Capitolo 5. La Trasformata discreta di Fourier e l algoritmo FFT 373

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Capitolo 5. La Trasformata discreta di Fourier e l algoritmo FFT 373"

Transcript

1 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 373 Pr quanto riguarda l rror di troncamnto, ovvro dll rror introdotto dall avr assunto ch la funzion f sia nulla al di fuori dll intrvallo [0,T] ch quindi coincida con la funzion f p, fissato h, talquantità dcrsc sponnzialmnt al crscr di ( quindi di T ) [4]. In gnral, in bas a tali considrazioni è possibil una sclta opportuna di paramtri h in modo da garantir di risultati accttabili con un costo computazional non lvato. 5.3 La Trasformata Vloc di Fourir (FFT) Dalla dfinizion di DFT di un vttor di numri complssi si dduc ch la valutazion dirtta di ciascuna componnt dl vttor DFT richid il calcolo di moltiplicazioni complss 1 addizioni complss, d inoltr la valutazion di sponnziali complssi. Supponndo noti gli sponnziali complssi, il calcolo dlla DFT di un vttor di lunghzza richid, quindi: T () = [ molt. complss + ( 1) add. complss] = O( ) oprazioni floating point. Dunqu, a part la valutazion dgli sponnziali complssi, la complssità computazional dl calcolo di una DFT è quivalnt a qulla di un prodotto matric-vttor. Fino al 1965, anno di pubblicazion dl primo algoritmo di Fast Fourir Transform (FFT) nonostant la già ampia diffusion dlla DFT, la sua applicazion prsntava problmi lgati al costo computazional. L ida di J. Cooly J. Tuky, alla bas dgli algoritmi FFT, fu di smplificar opportunamnt i calcoli dcomponndo il problma, ovvro il calcolo di una DFT di lunghzza, in sottoproblmi dllo stsso tipo ma di dimnsion non solo più piccola ma anch tal da consntir di liminar una buona part di oprazioni inutili ridondanti. In altr parol, un algoritmo FFT implmnta una mtodologia di tipo divid t impra, applicandola più volt a ciascuno di sottoproblmi così ottnuti, in modo da riorganizzar fficacmnt l oprazioni ch coinvolgono gli sponnziali complssi. La difficoltà principal di un algoritmo pr il calcolo di una DFT, più in gnral di tutti gli algoritmi numrici utilizzati nll analisi di Fourir, è smpr stata la valutazion fficint dll funzioni trigonomtrich, indipndntmnt dall ambint di calcolo a disposizion. Già nl 195, Witthakr, avndo a disposizion l macchin calcolatrici pr sguir moltiplicazioni, oltr ch l tavol trigonomtrich, utilizzando la mtodologia divid t impra, propos uno schma pr il calcolo di cofficinti di Fourir pr = 6, 1, 4, ch facva uso solo dll valutazioni ngli angoli notvoli. Tal algoritmo, ad smpio pr = 1, impigava solo 44 oprazioni. l 1958, Gortzl propos un algoritmo basato su formul di ricorrnza pr il calcolo di cofficinti di Fourir pr un qualsiasi valor di ch utilizzava solo valutazioni trigonomtrich (algoritmo di Gortzl (1958), succssivamnt rso stabil dalla modifica introdotta da Rinsch [13]). Chiaramnt qusto algoritmo, a diffrnza dll algoritmo poposto da

2 374 Witthakr, potva ssr sguito pr un qualsiasi valor di, anch s la sua complssità computazional (O( )) n impdiva l implmntazion ffttiva pr valori di grandi. Solo l introduzion dgli algoritmi FFT ha consntito l ffttivo sviluppo di qull applicazioni dll analisi di Fourir basat sull approccio computazional, tra l quali vi sono qull carattristich dlla disciplina ch prnd il nom di digital signal procssing o anch più in gnral, di digital imag procssing. In tali applicazioni è almno dll ordin di O(10 3 ). Il primo algoritmo FFT, introdotto da Cooly Tuky, si basa sulla dcomposizion dgli indici j k ch dfiniscono rispttivamnt l componnti dl vttor di input di qullo risultant [4]. Qusta dcomposizion consnt di smplificar l oprazioni coinvolt applicando opportunamnt l proprità dgli sponnziali complssi. A partir dall ida introdotta da Cooly Tuky, l anno succssivo Gntlman Sand 19 pubblicarono un articolo ch dscriv in manira complta d saustiva l algorimo FFT, corrdandolo di analisi dlla complssità dlla stabilità [11]. Dal 1965 ad oggi, sono disponibili moltplici implmntazioni dll algoritmo FFT, ciascuna spcializzata in bas a vari fattori com il valor dl paramtro, ch dfinisc la lunghzza dl vttor DFT, il tipo di fattorizzazion di, l applicazion o mno dl bit rvrsal. Il pacchtto softwar FFTW contin tali implmntazioni, utilizzabili in manira dl tutto trasparnt prchè sono gnrat automaticamnt da un compilator intrno alla librria L algoritmo di Cooly Tuky L ida alla bas di tutti gli algoritmi FFT è calcolar la DFT di un vttor di lunghzza = r q ffttuando q DFT di lunghzza r o vicvrsa. Esmpio 5.1. Considriamo la DFT di un vttor f =(f 0,f 1,f,...f 11 ) di lunghzza =3 4 = 1: posto: allora: Poiché: w (4j1+j0)(3k1+k0) DFT[f] k := F k = 11 k = 3k 1 + k 0 k 1 =0, 1,, 3 k 0 = 0, 1, j = 4j 1 + j 0 j 1 =0, 1, j 0 = 0, 1,, 3 1 = w 1j1k1 19 Sand ra allivo di Tuky. 3 j 0=0 j 1=0 f j w jk 1 (5.1) f(4j 1 + j 0 )w (4j1+j0)(3k1+k0) 1 (5.) 1 w 4j1k0 1 w 3j0k1 1 w j0k0 1 = w 1j1k1 1 w j1k0 3 w j0k1 4 w j0k0 1

3 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 375 w 1j1k1 1 = 1, la (5.) si può scrivr com: 3 w j0k1 4 j 0=0 j 1=0 f(4j 1 + j 0 )w j1k0 3 DFT di lunghzza 3 w j0k0 1 4 DFT di lunghzza 3 (5.3) A part il fattor sponnzial w j0k0 1, il calcolo di una DFT di lunghzza 1 si riconduc al calcolo di 4 DFT di lunghzza 3. In particolar, si ossrva ch i 4 vttori di cui si calcola la DFT, ottnuti da f(4j 1 + j 0 ) fissando j 0 = 0, 1,, 3 rispttivamnt facndo variar j 1 = 0, 1,, sono costruiti considrando l componnti dl vttor f i cui indici distano di 4 unità. Considriamo la DFT di un vttor f =(f 0,f 1,f,...f 1 ) di lunghzza = r 1 r : Posto: allora: Poiché: w (r j 1 +j 0 )(r 1 k 1 +k 0 ) 1 f j w jk (5.4) k = r 1 k 1 + k 0 k 1 =0, 1,..., r 1 k 0 = 0, 1,..., r 1 1 j = r j 1 + j 0 j 1 =0, 1,..., r 1 1 j 0 = 0, 1,..., r 1 = w j 1k 1 r 1 r 1 1 f(r j 1 + j 0 )w (r j 1 +j 0 )(r 1 k 1 +k 0 ) (5.5) j 0 =0 j 1 =0 w r j 1 k 0 1 w r 1j 0 k 1 w j 0k 0 w j 1k 1 = 1, la (5.5) si può scrivr com: r 1 w j 0k 1 r 1 j 0 =0 [ r1 1 = w j 1k 1 f(r j 1 + j 0 )w j 1k 0 j 1 =0 w j 1k 0 r 1 w j 0k 1 r w j 0k 0 r ] DFT di lunghzzar 1 w j 0k 0 r DFT di lunghzza r 1 (5.6) A mno dll sponnzial w j 0k 0, il calcolo di una DFT di lunghzza = r 1 r si riconduc al calcolo di r DFT di lunghzza r 1. S poi r 1 si fattorizza nl prodotto r = r 3 r 4, si può applicar tal ida alla DFT di lunghzza r, prvnndo via via a DFT di lunghzza più piccola.

