituito come segue: Procedura aperta per l affdameto de servz tegrat, gestoal, operatv e d mautezoe multservzo tecologco da esegurs presso gl mmobl d propretà o uso alle Asl ed alle azede ospedalere della regoe Campaa ERRATA

Dettagli

ELEMENTI DI STATISTICA. Giancarlo Zancanella 2015

ELEMENTI DI STATISTICA. Giancarlo Zancanella 2015 ELEMENTI DI STATISTICA Giacarlo Zacaella 2015 2 Itroduzioe I termii statistici soo molto utilizzati el liguaggio correte 3 Cos è la STATISTICA STATISTICA = scieza che studia i feomei collettivi o di massa

Dettagli

RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R

RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R Rappresetazoe aaltca delle dstrbuzo statstche co R RAPPRESENTAZIONE ANALITICA DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE CON R Versoe 0.4- febbrao 005 Vto Rcc vto_rcc@yahoo.com E garatto l permesso d copare, dstrbure

Dettagli

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i.

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i. Testo Fac-smle 2 Durata prova: 2 ore 8 1. Un gruppo G s dce semplce se suo unc sottogrupp normal sono 1 e G stesso. Sa G un gruppo d ordne pq con p e q numer prm tal che p < q. (a) Il gruppo G può essere

Dettagli

Appunti di STATISTICA corso di recupero Docente Sciacchitano ANTONIA MARIA

Appunti di STATISTICA corso di recupero Docente Sciacchitano ANTONIA MARIA Apput d STATISTICA corso d recupero Docete Scacchtao ANTONIA MARIA Gl error e le machevolezze d quest apput restao a mo carco.soo grata a coloro che vorrao farm pervere,ella prospettva d ua sstemazoe pù

Dettagli

1. LEGGE DI SNELL. β<α FIBRE OTTICHE. se n 2 >n 1. sin. quindi 1 se n 1 >n 2 β>α. Pag. - 1 -

1. LEGGE DI SNELL. β<α FIBRE OTTICHE. se n 2 >n 1. sin. quindi 1 se n 1 >n 2 β>α. Pag. - 1 - ISTITUTO TECNICO INDUSTRIALE STATALE G. Marcoi PONTEDERA Prof. Pierluigi D Amico - Apputi su FIBRE OTTICHE - Classi QUARTE LICEO TECNICO A.S. 005/006 - Pagia. 1 di 5 1. LEGGE DI SNELL FIBRE OTTICHE si

Dettagli

CORSO STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI

CORSO STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI CORSO DI STATISTICA MATEMATICA LUCIO BERTOLI BARSOTTI Idce I PARTE Sezoe I... Probabltà classca. Il problema d Galleo della somma del puteggo d tre dad... 3. Aagramm d parole co lettere rpetute o meo.

Dettagli

Cristiano Teodoro cristianoteodoro@virgilio.it

Cristiano Teodoro cristianoteodoro@virgilio.it Crstao Teodoro crstaoteodoro@vrglo.t La GENERAZIONE della CHIAVE PRIVATA ell algortmo crttografco RSA a chave pubblca Chave Prvata : 584878980065530830874059935334449334946579553607545068689597997343957974

Dettagli

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 3

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 3 Argometo: Probabilità codizioata e teorema di Bayes (par. 3.4 libro di testo) Esercizio Tra i partecipati ad u cocorso per giovai musicisti, il 50% suoa il piaoforte, il 30% suoa il violio ed il restate

Dettagli

Elementi di matematica finanziaria

Elementi di matematica finanziaria Elemeti di matematica fiaziaria 18.X.2005 La matematica fiaziaria e l estimo Nell ambito di umerosi procedimeti di stima si rede ecessario operare co valori che presetao scadeze temporali differeziate

Dettagli

Richiami sulle potenze

Richiami sulle potenze Richiami sulle poteze Dopo le rette, le fuzioi più semplici soo le poteze: Distiguiamo tra: - poteze co espoete itero - poteze co espoete frazioario (razioale) - poteze co espoete reale = Domiio delle

Dettagli

IPSAA U. Patrizi Città di Castello (PG) Classe 5A Tecnico Agrario. Lezione di martedì 10 novembre 2015 (4 e 5 ora) Disciplina: MATEMATICA

IPSAA U. Patrizi Città di Castello (PG) Classe 5A Tecnico Agrario. Lezione di martedì 10 novembre 2015 (4 e 5 ora) Disciplina: MATEMATICA IPSAA U. Patrizi Città di Castello (PG) Classe A Tecico Agrario Lezioe di martedì 0 ovembre 0 (4 e ora) Disciplia: MATEMATICA La derivata della fuzioe composta Fuzioe composta Df(g())f (g())g () Questa

Dettagli