4 376 Figura 5.3: Algoritmo di Cooly Tuky pr il calcolo di una DFT di lunghzza 1 mdiant la dcomposizion in 3 DFT di lunghzza 4. L componnti dl vttor f distano di 3 unità. Esmpio Considriamo la DFT di un vttor f =(f 0,f 1,f,...f 11 ) di lunghzza =4 3= 3 = 1: posto: si ha: Poiché: w (3j1+j0)(4k1+k0) DFT[f] k := 11 k = 4k 1 + k 0 k 1 =0, 1, k 0 = 0, 1,, 3 j = 3j 1 + j 0 j 1 =0, 1,, 3 j 0 = 0, 1, 1 = w 1j1k1 3 j 0=0 j 1=0 f j w jk 1 (5.7) f(3j 1 + j 0 )w (4j1+j0)(3k1+k0) 1 (5.8) 1 w 3j1k0 1 w 4j0k1 1 w j0k0 1 = w 1j1k1 w 1j1k1 1 = 1 allora la (5.8) si può scrivr com: 3 w j1k1 f(3j 1 + j 0 )w j1k0 j 0=0 3 j 1=0 1 w j1k0 4 w j0k1 3 w j0k0 1 4 DFT di lunghzza 4 w j0k0 1 3 DFT di lunghzza 4 (5.9) Il calcolo di una DFT di lunghzza 1 si riconduc al calcolo di 3 DFT di lunghzza 4. Com illustrato nlla Figura 5.3, in qusto caso gli r = 3 vttori di lunghzza r 1 = 4 di cui si dv calcolar la DFT, ottnuti pr j = 0, 1, rispttivamnt, sono costruiti considrando l componnti dl vttor f ch distano di r = 3 unità. Applichiamo la stsso schma alla DFT più intrna di lunghzza 4. Introduciamo il vttor F di lunghzza 3 così dfinito:

5 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 377 Figura 5.4: Al scondo livllo dll albro, il calcolo dlla DFT di lunghzza 1 vin ricondotto a qullo di 6 DFT di lunghzza. La distanza fra l componnti èdir 1 = 3 unità. Sia: allora: F (j 0 )= 3 f(3j 1 + j 0 )w j1k0 4 j 1 =0, 1,, 3 (5.30) j 1=0 j 1 = j 1 + j 0 j 1 =0, 1, j 0 = 0, 1 F (j 0 )= 1 w j 0 k0 4 j 1 =0 1 f(3j 1 + j 0 )w j 1 k0 j 0 } =0 {{} DFT di lunghzza DFT di lunghzza ovvro una DFT di lunghzza 4 è sprssa com DFT di lunghzza. Dall (5.9) (5.31) sgu quindi ch: 1 w j1k1 3 w j 0 k0 j 0=0 j 1 =0 1 f(3j 1 + j 0 )w j 1 k0 j 0 } =0 {{} DFT di lunghzza DFT di lunghzza w j0k0 1 3 =6 DFT di lunghzza (5.31) (5.3) Si nota ch la DFT più intrna coinvolg coppi di componnti dl vttor f ch distano di 3 unità, com anch illustrato in Figura 5.4. In particolar, poiché p 0 =3j 1 + j 0 =3(j 1 + j 0 )+j 0 =6j 1 +3j 0 + j 0 l 6 DFT vngono ffttuat fissando nll du sommatori strn j 0 =0j 1 = 0 quindi utilizzando l coppi di componnti dl vttor f in corrispondnza di p 0 =0p 0 = 3, poi, fissando j 0 =0j 1 =1 si ottin p 0 =6p 0 = 9, succssivamnt fissando j 0 =1j 1 =0,sihap 0 =1p 0 = 4, mntr pr j 0 =1j 1 =1sihap 0 =7p 0 = 10. Infin, pr j 0 =j 1 =0sgup 0 =p 0 =5prj 0 = j 1 = 1 si ha l ultima coppia di componnti ovvro p 0 =8p 0 = 11.

6 378 S assumiamo ch sia divisibil pr, scglindo r 1 = / r =, l sprssion (5.6) si scriv com: / 1 1 w j 0k 1 f(j 1 + j 0 )w j 1k 0 w j 0k 0 (5.33) j 0 =0 / j 1 =0 / DFT di lunghzzar 1 =/ DFT di lunghzza / lo schma appna dscritto porta alla dcomposizion dl vttor f in vttori di lunghzza /. Dalla (5.33) si ossrva, in particolar, ch fissato j 0 = 0 nlla sommatoria strna, l algoritmo di Cooly Tuky porta alla dcomposizion dl vttor f in una part contnnt l componnti con indic j 1,conj 1 =0,...,/ quindi l componnti con indic pari, in un altra part, pr j 0 = 1, contnnt l componnti con indic dispari 0. Siano quindi {f j },...,/ {f j+1 },...,/ 1 i du vttori di lunghzza / costruiti a partir dal vttor di componnti {f j },..., 1 contnnti, rispttivamnt, il primo l componnti di f corrispondnti a valori pari dll indic j, il scondo l componnti corrispondnti a valori dispari dll indic j. Esmpio Considriamo il calcolo dlla DFT di un vttor di lunghzza =16= 4. DFT[f] k := Fissato k, conk =0,..., 1siha: 15 f(j)w jk = 16 = 15 7 f(j)w jk 7 f(j)w jk 8 + w k f(j)w jk 16 k =0,...,15 (5.34) f(j +1)w (j+1)k 7 f(j +1)w jk 8 16 = Ossrviamo ch, sfruttando la priodicità dll sponnzial complsso coinvolto, ovvro di trmini ω jk 8 ω8 k, basta calcolar l componnti di F (k) prk =0,...,7, prché l altr 8 si possono ricavar dall prim 8 Ad smpio, ω j9 8 = ω j(8+1) 8 = ω j 8 8 ω j 1 8 = ω j 1 8 (ω8 r = ωrmod8 8 ). 0 Qusta particolar dcomposizion fu scoprta già nl 194 da Danilson Lanczos [5].

7 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 379 quindi ci si riconduc al calcolo dlla componnt con indic k = 1. Siano, allora, F E (k) = F O (k) = 7 f(j)w jk 8, k =0,...,7 7 f(j +1)w jk 8, k =0,...,7. L algoritmo di Cooly Tuky, al primo passo, porta alla dcomposizion dl vttor F com: Poiché sgu Siano Dalla (5.4) si ha: 1 f(j)ω jk / 1 F E (k)+ω jk 8 F O (k), k =0,...,7 = / 1 ω (j+1)k f(j)ω jk F E (k) = F O (k) = / + w k / 1 / 1 f(j)ω jk = ω jk ω k / 1 / 1 + f(j +1)ω (j+1)k. (5.35) = ω jk / ω k f(j +1)ω jk /, k =0,..., 1 f(j)ω jk /, k =0,...,/ 1 f(j +1)ω jk /, k =0,...,/ 1 l du DFT di lunghzza / ottnut a partir dai vttori {f j },...,/ 1 {f j+1 },...,/ 1. La (5.35) divnta quindi: F E (k)+ω k F O (k) k =0,...,/ 1 (5.36) sfruttando la priodicità dll sponnzial complsso ω /, l altr / componntisi ricavano a partir dall prim /. S è divisibil pr,ovvror 1 = / è divisibil pr, applicando la stssa ida all du DFT, {F E (k)} k=0,...,/ 1 {F O (k)} k=,...,/ 1, di lunghzza /, l algoritmo

8 380 di Cooly Tuky dcompon ciascuna DFT in DFT di lunghzza /4, ottnut utilizzando l componnti con indic pari qull con indic dispari di ciascuno di du vttori {f j },...,/ 1 {f j+1 },...,/ 1. Qusto comporta ch il calcolo dl vttor F al primo passo vin ricondotto a qullo di 4 DFT di lunghzza /4. Esmpio (Continua l smpio 5.14). Considriamo i du vttori {F E (k)} k=0,...,7 {F O (k)} k=,...,7 ottnut nll smpio Ciascuna DFT di lunghzza 8 si puó dcomporr in DFT di lunghzza 4. Ad smpio: Siano F E (k) = 7 f(j)w jk = 8 = 3 f(4j)w jk 3 f(4j)w jk 4 + w k F EE (k) = F EO (k) = f(4j +1)w (j+1)k 3 f(4j +1)w jk 3 f(4j)w jk 4 3 f(4j +1)w jk 4 8 = l DFT di lunghzza 4 costruit utilizzando i vttori {f 4j },...,3 {f 4j+1 },...,3. Al scondo passo, l algoritmo di Cooly Tuky porta alla dcomposizion di {F E (k)} k=0,...,/ 1 com: F E (k) =F EE (k)+w8 k F EO (k) k =0,...,3 quindi il calcolo dl vttor F vin ricondotto al calcolo di 4 DFT di lunghzza 4. In gnral, assumndo ch sia sprimibil com una potnza di, ad smpio = m, al passo k il calcolo dlla DFT di lunghzza vin ricondotto a qullo di k DFT di lunghzza m k, ovvro il vttor f vin dcomposto in k vttori di lunghzza m k.dopom 1 passi, l algoritmo di Cooly Tuky dcompon il vttor f in m 1 coppi di componnti, laddov ciascuna coppia dfinisc una DFT di lunghzza. L algoritmo così ottnuto è la variant FFT radix- di Cooly Tuky. Esmpio (Continua l smpio 5.15). Riscrivndo ciascuna DFT di lunghzza 4 (ottnuta nll smpio 5.15) com somma di DFT di lunghzza, si ha: F EE (k) = 3 f(j)w jk 4 = 1 f(8j)w jk f(8j +1)w (j+1)k 4 =

9 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 381 Siano = 1 f(8j)w jk + w4 k F EEE (k) = F EEO (k) = 1 f(8j +1)w jk 1 f(8j)w jk 1 f(8j +1)w jk l DFT di lunghzza ottnut condidrando rispttivamnt l componnti (f 0,f 8 )(f 1,f 9 ). In conclusion, pr =16= 4, dopo 3 passi l algoritmo di Cooly Tuky porta alla dcomposizion sgunt: F k = Fk E + F k O = =(Fk EEE =(Fk EE + Fk EO )+(Fk OE + Fk OO )= + F EEO )+(F EOE + F EOO )+(F OEE + F OEO )+(F OOE + F OOO k k k k k k k ) laddov la prima somma coinvolg DFT di lunghzza 8, la sconda somma coinvolg 4 DFT di lunghzza 4 l ultima 8 DFT di lunghzza. Qusto è lo schma dll algoritmo FFT radix-, introdotto da Cooly Tuky. Si nota la natura ricorsiva dll algoritmo di Cooly Tuky. L ida di bas dll algoritmo di Cooly Tuky è dcomporr riptutamnt il vttor f sparando l componnti con indic pari da qull con indic dispari finché si arriva a m 1 coppi di componnti. Dopo qusta prima fas di dcomposizioni succssiv si passa alla fas di calcolo ffttivo: partndo dalla DFT più piccola, ovvro qulla di lunghzza si calcolano DFT di lunghzza 4 combinando DFT di lunghzza, poi, combinando DFT di lunghzza 4, si calcolano DFT di lunghzza 8 così prosgundo fino a ottnr 1 DFT di lunghzza. Qusta vrsion dll algoritmo prvd da un punto di vista implmntativo una fas di riordinamnto inizial una sconda fas di calcolo (oprazioni buttrfly) sul vttor ordinato. In tal modo, qusta vrsion produc il vttor risultant scondo l ordin natural. Qusta stratgia è anch nota in lttratura con l appllativo di dcimazion nl tmpo, prchéè basata sulla dcomposizion dl vttor di input, ch nll analisi di Fourir rapprsnta usualmnt una funzion priodica ch volv nl tmpo. In manira analoga drivano gli algoritmi FFT radix-r. I più comuni sono qulli pr r =3prr =5. Esmpio Considriamo la DFT di un vttor f =(f 0,f 1,f,...f 8 ) di lunghzza =3 3=9: DFT[f] k := F k = 8 f j w jk 9 (5.37)

10 38 Posto: si ha Poiché: k = 3k 1 + k 0 k 1,k 0 = 0, 1, j = 3j 0 + j 1 j 1,j 0 = 0, 1, j 0=0 j 1=0 w (3j0+j1)(3k1+k0) 9 = w 9j0k1 w 9j0k1 9 = 1 la (5.38) si può scrivr com: w 3j1k1 j 1=0 9 f(3j 0 + j 1 )w (3j0+j1)(3k1+k0) 9 (5.38) 9 w 3j0k0 9 w 3j1k1 9 w j1k0 9 f(3j 0 + j 1 )w 3j0k0 j 0=0 9 DFT di lunghzza3 w j1k0 9 3 DFT di lunghzza 3 Il calcolo di una DFT di lunghzza 9 si riconduc al calcolo 3 DFT di lunghzza 3. (5.39) La stratgia dscritta nl prcdnt smpio è alla bas dlla class di algoritmi FFT radix-3 in cui il vttor f ha lunghzza =3 m L algoritmo di Gntlman Sand Una stratgia lggrmnt divrsa da qulla alla bas dllo schma di Cooly Tuky sottnd la vrsion dll algoritmo FFT radix- introdotta da Gntlman Sand. Tal variant si basa sul dcomporr riptutamnt il vttor DFT da calcolar. Si ossrva ch l componnti con indic pari dlla DFT si possono sprimr com una DFT di lunghzza / costruita a partir da un vttor ottnuto combinando l componnti dl vttor di input ch distano di /. Analogo ragionamnto si fa pr l componnti con indic dispari dlla DFT da calcolar. Esmpio Considriamo il calcolo dlla DFT di un vttor di lunghzza =8= 3. Da: 8 f j w jk f j w jk f j w jk 8 (5.40) f j+4 w (j+4)k 8 (5.41)

11 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 383 spariamo l componnti dl vttor F con indic pari da qull con indic dispari, ovvro considriamo i du vttori: (F 0,F,F 4,F 6 ) (F 1,F 3,F 5,F 7 ). Sfruttando la proprità di priodicità dll sponnzial complsso, si ha: F (k) = F (k +1)= 3 [f(j)+f(j +4)]w jk 4,k =0,...,3 3 [f(j) f(j +4)]w j 4 w jk 4,k =0,...,3 Primo passo: L sprssion di F (k) dif (k + 1) suggrisc di costruir i vttori di lunghzza 4: y =(f 0 + f 4,f 1 + f 5,f + f 6,f 3 + f 7 ) z =(f 0 f 4, (f 1 f 5 )w4 1, (f f 6 )w4, (f 3 f 7 )w 3 Pr cui, i du vttori {F (k} k=0,1,,3 {F (k +1)} k=0,1,,3 si ottngono com DFT di lunghzza 4 costruit a partir dai vttori y z: F (k) = 3 [f(j)+f(j +4)]w jk F (k +1)= 4 = 3 y(j)w jk 4 k =0,...,3 3 z(j)w jk 4 k =0,...,3 Pr ciascuno di du vttori {F (k)} k=0,1,,3 {F (k +1)} k=0,1,,3, spariamo il calcolo dll componnti con indic pari da qullo dll componnti con indic dispari. Ad smpio, pr quanto riguarda {F (k)} k=0,1,,3, considriamo (F (0),F(4)) = {F (k)} k=0, (F (),F(6)) = {F (k)} k=1,3 La coppia (F (0),F(4)) si può sprimr com DFT di lunghzza costruita a partir dal vttor di componnti (y 0 + y,y 1 + y 3 ). Cioé: {F (k)} k=0, = {F (k)} k=1,3 = 1 [y(j)+y(j +)]w jk 1 [y(j)+y(j +)]w jk w j 4 Analogamnt, la coppia (F (),F(6)) si puó sprimr com una DFT di lunghzza costruita a partir dal vttor di componnti (y 0 y, (y 1 y 3 )w4 1 ). Scondo passo: qusta analisi suggrisc di costruir i du vttori y =(y 0 + y,y 1 + y 3 ), y =(y 0 y, (y 1 y 3 )ω 1 pr cui il vttor di componnti {F (k)} k=0,1,,3 si puó ottnr calcolando DFT di lunghzza costruit a partir dai vttori y y.cioè: F (k) k=0, = y (j)w jk,f(k +1) k=0, = 4 ) y (j)w jk 4 ).

12 384 Analogo ragionamnto val pr il vttor di componnti {F (k +1)} k=0,1,,3. Sparando l componnti con indic pari da qull con indic dispari, cioè considrando i du sottovttori: (F (1),F(5)) (F (3),F(7)), si trova ch (F (1),F(5)) = {F (k +1)} k=0, = (F (3),F(7)) = {F (k +1)} k=1,3 = Si costruiscono quindi i vttori: 1 [z(j)+z(j +)]w jk 1 [z(j) z(j +)]w jk = z j w jk 1 1 w j 4 = z =(z 0 + z,z 1 + z 3 ), z =(z 0 z,z 1 z 3 ) k =0, z (j)w jk k =1, 3 pr cui ciascuna coppia di componnti si può sprimr com DFT di lunghzza costruita rispttivamnt su z z. Il trzo passo comporta infin il calcolo dll DFT di lunghzza costruit al scondo passo, quindi il calcolo dll quantità: y = y 0 + y 1, yiv = y 0 y 1 Il vttor F = DFT[f] è: y v = y 1 + y y vi = y 1 y z = z 0 + z 1, z iv = z 0 z 1 z v = z 1 + z z vi = z 1 z F =(y,y iv,y v,y vi,z,z iv,z v,z vi )=(F 0,F 4,F,F 6,F 1,F 5,F 3,F 7 ) Com si può ossrvar, il vttor F ha l componnti non ordinat scondo l ordin natural. In fftti, la componnt F 4 si trova al posto dlla componnt F 1 vicvrsa, la componnt F 6 si trova al posto dlla componnt F 3 vicvrsa. L ordinamnto con il qual si prsntano l componnti dl vttor DFT è dtto ordinamnto dl bit invrso (bit rvrsal), prchè sj k sono du indici di tal vttor DFT, allora la componnt di indic j si trova al posto dlla componnt di indic k s j si ottin da k invrtndo l cifr dlla sua rapprsntazion binaria. Applicando la proprità di priodicità dll sponnzial complsso si ha: si ha: 1 f(j)w jk = / 1 f j w jk [f(j)w jk + f(j + /)w( j+/)k ]= / 1 + / 1 / 1 l ultima guaglianza sussist in quanto w / = 1 w jk f(j + /)w (j+/)k [f(j)+( 1) k f(j + /)]w jk/ / = w jk/

13 Capitolo 5. La Trasformata discrta di Fourir l algoritmo FFT 385 Considriamo l componnti con indic pari: F (k) = [f(j)+f(j + /)w jk ], k =0,...,/ 1 / 1 qull con indic dispari F (k +1)= / 1 / [(f(j) f(j + /))w j ]w jk /, k =0,...,/ 1 Introdotti i vttori {y j },...,/ 1 {z j },...,/ 1 di componnti y j = f j + f j+/, z j =(f j f j+/ )w j, j =0,...,/ 1 i du vttori di lunghzza /, {F k } k=0,...,/ {F k+1 } k=0,...,/, si possono riguardar com DFT di lunghzza / costruit rispttivamnt su {y j },...,/ 1 {z j },...,/ 1 : F = DFT[f] =({F k }, {F k+1 }) k=0,...,/ =(DFT[y],DFT[z]) Al primo passo, l algoritmo di Gntlman Sand calcola i du vttori [y] [z]. Considriamo ciascuna DFT spariamo l componnti con indic pari da qull con indic dispari. I du vttori così costruiti, di lunghzza /4, sono sprimibili in trmini di DFT di lunghzza /4: DFT[y] = = /4 1 [f(j)+f(j + /)w jk / 1 (y j + y j+/4 )w jk /4 + /4 1 / ]= / 1 [(y j y j+/4 )ω j y j w jk S considriamo l componnti con indic pari dl vttor DFT[y]: DFT[y](k) = DFT[y](k +1)= /4 1 / = / ]w jk /4 (y j + y j+/4 )ω jk /4 k =0,...,/4 1 (y j y j+/4 )ω j /4 1 / ω jk /4 k =0,...,/4 1 introdotti i vttori di lunghzza /4, {y },...,/4 1 {y },...,/4 1,dicomponnti y j =(y j + y j+/4 ), y j =(y j y j+/4 )w j /,

14 386 sgu ch: {DFT[y]} = {DFT[y ],DFT[y ]}, Analogamnt, pr il vttor DFT[z] contnnt l componnti con indic dispari dlla DFT di f: = DFT[z](k) = [(f j f j+/4 )w j / 1 [(z j + z j+/4 )w j / ]wjk /4 1 /4 + /4 1 / 1 / ]w jk /4 = [(z j z j+/4 )w j 0 / ]w jk z j w jk Introdotti i vttori {z },l...,/4 1 {z },l...,/4 1 di componnti sgu ch z j = z j + z j+/4, z j =(z j z j+/4 )w j DFT[z] ={DFT[z ],DFT[z ]} / /4, k =0,/4 1 Al scondo passo, l algoritmo di Gntlman Sand calcola i vttori y, y, z z il calcolo dlla DFT di lunghzza vin ricondotto a qullo di 4 DFT di lunghzza /4: F = DFT[f] = =(DFT[y],DFT[z]) = /, =(DFT[y ],DFT[y ]), (DFT[z ],DFT[z ) Prosgundo in qusto modo, dopo m = log() passi, l algoritmo di Gntlman Sand costruisc / vttori di lunghzza. Ciascuna coppia è una DFT fornisc una coppia di componnti dlla DFT dl vttor f. A diffrnza dlla variant di Cooly Tuky, si nota ch in qusta stratgia l DFT calcolat in un crto passo sono ottnut utilizzando il vttor costruito al passo prcdnt, pr cui l algoritmo di Gntlman Sand prvd inizialmnt una fas di calcolo, pr un crto numro di passi dipndnt dalla dimnsion dl vttor f, poi, una volta arrivati a calcolar l / DFT di lunghzza, è ncssaria una fas di riordinamnto dl vttor DFT, dal momnto ch tal vttor risulta nll ordin scrambld, ovvro scondo l ordinamnto indotto dal bit rvrsal. Tal ordinamnto è così dtto prchè la componnt di indic j occupa la posizion dlla componnt di indic k vicvrsa, s k si ottin da j invrtndo l cifr dlla rapprsntazion binaria di k. Qusta variant è anch nota in lttratura com dcimazion nll frqunz, prché la dcomposizion vin ffttuata sull componnti dl vttor DFT, nll analisi armonica tal vttor fornisc informazioni sull frqunz contnut nl vttor dato [11].

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi

Numeri complessi - svolgimento degli esercizi Numri complssi - svolgimnto dgli srcizi ) Qusto srcizio richid di calcolar la potnza n-sima (n 45) di un numro complsso. Scriviamo z nlla forma sponnzial z ρ iθ dov ) ( ) ρ ( + θ π 6 dato ch sin θ cos

Dettagli

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U.

Lemma 2. Se U V é un sottospazio vettoriale di V allora 0 U. APPUNTI d ESERCIZI PER CASA di GEOMETRIA pr il Corso di Laura in Chimica, Facoltà di Scinz MM.FF.NN., UNICAL (Dott.ssa Galati C.) Rnd, 3 April 2 Sottospazi di uno spazio vttorial, sistmi di gnratori, basi

Dettagli

Modi dominanti. L evoluzione libera del sistema lineare. x(k + 1) = Ax(k) a partire dalla condizione iniziale x(0) = x 0 è:

Modi dominanti. L evoluzione libera del sistema lineare. x(k + 1) = Ax(k) a partire dalla condizione iniziale x(0) = x 0 è: Capitolo. INTRODUZIONE. L voluzion libra dl sistma linar Modi dominanti ẋ(t) = Ax(t), x(k + ) = Ax(k) a partir dalla condizion inizial x() = x è: x(t) = At x, x(k) = A k x Al tndr di t [di k all infinito,

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

[ ] ( ) ( ) ( e ) jωn. [ ] [ [ n. [ n] = T [ ] [ ] [ ] [ ]

[ ] ( ) ( ) ( e ) jωn. [ ] [ [ n. [ n] = T [ ] [ ] [ ] [ ] Sistmi Linari Tmpo Invarianti (LTI) a Tmpo Discrto Dfiniamo il sistma tramit una trasformaion T []. La proprità di linarità implica ch [ α 1x1[ n] + α2x2[ n ] α1t x1[ n] + α2t x La proprità di tmpo invariana

Dettagli

Istogrammi ad intervalli

Istogrammi ad intervalli Istogrammi ad intrvalli Abbiamo visto com costruir un istogramma pr rapprsntar un insim di misur dlla stssa granda isica. S la snsibilità dllo strumnto di misura è alta, è probabil ch tra gli N valori

Dettagli

0.1. CIRCONFERENZA 1. La 0.1.1, espressa mediante la formula per la distanza tra due punti, diviene:

0.1. CIRCONFERENZA 1. La 0.1.1, espressa mediante la formula per la distanza tra due punti, diviene: 0.1. CIRCONFERENZA 1 0.1 Circonfrnza Considriamo una circonfrnza di cntro P 0 (x 0, y 0 ) raggio r, cioè il luogo di punti dl piano P (x, y) pr i quali si vrifica la rlazion: 0.1.1. P 0 P = r. La 0.1.1,

Dettagli

Svolgimento di alcuni esercizi

Svolgimento di alcuni esercizi Svolgimnto di alcuni srcizi Si ha ch dal momnto ch / tnd a pr ch tnd a (la frazion formata da un numro, in qusto caso il numro, fratto una quantità ch tnd a ±, in qusto caso, tnd smpr a ) S facciamo tndr

Dettagli

LE FRAZIONI LE FRAZIONI. La frazione è un operatore che opera su una qualsiasi grandezza e che da come risultato una grandezza omogenea a quella data.

LE FRAZIONI LE FRAZIONI. La frazione è un operatore che opera su una qualsiasi grandezza e che da come risultato una grandezza omogenea a quella data. LE FRAZIONI La frazion è un oprator ch opra su una qualsiasi grandzza ch da com risultato una grandzza omogna a qulla data. AB (Il sgmnto AB è stato diviso i tr parti sono stat prs du) Una frazion è scritta

Dettagli

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme

= l. x 0. In realtà può aversi una casistica più amplia potendo sia x che f ( x) tendere ad un elemento dell insieme LIMITI DI FUNZINI. CNCETT DI LIMITE Esula dallo scopo di qusto libro la trattazion dlla toria sui iti. Tuttavia, pnsando di far cosa gradita allo studnt, ch dv possdr qusta nozion com background, ritniamo

Dettagli

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE

ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE Esrcitazioni dl corso di trasmissioni numrich - Lzion 4 6 Fbbraio 8 ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENE I du sgnali passa basso di figura sono utilizzati pr la trasmission di simboli binari quiprobabili

Dettagli

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8

1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica 1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 4 3 Funzion invrsa 6 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 8 5 Soluzioni dgli srcizi

Dettagli

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.

PROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6. Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.

Dettagli

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento

Il campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin

Dettagli

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue

Tecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue Capitolo 4 Tcnich pr la ricrca dll primitiv dll funzioni continu Nl paragrafo.7 abbiamo dato la dfinizion di primitiva di una funzion f avnt pr dominio un intrvallo I; abbiamo visto ch s F 0 è una primitiva

Dettagli

Test di autovalutazione

Test di autovalutazione UNITÀ FUNZINI E LR RAPPRESENTAZINE Tst di autovalutazion 0 0 0 0 0 50 60 70 80 90 00 n Il mio puntggio, in cntsimi, è n Rispondi a ogni qusito sgnando una sola dll 5 altrnativ. n Confronta l tu rispost

Dettagli

Capitolo 1. L insieme dei numeri complessi Introduzione ai numeri complessi

Capitolo 1. L insieme dei numeri complessi Introduzione ai numeri complessi Capitolo 1 L insim di numri complssi 11 Introduzion ai numri complssi Dfinizion 111 Sia assgnata una coppia ordinata (a, b) di numri rali Si dfinisc numro complsso l sprssion z = a + ιb I numri a b sono

Dettagli

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI

METODO DEGLI ELEMENTI FINITI Dal libro di tsto Zinkiwicz Taylor, Capitolo 14 pag. 398 Il mtodo dgli lmnti finiti fornisc una soluzion approssimata dl problma lastico; tal approssimazion driva non dall avr discrtizzato il dominio in

Dettagli

CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA Le curve di probabilità pluviometrica esprimono la relazione fra le altezze di precipitazione h e la loro durata

CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA Le curve di probabilità pluviometrica esprimono la relazione fra le altezze di precipitazione h e la loro durata CURVE DI PROBABILITÀ PLUVIOMETRICA L curv di probabilità pluviomtrica sprimono la rlazion fra l altzz di prcipitazion h la loro durata t, pr un assgnato valor dl priodo di ritorno T. Tal rlazion vin spsso

Dettagli

Distribuzione gaussiana

Distribuzione gaussiana Appunti di Misur Elttric Distribuion gaussiana Funion dnsità di probabilità di Gauss... Calcolo dlla distribuion cumulativa pr una variabil di Gauss... Funion dnsità di probabilità congiunta...6 Funion

Dettagli

Analisi dei Sistemi. Soluzione del compito del 26 Giugno ÿ(t) + (t 2 1)y(t) = 6u(t T ). 2 x1 (t) 0 1

Analisi dei Sistemi. Soluzione del compito del 26 Giugno ÿ(t) + (t 2 1)y(t) = 6u(t T ). 2 x1 (t) 0 1 Analisi di Sistmi Soluzion dl compito dl 26 Giugno 23 Esrcizio. Pr i du sistmi dscritti dai modlli sgunti, individuar l proprità strutturali ch li carattrizzano: linar o non linar, stazionario o tmpovariant,

Dettagli

Misurazione del valore medio di una tensione tramite l uso di un voltmetro numerico

Misurazione del valore medio di una tensione tramite l uso di un voltmetro numerico Misurazion dl valor mdio di una tnsion tramit l uso di un voltmtro numrico La zion si conduc slzionando la funzion dc dllo strumnto collgando i trminali dllo strumnto al gnrator sotto zion: tnndo conto

Dettagli

REGRESSIONE LOGISTICA

REGRESSIONE LOGISTICA 0//04 METODI E TECNICHE DELLA RICERCA IN PSICOLOGIA CLINICA E LABORATORIO AA 04/05 PROF. V.P. SENESE Sconda Univrsità di Napoli (SUN) Facoltà di Psicologia Dipartimnto di Psicologia METODI E TECNICHE DELLA

Dettagli

METODO DI NEWTON Esempio di non convergenza

METODO DI NEWTON Esempio di non convergenza METODO DI NEWTON S F(x) è C 2 si sa ch (x R k ) F(x+h) = F(x) + F(x) t h + 1/2 h t H(x)h +o( h 3 ) d una stima possibil dl punto di minimo è data da x# = x - H(x) -1 F(x) dov H(x) è la matric hssiana in

Dettagli

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8

1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8 UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica Drivat dll funzioni di più variabili Indic Drivat parziali Rgol di drivazion 5 3 Drivabilità continuità 7 4 Diffrnziabilità 7 5 Drivat scond torma

Dettagli

Esame di stato di istruzione secondaria superiore Indirizzi: Scientifico Comunicazione Opzione Sportiva Tema di matematica

Esame di stato di istruzione secondaria superiore Indirizzi: Scientifico Comunicazione Opzione Sportiva Tema di matematica wwwmatmaticamntit Nicola D Rosa maturità Esam di stato di istruzion scondaria suprior Indirizzi: Scintifico Comunicazion Opzion Sportiva Tma di matmatica Il candidato risolva uno di du problmi risponda

Dettagli

Compito di Fisica Generale I (Mod. A) Corsi di studio in Fisica ed Astronomia 4 aprile 2011

Compito di Fisica Generale I (Mod. A) Corsi di studio in Fisica ed Astronomia 4 aprile 2011 Compito di Fisica Gnral I (Mod A) Corsi di studio in Fisica d Astronomia 4 april 2011 Problma 1 Du blocchi A B di massa rispttivamnt m A d m B poggiano su un piano orizzontal scabro sono uniti da un filo

Dettagli

w(r)=w max (1-r 2 /R 2 ) completamente sviluppato in un tubo circolare è dato da wmax R w max = = max

w(r)=w max (1-r 2 /R 2 ) completamente sviluppato in un tubo circolare è dato da wmax R w max = = max 16-1 Copyright 009 Th McGraw-Hill Companis srl RISOLUZIONI CAP. 16 16.1 Nl flusso laminar compltamnt sviluppato all intrno di un tubo circolar vin misurata la vlocità a r R/. Si dv dtrminar la vlocità

Dettagli

Equazioni di Secondo Grado in Una Variabile, x Complete, Pure e Spurie. Tecniche per risolverle ed Esempi svolti

Equazioni di Secondo Grado in Una Variabile, x Complete, Pure e Spurie. Tecniche per risolverle ed Esempi svolti Equazioni di Scondo Grado in Una Variabil, x Complt, Pur Spuri. Tcnich pr risolvrl d Esmpi svolti Francsco Zumbo www.francscozumbo.it http://it.gocitis.com/zumbof/ Qusti appunti vogliono ssr un ultrior

Dettagli

x 1 x 2 Studiare e disegnare il grafico delle seguenti funzioni Esercizio no.1 Soluzione a pag.2 Esercizio no.2 Soluzione a pag.4

x 1 x 2 Studiare e disegnare il grafico delle seguenti funzioni Esercizio no.1 Soluzione a pag.2 Esercizio no.2 Soluzione a pag.4 Edutcnica.it Studio di funzioni Studiar disgnar il grafico dll sgunti funzioni Esrcizio no. Soluzion a pag. Esrcizio no. Soluzion a pag. y 5 y Esrcizio no. Soluzion a pag.6 Esrcizio no. Soluzion a pag.8

Dettagli

POTENZE NECESSARIE E DISPONIBILI

POTENZE NECESSARIE E DISPONIBILI POTENZE NECESSARIE E DISPONIBILI In qusto capitolo ci proponiamo di dtrminar l curv dll potnz ncssari pr l vari condizioni di volo. Tali curv dipndranno da divrsi fattori com il pso dl vlivolo, la quota,

Dettagli

CONOSCENZE. 1. La derivata di una funzione y = f (x)

CONOSCENZE. 1. La derivata di una funzione y = f (x) ESAME D STATO ESEMP D QUEST D MATEMATCA PER LA TERZA PROVA CONOSCENZE. La drivata di una funzion y f (), in un punto intrno al suo dominio, : il it, s sist d è finito, dl rapporto incrmntal pr h, f ( h)

Dettagli

Teoria. Tale retta limite non sempre esiste. Si veda il grafico sottostante. Matematica 1

Teoria. Tale retta limite non sempre esiste. Si veda il grafico sottostante. Matematica  1 LA ERVATA UNA FUNZONE Toria l problma dlla tangnt Uno di problmi classici c portano al conctto di drivata è qullo dlla dtrminazion dlla rtta tangnt a una curva in un punto. La tangnt ad una circonfrnza

Dettagli

ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI

ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI UNIVR Facoltà di Economia Corso di Matmatica finanziaria 008/09 ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI Domini di funzioni di du variabili Esrcizio a f, = log +. L unica condizion di sistnza è data dalla disquazion

Dettagli

R k = I k +Q k. Q k = D k-1 - D k

R k = I k +Q k. Q k = D k-1 - D k 1 AMMORTAMENTO AMMORTAMENTO Dbito inizial D 0 si volv (al tasso fisso t) D k = D k-1 (1+t) R k [D k dbito (rsiduo) al tmpo k, R k pagamnto al tmpo k ] Condizioni [D n =0 : stinzion dl dbito in n priodi

Dettagli

Calcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42

Calcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42 Calcolo di intgrali Supponiamo di dovr calcolar l intgral di una funzion in un intrvallo limitato [ min, ma ], di conoscr il massimo d il minimo dlla funzion in tal intrvallo. S gnriamo n punti uniformmnt

Dettagli

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale.

Teoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale. Capitolo 2 Toria dll intgrazion scondo Rimann pr funzioni rali di una variabil ral Esistono vari tori dll intgrazion; tutt hanno com comun antnato il mtodo di saustion utilizzato dai Grci pr calcolar l

Dettagli

Calore Specifico

Calore Specifico 6.08 - Calor Spcifico 6.08.a) Lgg Fondamntal dlla Trmologia Un modo pr far aumntar la Tmpratura di un Corpo è qullo di cdr ad sso dl Calor, pr smpio mttndolo in Contatto Trmico con un Corpo a Tmpratura

Dettagli

Spettro roto-vibrazionale di HCl (H 35 Cl, H 37 Cl )

Spettro roto-vibrazionale di HCl (H 35 Cl, H 37 Cl ) Spttro roto-vibrazional di HCl (H 5 Cl, H 7 Cl ) SCOPO: Misurar l nrgi dll transizioni vibro-rotazionali dll acido cloridrico gassoso utilizzar qust nrgi pr calcolar alcuni paramtri molcolari spttroscopici.

Dettagli

Calcolo delle Probabilità e Statistica. Prova scritta del III appello - 7/6/2006

Calcolo delle Probabilità e Statistica. Prova scritta del III appello - 7/6/2006 Corso di Laura in Informatica - a.a. 25/6 Calcolo dll Probabilità Statistica Prova scritta dl III appllo - 7/6/26 Il candidato risolva i problmi proposti, motivando opportunamnt l propri rispost.. Sia

Dettagli

Alberi di copertura minimi

Alberi di copertura minimi Albri di coprtura minimi Albro di coprtura (spanning tr) Dato un grafo G=(V, E, w) non orintato, connsso psato, un albro di coprtura di G è un sottografo X=(V, T) tal ch X è un albro (quindi connsso) T

Dettagli

ANALISI STRUTTURALE sistema STRUTTURA STRUTTURA. I modelli meccanici possono suddividersi in: MODELLI CONTINUI. STRUTTURA = modello meccanico

ANALISI STRUTTURALE sistema STRUTTURA STRUTTURA. I modelli meccanici possono suddividersi in: MODELLI CONTINUI. STRUTTURA = modello meccanico AZIONI ANALISI STRUTTURALE sistma STRUTTURA STATO I modlli mccanici possono suddividrsi in: MODELLI CONTINUI Forz Coazioni STRUTTURA = modllo mccanico IDEALIZZAZIONE DELLA STRUTTURA Posizion Vlocità Acclrazion

Dettagli

I criteri di resistenza (o teorie della rottura) definiscono un legame tra lo stato tensionale e la sua pericolosità.

I criteri di resistenza (o teorie della rottura) definiscono un legame tra lo stato tensionale e la sua pericolosità. 6-0 6- I critri di rsistnza (o tori dlla rottura) dfiniscono un lgam tra lo stato tnsional la sua pricolosità. Ogni stato tnsional può ssr rapprsntato da una funzion scalar dll tnsioni principali ch può

Dettagli

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.

0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y. INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar

Dettagli

Esercizi sugli studi di funzione

Esercizi sugli studi di funzione Esrcizi sugli studi di funzion Studiar l andamnto tracciar il grafico dll sgunti funzioni di : (a) ; (b) 4 3 + ; (c) cos sin ; (d) 3 ; () log 3 ; (f) arctg + ; (g) ( + ) log ; (h) sin ; (i) tg ; (j) +

Dettagli

ANALISI 2 ESERCITAZIONE DEL 06/12/2010 PUNTI CRITICI

ANALISI 2 ESERCITAZIONE DEL 06/12/2010 PUNTI CRITICI ANALISI ESERCITAZIONE DEL 06//00 PUNTI CRITICI Un punto critico è un punto in cui la funzion è diffrnziabil il piano tangnt al grafico è orizzontal Riconosciamo qusti punti prché il gradint è il vttor

Dettagli

Progettazione di sistemi distribuiti

Progettazione di sistemi distribuiti Progttazion di sistmi distribuiti Valutazion dll prstazioni: cnni Prformanc Cosa vuol dir ch un sistma è più vloc di un altro? Tmpo di risposta (tmpo di scuzion): diffrnza tra T c, l'istant in cui un task

Dettagli

Ministero dell Istruzione, dell Università e della Ricerca

Ministero dell Istruzione, dell Università e della Ricerca Pag. 1/5 Sssion straordinaria 2017 I043 ESAME DI STATO DI ISTRUZIONE SECONDARIA SUPERIORE Indirizzi: LI02, EA02 SCIENTIFICO LI03 - SCIENTIFICO - OPZIONE SCIENZE APPLICATE (Tsto valvol anch pr la corrispondnt

Dettagli

Esercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y).

Esercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y). Esrcizi di conomtria: sri 4 Esrcizio Siano, Z variabili casuali distribuit scondo la lgg multinomial di paramtri n, p, p, p p p.. Calcolar la Covarianza tra l variabili d. Soluzion Dat du variabili dinit

Dettagli

0.06 100 + (100 100)/4 (100 + 2 100)/3

0.06 100 + (100 100)/4 (100 + 2 100)/3 A. Prtti Svolgimnto di tmi d sam di MDEF A.A. 5/ PROVA CONCLUSIVA DI MATEMATICA pr l DECISIONI ECONOMICO-FINANZIARIE Vicnza, 5// ESERCIZIO. Trovar una prima approssimazion dl tasso di rndimnto a scadnza

Dettagli

Appunti sulle disequazioni frazionarie

Appunti sulle disequazioni frazionarie ppunti sull disquazioni frazionari Sono utili l sgunti dfinizioni Una disquazion fratta o frazionaria è una disquazion nlla qual l incognita compar in qualch suo dnominator. Una disquazion razional è una

Dettagli

Franco Ferraris Marco Parvis Generalità sulle Misure di Grandezze Fisiche. Testi consigliati

Franco Ferraris Marco Parvis Generalità sulle Misure di Grandezze Fisiche. Testi consigliati Gnralità sull Misur di Grandzz Fisich - Misurazioni dirtt 1 Tsti consigliati Norma UNI 4546 - Misur Misurazioni; trmini dfinizioni fondamntali - Milano - 1984 Norma UNI-I 9 - Guida all sprssion dll incrtzza

Dettagli

INDICE 1. 1 Triangolazione di matrici Teorema di Cayley-Hamilton Matrici nilpotenti Forma canonica delle matrici 3 3.

INDICE 1. 1 Triangolazione di matrici Teorema di Cayley-Hamilton Matrici nilpotenti Forma canonica delle matrici 3 3. INDICE Torma di Cayly-Hamilton, forma canonica triangolazioni. Vrsion dl Maggio Argomnti sclti sulla triangolazion di matrici, il torma di Cayly-Hamilton sulla forma canonica dll matrici 3 3 pr i corsi

Dettagli

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO

PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO EUROSCUOLA ISTITUTO TECNICO PER GEOMETRI BIANCHI SCUOLE PARITARIE PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO CLASSI MATERIA PROF. QUARTA TURISMO Matmatica Andra Brnsco Làvor ANNO SCOLASTICO

Dettagli

Studio di funzione. R.Argiolas

Studio di funzione. R.Argiolas Studio di unzion R.Argiolas Introduzion Prsntiamo lo studio dl graico di alcun unzioni svolt durant l srcitazioni dl corso di analisi matmatica I assgnat nll prov scritt. Ringrazio anticipatamnt tutti

Dettagli

II-1 Funzioni. 1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 5. 3 Funzione inversa 7. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 9

II-1 Funzioni. 1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 5. 3 Funzione inversa 7. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 9 1 IL CONCETTO DI FUNZIONE 1 II-1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 5 3 Funzion invrsa 7 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 9 5 Soluzioni dgli srcizi 9 In qusta dispnsa affrontiamo

Dettagli

IV-3 Derivate delle funzioni di più variabili

IV-3 Derivate delle funzioni di più variabili DERIVATE PARZIALI IV-3 Drivat dll funzioni di più variabili Indic Drivat parziali Rgol di drivazion 5 3 Drivabilità continuità 7 4 Diffrnziabilità 7 5 Drivat scond torma di Schwarz 8 6 Soluzioni dgli srcizi

Dettagli

Appendice A Richiami di matematica

Appendice A Richiami di matematica Appndic A Richiami di matmatica A. Notazion scintifica Uso dgli sponnti I numri ch incontriamo in chimica sono spsso strmamnt grandi (pr s. 8 80 000 000) o strmamnt piccoli (pr s. 0,000 004 63). Quando

Dettagli

COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE. Progetto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE. del (...)

COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE. Progetto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE. del (...) COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE Bruxlls, xxx COM (2001) yyy final Progtto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE dl (...) modificando la raccomandazion 96/280/CE rlativa alla dfinizion dll piccol mdi

Dettagli

Fisica Generale VI Scheda n. 1 esercizi di riepilogo dei contenuti di base necessari. 1.) Dimostrare le seguenti identità vettoriali:

Fisica Generale VI Scheda n. 1 esercizi di riepilogo dei contenuti di base necessari. 1.) Dimostrare le seguenti identità vettoriali: Fisica Gnral VI Schda n. 1 srcizi di ripilogo di contnuti di bas ncssari 1.) Dimostrar l sgunti idntità vttoriali:. A (B C) = B (A C) C (A B) (A B) = ( A) B ( B) A ( A) = ( A) 2 A. suggrimnto: è important

Dettagli

TIPI TIPI DI DI DECADIMENTO RADIOATTIVO --ALFA

TIPI TIPI DI DI DECADIMENTO RADIOATTIVO --ALFA TIPI TIPI DI DI DECDIMENTO RDIOTTIVO --LF LF Dcadimnto alfa: il nuclo instabil mtt una particlla alfa (), ch è composta da du protoni du nutroni (un nuclo di 4 H), quindi una particlla carica positivamnt.

Dettagli

RIFLETTORI: Sistemi a Doppio Riflettore

RIFLETTORI: Sistemi a Doppio Riflettore RIFLETTORI: Sistmi a Doppio Riflttor L antnna a riflttor parabolico, alimntata da un fd lmntar posto nl suo fuoco, non prmtt di controllar adguatamnt la distribuzion di potnza sul piano di aprtura dll

Dettagli

Soluzioni. a) Il dominio è dato da tutti i numeri reali tranne quelli che annullano il denominatore di (x+1)/x. Quindi D = R {0} = (-,0) (0,+ ).

Soluzioni. a) Il dominio è dato da tutti i numeri reali tranne quelli che annullano il denominatore di (x+1)/x. Quindi D = R {0} = (-,0) (0,+ ). Soluzioni Data la unzion a trova il dominio di b indica quali sono gli intrvalli in cui risulta positiva qulli in cui risulta ngativa c dtrmina l vntuali intrszioni con gli assi d studia il comportamnto

Dettagli

Teorema (seconda condizione sufficiente per i campi conservativi piani): Sia F ( x, y)

Teorema (seconda condizione sufficiente per i campi conservativi piani): Sia F ( x, y) Campi Vttoriali Form iffrnziali-sconda Part Torma (sconda condizion sufficint pr i campi consrvativi piani): Sia F (, y) un campo vttorial piano dfinito in un aprto A di R, si supponga ultriormnt = y ;

Dettagli

Linee accoppiate. Corso di Componenti e Circuiti a Microonde. Ing. Francesco Catalfamo. 3 Ottobre 2006

Linee accoppiate. Corso di Componenti e Circuiti a Microonde. Ing. Francesco Catalfamo. 3 Ottobre 2006 orso di omponnti ircuiti a Microond Ing. Francsco atalamo 3 Ottobr 006 Indic Ond supriciali modi di ordin suprior Lin in microstriscia accoppiat Ond supriciali Un onda supricial è un modo guidato ch si

Dettagli

ESERCIZI SULLA CONVEZIONE

ESERCIZI SULLA CONVEZIONE Giorgia Mrli matr. 97 Lzion dl 4//0 ora 0:0-:0 ESECIZI SULLA CONVEZIONE Esrcizio n Considriamo un tubo d acciaio analizziamo lo scambio trmico complto, ossia qullo ch avvin sia all intrno sia all strno

Dettagli

Agenzia regionale per il lavoro Unità organizzativa: Osservatorio regionale del mercato del lavo

Agenzia regionale per il lavoro Unità organizzativa: Osservatorio regionale del mercato del lavo Agnzia rgional pr il lavoro Unità organizzativa: Ossrvatorio rgional dl mrcato dl lavo - Guida oprativa all strazion di dati dal SIL Sardgna scondo lo Standard Multirgional di Dati Amministrativi - Sttmbr

Dettagli

RISOLUZIONI cap (a) La resistenza termica totale dello scambiatore di calore, riferita all'unità di lunghezza, è

RISOLUZIONI cap (a) La resistenza termica totale dello scambiatore di calore, riferita all'unità di lunghezza, è "Trmodinamica trasmission dl calor 3/d" 1 - Yunus A. Çngl RISOLUZIONI cap.19 19.1 (a) La rsistnza trmica total dllo scambiator di calor, rifrita all'unità di lunghzza, è (b) Il cofficint global di scambio

Dettagli

Quaderni del Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Parma. Ottobre 1996 n. 152

Quaderni del Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Parma. Ottobre 1996 n. 152 Quadrni dl Dipartimnto di Matmatica Univrsità dgli Studi di Parma Francsca Fiornzi GLI ALBERI SRADICATI BINARI COME CONCETTO ESSENZIALE PER LA DESCRIZIONE DEI MODELLI DI EAB Ottobr 1996 n. 152 1 2 Francsca

Dettagli

1) La probabilità di ciascun evento elementare è non negativa. 2) La somma delle probabilità di tutti gli eventi elementari vale 1.

1) La probabilità di ciascun evento elementare è non negativa. 2) La somma delle probabilità di tutti gli eventi elementari vale 1. CAPITOLO SECONDO CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Spazi di probabilità, vnti smplici d vnti composti Indichiamo con S lo spazio dgli vnti. Esso è un insim, i cui lmnti sono dtti vnti. Nl lancio di un dado, lo

Dettagli

lim x 3 lim Servendosi della definizione, verifica l esattezza dei limiti seguenti Esercizio no.1 Esercizio no.2 Esercizio no.3 Esercizio no.

lim x 3 lim Servendosi della definizione, verifica l esattezza dei limiti seguenti Esercizio no.1 Esercizio no.2 Esercizio no.3 Esercizio no. Edutcnica.it Dfinizion di it Srvndosi dlla dfinizion, vrifica l sattzza di iti sgunti Esrcizio no. Soluzion a pag. ( ) Esrcizio no. Soluzion a pag. Esrcizio no. Soluzion a pag. ( ) Esrcizio no. Soluzion

Dettagli

Corso di Teoria delle Strutture Dispense - parte #1 Richiami di Elasticità Lineare

Corso di Teoria delle Strutture Dispense - parte #1 Richiami di Elasticità Lineare Corso di Toria dll Struttur Dispns - part # Richiami di Elasticità Linar A.A. 26 27 Vrsion.. Indic Sistma di Rifrimnto 3. Cambio di bas..................................... 4.2 Cambio dlla bas di Lin...............................

Dettagli

EQUAZIONI DIFFERENZIALI. Saper integrare equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili.

EQUAZIONI DIFFERENZIALI. Saper integrare equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili. EQUAZIONI DIFFERENZIALI OBIETTIVI MINIMI Sapr riconoscr classificar l quazioni diffrnziali. Sapr intgrar quazioni diffrnziali dl primo ordin linari a variabili sparabili. Sapr intgrar quazioni diffrnziali

Dettagli

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO

LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO Abbiamo iniziato a lggr in class Nonno Tano la casa dll strgh. Lo scopo ra ascoltar comprndr. Sguir la mastra ch dava sprssività alla lttura imparar da lla a lggr.

Dettagli

ISTRUZIONE OPERATIVA

ISTRUZIONE OPERATIVA Documnto: OPQTA20120001 ISTRUZIONE OPERATIVA Data: 19/03/2012 Prparato: Ufficio CPI Guida di rifrimnto rapido compilazion FORMAT COMAP pr PMI La prsnt guida dscriv l modalità di dtrminazion di costi orari

Dettagli

Esercizio 3. Determinare la dimensione, la codimensione, una base, equazioni cartesiane, equazioni parametriche ed un complemento per U R 3, dove

Esercizio 3. Determinare la dimensione, la codimensione, una base, equazioni cartesiane, equazioni parametriche ed un complemento per U R 3, dove Sapinza Univrsità di Roma Corso di laura in Inggnria Enrgtica Gomtria - A.A. 2015-2016 Foglio n.10 Somma intrszion di sottospazi vttoriali prof. Cigliola Esrcizio 1. Sono dati i vttori v 1 = ( 1, 0, 0),

Dettagli

INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLE MACCHINE ELETTRICHE ROTANTI

INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLE MACCHINE ELETTRICHE ROTANTI Gnralità INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLE MACCHINE ELETTRICHE ROTANTI Una acchina lttrica rotant è un convrtitor di nrgia ccanica in lttrica (gnrator) o, vicvrsa, di nrgia lttrica in ccanica (otor). Il fnono

Dettagli

La Formazione in Bilancio delle Unità Previsionali di Base

La Formazione in Bilancio delle Unità Previsionali di Base La Formazion in Bilancio dll Unità Prvisionali di Bas Con la Lgg 3 april 1997, n. 94 sono stat introdott l Unità Prvisionali di Bas (di sguito anch solo UPB), ch rapprsntano un di aggrgazion di capitoli

Dettagli

CONDIZIONI DI FUNZIONAMENTO

CONDIZIONI DI FUNZIONAMENTO CONDIZIONI DI FUNZIONAMENTO Anch il todolit più sofisticato, di pr sé, non garantisc la corrtta misura dgli angoli. Affinché un todolit possa assolvr al suo compito di misurar corrttamnt gli angoli, è

Dettagli

Corso di laurea in Scienze internazionali e diplomatiche. corso di POLITICA ECONOMICA

Corso di laurea in Scienze internazionali e diplomatiche. corso di POLITICA ECONOMICA Corso di laura in Scinz intrnazionali diplomatich corso di OLITICA ECONOMICA SAVERIA CAELLARI Curva di offrta aggrgata di brv priodo; quilibrio domanda offrta aggrgata nl brv nl lungo priodo Aspttativ

Dettagli

Ulteriori esercizi svolti

Ulteriori esercizi svolti Ultriori srcizi svolti Effttuar uno studio qualitativo dll sgunti funzioni ) 4 f ( ) ) ( + ) f ( ) + 3) f ( ) con particolar rifrimnto ai sgunti asptti: a) trova il dominio di f b) indica quali sono gli

Dettagli

ESERCIZI DI CALCOLO NUMERICO

ESERCIZI DI CALCOLO NUMERICO ESERCIZI DI CALCOLO NUMERICO Mawll Equazioni non linari: problma di punto fisso Esrcizio : Si vogliono approssimar l soluzioni dll quazion non linar. Dtrminar il numro di radici dll quazion localizzarl.

Dettagli

Circolare n. 1 Prot. n. 758 Roma 29/01/2015

Circolare n. 1 Prot. n. 758 Roma 29/01/2015 Ministro dll Istruzion, dll Univrsità dlla Ricrca Dipartimnto pr il sistma ducativo di istruzion formazion Dirzion Gnral pr gli ordinamnti scolastici la valutazion dl sistma nazional di istruzion Circolar

Dettagli

UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO)

UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO) 10.11.2010 IT Gazztta ufficial dll'union uropa C 304 A/1 V (Avvisi) PROCEDIMENTI AMMINISTRATIVI UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO) BANDO DI CONCORSI GENERALI EPSO/AST/109-110/10 CORRETTORI

Dettagli

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( )

( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( ) ESERCIZI PROPOSTI I) Dtrminar l intgral gnral dll sgunti quazioni diffrnziali linari dl primo ordin (fr..): ) ' ) ' ) ) ' os ' 5) ' 6) 7) tg ' ' 8) ' ( + log ) 9) ' ) ) log sin os [ log ] ' + ' sin ( +

Dettagli

Problema 3: CAPACITA ELETTRICA E CONDENSATORI

Problema 3: CAPACITA ELETTRICA E CONDENSATORI Problma 3: CAPACITA ELETTRICA E CONDENSATORI Prmssa Il problma composto da qusiti di carattr torico da una succssiva part applicativa costituisc un validissimo smpio di quilibrio tra l divrs signz ch convrgono

Dettagli

Nozioni di base sulle coniche (ellisse (x^2/a^2)+(y^2/b^2)=1, iperbole(x^2/a^2)-(y^2/b^2)=1, parabola e circonferenza):

Nozioni di base sulle coniche (ellisse (x^2/a^2)+(y^2/b^2)=1, iperbole(x^2/a^2)-(y^2/b^2)=1, parabola e circonferenza): Nozioni di bas sull conich (lliss (x^2/a^2)+(y^2/b^2)=1, iprbol(x^2/a^2)-(y^2/b^2)=1, parabola circonfrnza): Dlta =0, significa un solo punto di intrszion tra fascio di rtt conica Dlta >=0, significa 2

Dettagli

Svolgimento dei temi d esame di Matematica Anno Accademico 2015/16. Alberto Peretti

Svolgimento dei temi d esame di Matematica Anno Accademico 2015/16. Alberto Peretti Svolgimnto di tmi d sam di Matmatica Anno Accadmico 05/6 Albrto Prtti April 06 A Prtti Svolgimnto di tmi d sam di Matmatica AA 05/6 PROVA INTERMEDIA DI MATEMATICA I part Vicnza, 04//05 Domanda Scomporr

Dettagli

x 1 = t + 2s x 2 = s x 4 = 0

x 1 = t + 2s x 2 = s x 4 = 0 Sapinza Univrsità di Roma Corso di laura in Inggnria Enrgtica Gomtria - A.A. 2015-2016 prof. Cigliola Foglio n.10 Somma intrszion di sottospazi vttoriali Esrcizio 1. Sono dati i vttori v 1 = ( 1, 0, 0),

Dettagli

13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO

13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO 132 13 - LA PROGRAMMAZIONE DELL'ALLENAMENTO La prparazion complta dl calciator si ralizza sottoponndo il suo organismo, la sua prsonalità la sua potnzialità motoria, ad una gran quantità di stimoli ch

Dettagli

novembre 2015 suddivisioni di quantità, retta numerica, lunghezze e superfici, altezza di figure 2D e 3D

novembre 2015 suddivisioni di quantità, retta numerica, lunghezze e superfici, altezza di figure 2D e 3D MATEMATICA 2^ VERSO I TRAGUARDI DI COMPETENZA L alunno: gg scriv i numri naturali snza limiti prfissati; riconosc il valor posiziona dl cifr; calcola riga addizioni, moltiplicazioni; calcola divisioni

Dettagli

Multivibratori. Si suddividono in: Bistabili Astabili (oscillatori a rilassamento) Monostabili

Multivibratori. Si suddividono in: Bistabili Astabili (oscillatori a rilassamento) Monostabili Elttronica - anzoni Multiibratori Si dfiniscono multiibratori i circuiti in grado di gnrar transizioni di alcun grandzz tnsioni o corrnti con tmpi di commutazion di durata br risptto al priodo. Pr qusta

Dettagli

di disequazioni lineari

di disequazioni lineari Capitolo Disquazioni Esrcizi sistmi di disquazioni linari Toria p. 68 L disquazioni l loro soluzioni Pr ciascuna dll sgunti disquazioni, invnta un problma ch possa ssr risolto con la disquazion stssa.

Dettagli

Appunti di Elaborazione numerica dei segnali Capitolo 11 (parte I) - Sistemi 2D INTRODUZIONE segnale telefonico segnale televisivo

Appunti di Elaborazione numerica dei segnali Capitolo 11 (parte I) - Sistemi 2D INTRODUZIONE segnale telefonico segnale televisivo Appunti di Elaborazion numrica di sgnali Capitolo 11 (part I - Sistmi 2D Introduzion...1 Singolarità pr i sistmi a du dimnsioni...2 Dscrizion di sistmi linari in 2D...5 Filtri bidimnsionali...8 Funzioni

Dettagli

Filtraggio nel Dominio della Frequenza Parte I

Filtraggio nel Dominio della Frequenza Parte I Filtraggio nl Dominio dlla Frqunza Part I Prof. Sbastiano Battiato Introduzion Una funzion priodica può ssr sprssa com somma di sni /o cosni di diffrnti frqunz ampizz Sri di Fourir. Anch una funzion non

Dettagli

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1

Lezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1 Lzion 5. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi F. Prvidi - Controlli utomatici - Lz. 5 Schma dlla lzion. Introduzion 2. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi 3. utovalori di un sistma a sgnali campionati

Dettagli

GRANDEZZE OPERATIVE DELLE MACCHINE OPERANTI CON FLUIDI INCOMPRIMIBILI. v 1. + v 2 2. + gz ( 2. + z

GRANDEZZE OPERATIVE DELLE MACCHINE OPERANTI CON FLUIDI INCOMPRIMIBILI. v 1. + v 2 2. + gz ( 2. + z CAPITOLO 5 GRANDEZZE OPERATIVE DELLE MACCHINE OPERANTI CON FLUIDI INCOMPRIMIBILI 5.1) Prvalnza salto motor. S considriamo un gnrico impianto idraulico in cui sia insrita una macchina oprant in rgim stazionario

Dettagli

12. Il rumore negli amplificatori

12. Il rumore negli amplificatori 12. Il rumor ngli ampliicatori Il rumor prsnt ngli ampliicatori può ssr suddiviso in du catgori: rumor causato da sorgnti strn rumor causato da sorgnti intrn. Sorgnti strn. Il rumor provnint dalla lina

Dettagli

APPUNTI DI MACROECONOMIA

APPUNTI DI MACROECONOMIA Brtocco G., Kalajzić A. Mourad Agha G. Univrsità dgli Studi dll Insubria Dipartimnto di Economia Anno accadmico 2014-2015 APPUNTI DI MACROECONOMIA (Sconda part pp. 175-296) Il modllo IS-LM pr una conomia

Dettagli

INDICE. Studio di funzione. Scaricabile su: TEORIA. Campo di esistenza. Intersezione con gli assi

INDICE. Studio di funzione. Scaricabile su:  TEORIA. Campo di esistenza. Intersezione con gli assi P r o f. Gu i d of r a n c h i n i Antprima Antprima Antprima www. l z i o n i. j i md o. c o m Scaricabil su: http://lzioni.jimdo.com/ Studio di funzion INDICE TEORIA Campo di sistnza Intrszion con gli

Dettagli